数据库的表与联系

数据库关系的定义数据库关系是指在关系型数据库中，数据之间的联系和依赖。

关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，其中的数据以表的形式组织，表中的数据之间通过关系建立联系。

关系数据库的核心概念就是关系，而关系之间的联系就是数据库关系。

在关系数据库中，每个表都由若干行和列组成，行表示记录，列表示属性。

每个表都有一个主键，用于唯一标识每条记录。

除了主键之外，还可以通过外键来建立表与表之间的关系。

外键是指一个表的主键在另一个表中作为字段出现，用于建立两个表之间的联系。

数据库关系可以分为一对一关系、一对多关系和多对多关系三种类型。

一对一关系是指一个实体与另一个实体之间存在唯一对应的关系，例如一个人对应一个身份证号码。

一对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在一对多的关系，例如一个学生可以对应多个课程。

多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多对多的关系，例如一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以由多个学生选修。

在建立数据库关系时，需要考虑数据的一致性和完整性。

一致性是指数据之间的联系和依赖关系是正确的，数据的变化不会导致关系的破坏。

完整性是指数据的完整性约束条件得到了满足，保证数据的有效性和准确性。

常见的完整性约束条件有主键约束、外键约束、唯一约束和检查约束等。

数据库关系的设计需要遵循一定的规范和原则。

首先，需要进行数据建模，确定实体和实体之间的关系。

其次，需要根据实体和关系设计表的结构和字段。

再次，需要根据实际需求进行表的规范化，消除冗余和重复的数据，提高数据的存储效率和查询效率。

最后，需要进行关系的建立和维护，确保数据之间的联系和依赖关系的正确性。

数据库关系的优点是数据之间的联系清晰明确，查询和操作数据更加灵活和高效。

同时，关系数据库还具有事务处理、数据安全和数据一致性等特性，能够满足复杂的业务需求。

然而，关系数据库的设计和维护需要一定的技术和经验，对于大规模和高并发的应用来说，可能存在性能瓶颈和扩展困难的问题。

数据库之表与表之间建关系⼀、⼀对多关系定义⼀张部门员⼯表我们就会发现把所有数据存放于⼀张表的弊端：1.组织结构不清晰2.浪费硬盘空间3.扩展性极差这样的弊端是不是看着很眼熟，没错！这就类似于我们代码全部写在⼀个py⽂件中，那么当我们发现⼀个py⽂件中的代码冗余度很⾼会怎么做呢？当然就是要进⾏解耦合！那么我再来分析这张表数据之间的关系：多个⽤户对应⼀个部门，⼀个部门就对应了多个⽤户，那么他们之间的关系就应该是⼀对多的关系，我们可以将上⾯的表拆开成两张表，⼀张是记录⽤户信息，另⼀张记录部门信息，再⽤某种⽅法使者两张表关联起来，这个⽅法就是：使⽤Foreign Key确⽴表与表之间的关系⼀定要换位思考(必须两⽅⾯都考虑周全之后才能得出结论)Foreign Key：外键约束1.在创建表的时候，必须先创建被关联表2.插⼊数据的时候，也必须先插⼊被关联表的数据创建表：1#在创建表的时候，⼀定要先建被关联的表，才能创建关联表2create table dep(3id int primary key auto_increment,4 dep_name varchar(64),5 dep_desc varchar(64)6);78create table emp(9id int primary key auto_increment,10 name varchar(16),11 gender enum('male','female','others')not null default 'male',12age int,13emp_id int,14foreign key(emp_id) references dep(id)15 );插⼊记录：1#插⼊记录时，必须先插被关联的表dep，才能插关联表emp2insert into dep(dep_name,dep_desc) values3 ('⽂娱部','⽂艺熏陶'),4 ('体育部','强⾝健体'),5 ('⼩卖部','好吃好喝');67insert into emp(name,gender,age,emp_id) values8 ('jason','female',18,1),9 ('egon','male',90,2),10 ('tank','male',38,2),11 ('kevien','female',20,3),12 ('jerry','male',40,3);这样我们就把表都创建好了，并且表与表之间也建⽴了联系，但是问题也接踵⽽来，当我想修改emp⾥的dep_id或dep⾥⾯的id(修改成两张表都没有id)或者删除dep表⾥的记录时都会报错，如下图：解决⽅式有两种：⽅式1：先删除部门对应的所有的员⼯，在删除这个部门★⽅式2：先把之前创的表删除，先删除员⼯表，再删除部门表，最后按照下⾯的⽅式重新创建表关系更新与删除都需要考虑到关系与被关联的关系，也就是做到同步更新，同步删除1create table dep(2 id int primary key auto_increment,3 dep_name varchar(64),4 dep_desc varchar(64)5 );6 create table emp(7 id int primary key auto_increment,8 name varchar(16),9 gender enum('male','female','others')not null default 'male',10 age int,11 emp_id int,12 foreign key(emp_id) references dep(id)13 on update cascade14 on delete cascade15 );插⼊记录：1insert into dep(dep_name,dep_desc) values2 ('⽂娱部','⽂艺熏陶'),3 ('体育部','强⾝健体'),4 ('⼩卖部','好吃好喝');56insert into emp(name,gender,age,emp_id) values7 ('jason','female',18,1),8 ('egon','male',90,2),9 ('tank','male',38,2),10 ('kevien','female',20,3),11 ('jerry','male',40,3);删除部门后，对应的部门⾥⾯的员⼯表数据同步对应删除更新部门后，对应员⼯表中的标识部门的字段同步更新⼆、多对多例：图书表与作者表之间的关系我们仍然站在两张表的⾓度来分析：1.站在图书表：⼀本书可不可以有多个作者，可以的！那么就是书籍多对⼀了作者2.站在作者表：⼀个作者可不可以写多本书，也可以！那么就是作者多对⼀了书籍双⽅都能⼀条数据对应对⽅多条记录，这种关系就是多对多！那么我们应该如何创建表呢？图书表需要有⼀个外键关联作者，作者也需要有⼀个外键来关联书籍，然后问题来了，那我到底先创建谁呢？怎么解决这个问题呢？解决⽅案：创建第三张表，该表中应该有⼀个foreign key字段关联图书表中的id，还应该有⼀个foreign key字段来关联作者表中的id，这样这两张表就通过⼀个中间者，建⽴起了联系。

