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/ 109CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 2017年9月第20卷第18期中国管理信息化China Management InformationizationSep.,2017Vol.20,No.181 研究背景为了适应国家开发建设的实际需求，我国采取建筑工程招标机制，以有效提升建筑管理体系现代化，缩短施工周期，为建筑业营造良好的发展空间。
但建筑招标企业在实际操作的过程中选择低价中标，单纯追求经济利益，造成施工质量无法得到有效保障。
现阶段，我国投标报价工作是以《建筑安装工程预算定额》作为最主要的依据，受到传统报价思维方式的影响，“量”和“质”无法真正分离，招标报价工作对施工单位实际情况了解不全面。
基于上述问题，有些企业进行了一些改进、创新，如从报价、施工方案、建设周期、质量控制以及企业形象等多个维度出发，对施工企业进行必要分析，最后对各项评估结果进行综合，确定中标单位。
该模式弥补了施工项目工程招标工作中存在的漏洞与缺陷，但从实际情况来看，专家评分的主观性过强，评估结果缺乏准确性，无法满足现阶段施工项目开发建设工作的客观要求。
建设工程评估作为一个全方位的过程，在实际操作阶段，应借助系统分析的方式，对报价、工期以及质量等进行必要的分析处理，但这种分析方式，很难用数学公式进行集中展现，本文从这一方向出发，采取模糊综合数学的方式对各项参数进行评估，以确保建筑工程招标的科学性与合理性。
2 模糊综和评判的数学模型2.1 确定评标定标目标建筑工程招标的开展需要对报价的合理性进行计算，多数单位将其作为招标工作的核心标准，但这一标准并不唯一。
在实际评估的阶段，相关人员还需要综合考虑项目施工质量、施工周期、企业实力等多种因素，构建综合性的评估体系，并在这一过程中，将施工建设方案、建设周期以及企业实力等作为基本评估目标加以分析。
2.2 单层次模型假设有N 个参与投标的企业分别为u 1，u 2，…，u n ，取论域为U ={u 1，u 2，…，u n }，以选择最合适施工单位的目的出发，在施工方案、报价、工期、质量业绩和企业信誉等因素构成指标集V ={v 1，v 2，…，v n }，可把每一个指标当作域U 的一个模糊子集，如，指标V i 的模糊集就是R i ，R i =（r i 1，r i 2，…，r in ），其中，r ij 为第j 个投标单位对指标v i 的隶属度，也可认为是第j 个投标单位对应指标v i 符合的程度。
模糊层次综合优选法在建筑工程改造方案中运用摘要：本文主要阐述了建筑工程改造方案运用模糊层次综合优选法和应用实践，希望能为广大同仁提高参考。
关键词：建筑工程；改造方案；模糊综合优选法；实践1 前言建筑工程改造方案的优劣直接影响改造项目的社会效益、经济效益、环境效益，影响业主决策的决心。
方案优选的目的是从确定的方案中选出相对最优方案，但优与次这一对立的概念在划分过程中并不存在绝对分明的界限，具有中介过渡性，是客观存在着的模糊概念，这是优选的模糊性。
同时，优选是在确定的n 个方案之间作优次比较，与所确定之外的方案无关，这是优化的相对性。
只要能确定各方案相对于优的排序，即可得到最优方案，据此思路我们在某建筑工程改造中运用模糊层次综合优选法进行了方案优选实践。
2 运用实例（1）、基本情况：某办公大楼，建于70年代，旧房为4层砖混结构，根据需要，准备在其上加4层，建筑面积2747m2。
（2）、可选的加层方案：根据工程实际情况，设计了三种加层方案。
直接加层法（方案1）：首先根据计算将基础及一层墙体局部加固，然后再在其上直接加层（并补构造柱）。
该法不用重新设置基础和柱子或墙，且刚度均匀，施工简单，但由于墙体加厚，影响使用面积自然增大，且立面改观不大。
外套结构加层法1（方案2）：原旧房屋不变，在外部加设框架-剪力墙结构，外墙框剪在原房屋顶层设一首转换大梁或桁架，其上再用砖混结构做加层。
外套结构加层法2（方案3）：其底层加层方法同方案2，但上部结构仍采用框架，可使新加层部分使用面积加大，使用方便且立面可有较大改观。
（3）、建立指标体系：根据该工程情况，其指标体系见图（以上三个方案均可行）。
图1某旧房改造方案综合评价指标体系3 方案综合优选（1）、确定评价指标特征量为选择合理方案，聘请10位专家对图所示的评价指标（定性）u1~u5，u8，u9给出评价区间，用集值统计法计算出评价指标的特征量xij；对定量指标u6，u7则可采用实际物理量或货币量表示评价指标的特征量xij，即（2）、确定指标隶属度R（3）、确定理想方案R*和负理想方案R–R* = [0.56, 0.56, 0.52, 0.56, 0.59, 0.64, 0.59, 0.58, 0.77]TR = [0.44, 0.44, 0.48, 0.44, 0.41, 0.36, 0.41, 0.43, 0.23]T（4）、确定指标权重表1列出了B1，B2，B3相对于总目标的判断矩阵及权重计算结果。
