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农村居民人均消费性支出影响因素分析摘要：运用E views 软件建立我国农村居民全年人均消费性支出的计量经济模型,对影响我国农村居民全年人均消费性支出的可能因素进行分析,发现农村居民全年人均纯收入、农村居民消费价格指数、人均实际纯收入、人均实际消费性支出对我国农村居民全年人均消费性支出具有重要的影响关键字：农村居民人均消费性支出影响因素多元线性回归一、问题的提出今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。
我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。
随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好需和外需的关系至关重要。
但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。
而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。
农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了五种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。
二、理论依据（一）、1.三、模型设定（一）、影响因素的分析1、.农民收入偏低，增收困难抑制消费。
消费的多少在很大程度上决定于可支配收入，虽然农村居民近几年人均收入增长明显，但相对仍处于较低水平。
江苏省盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出数据解读报告2020版序言本报告剖析盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出重要指标即全体居民人均可支配收入，全体居民人均生活消费支出，全体居民人均食品烟酒消费支出等，把握盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出发展规律，前瞻未来发展态势。
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盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出解读报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。
无数据不客观，借助严谨的数据分析体现完整、真实的客观事实，为公众了解盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出提供有价值的指引。
目录第一节盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出现状 (1)第二节盐城市全体居民人均可支配收入指标分析 (3)一、盐城市全体居民人均可支配收入现状统计 (3)二、全省全体居民人均可支配收入现状统计 (3)三、盐城市全体居民人均可支配收入占全省全体居民人均可支配收入比重统计 (3)四、盐城市全体居民人均可支配收入（2017-2019）统计分析 (4)五、盐城市全体居民人均可支配收入（2018-2019）变动分析 (4)六、全省全体居民人均可支配收入（2017-2019）统计分析 (5)七、全省全体居民人均可支配收入（2018-2019）变动分析 (5)八、盐城市全体居民人均可支配收入同全省全体居民人均可支配收入（2018-2019）变动对比分析 (6)第三节盐城市全体居民人均生活消费支出指标分析 (7)一、盐城市全体居民人均生活消费支出现状统计 (7)二、全省全体居民人均生活消费支出现状统计分析 (7)三、盐城市全体居民人均生活消费支出占全省全体居民人均生活消费支出比重统计分析.7四、盐城市全体居民人均生活消费支出（2017-2019）统计分析 (8)五、盐城市全体居民人均生活消费支出（2018-2019）变动分析 (8)六、全省全体居民人均生活消费支出（2017-2019）统计分析 (9)七、全省全体居民人均生活消费支出（2018-2019）变动分析 (9)八、盐城市全体居民人均生活消费支出同全省全体居民人均生活消费支出（2018-2019）变动对比分析 (10)第四节盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出指标分析 (11)一、盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出现状统计 (11)二、全省全体居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析 (11)三、盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出占全省全体居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析 (11)四、盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出（2017-2019）统计分析 (12)五、盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出（2018-2019）变动分析 (12)六、全省全体居民人均食品烟酒消费支出（2017-2019）统计分析 (13)七、全省全体居民人均食品烟酒消费支出（2018-2019）变动分析 (13)八、盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出同全省全体居民人均食品烟酒消费支出（2018-2019）变动对比分析 (14)图表目录表1：盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出现状统计表 (1)表2：盐城市全体居民人均可支配收入现状统计表 (3)表3：全省全体居民人均可支配收入现状统计表 (3)表4：盐城市全体居民人均可支配收入占全省全体居民人均可支配收入比重统计表 (3)表5：盐城市全体居民人均可支配收入（2017-2019）统计表 (4)表6：盐城市全体居民人均可支配收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省全体居民人均可支配收入（2017-2019）统计表 (5)表8：全省全体居民人均可支配收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：盐城市全体居民人均可支配收入同全省全体居民人均可支配收入（2018-2019）变动对比统计表 (6)表10：盐城市全体居民人均生活消费支出现状统计表 (7)表11：全省全体居民人均生活消费支出现状统计表 (7)表12：盐城市全体居民人均生活消费支出占全省全体居民人均生活消费支出比重统计表 (7)表13：盐城市全体居民人均生活消费支出（2017-2019）统计表 (8)表14：盐城市全体居民人均生活消费支出（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省全体居民人均生活消费支出（2017-2019）统计表 (9)表16：全省全体居民人均生活消费支出（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：盐城市全体居民人均生活消费支出同全省全体居民人均生活消费支出（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (11)表19：全省全体居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析表 (11)表20：盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出占全省全体居民人均食品烟酒消费支出比重统计表 (11)表21：盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出（2017-2019）统计表 (12)表22：盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出（2018-2019）变动分析表（比上年增长%）12 表23：全省全体居民人均食品烟酒消费支出（2017-2019）统计表 (13)表24：全省全体居民人均食品烟酒消费支出（2018-2019）变动分析表（比上年增长%）..13 表25：盐城市全体居民人均食品烟酒消费支出同全省全体居民人均食品烟酒消费支出（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出现状盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出现状详细情况见下表（2019年）：表1：盐城市全体居民人均可支配收入、生活消费支出、食品烟酒消费支出现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
江苏全省居民⼈均消费性⽀出数据（转载）江苏全省居民⼈均消费性⽀出数据 你计算过今年⾃⼰⼀共花掉多少钱没?分分钟就成了⽉光族，钱到底⽤到哪去了呢?据省统计局昨⽇公布的最新数据，今年前三季度全省居民⼈均消费性⽀出15226元，其中城镇居民⼈均消费⽀出18557元，⽉均2062元左右，这其中光吃和住就占了⼀半。