表之间关联关系表之间的关联关系是数据库设计中的重要概念之一，它描述了不同表之间的联系和依赖关系。

在一个数据库中，通常会有多个表，这些表之间通过某种方式进行连接和关联，以实现数据的有效管理和查询。

下面将介绍几种常见的表之间的关联关系。

一、一对一关系（One-to-One）一对一关系是指两个表之间的记录一一对应的关系。

在这种关系中，一个表的一条记录只能对应另一个表中的一条记录，而且这种关系是互相的。

例如，一个人和他的身份证号之间就是一对一关系。

二、一对多关系（One-to-Many）一对多关系是指一个表的一条记录对应另一个表中的多条记录。

在这种关系中，一个表的记录可以对应另一个表中的多个记录，而另一个表的记录只能对应一个表中的记录。

例如，一个学校和它的学生之间就是一对多关系。

三、多对多关系（Many-to-Many）多对多关系是指两个表之间的记录可以互相对应的关系。

在这种关系中，一个表的记录可以对应另一个表中的多个记录，而另一个表的记录也可以对应一个表中的多个记录。

为了实现多对多关系，通常需要借助一个中间表来记录两个表之间的关联关系。

例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择，这就是多对多关系。

四、外键关系（Foreign Key）外键关系是指一个表中的字段与另一个表中的字段之间建立的联系。

在这种关系中，一个表的字段引用了另一个表中的字段作为外键，从而实现了两个表之间的关联。

通过外键关系，可以实现表之间的一对一、一对多和多对多关系。

例如，一个订单表中的用户ID字段可以作为外键，引用用户表中的用户ID字段，从而实现订单表和用户表的关联。

五、自关联关系（Self-Referential）自关联关系是指一个表中的记录与同一表中的其他记录之间建立的联系。

在这种关系中，一个表的记录可以与同一表中的其他记录进行关联。

例如，一个员工表中的上级ID字段可以与员工表中的员工ID字段进行关联，从而实现员工与上级之间的关系。

数据库之表与表之间的关系表1 foreign key 表2则表1的多条记录对应表2的⼀条记录，即多对⼀利⽤foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，⼀对⼀关系多对多：表1的多条记录可以对应表2的⼀条记录表2的多条记录也可以对应表1的⼀条记录⼀对⼀：表1的⼀条记录唯⼀对应表2的⼀条记录，反之亦然分析时，我们先从按照上⾯的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了1、先确⽴关系2、找到多的⼀⽅，吧关联字段写在多的⼀⽅⼀、多对⼀或者⼀对多（左边表的多条记录对应右边表的唯⼀⼀条记录）需要注意的：1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯⼀。

