程序设计基础
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程序设计基础知识程序设计是现代社会中一项非常重要的技能,它涉及到计算机科学、软件开发等多个领域。
程序设计的基础知识是程序员必备的核心能力,下面将介绍一些程序设计的基础知识。
一、算法与流程图算法是指解决问题的一系列步骤,是程序设计的核心。
算法的好坏直接影响着程序的效率和准确性。
在设计算法时,一般使用流程图来描述算法的执行流程,流程图是用于表示算法的图形化工具。
通过流程图,程序员可以清楚地了解程序的执行过程,从而编写出高效、准确的程序。
二、编程语言编程语言是程序员用于编写程序的工具。
常见的编程语言有C、C++、Java、Python等。
不同的编程语言有各自的特点和适用场景。
掌握一门编程语言需要学习其语法规则、数据类型、变量、运算符等基本概念。
熟练掌握编程语言可以帮助程序员更好地实现算法,并编写出功能完善、易于维护的程序。
三、数据结构数据结构是程序设计中用于组织和存储数据的方式。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树等。
不同的数据结构适用于不同的场景,选择合适的数据结构可以提高程序的效率和可读性。
掌握数据结构,包括其定义、基本操作和应用场景,是程序设计的基础。
四、面向对象编程面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种编程思想和技术,它以对象作为程序的基本单元,通过封装、继承和多态等概念来组织和设计程序。
面向对象编程可以提高程序的模块化和可重用性,使程序更易于理解和扩展。
五、软件开发流程软件开发是程序设计的一个重要环节,它包括需求分析、设计、编码、测试、部署等多个阶段。
软件开发流程的规范性和合理性对于项目的成功至关重要。
了解软件开发流程,并熟悉软件开发中常用的工具和技术,可以使程序员更好地协作、提高工作效率。
六、调试与优化调试与优化是程序设计过程中必不可少的环节。
调试是指查找程序中的错误并进行修复的过程,而优化是指对程序性能进行改进,使其在执行效率和资源利用上更加优化。
程序设计重要基础知识点1. 数据类型:程序设计中的数据类型是非常重要的基础知识点。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型等。
了解不同数据类型的特点和使用场景,能够帮助程序员更好地存储和处理数据。
2. 控制结构:掌握程序设计中的控制结构,如条件语句、循环语句和选择语句,可以使程序具有灵活的逻辑和流程控制能力。
控制结构的合理运用能够提高程序的效率和可读性。
3. 函数和模块:函数和模块是程序设计中的重要组成部分。
函数能够封装一段可重复使用的代码,提高代码的复用性和可维护性;而模块能够将相关函数和数据进行组织和管理,提高程序的模块化和可扩展性。
4. 数据结构:了解常见的数据结构,如数组、链表、栈和队列等,是程序设计的重要基础。
不同的数据结构具有不同的特点和应用场景,选择合适的数据结构能够提高程序的效率和性能。
5. 算法和复杂度分析:算法是解决问题的方法和步骤。
了解常见的算法和算法设计思想,如排序算法、搜索算法和动态规划等,能够帮助程序员解决各类实际问题。
同时,了解算法的复杂度分析,可以评估算法的执行效率和资源消耗。
6. 异常处理:在程序设计中,错误和异常是无法避免的。
掌握异常处理的相关知识,能够帮助程序员捕捉和处理程序中的异常情况,增加程序的稳定性和可靠性。
7. 文件和输入/输出:程序设计中,文件和输入/输出是常见的操作。
了解文件的读写操作和输入/输出的相关知识,能够帮助程序员进行文件处理和交互操作,实现程序的功能和数据的持久化。
8. 调试和错误处理:调试是程序开发中的重要环节。
掌握常见的调试技巧和错误处理方法,能够帮助程序员快速定位和解决程序中的错误,提高程序的质量和稳定性。
9. 编程语言和工具:了解常见的编程语言和开发工具是程序设计的基础。
不同的编程语言和工具有着不同的特点和使用场景,熟悉它们能够帮助程序员选择合适的工具和技术,提高开发效率和代码质量。
以上是程序设计中重要的基础知识点,掌握这些知识将为大学生提供良好的编程基础,帮助他们更好地学习和应用程序设计。