与全省平均⽔平⽐⼀⽐，你属于⼤⼿⼤脚的，还是会过⽇⼦的呢? 数据分析数据分析江苏⼈赚的钱近2/3都花掉了 江苏⼈赚的钱近 “⼯资到⼿，赶紧去把看中好久的⼀件⼤⾐买到⼿，买完才发现，半个⽉⼯资都花掉了!”“钱真不经花呀，这个⽉三个红⾊炸弹投出去，2千多⼤洋没了。
”你是不是也跟他们⼀样，觉得⾃⼰并不算浪费，可⼯资似乎也不算很少却不知不觉就花光了。
据统计部门公布的数据，今年前三季度，江苏城镇居民⼈均可⽀配收⼊为28341元。
这是个实打实的收⼊，剔除了每⽉扣缴的个税、社会保障等费⽤，是拿到⼿的部分。
⽽在这份收⼊中，江苏城镇居民⼈均花在⽇常⽣活上的消费⽀出有18557元，接近收⼊的2/3，平均到每个⽉2062元左右。
要说明的是，统计部门将买房算作投资性⽀出，所以这个数字并不包括买房还贷的⽀出。
由于农村居民收⼊⽔平总体低于城镇居民，可物价⽔平也不低，所以花费占收⼊⽐更达到77%，能存下的钱⽐城⾥⼈⼜少了⼀截。
在城乡⼀体化调查数据中，前三季度江苏全体居民⼈均消费⽀出15226元，占全体居民⼈均可⽀配收⼊的68%。
钱都去哪⼉了?吃和住占⼀半 钱都去哪⼉了 钱都花去哪了呢?统计数据告诉我们，前三季度⼤伙⼉花掉的钱有⼀半都⽤在填肚⼦、交房租和⽔电费等最基本的⽣活所需上了。
其中，城镇居民⼈均花费在⾷品烟酒上的⽀出为5250元，花在房租、⽔电费上的⽀出为4231元，分别占总⽀出的28%和23%。
除了⽣活⽔平提⾼，购买需求增加之外，⾷品价格上涨了3.1%，居住价格上涨1%，也是居民每年花钱都在节节上涨的重要原因。
统计显⽰，今年前三季度城镇居民的消费性⽀出⽐去年同期增加了8.4%。
农村消费情况调查报告农村消费情况调查报告消费是社会再生产过程中的一个重要环节，也是最终环节。
有关调查报告内容，欢迎大家一起来借鉴一下！最近，我们组织各省（区、市）价格监测机构结合粮食和化肥价格调查工作，采取走访、座谈和问卷调查形式，对农民的收入和消费情况进行了调查。
同时，还派出5个调查组对部分地区开展了实地调查。
一、农民收入的基本情况（一）农民人均收入比上年有较大提高从问卷调查看，2005年，农民家庭人均总收入为3609元。
其中，农民人均种田纯收入为1524元，比上年增长10.5%；农民家庭外出务工收入为9326元，比上年增长28.1%；农民家庭其他收入为5930元，比上年增长22.0%。
实地调查的各省也反映农民人均收入比上年有较大幅度增加。
抽样调查显示，2005年山西省20户农民家庭人均收入为2526元，比上年增长26.2%；2005年江苏省农民家庭人均收入为5276元，比上年增长11.0%；2005年陕西省农民家庭人均收入3200元，比上年增长14.5%。
（二）种植收入仍是当前农民的基础性收入当前农民种植的目的主要是用来保障口粮、解决温饱，种植收入是农民的基础性收入，也是相对稳定的收入。
据实地调查，陕西省大荔县农民收入主要来源靠种小麦和玉米，种植收入占农民总收入的60%以上。
青海省大通县农民的收入来源也主要靠农业，占到总收入的50%。
安徽省蒙城县农民家庭种田收入虽然只占家庭总收入的34.6%，但农民也普遍认为种田仍是基本生活保障。
调查也了解到，在保证基本口粮种植的前提下，农民更倾向于种植经济作物。
（三）打工收入正逐渐成为农民家庭的主要收入从各地调查情况看，农民外出务工越来越多，打工收入正在逐步成为农民家庭的主要收入，也是近年来农民增长最快的收入，特别是较富裕地区的农民外出务工收入增长明显。
问卷调查显示，有外出打工的农民家庭中，农民外出务工收入占家庭总收入的55.76%；在外打工的时间长度平均为10个月；外出务工人员在外打工从事建筑行业的占23%，从事运输行业的占6%，从事服务行业的占28%，从事工业制造行业的占19%；外出打工人均月收入在600元以下的占34.28%，在600―1000元的占49.19%，在1000元以上的占16.53%；在外打工期间，46.37%以上的农民感觉到打工工资在上升。
摘要：随着社会经济的不断发展，计量经济学已经成为在经济科学中居于最重要地位的一个分支学科，它以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容，用建立模型的科学方法，统计数据，分析问题。
多元线性回归模型是计量经济学中的一个较为典型的理论模型，本论文将采用回归分析的方法对江苏省各主要地区居民人均消费性支出的影响因素进行分析应用。
为使分析的模型具有社会实际意义，本文将引用2012年可支配收入、2011年消费支出、居民消费价格指数3个不同的量来进行回归分析。
通过建立回归模型充分说明江苏省各主要地区居民人均消费型支出与其他3个变量的关系，以及江苏省居民人均收支情况和意义。
关键词：线性回归、回归模型、收支状况影响居民人均消费性支出的回归模型经济管理学院 2011级会计（3）班温妮 20111312153一、理论依据区域人均消费性支出与这个地区的生活和发展息息相关，作为生在江苏长在江苏的大学生，我们更应当关注江苏省内区域人均消费性支出，并科学分析其影响因素。
本文将针对2012年可支配收入、2011年消费性支出和居民消费价格指数是否对2012年江苏省各地区居民人均全年消费性支出有影响作出分析。