2.在创建关联表，关联字段⼀定保证是要有重复的。

其实上⼀篇博客已经举了⼀个多对⼀关系的⼩例⼦了，那我们在⽤另⼀个⼩例⼦来回顾⼀下。

这是⼀个书和出版社的⼀个例⼦，书要关联出版社（多个书可以是⼀个出版社，⼀个出版社也可以有好多书）。

谁关联谁就是谁要按照谁的标准。

书要关联出版社被关联的表create table press(id int primary key auto_increment,name char(20));关联的表create table book(book_id int primary key auto_increment,book_name varchar(20),book_price int,press_id int,constraint Fk_pressid_id foreign key(press_id) references press(id)on delete cascadeon update cascade);插记录insert into press(name) values('新华出版社'),('海燕出版社'),('摆渡出版社'),('⼤众出版社');insert into book(book_name,book_price,press_id) values('Python爬⾍',100,1),('Linux',80,1),('操作系统',70,2),('数学',50,2),('英语',103,3),('⽹页设计',22,3);运⾏结果截图：⼆、⼀对⼀例⼦⼀：⽤户和管理员（只有管理员才可以登录，⼀个管理员对应⼀个⽤户）管理员关联⽤户===========例⼦⼀：⽤户表和管理员表=========先建被关联的表create table user(id int primary key auto_increment, #主键⾃增name char(10));在建关联表create table admin(id int primary key auto_increment,user_id int unique,password varchar(16),foreign key(user_id) references user(id)on delete cascadeon update cascade);insert into user(name) values('susan1'),('susan2'),('susan3'),('susan4'),('susan5'),('susan6');insert into admin(user_id,password) values(4,'sds156'),(2,'531561'),(6,'f3swe');运⾏结果截图：例⼦⼆：学⽣表和客户表========例⼦⼆：学⽣表和客户表=========create table customer(id int primary key auto_increment,name varchar(10),qq int unique,phone int unique);create table student1(sid int primary key auto_increment,course char(20),class_time time,cid int unique,foreign key(cid) references customer(id)on delete cascadeon update cascade);insert into customer(name,qq,phone) values('⼩⼩',13564521,11111111),('嘻哈',14758254,22222222),('王维',44545522,33333333),('胡军',545875212,4444444),('李希',145578543,5555555),('李迪',754254653,8888888),('艾哈',74545145,8712547),('啧啧',11147752,7777777);insert into student1(course,class_time,cid) values('python','08:30:00',3),('python','08:30:00',4),('linux','08:30:00',1),('linux','08:30:00',7);运⾏结果截图：三、多对多（多条记录对应多条记录）书和作者（我们可以再创建⼀张表，⽤来存book和author两张表的关系）要把book_id和author_id设置成联合唯⼀联合唯⼀：unique(book_id，author_id)联合主键：alter table t1 add primary key(id,avg)多对多：⼀个作者可以写多本书，⼀本书也可以有多个作者，双向的⼀对多，即多对多 关联⽅式：foreign key+⼀张新的表========书和作者，另外在建⼀张表来存书和作者的关系#被关联的create table book1(id int primary key auto_increment,name varchar(10),price float(3,2));#========被关联的create table author(id int primary key auto_increment,name char(5));#========关联的create table author2book(id int primary key auto_increment,book_id int not null,author_id int not null,unique(book_id,author_id),foreign key(book_id) references book1(id)on delete cascadeon update cascade,foreign key(author_id) references author(id)on delete cascadeon update cascade);#========插⼊记录insert into book1(name,price) values('九阳神功',9.9),('葵花宝典',9.5),('辟邪剑谱',5),insert into author(name) values('egon'),('e1'),('e2'),('e3'),('e4'); insert into author2book(book_id,author_id) values(1,1),(1,4),(2,1),(2,5),(3,2),(3,3),(3,4),(4,5);多对多关系举例⽤户表，⽤户组，主机表-- ⽤户组create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null,password varchar(50) not null);insert into user(username,password) values('egon','123'),('root',147),('alex',123),('haiyan',123),('yan',123);-- ⽤户组表create table usergroup(id int primary key auto_increment,groupname varchar(20) not null unique);insert into usergroup(groupname) values('IT'),('Sale'),('Finance'),('boss');-- 建⽴user和usergroup的关系表create table user2usergroup(id int not NULL UNIQUE au to_increment,user_id int not null,group_id int not NULL,PRIMARY KEY(user_id,group_id),foreign key(user_id) references user(id)ON DELETE CASCADEon UPDATE CASCADE ,foreign key(group_id) references usergroup(id)ON DELETE CASCADEon UPDATE CASCADE);insert into user2usergroup(user_id,group_id) values(1,1), (1,2),(1,3),(1,4),(2,4),(3,4);-- 主机表CREATE TABLE host(id int primary key auto_increment,ip CHAR(15) not NULL UNIQUE DEFAULT '127.0.0.1' );insert into host(ip) values('172.16.45.2'),('172.16.31.10'),('172.16.45.3'),('172.16.31.11'),('172.10.45.3'),('172.10.45.4'),('172.10.45.5'),('192.168.1.20'),('192.168.1.21'),('192.168.1.22'),('192.168.2.23'),('192.168.2.223'),('192.168.2.24'),('192.168.3.22'),('192.168.3.23'),('192.168.3.24');-- 业务线表create table business(id int primary key auto_increment,business varchar(20) not null unique);insert into business(business) values('轻松贷'),('随便花'),('⼤富翁'),('穷⼀⽣');-- 建⽴host和business关系表CREATE TABLE host2business(id int not null unique auto_increment,host_id int not null ,business_id int not NULL ,PRIMARY KEY(host_id,business_id),foreign key(host_id) references host(id)，FOREIGN KEY(business_id) REFERENCES business(id));insert into host2business(host_id,business_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);-- 建⽴user和host的关系create table user2host(id int not null unique auto_increment,user_id int not null,host_id int not null,primary key(user_id,host_id),foreign key(user_id) references user(id),foreign key(host_id) references host(id));insert into user2host(user_id,host_id) values(1,1), (1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(1,7),(1,8),(1,9),(1,10),(1,11),(1,12),(1,13),(1,14),(1,15),(1,16),(2,2),(2,3), (2,4), (2,5), (3,10), (3,11), (3,12);练习。

