数据分布的检验与拟合优度
数据分布的检验
通过图形和统计检验方法判断数据是 否符合某种理论分布,如正态分布、 泊松分布等。
拟合优度
评估实际数据与理论分布之间的拟合 程度,通过拟合优度检验判断实际数 据是否符合理论分布,不符合则需调 整模型或重新考虑数据的处理方式。
04 金融时间序列分析
时间序列的平稳性检验
特点
金融统计学具有数据量大、涉及面广、分析方法多样等特点,它不仅要求掌握 统计学的基础知识,还需要了解金融市场的运作机制和金融产品的特点。
金融统计学的重要性
提供决策依据
通过对金融数据的统计分析,可 以为投资者、金融机构和政府等 提供决策依据,帮助其做出更加
科学、合理的决策。
揭示市场规律
通过对金融市场的数据进行分析 ,可以揭示市场的运行规律和趋 势,预测未来的市场变化,为投
数据收集方法
直接收集
通过问卷调查、实地考察等方式直接从数据 源获取数据。
间接收集
通过公开出版物、网络爬虫等方式获取数据 。
自动化收集
利用软件工具自动采集金融市场数据。
数据整理与展示
数据清洗
01
去除重复、错误或不完整的数据。
数据转换
02
将数据转换为适合分析的格式或模型。
数据可视化
03
利用图表、图像等形式展示金融数据。
将数据按大小排序后,位于中间位置的数值。如果数据数量是偶数 ,则中位数是中间两个数的平均值。
众数
出现次数最多的数值。
方差、标准差、变异系数
方差
表示数据离散程度的指标,计算方法是每个数据点与 均值之差的平方和的平均值。
标准差
方差的平方根,也是衡量数据离散程度的重要指标。