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关于利用地理信息系统进行疾病防控的研究作者：陈雨乔来源：《科学与信息化》2020年第03期摘要地理信息技术在莱姆病、疟疾、丝虫病和血吸虫病等疾病的研究中已经发挥了重要的作用，在流行病领域有良好的应用前景。
本次新型冠状病毒事件中，也可利用地理信息系统对疾病进行防控。
利用GIS技术中构建缓冲区，规划最短路径等方法可以对于疾病的防控起到有效帮助。
本文对于已经运用于疾病防控中的地理信息技术进行综述并针对此次新型冠状病毒事件对构建医疗防控平台进行构想。
关键词地理信息系统;疾病控制;医疗资源;平台构建Abstract Geographic information system which has a good application prospect in the field of epidemic diseases has played an important role in the research of lyme disease， malaria， filariasis and schistosomiasis. In this Novel coronavirus pneumonia event， geographic information system can also be used to prevent and control the disease. Using GIS technology to construct buffer zone，planning shortest path and other methods can effectively help the prevention and control of diseases. This paper summarizes the geographic information technology that has been applied in disease prevention and control and proposes the construction of a medical prevention and control platform for this new coronavirus event.Key words Geographic information system; Disease prevention; Medical resource; Platform construction疾病傳播的研究在极大程度上依赖于空间分析，通过分析疾病与周围环境关系，为疾病的防控决策提供依据。
流行病学研究中的地理信息系统（GIS）应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种能够捕捉、存储、分析、管理和展示地理数据的技术。
在流行病学研究中，GIS的应用越来越广泛，为研究者提供了全新的视角和工具，有助于对疾病传播的规律进行分析和预测。
本文将介绍流行病学研究中GIS的应用，并探讨其在不同方面的作用和意义。
一、GIS在疫情监测和分析中的应用在流行病学研究中，疫情监测和分析是非常重要的课题。
GIS通过将疫情数据与地理信息相结合，可以更加清晰、直观地展示疫情的空间分布情况，帮助研究者发现潜在的传播模式。
例如，在监测某种传染病的流行情况时，可以使用GIS绘制疫情地图，标注病例的分布情况，揭示出疫情的热点区域和传播路径。
同时，GIS还可以进行空间插值和空间聚类分析，帮助研究者更加准确地估计潜在风险区域和传播速度，有助于制定相应的防控措施。
二、GIS在风险评估中的应用流行病学研究的另一个重要方向是风险评估。
GIS可以将相关的风险因素数据与地理信息进行关联分析，推断出不同地区的风险程度。
例如，在评估某种疾病的暴发风险时，可以使用GIS综合考虑环境、人口、交通等多种因素，绘制风险地图，指导地方政府和卫生部门制定相应的防控措施。
利用GIS技术，研究者可以更加准确地评估不同地区的风险水平，为精细化防控提供科学依据。
三、GIS在疫情溯源中的应用针对某些疫情的溯源研究，GIS也发挥了重要作用。
通过收集各类数据，包括病例的时间、地点、活动轨迹等信息，GIS可以帮助研究者确定疫情的起源地和扩散路径。
例如，在研究一次疾病爆发的源头时，可以通过GIS技术绘制时间-空间关系图，分析病例之间的空间和时间关联，找出疫情的传播路径和传播速度。
这种方法可以帮助研究者更好地了解病毒的传播规律，为控制疫情的蔓延提供科学依据。