简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点【原创实用版4篇】目录（篇1）1.表的定义与作用2.表之间的关系3.表之间的连接方式4.表之间的特点正文（篇1）在数据库中，表是一种用于存储数据的基本结构，它可以看作是一个二维数组，由行（记录）和列（字段）组成。

表之间的关系、连接方式以及特点对于数据库的设计和优化至关重要。

一、表的定义与作用表是一种用于存储相关数据的结构，通常由行和列组成。

在数据库中，表用于存储具有相同属性的数据，这些数据可以按照行或列进行组织。

表是数据库中最基本的数据组织单位，其作用在于将数据以结构化的形式存储，以便进行高效的查询和分析。

二、表之间的关系在数据库中，表之间的关系主要分为以下几种：1.主外键关系：主键是用于唯一标识一条记录的字段，外键是用于连接两个表的字段。

主外键关系可以建立在两个表之间，使得一个表中的记录与另一个表中的记录相互关联。

2.一对多关系：这种关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录。

例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对多关系，因为一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被多个学生选择。

3.多对多关系：多对多关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录，同时另一个表中的记录也可以对应多个表中的记录。

例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多关系，因为一个作者可以写多本书，而一本书也可以由多个作者共同完成。

三、表之间的连接方式表之间的连接方式主要有以下几种：1.内连接：内连接是数据库中最常用的连接方式，它指的是根据两个表之间的关联字段，将两个表中具有相同关联字段的记录进行连接。

内连接可以分为等值连接、非等值连接和自连接等。

2.外连接：外连接是指根据两个表之间的关联字段，将一个表中的所有记录与另一个表中具有相同关联字段的记录进行连接。

外连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接等。

3.交叉连接：交叉连接是指将两个表中的所有记录进行组合，生成一个新的表。

数据库中三种基本类型的表
在数据库中，通常会有三种基本的表，它们分别是：
1. 主表（Main Table）：
-主表是数据库中的核心表，通常包含系统中最关键的信息，是其他表的关联点。