程序设计基础入门程序设计是现代计算机科学领域中的关键技能之一,掌握程序设计基础知识对于想要进入计算机行业或提升编程技巧的人来说都是必不可少的。
本文将介绍程序设计基础的入门知识,让读者对程序设计有一个初步的了解和认识。
一、什么是程序设计程序设计是通过计算机编程语言来描述和实现一系列解决问题的步骤的过程。
它可以看作是指导计算机完成某种任务的一组指令。
程序设计的关键是将问题分解为一系列小的、可解决的子问题,并使用编程语言来描述解决这些子问题的步骤。
二、基本的编程概念1. 变量和数据类型在程序设计中,变量是用来存储和表示数据的。
每个变量都有一个特定的数据类型,例如整数类型、浮点数类型、字符串类型等。
不同的数据类型决定了变量可以存储的数据种类和大小。
在编程中,我们可以通过声明变量来定义其类型和名称,并对其进行赋值操作。
2. 控制结构控制结构定义了程序执行的流程和逻辑。
常见的控制结构包括条件语句、循环语句和函数。
条件语句根据条件的真假来执行不同的代码块;循环语句用于多次执行相同的代码块;函数是可重复使用的代码片段,在需要时可以被调用执行。
3. 数组和集合数组是一种可以存储多个相同类型数据的数据结构。
通过指定索引位置,我们可以访问数组中的元素,并对其进行操作。
集合是一种动态数组,可以存储不同类型的数据,并提供了多种常用的操作方法。
三、选择合适的编程语言目前,市场上有各种各样的编程语言可供选择。
选择合适的编程语言取决于你想要解决的问题、编程的目标和个人喜好。
以下是一些常用的编程语言:1. C语言C语言是一种通用的、高效的编程语言,广泛应用于系统程序和嵌入式系统开发。
它的语法简洁、灵活,并提供了强大的底层编程能力。
2. C++C++是在C语言基础上扩展而来的一种对象导向的编程语言。
它支持面向对象的编程范式,并提供了许多高级的特性和库,适用于开发大型复杂的软件项目。
3. JavaJava是一种跨平台的编程语言,广泛应用于企业级应用和Android 应用开发。
程序设计基础(知识点)程序设计是计算机科学的核心技术之一,它主要涉及算法、数据结构和编程语言等方面的基础知识。
掌握程序设计基础知识对于想要成为一名优秀的程序员来说是至关重要的。
本文将介绍程序设计的基础知识点,包括算法与数据结构、编程语言和开发环境等内容。
一、算法与数据结构算法是程序设计的核心,它是解决问题的一系列步骤或指令。
在程序设计中,我们需要选择合适的算法来解决不同的问题。
常见的算法包括排序算法、查找算法、图算法等。
同时,数据结构也是算法的基础,它是一种组织和管理数据的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
掌握不同的算法和数据结构,可以提升程序的效率和性能。
二、编程语言编程语言是实现程序设计的工具,常见的编程语言有C、C++、Java、Python等。
每种编程语言都有自己的语法和特点,选择合适的编程语言可以提高程序开发的效率和可读性。
此外,熟练掌握一种编程语言后,可以更好地理解和学习其他编程语言。
三、开发环境开发环境是进行程序开发的工具和系统环境。
常见的开发环境包括集成开发环境(IDE)和命令行界面。
IDE提供了编译、调试和代码编辑等功能,能够方便地进行程序开发。
例如,Eclipse、Visual Studio和PyCharm等是常用的IDE。
命令行界面则更加灵活,可以通过命令行输入指令来编译和执行程序。
四、程序设计实践除了理论知识,实践也是掌握程序设计基础的关键。
通过编写实际的程序,我们可以将理论知识应用到实际问题中。
在实践中,我们可以学习到如何分析和解决问题、如何优化程序等技巧。
同时,我们还可以参与开源项目和程序设计竞赛等活动,与其他程序员共同学习和进步。
五、学习资源1. 书籍:《算法导论》、《数据结构与算法分析》、《C程序设计语言》等是经典的程序设计教材,可以帮助我们深入理解程序设计的基础知识。
2. 在线教育平台:Coursera、edX、慕课网等提供了丰富的程序设计课程,包括算法与数据结构、编程语言和程序设计实践等方面的内容。
程序设计基础
程序设计基础可以理解为计算机编程的基础知识和技能。
它包括了一系列概念、原理、语法和技巧,用于编写计算机程序。
学习程序设计基础通常需要掌握以下内容:
1. 编程语言:选择一门合适的编程语言进行学习,比如C、C++、Python、Java等。
