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SPC的应用与推行步骤(ppt 29页)

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spc课件

spc课件

箱线图
总结词
箱线图是一种展示数据分布特征的图表，通过箱体、中位数、四分位数等指标展示数据的集中和离散趋势。
详细描述
箱线图主要用于展示一组数据的集中和离散趋势，通过箱体表示数据的集中程度，通过上下须表示数据的最大值 和最小值。在SPC课件中，箱线图常用于展示过程能力指数、不合格品率等指标的分布特征，帮助管理者了解数 据的分布情况。
SPC技术将在大数据时代发挥重要作用。通过利用大数据技术，SPC课件将能够实现对海量数据的快速处理和分析，为企业提 供更加精准、全面的生产过程控制和管理服务。同时，大数据技术还将促进SPC课件与其他技术的融合，如人工智能、云计 算等，进一步拓展其在工业领域的应用范围和价值。
SPC未来的发展方向
SPC技术将继续向数字化、网络化和 智能化的方向发展。未来ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱSPC课件 将更加注重数据的采集、处理和分析 ，实现更加精准、高效的生产过程控 制和管理。同时，随着物联网、云计 算等技术的发展，SPC课件将逐渐实 现与其他系统的集成和互联互通，为 企业提供更加全面、智能的服务。
明确需要控制的特性和过 程，确保控制计划的针对 性和有效性。
设定控制标准
根据产品要求和过程能力 ，设定合理的规格界限和 控制标准。
制定控制方法
选择适合的控制图和统计 工具，确保能够及时发现 异常波动并进行处理。
数据收集与处理
确定数据来源
确保数据来源的可靠性和 准确性，避免数据失真和 误差。
数据整理与转换
增强学习兴趣
课件通常采用多媒体形式，如 视频、音频、动画等，能够吸 引学生的注意力，增强学习兴 趣。
方便灵活
学生可以在任何时间、任何地 点学习，不受时间和地点的限 制。

SPC最新版PPT课件

SPC最新版PPT课件

18 6 7 8 8 9 10 10 11 11 12 12 13 13
19 6 7 8 8 9 10 10 11 12 12 13 13 14 14
20 6
7
8
8
9
10
11 4911 12 2021
12
13
13
14
14
15
32
正态分布简介
μ±kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
例如有一管制图如下：
UCL
CL
LCC
420521
28
首先计算此管制图之总串数如下： 在管制中心线上方者：
单独１点为一串者……………４串 ３点构成一串者………………１串 ４点构成一串者………………１串
６串 在管制中心线下方者：
单独１点为一串者……………２串 ２点构成一串者………………２串 ３点构成一串者………………１串 ４点构成一串者………………１串
144
158
144
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145

SPC使用讲解

SPC使用讲解
計數值管制圖
– P Chart :不良率管制圖 – nP Chart:不良數管制圖 – C Chart: 缺點數管制圖 – U Chart: 單位缺點數管制圖
管制圖的應用
決定管制項目 決定管制標準 決定抽樣方法 選用管制圖的格式 記入管制界限 繪點、實施
NG 改善措施
管制圖判讀
OK
OK 重新檢討管制圖
績效報告：從衡量成品得到有關製程績效的資料，由 此提供製程的管制對策或改善成品。
製程中對策：是防患於未然的一種措施，用以預防製 造出不合規格的成品。
成品改善：對已經製造出來的不良品加以選別，進行 全數檢查並修理或報廢。
管制界限的構成
制程變異之原因
共同原因﹕制程中變異的因素在統計狀態下﹐ 則分配位置﹑分配散布及分配形狀三種變異。
– Pz=PZUSL+PZLSL
Ca& CP&Cpk
Ca (准確度) CP (精密度) Cpk (能力指數)
Ca

X SL 1T
2
CP USL LSL
6
Cpk (1 Ca )CP
X﹕是制程平均值 T﹕規格公差 σ﹕制程標准差 SL﹕規格中心
能力指數CPK
制程上限能力指數CPU及下限能力指數CPL
To
ΣX= ΣR= 制程能 CP= CP K=
均 Ｘ= R=
3.連 續 七 點 上 升 或 下 降 n 2345678 d2 1.1 1.7 2.1 2.3 2.5 2.7 2.9 D4 3.3 2.6 2.3 2.1 ### 1.9 1.9 D3 * * * * * 0.1 0.1 A 1.9 1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.4
計算制程的標准偏差﹕

SPC_大全(PPT74页)

SPC_大全(PPT74页)

