标准化死亡率

《医学统计学》单项选择题摘自：李康，贺佳主编.医学统计学.第6版.北京：人民卫生出版社，2013第一章绪论1. 医学统计学研究的对象是（）A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 有变异的医学事物E．疾病的预防与治疗2. 用样本推论总体，具有代表性的样本通常指的是（）A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于有序数据的是（）A．收缩压测量值B．脉搏数C．住院天数D．病情程度E．四种血型4. 随机误差指的是（）A. 由某些固定因素引起的误差B. 由不可预知的偶然因素引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由操作失误引起的误差5. 系统误差指的是（）A. 由某些固定因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差6. 抽样误差指的是（）A. 由某些固定因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差7. 收集资料不可避免的误差是（）A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E．仪器故障误差8. 统计学中所谓的总体通常指的是（）A. 自然界中的所有研究对象B. 概括性的研究结果C. 同质观察单位的全体D. 所有的观察数据E．具有代表性意义的数据9. 医学统计学中所谓的样本通常指的是A. 可测量的生物样品B. 统计量C. 某一变量的测量值D. 数据中有代表性的一部分E．总体中有代表性的部分观察单位10. 医学研究中抽样误差的主要来源是（）A. 测量仪器不够准确B. 检测出现错误C. 统计设计不够合理D. 生物个体的变异E．样本量不够答案:1.D 2.E 3.D 4.B 5.A 6.D 7.A 8.C 9.E 10.D第二章定量数据的统计描述1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是（）A. 中位数B. 几何均数C. 均数D. P95百分位数E. 频数分布2. 算术均数与中位数相比，其特点是（）A．不易受极端值的影响B．能充分利用数据的信息C．抽样误差较大D．更适用于偏态分布资料E．更适用于分布不明确资料3. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A．化为计数资料 B. 便于计算C. 提供原始数据D. 为了能够更精确地检验E. 描述数据的分布特征4. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度应选用的指标是A. 均数B. 几何均数C. 中位数D. 百分位数E. 倒数的均数5. 变异系数主要用于（）A. 比较不同计量指标的变异程度B. 衡量正态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的大小6. 对于正态或近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是（）A. 变异系数B. 离均差平方和C. 极差D. 四分位数间距E. 标准差7．已知动脉硬化患者载脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用（）A．全距B．标准差C．变异系数D．方差E．四分位数间距8. 一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是A. 数值离散度较小B. 数值离散度较大C. 数值分布偏向较大一侧D. 数值分布偏向较小一侧E. 数值分布不均匀9. 对于正偏态分布总体，其均数与中位数的关系是（）A. 均数与中位数相同B. 均数大于中位数C. 均数小于中位数D. 两者有一定的数量关系E. 两者数量关系不定10. 在衡量数据的变异度时，标准差与方差相比，其主要特点是（）A. 标准差小于方差B. 标准差大于方差C. 标准差更容易计算D. 标准差更为准确E. 标准差的计量单位与原始数据相同答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E第三章正态分布与医学参考值范围1. 正态曲线下，横轴上从均数到+∞的面积为（）A．50% B.95% C. 97.5% D.99% E.不能确定（与标准差的大小有关）2. 标准正态分布的形态参数和位置参数分别为（）A．0，1 B. 1，0 C. µ，σ D. σ，µ E. S，X3. 正态分布的均数、中位数和几何均数之间的关系为（）A. 均数与几何均数相等B. 均数与中位数相等C. 中位数与几何均数相等D. 均数、中位数、几何均数均不相等E. 均数、中位数、几何均数均相等4．正常成年男子的红细胞计数近似服从正态分布，已知X =4.78×1012/L ，S=0.38×1012/L ，z=（4.00-4.78）/0.38=-2.05，1-Φ (z)= 1-Φ (-2.05)=0.9798，则理论上红细胞计数为（ ）A ．高于4.78×1012/L 的成年男子占97.98%B ．低于4.78×1012/L 的成年男子占97.98%C ．高于4.00×1012/L 的成年男子占97.98%D ．低于4.00×1012/L 的成年男子占97.98%E ．在4.00×1012/L 至4.78×1012/L 的成年男子占97.98%5. 某项指标95%医学参考值范围表示的是（ ）A. 在此范围 “异常”的概率大于或等于95%B. 在此范围 “正常”的概率大于或等于95%C. 