两因素六水平正交表

正交实验法就是利用排列整齐的表-正交表来对试验进行整体设计、综合比较、统计分析，实现通过少数的实验次数找到较好的生产条件，以达到最高生产工艺效果。

正交表能够在因素变化范围内均衡抽样，使每次试验都具有较强的代表性，由于正交表具备均衡分散的特点，保证了全面实验的某些要求，这些试验往往能够较好或更好的达到实验的目的。

正交实验设计包括两部分内容：第一，是怎样安排实验；第二，是怎样分析实验结果。

目录试验方法正交实验法举例编辑本段试验方法我们知道如果有很多的因素变化制约着一个事件的变化，那么为了弄明白哪些因素重要，哪些不重要，什么样的因素搭配会产生极值，必须通过做实验验证(仿真也可以说是实验，只不过试验设备是计算机)，如果因素很多，而且每种因素又有多种变化(专业称法是：水平)，那么实验量会非常的大，显然是不可能每一个实验都做的。

能够大幅度减少试验次数而且并不会降低试验可行度的方法就是使用正交试验法。

首先需要选择一张和你的实验因素水平相对应的正交表，已经有数学家制好了很多相应的表，你只需找到对应你需要的就可以了。

所谓正交表，也就是一套经过周密计算得出的现成的实验方案，他告诉你每次实验时，用那几个水平互相匹配进行实验，这套方案的总实验次数是远小于每种情况都考虑后的实验次数的。

比如3水平4因素表就只有9行，远小于遍历试验的81次；我们同理可推算出如果因素水平越多，试验的精简程度会越高。

建立好实验表后，根据表格做实验，然后就是数据处理了。

由于试验次数大大减少，使得试验数据处理非常重要。

首先可以从所有的实验数据中找到最优的一个数据，当然，这个数据肯定不是最佳匹配数据，但是肯定是最接近最佳的了。

这是你能得到一组因素，这是最直观的一组最佳因素。

接下来将各个因素当中同水平的实验值加和(注:正交表的一个特点就是每个水平在整个实验中出现的次数是相同的)，就得到了各个水平的实验结果表，从这个表当中又可以得到一组最优的因素，通过比较前一个因素，可以获得因素变化的趋势，指导更进一步的试验。

正交表（Orthogonal Array）是一种设计实验的工具，特别适用于研究多因素对试验结果的影响。

正交表可以帮助科学家在有限的实验次数内获得较为全面的信息。

以下是一些常用的正交表：
1.L型正交表：
•L9：包含9个试验点，用于三因素的初步研究。

•L16：包含16个试验点，用于四因素的初步研究。

2.Taguchi正交表：
•L8：包含8个试验点，用于三因素的优化实验。

•L27：包含27个试验点，用于三因素的详细研究。

3.Plackett-Burman正交表：
•PB12：包含12个试验点，用于初步筛选12个因素中的重要因素。

•PB20：包含20个试验点，用于更多因素的初步筛选。

4.Box-Behnken正交表：
•3因素3水平的Box-Behnken正交表：用于优化实验，适用于三因素的研究。

5.中心合成法正交表：
•CCC-2：用于三因素的优化实验。

•CCC-3：用于四因素的优化实验。

6.格兰杰正交表：
•4水平格兰杰正交表：用于四因素的研究。

•5水平格兰杰正交表：用于五因素的研究。

7.斯坦纳正交表：
•S5：用于五因素的研究。

•S6：用于六因素的研究。

这些是一些常见的正交表，具体选择应根据实验设计的需要以及研究的因素数量来确定。

在设计实验时，科学家可以根据实际情况选择最适合的正交表，以达到经济高效地获取试验信息的目的。

影响内毒素、G试验结果的一些常见因素
一、采血严格按照无菌要求采集，须用专门配套耗材，采血后及时送检。

二、黄疸、溶血、乳糜血会影响检测结果。

三、引起细菌内毒素假阳性原因是：使用某些抗生素类药物，如磺胺类、以细菌为原料加工成的药物。

四、引起G试验假阳性原因有：
1、应用纤维素膜进行血液透析患者；
2、某些纱布或其他医疗物品中含有葡聚糖；
3、某些品牌的静脉制剂（白蛋白、凝血因子、免疫球蛋白等）含有葡聚糖；
4、某些细菌败血病患者（尤其是链球菌败血症）；
5、抗肿瘤药物（如香菇多糖、裂殖菌多糖等）；
6、含有菌类食物。

