数据库原理及应用第8章数据库新技术介绍

数据库原理及应用教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统（DBMS）的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念，如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章：SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章：关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统（RDBMS）的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作，如提交、回滚和隔离级别第四章：数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章：关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用，包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章：数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术，如锁定和乐观并发控制第八章：XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术，如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章：数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章：数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1：数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础，需要重点关注。

数据库原理及应用实验教案第一章：数据库基础1.1 实验目的了解数据库的基本概念掌握数据库的基本操作1.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具1.3 实验内容实验一：创建数据库和表学习使用数据库管理系统的命令行工具或图形界面工具创建数据库学习使用SQL语句创建表实验二：数据库的简单操作学习使用SQL语句进行数据的插入、查询、更新和删除操作第二章：数据库设计2.1 实验目的掌握数据库设计的基本步骤和方法学会使用实体-关系模型设计数据库2.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具2.3 实验内容实验三：实体-关系模型设计学习实体-关系模型的基本概念和表示方法根据给定的需求设计实体-关系模型实验四：将实体-关系模型转换为数据库模式学习将实体-关系模型转换为数据库模式的方法将设计的实体-关系模型转换为数据库模式第三章：SQL语言3.1 实验目的掌握SQL语言的基本操作学会使用SQL语言进行数据库的创建、查询和更新操作3.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具3.3 实验内容实验五：SQL语言的基本操作学习使用SQL语言创建数据库、表、视图和索引学习使用SQL语言进行数据的插入、查询、更新和删除操作第四章：数据库的安全与保护4.1 实验目的了解数据库的安全与保护的基本概念和方法学会使用数据库管理系统的权限管理和备份恢复功能4.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具4.3 实验内容实验六：数据库的权限管理学习使用数据库管理系统的权限管理功能，创建用户和角色，分配权限实验七：数据库的备份与恢复学习使用数据库管理系统的备份与恢复功能，进行数据库的备份和恢复操作第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 实验目的掌握数据库应用系统的设计与实现的基本步骤和方法学会使用数据库管理系统进行应用程序的开发5.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具编程语言环境和开发工具（如Java、Python或C等）5.3 实验内容实验八：数据库应用系统的设计与实现学习使用数据库管理系统进行应用程序的连接、查询和更新操作实验九：实现简单的数据库应用功能使用编程语言环境和开发工具，实现用户登录、数据查询和数据增删改等功能实验十：测试与优化数据库应用系统对实现的数据库应用系统进行测试和优化，确保系统的稳定性和性能第六章：数据库性能优化6.1 实验目的学习数据库性能优化的基本策略和方法。

《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本信息（一）课程代码：（二）课程中文名称：数据库原理与应用（三）课程英文名称：Principle and Application of Database（四）课程性质：专业基础课程（五）适用专业：计算机科学与技术、软件工程、大数据与人工智能（六）开课单位：（七）教学时间安排：第 3学期（八）先修课程：计算机基础、高级语言程序设计（九）后续课程：网络程序开发、大数据技术原理及应用（十）学时、学分：32学时、2学分二、课程目标《数据库原理与应用》是计算机类各专业的必修课，是一门重要的专业基础课。

原理部分以数据库技术的实际应用为目标，重点讲述数据库的基础知识、基本原理和基本技术；应用部分以数据库应用开发为主，介绍数据库应用系统的设计方法、步骤和范例。

通过本课程学习，使学生在掌握数据库系统基本概念、原理的基础上，能熟练使用SQL语言在某一个具体的数据库管理系统上进行应用操作；掌握数据库原理、方法及步骤，具有数据库设计以及应用数据库管理系统的基本能力。

达成支撑专业学习成果相应的指标点。

课程目标对学生能力要求如下：课程目标1. 逐步掌握科学的学习方法，阅读并理解数据库相关教材、参考书和科技文献，不断地扩展知识面，增强独立思考的能力，更新知识结构。

课程目标2. 掌握关系代数语言的使用；能够熟练使用SQL语句进行数据操纵和数据定义。

课程目标3. 了解关系模型的基本概念；掌握关系数据库规范化理论，能够利用分解算法将关系模式进行合理的分解；掌握数据库设计方法和数据库系统维护的相关概念和应用。

课程目标4. 能够在MySQL平台环境和开发工具下使用SQL语句进行数据操纵和数据定义。

课程目标5. 具备良好的沟通、表达和团队协作能力。

三、教学内容与课程目标的关系第1章数据库系统的基本原理1.章节学时：1学时2.教学内容：（1）数据库系统概述（数据库系统概念；数据管理技术的产生和发展；数据库系统组成）。