在“异常”总体中有95%的人在此范围之外D. 在“正常”总体中有95%的人在此范围E. 在人群中检测指标有5%的可能超出此范围6. 确定某项指标的医学参考值范围时，“正常人”指的是（ ）A. 从未患过疾病的人B. 患过疾病但不影响研究指标的人C. 排除了患过某种疾病的人D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的人E. 健康状况良好的人7. 确定某项指标的医学参考值范围时，“正常人”指的是（ ）A. 从未患过疾病的人B. 患过疾病但不影响研究指标的人C. 排除了患过某种疾病的人D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的人E. 健康状况良好的人8. 要评价某地区一名5岁男孩的身高是否偏高，其统计学方法是（ ）A. 用均数来评价B. 用中位数来评价C. 用几何均数来评价D. 用变异系数来评价E. 用参考值范围来评价9．应用百分位数法估计参考值范围的条件是（ ）A ．数据服从正态分布B ．数据服从偏态分布C ．有大样本数据D ．数据服从对称分布E ．数据变异不能太大10．某市1974年238名居民的发汞含量（µmol/kg ）如下，则该地居民发汞值的95%医学参考值范围是（ ）发汞值（µmol/kg ）15~ 35~ 55~ 75~ 95~ 115~ 135~ 155~ 175~ 195~215 人数 20 66 60 48 18 16 6 1 0 3A ．<P 95B ．>P 5C ．(P 2.5，P 97.5)D ．S X 96.1±E ．S X 96.1±答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A第四章定性数据的统计描述1. 如果一种新的治疗方法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长生命,则应发生的情况是（）A. 该病患病率增加B. 该病患病率减少C. 该病的发病率增加D. 该病的发病率减少E. 该疾病的死因构成比增加2. 计算乙肝疫苗接种后血清学检查的阳转率，分母为（）A. 乙肝易感人数B. 平均人口数C. 乙肝疫苗接种人数D. 乙肝患者人数E. 乙肝疫苗接种后的阳转人数3. 计算标准化死亡率的目的是A. 减少死亡率估计的偏倚B. 减少死亡率估计的抽样误差C. 便于进行不同地区死亡率的比较D. 消除各地区内部构成不同的影响E. 便于进行不同时间死亡率的比较4. 已知男性的钩虫感染率高于女性，今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡女性居民多，而乙乡男性居多，适当的比较方法是（）A. 两个率直接比较B. 两个率间接比较C. 直接对感染人数进行比较D. 计算标准化率比较E. 不具备可比性5. 甲县恶性肿瘤粗死亡率比乙县高，经标准化后甲县恶性肿瘤标化死亡率比乙县低，其原因最有可能是（）A. 甲县的诊断水平高B. 甲县的肿瘤防治工作比乙县好C. 甲县的人口健康水平高D. 甲县的老年人口在总人口中所占比例更小E. 甲县的老年人口在总人口中所占比例更大6. 相对危险度RR的计算方法是（）A. 两个标准化率之比B. 两种不同疾病的发病人数之比C. 两种不同疾病患病率之比D. 两种不同疾病的发病率之比E. 两种不同条件下某疾病发生的概率之比7. 比数比OR值表示的是（）A. 两个标准化率的差别大小B. 两种不同疾病的发病率差别程度C. 两种不同疾病患病率差别程度D. 两种不同疾病的严重程度E. 两种不同条件下某疾病发生的危险性程度8. 计算患病率时的平均人口数的计算方法是（）A. 年初人口数和年末人口数的平均值B. 全年年初的人口数C. 全年年末人口数D. 生活满一年的总人口数E. 生活至少在半年以上的总人口数9. 死因构成比反映的是（）A. 各种疾病发生的严重程度B. 疾病发生的主要原因C. 疾病在人群的分布情况D. 各种死因的相对重要性E. 各种疾病的死亡风险大小10. 患病率与发病率的区别是（）A. 患病率高于发病率B. 患病率低于发病率C. 计算患病率不包括新发病例D. 发病率更容易获得E. 患病率与病程有关答案 1. A 2. C 3. D 4. D 5. E 6. E 7. E 8. A 9. D 10. E第五章统计表与统计图1．统计表的主要作用是（）A. 便于形象描述和表达结果B. 客观表达实验的原始数据C. 减少论文篇幅D. 容易进行统计描述和推断E. 代替冗长的文字叙述和便于分析对比2．描述某疾病患者年龄（岁）的分布，应采用的统计图是（）A．线图B．直条图C．百分条图D．直方图E．箱式图3．高血压临床试验分为试验组和对照组，分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周血压的动态变化和改善情况，为了直观显示出两组血压平均变动情况，宜选用的统计图是（）A．半对数线图B．线图C．直条图D．直方图E．百分条图4．研究三种不同麻醉剂在麻醉后的镇痛效果，采用计量评分法，分数呈偏态分布，比较终点时分数的平均水平及个体的变异程度，应使用的图形是（）A. 复式条图B. 复式线图C. 散点图D. 直方图E. 箱式图5. 研究血清低密度脂蛋白LDL与载脂蛋白B-100的数量依存关系，应绘制的图形是（）A. 直方图B. 箱式图C. 线图D. 散点图E. 直条图6．下列统计图适用于表示构成比关系的是（）A. 直方图B. 箱式图C. 误差条图、条图D. 散点图、线图E. 圆图、百分条图7. 有些资料构成统计表时，下列哪一项可以省略（）A. 标题B. 标目C. 线条D. 数字E. 备注8．绘制下列统计图纵轴坐标刻度必须从“0”开始的有（）A. 圆图B. 百分条图C. 线图D. 半对数线图E. 直方图9．