六因素三水平正交表设计

六因素三水平正交表设计正交表设计是现代实验设计中常用的一种方法，它可以帮助我们更准确地研究变量之间的关系。

六因素三水平正交表设计就是利用此种方法研究六个不同因素的三个水平之间的影响关系。

六因素三水平正交表设计可以通过分析不同水平因素下的结果来设计实验，以检验假设，评价假定或验证结论。

它对研究者来说十分重要，因为它能够帮助他们识别从其他可能因素中排除干扰因素，从而更好地理解其间的联系。

实施六因素三水平正交表设计的基本步骤包括：首先，确定要研究的变量和水平；其次，规划假设的实验室设计；最后，对每个因素的三个水平运行实验，并对变量的变化，平均水平和其他统计特征进行分析。

首先，确定正交表设计的变量和水平值。

变量是实验中受测量的一项参数，所有变量必须是可操作的，并且可以被测量和观察。

水平表示每个变量各测量值，例如温度水平可以是冷、中等和热。

其次，根据实验设计的假设，制定实验室设计。

实验室设计的目的是通过实验来确定假设的可能是否正确，以及在不同水平下研究变量的变化情况。

例如，可以施行一次性正交实验，以确定每个因素对结果的影响。

最后，对每种因素的三个水平运行实验，并对变量的变化，平均水平和其他统计特征进行分析。

在这个步骤中，可以使用非参数统计和参数统计数据分析方法来分析结果，以检验假设。

六因素三水平正交表设计是一种非常有用的实验设计，它可以有效地帮助研究者排除干扰因素，更好地理解六个变量在三个水平下的变化情况，以及它们之间的联系。

此外，它还可以帮助研究者更准确地验证假设，评价假定或验证结论。

总之，六因素三水平正交表设计是一种广泛应用于实验设计的有效方法，它的实施可以帮助研究者排除干扰因素，从而更准确地分析变量之间的关系。

第六章正交试验设计（I）教学内容与要求（1）了解正交试验设计的优点，掌握正交表的表示符号、基本结构和特点，掌握正交试验设计的基本步骤。

（2）掌握单指标正交试验、多指标正交试验、有交互作用正交试验、混合水平的正交试验的直观分析法；（3）理解单指标正交试验、多指标正交试验、有交互作用正交试验、混合水平的正交试验的方差分析法。

（4）了解Ecxel在正交试验设计中应用。

（II）教学重点正交试验的直观分析法。

（III）教学难点正交试验的方差分析。

6.1 概述6.1.1 正交试验设计方法的优点和特点用正交表安排多因素试验的方法，称为正交试验设计法。

我国60年代开始使用，70年代得到推广。

这一方法具有这样的特点：①完成试验要求所需的实验次数少。

②数据点的分布很均匀。

③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。

因此日益受到科学工作者的重视，在实践中获得了广泛的应用。

例6-1:某化工厂想提高某化工产品的质量和产量，对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验（见表6-1）。

试验的目的是为提高合格产品的产量，寻找最适宜的操作条件。

表6-1 因素水平表对此实例该如何进行试验方案的设计呢？很容易想到的是第一方案：（全面搭配法方案）A2——…A3——…此方案数据点分布的均匀性极好，因素和水平的搭配十分全面，唯一的缺点是实验次数多达33=27次。