不同的编程语言有不同的特点和用途,初学者可以选择一门容易上手的语言进行学习。
2. 编程概念:了解基本的编程概念,如变量、数据类型、算术运算、逻辑运算、条件
语句、循环语句、函数等。
这些概念是编程的基础,掌握它们可以更好地理解和编写
程序。
3. 数据结构:学习不同的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等。
了解数据
结构可以帮助我们更有效地组织和管理数据,提高程序的性能和效率。
4. 算法设计:学习常见的算法设计和分析方法,如递归、分治、动态规划等。
了解算
法可以帮助我们解决实际问题,提供高效的解决方案。
5. 软件工程:学习软件工程的基本原理和方法,如需求分析、设计、编码、测试和维
护等。
了解软件工程可以帮助我们更好地组织和管理程序开发过程,提高程序的质量
和可维护性。
除了上述内容,学习程序设计基础还需要进行实践,通过编写实际的程序来加深理解
和掌握。
可以选择一些简单的编程项目进行练习,逐步提升自己的编程能力。
同时,
阅读相关的编程书籍、在线教程和参与编程社区也是很有帮助的。
《程序设计基础
程序设计基础
1. 什么是程序设计基础
程序设计基础指的是计算机编程的基本知识和技能,包括编程语言、算法和数据结构。
了解程序设计基础可以帮助我们理解计算机是如何工作的,能够开发出高效、可靠的软件应用程序。
2. 编程语言
编程语言是用来描述计算机任务的一种形式化语言。
常见的编程语言有C、C++、Java、等。
不同的语言有不同的语法和特性,选择合适的语言取决于具体的应用需求。
3. 算法
算法是用来解决问题的一系列步骤。
好的算法能够提高程序的效率和性能。
常见的算法有排序算法、搜索算法等。
4. 数据结构
数据结构是组织和存储数据的方式。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树等。
选择合适的数据结构能够提高程序的效率。
5. 程序设计过程
程序设计过程包括问题分析、算法设计、编码实现、测试和调试等步骤。
良好的程序设计过程能够提高程序的质量和可维护性。
6. 软件开发工具
软件开发工具是用来辅助程序开发的工具。
常见的开发工具有集成开发环境(IDE)、代码编辑器、调试器等。
选择合适的开发工具能够提高开发效率。
7. 实践与项目
程序设计基础需要通过实践和项目来巩固和应用。
通过实际的编程练习和项目开发,能够提高编程能力和解决问题的能力。
8.
程序设计基础是计算机编程的基本知识和技能,包括编程语言、算法和数据结构。
通过学习程序设计基础,我们能够更好地理解计算机和开发高效、可靠的软件应用程序。
实践和项目是巩固和应用程序设计基础的重要方式。
程序设计的基础知识程序设计是计算机科学中至关重要的领域之一,它涉及到编写、测试和维护计算机程序的过程。
学习和掌握程序设计的基础知识对于想要成为一名优秀的软件开发人员至关重要。
本文将介绍一些程序设计的基础知识,包括算法与数据结构、编程语言和软件开发方法。
一、算法与数据结构1. 算法算法是解决问题的一系列清晰而有限的指令步骤。
通过设计和实现高效的算法,我们可以解决各种计算问题。
算法应该具有清晰的输入和输出,以及确定性(给定相同的输入,应该始终得到相同的输出)。
常见的算法设计方法包括贪心算法、分治算法、动态规划和回溯算法。
2. 数据结构数据结构是组织和存储数据的方式。
选择合适的数据结构对于程序的性能至关重要。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图。
不同的数据结构适用于不同的问题,比如数组适用于随机访问,链表适用于插入和删除操作。
二、编程语言编程语言是程序设计的工具,通过它我们可以将算法和数据结构转化为计算机可执行的指令。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。
选择适合自己的编程语言是非常重要的,它应该考虑到编程经验、项目需求和个人喜好等因素。
1. CC是一种底层的编程语言,它提供了对计算机硬件的细粒度控制。
C语言具有高性能和高效的内存管理,适用于系统级编程和嵌入式开发。
2. C++C++是C语言的扩展,它增加了面向对象编程的特性。
C++具有更强大的抽象能力和代码重用性,适用于大型软件开发和高性能计算。
