利用SPSS分析广告形式、地区对销售额的影响

北京师范大学网络教育课程论文课程代码:0544课程名称:《SPSS统计分析与应用》学习中心姓名学号专业年级关于某市对广告偏好的数据分析报告一、引言电视商业在新世纪以来的高速发展,让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。

首先,商业广告可以为企业提供良好的社会形象,在市场经济的新体制下,经营商品,增强企业的活力,离不开广告的支持,广告就就是让世界发现您。

其次,商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。

现代工商业的一个最显著的特点,就就是大规模的产品生产与销售。

由于社会化大生产的高度发展,形成了市场商品品种繁多,同类产品品牌众多的局面,市场竞争十分激烈。

在这种情况下,广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。

通过以上的论述,于就是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据,由于就是以市场调查的形式,所以数据就是以问卷形式呈现,在此给出的汇总后的数据结果。

在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。

二、数据来源本数据就是在市场调查的基础上得到的,其来源就是以问卷形式得到的,在此我们提取了部分数据,以分析某市广告偏好的情况。

三、基本情况分析被调查者年龄的分析,如下所示:从图中可以瞧出,被调查者的趋势呈钟形,而且就是右偏。

被调查者学历的分析,如下图所示:从上面的图中可以瞧出,大学(大专)学历的人占了很大一部分,比率占到了51、1%,其余的高中学历、初中及以下学历、研究生以上学历各占26、2%、18、1%、4、5%,比例相对较少。

利用交叉表,比较不同的性别对广告宣传态度,如下图所示:a、 3 单元格(30、0%) 的期望计数少于 5。

最小期望计数为 3、07。

根据上面的图示,Pearson卡方检验,P值就是0、818(如果置信水平设为95%),这表示男女在广告宣传态度中没有差异。

而持没有多大感觉的人占绝大多数。

利用交叉表,比较不同年龄的南昌市居民对于广告宣传的态度,如下图所示:卡方检验根据上图,Pearson卡方检验的p值就是0、048(如上把置信水平设为95%),这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。

基于SPSS分析的广告效果评价研究现代营销活动中，广告不仅仅是一个宣传品牌的方式，更是一种行业内的重要工具。

然而，为了让广告投放更加精准有效，营销人员需要对广告效果进行科学评估，并根据评估结果进行调整和优化。

在此过程中，SPSS分析成为了评估方法中的重要组成部分。

一、SPSS分析的概述SPSS是一个统计分析软件，适用于数量、质量、指标和刻度等各种数据分析，支持不同水平组间和组内变量之间、因素之间的统计分析操作。

在广告评估中，SPSS可以用来评估广告效果的质量、目标受众的反应、广告媒介的效果等多个方面。

其中，主要应用的统计分析方法包括：1.频率分析：频率分析可以用来描述样本的分布情况，能够直观地了解各个变量间的分布比例。

通过对广告中的各种数据信息进行频率分析，可以了解广告的主要目标群体、受众观看广告的频率和时间分布等情况。

2.变量相关分析：变量相关分析可以用来了解两个或多个相关变量间的关系程度。

在广告评估中，可以通过变量相关分析来了解广告的创意方向、营销策略等与广告效果的关联情况，并据此调整广告的创意和策略。

3.回归分析：回归分析可以用来了解广告中特定因素与目标变量之间的关系，可用于制定营销决策和方法。

广告中的许多因素都可能影响目标受众的反应，可以使用回归分析来量化这种影响，并选择针对性的营销策略。

二、基于SPSS的广告效果评价研究案例以某知名品牌化妆品公司在微博上投放的一款针对女性消费者的新品为例，基于SPSS分析后，得到了以下结论：1.目标受众特征：通过对微博关注用户的性别、年龄、职业等信息进行频率分析，得到了该公司所服务的主要受众群体为女性（占比90%以上），年龄在22岁至35岁之间，职业以普通职员和自由职业者为主。