（指数3代表3个因素，底数3代表每因素有3个水平）想节省费用而又快出成果的人提出了第二方案：（简单比较法方案）。

先固定A和B，只改变C，观察因素C不同水平的影响。

作了如下的三次实验：发现C=C2的那次实验的效果最好，合格产品的产量最高，因此认为在后面的实验中因素C应取C2水平。

固定A和C，改变B的三次实验为：发现B=B3的那次实验效果最好，因此认为因素B宜取B3水平。

固定B和C，改变A 的三次实验为：发现因素A宜取A2水平。

因此可以引出结论：为提高合格产品的产量，最适宜的操作条件为A2B3C2。

六因素三水平正交试验表《六因素三水平正交试验表》是一种经常用于社会科学研究的统计分析方法。

简而言之，它是用来检验两个或多个变量之间的相互作用的，并可确定这些变量之间的影响。

该技术可以帮助研究者在研究中重要性差异被检验，一个或多个因素可以测定和去看哪一个被认为最重要的。

正交试验表是一种广泛使用的研究工具，它被用于社会科学研究中各种领域，包括心理学、社会学、市场营销、经济学和政治学等领域。

它可以帮助研究者检验变量之间的相互作用，进而确定变量之间的影响。

此外，研究者可以通过使用正交试验表来排除可能影响结果的其他变量，以最大限度地精确检测和定量分析变量之间的影响。

一般来说，6因素3水平正交试验表由6个自变量和3个水平组成。

每一个自变量都有3个水平，他们构成了一个2*2混合试验组合，共有6组数据。

在每一个试验组合中，每一水平的自变量只能出现一次，这样可以确保每一组数据都是独立的，可以得到正确的结果。

6因素3水平正交试验表的结果可以使研究者更好地把握和分析各自变量之间的相互作用。

研究者可以比较不同水平的变量数据，例如比较同一变量两个不同水平的数据，还可以比较不同变量同一水平的数据。

此外，研究者还可以计算某一变量在不同水平下的影响力程度并且可以评估其影响模式。

此外，研究者还可以使用正交试验表检验研究中使用的话题可能带来的影响，并可以排除其他非研究变量可能带来的影响。

除此之外，6因素3水平正交试验表还可以帮助研究者更好地分析多变量多水平的研究结果，增强研究的可靠性。

例如，如果有8个变量和4个水平，每一个变量与每一个水平可以构成32组数据。

而使用正交试验表，可以减少未知变量数量，将32组数据减少至6组，这样就可以更容易的计算未知变量之间的影响。

因此，6因素3水平正交试验表是社会科学研究中常用的统计工具，在分析多变量多水平的研究结果时尤为受用。

研究者可以使用正交试验表测定和排除研究中的其他变量，以最大限度地精确检测和定量分析变量之间的相互作用。

正交实验的设计方案第1篇正交实验的设计方案一、方案背景正交实验设计（Orthogonal Experimental Design）是一种高效的实验设计方法，通过合理的安排实验条件，以最少的实验次数获取最多的信息，从而为优化产品设计、生产过程以及解决实际问题提供科学依据。

本方案针对某项目需求，结合我国相关法律法规，制定合法合规的正交实验设计方案。

二、实验目标1. 确定影响目标指标的主要因素；2. 优化实验条件，提高目标指标；3. 为实际应用提供科学依据。

三、实验因素及水平根据项目需求，选取以下因素及水平进行正交实验：因素A（温度）：水平1、水平2、水平3；因素B（压力）：水平1、水平2、水平3；因素C（时间）：水平1、水平2、水平3；因素D（原料比例）：水平1、水平2、水平3。

四、正交表的选择根据实验因素及水平，选择合适的正交表进行实验设计。

本方案采用L9(3^4)正交表，即4因素3水平正交表。

五、实验设计1. 按照L9(3^4)正交表，安排实验顺序及条件；2. 对每个实验条件进行实验操作，记录实验数据；3. 分析实验数据，得出各因素对目标指标的影响程度；4. 根据实验结果，优化实验条件，提高目标指标。

六、实验数据分析1. 计算各因素各水平下的实验指标平均值；2. 计算各因素各水平下的实验指标极差；3. 判断各因素对目标指标的影响程度，找出主要因素；4. 根据实验结果，提出优化方案。

七、实验结果的可靠性分析1. 检验实验数据的正交性，确保实验结果的可靠性；2. 对实验数据进行方差分析，验证实验结果的显著性；3. 结合实验结果及实际情况，评估实验方案的适用性。

八、实验方案的优化与应用1. 根据实验结果，优化实验条件，提高目标指标；2. 将优化后的实验方案应用于实际生产或研究，验证其效果；3. 不断调整和优化实验方案，以满足实际需求。