四、GIS在资源调配中的应用流行病学研究中，GIS还可以用于资源调配的优化。
基于GIS疾病预防控制的探讨基于GIS（地理信息系统）的疾病预防控制的探讨引言：地理信息系统（GIS）是一种基于地理位置的信息管理系统，它能够将各种地理数据进行整合、分析和展示。
在疾病预防控制方面，GIS技术可以帮助我们更好地理解疾病的传播规律、定位风险区域、优化资源配置，并提供决策支持，从而提高疾病预防和控制的效果。
本文将探讨GIS在疾病预防控制中的应用，并分析其优势和挑战。
一、GIS在疾病传播规律分析中的应用1. 疫情地理分布分析：通过将疫情数据与地理数据进行整合，可以实时分析疫情的地理分布情况，了解疫情的传播规律，帮助制定针对性的疫情防控策略。
2. 疫情风险评估：利用GIS技术可以对疫情的传播风险进行评估，通过分析人口密度、交通网络、医疗资源等因素，确定疫情爆发的潜在风险区域，及时采取预防措施。
3. 疫情溯源：通过GIS技术可以对疫情的溯源进行分析，追踪疫情的起源和传播路径，帮助确定疫情的来源和传播途径，有助于防止类似疫情再次发生。
二、GIS在疾病预防控制中的优势1. 空间分析能力：GIS可以对地理数据进行空间分析，通过地理模型和算法，可以揭示地理数据之间的关联关系，帮助我们更好地理解疾病的传播规律和影响因素。
2. 决策支持能力：GIS可以将各种地理数据进行整合，提供直观的地理信息展示，帮助决策者更好地理解疫情情况和风险分布，从而制定相应的预防控制策略。
3. 实时监测能力：GIS可以实时监测疫情的地理分布情况，通过与其他数据源的整合，可以提供实时的疫情数据和预警信息，帮助决策者及时采取措施。
4. 资源优化能力：通过GIS技术可以对医疗资源进行优化配置，根据疫情的地理分布和人口密度等因素，合理分配医疗资源，提高疾病预防和控制的效果。
三、GIS在疾病预防控制中的挑战1. 数据质量问题：GIS技术对数据的准确性和完整性要求较高，但现实中的数据往往存在不一致、不完整或不准确的情况，这会影响GIS分析的结果和决策的准确性。
基于GIS的县级森林病虫害信息系统设计与应用探讨1. 引言1.1 背景介绍县级森林病虫害信息系统是基于GIS技术开发的专门用于森林病虫害监测、预警和管理的信息系统。
通过该系统，林业部门和相关单位可以实时掌握森林病虫害的动态信息，及时制定应对措施，提高森林资源的保护效果和管理水平。
本文将重点探讨基于GIS的县级森林病虫害信息系统的设计与应用，旨在探索如何充分发挥GIS技术在森林病虫害监测与管理中的作用，提高森林资源的保护和利用效率。
1.2 研究目的本文旨在探讨基于GIS的县级森林病虫害信息系统的设计与应用，通过分析现有的研究成果和实际案例，总结系统在森林病虫害监测中的优势和不足之处。
具体而言，研究目的包括以下几点：1. 分析GIS在森林病虫害监测中的应用现状，探讨其在信息收集、分析和展示方面的作用及局限性。
2. 设计一个针对县级森林病虫害信息管理的GIS系统，包括系统的架构、功能模块和数据管理方式。
3. 探讨系统在实际应用中的效果和可行性，并提出系统优化的建议。
4. 探讨基于GIS的县级森林病虫害信息系统的潜在价值，为森林资源管理和保护提供技术支持。
5. 展望未来，探讨如何进一步完善系统功能，提高系统的智能化和实用性，为森林病虫害监测和防治工作提供更为精准的支持。
2. 正文2.1 GIS在森林病虫害监测中的应用GIS可以实现对病虫害的空间分布规律分析。
通过GIS技术，可以将不同时间点和地点的病虫害数据进行叠加分析，揭示病虫害的空间分布规律，为病虫害的防治提供科学依据。
GIS还可以实现对森林病虫害的风险评估与预测。
通过GIS技术，可以结合病虫害的历史数据、气象数据和林地环境数据，建立模型进行风险评估和预测，及时采取预防措施，有效减少病虫害的发生和损失。
GIS在森林病虫害监测中的应用具有重要意义，可以加强对病虫害的监测和分析，为森林资源的保护和可持续利用提供有力支持。
2.2 县级森林病虫害信息系统设计县级森林病虫害信息系统设计是基于GIS技术的信息系统，主要用于监测和管理县级范围内的森林病虫害情况。
基于GIS的疾病信息系统的研究设计
尹轶华;赵纯勇
【期刊名称】《西华师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2004(025)001
【摘要】在全国范围构建疾病信息系统来动态监控预测诸如SARS疾病发生、分布、蔓延已成必要.而GIS强大的数据管理分析和显示功能,正可与医学疾病相结合,搭建疾病信息系统平台,对疾病实施动态监控预测,为疾病防治提供决策支持,减少损失.