2.投放效果：通过对微博投放量、受众点赞、转发、评论情况进行统计，发现在投放时间段内，广告共搜集到1.5万次点赞、3.5万次转发、0.1万次评论。

广告转化率达到了5%。

3.推广策略：通过对投放内容的分析，发现广告所显示的产品紧随时尚潮流，配合甜美调性文字并使用美女代言人。

spss 随机对照实验差值分析
案例分析：分析地区和广告差值对销售额的影响。

原假设：不同的广告形式对销售额没有显著影响，不同地区对销售额没有显著影响，广告形式和地区对销售额没有显著影响。

步骤：分析一般线性模型一单变量：
关键步骤截图：注意因变量和固定因子；
因变量：即为目标变量，是唯一变量；
固定因子：固定控制变量，主要用来分组，人为可以控制的(实验的温度、水分……)，可为数字也可以是字符随机因子：随机控制变量，主要用来分组，不是人为可以控制的(体重、身高……)；
协变量：与因变量相关的定量变量，是用来控制其他与因子变量有关而且影响方差分析的目标变量的其他干因素；
WLS权重：为最小二乘分析指定权重变量。

结果分析：
分析：第二列表示：由广告形式引起的变差是5866.083，由地区引起的变差是9265.306，由广告形式和地区交互作用引起的变差是4962.917；
最后一列表示：广告形式和地区的P都小于显著水平（0.05），所以拒绝原假设；而x1*x2的P-值大于显著性水平（0.05），因此不拒绝
原假设，认为不同的广告形式和地区没有对销售额产生显著的交互作用，不同地区无论采用哪种广告形式都不会对销售额产生显著影响。

广告定量研究与SPSS的应用广告定量研究是一种通过数学和统计分析来评估广告效果和市场营销策略的方法。

在这个过程中，SPSS软件是一个非常重要的工具，可以帮助研究人员整理和分析大量的数据。

一方面，广告定量研究的主要目标是了解广告对消费者行为的影响。

研究人员可以通过问卷调查、实验设计和市场分析等方法来收集相关数据。

然后，他们可以使用SPSS软件来整理和统计这些数据，以得出有关广告效果的定量化结论。

SPSS软件提供了一系列强大的数据预处理和统计分析功能，可以帮助研究人员进行各种数据分析。

例如，研究人员可以使用SPSS软件进行数据清洗，包括删除无效数据、填充缺失值和识别异常值。

然后，他们可以使用SPSS软件计算各种统计指标，如平均值、标准差和相关系数，以全面了解广告的效果和市场表现。

另一方面，SPSS软件还提供了多种数据可视化工具，如直方图、散点图和箱线图等，可以帮助研究人员更好地理解数据的分布和关系。

通过使用这些工具，研究人员可以发现不同广告刺激条件之间的差异，并从中推断出广告对目标受众的影响程度。

最后，SPSS软件还支持各种统计检验和预测建模方法，如t 检验、方差分析和线性回归等。

通过应用这些方法，研究人员可以验证他们的假设，并建立预测模型来预测广告效果和市场表现。

这些分析结果对决策者来说是非常有价值的，可以帮助他们制定更有效的广告和市场营销策略。

综上所述，广告定量研究与SPSS软件的应用密切相关。

SPSS 软件提供了一系列强大的数据分析功能，可以帮助研究人员整理、分析和解释大量的广告数据，为决策者提供有力的依据。

因此，SPSS软件在广告定量研究中的应用是不可或缺的。

广告定量研究是一个广告效果分析的重要手段，通过定量数据的收集和分析，帮助广告主了解广告对受众行为的影响和市场表现，为制定更有效的广告和市场营销策略提供依据。

而SPSS软件的使用，则为广告定量研究提供了强有力的支持。

SPSS软件是一个功能强大的统计分析软件，具有多种数据处理和数据分析功能。

spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。

我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。

为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。

然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。

接着，我们进行了一系列的数据分析。

首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。

通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。

为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。

我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。

例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。

然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。

通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。

基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。

首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。

其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。

此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。

最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。

总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。

我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。

值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。

1、“居民储蓄调查数据”要求：（1）形成文件：存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000~5000之间（2）按简单随机抽取70%的数据SORT（3）按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）排列1、横向合并：“职工数据”“职工奖金”2、纵向合并“职工数据”“追加职工”3、横向合并：“学生成绩一”“学生成绩二”MERGE4、5、6、利用计算的功能，随机生成服从标准正态分布的100个样本1、“居民储蓄调查数据”：分析：从集中、离散、分布形态，分析被调查者存款金额的基本特征2、住房状况调查分析：多少比例的家庭对目前的住房满意且近几年不准备买房。

