第五章预测一．单项选择1．根据过去和现在的已知因素，运用人们的知识、经验和科学方法，对未来进行预先估计，并推测事物未来的发展趋势的活动过程，称为( )。
A、预测B、定性预测C、决策D、计划2．如果要对事物发展变化的未来趋势作出描述，例如对五年后技术变革方向进行预测，通常采用()的方法。
A、市场预测B、经济形势预测C、定性预测D、定量预测3．在进行产品价格决策时，需要做的是( ) 。
A、长期预测B、中期预测C、短期预测D、定性预测4．在预测过程中，如果缺乏或难以获取足够数据的资料，而主要运用个人的经验和知识进行判断，这时需要采用()。
A、简单平均法B、定性预测法C、定量预测法D、时间序列法5．选择适当的预测方法对于提高预测的准确性和预测的效率十分重要。
因此，预测者要根据预测的目的和预测对象的性质选择合适的预测方法。
如进行技术预测，往往采用( )。
A．时间序列法 B．头脑风暴法C．回归分析法 D、专家调查法6．定量预测是运用数学模型对事物未来的发展趋势作出定量、具体描述的方法。
它需要完整有效的()作基础。
A．科学技术 B．模拟试验室 C．信息 D、数据资料二．判断正误1．按照预测时间的不同，可将其分为短期预测、中期预测和长期预测。
一般情况下，预测时间范围的长短与预测质量的高低成正比关系。
2 ．当能够收集到足够可靠的数据资料时，运用时间序列法是可取的。
3 ．为战略性规划而进行的预测总是依赖管理人员判断预测法。
4 ．预测结果出现偏差的原因可能是预测过程失误，也可能是环境发生变化。
5 ．在现有经营范围内进行技术改造等投资时，需要对技术发展动态作短期预测。
三．名词解释1．预测2．宏观经济预测3．微观经济预测4．市场预测5．定性预测6．定量预测四．简答题1 ．预测具有哪些作用？2．预测的类型是怎么样划分的？3．选择预测方法应注意哪些问题？第六章决策一．单项选择1．某企业试图改变其经营方向，需要企业高层领导做出决策，这种决策属于( )。
第1章经济预测技术本章主要介绍与经济预测技术有关的各种概念、经济预测的目的、方法以及分类。
并讨论做好经济预测工作的一般方法和步骤。
1.1 预测与经济预测概述预测就是根据历史推测未来。
明确地说，预测是在对历史资料进行整理和分析的情况下，采用一定的手段对不确定事件或未知事件进行估计或表述，属于探索未来的活动。
从这个意义上来讲，预测是人类自古就有的活动。
据《史记》记载，我国春秋战国时代就有根据市场上商品供求情况的变化来预测商品价格变化的思想（“……贵上极则反贱，贱下极则反贵……”）。
著名的《孙子兵法》里大部分内容谈的都是预测问题。
西方的情况也类似。
比如西方的星象术也是占卜者根据所拥有的材料对未来进行估计或描述。
在这些古代人们的预测活动中，通常都是经验的总结。
用现在的术语来讲，属于定性预测的范畴。
这还不能说形成为一门科学，只能说具有了预测的思想。
至于当代预测技术，一般认为起源于20世纪初。
当时，随着资本主义经济危机的日益加剧，垄断资本迫切需要了解有关方面未来的前景以便进行垄断经济经营活动。
到20世纪20年代，随着综合指数法、趋势外推法等方法的纷纷出现并应用于经济活动中，经济预测开始受到重视。
20世纪40年代以后，预测技术在欧美得到了广泛传播，据统计，60年代以来欧美各国建立了大量的预测咨询机构，70年代世界各国已有2 500多家专业咨询机构从事与预测有关的咨询工作。
在我国，50年代就已经开展了预测的研究与运用。
但由于历史的原因，直到改革开放以后，预测的研究和运用才真正得到了重视和发展。
当代的预测技术一方面继续重视定性预测，另一方面则非常重视定量的预测技术。
定量预测技术是运用科学的、数学的判断方法，对事物未来可能演变的情况作出数量上的推断的一种技术。
作出一个好的（准确的）预测需要两方面的知识：一是被预测对象本身所处学科领域的知识；二是预测方法本身的理论（主要是数学方面的有关理论）。
根据上面所说的预测的概念，预测存在于人们生活的各个方面。
一、概述Matlab是一种理想的工具，可用于制定生产计划。
它具有强大的计算能力和灵活的编程语言，可以帮助企业有效地预测和安排生产计划。
本文将介绍一个生产计划的例题，并提供Matlab代码来解决这个问题。
二、生产计划问题描述假设某工厂需要在未来12个月内生产不同种类的产品。
每个产品有自己的生产时间和成本，也受到市场需求的限制。
现在需要制定一个生产计划，以最大化利润。
具体来说，有以下几个问题需要解决：1. 每个产品的生产时间和成本是多少？2. 每个产品的市场需求是多少？3. 如何制定生产计划，使得利润最大化？三、Matlab代码实现1. 定义产品参数为了方便计算，首先定义每个产品的生产时间、成本和市场需求。
假设有三种产品A、B和C，它们的参数如下：```matlabproduct_time = [4, 5, 6];product_cost = [100, 120, 150];product_demand = [500, 600, 400];```2. 制定生产计划接下来，可以使用Matlab的优化工具箱来制定生产计划。
假设生产计划为x，可以使用线性规划来解决这个问题：```matlabf = -product_cost * x;A = product_time * x;b = product_demand;Aeq = [];beq = [];lb = zeros(1, 3);ub = [];x = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub);```3. 计算最大利润根据得到的生产计划，可以计算出最大利润：```matlabmax_profit = -f * x;disp(['最大利润为：' num2str(max_profit)]);```四、结论通过以上的Matlab代码，可以方便地解决生产计划问题，并得到最大利润。
Matlab的强大计算能力和优化工具箱使得这个问题的解决变得简单而高效。