-主表的每一行通常代表一个独特的实体，它可能包含与其他表关联的外键，以建立不同表之间的关系。

-例如，在一个图书管理系统中，书籍信息的表可能是主表，包含书籍的基本信息，如书名、作者、出版日期等。

2. 从表（Subsidiary Table）：
-从表是与主表相关联的表，通过外键与主表建立关系，用于存储与主表相关的详细信息。

-从表中的每一行通常与主表中的一行相对应，通过外键建立联系。

-以图书管理系统为例，书籍的借阅记录可能存储在一个从表中，与主表中的书籍信息关联，包含借阅者、借阅日期等信息。

3. 关联表（Associative Table）：
-关联表通常用于解决多对多关系，它包含两个或更多个表的主键，建立了这些表之间的关联关系。

-关联表不存储实际的业务数据，而是用于表示多对多关系中的对应关系。

-以图书管理系统为例，如果一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，那么可以使用一个关联表来表示书籍和作者之间的多对多关系。

总体而言，这三种基本类型的表在数据库设计中起到了不同的作用，通过合理地设计和使用这些表，可以更好地组织和管理数据，确保数据库结构的合理性和数据的完整性。

Access数据库的表关系与关联操作Access是一款常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它以其易用性和功能强大而受到广泛应用。

在Access中，表关系和关联操作是数据库设计和数据管理中至关重要的概念。

本文将详细介绍Access数据库的表关系和关联操作。

一、表关系的概念表关系是指不同表之间的属性和数据的共享和联系。

在Access中，常见的表关系包括一对一关系、一对多关系和多对多关系。

1. 一对一关系一对一关系意味着两个表之间的每个记录在另一个表中只有一个与之对应的记录。

例如，一个学生表和一个考勤表之间可以建立一对一关系，确保每个学生只有一条考勤记录。

2. 一对多关系一对多关系是指一个表的记录可以与另一个表的多个记录相关联，而另一个表的记录只能与一个表的记录相关联。

例如，一个客户表和一个订单表之间可以建立一对多关系，每个客户可以拥有多个订单。

3. 多对多关系多对多关系是指两个表之间的每个记录都可以与另一个表的多个记录相关联。

为了实现多对多关系，通常需要通过中间表来关联两个表。

例如，一个学生表和一个课程表之间可以建立多对多关系，通过一个成绩表来关联学生和课程。

二、创建表关系在Access中，可以通过创建外键来建立表关系。

外键是一个字段或一组字段，它引用了另一张表的主键（或唯一键），从而将两个表联系起来。

1. 创建一对一关系要创建一对一关系，可以在其中一个表中创建一个引用另一个表主键的字段。

在Access的设计视图中，选择该字段，右键点击并选择“设置主键和外键”，然后选择目标表中的相关字段作为外键。

2. 创建一对多关系要创建一对多关系，可以在“多”一方的表中创建一个引用“一”一方表主键的字段。

然后，在Access的设计视图中，选择该字段，右键点击并选择“设置主键和外键”，然后选择目标表中的相关字段作为外键。

3. 创建多对多关系要创建多对多关系，需要创建一个中间表，该表包含了两个表的主键作为外键。

数据库表的关联与联接操作是数据库管理中非常重要的概念和技术。

通过合理地进行表的关联与联接，我们可以在存储数据的同时，保持数据之间的准确性和完整性，提高数据库的查询效率和灵活性。

接下来，我们将深入探讨如何进行数据库表的关联与联接操作。

一、理解表的关联与联接在数据库中，不同表之间可以通过共享的数据字段进行关联与联接。

表的关联指的是基于共享的数据字段，将不同的表连接起来，以形成逻辑上的关系。

联接则是实际进行的操作，通过对表进行联接，我们可以在查询数据时将相应的数据字段进行匹配与合并。

二、常用的关联与联接类型在数据库中，有几种常用的关联与联接类型，包括内连接、左连接、右连接和全连接。

1. 内连接（Inner Join）内连接是通过返回两个表之间共同字段的匹配记录来进行联接操作。

对于两个表来说，只有在其中一个表中存在相应的匹配记录时，才能返回结果。

2. 左连接（Left Join）左连接是以左表为主，返回左表中的所有记录以及右表中与之相匹配的记录。

如果右表中没有与左表匹配的记录，则返回空值。

3. 右连接（Right Join）右连接是以右表为主，返回右表中的所有记录以及左表中与之相匹配的记录。

如果左表中没有与右表匹配的记录，则返回空值。

4. 全连接（Full Join）全连接返回两个表中所有记录，无论是否有匹配的记录。

如果其中一个表中没有与另一个表匹配的记录，则返回空值。

三、进行关联与联接的步骤要进行数据库表的关联与联接操作，需要进行以下步骤：1. 确定需要联接的表：首先，需要确定需要进行关联与联接的表，保证它们之间有共同的字段。