描述某现象频数分布情况可选择（）A. 圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 误差条图E. 直方图10．对比某种清热解毒药物和对照药物的疗效，其单项指标为口渴、身痛、头痛、咳嗽、流涕、鼻塞、咽痛和发热的有效率，应选用的统计图是（）A. 圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 复式条图E. 直方图答案 1. E 2. D 3. B 4. E 5. D 6. E 7. E 8. E 9. E 10. D第六章参数估计与假设检验1. 样本均数的标准误越小说明（）A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 抽样误差越大D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大2. 抽样误差产生的原因是（）A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当3. 要减少抽样误差，通常的做法是（）A. 减少系统误差B. 将个体变异控制在一定范围内C. 减小标准差D. 控制偏倚E. 适当增加样本含量4. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为（）A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布5. 用某种中成药治疗高血压患者100名，总有效率为80.2%，标准误为0.038，则总有效率的95%可信区间估计为（）A. 0.082±1.64×0.083B. 0.082±1.96×0.083C. 0.082±2.58×0.083D. > (0.082-1.64×0.083)E. <(0.082+1.64×0.083)6. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L ～9.1×109/L ，其含义是（ ）A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%7. 某地抽取正常成年人200名，测得其血清胆固醇的均数为3.64mmol/L ，标准差为1.20 mmol/L ，则该地正常成年人血清胆固醇均数的95%可信区间是（ ）A. 3.64±1.96×1.20B. 3.64±1.20C. 200/20.196.164.3×±D. 200/20.158.264.3×±E. 3.64±2.58×1.208. 假设检验的目的是A. 检验参数估计的准确度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P 值是否为小概率9. 假设检验差别有统计学意义时，P 值越小，说明（ ）A. 样本均数差别越大B. 总体均数差别越大C. 认为样本之间有差别的统计学证据越充分D. 认为总体之间有差别的统计学证据越充分E. 认为总体之间有差别的统计学证据越不充分10. 关于假设检验，正确的说法（ ）A. 检验水准必须设为0.05B. 必须采用双侧检验C. 必须根据样本大小选择检验水准D. 必须建立无效假设E. 要说明无效假设正确，必须计算P 值答案 1. E 2. D 3. E 4. C 5. B 6. E 7. C 8. D 9. D 10. D第七章 t 检验1. 两样本均数之差的标准误反映的是（ ）A. 两样本数据集中趋势的差别B. 两样本数据的变异程度C. t 分布的不同形状D. 数据的分布特征E. 两样本均数之差的变异程度2. 两样本均数比较，检验结果05.0>P 说明（ ）A. 两总体均数的差别较小B. 两总体均数的差别较大C. 支持两总体无差别的结论D. 不支持两总体有差别的结论E. 可以确认两总体无差别3. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指（ ）A. 两样本均数的差别具有实际意义B. 两总体均数的差别具有实际意义C. 两样本和两总体均数的差别都具有实际意义D. 有理由认为两样本均数有差别E. 有理由认为两总体均数有差别4. 两样本均数比较，差别具有统计学意义时，P 值越小说明（ ）A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两样本均数不同D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数相同5. 假设检验中的Ⅱ类错误指的是（ ）A. 可能出现的误判错误B. 可能出现的假阳性错误C. 可能出现的假阴性错误D. 可能出现的无效假设错误E. 可能出现的备择假设错误6. 减少假设检验的Ⅱ类错误，应该使用的方法是（ ）A. 减少Ⅰ类错误B. 减少测量的系统误差C. 减少测量的随机误差D. 提高检验界值E. 增加样本含量7. 以下不能用配对检验方法的是（ ）A. 比较15名肝癌患者癌组织和癌旁组织中的Sirt1基因的表达量B. 比较两种检测方法测量15名肝癌患者组织中Sirt1基因的表达量C. 比较早期和晚期肝癌患者各15例癌组织中的Sirt1基因的表达量D. 比较糖尿病患者经某种药物治疗前后糖化血红蛋白的变化E. 比较15名受试者针刺檀中穴前后的痛阈值8. 两独立样本均数 t 检验，其前提条件是（ ）A. 两总体均数相等B. 两总体均数不等C. 两总体方差相等D. 两总体方差不等E. 两总体均数和两总体方差都相等9. 若将配对设计的数据进行两独立样本均数 t 检验，容易出现的问题是（ ）A. 增加出现I 类错误的概率B. 增加出现II 类错误的概率C. 检验结果的P 值不准D. 方差齐性检验的结果不准E. 