管理运筹学讲义第11章库存管理
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管理运筹学讲义库存问题管理运筹学是一门研究如何有效地组织和管理资源的学科,其中库存问题是其中的一个重要方面。
本文将讨论库存问题的概念、管理方法以及相关的优化模型。
概述库存是指企业或组织中用于生产、销售或运营过程中储存的物品或原材料的数量。
在供应链管理中,库存起到平衡供需关系、保障生产和销售的顺利进行的作用。
然而,过高或过低的库存都会给企业带来一系列的问题和成本。
因此,如何合理地管理库存成为企业和组织亟待解决的问题。
库存问题的管理方法1. 目标设置:企业需要明确库存的目标,根据不同的经营策略和需求来确定合适的库存水平。
常见的库存目标包括最小化库存成本、最大化服务水平以及最小化不确定性下的库存。
2. 订单策略:企业可以使用不同的订单策略来管理库存。
常见的订单策略包括定期定量、定期不定量、连续回购等。
通过合理的订单策略,企业可以有效地控制库存成本并满足客户需求。
3. 供应链协同:库存管理需要与供应链中的其他环节相协调。
与供应商、生产部门和销售团队之间的信息共享和协同非常重要,以便及时调整库存水平和避免供应链延迟等问题。
4. 预测和需求管理:准确的需求预测对库存管理至关重要。
通过使用合适的预测方法,企业可以更好地估计需求和库存变动,以便及时调整采购和销售计划,避免库存过剩或缺货问题。
库存优化模型为了更精确地管理库存,一些数学模型和方法被应用于库存优化问题。
下面介绍几种常见的库存优化模型。
1. EOQ模型:EOQ(Economic Order Quantity)模型是最经典的库存优化模型之一,它通过平衡订购成本和存储成本来确定最优订购量。
该模型假设需求和供应是稳定的,并且没有库存衰减和损耗。
2. 需求不确定的库存模型:在真实的商业环境中,需求常常是不确定的。
因此,一些库存模型引入了需求不确定性,如安全库存、服务水平等概念,以应对不确定需求对库存的影响。
3. ABC分析:ABC分析是一种将库存根据其重要性进行分类的方法。
《管理运筹学教案》PPT课件第一章:管理运筹学概述1.1 管理运筹学的定义解释管理运筹学的概念和内涵强调管理运筹学在实际管理中的应用价值1.2 管理运筹学的发展历程介绍管理运筹学的起源和发展过程提及著名学者和管理运筹学的重要成果1.3 管理运筹学的方法和工具概述管理运筹学常用的方法和工具简要介绍线性规划、整数规划、动态规划等方法1.4 管理运筹学的应用领域列举管理运筹学在不同领域的应用实例强调管理运筹学在企业经营、物流管理、生产计划等方面的应用第二章:线性规划2.1 线性规划的基本概念解释线性规划的目标函数和约束条件引入可行解、最优解等基本概念2.2 线性规划的图解法演示线性规划问题的图解法步骤提供实际例子进行图解法的应用演示2.3 线性规划的代数法介绍线性规划的代数法解题步骤使用具体例子进行代数法的应用解释2.4 线性规划的应用案例提供实际案例,展示线性规划在企业决策、资源分配等方面的应用强调线性规划在解决实际问题中的重要性第三章:整数规划3.1 整数规划的基本概念解释整数规划与线性规划的区别引入整数规划的目标函数和约束条件3.2 整数规划的解法介绍整数规划常用的解法,如分支定界法、动态规划法等使用具体例子进行整数规划解法的应用解释3.3 整数规划的应用案例提供实际案例,展示整数规划在人员排班、物流配送等方面的应用强调整数规划在解决实际问题中的重要性3.4 整数规划与线性规划的比较对比整数规划与线性规划的解法和技术强调整数规划在处理离散决策问题时的优势第四章:动态规划4.1 动态规划的基本概念解释动态规划的定义和特点引入动态规划的基本原理和基本定理4.2 动态规划的解法步骤演示动态规划的解题步骤,如最优子结构、状态转移方程等使用具体例子进行动态规划解法的应用解释4.3 动态规划的应用案例提供实际案例,展示动态规划在库存管理、项目管理等方面的应用强调动态规划在解决多阶段决策问题中的重要性4.4 动态规划与其他运筹学方法的比较对比动态规划与其他运筹学方法的特点和适用场景强调动态规划在处理具有时间序列特征的问题时的优势第五章:决策分析5.1 决策分析的基本概念解释决策分析的目的和意义引入决策问题的基本要素和决策方法5.2 确定型决策分析介绍确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行确定型决策分析的应用解释5.3 不确定型决策分析介绍不确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行不确定型决策分析的应用解释5.4 风险型决策分析介绍风险型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行风险型决策分析的应用解释5.5 决策分析的应用案例提供实际案例,展示决策分析在企业战略规划、新产品开发等方面的应用强调决策分析在解决实际问题中的重要性第六章:网络计划技术6.1 