2. 选择合适的联接类型：根据具体需求，选择合适的联接类型，如内连接、左连接、右连接或全连接。

3. 确定联接条件：在进行联接操作时，需要确定联接的条件，即需要匹配的字段。

通常情况下，联接条件是两个表中的某个字段。

4. 进行联接操作：根据选择的联接类型和联接条件，进行相应的联接操作。

1、学籍管理局部应用中主要涉及的实体包括学生、宿舍、档案材料、班级、班主任。

各个实体的属性描述：学生：（学号，姓名，出生日期）性别：（性别）档案材料：（档案号，档案名称，建档时间，档案密级）班级：（班级号，学生人数）班主任：（职工号，姓名，性别，是否为优秀班主任）宿舍：（宿舍编号，地址，人数）其中有下划线的属性为实体的码。

实体之间的联系：⏹由于一个宿舍可以住多个学生，而一个学生只能住在某一个宿舍中，因此宿舍与学生之间是1:n的联系。

⏹由于一个班级往往有若干名学生，而一个学生只能属于一个班级，因此班级与学生之间也是1:n的联系。

⏹一个班主任只担任一个班级的班主任，一个班级只有唯一的一个班主任，因此班主任与班级之间是1:1的联系。

⏹而学生和他自己的档案材料之间，是1:1的联系。

⏹班主任除了管理学生，也可能会给指导学生的学习和设计，一个班主任可以带多个学生，一个学生可以被一个班主任指导。

学籍管理局部应用的分E-R图草图2、课程管理局部应用中主要涉及的实体包括学生、课程、教师、教室、教科书。

各实体的属性分别为：学生：｛姓名，学号，性别，年龄，所在系，年级，平均成绩｝课程：｛课程号，课程名，学分｝教师：｛职工号，姓名，性别，职称｝教科书：｛书号，书名，价钱｝教室：｛教室编号，地址，容量｝其中有下划线的属性为实体的码。

实体之间的联系：⏹一个课程可以被多个学生选修，而一个学生可以选修多门课程。

⏹一个课程可以使用多本教科书，一本教科书可以被多门课程使用。

⏹一个课程可以有多个任课老师，一个任课老师可以上多门课程。

⏹一课程可以在多个教师上课，一个教室也可以上多门课程。

数据库和表之间的关系数据库：数据库即数据的仓库。

在数据库中提供了专门的管理系统。

对数据库中的数据进⾏集中的控制和管理。

能⾼效的对数据库进⾏存储、检索。

关系型数据库：关系模型把世界看作是由实体(Entity)和联系(Relationship)组成的。

关系模型数据库是⼀种以表做为实体，以主键和外键关系作为联系的⼀种数据库结构。

在关系数据库中，相类似的实体被存⼊表中。

表(table)是关系型数据库的核⼼单元，它是数据存储的地⽅。

关系数据库管理系统：关系型数据库只是⼀个保存数据的容器，⼤多数数据库依靠⼀个称为数据库管理系统(DatabaseManagement System,简称DBMS)的软件来管理数据库中数据。

数据库管理系统的分类：本地数据库管理系统数据库服务器管理系统。

⼀对⼀关系：关系模型：⼀条主表记录对应⼀条从表记录。

同时⼀条从表记录对应⼀条主表记录对象模型：⼀个类包含另⼀个类的对象，⽽另⼀个类包含该类的对象Class Man private Code code class Code provate private Man man公民表公民编号姓名⽣⽇1Xx Xxxx-xx-xx⾝份表公民编号⾝份证号1Xxxxxxx⼀对⼀关系是⽐较少见的关系类型。

很多数据库也很少包含⼀对⼀关系主键：这就是主键：主键是唯⼀标识⼀条记录，不能有重复的，不允许为空。

特点:主键的两个特点不可以重复、不能为空。

外键:在关系型数据库中，外建(ForergnKey)是⽤来表达表和表之间关联关系的列。

这就是外键：表的外键是另⼀表的主键，外键可以有重复的，可以是空值⼀对多关系：关系模型：⼀条主表记录对应多条从表记录。

同时⼀条从表记录对应⼀条主表记录对象模型：⼀个类包含另⼀个类的集合，⽽另⼀个类包含该类的对象Class Man{ private List<Room> roomlist; class Room{ private Man man,公民表公民编号姓名⽣⽇1房间表房间编号房间地址公民编号11我们通常把⼀对多关系中，” 多边”的表称为从表，把”⼀边”的表称为主表。