不满足t 检验的应用条件10．两组定量资料比较，当方差不齐时，应该使用的检验方法是（ ）A. 配对 t 检验B. Satterthwaite t ′ 检验C. 两独立样本均数t 检验D. 方差齐性检验E. z 检验答案 1. E 2. D 3. E 4. D 5. C 6. E 7. C 8. C 9. B 10. B第八章 方差分析1. 方差分析的基本思想是（ ）A ．组间均方大于组内均方B ．组内均方大于组间均方C ．不同来源的方差必须相等D ．两方差之比服从F 分布E ．总变异及其自由度可按不同来源分解2. 方差分析的应用条件之一是方差齐性，它是指（ ）A. 各比较组相应的样本方差相等B. 各比较组相应的总体方差相等C. 组内方差=组间方差D. 总方差=各组方差之和E. 总方差=组内方差 + 组间方差3. 完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是（ ）A. 随机测量误差大小B. 某因素效应大小C. 处理因素效应与随机误差综合结果D. 全部数据的离散度E. 各组方差的平均水平4. 对于两组资料的比较，方差分析与t 检验的关系是（ ）A. t 检验结果更准确B. 方差分析结果更准确C. t 检验对数据的要求更为严格D. 近似等价E. 完全等价5．多组均数比较的方差分析，如果0.05P <，则应该进一步做的是（ ）A ．两均数的t 检验B ．区组方差分析C ．方差齐性检验D ．SNK-q 检验E ．确定单独效应6．完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，如果0.05P <，则结论为（ ）A ．各样本均数全相等B ．各样本均数全不相等C ．至少有两个样本均数不等D ．至少有两个总体均数不等E ．各总体均数全相等7．完全随机设计资料的多个样本均数的比较，若处理无作用，则方差分析的F 值在理论上应接近于（ ）A ．()21,F νναB ．误差处理SS SS / C. 0 D. 1 E. 任意值8．对于多个方差的齐性检验，若P < α，可认为（ ）A ．多个样本方差全不相等B ．多个总体方差全不相等C ．多个样本方差不全相等D ．多个总体方差不全相等E ．多个总体方差相等9．析因设计的方差分析中，两因素X 与Y 具有交互作用指的是（ ）A ．X 和Y 的主效应相互影响B ．X 与Y 对观察指标的影响相差较大C ．X 与Y 有叠加作用D ．X 对观察指标的作用受Y 水平的影响E ．X 与Y 的联合作用较大10．某职业病防治院测定了年龄相近的45名男性用力肺活量，其中石棉肺患者、石棉肺可疑患者和正常人各15名，其中用力肺活量分别为（1.79±0.74）L 、（2.31±0.87）L 和（3.08±0.65）L ，拟推断石棉肺患者、石棉肺可疑患者和正常人的用力肺活量是否不同，宜采用的假设检验方法是（ ）A ．两组均数比较的 t 检验B ．方差齐性检验C ．完全随机设计方差分析D ．随机区组设计方差分析E ．析因设计方差分析答案: 1. E 2. B 3. C 4. E 5. D 6. D 7. D 8. D 9. D 10. C第九章 χ2 检验1. 两样本率比较，差别有统计学意义时，P 值越小说明（ ）A. 两样本率差别越大B. 两总体率差别越大C. 越有理由认为两样本率不同D. 越有理由认为两总体率不同E. 越有理由认为两样本率相同2．欲比较两组阳性反应率, 在样本量非常小的情况下(如1210,10n n <<), 应采用的假设检验方法是（ ）A. 四格表χ2检验B. 校正四格表χ2检验C. Fisher 确切概率法D. 配对χ2检验E. 校正配对χ2检验3．进行四组样本率比较的χ2检验，如220.01,3χχ>，可认为（ ）A. 四组样本率均不相同B. 四组总体率均不相同C. 四组样本率相差较大D. 至少有两组样本率不相同E. 至少有两组总体率不相同4. 从甲、乙两文中，查到同类研究的两个率比较的χ2检验，甲文220.01,1χχ>，乙文220.05,1χχ>，可认为（ ） A. 两文结果有矛盾 B. 两文结果完全相同C. 甲文结果更为可信D. 乙文结果更为可信E. 甲文说明总体的差异较大5. 两组有效率比较的检验功效相关因素是（ ）A. 检验水准和样本率B. 总体率差别和样本含量C. 样本含量和样本率D. 总体率差别和理论频数E. 容许误差和检验水准6. 通常分析四格表需用连续性校正χ2检验的情况是（ ）A. T < 5B. T < 1或 n < 40C. T < 5且n < 40D. 1≤T< 5且n > 40E. T < 5或n < 407. 当四格表的周边合计数不变时，如果某格的实际频数有变化，则其理论频数是（ ）A. 增大B. 减小C. 不变D. 不确定E. 随该格实际频数的增加而增减8. 对四种药物进行临床试验，计算有效率，规定检验水准α=0.05，若需要进行多重比较，用Bonferroni 方法校正后的检验水准（进行了6次多重比较，校正后的检验水准为0.05/6）应该是（ ）A. 0.017B. 0.008C. 0.025D. 0.005E. 0.0139. 对药物的四种剂量（0剂量、低剂量、中剂量和高剂量）进行临床试验，计算有效率，规定检验水准α=0.05，若需要进行多重比较（多个实验组与对照组比较），用Bonferroni 方法校正后的检验水准（进行了3次多重比较，校正后的检验水准为0.05/3）应该是（ ）A. 0.050B. 0.010C. 0.025D. 0.005E. 0.01710. 利用χ2检验公式不适合解决的实际问题是（ ）A. 比较两种药物的有效率B. 检验某种疾病与基因多态性的关系C. 两组有序试验结果的药物疗效D. 药物三种不同剂量显效率有无差别E. 