五、隐球菌和接合菌不能检出。

六、内毒素检测的灵敏度大概为88%，特异性为90%；G试验的灵敏度为88%，特异性为85%。

七、一次检测结果不能成为确诊依据，须由临床医生根据检测结果并结合临床症状及其他检测结果综合分析。

八、G试验适用于深部真菌，浅部真菌在体内血液中含量并不增高。

九、尽管假阳性原因不清，需进行动态监测（1-3）-β-D葡聚糖的变化，可以降低假阳性的发生。

高等教育2019 年 11 月226正交法优化污水混凝实验的研究——关于世赛水处理技术项目混凝实验模块的探索张潇予（海南省技师学院　海南海口　571100）摘　要：本文以可溶性淀粉悬浊液模拟原水，以聚合氯化铝（PAC）作为絮凝剂，聚丙烯酰胺（PAM）为助凝剂，利用正交实验法对污水混凝的最佳实验条件进行了优化研究。

结果表明，污水的pH值是影响混凝效果的最重要因素，当pH为7，PAC的投加量为0.25g/L，PAM 的投加量为0.01g/L，快速搅拌转速为300r/min（1min）时，对污水的处理效果最好，此时浊度的平均去除率为99.61%。

关键词：正交实验最佳混凝条件浊度去除率混凝实验是第45届世界技能大赛水处理技术项目的主要竞赛模块之一，通过烧杯搅拌实验对污水絮凝条件进行优化，最终确定最佳实验方案。

混凝技术是污水处理中最为常用的方法。

它是通过向污水中投加混凝剂，使细小的悬浮颗粒和胶体微粒聚集成较粗大的颗粒而沉淀，得以与水分离，从而污水得到净化[1]。

混凝反应是一个很复杂的过程，常常受到混凝剂种类、混凝剂投加量、水力条件（搅拌强度和时间）、pH值和水温等因素的影响[2]。

正交实验则是解决多因素对比问题的一种常用的数学方法，常用来对混凝实验进行优化研究[3-4]。

本文在前期单因素实验的基础上，利用正交实验法对影响混凝效果的混凝剂投加量、pH值、助凝剂投加量和水力条件等四个因素进行优化研究，以此得到最佳混凝条件。

一、实验部分1．试剂：聚合氯化铝（PAC），分析纯，天津市大茂化学试剂厂；聚丙烯酰胺（PAM），分析纯，天津市科密欧化学试剂有限公司；可溶性淀粉，分析纯，天津市大茂化学试剂厂；丙三醇，分析纯，天津市大茂化学试剂厂；1mol/L盐酸溶液；1mol/L NaOH溶液。

2．仪器：ZR4-6智能型六联搅拌机，深圳市中润水工业技术发展有限公司；雷磁WZB-170便携式浊度仪，上海仪电科学仪器股份有限公司。

6因素6水平正交试验表【原创版】目录1.实验设计与正交表的概念2.正交表的构成及特点3.6 因素 6 水平正交试验表的实例与解析4.正交试验中试验次数、水平个数、因素之间的关系5.正交实验设计的优点与应用场景正文一、实验设计与正交表的概念实验设计是一种科学方法，用于研究不同因素对某一目标变量的影响。

