运维管理精细化研究

浅谈供电所低压运维精细化管理摘要：低压运维精细化管理关系着供电所安全指标、生产指标和营销指标的实现，是“全能型”供电所建设的重点，是提升供电服务质量的最根本保障。

提高供电所低压运维管理工作，全面提升综合服务能力，笔者结合岗位工作经验，谈以下几点认识。

关键词：供电所；低压运维；精细化管理供电所低压农网是电网管理的末端，农网的运维质量直接关系到千家万户的用电质量。

降低农网运维故障率，提高农网供电可靠性是供电所服务“三农”的客观需要，是增强供电所服务基层能力的具体实践，也是切实履行社会责任最根本的表现。

本文围绕供电所低压运维精细化管理进行探讨。

1.低压运维的重要性低压运维的好坏是影响一个地方经济发展和日常生活的重要环节，低压运维的不稳定性及不可靠性会直接降低人们的生活质量，具体表现在影响人们的日常生活，阻碍当地的经济发展。

同时，低压运维也是整个电力系统的重要构成部分，是保障电力企业盈利和发展的基础。

低压运维的不合理很大程度上会造成用电故障，使供电所对用户持续供电的能力下降，对电力公司或供电所的良好形象和口碑产生负面影响。

相关资料表明，供电系统的可靠率=[1-∑（每户每次停电时间））/（总用户数×一年的小时数）]×100%。

由此可见低压配网系统和用户直接相连，一旦发生故障，用户的工业生产与农业生产遭受重大损失。

综上所述，低压运维的可靠性有重要作用，与千家万户的生产与生活紧密相关。

2.供电所低压运维精细化管理2.1组建中心供电所，分片区设立配电维护班，实现营配合一供电所普遍存在管辖范围广、交通不便利、人员素质参差不齐、设备和装备水平不高等问题，线路距离长、分支线多，接带公变多且容量不一、型号各异。

人数少的供电所配网运维力量薄弱，不足以单独支撑线路的运行维护。

只有联大靠强，由一个人数多的大所牵头周边若干个小所（站）组成更大的中心供电所，同时将原分片区设立的配电班下放给中心供电所管理，运检部负责业务指导，深入推进营配业务协同融合。

运维工作精细化讨论背景：最近我发现我们机房区域温湿度控制越来越差，机柜电流超电工作也做的跟狗屎一样。

而我们的运维团队以及人员却在抱怨时间不够：因为最近忙，所以某某设备运维不当；因为最近忙，所以某某区域湿度不重要，温度控制好了就行（温度控制的也烂得不要）；因为最近忙，所以上面的事都不是事，等忙完了这段时间就再来做这些事。

我觉得就是这群人把运维工作做成了保安工作，有什么事一天24 小时做不了的，如果一天做不了那可以做一周，甚至一个月，但是最后我却发现这些人做一辈子也不会做好的。

所以我就在想是不是领导管理方法的问题，因此就有了今天这个讨论，运维工作需要精细化、工厂化、责任化。

我觉得只有这样才能把运维工作做成品牌，运维团队做成最强团队。

一、运维工作的现状现在的运维生活如同保安生活，出事故如同有来人才去处理事情，如无事情，则如保安坐在那里、不推不动。

但机房实际情况呢？多处设备需维护，多处环境控制不当，多处设备需调整。

二、运维工作精细化把值班的运维人员工作精细化，按时间段从上班到下班，每人每天做什么了，坐着不动了多久？为什么不工作？工作日值班人员需当天汇报工作内容，领导及时查询工作状态是否正确？员工效率是否合格？三、运维工作责任化能处理的工作问题请不要移交下个班组，如值班人员能力问题，领导需考虑值班人员是否有能力值班，我们需要的运维人员是做事的，不是请来当保安的。

交接班工作如机房温湿度问题，不能移交给下个班次解决问题，需当场解决后移交工作。

四、运维工作工厂化运维工作如果要做成品牌化甚至最强运维团队，在市场中竞争，运维工作的模式需向工厂学习，而不是如今现状的保安模式。

员工没有危机感，没有压力，工作里哪来的动力？结束语：运维人员总在抱怨待遇越来越差，是不是当前社会环境造就了大家现如今的状态。

苍南电信公司网络运维管理的精细化研究摘要: 随着通信技术的发展，电信运维市场有着广阔的发展空间，目前，我国电信用户达8.2亿户,光缆424万公里。

固定长途交换机1429.5万路端；局用交换机4.9亿门；移动交换机5。

7亿户；移动基站40万个左右。

全国运维从业人员达到了30多万，从事运维服务的企业也达到了2000多家，但是现有的电信运维服务尚不能满足运营商持续发展和转型的需求。

随着新技术快速发展的驱动以及运营商业务重点的转移，运营商对服务的要求正在不断提高，而设备厂商的重心也随之从“技术驱动”向“业务驱动”转移，为运营商提供更深层次的服务。