九、实验方案的合法合规性1. 本方案遵循我国相关法律法规，确保实验过程合法合规；2. 实验过程中，严格遵守实验操作规程，确保实验安全；3. 实验数据真实可靠，遵循科学实验的道德规范。

六个指标的正交矩阵评价表引言在现代社会中，评价是我们对事物进行判断和决策的重要依据。

而正交矩阵评价表作为一种常用的评价工具，可以帮助我们全面、客观地评估某个问题或者事物。

本文将介绍六个指标的正交矩阵评价表，并探讨如何利用该评价表进行准确无误的评价。

一、指标一：可行性可行性是评价一个项目或者行动计划是否可行的重要指标。

它主要考量项目的可操作性、资源是否足够、成本是否可控等因素。

在使用正交矩阵评价表时，我们可以将可行性分为高、中、低三个等级，根据项目的实际情况进行评估。

二、指标二：效果效果是评价一个项目或者行动计划实施后所产生的结果的指标。

它主要考量项目是否达到了预期目标、是否产生了积极的社会影响等因素。

在使用正交矩阵评价表时，我们可以将效果分为优、良、一般三个等级，根据实际情况进行评估。

三、指标三：可持续性可持续性是评价一个项目或者行动计划是否能够长期维持的指标。

它主要考量项目的经济、环境和社会效益是否可持续、是否能够满足未来的需求等因素。

在使用正交矩阵评价表时，我们可以将可持续性分为高、中、低三个等级，根据项目的实际情况进行评估。

四、指标四：创新性创新性是评价一个项目或者行动计划是否具有创新性的指标。

它主要考量项目是否具有独特的创新点、是否能够带来新的商业模式或者产品等因素。

在使用正交矩阵评价表时，我们可以将创新性分为高、中、低三个等级，根据实际情况进行评估。

五、指标五：可扩展性可扩展性是评价一个项目或者行动计划是否具有可扩展性的指标。

它主要考量项目是否能够适应未来的发展需求、是否能够容纳更大规模的扩展等因素。

在使用正交矩阵评价表时，我们可以将可扩展性分为高、中、低三个等级，根据项目的实际情况进行评估。

六、指标六：适用性适用性是评价一个项目或者行动计划是否适用于特定环境或者群体的指标。

它主要考量项目是否符合特定环境的需求、是否适用于特定群体的特点等因素。

在使用正交矩阵评价表时，我们可以将适用性分为高、中、低三个等级，根据实际情况进行评估。

六因素三水平正交表设计摘要：正交表是研究多个变量间关系和数据处理的重要工具，是实验设计领域中广泛使用的一种实验设计方法。

本文提出了一种六因素三水平正交表设计，并结合该实验设计的实际应用，介绍了其设计原理和方法，从而为研究社会科学问题提供有用的参考。

一、什么是六因素三水平正交表设计六因素三水平正交表设计是一种实验设计方法，它根据需要调查的研究多个因素和每个因素的水平，设计出相对应的正交表，以识别出两个或多个因素之间的交互效应。

在正交表设计中，多个因素都被表示为一个或多个水平，每个水平代表一组观测值，从而实现对多个变量之间关系的测定。

二、六因素三水平正交表的设计原理在正交设计中，每个因素都被表示为一个或多个水平，每个水平都代表一组观测值，从而实现对多个变量之间关系的测定。

六因素三水平正交表是一种比较复杂的正交表，它要求将多个因素和每个因素的多个水平划分成六组，每组有三个水平构成，并且要求每个水平与其他水平之间要存在较强的交互效果，从而实现对因子之间的交互效果的检测。

三、如何运用六因素三水平正交表设计1、确定因素水平：在正交表设计中，首先需要确定研究的因素及其水平，将多个因素和每个因素的多个水平划分成六组，每组有三个水平构成，要求每个水平与其他水平之间要存在较强的交互效果。

