数据及其特征
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第一章 数据与信息课时教学设计第1课时 1.1 数据及其特征一、项目简介1、项目主题 高一开学季2、项目背景高一是一个崭新的学习阶段的开始,怀揣着大学的梦想,走进新的学习环境,结识一群志同道合的新同伴,周围的一切都是那么新奇又美好。
同学们,请结合本单元的内容,通过观察收集相关素材,制作《高一开学季》多媒体作品,记录下这一珍贵的时刻3、子项目一感知、分析《高一开学季》中需要的数据,描述数据特征二、课时内容分析1、主要内容1)感知与认识数据 2)数据的特征2、内容要求 在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征3、地位和作用本节内容是《数据与计算》的开篇,是学习后续内容的基础。
三、课时目标分析1、核心素养目标2、项目目标分析《高一开学季》项目需求,在探究过程中感知、分析数据,明确数据在信息活动中,具有信息安全意识,尊重和保护个人及他人的隐私,遵守信息社会的道德与伦理准则。
(信息社会针对的给定的任务进行需求分析,通过判断分析与综合各种信息资源,设计解决问题的方案(数字化学习与创新)(计算思维)针对的特定的信息问题,自觉、主动的比较不同的信息源,能描述数据与信息的关系,确定合适的信息获取策略。
(信息意识)知识目标 能力目标 情感目标与信息的关系,确定信息获取策略 3、学业目标1)具体感知数据; 2)描述数据的基本特征;四、课时教学重难点分析五、学情分析六、教学方法与策略1、基本思路 围绕项目《高一开学季》,分析需求、欣赏作品、探究知识、规划项目2、教学方法 任务驱动、协作讨论、讲授演示七、教学准备1、理解数据的概念2、理解数据的特征重点理解计算机中数据的特征,根据任务要求确定信息获取策略 难点 高一学生在日常生活中对于各类型的数据接触较多,有理解的材料基础,但是对于数据编码认识较浅。
教师需要引导学生结合项目活动和日常生活强化理解 知识积累 1)在学习方法上,学生未接触过项目学习,作为高中信息技术课的开篇,教师需要向学生详细地介绍项目学习(2)在协作探究方面,高一学生前期学习条件不同,合作经验欠缺,且新同伴间缺乏了解与合作,需要教师引导与协调。
数据及其特征-教案一、教学目标1. 知识与技能:(1)理解数据的概念,能够正确收集和整理数据;(2)掌握数据的众数、平均数、中位数等基本统计量;(3)学会利用图表展示和分析数据。
2. 过程与方法:(1)通过实例感受数据的收集、整理和分析在实际生活中的应用;(2)学会用图表的形式展示数据,培养学生的数据处理能力。
3. 情感态度价值观:(1)培养学生对数据的敏感性,提高学生运用数据分析和解决实际问题的能力;(2)培养学生合作、交流的能力,培养学生的团队精神。
二、教学重难点1. 教学重点:(1)数据的收集和整理;(2)众数、平均数、中位数的计算;(3)图表的制作和数据分析。
2. 教学难点:(1)数据的收集和整理方法;(2)众数、平均数、中位数的计算方法;(3)图表的制作和数据分析方法。
三、教学准备1. 教师准备:(1)了解学生的学习情况,制定针对性的教学计划;(2)准备相关的教学素材和教学工具,如PPT、统计表、图表等。
2. 学生准备:(1)预习相关知识,了解数据的基本概念;(2)准备笔记本,做好笔记。
四、教学过程1. 导入新课:(1)通过生活实例引入数据的概念,激发学生的学习兴趣;(2)引导学生思考数据的作用和意义。
2. 知识讲解:(1)讲解数据的概念,让学生理解数据的基本特征;(2)讲解数据的收集和整理方法,让学生学会如何获取和处理数据;(3)讲解众数、平均数、中位数的计算方法,让学生掌握数据分析的基本工具。
3. 课堂练习:(1)让学生独立完成相关的练习题,巩固所学知识;(2)引导学生思考练习题背后的实际意义,培养学生的数据处理能力。
4. 课堂小结:(2)强调数据在实际生活中的重要作用。
五、课后作业1. 完成课后练习题,巩固所学知识;2. 结合自己的生活经验,收集一组数据,并尝试进行分析;3. 准备下一节课的相关内容。
六、教学拓展1. 引导学生思考:在实际生活中,我们还可以通过哪些方式来收集和整理数据?2. 教学拓展:(1)让学生了解大数据的概念和应用,感受数据的力量;(2)引导学生关注数据安全和隐私保护问题。
数据及其特征范文数据的特征是指数据所具有的一些固有属性或特性,它们可以用来描述和区分不同的数据。
常见的数据特征包括以下几个方面:1.数据类型:数据可以分为不同的类型,如数值型、字符型、布尔型等。
数值型数据可以进一步细分为整数型、浮点型等。
不同的数据类型对于数据的分析和处理有不同的要求和方法。
2.数据结构:数据可以有不同的结构形式,如表格、二维矩阵、图形、文本等。
不同的数据结构决定了数据的存储和处理方式。
3.数据规模:数据的规模指的是数据集中包含的数据量的大小。
数据规模的大小直接影响着数据的处理速度和方法的选择。
4.数据精确度:数据的精确度指的是数据的准确程度。