在实验设计中，正交表是一种特殊的设计方法，它通过选择少数代表性水平，从而降低实验的复杂度，节约成本。

正交表是由一组有规律的数字构成的表格，这些数字代表实验因素的不同水平。

二、正交表的构成及特点正交表主要由两部分组成：因素和级别。

因素是指影响实验结果的变量，级别是指每个因素的不同状态或条件。

正交表的特点是因素之间相互独立，同一因素的不同级别之间有一定的规律。

在正交表中，实验次数较少，但能获得较为全面的实验结果。

三、6 因素 6 水平正交试验表的实例与解析6 因素 6 水平正交试验表是一种具有 6 个因素和 6 个级别的正交表。

例如，假设有 A、B、C、D、E、F 六个因素，每个因素有两个水平，那么可以设计一个 6 因素 6 水平的正交试验表，如下所示：```列行 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6-------|---|---|---|---|---|---1 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C22 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F23 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C24 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F25 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C26 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F2```在这个正交试验表中，每一行代表一个实验条件，每一列代表一个因素。

实验时，按照表格中的组合进行，共进行 6*6=36 次实验。

四、正交试验中试验次数、水平个数、因素之间的关系在正交试验中，试验次数（n）=水平个数（m）^因素个数（f）。

六因素三水平正交表设计六因素三水平正交表设计是一种实验性设计，它通常被用来检测多个因素对研究变量的影响。

这种实验性设计可以更准确地控制受试者的干扰因素，并减少其他潜在的影响因素，有助于做出准确的结论。

六因素三水平正交表设计的通常用途是评估多个不同因素对主要研究变量的变化，以及全面了解这些因素的相互作用。

首先，六因素的三水平正交表设计需要至少六个不同的因素作为自变量，也就是实验变量，以及三个不同的水平，也就是实验条件。

这六个因素可以来自各种不同的研究领域，比如年龄、性别、职业、教育水平、收入等。

每个因素都需要设置三个水平，比如高水平、低水平或中等水平，以用于检测变量的变化。

其次，在进行六因素三水平正交表设计之前，需要确定实验的受试者、实验条件和实验设备。

受试者的选择应以实验的目的为依据，并根据受试者的其他特征（如性别、年龄、文化、教育水平等）确定一致性。

关于实验条件，可以设置低水平、高水平或中等水平，以确定六因素的三个水平。

此外，还需要确定实验设备，以便进行实验。

实验设备的选择可以根据实验的目的和受试者的特征来确定。

实验设备的选择应考虑实验的效率、精确性和安全性。

最后，一旦实验设计完成，就可以进行实验。

实验细节将根据实验的目的，实验者的特征，以及实验设备的选择而有所不同。

实验过程中，受试者需要按照设计要求，在每个实验条件下进行测试，以获取有效的数据。

经过实验，研究者可以使用统计分析方法，比较不同的自变量水平的变化对因变量的影响，并确定各因素之间的相互作用。

最后，基于实验结果，研究人员可以得出有关实验结果的结论，以确定实验变量对因变量的影响。

综上所述，六因素三水平正交表设计是一种实验性设计，可以用于研究多个因素对研究变量的影响。

它可以帮助研究者准确地控制受试者的干扰因素，并减少其他潜在的影响因素，有助于做出准确的结论。

除此之外，它还可以用于评估多个不同因素的相互作用，以及了解不同因素对研究变量的变化。

3.1实验材料3.1.1实验原料与试剂试剂：牡蛎粉、氢氧化钠、盐酸、K2Cr2O7固体等。

六价铬标准储备溶液：称取于120℃充分干燥后的K2Cr2O7 0.2829 g，溶于少量水中并稀释定容至1 L，摇匀得浓度为0.100 mg/mL 的标准储备液。

牡蛎壳粉末：分别量取3组300 600 800 (o C)温度下的牡蛎壳粉末0.50 1.00 1 .50 (g)共9组。

系类PH的待测溶液：取9组50ml的容量瓶，用移液管移取铬标准溶液4ml 于各容量瓶中，用NaOH ( HCl ) 溶液分别调配PH，使之成为PH为 5 7 9的溶液，各三组。