程
d2
c4
Sigma
计算Sigma
S
m i 1
(
xi

x)2
,
m 1
Pp,Ppk,Ppm
k个子组，每个子组容量 为n，则m k * n
Cp USL LSL (当USL、LSL都存在时）
6ˆ
Cr（或Cpr） 1（常以百分数表示） Cp
Cpu USL x（当USL存在时）
直通率分析 和 DPMO分析
直通率的含义 直通率分析方法及意义 DPMO的含义 DPMO分析方法及意义
直通率
工序一
浪费45，000ppm
TPY
通过检查，合格率95.5%
工序二的合格率97%
浪费30，000ppm
装配站 合格率94.4%
浪费56，000ppm
浪费131，000ppm
直通率（FPY）
然联系; 使用时只需把采集到的样本数据或统计量
在图上打点就行;
何时应该重新计算控制界限
1. 控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、 原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定 的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制 图.
2. 一定时间后检验控制图还是否适用； 3. 过程能力值有大的变化时。
分析阶段 控制阶段
分析阶段
在控制图的设计阶段使用,主要用以确定 合理的控制界限;
每一张控制图上的控制界限都是由该图上 的数据计算出来;
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以 转入控制阶段使用：
控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求
控制阶段
控制图的控制界限由分析阶段确定; 控制图上的控制界限与该图中的数据无必

SPC统计手法应用课件(PPT 52页)

SPC统计手法应用课件(PPT 52页)

找最大值和最小值
10 5
在方格纸上画出纵
0
0
2
4
6
轴（结果）和横轴
（原因）
20 15
10
将各级的对应数据
5 0
标示在座标上
0
2
4
6
三、散布图分析
v研究成对出现的不同变数之间相关关系的座标图。 v注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结 果）； §正确判断变数之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
类、统计。搜集时加以适当注记分类，如有问
题发生时，很可能只是其中一因素有问题，便
可快速寻得症结之所在。
及格率40%之原因探讨
生活习惯 食的层別
人的层別
衣的层別
机器的层別
住的层別
课程的层別
行的层別
二、层別法分析
将多种的资料 因应目的而分 类成数个项目
– 明确问题 – 掌握现状 – 分析问题原因 – 拟定对策并实施 – 确认效果 – 防止再发生和标
一、查检表分析
查检表是使用简单易了解的标准化表格或 图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以 统计后整理其数据，即可提供量化分析或比对 检查用。
查检表记载的项目（５W１H） •What：目的何在？ •Why：为什么？ •Who：由谁做？ •How：何种方法？ •When：何时做？ •Where：在什么地方？
适当分类，并按各类出现的大小顺序排列的图。 柏拉图主要用于：确定主导因素。 柏拉图是20/80原则应用的图形。该原理是由意大利经济学家Vilfredo
Pareto提出的。 1897年Pareto提出，80%的财富集中在20%的人手中。同 理，任何过程中的大部分缺陷通常是由相对少数的问题引起的。排列图 分析能帮助人们确定这些相对少数但重要的问题，以使人们把精力集中 于这些问题的改进上。以下是一些跟柏拉图理论相关的理论： ●80%的问题由20%的原因引起； ●80%的产品索赔发现在20%生产线上； ●80%的销售额由20%的产品带来； ●80%的品质成本由20%的品质问题造成； ●80%的品质成本由20%的人员引起。

SPC现场操作实务ppt课件

SPC现场操作实务ppt课件
有下列现象即判定该管制图为非管制状态,否则为管制状态: 5.检定规则五:连续几点同一方向时:
(2)连续六点继续上升(或下降)--开始调查原因.
+3σ +2σ +1σ
0
A區 B區 C區
-1σ
-2σ
-3σ
UCL
CL
LCL
28
管制图判读
有下列现象即判定该管制图为非管制状态,否则为管制状态: 5.检定规则五:连续几点同一方向时:
主管作业基本步骤
@记录方法：
将每支的数据纵向排例，导 入分析表内。
同样方法，逐台导入
15
3.根据输入结果，判断ca cp cpk 的状况,并进行分析处理
主管作业基本步骤
@判断方式： 确认当台机的Ca Cp Cpk等级
此等级需进行异常原因分析
16
主管作业基本步骤
@异常分析案例： CL-205于5/6 Ca为C级；Cpk
6
作业员操作基本步骤
2.确认“磨耗”栏位是否显示异常（红字），以及“管制图”是否显示超 出“调机上下限”甚至“管制上下限”
@后续动作：判断造成异常的原因（从人机料法环查找，例：）
7
作业员操作基本步骤
3.异常原因记录于《SPC异常处理汇总表》
@输入方式：输入相应的异常原因代码，可于备注栏内补充说明
10
四、SPC现场主管作业实务
主管作业基本步骤
1. 按周或日汇总《SPC异常处理汇总表》，判断各类异常发生的频率， 以频率、难易度排先后顺序进行处理
2. 站长每日安排做每台机一批料的全检，将全检后的管控参数值输入 《制程能力日报》
3. 根据输入结果，判断Ca 、Cp、 Cpk 的状况,并进行分析处理 4. 将机台的Ca值对应当日顾机人员进行汇总，分析各人员顾机能力 5. 每周招开SPC检讨会议，追踪前一周所提改善事项的执行进度，针

