可视化图表制作软件 (13页)

Visio是一款专业的办公绘图软件Visio是一款专业的办公绘图软件，具有简单性与便捷性等关键特性。

它能够帮助用户将自己的思想、设计与最终产品演变成形象化的图像进行传播，同时还可以帮助用户制作出富含信息和吸引力的图标、绘图及模型。

从而使文档的内容更加丰富、更容易克服文字描述与技术上的障碍，让文档变得更加简洁、易于阅读与理解。

本章主要学习Visio的应用领域、新增功能等基础知识。

本章学习要点:, Visio 2007的应用领域, Visio 2007的新增功能, 安装Visio 2007, 卸载Visio 2007, 认识Visio 2007的界面在使用Visio 2007绘制专业的图表与模型之前，用户需要先了解Visio 2007的功能、应用领域等基础知识。

另外，用户还需要了解Visio 2007的发展史及新增功能，从而充分地了解Visio 2007的强大功能。

1.1.1 了解Visio 2007Microsoft Office Visio 2007可以帮助用户轻松地可视化、分析与交流复杂的信息，并通过创建与数据相关的Visio图表来显示复杂的数据与文本，这些图表易于刷新，并可以轻松地了解、操作和共享企业内的组织系统、资源及流程等相关信息。

Office Visio 2007有Office Visio Professional与Office Visio Standard两种独立的版本。

Office Visio Standard 2007与Office VisioProfessional 2007具有相同的基本功能，但前者的功能和模板是后者的子集。

其中，Office Visio Professional 2007为用户提供了数据连接性和可视化等高级功能，而Office Visio Standard 2007并不具有这些功能。

Office Visio 2007利用强大的模板(Template)、模具(Stencil)与形状(Shape)等元素，来实现各种图表与模具的绘制功能，其各种元素的具体情况如下所述。

做趋势上升的图的软件现在市面上有许多软件可以用来制作趋势上升的图，下面我将介绍一些常用的软件及其特点。

1. Microsoft Excel:Microsoft Excel是一款非常流行的电子表格软件，其具有强大的数据处理和图表制作功能。

通过Excel可以轻松绘制各种类型的图表，包括趋势上升的图。

用户只需输入数据并选择合适的图表类型，Excel会自动生成图表，并可以根据需要进行调整和定制。

此外，Excel还支持自动更新数据，用户只需更新数据源，图表会自动更新，从而实现趋势的跟踪和展示。

2. Tableau:Tableau是一款专业的数据分析和可视化工具，其提供了丰富的图表类型和功能。

用户可以通过拖拉操作快速创建趋势上升的图表，并能够灵活地调整图表的样式和布局。

Tableau支持与各种数据源的连接，可以直接从数据库、Excel等导入数据并进行实时分析和可视化。

此外，Tableau还提供了丰富的数据分析工具和交互性操作，用户可以通过过滤器、参数等进行更深入的数据分析和交互。

3. Google 数据工作室（Google Data Studio）:Google 数据工具室是一款免费的数据分析和可视化工具，其由Google提供并集成在Google云平台中。

数据工具室提供了直观易用的界面和丰富的数据可视化选项，用户可以选择趋势上升的图表类型并进行自定义设置。

数据工具室还支持与其他Google工具的无缝集成，如Google Sheets、Google Analytics等，用户可以方便地导入和分析各种数据源。

此外，数据工具室还支持实时协作和共享报表，便于团队成员之间的合作和交流。

4. Adobe Illustrator:Adobe Illustrator是一款专业的矢量图形编辑软件，其不仅可以制作趋势上升的图表，还具有强大的图形处理和设计功能。

用户可以使用Illustrator的绘图工具和特效功能，创建独特的图表样式和元素，使图表更加生动和精美。

掌握这些数据可视化工具，再也不愁给领导做汇报了！✧Charting FontsCharting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。

✧TimelineTimeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

Echarts经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

Insights - 智慧芽专利报告系统是一款分析公司和行业专利情报的软件，简单又智能，输入关键词即可一键生成分析报告。

图表分析维度有专利概况、诉讼信息、关键词、研发策略、专利价值等，可视化效果备受用户好评。

如下，笔者输入“西门子”，可看到关键词圆形图：以下为对比半导体巨头“日月光”和“矽品”的研发策略雷达图：CartoDB借助CartoDB网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。

✧WekaWeka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。

✧Google Chart APIGoogle Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。

它还内置了动画和用户交互控制。

Landscape - 智慧芽3D专利地图研发人员想了解竞争对手专利布局，查看新领域/市场的技术情况，只需要一条检索式，剩下的事都可以交给智慧芽3D专利地图了！这是国内首款3D地图分析成像，利用3D的方式更容易让使用者理解技术层次。