未来电信运维服务应当继续向精细化的方向发展，提高运维效率、减少运维成本。

因此本文首先介绍了精细化管理的相关理论，叙述了精细化管理的涵义和措施，然后对苍南电信进行简单介绍，在此基础上分析苍南电信公司的运维管理现状，得出其运维管理存在的一些问题,并以精细化为要求提出了相应的解决对策建议。

关键词：电信；网络运维;精细化目录摘要 (I)一、精细化管理的内涵及内容 (1)（一）精细化管理的概念 (1)（二）精细化管理意识的树立 (2)1．严谨务实的精神 (2)2．严于细节的精神 (2)3．协作互动的精神 (2)4．开拓创新的精神 (3)(三)精细化管理的措施 (3)1。

对标 (3)2。

PDCA循环 (3)3.全员参与 (3)4。

团队合作 (3)5。

西格码 (3)二、苍南电信公司现行运行维护工作的现状 (4)(一)苍南电信公司网络运维基本情况 (4)（二）运维部门的主要工作任务 (4)（三）部门组织的基本情况 (5)（四）现行的工作效率 (5)(五）运行维护体制的现状 (5)（六）苍南电信公司电信网络运行维护队伍现状 (5)三、苍南电信公司现行运行维护工作中存在的问题及分析 (5)（一)缺乏电信网络系统的整体规划 (6)（二）“三集中"运行维护模式尚未真正形成 (6)（三）网管系统推广缺乏有效的技术手段 (6)四、加强苍南电信公司运维工作精细化管理的具体措施 (7)(一）运行维护管理体制组织结构的优化设计 (7)1．建立流程、岗位、组织间的关系 (7)2．运维组织规划设计 (7)(二）工作流程的优化设计 (8)1 业务开通流程设计 (8)2 响应支撑流程设计 (8)3 资源管理流程设计 (9)（三）队伍建设 (9)（四)管理制度的优化设计 (10)五、结束语 (11)参考文献: (11)一、精细化管理的内涵及内容(一）精细化管理的概念现代管理学认为，科学管理有三个层次：第一个层次是规范化,第二个层次是精细化,第三个层次是个性化。

变电运维精益化管理摘要：随着国民经济的不断发展，人们对供电质量和供电水平的要求越来越高，这要求电力企业必须更加重视运检水平，大力推行变电运检精益化管理。

就运维专业来说，精益化管理改变了传统粗放型的管理模式，在管理发展上注重集约化、统一化和分级化发展，提升了变电运维的实际效果。

基于此，研究变电运维精益化管理具有非常重要的现实意义。

【关键词】变电；运维；精益化；管理1专业管理概述1.1 范围和目标在电力企业精益化管理过程中，要以企业的发展战略为指导，满足电网发展和企业精益化管理的基本需求[1]。

强化电力企业设备信息资料的日常管理，注重监测技术在设备管理中的应用效果，不断优化设备检修方案，深化带电作业和现场标准化操作流程，做好精益化管理考评，落实差异化运维工作，优化电力企业设备管理实际效果，实现电力企业的经济效益和社会价值。

1.2专业管理理念在专业管理理念上，国家电网主要分为精益化管理和差异化管理。

在实际管理过程中，通过规范相关设备的工作流程，完善相应的制度标准，及时排查设备运行中存在的问题，从而有效提升设备实际管理效果。

对精益化管理评价后，通过对设备管理中可能存在的安全隐患进行监测，制定差异化的管理模式，实现停电监测和带电监测有机结合，提升变电运检的针对性和实效性，有效降低设备运行故障，从而提升电力设备运行的可靠性和安全性。