【总页数】5页(P99-103)
【作者】尹轶华;赵纯勇
【作者单位】重庆师范大学资源环境信息工程规划设计研究所,重庆,400047;重庆师范大学资源环境信息工程规划设计研究所,重庆,400047
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于组件式GIS的土地变更管理信息系统的设计与实现--以龙海市土地管理信息系统为例 [J], 阮红利;陈崇成;涂平;吴靖
2.基于GIS的流域环境信息系统设计与开发--以江苏省流域环境信息系统为例 [J], 马新辉;文斌
3.基于GIS的危险废物管理信息系统设计研究--以兰州市危险废物地理信息系统为例 [J], 赵军;刘琳;闫浩文
4.基于GIS的工业布局调整信息系统的设计与开发--以上海市工业布局调整信息系统为例 [J], 高瑞莲;吴健平
5.基于GIS的省级动物疾病信息系统的研究设计 [J], 李林;董婧;张智杰;王洪斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GIS技术的小麦病虫害动态监测与预报研究随着全球气候变化和环境污染程度的不断加剧，小麦病虫害问题日益严重。
如何高效地对小麦病虫害进行动态监测与预报是当前亟待解决的问题。
在这方面，基于GIS技术的小麦病虫害动态监测与预报研究是非常有前景的。
首先，GIS技术可以有效地整合各类信息资源，包括小麦生长环境、气象数据、土壤性质、病虫害外部因素等。
通过综合分析这些信息，可以快速准确地了解小麦生长状况以及受病虫害影响的部位和程度，进而预测病虫害发生的趋势和规律。
其次，GIS技术还可以进行空间分析，即通过对小麦病虫害的空间分布、密度、传播速度等进行分析，找到与其相关的环境和社会因素，如温度、降水、气候变化、病虫害来源地等，进而通过建立预测模型，预测未来一段时间内的病虫害情况。
同时，GIS技术还可以进行遥感监测，通过获取小麦生长环境、土地利用情况、农作物类型、地形起伏等地理空间信息，建立遥感模型，对小麦病虫害进行精准监测。
这种方式可以大大提高小麦病虫害检测的准确性和效率，为病虫害防控提供科学依据。
以上三种方式的结合可以使小麦病虫害动态监测与预报更加全面准确和有效。
同时，基于GIS技术的小麦病虫害动态监测与预报研究可以为粮食安全提供重要保障，通过及时预测和报告病虫害情况，有助于农民调整种植计划和加强防治措施，不断提高小麦产量和质量。
总之，基于GIS技术的小麦病虫害动态监测与预报研究，在解决小麦病虫害问题上具有非常广泛的应用前景和实际价值。
尤其是在提高小麦产量和保障粮食安全方面，具有十分重要的作用。
随着技术的不断发展和成熟，相信这种基于GIS技术的小麦病虫害动态监测与预报方法将在未来得到更加广泛的应用和推广。
基于GIS的疾病空间分布与流行特征研究随着科技的发展和数据采集的不断完善，地理信息系统（GIS）在疾病研究领域中扮演着越来越重要的角色。
GIS可以将地理位置和相关数据进行统一管理、分析和可视化展示，为疾病的空间分布与流行特征研究提供了有力的支持。
本文将重点探讨基于GIS的疾病空间分布与流行特征研究的相关内容。
一、GIS在疾病空间分布研究中的应用疾病的发生与地理位置息息相关，而GIS可以通过空间分析方法，帮助研究人员深入了解疾病的分布规律以及与环境、人口等因素之间的关系。
首先，GIS可将疾病发病地点标注在地图上，形成热点图或者散点图，为进一步的分析提供基础。
其次，GIS能够将各种地理数据与疾病数据进行叠加分析，比如人口分布、环境因素等，从而揭示潜在的相关性。
另外，GIS还可以利用测距工具计算各地点之间的距离，即连通性分析，为研究病原体传播途径提供参考。