如下图，山峰代表专利技术密集区，海洋代表专利技术空白区。

颜色较深代表专利较多，为技术红海区，竞争程度越强烈；颜色较浅代表专利数量少，为技术蓝海区，存在技术空白点或难点。

数据可视化工具使用技术手册1. 概述数据可视化工具是在大数据时代发展起来的一种重要工具，它能够将复杂的数据以直观的图表形式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。

本技术手册将介绍一些常见的数据可视化工具及其使用方法，帮助读者快速上手并享受数据可视化带来的便利与乐趣。

2. ExcelExcel是最常见、最易于使用的数据可视化工具之一。

它不仅可以进行基本的数据处理和计算，还提供了丰富的图表类型供选择。

通过简单的拖拽和修改设置，用户可以轻松地生成柱状图、折线图、扇形图等多种图表，使数据更加清晰明了。

3. TableauTableau是一款功能强大的数据可视化工具，它支持多种数据源的导入和连接，用户可以根据需要选择合适的数据源。

Tableau提供了丰富的交互功能，用户可以通过拖拽和筛选数据来实现动态的图表展示，同时还支持生成仪表盘和交互式报表，便于数据分析和分享。

4. Power BIPower BI是微软推出的一款数据可视化工具，它与Excel和Office 365紧密结合，可以方便地导入和处理Excel中的数据。

Power BI提供了丰富的可视化图表和引人注目的仪表盘，用户可以根据需求自定义图表和数据关系，并通过分析工具进行数据建模和预测分析。

5. Python与Matplotlib对于有编程基础的用户，Python与Matplotlib库提供了一种强大的数据可视化解决方案。

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它支持多种图表类型和样式，可以通过编写代码实现高度自定义的可视化效果。

同时，基于Python的数据处理和分析工具如Numpy和Pandas也提供了丰富的功能和工具，进一步加强了数据可视化的灵活性和效果。

6. Google数据工具除了传统的桌面应用，许多在线数据工具也在近年来获得了广泛的关注和应用。

Google提供了一系列强大的数据工具，如Google Sheets和Google Data Studio。

数据可视化APP——Chartistic产品需求文档Chartistic是一款通过交互快速编辑数据可视化图表的app。

本文通过对“Chartistic”app进行产品体验与分析后产出的PRD文档。

该文档由几个板块组成：全局说明、产品说明、页面详细功能说明等。

目录一、文档综述1.1文档输出环境1.2产品简介1.3产品总结二、全局说明2.1键盘说明2.2按钮说明2.3默认设置2.4限制设定2.5页面交互三、产品说明3.1产品操作流程3.2产品功能导图3.3页面流程四、页面详细功能说明4.1欢迎页4.2首页4.3图表编辑页4.3.1柱状图/折线图/面积图/饼图图表编辑页4.3.2智能剪贴画编辑页4.4X轴Y轴编辑页（柱状图/折线图/面积图/饼图）4.5设置编辑页4.5.1柱状图/折线图/面积图设置编辑页4.5.2饼图设置编辑页4.5.3智能剪贴画设置编辑页4.6图表完成页五、总结一、文档综述1.1 文档输出环境1.2 产品简介Chartistic，一款备受好评的小众数据可视化app。

在这个到处都充斥着数据，以数据为导向的年代，日常办公中随时随地都有可能需要对或多或少的数据进行可视化处理来帮助分析与演示。

虽然有很多的功能强大的工具可以创建图表，但是却没有多少工具可以使创建更简单、更具有交互性。

Chartistic无需登录，打开即用，在移动端以交互的方式编辑数据，一分钟内创建漂亮的柱状图、折线图、区域图和饼状图。

将图表以图像的形式导出，并将其嵌入到演示文稿、电子邮件、文档、电子表格中! 交互便捷，操作简单的它已在43个国家/地区投入使用。

在新加坡、泰国、菲律宾和越南，名列App Store的年度十佳应用榜单。

上线起至今共入选App Store 精品推荐9 次，下载量累计24万次。

1.3 产品总结目标用户：需要对少量数据迅速进行可视化处理的办公人群产品定义：快速、简单的移动端数据可视化工具应用，导出图表作为PPT等演示工具的补充。

Viso使用手册1.Viso简介Microsoft Office Visio 2007 是微软公司出品的一款的软件，它有助于IT 和商务专业人员轻松地可视化、分析和交流复杂信息。

它能够将难以理解的复杂文本和表格转换为一目了然的Visio 图表。

该软件通过创建与数据相关的Visio 图表（而不使用静态图片）来显示数据，这些图表易于刷新，并能够显著提高生产率。

使用Office Visio 2007 中的各种图表可了解、操作和共享企业内组织系统、资源和流程的有关信息。

Office Visio 2007 有两种独立版本：Office Visio Professional 和Office Visio Standard。

Office Visio Professional 与Office Visio Standard的基本功能相同，但前者包含的功能和模板是后者的母集。

Office Visio Professional 提供了数据连接性和可视化功能等高级功能，而Office Visio Standard 并没有这些功能。

Office Visio 提供了各种模板：业务流程的流程图、网络图、工作流图、数据库模型图和软件图，这些模板可用于可视简化业务流程、跟踪项目和资源、绘制组织结构图、映射网络、绘制建筑地图以及优化系统。