在我们的日常生活中，每个人发生消费这一行为的因素有很多并且不尽相同，如收入水平、商品价格水平、收入分配状况、消费者偏好、消费信贷状况、消费者年龄构成及制度、风俗习惯等。
而本文提出研究2012年可支配收入对2012年消费性支出的影响的原因在于从理论上讲，居民人均消费性支出应当随着人均可支配收入的增长而提高；由于居民消费水平具有一定的惯性，即居民当年的消费支出在一定程度上受上一年已经实现了的消费支出得到影响，因此我们应当将2011年消费性支出作为一项影响因素列入我们的分析范围内；居民消费价格指数的变动可是是的实际收入发生变化，从而改变消费性支出，所以我们也需要讨论居民消费价格指数的影响程度。
二、研究设计在进行案例分析过程中，本论文所需要的数据均来自《江苏省统计年鉴》，以2012年的人均消费性支出Y、2012年人均可支配收入X1、2011年人均消费性支出、居民消费价格指数X3为案例数据，见下表所示：江苏省各地区居民人均全年消费性支出、人均全年可支配收入、居民消费价格指数（一）建立模型1、由上表我们建立了下述一般模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ其中：Y——2012年居民人均全年消费性支出β0——常数项X1——人均可支配收入X2——2011年消费性支出X3——2012年居民消费价格指数2、描述性统计（二）模型的求解和检验1、做出人均消费性支出与各个解释变量之间的散点图a、以2012年人均消费性支出为因变量，2012年人均可支配收入为自变量做出散点图。
农民人均生活收入及消费支出分析论文摘要: spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
关键词：农民生活收入消费支出线性回归分析一、农民人均生活收入及消费支出分析今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。
我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。
随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。
而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。
农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。
二、数据来源说明1、农村居民家庭基本情况. 数据来源于《2008中国统计年鉴》。
2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2008中国统计年鉴》。
江苏省城镇居民的恩格尔系数分析作者：裴科峰来源：《经济研究导刊》2012年第20期摘要：我国改革开放之后，随着经济的不断发展，人民的生活水平也不断提高。
恩格尔系数，这个测定居民食品支出占总收入比重，从而间接衡量人民生活水平的指标，在现在人们收入支出多样化的年代，受到了除食品支出以外其他因素的影响。
以江苏省城镇居民为研究对象，从更微观的角度来分析影响恩格尔系数的其他直接和间接的因素。
关键词：恩格尔系数；变量筛选；收支多样化中图分类号：F014.4文献标志码：A文章编号：1673-291X（2012）20-0058-02近年来，我国许多地区已经步入小康社会，尤其是在长三角和珠三角地带。
然而，用于间接衡量人民生活水平的恩格尔系数并不只是受到食品支出的影响，在全社会收支多样化的年代，有很多潜在的因素在影响恩格尔系数。
一、恩格尔系数的描述恩格尔系数是由德国的统计学家恩格尔在19世纪根据当时的统计资料对消费结构的变化得出的一个规律，即一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大；随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。
推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
恩格尔系数的计算公式是：食物支出变动百分比÷总支出变动百分比×100%=食物支出对总支出的比率或食物支出变动1百分比÷收入变动百分比×100%=食物支出对收入的比率。
中国2010年的城镇居民家庭恩格尔系数是35.7，农村居民家庭恩格尔系数是41.1。
根据联合国依恩格尔系数对世界各国人民生活水平的划分，一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷，50%—60%为温饱，40%—50%为小康，30%—40%属于相对富裕，20%—30%为富裕，20%以下为极其富裕。
所以，我国城镇居民已达到小康水平，农村居民几乎接近小康。