加蒸馏水至标定刻度，摇匀，放置10 min，得一系列PH的待测废水溶液。

所用试剂均保证足量且为分析纯，实验用水为二次蒸馏水。

所用的玻璃器皿均在1 mol /L 的HNO3 溶液中浸泡12 h 以上。

3.1.2 实验仪器比色皿、紫外可见分光光度计、移液管、可见分光光度计、恒温振荡器、酸度计等一系列实验操作基本仪器。

3.2铬离子标准曲线的绘制用移液管分别移取铬标准溶液0.00、0.50、1.00、2.00、3.00、4.00、5.00 mL 于50 mL 容量瓶中，然后用蒸馏水稀释至刻度，摇匀。

得到Cr(VI) 的浓度分别是0.00、1.00、2.00、4.00、6.00、8.00、10.00 mg/L，用1 mL比色皿以蒸馏水为参比溶液，测量各个溶液的吸光度。

在波长540 nm 处测定其吸光度分别为0.002、0.078、0.158、0.309、0.452、0.587、0.745 mg/L。

以标准溶液浓度C为横坐标，吸光度A为纵坐标绘制A—C曲线，得到六价铬浓度C(mg/L) 与吸光度A 之间的线性关系：3.3铬离子浓度的测定按下列正交实验表，分别取20.0 mL的待测含铬废水溶液，置于50 mL比色管中。

根据正交实验表组合分别加入煅烧后牡蛎壳粉末。

用水稀释至标线，摇匀。

正交试验正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。

是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。

当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。

因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。

例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。

若按L9(3^3)正交表安排实验，只需作9次，按L18(3^7)正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。

因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

1、基本思想正交试验设计法，就是使用已经造好了的表格--正交表--来安排试验并进行数据分析的一种方法。

它简单易行，计算表格化，使用者能够迅速掌握。

下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本思想。

[例1]：为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：A：80-90℃B：90-150分钟C：5-7%试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。

试制定试验方案。

这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：A：A1=80℃，A2=85℃，A3=90℃B：B1=90分，B2=120分，B3=150分C：C1=5%，C2=6%，C3=7%当然，在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可以是定性的。

正交表k值计算方法
K1，K2，K3每个因素各个水平下的指标总和，K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。

Ⅰi(Ⅱi，Ⅲi)=第i列上对应水平1（2，3）的数据和，K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。

R行称为极差，表明因子对结果的影响幅度，用最大的K减去最小的K。

简单对比法的最大优点就是试验次数少，例如六因子五水平试验，在不重复时，只用5+(6-1)×(5-1)=5+5×4=25次试验就可以了。

考虑兼顾这两种试验方法的优点，从全面试验的点中选择具有典型性、代表性的点，使试验点在试验范围内分布得很均匀，能反映全面情况。

正交试验的方差分析：
假设检验
在数理统计中假设检验的思想方法是：提出一个假设，把它与数据进行对照，判断是否舍弃它。

其判断步骤如下：
设假设H0正确，得到一个理论结论，设此结论为R0；再根据试验得出一个试验结论，与理论结论相对应，设为R1；比较R0与R1：若R0与R1没有大的差异，则没有理由怀疑H0，从而判定为："不舍弃H。