2.Viso功能特性使用Office Visio 中的新增功能或改进功能，可以更轻松地将流程、系统和复杂信息可视化：借助模板快速入门。

Office Visio 提供了特定工具来支持IT 和商务专业人员的不同图表制作需要。

使用Office Visio Professional 中的ITIL（IT 基础设施库）模板和价值流图模板，可以创建种类更广泛的图表。

使用预定义的Microsoft SmartShapes 符号和强大的搜索功能可以找到合适的形状，而无论该形状是保存在计算机上还是网站上。

快速访问常用的模板。

五个数据可视化工具的比较：哪个是最适合你的？在数据分析时，可视化工具是必不可少的。

它们可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，而且也能够为决策提供支持。

但面对市场上众多的可视化工具，有哪些是最适合你的呢？下面就来一一比较五个常用的数据可视化工具。

1. TableauTableau 被誉为数据可视化领域的领军者。

它不仅简单易用，还支持各种数据源，包括 Excel、CSV、SQL等。

Tableau 还有着强大的可视化功能，比如可以轻松切换各种图表类型，同时通过交互式控件来实现快速筛选、分组、排序等操作。

此外，Tableau 也支持数据的联结和深入分析，可以轻松地发现数据背后的关联性和规律。

不过，这款软件价格较高，适合大型企业或者对于数据分析非常关键的团队使用。

2. Power BIPower BI 是微软推出的商业智能工具。

和Tableau 一样，这款软件也可以轻松掌握，同时也支持多种数据源，包括 Excel、CSV、SQL等。

除此之外，Power BI 还有着强大的图表设计功能，可以进行更高级、更复杂的数据可视化展示。

如果你用过 Excel，那么上手 Power BI 也相对容易。

不过，相对于 Tableau，Power BI 在数据分析上的深度不够，如果需要更高级的功能需要购买高价位的订阅。

3. Google 数据工作室Google 数据工作室是一款基于云服务的数据可视化工具，可以通过Google Sheets 或者 Google BigQuery 来进行数据的导入和处理。

相比于前两款工具，这款工具更注重交互性，在展示方面更加生动活泼，可以通过动态的地图、热力图等方式进行数据展示。

同时也提供了丰富的可视化图表类型和模板，可以帮助用户更好地展现数据，不过需要注意，Google 数据工作室的使用对于谷歌云的用户更加方便顺畅。

4. PythonPython 是一种常用的编程语言，有着丰富的可视化库，包括 Matplotlib、Seaborn和 Plotly等。

必备的数据可视化工具和技术数据可视化是现代人类活动中不可或缺的技术。

尤其是随着互联网的普及和信息爆炸，我们需要处理和表示的数据量越来越庞大。

使用可视化工具和技术不仅可以使我们更方便地理解和发掘数据，也可以使我们更形象地表达数据结果。

在这篇文章中，我们将介绍一些必备的数据可视化工具和技术。

1. Excel和Tableau首先，Excel是数据可视化的重要工具，它为用户提供了多种多样的图表，如柱形图、散点图、折线图等。

在使用Excel进行可视化时，你可以通过选择数据、选择图表类型、选择样式等方式来设计一个美观而有效的图表。

Tableau是一款专业的商业智能和数据可视化平台。

它可以帮助你快速地连接、分析和分享数据，并提供了丰富的可视化效果。

使用Tableau，你可以创建漂亮的交互式图表、仪表板、故事等。

2. D3.js和R语言D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和可扩展的数据可视化。

它能帮助你使用HTML、CSS和SVG来操作数据，从而创建各种各样的数据可视化，包括但不限于图表、散点图、树图和热力图。

R语言是一种流行的数据分析工具，也可以用于数据可视化。

R语言提供了许多可视化包（如ggplot2），为用户提供了许多方便快捷的命令，用于创建各种各样的图表和图形。

3. Python和MatplotlibPython也是一种流行的数据分析工具，有许多用于数据可视化的库。

Matplotlib是其中最受欢迎的库之一，它可以创建各种图表和可视化效果。

你可以使用Python和Matplotlib来做数据分析、机器学习和大数据处理等任务。

4. FusionCharts和HighchartsFusionCharts和Highcharts是两个流行的商业级数据可视化工具。

它们提供了多种图表类型和可视化效果，可以帮助你快速创建漂亮的图表和仪表板。

这些工具通常需要购买，但提供了许多高级的功能和支持服务。