2、建立正交表：建立正交表的目的是把分组的水平及其交互效应组合起来，构成一个整体的设计系统，以便根据实验的实际需要，实现对多个变量之间关系的测定。

3、实施实验：实施实验的目的是为了检验实验的结果，验证观测所得的结论是否与预期的结论相符合。

在实验之前，要确保实验设备、环境和条件都符合要求，以保证实验能够顺利进行并获得准确的结果。

四、六因素三水平正交表设计的实际应用六因素三水平正交表设计是一种常用的实验设计方法，它在社会科学领域有着广泛的应用。

例如，社会科学研究中，将六种因素（如地点、时间、工作条件、收入、文化程度）以三种水平（如高、中、低）划分，从而形成一个六因素三水平正交表。

六因素三水平正交表设计六因素三水平正交表设计是一种实验性设计，它通常被用来检测多个因素对研究变量的影响。

这种实验性设计可以更准确地控制受试者的干扰因素，并减少其他潜在的影响因素，有助于做出准确的结论。

六因素三水平正交表设计的通常用途是评估多个不同因素对主要研究变量的变化，以及全面了解这些因素的相互作用。

首先，六因素的三水平正交表设计需要至少六个不同的因素作为自变量，也就是实验变量，以及三个不同的水平，也就是实验条件。

这六个因素可以来自各种不同的研究领域，比如年龄、性别、职业、教育水平、收入等。

每个因素都需要设置三个水平，比如高水平、低水平或中等水平，以用于检测变量的变化。

其次，在进行六因素三水平正交表设计之前，需要确定实验的受试者、实验条件和实验设备。

受试者的选择应以实验的目的为依据，并根据受试者的其他特征（如性别、年龄、文化、教育水平等）确定一致性。

关于实验条件，可以设置低水平、高水平或中等水平，以确定六因素的三个水平。

此外，还需要确定实验设备，以便进行实验。

实验设备的选择可以根据实验的目的和受试者的特征来确定。

实验设备的选择应考虑实验的效率、精确性和安全性。

最后，一旦实验设计完成，就可以进行实验。

实验细节将根据实验的目的，实验者的特征，以及实验设备的选择而有所不同。

实验过程中，受试者需要按照设计要求，在每个实验条件下进行测试，以获取有效的数据。

经过实验，研究者可以使用统计分析方法，比较不同的自变量水平的变化对因变量的影响，并确定各因素之间的相互作用。

最后，基于实验结果，研究人员可以得出有关实验结果的结论，以确定实验变量对因变量的影响。

综上所述，六因素三水平正交表设计是一种实验性设计，可以用于研究多个因素对研究变量的影响。

它可以帮助研究者准确地控制受试者的干扰因素，并减少其他潜在的影响因素，有助于做出准确的结论。

除此之外，它还可以用于评估多个不同因素的相互作用，以及了解不同因素对研究变量的变化。

实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。

一、实验设计的“三要素”1） 实验对象。

实验所用的材料即为实验对象。

实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

2） 实验因素。

所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。

最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。

3） 实验效应。

实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。

对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。

实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。

一、实验设计的“三要素”1） 实验对象。

实验所用的材料即为实验对象。

实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

2） 实验因素。

所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。

最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。

3） 实验效应。

实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。

对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。

试验设计与数据处理题目正交实验方差分析法确定优方案学院名称化学化工学院指导教师班级化工081班学号 20084540104 学生姓名2011年04月20日《实验设计与数据处理》课程的收获与体会《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点，涉及较多概率论基础知识，课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。

一开始的时候，我还有点担心这一门课会学不好，因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱，可能会对里面的内容产生难以理解的心理，有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。

不过，在老师的指导下我否认了之前的观点。

这门课的安排很合理，从简单到复杂，由浅入深的思维发展规律，现将单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀实验设计等常用实验设计方法及常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识、最后讲得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到实验设计方法。

老师也让我们先熟悉实验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早的感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发并维持学习兴趣。

通过学习，我初步认识了这一门课。

这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。

讨论如何合理安排实验、取得数据、然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的，即实验的最优设计。