1.3精益化管理的优势变电设备运维的精益化管理，不仅是用户的基本需求，同时也是电力企业发展的客观需求。

在进行变电设备运检精益化管理中，主要有3个方面的优势。

一是管理目标明确。

变电设备运检涉及专业较多，如果目标不明确很难在短时间内完成运检工作。

精益化管理强调目标明确，开展运检工作应注重细致化、有益化，充分发挥变电设备的经济效益和社会效益。

二是管理效率高。

在变电设备运检精益化管理的过程中，通过制定明确的管理目标和计划，有效调动管理中的有利资源，不断完善各项规章制度，全面提升变电运检效率。

以精细化管理促运维管理水平提升发表时间：2019-06-17T09:24:48.147Z 来源：《当代电力文化》2019年第03期作者：冯源才李基涛[导读] 在工作中逐步总结经验，完善规章制度，推进二次设备精细化管理模式。

积成电子股份有限公司山东济南 250104 摘要：精细化管理是由粗放型管理向集约化管理的转变，由传统经验管理向科学化管理的转变。

随着国家电网改革的不断深入与发展，我国明确提出以电网的安全生产为前提条件，选择具有良好基础条件、人员配置较高的检修班组或变电站进行试点工作，在工作中逐步总结经验，完善规章制度，推进二次设备精细化管理模式。

关键词：电力；精细化管理；运维管理电力行业作为关系国计民生的重要基础产业和公用事业，是国家经济的重要组成部分。

电力行业的发展关系到社会经济发展的各个方面，从人民曰常生活到各行各业的生产活动，电力的可靠供应是国民经济正常发展的必要条件。

随着我国经济持续发展和电力体制改革深入，客户对供电可靠性的要求不断提高，这一体制已经不能很好的适应供电企业的经营发展。

为了提高电力企业的竞争力，电力企业必须进一步加强管理。

提出了实施状态检修方式，建立了设备信息收集、设备状态评价、检修策略、检修计划、检修实施、检查考核的工作流程。

强调应建立二次设备精细化管理的制度流程保障、人才保障、绩效考核保障一、慨述首先，由于我国变电站比较分散，参与变电管理的人员不多，力量不集中，操作不均衡等矛盾越来越突出。

随着人们生产生活水平的不断提高，对用电量的需求不断加大，变电站的数量也与日俱增。

但变电管理人员的增长速度远远滞后于电网的发展速度。

受管辖区域的限制，各班组操作量不均衡的矛盾突出。

其主要原因是检修工作一般集中于某一时段某一区域，对于当值的运维班来讲，早出晚归也忙不完，即使轮休与当值人员共同参与也同样人手紧缺。

然而，非检修区域却相对清闲，这样一来，操作量不均衡的矛盾显而易见。

其次，车辆的分散调度使资源得不到充分运用。

从运营管理角度谈电信运维精细化管理一、前言：中国改革开放以来，与国际的交流日益频繁，开始时候的是单向的技术引进，后来逐步开始了的原始生产资料和初级加工制品的出口，随着中国廉价的原材料，特别廉价的劳动力的特点逐步被世界认知，西方发达国家逐步把加工部门移到中国，后来是采购中心，随着国内生产力水平的快速提高，中国已经不仅仅是世界上最大的“工厂”，而且已经成为了世界上最大的市场，当这种生产外移规模的逐步扩大大一定程度，以及中国国内市场发达水平进入到一个新的阶段的时候，西方发达国家就开始把其企业的运营中心移到了国内。

国内的生产力和企业运营水平和以前相比尽管已经有了很大的提高，但是，仍然带有低成本运营的特点，所以，如何提高企业的运营管理水平，以应对企业面对的日益激烈的竞争带来的更高的经营目标和要求，对所有企业来说，是个很有挑战性的题目。

本文试图结合运营理论，来对比探讨服务性企业性企业（电信企业）面临的运营问题和挑战，利用运营管理理论，探讨如何从提高服务质量，提高企业的流程柔性以及降低运营成本等方面来提高企业的整体运营效率。

二、运营管理理论概述：运营管理是协助企业的管理者设计适合自己公司的运营模式，从而使供给与需求达到最佳的平衡的一门科学和技术。

其目标是：通过实现供给与需求的更好匹配，公司将会获得超过其竞争对手的显著的竞争优势。

需求与供给经常的不匹配的原因就是需求经常发生变动，而供给方面，由于受限与固定的生产方式和规模，则不可能发生立刻的变动和调整。

于是就产生了供求的失衡。

在过去，通常可以通过价格调整这一最简单的手段来调节供需的平衡，而这一手段的是在不充分竞争的情况下，市场供给一定的情况下才会发生作用。

现在，随着生产力水平的发展，市场上取得垄断经营地位的情况越来越少，从另外一个方面，从经济活动的管理者政府的角度，其经济政策也是越来越趋向于鼓励竞争，限制垄断。

所以，在这种大的环境下，市场上同样一个行业甚至产品，会有越来越多的竞争者存在，这样，当短期发生供应不足的时候，通过价格的调整往往会给企业带来麻烦。

浅谈风电场精细化运维管理风电场精细化运维管理是指通过运用先进的技术手段和管理方法，对风电场的运行状态进行监控和分析，及时发现和解决存在的问题，提高设备的运行效率和可靠性，降低维护成本，实现风电场的可持续发展。