1、四个行业的投诉次数总体方差是否具有齐性键表用EXPLOR 中正态PLOT2、“住房状况调查”：分析：（1）（2）（3）本市户口和外地户口的人均住宅面积的平均值是否有显著差异独立样本3、“保险人员构成情况”分析：高等教育水平的员工比例是否不低于0.8 先用COMPUTE计算再用单样本（1）（2）年轻人的平均比例是否为0.5 基本同上全国性保险公司和外资、合资保险公司的人员构成中，具有高等教育水平的员工比例的均值是否有显著差异独立样本（3）4.“减肥茶数据”分析：减肥茶是否具有明显的减肥效果配对样本一种植物只开兰1、花和白花，根据权威遗传模型，兰花几率为75%，白花几率为25%。

现随机挑选200颗种子，种植后142株开了兰花，问：这与遗传模型是否一致？加权WEIGHT CASE 频数2、给老鼠喂不同的饲料，得到数据：以上数据分别检验：不同的饲料是否使老鼠的体内药物残留量有显著不同？独立需要分组，同时发生。

配对有先后，不分组1、“广告地区和销售额”分析：广告形式和地区分别对销售额是否有显著影响？单因素ANAL YZE ONE W AY2. 广告形式、地区、以及两者的交互作用对销售额的影响是否显著双因素GENERRAL LINGER 第一个2、“生猪鱼饲料”分析：不同的饲料对猪体重增加的影响/双因素斜方差[喂养前]3、“住房状况调查”分析：家庭收入与计划面积之间的关系相关系数正相关假设二者是零相关的考虑到家庭常住人口数对计划购房面积的影响，分析家庭收入与计划购房面积的关系相关系数偏相关[第二个] 常住人口是控制4、“高校科研研究”：分析：立项课题总数x5与其他变量x2、x3、x2、x6、x2、x8[后面全选]之间的关系，并分析模型的共线性程度[选其中一个DIAGONIZE]，并对残差进行假定的检验。

实验报告——（方差分析）一、实验目的熟练使用SPSS软件进行方差分析。

学会通过方差分析分析不同水平的控制变量是否对结果产生显著影响。

二、实验内容1、某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别?（自建数据集）石棉肺患者可疑患者非患者1.82.3 2.91.42.13.21.52.1 2.72.1 2.1 2.81.92.6 2.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.8 3.32.03.5SPSS计算结果：在建立数据集时定义group1为石棉肺患者，group2为可疑患者，group3为非患者。

零假设：各水平下总体方差没有显著差异。

相伴概率为0.075，大于0.05，可以认为各个组的方差是相等的，可以进行方差检验。

从上表可以看出3个组之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，拒绝零假设，说明3个组之间都存在显著差别。

2、某汽车经销商在不同城市进行调查汽车的销售量数据分析工作，每个城市分别处于不同的区域：东部、西部和中部，而且汽车经销商在不同城市投放不同类型的广告，调查数据放置于附件中数据文件“汽车销量调查.sav”。

（1）试分析不同区域与不同广告类型是否对汽车的销量产生显著性的影响？（2）如果考虑到不同城市人均收入具有差异度时，再思考不同区域和不同广告类型对汽车销量产生的影响差异是否改变，这说明什么问题？SPSS计算结果：（1）此为多因素方差分析相伴概率为0.054大于0.05，可以认为各个组总体方差相等可以进行方差检验。

不同地区贡献的离差平方和为7149.781，均方为3574.891；不同广告贡献的离差平方和为7625.708，均方为3812.854。

说明不同广告和不同地区对汽车销量都有显著性影响。

广告对于销量的影响略大于地区对销量的影响。

从地区这个变量比较：第一组和第三组的相伴概率为0.000，低于显著性水平，一、三组均值差异显著；第二组和第三组的相伴概率为0.028，低于显著性水平，二、三组均值差异显著。