两组病情“轻、中、重”的构成比例答案: 1. D 2. C 3. E 4. C 5. B 6. D 7. C 8. B 9. E 10. C第十章非参数检验1．对医学计量资料成组比较, 相对参数检验来说，非参数秩和检验的优点是（）A. 适用范围广B. 检验效能高C．检验结果更准确 D. 充分利用资料信息E. 不易出现假阴性错误2. 对于计量资料的比较，在满足参数法条件下用非参方法分析,可能产生的结果是（）A. 增加Ⅰ类错误B. 增加Ⅱ类错误C. 减少Ⅰ类错误D. 减少Ⅱ类错误E. 两类错误都增加3. 两样本比较的秩和检验，如果样本含量一定，两组秩和的差别越大说明A. 两总体的差别越大B. 两总体的差别越小C. 两样本的差别可能越大D. 越有理由说明两总体有差别E. 越有理由说明两总体无差别4. 多个计量资料的比较，当分布类型未知时，应选择的统计方法是（）A. 方差分析B.Wilcoxon T检验C. Kruskal－Wallis H检验D. u检验E. 列联表χ2检验5. 两组数据的秩和检验和t检验相比，其优点是（）A. 计算简便B. 检验假设合理C. 检验效能高D. 抽样误差更小E. 对数据分布不做限制6. 两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）A. 例数较小的秩和B. 例数较大的秩和C. 较小的秩和D. 较大的秩和E. 任意一组数据的秩和7. 两样本比较的秩和检验，其无效假设是（）A. 两样本有相同的秩和B. 两总体有相同的秩和C. 两样本分布相同D. 两总体分布相同E. 两总体分布的位置相同8. 两样本比较的Wilcoxon秩和检验结果为P值小于0.05，判断孰优孰劣的根据是（）A. 比较两样本的秩和大小B. P值大小C. 检验统计量T值大小D. 两样本秩和的差别大小E. 比较两样本平均秩（Mean Rank）的大小9．在一项临床试验研究中，疗效分为“痊愈、显效、有效、无效”四个等级，现欲比较试验组与对照组治疗效果有无差别，宜采用的统计方法是A. Wilcoxon 秩和检验B. 24×列联表χ2检验C. 四格表χ2检验D. Fisher 确切概率法E. 计算标准化率10. 两样本比较的秩和检验中，甲组中最小数据有2个0.2，乙组中最小数据有3个0.2，则数据0.2对应的秩次是（ ）A. 0.2B. 1.0C. 5.0D. 2.5E. 3.0答案 1. A 2. B 3. D 4. C 5. E 6. A 7. E 8. E 9. A 10. E第十一章 线性相关与回归1. 两数值变量相关关系越强，对应的是（ ）A. 相关系数越大B. 相关系数的绝对值越大B. 回归系数越大C. 回归系数的绝对值越大E. 相关系数检验统计量的t 值越大2. 回归分析的决定系数2R 越接近于1，说明（ ）A. 相关系数越大B. 回归方程的显著程度越高C. 应变量的变异越大D. 应变量的变异越小E. 自变量对应变量的影响越大3. 对两变量X 和Y 作简单线性相关分析，要求的条件是（ ）A. X 和Y 服从双变量正态分布B. X 服从正态分布C. Y 服从正态分布D. X 和Y 有回归关系E. X 和Y 至少有一个服从正态分布4. 两组资料作回归分析，直线回归系数b 较大的一组，表示（ ）A ．相关系数r 也较大较大B ．假设检验的P 值较小C ．决定系数R 2较大D ．决定系数R 2较小E ．Y 随X 变化其数量关系有更大的变化5. 1~7岁儿童可以用年龄（岁）估计体重（市斤），回归方程为ˆ144YX =+，若将体重换成国际单位kg ，则此方程（ ）A ．常数项改变B ．回归系数改变C ．常数项和回归系数都改变D ．常数项和回归系数都不改变E ．决定系数改变6. 对同一资料进行线性回归与相关分析时，下列正确的情形是（ ）A ．ρ=0时，r=0B ．ρ>0时，r>0C ．r>0时，b<0D ．r<0时，b<0E ．ρ<0时，r>07. 下列双变量中，适用于进行线性相关分析的是（ ）A ．年龄与体重B ．民族与血型C ．体重与体表面积D ．母亲文化水平与子女智商E ．工龄与患病率8. 若直线回归系数的假设检验结果P<0.05，则可认为两变量间（ ）A ．有密切的关系B ．有一定的因果关系C ．相关关系密切D ．存在数量依存关系E ．有较强的回归关系9. 作线性相关分析时，当n=12，r=0.767，查r 界值表823.010,2/001.0=r ，795.010,2/002.0=r ，750.010,2/005.0=r ，则P 值范围为（ ）A ．0.001<P<0.002B ．P<0.001C ．P<0.002D ．P>0.005E ．0.002<P<0.00510. 通过线性回归分析（n =48），得决定系数R 2=0.49，则下列说法中错误的是（ ）A ．两个变量具有回归关系B ．一定有相关系数r=0.70或r= - 0.70C ．假设检验的自由度ν=46D ．回归平方和大于剩余平方和E ．Y 的总变异有49%可以由X 的变化解释答案 1. B 2. E 3. A 4. E 5. C 6. D 7. C 8. D 9. E 10. D第十二章 多元线性回归1. 在疾病发生危险因素的研究中，采用多变量回归分析的主要目的是（ ）A ．节省样本B ．提高分析效率C ．克服共线影响D ．减少异常值的影响E ．减少混杂的影响2. 多元线性回归分析中，反映回归平方和在应变量Y 的总离均差平方和中所占比重的统计量是（ ）A. 简单相关系数 B .复相关系数C. 偏回归系数D. 回归均方E. 决定系数R 23. 对同一资料作多变量线性回归分析，若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较，应选用的指标是（ ）A ．决定系数 B. 相关系数C. 偏回归平方和D. 校正决定系数E. 复相关系数。