2024版SPC培训教材全课件


假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30

SPC 介绍及应用PPT课件


混比器
制程
混比器操作工 品控测试人员
注入间
密度仪 糖度计
人员
环境
测量
2001-02-09
THE COCA-COLA
QUALITY SYSTEM
产品糖度
4
什么是SPC
统计制程控制方法
原材料 阶段1 阶段2 阶段3 终检
** ** * 表示整个制程中特定的各控制点
顾客 不合格
2001-02-09
THE
SYSTEM
制程能力分析
利用统计方法调查制程输出的波动幅度，并确定制程是否能始 终稳定地生产出符合质量标准的产品。
是制程控制的基础工作。
2001-02-09
THE
COCA-COLA
21
QUALITY
SYSTEM
制程能力分析—应用场合
了解新设备的情况。 确认制程输出能否符合设计要求的公差范围。 对制程进行改进前后，估计不合格率。 判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求。
COCA-COLA
5
QUALITY
SYSTEM
监控/评估制程的目的
产品质量始终稳定，且符合要求。 确保于任何时间制造出来的产品或服务的质量都是符合和
满足消费者的需要和期望。 提高产量，获得最低成本。 创造一不断改进和成功的环境。
2001-02-09
THE
COCA-COLA QUALITY
6
平均值
(X)
标准偏差
()
制程能力指数
CPK
制程能力指数是衡量制程表现好坏的参数。
2001-02-09
THE
COCA-COLA
12
QUALITY
SYSTEM

SPC学习版ppt课件


使用控制图的注意事项
分层问题 ▪ 同样产品用若干台设备进行加工时, 由于每台设备工作精度、使用年限、保养状态等都有一定
差异, 这些差异常常是增加产品质量波动、使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的设备进行 质量分层, 也应按不同条件对质量特性值进行分层控制, 作分层控制图. ▪ 另外, 当控制图发生异常时, 分层又是为了确切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.
不受控.
时间 时间
目标值线 预测
目标值线
？
18
变差的普通原因 V.S.特殊原因
普通原因 Common Cause
特殊原因 Special Cause
１．大量之微小原因所引起,不可避免
２．不管发生何种之普通原因，其个别 之变异极为微小
３．几个较代表性之普通原因如下： （１）原料之微小变异 （２）机械之微小振动 （３）仪器测定时不十分精确之作法
合格数吗？
是
样本容量是 否桓定？
否
使用u图
是
使用c或u图
使用中 位数图
使用X—R图
使用X—R图
注：本图假设测量系统已 经过评价并且是适用的。
公式汇整
计数值管制图
p 管制图
np 管制图
c 管制图
u 管制图
中 心 线(CL)
p
np
c
u
管制上界(UCL)
p 3 p1 p
n
np 3 np1 p
c3 c
.
2.控制图的应用
.
24
控制图
控制图是对过程质量加以测定、记录，从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。 图上有中心线(CL-Central Line)、上控制界限(UCL-Upper Control Limit)和下控制 界限(LCL-Lower Control Limit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序 列，参见控制图示例图。