江苏省历年农村居民家庭平均每人生活消费支出分析一.背景介绍及问题提出1.背景介绍近年来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。
我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。
随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。
而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。
农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，对农民消费支出的分析有助于我们更清晰的了解农村近年的发展，为以后的发展体更多的建议。
2.提出问题从江苏省统计局我们找到了11年的农村居民家庭平均每人生活消费支出，现对各种消费支出进行综合评价分析。
分析之前我们要提出几个问题：（1）消费支出的项目很多，每项支出只能反应支出的一个方面，因此要综合分析，如果指标体系构造不合理，势必会影响到评价结果的准确性和科学性。
（2）不同的消费项目每年的数据是不一样的，这就可能导致分析时，难以直接得出结论，因此要选择科学的综合评价方法。
二．解决方案1.确定评价指标体系本案例中评价的内容较多，因此分析时有十三个指标，即生活消费支出，食品，主食，副食及其他食品，在外饮食，衣着，居住，住房装饰，家庭设备用品及服务，交通和通讯，文化教育娱乐用品及服务，医疗保健和其他商品和服务，以此构建一个综合指标体系。
2.综合评价方法的确定本题中评价的指标数目较多，因此要综合考虑各种指标的特点，制定一个综合的评价体系。
三．聚类分析1.数据生活消费支出食品主食副食及其他食品在外饮食衣着居住#住房装饰家庭设备用品及服务交通和通讯文化教育娱乐用品及服务医疗保健其他商品和服务200 9 5804.452275.28359.61453.3462.4306.62969.76205.55286.37691.56818.45322.99133.4200 8 5328.42202.6343.81446.8412276.4860.4178.1250.1614.2713.2290.9120.6200 7 4791.71994.63341277.6383251.3752.7158.6228.5543.9642.5263.9114.3200 6 4135.21729322.81112.6293.6223.3641.1124.6199.5465.2544.1232.3100.7200 5 3567.11569.3307.21031.2230.9191.1512.599.5168363.8478.9198.585200 4 3035.1171341.364333.16809.61191.11163.529467.6172114.9862141.4265163.1626293.0693392.479672.468582003 2704.41118.6268.8 691.8 149.6 140.6 441.9 73.7 137.7 142.1 268.5 379.2 75.9 2002 2625.21050.4 258.9 648.3 135.5 137.6 552.7 60.8 129.4 203.9 327.1 142.5 81.7 2001 2374.71011.9 275 628.3 100.5127.9 439.162.8 114.2 176.8 278.4 147 79.5 2000 2337.51017.6 259.7 757.8 87.7 126.7 441.6 53.66 115 155.5 269 129.5 82.6 1995 19381061.4 412.3 649.1 26.7 126.8 344.613352.3 139.249.131.6 1990787 411.681330.657.9 193.253.3 10 34.7 22.73.62.分析过程 (1)录入数据（2）输出结果并分析 ①ClusterCase Processing Summary(a,b)CasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent10 83.3 2 16.7 12 100.0a Squared Euclidean Distance usedb Average Linkage (Between Groups)从上述表格中可以看出，总共12个样本，只有10个样本进入了聚类分析，另外两个数据丢失，没有进入聚类分析。
也就是说，1990,1995以及2000-2009中，有十年进入了聚类分析，另外两年多数据丢失。
②该表格是SPSS层次聚类分析各变量的距离矩阵。
从中可以看出各个变量之间的距离。
从表中可以清晰的看出各个年份之间的距离。
③Average Linkage (Between Groups)该表格是层次聚类分析的凝聚状态表，该表格的第一行表格表示第9和第10个变量先进行了聚类，变量间的相关为19534.290，第2到第9行以此类推，后面则表示二者之间的距离。