浅谈模糊层次分析法在工程咨询中的应用摘要：模糊层次分析法能很好解决咨询过程中遇到的受多个制约因素影响的决策问题。
该方法避免由于人的主观性导致权重预测与实际情况相矛盾的现象发生，提高了决策的有效性。
关键字：模糊层次分析法工程咨询应用引言在工程咨询工作中，我们常遇到受多种因素制约的决策问题。
对于受单因素影响的决策问题，常采用定性的分析方法，既简单又省时、高效。
当许多制约因素交织在一起，特别是定性、定量因素同时存在的决策问题，往往让人束手无策，难以做出全面、客观的评价。
在近几年工作实践中，我们总结提炼一套有效的方法——模糊层次分析法，该方法能很好地解决工作中遇到的受多个制约因素影响的决策问题。
此方法将决策过程中定性和定量的因素有机地结合起来，通过判断矩阵的建立、排序计算和一致性检验，得到各个评价指标的权重，从定量角度为决策者提供依据。
该方法能有效避免由于人的主观性导致权重预测与实际情况相矛盾的现象发生，克服了决策者和决策分析者难以相互沟通的现象，克服了决策者的个人偏好，提高了决策的有效性。
1、模糊层次分析法简介模糊层次分析方法是建立在模糊数学基础上，把决策过程中定性和定量的因素有机地结合起来，将一些定性指标定量化处理，综合考虑各个相关因素，构建对应的评价指标体系，进行总的评价。
应用模糊层次分析法的基本步骤：①建立评判对象的因素集U=｛u1,u2,…,un｝；因素通常是对象的各种属性或性能。
由于对U中各因素有不同的侧重，需要对每个因素赋予不同的权重。
②建立评判集V=｛v1,v2,…,vn｝；例如对于路段重要度，评判集即为公路等级。
③找出评价矩阵R: U×V→［0,1］，rij =R(ui,vj)④综合评判。
由于对U中各因素有不同的侧重，需要对每个因素赋予不同的权重，它可以表示为U上的1个模糊子集，其中A=｛a1,a2,…,an｝,并且规定a1+a2+…+an=1，在R与A求出之后，则综合评判为B=A*R，B=｛b1,b2,…,bn｝，它是V上的一个模糊子集，其中bj =( ai*rij)，（j=1，2，…，n； i=1，2，…，n）,如果评判结果b1+b2+…+bn≠1，应将它归一化。
2022年第6期（总第414期）项目管理模式选择过程中涉及的条件参数相当复杂，且随着各类建设标准逐步细化，在实现目标控制的过程中，需要多方面更高水平的参与配合。
目前，针对工程管理选择和评估模型的建立面临定性和定量两个方面的难题。
本文通过模糊层次分析法分析了工程建设过程中的各类因素，根据三角模糊数原则，首先针对标准自身的性质进行分类，而后采用多标准比选的方法，从统计学上评估分类后的项目标准。
根据分类结果，本次建立的分析模型处理的分类分为时间（A 类）、成本（B 类）、工程质量（C 类）、施工安全（D 类）与风险管理（E 类），其中，首项控制因素是A 类时间因素，其次为B 类成本因素。
通过以上工程因素来对工程管理中涉及的各类问题进行成因分解和量化处理，选择出特定的时间、一定成本范围内能稳定高效地完成工程目标并取得客户认可的资源调控和管理方法，对提高工程效率和节省成本有重要意义。
1工程因素分析与量化模型建立过程中采用多标准决策的方式对各管理模式进行比选，要实现量化处理，首先需要将所有的因素转化为同一个单元。
为了实现条件的数据化和定量化，可以采用质量评估附加不确定性评估参数的方式来简化量化的过程。
在简化过程中，采用两两比较的方法对标准进行优先等级排序，从而建立出一个合理的框架。
本项目采用成对比较矩阵优化法对模型结构进行调整，采用升序排列程序生成参数的优先级向量，而后进行一致性检验。
1.1因素分析工程因素的读取和量化要求工程项目信息完整全面，因素识别是管理模式比选中最基础的环节，这个环节需要将可能影响工程项目进行或者影响工程项目质量的不确定性的因素识别出来，并进行成因的分解。
其中，各类别的因素之间是相互影响的，项目建设过程中的风险和事故大多是各类因素共同作用的结果，因此需要结合项目管理的内容和方式，对各种条件进行分解。
为了防止分解过程中重复计算，必须对因素进行维度划分，并严格界定划分标准。
实际工程中，我们一般采用三维或者五维的方式来综合分解项目管理中涉及的各类因素，三维法主要包括时间、目标和政策三个维度，本文采用五维法（见表1），主要包括时间维度、成本维度、目标维度（又称为工程质量维度）、安全维度和风险维度。