一、设备状态监测。

风电场中的主要设备包括风力发电机组、变频器、变压器等，这些设备的正常运行是风电场能够持续发电的基础。

通过对设备的状态进行监测，可以及时发现设备故障或异常，采取相应的维修措施，避免设备故障造成的停机时间和维护成本的增加。

目前，常用的设备状态监测方法包括振动监测、温度监测和电流电压监测等。

二、故障诊断和预测。

风电场中的设备故障常常会给风电场的正常运行带来不良影响，及时诊断和解决设备故障是风电场精细化运维管理的重要任务。

通过运用先进的故障诊断和预测技术，可以对设备故障进行准确的诊断和预测，提高故障的处理效率，避免由于故障造成的损失。

常用的故障诊断和预测技术包括振动分析、红外热像仪检测和电力质量分析等。

三、数据分析和优化。

风电场的运行数据是精细化运维管理的重要依据，通过对数据的分析和优化，可以发现运行问题和隐患，提出相应的改进措施，提高风电场的运行效率和可靠性。

数据分析主要包括运行数据的收集、整理和处理，优化则是基于数据分析结果，提出优化方案，并进行实施和监督。

目前，常用的数据分析和优化技术包括数据挖掘、人工智能和大数据分析等。

四、安全管理。

风电场在运行过程中难免会出现各种安全隐患，如火灾、电气事故等，这些安全隐患可能危及人员安全和设备正常运行。

风电场的安全管理是精细化运维管理的重要任务之一。

安全管理主要包括风电场的安全培训、安全检查和安全监测等。

通过安全管理，可以提高风电场的安全性能，降低事故发生的概率，保障运行人员和设备的安全。

浅谈风电场精细化运维管理风电是一种清洁、可再生的能源，具有发展潜力大、资源丰富等优点，其在全球范围内得到了广泛的关注和应用。

由于风电场运维的复杂性和艰巨性，其运行管理往往面临很大的挑战。

为了提高风电场的运维水平和效益，必须加强风电场的精细化运维管理。

精细化运维管理是指在传统运维模式的基础上，通过引入先进的技术手段和管理方法，以提高运维的准确性、高效性和可靠性。

具体来说，风电场的精细化运维管理主要包括以下几个方面的内容：设备巡检的精细化、故障预测与诊断、维修管理的精细化、运行数据管理的精细化等。

设备巡检是风电场运维管理的基础。

传统的巡检方式多采用人工方式，人员需要到现场逐一检查设备的运行状况。

这种方式不仅效率低下，而且存在一定的安全隐患。

应采用自动化设备巡检系统，通过传感器、视频监控等技术手段对风电设备进行实时监测和检测，实现设备运行状态的实时掌握和故障的即时预警，提高巡检的准确性和效率。

故障预测与诊断是精细化运维管理的重要内容。

风电场的设备故障会导致发电效率的降低甚至停机，造成经济损失。

及早发现故障并进行及时维修是非常重要的。

通过采集风电设备的运行数据和状态信息，运用数据挖掘和故障诊断技术，可以实现故障的预测和诊断，提前采取维修措施，减少故障对风电场运行的影响。

维修管理的精细化是实现风电场高效运维的关键。

风电场涉及到各种设备的维修，包括机组、变压器、电缆等。

通过建立维修管理系统，对维修任务进行准确的计划和安排，合理分配维修资源，确保维修工作的及时性和质量，可以提高维修效率和设备的可靠性。

运行数据管理的精细化是提高风电场运维水平的重要手段。

通过实时监测风电设备的运行数据，可以掌握设备的运行状态和性能指标，及时发现运行异常和潜在问题，采取相应措施进行调整和优化。

运行数据的分析和统计也可以为运维决策提供依据，帮助提高风电场的运维管理水平。

风电场精细化运维管理是实现风电场高效运行和管理的关键。

通过引入先进的技术手段和管理方法，可以提高设备巡检的准确性和效率，实现故障的预测与诊断，加强维修管理的精细化，实现运行数据的管理和分析。

浅谈风电场精细化运维管理随着全球对清洁能源的发展需求越来越高，风力发电逐渐走向了成熟和普及化。

而风电场的运维管理也变得日益重要。