二、GIS在疾病流行特征研究中的应用疾病的流行特征是指疾病在特定时间段和地域范围内的变化趋势和分布情况。
GIS可以通过时间序列分析和空间插值等方法，对疾病的流行趋势进行研究。
例如，针对某一特定疾病，可以对多个时间段的病例数据进行比较，利用GIS软件生成时间序列图，以展示疾病的变化趋势。
另外，GIS还可以进行空间插值和空间聚类分析，从而获取疾病在不同地区的高发区域和低发区域，为疾病防控提供科学依据。
三、案例分析：应用GIS分析SARS的空间分布与流行特征为了更好地说明GIS在疾病空间分布与流行特征研究中的应用，我们以SARS（严重急性呼吸综合症）为例进行分析。
首先，我们可以通过GIS将SARS病例的空间分布绘制在地图上，发现其主要集中在亚洲地区，尤其是中国大陆和香港等地。
接下来，我们可以将环境因素、人口密度等数据叠加到病例分布图上，发现疾病的高发区域多与人口密集区和交通枢纽相重合，暗示着人口流动和接触是病原体传播的主要途径。
随后，我们可以利用时间序列分析方法，绘制SARS病例的时间序列图。
基于GIS的县级森林病虫害信息系统设计与应用探讨【摘要】本文探讨了基于GIS的县级森林病虫害信息系统的设计与应用。
引言部分从背景介绍、研究目的和研究意义入手，概述了研究主题和意义。
在详细介绍了GIS在森林病虫害监测中的应用，县级森林病虫害信息系统的设计，数据采集与处理方法，系统的功能与特点以及具体的应用实例。
结论部分总结了研究成果，并展望未来的发展方向，对系统的效益进行了评估。
通过本文的研究，可以为森林病虫害监测和防控提供技术支持，为森林资源的保护和可持续利用提供重要参考。
【关键词】森林病虫害、GIS、信息系统、数据采集、系统功能、县级、监测、设计、应用实例、效益评估、发展方向、总结与展望1. 引言1.1 背景介绍随着全球气候变化和人类活动的影响，森林病虫害成为影响森林健康和生态系统稳定的重要因素之一。
在中国，森林病虫害问题日益突出，给森林资源保护和利用带来了严重挑战。
传统的森林病虫害监测手段存在监测范围狭窄、数据更新慢、信息传递不及时等问题，为了更好地监测和管理森林病虫害，基于GIS的县级森林病虫害信息系统应运而生。
通过引入GIS技术，可以实现对森林病虫害的全面监测和精准评估，为森林资源的保护和治理提供科学依据。
县级森林病虫害信息系统的设计与应用将有效整合各类森林病虫害数据，提高监测效率和数据准确性，为森林资源的管理和保护提供有力支撑。
对基于GIS的县级森林病虫害信息系统进行研究和探讨具有重要的现实意义和深远的发展前景。
1.2 研究目的本文旨在通过基于GIS技术的县级森林病虫害信息系统设计与应用探讨，探索利用现代信息化技术提升森林病虫害监测和防治水平的途径。
具体目的包括：提出基于GIS的县级森林病虫害信息系统设计方案，探讨系统中数据采集与处理的方法和流程，分析系统的功能与特点，以及展示系统在实际应用中的效果。
通过本研究，旨在为森林病虫害防治工作提供科学的决策支持，提高监测和预警能力，进一步促进森林资源的有效保护和可持续利用。
基于GIS的疾病监测与控制系统的研究设计
摘要：GIS地理信息系统拥有强大的空间分析查询和统计功能，文章通过搭建信息管理平台，把GIS应用到疾病监测与控制系统中去，对疾病进行动态监测与控制。
关键词：GIS；疾病监测；控制系统
地理信息是用数据来识别标志空间信息。
GIS地理信息系统主要负责对地理信息空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示。
但是GIS在我国的公共卫生领域中的应用还处于初步阶段，没有深入到亟需空间分析的公共卫生诸多领域之中，已不能满足当今信息时代的要求，本系统把GIS深入应用到疾病监测与控制系统中去，为疾病的预防与防治提供决策信息。