流行病学流行病学（epidemiology）：流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防制疾病及促进健康的策略和措施的科学。

发病率（incident）：表示在一定期间内，一定人群中某病新发生的病例出现的频率。

发病专率：发病率可按不同特征（如年龄、性别、职业、民族、种族、婚姻状况、病因等）分别计算，此即发病专率。

罹患率（attack rate）：指疾病爆发时或流行时的发病率。

续发率（secondary attack rate）:指暴露于原发病例的易感者中，在该病的最短潜伏期与最长潜伏期之间发病的概率。

患病率（prevalence）也称现患率或流行率：是指某特定时间内一定人群中某病新旧病例所占比例，患病率可按观察时间的不同分为时点患病率和期间患病率。

感染率（prevalence of infection):是指在某个时间内能检查的整个人群样本中，某病现有感染者人数所占的比例，感染率可分为现状感染率和新发感染率。

残疾率（prevalence of disability）也叫残病流行率：是指某一人群在一定期间内每百（或千、万、十万）人种实际存在的残疾人数，即指通过询问调查或健康检查确诊的病残人数与调查人数之比。

死亡率（mortality rate；death rate）：表示在一定期间内，一定人群中，死于某病（或死于所有原因）的频率，死亡率是测量人群死亡危险最常用的指标。

分子为死亡人数，分母为该人群平均人口数，计算方法同发病率。

常以年为单位。

未经调整的死亡率也称粗死亡率（crude death rate）。

死亡专率：死亡率也按不同特征，如年龄、性别、职业、民族、种族、婚姻状况及病因等分别计算，即死亡专率。

病死率（case fatality rate）：表示一定时期内，患某病的全部病人中因该病死亡者的比例。

存活率（survival rate）又称生存率：是指患某种疾病的人（或接受某种治疗的某病病人）经n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数所占的比例。