实验设计方法是数据统计学的应用方法之一。

一般的数据统计方法主要是对已获得的数据资料尽可能精确的判断。

如果试验安排得好且分析得当，就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用，得到较满意的实验结果；反之，如果试验安排的不得当，分析不得当，则试验次数增加，试验时间延长，浪费人力、物力、财力，难以达到预期的结果，甚至导致实验失败。

通过这门课程的学习，是我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的理解，并且将它们做了笔记。

比如方差分析的理解：方差分析市实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素，不同水平组合下的实验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验结果影响大的因素及其影响程度。

正交实验设计1．概述任何生产部门，任何科学实验工作，为达到预期目的和效果都必须恰当地安排实验工作，力求通过次数不多的实验认识所研究课题的基本规律并取得满意的结果。

例如为拟定一个正确而简便的分析方法，必然要研究影响这种分析方法效果的种种条件，诸如试剂浓度和用量、溶液酸度、反应时间以及共存组分的干扰等等。

同时，对于影响分析效果的每一种条件，还应通过试验选择合理的范围。

在这里，我们把受到条件影响的反系方法的准确度、精密度以及方法的效果等叫做指标；把试验中要研究的条件叫做因素；把每种条件在试验范围内的取值（或选取的试验点）叫做该条件的水平。

这就是说我们常常遇到的问题可能包括多种因素，各种因素又有不同的水平，每种因素可能对分析结果产生各自的影响，也可能彼此交织在一起而产生综合的效果。

正交试验设计就是用于安排多因素实验并考察各因素影响大小的一种科学设计方法。

它始于1942年，之后在各个领域里都得到很快的发展和广泛应用。

这种科学设计方法是应用一套已规格化的表格——正交表来安排实验工作，其优点是适合于多种因素的实验设计，便于同时考查多种因素各种水平对指标的影响通过较少的实验次数，选出最佳的实验条件，即选出各因素的某一水平组成比较合适的条件，这样的条件就所考查的因素和水平而言，可视为最佳条件。

另一方面，还可以帮助我们在错综复杂的因素中抓住主要因素，并判断那些因素只起单独的作用，那些因素除自身的单独作用外，它们之间还产生综合的效果。

数理统计上的实验设计还能给出误差的估计。

2. 试验设计的基本方法2.1 全面试验法正交设计的方法，首先应根据实验的目的,确定影响实验结果的各种因素，选择这些影响因素的试验点，进而拟出实验方案，之后按所拟方案进行实验并对实验结果作出评估。