数据库原理与应用概论数据库新技术在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织最宝贵的资产之一。

数据库作为存储和管理数据的核心技术，其重要性不言而喻。

本文将探讨数据库原理与应用，并对一些新兴的数据库技术进行介绍。

数据库的基本原理是对数据进行组织、存储和管理，以方便高效地访问和处理。

它就像是一个巨大的仓库，能够有条不紊地存放各种数据，并在需要时迅速找到并提供准确的信息。

关系型数据库是我们最为熟悉的一种类型。

它基于关系模型，将数据以表格的形式进行存储，通过结构化查询语言（SQL）进行操作。

例如，常见的 MySQL、Oracle 等都是关系型数据库。

关系型数据库的优点在于数据的一致性和完整性容易保证，数据结构清晰，适合处理结构化数据。

然而，随着数据量的爆炸式增长以及数据类型的多样化，传统的关系型数据库在某些场景下逐渐显露出局限性。

于是，一系列新的数据库技术应运而生。

NoSQL 数据库就是其中之一。

NoSQL 数据库并非指一种特定的技术，而是一类非关系型数据库的统称。

它包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如 MongoDB）、列族数据库（如 HBase）和图数据库（如 Neo4j）等。

键值存储数据库非常适合用于缓存和快速读取数据的场景。

例如，在高并发的 Web 应用中，将经常访问的数据存储在 Redis 中，可以大大提高系统的响应速度。

文档数据库则以文档的形式存储数据，每个文档可以有不同的结构，这使得它能够灵活地处理半结构化数据。

MongoDB 在处理大量的文本数据、日志数据等方面表现出色。

列族数据库主要用于处理大规模的数据，具有良好的扩展性。

HBase 常用于大数据存储和分析场景。

图数据库则专注于处理关系数据。

在社交网络、推荐系统等领域，图数据库能够高效地表示和查询节点之间的复杂关系。

除了 NoSQL 数据库，NewSQL 数据库也是近年来的一个重要发展方向。

NewSQL 数据库结合了关系型数据库和 NoSQL 数据库的优点，既保证了传统关系型数据库的 ACID 特性，又具有良好的扩展性和性能。

数据库原理及应用教案第一章：数据库概述1.1 数据库的基本概念理解数据库的定义理解数据和信息的关系理解数据模型的概念1.2 数据库系统的结构理解数据库系统的组成部分理解数据库管理系统的作用理解应用程序和数据库之间的交互过程1.3 数据库的发展历史了解数据库的起源和发展过程了解关系数据库和面向对象数据库的区别了解当前数据库技术的发展趋势第二章：关系数据库理论2.1 关系模型的基本概念理解关系表的定义和表示方法理解关系模型的特点和优势理解实体和属性的概念2.2 关系的操作理解选择、投影和连接操作的含义和应用掌握关系代数和SQL语言的使用方法理解关系的性质和操作的限制条件2.3 关系的完整性约束理解实体完整性和参照完整性的概念理解主键和外键的作用和定义掌握关系的完整性约束的实现方法第三章：数据库设计3.1 需求分析理解需求分析的目的和重要性掌握需求分析的方法和技术理解数据字典和数据流图的使用3.2 概念设计理解概念设计的概念和目的掌握实体-关系模型的表示方法理解概念设计到逻辑设计的转换方法3.3 逻辑设计理解逻辑设计的概念和目的掌握关系模型的设计方法理解关系数据库设计的原则和方法第四章：数据库管理4.1 数据库的创建和管理理解数据库的创建和管理过程掌握SQL语言创建和管理数据库的方法理解数据库的备份和恢复的概念和方法4.2 数据库的安全性和完整性理解数据库安全性的概念和重要性掌握数据库的权限管理和访问控制方法理解数据库完整性的概念和实现方法4.3 数据库性能优化理解数据库性能优化的概念和方法掌握查询优化和索引的使用方法理解数据库缓存和分区的概念和方法第五章：数据库应用系统开发5.1 数据库应用系统的设计和实现理解数据库应用系统的设计和实现过程掌握数据库应用系统的设计原则和方法理解应用程序和数据库之间的交互过程5.2 常用数据库开发工具了解常用的数据库开发工具的概念和功能掌握数据库开发工具的使用方法理解不同开发工具的优缺点和适用场景5.3 数据库应用系统的运行和维护理解数据库应用系统的运行和维护的重要性掌握数据库应用系统的运行和维护方法理解故障排除和性能监控的概念和方法第六章：SQL语言6.1 SQL语言基础理解SQL语言的作用和特点掌握SQL语言的基本语法和操作理解数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）的概念6.2 SQL数据查询掌握SQL查询语句的编写和执行理解选择、投影和连接操作的SQL实现掌握子查询和联合查询的使用方法6.3 SQL数据定义和操纵掌握SQL语言创建表、视图和索引的方法掌握插入、更新和删除数据的SQL语句理解SQL语言的数据类型和约束定义第七章：数据库事务管理7.1 事务的基本概念理解事务的定义和特性掌握事务的ACID属性理解事务的作用和重要性7.2 事务管理理解事务的提交和回滚掌握事务控制语句的使用理解事务隔离级别的概念和作用7.3 事务日志和恢复理解事务日志的作用和结构掌握数据库的恢复机制理解崩溃后的数据库恢复过程第八章：数据库高级特性8.1 数据库触发器和存储过程理解触发器和存储过程的定义和作用掌握创建和调用触发器和存储过程的方法理解触发器和存储过程在数据完整性管理中的应用8.2 数据库视图和索引理解视图的概念和作用掌握创建和使用视图的方法理解索引的原理和作用掌握索引的创建和管理方法8.3 数据库分区理解分区的作用和原理掌握分区的创建和管理方法理解分区对数据库性能的影响第九章：数据库性能优化9.1 查询优化理解查询优化的目的和方法掌握查询优化技术理解查询优化器的工作原理9.2 数据库索引设计理解索引的作用和类型掌握索引的设计原则和方法理解索引维护和更新策略9.3 数据库缓存和并发控制理解数据库缓存的作用和原理掌握缓存优化策略理解并发控制的重要性掌握并发控制技术第十章：数据库应用案例分析10.1 数据库应用案例介绍分析实际数据库应用案例理解案例中数据库的设计和实现方法理解案例中数据库的应用场景和效果10.2 数据库应用案例分析分析案例中的数据库需求和设计分析案例中的数据库管理和维护方法分析案例中的数据库性能优化措施10.3 数据库应用案例实践基于案例进行数据库设计和实现实践案例中的数据库管理和维护方法实践案例中的数据库性能优化措施重点和难点解析重点环节1：关系模型的基本概念关系表的定义和表示方法关系模型的特点和优势实体和属性的概念重点环节2：关系的操作选择、投影和连接操作的含义和应用关系代数和SQL语言的使用方法关系的性质和操作的限制条件重点环节3：关系的完整性约束实体完整性和参照完整性的概念主键和外键的作用和定义关系的完整性约束的实现方法重点环节4：数据库的创建和管理数据库的创建和管理过程SQL语言创建和管理数据库的方法数据库的备份和恢复的概念和方法重点环节5：数据库的安全性和完整性数据库安全性的概念和重要性数据库的权限管理和访问控制方法数据库完整性的概念和实现方法重点环节6：数据库性能优化查询优化和索引的使用方法数据库缓存和分区的概念和方法数据库性能优化的概念和方法重点环节7：数据库事务管理事务的定义和特性事务的ACID属性事务的提交和回滚重点环节8：数据库高级特性触发器和存储过程的定义和作用视图和索引的原理和作用分区对数据库性能的影响重点环节9：数据库性能优化查询优化技术索引的设计原则和方法缓存优化策略重点环节10：数据库应用案例分析数据库应用案例的需求分析和设计数据库应用案例的管理和维护方法数据库应用案例的性能优化措施全文总结和概括：本文主要分析了数据库原理及应用教案中的重点环节，包括关系模型的基本概念、关系的操作、关系的完整性约束、数据库的创建和管理、数据库的安全性和完整性、数据库性能优化、数据库事务管理、数据库高级特性、数据库应用案例分析等。