利用SPSS分析广告形式、地区对销售额的影响摘要：为了增加产品的销售额，企业会采取很多的措施，其中，做广告就是一种很有效果的方法，因而更好的了解广告形式和广告地区对销售额的影响有利于经销商更好的制定广告策略，获得更多的经济利益．本文利用SPSS的单因素方差分析了不同广告形式和地区对销售额的影响．关键词：SPSS；广告；形式；地区；销售额1 问题提出广告是现代社会中一种颇具文化品位和艺术色彩的文化现象,是一种特殊的现代文明．广告的目标是改变消费者脑中的印象，使其倾向于购买某个产品．它与市场有着紧密的关系．它为企业、公司的发展创造市场、发掘市场，以及拓展市场．对企业本身的发展起着十分重要的作用，而且对整个市场经济整体的发展起着显著的拉动作用．因此，更好的了解广告形式和广告地区对销售额的影响有利于经销商更好的制定广告策略，获得更多的经济利益．2 问题分析由于存在两个因素对销售额产生影响，因此要采用单因素方差分析，对两个变量分别进行分析．以下就是通过SPSS的单因素方差分析不同广告形式和地区对销售额的影响的具体过程．这里，以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析．２．１建立检验假设，确定检验水准两个单因素方差分析的原假设分别为：不同广告形式没有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为0）；不同地区的销售额没有显著差异（即不同地区对销售额的效应同时为0）．２．２计算统计量F值单因素方差分析的核心就是计算组间和组内离均差平方和．两组或两组以上数据，大组全部在一组就是组内，以每一组计算一均数，再进行离均平方和的计算：SS组间=组间离均平方和，MS组间=SS组间/组数-1SS组内=组内离均平方和，MS组内=SS组内/全部数据-组数F值=MS组间/MS组内这里我们可以利用SPSS软件求出所给数据的统计量F值．２．３确定P值，并作出统计推断２．４实验结果通过SPSS分析之后，可以得到如下表格：表ａ广告形式对销售额的单因素方差分析结果ANOVA销售额表ｂ地区对销售额的单因素方差分析结果ANOVA销售额２．５结果分析表ａ是广告形式对销售额的单因素方差分析结果．可以看到：观测变量销售额的离差平方总和为26 169．306；如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释的变差为5 866．083，抽样误差引起的变差为20 303．222，它们的方差分别为1 955．361和145．023，相除所得的F统计量的观测值为13．43，对应的概率P-值近似为0．如果显著性水平 为0．05，由于概率P-值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售额的影响效应不全为0.同理，表ｂ是地区对销售额的单因素方差分析结果．可以看到：如果仅考虑地区单个因素的影响，则销售额总变差（26 169．306）中，不同地区可解释的变差为9 265．306，抽样误差引起的变差为16 904．000，它们的方差分别为545．018和134．159，相除所得的F统计量的观测值为4．062，对应的概率P-值近似为0.如果显著性水平α为0．05，由于概率P-值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著影响，不同地区对销售额的影响效应不全为0．对比表ａ和ｂ容易发现：如果从单因素角度考虑，广告形式对销售额的影响较地区有更明显的作用．３总结SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮．它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项．用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务．SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

利用统计软件spss 分析广告对销售额的影响利用统计软件spss 分析广告对销售额的影响[摘要] 利用统计软件spss 分析做广告是否可以增加销售额,扩大市场;再举例说明在校园里不同的广告形式对产品销售额的影响.[关键词] spss,广告,销售额作为企业要保持市场竞争力,关键的三个支持力就是产品、销售和品牌,对于当前的中国企业而言,销售渠道是企业的一个重要支柱,要保障销售渠道发挥作用,广告的支持是非常重要的环节。

但是究竟广告对一个企业销售额的影响是怎么的呢？本文将做详细分析下面是我们通过在校园里做调查，得到的一些数据：其中我们举了十种最常在校园里做广告，并且是针对学生的生活用品，在表中我们注明了不同产品在不同广告形式下的销售额情况。

（１）首先对不同的广告形式做频数分析： Frequencies传单 现场促销 横幅广告12866 17223 9865 4673 5894 5220 10480 14461 10072 ４ 769 1962 737 ５ 6482 13203 9423 ６ 796 742 771 ７ 843 965 639 ８ 1936 1260 1793 ９ 4694 5222 4061 １０635558542通过对数据的频数分析，我们可以看出：在三种广告形式中，现场促销的销售额均值最大，并且标准差较大。

传单传单是大学校园里比较流行的一种广告表现形式，经常可以看到有大学生在人群聚集的地方发一些关于招生方面的传单等。

据调查显示：72.3%的同学最经常接触的广告类型就是传单。

传单代价低廉，比较适宜在人数众多的聚集地分发；由于传单易于制作和派发，在大学生中广告效果也比较明显，所以很多广告主比较青睐传单。

海报。

海报也是大学校园广告宣传的一种常见形式，常见的以海报形式传播的广告主要是招聘广告、培训广告、宣传产品广告等等。

拿培训广告来说，这类广告符合了大学生渴望提高自我价值的愿望，比较容易受到大学生群体的欢迎。