必要时再拟出进一步的实验方案，使实验工作更趋完善，所得结果也更为可靠。

如在研究某一显色反应时，为选择合适的显色温度、酸度和显色完全的时间，可作如下的试验安排。

六因素三水平正交表设计六因素三水平正交表设计是心理学和统计学中常见的研究方法。

它是一种用于探索变量之间关系的实验设计形式，通过将多个因素的不同水平组合起来，以观察研究变量之间的关系。

六因素三水平正交表设计以比较不同变量在不同水平下的效果，用于评估变量之间的关系，用以推断理论。

六因素三水平正交表设计具有三个重要特征，即“六个因素”、“三个水平”和“正交性”。

六个因素指的是研究中探索的变量，其中每一种变量都有三个水平。

通常情况下，每个变量的水平是排斥的，这样可以防止实验结果受到外部因素的影响。

正交性指的是每种变量的水平都与其他变量的水平相互独立，这样可以减少因素的共线性，从而更好地控制实验。

六因素三水平正交表设计的优势在于可以将研究分解成几种具体的研究变量，这样可以快速探索不同变量之间的关系。

减少共线性，避免实验结果受到外部因素影响；另外，三个水平可以有效地弥补单调性，从而更好地显示研究变量之间的关系。

六因素三水平正交表设计也有一些缺点。

由于每个变量有三个水平，实验者需要大量的样本数量，因此实验的成本较高。

此外，很难准确评估每种变量的影响，因为多个变量在每个水平处对结果的贡献可能不同。

六因素三水平正交表设计是一种有效的实验设计形式，它可以帮助研究者比较不同变量在不同水平下的影响，从而更好地推断理论。

它的优点是可以快速和准确地探索变量之间的关系，减少共线性的影响，而缺点则是成本较高，也很难准确估计每个变量的影响力。

因此，在进行研究时，实验者应该综合考虑本类实验的优点和缺点，更加合理地进行六因素三水平正交表设计。

总之，六因素三水平正交表设计是一种广泛应用于心理学和统计学研究中的实验设计形式。

它可以通过将多个变量的不同水平组合起来，分析不同变量在不同水平下的影响，从而更好地推断理论，减少共线性对实验结果的影响。

它虽然有一定的成本，但是可以帮助研究者更准确、更快速地发现变量之间的关系。

因此，在进行研究时，应该考虑本类实验的优点和缺点，更加合理地进行六因素三水平正交表设计。

正交试验设计与直观分析:正交试验直观分析6.正交实验设计与直观分析一、目的和结论目的：做这个实验是为了什么.结论：从实验分析后得出的结论，相当于总结性的话。

二、结果和指标结果：从实验中得出的数据或现象，记录下来。

指标：用来衡量试验效果的质量指标。

三、因素和水平因素：实验中不同考察条件，比如温度，PH，浓度等。

水平:实验中因素所取的考察点。

四、处理和单位处理：实验中所要操纵的自变量的变化。

五、重复和平行同时做的同一样品试验是平行试验，不同时做的不同样品试验是重复六、试验设计的原则 1、重复：同时做的同一样品试验是平行试验，不同时做的不同样品试验是重复 2、随机化：试验单元随机进入试验中，试验顺序等随机 3、区组化：使试验中对结果有影响但不是重点监测的因素保持一致（局部一致），使试验结果无显著影响。

4、对照：优化实验可以没有对照空白对照、条件对照、方法对照七、试验类型 1、单因素序贯试验设计 2、全面设计 3、正交试验设计正交实验设计:利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法 u 正交表：三种分析方法：直观分析、方差分析、回归分析 1) 等水平正交表：各因素的水平数是相等的。

特点：l 表中任一列，不同的数字出现的次数相同。

l 表中任意两列，各种同行数字对出现的次数相同 2) 混合水平正交表：重点考察的因素可多取一些水平，其他因素的水平数可适当减少。

重要性质：l 表中任一列，不同的数字出现的次数相同。

l 每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的，但不同的两列间组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同的。

各因素的水平数不完全相同的正交表：正交表L8（41ⅹ24）实验号列号 1 2 3 4 5 11 1 1 1 12 1 2 2 2 23 2 1 1 2 24 22 2 1 1 53 1 2 1 2 6 3 2 1 2 1 74 1 2 2 1 8 4 2 1 1 2 u 正交实验设计的基本步骤: ²明确实验目的，确定评价指标²挑选因素，确定水平²选正交表，进行表头设计 n 选正交表: 水平数与正交表对应的水平数一致 l 因素数小于等于正交表列数 l 选较小的表 n表头设计：一个因素占有一列；不同因素占不同列（随机排列）²明确设计方案，进行实验，得到结果²对试验结果进行统计分析²进行验证试验，作进一步分析 4、正交试验设计的优点 1) 能均匀地挑选出代表性强的少数试验方案 2) 由少数试验结果，可以退出较优的方案 3) 可以得到试验结果之外的更多信息正交实验设计结果的直观分析法 1）、单指标正交试验设计及结果的直观分析选正交表表头设计明确实验方案按规定的方案做实验，得出试验结果计算极差，确定因素的主次顺序优方案的确定进行验证试验，作进一步的分析 2）、多指标正交试验设计及结果的直观分析 3）、交互作用 4）、混合水平单指标正交试验设计及其结果的直观分析根据试验指标的个数，可把正交试验设计分为单指标试验设计与多指标试验设计。