3. JavaJava是一种面向对象的编程语言,具有跨平台性和强大的安全性。
Java适用于开发Web应用程序和企业级应用程序。
4. PythonPython是一种简单易学的编程语言,它注重代码的可读性和简洁性。
Python适用于快速原型开发和科学计算。
三、软件开发方法软件开发方法是一套用于组织、管理和控制软件开发过程的规范和工具。
常见的软件开发方法包括瀑布模型、敏捷开发和迭代开发。
程序设计基础知识程序设计是计算机科学中的一个重要领域,它涉及到计算机程序的设计、开发和维护。
掌握程序设计的基础知识对于从事软件开发或计算机科学相关工作的人来说至关重要。
本文将介绍程序设计的基础知识,包括编程语言、算法和数据结构等方面。
一、编程语言编程语言是程序设计的基础,它是程序员与计算机之间进行交流的工具。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。
每种语言都有自己的特点和用途,选择适合的编程语言对于程序设计至关重要。
1. C语言C语言是一种面向过程的编程语言,它以简洁、高效和可移植性强而著称。
C语言广泛应用于嵌入式系统、操作系统和网络编程等领域。
掌握C语言的基础知识能够帮助程序员编写出高效、可靠的代码。
2. C++语言C++语言是在C语言的基础上发展而来的一种面向对象的编程语言。
它不仅继承了C语言的特点,还增加了面向对象的特性,如封装、继承和多态。
C++语言广泛应用于游戏开发、图形界面设计和科学计算等领域。
3. Java语言Java语言是一种跨平台的编程语言,具有简单、安全和可移植的特点。
Java语言广泛应用于Web开发、移动应用开发和大数据处理等领域。
掌握Java语言的基础知识能够帮助程序员编写出可靠、易维护的代码。
4. Python语言Python语言是一种简洁、易读且具有强大功能的编程语言。
它常用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。
Python语言的简洁和易读性使得它成为初学者学习编程的首选语言。
二、算法和数据结构算法和数据结构是程序设计中的核心概念,它们描述了如何解决问题和组织数据。
熟练掌握算法和数据结构能够帮助程序员设计出高效、可靠的程序。
1. 算法算法是解决问题的步骤或方法。
一个好的算法应该具有正确性、高效性和可读性。
常见的算法包括排序算法、搜索算法和图算法等。
理解不同算法的原理和特点,能够帮助程序员选择适合的算法来解决问题。
2. 数据结构数据结构是组织和存储数据的方式。
第二章程序设计基础2.1程序设计方法与风格程序设计是一门艺术,需要相应的理论、技术、方法和工具来支持。
就程序设计方法和技术的发展而言,主要经过了结构化程序设计和面向对象程序设计阶段。
除了好的程序设计方法和技术外,程序设计风格也是很重要的。
因为程序设计风格会深刻地影响软件的质量和可维护性,良好的程序设计风格可以使程序结构清晰合理,使程序代码便于维护,因此程序设计风格对保证程序的质量是很重要的。
一般来说,程序设计风格是指编写程序时所表现出的特点、习惯和逻辑思路。
程序是由人来编写的,为了测试和维护程序,往往还要阅读和跟踪程序,因此程序设计的风格总体而言应该强调简单和清晰,程序必须是可理解的。
可以认为,著名的“清晰第一,效率第二”的论点已成为当今主导程序设计风格。
要形成良好的程序设计风格,主要应注重和考虑下述一些因素。
1、源程序文档化源程序文档化应考虑如下几点:(1)符号名的命名:符号名的命名应具有一定实际意义,以便于对程序功能的理解。
(2)程序注释:正确的注释能够帮助读者理解程序。
注释一般包括序言性注释和功能性注释。
序言性注释通常位于每个程序的开头部分,它给出程序的整体说明,主要描述内容包括:程序标题、程序功能说明、主要算法、接口说明、程序位置、开发简历、程序设计者、复审者、复审日期、修改日期等。
功能性注释的位置一般嵌在源程序体之中,主要描述其后的语句或程序做什么。
(3)视觉组织:为使程序的结构一目了然,可以在程序中利用空格、空行、缩进等技巧使程序层次清晰。
2、数据说明的方法在编写程序时,需要注意数据说明的风格,以便使程序中的数据说明更易于理解和维护。
一般应注意以下几点:(1)数据说明的次序规范化。
鉴于程序理解、阅读和维护的需要,使数据说明次序固定,可以使数据的属性容易查找,也有利于测试、排错和维护。