SPC课件

你们6月份提供的产品，6月17日，某项特性均值6.8，6月18日，相 同特性均值在4.7。请贵公司注意一下。”
Vitia收到这个投诉后，把这一信息反馈给他主管的时候，他 的主管很疑惑的说
“很好啊，他们要求是2，我们达到最差都到了4.7，简直无理 取闹嘛。”
另外一个工程师M也发表了他的看法：“如果SPEC是2,而实际达 到4.7~6.8，那么有必要进行SPC控制吗？我认为控制的意义不大， 除非提高SPEC。另外也要考虑一下控制的成本。”
UCL CL LCL
2.4控制图的基本图形
控制图分为上控制限（UCL）、下控制限（LCL）和
中心线（CL）三条线。
和趋势图的对比？
2.5控制图的作用
•过程诊断：可以用诊断生产过程的稳定性，即 生产过程是否处于稳定状态。
•过程控制：可以用来确定生产过程何时需要加以调 整，何时应保持生产过程的稳定状态。
计数型数据
计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数， 统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、等 阿拉伯数字数下去的数据。其中计数型数据又可分为计件值与计点值，其中 计件值是指是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器 个数、质量检验项目等；计点值是指是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼 数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据。
控制图原理是基于正态分布的重要特性。质量特性值 在区间（μ-3δ，μ+3δ）内的概率为99.73%，1927年美 国人休哈特就是根据这一结论，把正态分布图形转化为控 制图.
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
68.26% 95.45% 99.73% 99.99%
3δ μ -3δ
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中心線
管制下線 規格下線
15
制程能力足夠，產品品質 稍有變異也不會產生不良 品
規格上線
(與管制上限重合)
中心線
規格下線 (與管制下限重合)
制程能力還可以，但產品 品質稍有變異即會產生不 良品，應提高制程能力
管制上線 規格上線 中心線 規格下線 管制下線
制程之分散寬度太大，制 程能力不足，此時須追查 原因改善制程，進而做有 效管制
將客戶所願意購買的產品機能，以明確之數字與圖形表示，代表產品 之品質標準
檢驗標準
為使產品之制造結構符合設計圖面的要求，所規定的檢驗方式與規格
作業標準
使產品品質能均勻制造出來，所規定的加工作業方式
制程管理標準
使產品品質長期安定，所規定的制程管制方案
品質稽核標準
確保作業標準與制程管理標準的徹底實施，所規定的各制程抽驗作業
制程能力調查 25
制程精密度Cp與不良幾率之關系
Cp值
0.67 1.00 1.33 1.60 1.76 2.00
規格公差(T）
4σ( ±2σ) 6σ( ±3σ) 8σ( ±4σ) 9.6σ( ±4.8σ) 10.4σ( ±5.2σ) 12σ( ±6σ)
不良率(規格以外幾率)
單邊規格
雙邊規格
2.27％
50％
規 格 中 心
A 級
B 級
C 級
值
D 級
20
規
100％
格 上
限
或
下
限
制程能力調查
制程准确度Ca
21
3. Ca各等級之處置原則
A級 維持現狀 B級 改進為A級 C級 立即檢討改進 D級 採取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產
制程能力調查
制程精密度Cp
１. Cp之計算 Cp =
規格公差 6標準差
或CPK =
Zmin 3
，Zmin=Min｛Zsu, Zsl｝
Zsu=
Su -X σ
，Zsl =
X - Sl σ
制程能力調查 27
制程能力指數 Cpk
等級判定
值愈大,愈佳；
可分為五級
等級 A+ A B C D
CPK值
能力
不良幾率
1.67≦ CPK
過高 ＜0.6 ppm
1.33≦ CPK ＜1.67 充分 0.6＜p＜60 ppm
客戶
提出 工程變更
及 特殊要求
SPC之應用目的
4
SPC---統計制程管制，經由制程去收集資 料，而加以統計分析，並從分析中得以發 覺制程的異常
經由問題分析，發掘異常原因，並針對異 常原因立即採取改善措施，使制程恢復正
常---維持
並透過制程能力調查與標準化，以不斷提
升制程能力---改善
防患於未然，早期預警，降低損失
T = 規格上限 – 規格下限 ＊ 單邊規格因沒有規格中心值故不能算Ca
制程能力調查
制程准确度Ca
2. Ca之等級判斷
Ca值越小，品質越佳
依Ca值大小可分為四級
等級
Ca值
A
∣Ca∣≦12.5%
B
12.5%＜∣Ca∣≦25.0%
C
25.0%＜∣Ca∣≦50.0%
D
50.0%＜∣Ca∣
12.5％ 25％
4.55%.
0.14%
0.27%
31.8PPM 63.6PPM
0.81PPM 1.62PPM
0.06PPM 0.12PPM