"(采用H。

)。

30％土霉素注射液制备工艺的研究李双江;刘聚祥【摘要】为开发出优质的30％的土霉素注射液,通过在比较不同溶媒下制剂的性状,筛选最佳溶媒,利用正交试验确定注射液的最佳组方,同时对制剂的添加工艺进行探索.最终得出制备30％土霉素注射液最佳配方为:六水合氯化镁11％,甲醛合次硫酸氢钠0.8％,注射用水5％,二甲基甲酰胺60％,聚乙烯吡咯烷酮K175％.添加工艺为六水合氯化镁和甲醛合次硫酸氢钠溶解于注射用水中,体系中加入有机溶媒,并依次溶解聚乙烯吡咯烷酮K17和盐酸土霉素,最后调pH,灭菌灌装.结果表明,在本试验条件下所得30％土霉素注射液,符合国家兽药标准,性状稳定,价格经济,工艺简单,适合工业化生产.【期刊名称】《动物医学进展》【年(卷),期】2018(039)010【总页数】5页(P60-64)【关键词】土霉素;注射液;正交试验;有机溶媒;液相色谱【作者】李双江;刘聚祥【作者单位】河北农业大学动物医学院,河北保定 071000;河北农业大学动物医学院,河北保定 071000【正文语种】中文【中图分类】S852.796土霉素(oxytetracycline，OTC)属于四环素类广谱抗生素，通过抑制细菌肽链的增长，影响蛋白质的合成而达到抑菌杀菌效果[1]，同时也对附红细胞体、支原体立克次氏体及血液原虫和梨形虫等感染有特殊功效[2]。

临床上一般使用土霉素的盐酸盐，即盐酸土霉素，盐酸土霉素呈淡黄色粉末状，按照土霉素的传统用法口服给药，不仅给药剂量大，扰乱正常的肠道菌群，造成各种副作用，而且由于病畜的吸收不完全、排泄物等造成严重的环境污染[3-4]。

土霉素注射液最早是由美国辉瑞制药公司开发研制。

近年来，农业部也审批了10%和20%两种规格的土霉素注射液，但在考察实际应用中，还存在诸多问题[5]。

在低温环境下，土霉素注射液的黏稠度高，使实际生产环节中过滤灭菌工艺无法顺利进行，并且在临床使用时不宜注射。

而在高温条件下，注射液中有效成分不稳定，盐酸土霉素容易发生开环裂解，活性成分遭到不可逆的破坏。

6因素2水平正交试验表标题：探索六因素二水平正交试验表：深入理解其原理和应用导语：在研究和实验中，设计一个能够最大程度减少试验次数但又能获取可靠结果的实验方案是至关重要的。

而六因素二水平正交试验表正是一种有效的设计方法。

本文将从深度和广度的角度，全面解析六因素二水平正交试验表的原理，探讨其应用领域，并分享个人对此方法的理解和观点。

一、什么是六因素二水平正交试验表？六因素二水平正交试验表是一种实验设计方法，用于研究和确定多个因素对实验结果的影响，并通过减少试验次数来达到准确预测和优化的目的。

它建立在正交实验设计的基础上，通过合理选择和排列试验方案中的因素和水平，使得各因素独立变动对试验结果的影响能得到准确评估。

二、六因素二水平正交试验表的原理是什么？1. 正交设计理论：六因素二水平正交试验表根植于正交设计理论，基于这一理论，通过构造正交试验表，将多个变量的可能水平排列组合，以保证各水平之间的独立性，从而能够准确评估每个因素对实验结果的影响，避免相互干扰的情况发生。

2. 因素与水平的选择：为了构建六因素二水平正交试验表，我们需要事先确定所要考察的因素及其可能的水平。

因素可以是多种因素，如材料、温度、时间等，每个因素有两个水平，通常分别表示高水平和低水平。

通过对因素和水平的选择和排列，可以建立包含所有可能组合的试验方案。

三、六因素二水平正交试验表的应用领域1. 工程优化：六因素二水平正交试验表在工程领域中被广泛应用，特别是在产品的设计和改进过程中。

通过系统地测试和分析六个因素对产品的影响，可以找到最优的设计方案，从而降低成本、提高品质和性能。

2. 生产工艺优化：在生产线上，通过六因素二水平正交试验表，可以通过调整工艺参数来优化生产工艺，提高产量、降低不良品率等。

3. 市场研究：通过应用六因素二水平正交试验表，可以对市场反应和消费者需求进行有针对性的研究。

通过调查和对比不同因素与水平对市场反应的影响，可以指导产品的市场定位和市场策略的选择。