传统的风电场运维管理大多采用典型的人工巡检和维护方式，难以实现对风机的全面覆盖，也存在不高效、不稳定、易产生误工等问题。

因此，采用科学的数据分析和智能化技术进行精细化运维管理，已是当今风电场运维领域的趋势。

一、数据分析数据分析是风电场运维管理中不可忽视的重要部分。

通过对现场传感器数据、作业记录、设备维护历史、气象信息等各种数据进行采集、存储、分析挖掘等环节，实现对设备的远程监控、故障诊断、运行跟踪等工作。

1. 传感器数据采集与分析传感器数据是运维管理的基础数据，风机控制器会不断监视机组内各个部件的负载、振动、电压、电流等数据，并将这些数据实时传输给监控中心。

运维管理人员可以通过对这些数据的分析和整合，判断机组运行是否正常，机组是否存在故障。

2. 大数据平台的应用传感器数据的分析是通过运用大数据分析、云计算等技术，将数据集中存储在平台上，便于进行数据处理和分析。

在大数据平台中，通过数据挖掘、机器学习、人工智能等高新技术的应用，可以提高管理人员的运维决策水平和效率。

二、智能化技术传统的风电场维护大多是靠人力，而难以对全部设备进行覆盖。

因此，智能化技术成为了解决问题的重要手段，能自动检测设备状态，并及时向管理人员报告异常情况，实现以防患于未然的目的。

1. 机器学习采用机器学习技术的运维系统，能够学习设备故障的经验，并自动地更新它的决策规则。

这种方法能使人类操作的范围从原本的人工智能到无监督学习，从而提高工作效率和精度。

2. 无人机巡检利用无人机进行巡检，无需人工进入风机内部进行巡检或维修。

这种方法不仅减少了运维工作人员的工作量，而且也提高了工作效率，实现了更加安全的管理方式。

三、注意事项和建议1.选用可靠的设备不可靠的设备可能无法满足风电场运维管理的需求。

因此，在采购过程中要选用质量可靠、品牌好、性价比高的设备。

浅谈风电场精细化运维管理随着风电装机容量的快速增长，风电场的运维管理也日益成为重要的议题。

传统的风电场运维管理主要侧重于设备的维护和故障排除，随着风电场规模的扩大和技术的进步，传统的管理方法已经无法满足需求。

为了实现风电场的高效运行，精细化运维管理成为当前的发展趋势。

风电场精细化运维管理的核心思想是充分利用大数据、物联网和人工智能等新兴技术，通过对风机和周边环境的监测和分析，实现风电场的优化运行。

通过大数据分析，可以从风场的历史数据中提取有价值的信息，如设备的运行状况、风速、温度等，进一步分析设备的健康状况和故障情况，有针对性地进行维修和保养。

利用物联网技术，可以实现对风机的实时监测，包括风机转速、转矩、功率等参数，及时发现异常情况并进行处理。

结合人工智能技术，可以对风机和风电场的运行进行智能化管理，提高运行效率和降低维护成本。

风电场精细化运维管理的关键是建立完善的监测系统和数据分析模型。

监测系统需要包括各种传感器和监测设备，能够实时获取风机和周边环境的相关参数。

数据分析模型需要深入挖掘数据的内在关系和规律，通过机器学习和数据挖掘等技术，实现对设备健康状态和故障预测的准确判断。

还需要建立运维专家团队，不断总结经验和改进方法，提高运维管理水平。

风电场精细化运维管理的优势在于能够实现对设备的全生命周期管理，从设备的选择、安装和调试，到运行监测和维护保养，再到设备的更新和最终废弃处理。

通过实时监测和分析，可以及时发现设备的故障和隐患，减少停机时间和维修成本。

精细化运维管理还可以提高设备的利用率和发电效率，减少对环境的影响，更好地实现可持续发展。

风电场精细化运维管理也面临一些挑战。

风电场内的设备种类繁多，不同设备的监测和分析方法也不同，需要建立统一的技术标准和数据平台。

风电场的运维工作需要大量的人力和物力投入，运维成本较高。

风电场的设备较为分散，监测和维护工作难于组织和协调。

风电场精细化运维管理是风电发展的必然趋势，可以提高设备的利用效率和运行安全性，降低运维成本。