CHN Ver.指标摘要：o标题：医院标准化死亡率(HSMR):基于同地区、医院患者的治疗类型，院内患者的实际死亡数量的比值。

o来源：加拿大人健康信息研究所(CIHI)技术注释:医院标准化死亡率(HSMR)渥太华(ON):加拿大人健康信息研究所(CIHI)；2011 Feb. 17 P.指标定义o主要指标定义临床质量指标：结果o次要指标定义不适用于此指标简短摘要o描述这项指标是基于同地区、医院患者的治疗类型，评估院内患者的实际死亡数量的比值。

o原理医院标准化死亡率(HSMR)作为“重要”*指标,已在国际间被应用并帮助支持改善医院的医疗质量。

HSMR作为一种工具，可以提供给医院回顾并分析本院的死亡率，继而在被识别的区域据减少死亡率并开发有针对性的策略。

HSMR已经结合使用其他的治疗质量和患者安全的指标。

*“重要”指标追踪整体系统层面上的广泛结果质量的指标进展。

o原理依据加拿大人健康信息研究所(CIHI).HSMR：一种全新方法用于评估加拿大医院的死亡趋势。

渥太华(ON):加拿大人健康信息研究所(CIHI);2007.100 p.[74份参考资料]o首要健康指标组成医院标准化死亡率(HSMR)；住院死亡率；检查濒临死亡的患者o分母描述预期 *65例诊断群组中的死亡数量，大约80%为住院患者死亡率(参见相关的“分母包含/排除”部分)*在一个基础年度（2004-2005年），发生在一个医院或地区的死亡数量，是全国同类患者的死亡数。

o分子描述65例诊断组中的实际死亡数目为：80%的住院患者死亡率乘以100注解:针对附加细节信息，指向原始的指标文件。

支持此指标的相关依据o针对此指标质量标准的依据一份正式的具有共识的文件,包括相关临床、方法论、公共卫生和科学组织的专家的共识o针对此指标附加信息的需求在加拿大,从2004年4月至2007年3月,有超过25,4000名患者死于魁北克区域之外的医院。

在2004年至2005年期间，65例诊断组约80%的死亡患者未接受姑息疗法。

标准化死亡率计算公式死亡率是指在一定时间内某特定人群中死亡人数与该人群总人数的比率。

而标准化死亡率则是一种调整死亡率的方法，可以消除不同人群之间由于年龄结构、性别结构等因素带来的误差，从而更准确地比较不同人群之间的死亡率。

本文将介绍标准化死亡率的计算公式及其应用。

标准化死亡率的计算公式如下：标准化死亡率 = （（实际死亡人数÷实际总人数）÷（标准人口死亡率÷标准人口总人数））× 100000。

其中，实际死亡人数指某特定人群在一定时间内的实际死亡人数；实际总人数指该特定人群在同一时间内的总人数；标准人口死亡率指作为标准的人口在同一时间内的死亡率；标准人口总人数指作为标准的人口在同一时间内的总人数。