数据可能存在采集错误、测量误差等问题,因此在进行分析和处理时需要考虑数据的精确度对结果的影响。
5.数据分布:数据分布指的是数据在不同取值或范围上的分布情况。
常见的数据分布形式包括均匀分布、正态分布、偏态分布等。
数据分布的形式对于选择合适的数据分析方法和模型有重要影响。
6.数据关联:数据关联指的是不同数据之间的相关性或关联程度。
数据关联可以通过相关系数、回归分析等方法来衡量和描述。
7.数据维度:数据维度指的是数据的特征个数或属性个数。
数据可以是一维的,也可以是多维的。
维度的多少决定了数据的复杂程度和处理方法的选择。
8.数据质量:数据质量是指数据的可用性、可信度和完整性等方面的属性。
数据质量的好坏直接影响着数据分析和决策的准确性和可靠性。
不同的数据及其特征在不同的领域和应用中具有不同的意义和价值。
对于数据分析和挖掘来说,了解和理解数据及其特征是进行有效分析和模型构建的基础和前提。
因此,数据及其特征的研究和应用具有重要的意义和价值。
高一信息技术必修一《数据与计算》复习提纲必修一《数据与计算》复提纲第一章数据与信息1.1 数据及其特征1.数据的概念:数据是客观事物的符号记录,是信息的载体,是计算机加工的对象。
2.数据的表现形式:数据的表现形式包括数值型和非数值型符号,如图形、图像、视频、音频、文本(文字、数字、数值、字符)等。
3.数据的基本特征:1)二进制:在计算机中,数据以二进制的形式存储和加工。
2)语义性:语义是将数据符号解释为客观世界的事物。
3)分散性:数据是分散的记录,分别记录不同客观事物的运动状态。
4)多样性和感知性:数据记录的形式是多样的、可看的、可听的、可感知的,如图形、图像、视频、音频、文本等。
1.2 数据编码1.模拟信号:模拟信号是指用连续变化的物理量所表达的信息,常见的模拟信号应用包括有线相连的电话和无线发送的广播电视。
2.数字信号:数字信号是离散时间信号的数字化表示,常用有限位的二进制数表示,常见的数字信号应用包括开关电路中输出电压和电流脉冲的信号。
3.模拟信号与数字信号优缺点对比:名称优点缺点模拟信号简单容易实现保密性差,抗干扰能力弱数字信号抗干扰能力强,保密性、可靠性强技术实现复杂,占用频带宽4.文字编码:常见的文字编码包括ASCII码、国标码和统一码。
其中,ASCII码将英文字母A的编码定义为xxxxxxxx (十进制数65),后面的字母依次往上加1.5.进制换算:常见的进制包括二进制、八进制、十进制和十六进制。
进制之间的转换可以通过数位分解和除二求余倒排法实现。
6.图像编码:图像编码包括位图和矢量图两种,其中位图的最小单位为光栅点(或像素),位图数据文件大小可以通过图像分辨率、图像量化位数和单位字节数计算得出。
7.声音编码:声音编码包括采样、量化和编码三个步骤,声音存储空间可以通过采样频率、量化位数、声道数和时间计算得出。
1.3 信息及其特征信息是经过加工处理、具有意义的数据,是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征。
第一节数据及其特征一、教学目标1.知识与技能目标(1)了解数据的概念;(2)理解数据的特征。
2.过程与方法目标通过自主学习与合作探究,能够结合生活实例解释数据的特征。
3.情感态度与价值观目标通过本节课的学习,能够认识到数据的重要性。
二、教学重难点正确认识数据,能够准确描述数据的基本特征。
三、教学方法讲授法,引导法。
四、教学过程(一)创设情景,激趣导入首先通过多媒体广播演示系统向同学们呈现《大数据时代——数据大爆炸》微视频。
以此引入本节课的内容——数据,进而激发学生学习本课程的兴趣。
(二)新课讲授1.学生思考1:什么是数据?我们身边有什么数据?回答:这位同学的身高是170cm,这瓶水的价格是2元,明天天气的气温是26摄氏度......2.学生思考2:(1)这些数据有什么共同的特点?都是数值。
(2)数据只是数值吗?数据可以表现为数值,也可以表现为文字。
比如说一张图片,图片也是数据,它并不能直接用数值进行描述。
3.引出数据的概念,结合图片让学生理解数据是现实世界客观事物的符号记录,是信息的载体,是计算机处理的对象。
在计算机科学中,数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号的统称,包括图形、图像、视频、音频、文本(文字、数字、数值、字符)等数值性和非数值性的符号。
(三)任务驱动任务一:请同学们思考人是如何处理数据的?计算机是如何处理数据的?学生自主讨论,教师课堂巡视。
学生讨论完成后,教师通过PPT呈现计算机处理数据的一般过程。
计算机处理数据的一般过程:现实世界的所有符号→计算机转为进制数→可被感知的信息(视听触等)任务二:请同学们以小组为单位探究计算机中数据的基本特征,并结合生活实例进行描述。
数据的基本特征:(1)二进制;(2)语义性;(3)分散性;(4)多样性与感知性。
(四)知识总结对本节课所学知识进行总结归纳。
(五)布置作业预习数据编码。