1空间数据库的建立与管理
数据库的设计质量直接关系到各个子系统的功能，是本系统的核心基础，合理的组织数据结构，选择适合的后台数据库，进行恰到好处的数据库逻辑设计显得尤为重要。
本数据库的设计是以空间关联为基础，把数据以空间单元的形式进行组织，采用空间管理模式和时间管理模式。
①数据库的设计与建立。
本数据库包括：数据输入子系统、基本功能子系统、统计分析子系统、GIS分析子系统、专业图形子系统、安全子系统、3D演示子系统、帮助子系统。
各个子系统相互支撑，互相协调工作。
首先从监测点获得疾病实时数据通过输入子系统输入到数据库中，与基础人口及地理数据进行关联，这些数据统一汇总到数据采集空间数据库中。
应用SDMKD(spatial datamining and knowledge discovery)挖掘技术从数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式和具有普遍特征的信息。
②数据的采集与输入。
数据主要来源于国家基础数据库、辖区医疗机构和疾病现场的实情调查报告。
国家基础数据库中的信息通过接口技术获取，主要包括人口数据资料(人口总数、年龄结构、性别比例等)、疾病信息资料、人口流动暂住信息资料、地理信息资料等；疾病现场的实情调查报告要求输入病例姓名、性别、年龄、职业、居住地、户口所在地、疾病名称、病发时间、危害等级、备注、疾病说明等。
③数据编辑与更新。
数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑，属于基本功能子系统的功能之一。
为了获得更加精确的地理数据，需要应用拓扑关系建立、图
形修饰、图形编辑、图幅拼凑、投影变换、误差校正等GIS提供的数据编辑功能；由于时间向前不断的发展，空间中的实体也会不断变化，所以空间数据库中的数据只能反映当时的数据，需要对空间数据库中的数据不断进行更新来满足动态分析需求，包括新增病例信息、康复病人信息、疾病扩散信息、疾病研究进展信息等。
2空间分析
根据以上模型及系统需求，我们将结合疾病和地理信息对疫情进行分析，动态实时的更新模拟疾病的发展状况，系统GIS空间分析模型主要包括：叠加分析、缓冲区分析、比较分析。
①叠加分析。
通过不同层次信息的叠加产生新的信息的过程，叠加分析对空间信息的重组形成新的图元，它是空间信息的综合。
通过对各种信息的综合，发现各种信息之间的相关性，分析找出疾病源头、感染地区之间的相互关系，利用其找出病因。
在地理位置上标上患者相关信息，为地理位置、环境与疾病之间的相互关系提供分析模型。
②缓冲区分析。
缓冲分冲通过沿某一地物或现象的一段距离范围划出界线，确定为该地现象的一个相关作用或效应区域，作为研究范围或进行规划设计。
在本系统中，通过缓冲区分析来确定疾病进一步扩散的范围或者是疾病感染的范围，将疾病按地理进行划分，确定各地区疾病的等级。
对缓冲区加强防范措施、把疾病堵死在缓冲区以内的地方，防止疾病进一步扩散，尽可能的减少受感染人群，为疾病的扩展预测提供决策依据。
③比较分析。
此功能可以通过比较发现事物的相同或差异，从而发现地理时空演变和地理发展过程，通过不同时段的地图或照片对比，可以对未来的溯源演变做出预测。
此分析可以发现各种疾病之间的共同症状，相互关系。
④3D可视化分析。
主要用于疾病模拟和扩散趋势分析决策，及时，准确，详尽的综合各种信息。
主要是从数据文件或空间数据库中读取数据，按数据的构造规则用点画线，用线构面，采用不同的颜色和符号实现空间信息显示。
因为疾病扩散具有动态性，将疾病的各种信息比如扩散速度、扩散范围、影响因素等结合起来，通过3D演示，可以模拟疾病的扩散过程、扩散趋势，对于充分认识与理解疾病扩散的速度和扩散的范围十分有效，进行3D可视化分析也更符合客观实际和视觉认知要求。