0
0
制程能力調查 26
制程能力指數 Cpk
制程能力指數
制程能力指數CPK是綜合Ca和Cp兩個指標而 得到的反映制程能力的指標
CPK=(1-∣Ca∣)×Cp
當Ca=0時 CPK=Cp (單邊規格時, CPK即以Cp計)
管制圖圖示法
制程能力調查
16
管制上限 規格上限 中心線
管制下限 規格下限
制程能力不足，因制程中 心平均值偏上
管制上限 中心線
管制下限 規格上限
制程能力不足，因制程實 績已完全脫離規格范圍
管制圖圖示法
17
制程能力調查 18
兩個重要指標 I. 制程准确度Ca(Capability of Accuracy)
零件準備 基板插件 基板零件檢查
焊錫爐檢查 焊錫 剪腳修整 零件修理 QA配線檢查 儲存
決定管制項目 7
決定管制項目之目的:
體現品質特性 控管制造過程
管制項目涵蓋:
材料規格 治工具規格 制程關鍵參數 產品關鍵尺寸(如:配合尺寸等) etc
實施標準化
五大標準之展開
8
圖面
1
SPC中级教程-1
讲师 : 彭爱兵
2
Content
SPC之應用 SPC之推行步驟 制程能力 Cpk 分析
一般之製程控制模式 3
制程的心聲
統計品管 方法
人員
溶合所有
設備
相關資源
物料
以特定之
產品或服務
方法
方法
環境
去制造
輸 入 制 程 /系 統
輸出
客戶的心聲
P r o c e sPs roC ocnestsr oclonStyrsotlesmysMteomd e lmodel
制程能力還可以，但產品品質稍有變動即會 產生不良品，有提高制程能力的必要
直方圖圖示法
制程能力調查
規
規
格
格
下
上
限
限
14
制程之分散寬度過大，此時須改善制程或檢 討規格，而已生產之產品須全數選別
制程能力不足，因其中心值右偏，如能將中 心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規 格
直方圖圖示法
制程能力調查
規格上線 管制上線
SPC的應用步驟
5
制程條件變動
一
二
三
確
決
實
定
定
施
制
管
標
造
制
準
流
項
化
程
目
Ca,Cp,Cpk
四 制 程
五 管 制
能
圖
力
的
調 查
Cpk>=1 應
用
六 問 題 分 析 解 決
七 制 程 之 繼 續 管 制
六
問
題
Cpk<1
分
析
解
決
確定制造流程 6
基板插件流程圖 (flow chart)
搬運 操作 儲存 檢驗 D 延遲
試題二：某車制加工廠，在加工過程中，用精度達±0.05mm 之車床，對一規格為1.50±0.50mm螺紋外徑進行螺紋車制，在 對所生產之成品進行Cpk 值計算時，總是差強人意，不足1.0； 在尋求問題過程中，百思不得其解，您能為其排憂解惑嗎？
29
Q&A
制程能力調查
12
規格上限
制程能力足夠產 品品質變異可包 容
制程能力還可以， 但產品品質稍有 變異即可產生不 良品
制程能力不足， 產品品質分散太 寬，須減少變異
規格下限
制程精確度還可 以，但中心值偏 離
有離島存在
次數分配圖示法
制程能力調查
規
規
格
格
下
上
限
限
13
制程能力足夠，產品品質分散寬度完全在規 格界限內
=
T 6σ
Cp =
Su - X 3σ
或 Cp =
X - Sl 3σ
22
雙邊規格時 單邊規格時
制程能力調查
制程精密度
2. Cp之等級判斷
Cp
Cp值越大，品質越佳
依Ca值大小可分為五級
等級
Cp值
A+
1.67≦CP
A
1.33≦CP＜1.67
B
1.00≦CP＜1.33
C
0.67≦CP＜1.00
D
CP＜0.67
衡量制程實際平均值與規格中心值之偏離程度
II. 制程精确度CP(Capability of Precision)
衡量制程之變異寬度与規格公差範圍相差之程度
數值法
制程能力調查 19
制程准确度Ca
１. Ca之計算
實際平均值 規格中心值
Ca =
規格公差 / 2
= X μ X 100％ T/2
X 100％
1.00≦ CPK ＜1.33 尚可 60＜p＜2700 p5500 ppm
CPK ＜0.67 嚴重不足
制程能力調查 28
制程能力指數 Cpk
試題一：在內胎押出工程長度規格為750±10mm,而十月份押 出工程長度之平均值 ( X)為747mm, 估計實績標準差σ=4mm; 求Ca,Cp, Cpk 及綜合不良幾率范圍
實施標準化 9
范例---擬定管制計劃(QC工程圖/PMP)
制程能力調查 10
定義：制程在穩定狀態(標準化)下，能夠合理達成之能力界限 考慮因數 中心值 μ:描述品質特性值之集中位置 標準差 σ:描述品質特性值之分散程度
調查步驟：1.確定品質特性與調查范圍並收集資料； 2.確定制程是處於穩定狀態； 3.計算制程能力指數； 4.判斷制程是否足夠，如不足則改善
23
D級時的6σ的分散寬度
C級時的6σ的分散寬度 B級時的6σ的分散寬度 A級時的6σ的分散寬度 A+級時的6σ的分散寬度
Sl
μ Su
制程能力調查 24
制程精密度
Cp
3. Cp各等級之處置原則
A+級 A級 B級 C級 D級
產品變異可大一些，考慮管理簡化或成本降低 維持現狀 確實進行制程管理，改進為A級 不良品產生，立即檢討改進 採取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產