(2)说明语句中变量安排有序化。
当一个说明语句说明多个变量时,变量按字母顺序排列为好。
(3)使用注释来说明复杂数据的结构。
3、语句的结构程序应该简单易懂,语句构造应该简单直接,不应该为提高效率而把语句复杂化。
一般应注意如下:(1)在一行内只写一条语句;(2)程序编写应优先考虑清晰性;(3)除非对效率有特殊要求,程序编写要做到清晰第一,效率第二;(4)首先要保证程序正确,然后才要求提高速度;(5)避免使用临时变量而使程序的可读性下降;(6)避免不必要的转移;(7)尽可能使用库函数;(8)避免采用复杂的条件语句;(9)数据结构要有利于程序的简化;(10)尽量减少使用“否定”条件的条件语句;(11)要模块化,就使模块功能尽可能单一化;(12)利用信息隐藏,确保每一模块的独立性;(13)从数据出发去构造程序;(14)不要修补不好的程序,要重新编写。
4、输入和输出输入和输出信息是用户直接关心的,输入和输出方式和格式应尽可能方便用户的使用,因为系统能否被用户接受,往往取决于输入和输出的风格。
无论是批处理的输入和输出方式,还是交互式的输入输出方式,在设计编程时都应考虑如下原则:(1)对所有的输入数据都要检查数据的合法性;(2)检查输入项的各种重要组合的合理性;(3)输入格式要简单,以使得输入的步骤和操作尽可能简单;(4)输入数据时,应允许使用自由格式;(5)应允许缺省值;(6)输入一批数据时,最好使用输入结束标志;(7)在以交互式输入/输出方式进行输入时,要在屏幕上使用提示符明确提示输入的请求,同时在数据输入过程中和输入结束时,应在屏幕上给出状态信息;(8)当程序设计语言对输入格式有严格要求时,应保持输入格式与输入语句的一致性;给所有的输出加注释,并设计输出报表格式。
2.2结构化程序设计方法由于软件危机的出现,人们开始研究程序设计方法,其中最受关注的就是结构化程序设计方法(Structured Programming)。
所谓结构化程序设计方法是指采用顺序、分支和循环三种基本结构来实现算法。
按照结构化程序设计方法设计出的程序结构良好,具有易读、易维护等优点。
自顶向下、逐步求精和模块化是结构化程序设计方法中最典型、最具有代表性的方法。
2.2.1结构化程序设计的原则1、自顶向下设计方法:是一种从顶层开始,向下逐层分解、逐步细化,直到最底一层达到最简单的功能模块为止的方法。
这种方法能够使编程者思路清楚、有条不紊地一步一步深入地工作,用较短的时间设计出结构良好、可读性强、可靠性较高的程序,并容易验证程序的正确性,便于维护。
2、逐步求精设计方法:是将一个抽象的问题分解成若干个相对独立的小问题,并逐级进行由抽象到具体,由粗到细,由表及里不断进行精细化的程序设计方法。
每一步求精过程都将问题的算法进一步细化,直到算法精细化到可以用三种基本结构实现为止。
3、模块化设计方法:是指将一个复杂的问题,分解成许多功能单一、相对独立的模块,各模块之间按照层次结构联系起来构成模块结构图。
在模块结构图中,每个模块用一个矩形框表示,框内写上每个模块的名称,模块之间的调用关系用带箭头的方向线表示。
模块化设计方法的核心是如何划分模块,产生模块结构图。
4、限制使用GOTO语句:滥用确实有害,不用并非明智。
上述三种结构化程序设计方法各有其特点。
逐步求精设计方法主要指一个程序的设计过程,它符合人们逻辑推理和思维的习惯。
模块化设计方法和自顶向下设计方法主要指一个比较大的系统的设计过程,采取的是化整为零,各个击破的方法。
将问题分割成若干个子问题,对子问题再进行分割,这样可将问题分割成一个模块层次结构。
关于GOTO语句:(1)滥用GOTO语句确实有害,应尽量避免;:(2)完全避免使用GOTO语句并非明智的方法,有时会使程序流程更清楚、效率更高;(3)争论的焦点不应该放在是否取消GOTO语句,而应该放在用什么样的程序结构上。
其中最关键的是,肯定以提高程序清晰性为目标的结构化方法。
2.2.2结构化程序设计的基本结构与特点结构化程序设计方法是程序设计的先进方法和工具。
采用结构化程序设计方法编写程序,可使程序结构良好、易读、易理解、易维护。
1966年,Boehm 和Jacopini证明了程序设计语言仅仅使用顺序、选择和重复三种基本控制结构就足以表达出各种其他形式结构的程序设计方法。
1、顺序结构:顺序结构是一种简单的程序设计,它是最基本、最常用的结构,如图2.1所示。