网络计划技术的基本概念解释网络计划技术的定义和作用引入节点、箭线、活动等基本元素6.2 常用网络计划技术介绍常用的网络计划技术,如PERT、CPM等演示这些网络计划技术的绘制和应用方法6.3 网络计划技术的应用案例提供实际案例,展示网络计划技术在项目管理和生产调度等方面的应用强调网络计划技术在时间管理和资源分配中的重要性6.4 网络计划技术的优化介绍网络计划技术的优化方法和步骤使用具体例子进行网络计划技术优化的应用解释第七章:排队论7.1 排队论的基本概念解释排队论的定义和研究对象引入队列、服务设施、顾客等基本元素7.2 排队论的模型构建介绍排队论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行排队论模型的应用解释7.3 排队论的应用案例提供实际案例,展示排队论在服务业、制造业等方面的应用强调排队论在解决等待问题和提高服务水平中的重要性7.4 排队论的优化策略介绍排队论的优化策略和方法使用具体例子进行排队论优化策略的应用解释第八章:存储论8.1 存储论的基本概念解释存储论的定义和研究对象引入存储成本、缺货成本、需求量等基本元素8.2 存储论的模型构建介绍存储论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行存储论模型的应用解释8.3 存储论的应用案例提供实际案例,展示存储论在库存管理、供应链等方面的应用强调存储论在解决存货控制和降低成本中的重要性8.4 存储论的优化策略介绍存储论的优化策略和方法使用具体例子进行存储论优化策略的应用解释第九章:对偶理论9.1 对偶理论的基本概念解释对偶理论的定义和意义引入对偶问题、对偶关系等基本元素9.2 对偶理论的解法介绍对偶理论的解法方法和步骤使用具体例子进行对偶理论的应用解释9.3 对偶理论的应用案例提供实际案例,展示对偶理论在优化问题和经济学中的应用强调对偶理论在解决实际问题中的重要性9.4 对偶理论与灵敏度分析解释对偶理论与灵敏度分析的关系介绍灵敏度分析的方法和步骤第十章:总结与展望10.1 管理运筹学的重要性和局限性总结管理运筹学在实际管理中的应用价值和局限性强调管理运筹学在解决问题和创新方面的潜力10.2 管理运筹学的发展趋势展望管理运筹学未来的发展趋势和研究方向提及新兴领域和技术在管理运筹学中的应用前景10.3 提高管理运筹学能力的建议给出提高管理运筹学能力的建议和指导鼓励学习者持续学习和实践,以提升解决实际问题的能力重点解析本文教案主要介绍了管理运筹学的十个重点内容,具体如下:1. 管理运筹学的定义、发展历程、方法与工具,以及应用领域。
11.1解:4=λ人/小时,10660==μ人/小时,4.0104===μλρ,属于M/M/1排队模型。
(1)仓库管理员空闲的概率,即为6.04.0110=-=-=ρP(2)仓库内有4个工人的概率即为()()01536.04.04.011444=⨯-=-=ρρP(3)至少有2个工人的概率为16.024.06.01110=--=--P P(4)领工具的工人平均数人6667.0644104==-=-=λμλs L (5)排队等待领工具工人的平均数人2667.066.141044.0==-⨯=-=λμρλq L (6)平均排队时间分钟小时40667.064.04104.0===-=-=λμρq W (7)待定11.2解: 32060==λ人/小时,41560==μ人/小时,75.043===μλρ,属于M/M/1排队模型。
(1)不必等待概率,即为25.075.0110=-=-=ρP(2)不少于3个顾客排队等待的概率,即系统中有大于等于4个(或大于3个)顾客的概率,为3164.01055.01406.01875.025.0113210=----=----P P P P(3)顾客平均数人313343==-=-=λμλs L (4)平均逗留时间小时13411=-=-=λμs W (5)λλμ-=-=<4115.1s W 小时,即小时人/333.3>λ。
平均到达率超过3.333人时,店主才会考虑增加设备或理发员。
11.3解:4=λ人/小时,10660==μ人/小时,4.0104===μλρ,属于M/M/1/3排队模型。
(1)仓库内没有人领工具的概率,即为6158.04.014.0111410=--=--=+N P ρρ (2)工人到达必须排队等待的概率,即为仓库内有1个、2个和3个工人的概率和 ()()3842.04.014.014.04.04.011432132321=--⨯++=--++=+++N P P P ρρρρρ (3)新到工人离去的概率为0394.04.014.014.01143133=--⨯=--=+N P ρρρ (4)领工具的工人平均数()=-⨯--=-+--=++44114.014.044.014.0111N N s N L ρρρρ(5)排队等待领工具工人的平均数人2667.066.141044.0==-⨯=-=λμρλq L (6)平均排队时间分钟小时40667.064.04104.0===-=-=λμρq W。