3D分析演示可以提前得知疾病将要感染的地理范围，对即将感染的地方做出预警、当地提前做好防范措施和预防工作。
利用3D的高仿真功能表明疾病的地理位置，模拟扩散过程、分析疾病发生的环境性质，充分发挥其在疾病扩展预测方面的重大作用。
3空间信息查询
在GIS空间信息查询分析模型厍中，根据用户需要，从属性选择地理要素和空间选择地理要素这两种方法人手，通过语句或表达式查询提取地理要素、某种疾病现状和当地疾病种类等各种信息。
3.1快速查询
①图示点和常用指标查询。
图示点查询是在图形窗口上查询图形的某些元素。
常用指标查询是依据系统常用指标向用户提供经常性查询指标的提示，用户可以根据常用指标，按时间、地址和常用指标属性值等方式进行数据查询。
常用指标查询的结果可通过数据导出接口输出。
快速查询可以利用如地名、行政区域等进行查询。
可以查询与疾病流行相关的交通、人口状况等。
②图形要素查询。
此功能可以进行图形信息拾取操作，实时查询确定图形的所有属性，并对图形链接信息进行查询。
3.2高级查询
①条件查询。
疾病统计信息的提取通过系统的查询分析工具实现。
在查询分析工具的设计中需要充分考虑到疾病指标繁多的特点，我们将疾病统计指标分为不同的类型。
条件查询模块提供了可由用户任意组合条件、确定查询目标的模块、增加了系统的应用广度和灵活性。
包括SOL查询方式和交叉查询方式；前一个主要满足任意情况的统计分析，后一个为了满足统计信息中的根据两个指标取值展开统计，结果为一个两维表格。
各种类型的疾病统计指标都可通过条件查询模块获得。
通过简单的设置查询条件，在图上查看某段时间内某种疾病疫情在全国各省的分布状况。
②技术查询。
这种查询结果通常以专题地图的形式直观地显示给用户，同时具有实时性，有利于政府部门的快速决策、快速反映、紧急救援等一系列行动措施。
病例标注于图上，用户通过点击标志点查看该病例的详细信息。
③统计资料查询。
统计资料查询主要是对各种文字、图表性的统计资料进行查询。
查询的结果是经过处理的信息，可以是直方图，饼图等。
④综合查询。
综合查询是根据用户提出的查询要求，进行跨专业、多指标、多时间、多地址、多属性分组的数据查询。
4应急决策处理系统
结合疾病和GIS系统，运用以上的多种分析方法，制定合理科学的应急措施，合理的分配现有资源，最大限度的降低损失及成本，高效率的高准确度的做
出应急决策方案。
①疫区划定决策。
利用分析说得的信息把疫区划分为不同的感染等级，分颜色显示，不同等级疫情采用不同的防治与治疗策略。
②资源分配决策。
根据疾病发病地区的医院总数、患者人数、患者患病程度、患者地理位置、专业医生人数。
药物供应情况等让患者能够在最短的时间内以最小的代价合理选择医院就医。
③疫情网上发布。
利用GIS系统结合地理环境制作出各种高仿真图像，表明容易感染疾病的地理位置，直观生动的向大众展现疾病的起源到传播过程、疾病的预防方法等。
定时在网上发布疾病最新研究进展，感染人数，治愈人数以及疾病的一些最新情况。
利用GIS建立一个大型的健康平台。
5结论与展望
目前GIS技术已经发展成熟，但在疾病管理控制上还处于初级阶段，本系统把GIS和疾病控制技术相结合，吸取了一些其他行业GIS系统建设的一些经验和教训，在我国疾病防治现行系统上进行改进，力求实现我国疾病监管的信息化。
参考文献：
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[3]马荣华，蒲莹夏，马晓东GIS空间关联模式发现[M]，北京：科学出版社,2007.
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