顺序结构是顺序执行结构,所谓顺序执行,就是按照程序语句行的自然顺序,一条语句一条语句地执行程序。
2、选择结构:选择结构又称为分支结构,它包括简单选择和多分支选择结构,这种结构可以根据设定的条件,判断应该选择哪—条分支来执行相应的语句序列。
3、重复结构:重复结构又称为循环结构,它根据给定的条件,判断是否需要重复执行某一相同的或类似的程序段,利用重复结构可简化大量的程序行。
在程序设计语言中,重复结构对应两类循环语句,对先判断后执行循环体的称为当割循环结构,对先执行循环体后判断的称为直到型循环结构。
总之,遵循结构化程序的设计原则,按结构化程序设计方法设汁出的程序具有明显的优点,其程序易于理解、使用和维护。
程序员采用结构化编程方法,便于控制、降低程序的复杂性,因此容易编写程序。
便于验证程序的正确性,结构化程序清晰易读,可理解性好,程序员能够进行逐步求精、程序证明和测试,以确保程序的正确性,程序容易阅读并被人理解,便于用户使用和维护。
其二,提高了编程工作的效率,降低了软件开发成本。
由于结构化编程方法能够把错误控制到最低限度,;因此能够减少调试和查错时间。
结构化程序是由一些为数不多的基本结构模块组成,这些模块甚至可以由机器自动生成,从而极大地减轻了编程工作量。
2.2.3结构化程序设计原则和方法的应用基于对结构化程序设计原则、方法以及结构化程序基本构成结构的掌握和了解,在结构化程序设计的具体实施中,要注意把握如下要素:1、使用程序设计语言中的/顷序、选择、循环等有限的控制结构表示程序的控制逻辑;2、选用的控制结构只准许有一个入口和一个出口:3、程序语句组成容易识别的块,每块只有一个入口和一个出口;4、复杂结构应该用嵌套的基本控制结构进行组合嵌套来实现:5、语言中所没有的控制结构,应该采用前后一致的方法来模拟;6、严格控制GOTO语句的使用。
其意思是指:(1)用一个非结构化的程序设计语言去实现—个结构化的构造;(2)若不使用GOTO语句会使功能模糊;(3)在某种可以改善而不是损害程序可读性的情况下。
2.3面向对象的程序设计今天,面向对象(Object Oriented)方法已经发展成为主流的软件开发方法。
面向对象方法的形成同结构化方法一样,起源于实现语言,首先对面向对象的程序设计语言开展研究,随之逐渐形成面向对象分析和设计方法。
面向对象方法和技术历经30多年的研究和发展,已经越来越成熟和完善,应用也越来越深入和广泛。
面向对象方法之所以日益受到人们的重视和应用,成为流行的软件开发方法,是源于面向对象的以下主要优点。
1、与人类习惯的思维方法一致传统的程序设计方法是面向过程的,以算法为核心,把数据和过程作为相互独立的部分,数据代表问题空间中的客体,程序则用于处理这些数据,在计算机内部数据和程序是分开存放的.这样的做法往往会发生使用错误的数据调用正确的程序模块的情况。
其原因是,传统的程序设计方法忽略了数据和操作之间的内在联系,用这种方法设计出来的软件系统其解空间与问题空间不一致,使人感到难于理解。
实际上,用计算机解决的问题都是现实世界中的问题,这些问题无非由一些相互间存在一定联系的事物所组成,每个具体的事物都具有行为和属性两方面的特征。
因此,把描述事物静态属性的数据结构和表示事物动态行为的操作放在一起构成一个整体,才能完整、自然地表示客观世界中的实体。
面向对象方法和技术以对象为核心。
对象是由数据和容许的操作组成的封装体,与客观实体有直接的对应关系。
对象之间通过传递消息互相联系,以模拟现实世界中不同事物彼此之间的联系。
面向对象的设计方法与传统的面向过程的方法有本质不同,这种方法的基本原理是,使用现实世界的概念抽象地思考问题从而自然地解决问题。
它强调模拟现实世界中的概念而不强调算法,它鼓励开发者在软件开发的绝大部分过程中都用应用领域的概念去思考。
2、稳定性好面向对象方法基于构造问题领域的对象模型,以对象为中心构造软件系统。
它的基本作法是用对象模拟问题领域中的实体,以对象间的联系刻画实体间的联系。
因为面向对象的软件系统的结构是根据问题领域的模型建立起来的,而不是基于对系统应完成的功能的分解,所以,当对系统的功能需求变化时并不会引起软件结构的整体变化,往往仅需要作一些局部性的修改。
由于现实世界中的实体是相对稳定的,因此,以对象为中心构造的软件系统也是比较稳定的。
而传统的软件开发方法以算法为核心,开发过程基于功能分析和功能分解。