在计算标准化死亡率时，首先需要确定一个标准人口，通常选取世界卫生组织提供的标准人口。

然后根据实际死亡人数、实际总人数、标准人口死亡率和标准人口总人数，按照上述公式进行计算，得到标准化死亡率。

标准化死亡率的应用非常广泛，可以用于不同地区、不同年龄段、不同性别等人群之间死亡率的比较。

通过标准化死亡率的计算，可以更客观地评估不同人群的死亡风险，为公共卫生政策的制定提供科学依据。

需要注意的是，标准化死亡率并不是完全取代原始死亡率的指标，而是在特定情况下进行比较和分析的工具。

在实际应用中，我们既可以关注原始死亡率，也可以借助标准化死亡率来进行更深入的分析。

总之，标准化死亡率是一种重要的死亡率调整方法，能够消除不同人群之间的结构差异，更准确地比较不同人群之间的死亡率。

通过了解标准化死亡率的计算公式及其应用，我们可以更好地理解和利用这一指标，为公共卫生工作提供有力支持。

人口学中的死亡率与寿命预测随着人类生活水平的不断提高，生命的长度也在不断延长。

人口学中的死亡率与寿命预测成为了一个愈发重要的话题。

在本文中，我们将通过具体的数据和分析，深入探讨人口学中死亡率与寿命预测的相关内容。

一、死亡率死亡率是指在某个特定时间段内，人口因自然或非自然原因所死亡的数量占总人口数量的比例。

由于死亡率与年龄有着密切关系，因此人口学中常使用年龄调整死亡率来比较不同年龄组之间的死亡率。

根据国际上通用的标准，使用年龄调整死亡率时可以将总死亡率分为标化率和标化比例。

二、标化率标化率是指在一定年龄范围内由于死亡导致的风险，也是死亡率的一种形式，通常以每千人为单位来计算。

标化率的计算方法是在具有一定代表性的基准总体中计算出实际发生的死亡人数，然后根据该基准总体的死亡率将其标准化。

三、标化比例标化比例是将某个总体中各年龄组的死亡率分别与某个基准总体进行比较后得出的相对数，可以用来比较不同总体之间各年龄组死亡率的差异。

四、寿命预测寿命预测是指在一个特定时期内，一个人的平均寿命。

寿命预测可以帮助政府和社会做出适当的计划和决策。

常用的一种计算方法是利用死亡率表来计算某个年龄组的平均剩余寿命。

根据世界卫生组织的统计数据，全球男性和女性的期望寿命均呈不断上升的趋势。

五、影响因素死亡率与寿命预测的影响因素包括一系列社会、经济和个体因素。

例如，医疗技术的不断进步、药物的不断创新、人口健康水平的提高以及环境生态的改善，都可以对死亡率和寿命预测产生积极影响。

而贫困、战争、疾病等可以导致死亡率的上升，饮食不健康和缺乏运动也会导致身体健康状况下降。

六、结论在现代社会中，死亡率与寿命预测成为了一个重要的指标，它们不仅反映着人类生命的价值，也反映着人类社会的发展水平。

因此，我们应该通过分析其影响因素，采取各种措施来降低死亡率、提高寿命预测，让每个人都能够享受更长更健康的生命。

标化死亡比（Standardized mortality ratio,SMR ） 当研究对象数目较少，发病率较低时，无论观察的时间长短，都不宜计算率，而以全人口死亡率作为标准，计算出该观察人群的期望死亡人数（或称预期死亡人数），以观察人群的实际死亡数与期望死亡数之比，得出标化死亡比。

所以此指标不是率，而是死亡的比值，是一种代替率的办法。

SMR=(实际死亡数/期望死亡数)×100％
职业病流行病学研究中常用， 是以全人口的死亡率作为对照来看待。

表 某县1998～1999年某行业职工肿瘤死亡SMR 计算
年龄组 （岁） 全人口肿瘤死亡率（1/10万） 职工人年数 实际死亡人数 期望死
亡人数
SMR ∠20 6.06 13837 2 0.8
2.5 20～ 14.53 60635 3 8.8
0.34 30～ 27.13 32961 11 8.9
1.24 40～ 11
2.56 22389 26 25.2
1.03 50～ 344.25 10302 64 35.5
1.81 60～ 899.09 2124 46 18.9
2.43 合计 142248 150 98.1
1.53 SMR 是一个相对指标，又是一个总结性统计量。

%152%100*1
.98150==SMR。

过早死亡率（减寿率）的标化和计算过早死亡率（premature death rate，PDR）或减寿率可以用来衡量不同疾病致死对社会的影响。

该方法计算简单，与寿命表法算出的优先防治病种基本一致，可供制定卫生政策时应用。

标签：过早死亡率；减寿率；标化率最近，联合国《改变我们的世界——2030年可持续发展议程》（[WTBX]Transforming Our World：The 2030 Agenda for Sustainable Development[BP（]TRANSFORMING OUR WORLD：THE 2030 AGENDA FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT[BP）]）和《“健康中国2030”规划纲要》中均提出要将我国的过早死亡率（premature death rate，PDR）降低30%，本文介绍过早死亡率的计算方法及用途。

“過早死亡率”又称“减寿率”，该指标可衡量不同疾病或死因在社会人群中不到期望死亡年龄而过早死亡的结果，表明不同死因的相对重要性和在社会因过早致死而对各地人群健康造成的负担。

计算时，对调查中的成员按照当地期望寿命的年龄（即0岁组的期望岁数）减去特殊病因的减寿年数（potential year of life lost，PYLL）或过早死亡人年数，再乘以年龄组权数，除以人口数，得到PDR或减寿率[1]。

从个体来看，一个人如果没有过早死亡，他的平均存活年数应该接近或超过期望寿命。

如果提早死亡，乘以年龄组权数，然后将期望寿命减去乘以权数后的提早死亡年龄，即减寿人年数。

从整个人群来看，人群总数为分母，过早死亡人数为分子，即过早死亡率。

但在计算时与死亡率不同的是，对年轻人死亡赋以较大的权数（一般以年龄组中位数为权数），而对年龄较大者则赋以较小的权数。

1 计算方法定义期望年龄作为上限，如定在75岁，也可根据实际情况定在80岁或按当地实际期望年龄定义。

PYLL可以根据个体资料计算，也可以根据年龄组资料计算。