第五第六列则表示参与聚类的是样本还是类，0代表样本，数字n表示第n步产生的类参与了本次聚类。
④该表格表示聚类分析的冰柱图。
该表格的第一列表示类数。
和Q型聚类一样，从表格的最后一行开始观察。
最后一行中，类的数目为9，即变量积成9类，其中10.2和9.2用X连在一起，表示两个变量首先聚成一类，其余每个变量构成一类。
倒数第二行，类的数目为8，即变量积成8类，其中10.2和9.2用X连在一起，其中8.2和7.2用X连在一起，其余每个变量构成一类。
每一行一次类推。
从冰柱图中可以清楚的看到各个变量的归属情况。
⑤这个图是层次聚类分析的树形图。
从图中可以看出，各个聚类之间的距离在25的坐标内。
从树形图可以很直观的看出整个聚类的过程和结果。
四．因子分析1.录入数据2.输出结果并分析①该表格列出了14个原始变量的描述统计结果，包括平均值、标准差和分析的个案数目，这和Univariate descriptives项的输出结果一样。
从表中我们可以清楚地看到生活消费支出，食品，主食等变量的均值，标准差和个案数目。
②（注：两张表系一张表，太大了，分成两部分）该表格给出了14个原始变量的相关矩阵，即从表中我们可以看出生活消费支出，食品，主食等14个消费支出之间的相关度的大小。
表格的下面给出了相关系数矩阵的行列式值，Determinant=0.000③这是因子分析的初始结果，该表格列出了14个原始变量名：第二列是根据因子分析初始解计算出的变量共同度。
利用主成份分析得到14个特征值，他们是因子分析的初始解，可以利用这14个初始解和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵。
由于每个原始变量的所有方差都能被因子变量解释掉，因此每个原始变量的共同度都为1。
第三列是根据因子分析最终解计算出的变量共同度。
根据最终提取的m个特征值和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵。
这时由于因子变量个数少于原始变量的个数，因此每个变量的共同度必然小于1，例如第一行的0.999表示m个因子变量共同解释掉原变量“生活消费支出”方差的99.9%。
从第三列可以看出，“主食”变量在因子分析后，能被m个因子变量解释的方差最少，只有89.5%。
④该表格表示因子分析后的因子提取和因子旋转的结果。
第一到四列描述了因子分析初始解对原有变量总体描述情况。
第一列是因子分析第14个初始解序号。
第二列是因子变量的方差贡献，它是衡量因子重要程度的指标。
例如第一行中特征值为12.556，表示第一个因子描述了原有变量总方差14中的12.556，后面因子描述的方差依次减少。
第三列是各因子变量的方差贡献率，表示因子描述的方差占原有变量总方差的比例。
第四列是因子变量的累计方差贡献率，表示前m个因子描述的总方差占原有变量的总方差比例。
第五列到第七列则是从初始解中按照一定标准（前面分析中，设定了提取因子的标准是特征值大于一）提取了3个公共因子后对原变量总体的描述情况。
第八到第十是旋转以后得到的因子对原有变量的刻画情况。
⑤该图公共因子碎石图。
它的横坐标为公共因子的特征值，可见前三个因子的特征值变化非常明显第四个开始特征值变化趋于平缓。
因此说明提取3到4个公共因子可以对原变量的信息描述有显著作用。
可见，农村居民前三年的消费波动比较大，可能是由于经济的发展，居民消费有了更多的选择余地。
⑥该表格是因子的得分矩阵。
这是根据回归算法计算出来的因子得分函数的系数，根据这个表格可以得到下面的因子得分函数：F1=0.076x1+0.070x2+......-0.113x14F2=0.025x1+0.044x2+......+0.109x14年份Fac1-1 Fac2-1 综合得分排名20091037.248850.4141943.8308 12008958.4096758.7318858.5707 22007858.8221695.1592776.9907 32006736.7877597.9232667.3555 42005637.2479538.1691587.7085 52004461.4199366.5076413.963772003400.1215310.1441355.132810 2002460.4232372.6034416.5133 62001410.391339.8714375.131282000419.2463327.1717373.20991995348.7455275.8865312.316111990147.037661.717104.377312两个因子加权综合后即表示主要因子各项消费的综合评价，综合得分较高的都是后几年，因此可见近些年来农村居民的平均消费有了显著提高。
⑦该表格是按照前面设定的方差极大法对因子载荷矩阵旋转后的结果。
为进过旋转的载荷矩阵中，因子变量在许多变量上都有较高的载荷。