第1章数据管理概述（1）明确数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）三者之间的关系：DBS包含DB和DBMS。

（2）DBMS的主要功能：数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据库的事务管理和运行管理、数据库的维护。

（3）数据库的特点：最主要是实现数据共享。

（4）数据模型：尤其是掌握关系数据模型，在数据模型中要要体现出实体跟实体的联系，E- R图中矩形表示实体，菱形标识实体之间的联系；能够熟练的分析出实体的联系类型，如一对一，一对多，多对多；另外要分清实体和属性。

第2章关系数据库标准语言SQL（1）MySQL 简介：是现在比较流行的关系型数据库管理系统，运行在WINDOWS操作系统上，也能运行在其他操作系统上。

（2）SQL的含义和分类：SQL是标准化查询语言，主要分为数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。

（3）掌握数据查询语言的基本用法：SELECT是输出后面表达式的值，WHERE子句是实现条件查询，ORDER BY子句是排序子句，ASC表示升序，DESC表示降序（4）掌握模糊查询中通配符的用法：%表示跟0到多个字符匹配，—表示跟1个字符匹配。

（5）连接查询：FROM后面来自多张数据表，如果一个表是m条记录，另一个表是n条记录，做笛卡尔积是mn条记录；如果是n个表连接，则需要n-1个连接条件。

（6）分组查询：利用GROUP BY子句，常用的分组函数AVG（）表示求平均值，SUM（）表示求和，COUNT（）表示统计记录条数。

（7）数据定义语言DDL：CREATE是创建数据库对象、ALTER是修改表结构（如增加列或删除列等），DROP是删除数据库对象的命令；（8）数据操纵语言DML：INSERT是插入语句，要了解INSERT语句的基本格式。

掌握DELETE、UPDATE 命令的基本格式。

注意INSERT和REPLACE的区别。

数据库原理及应用在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织最宝贵的资产之一。

无论是大型企业的业务运营，还是个人的日常生活，都离不开对数据的处理和管理。

而数据库作为数据存储和管理的核心技术，其原理和应用具有极其重要的意义。

数据库，简单来说，就是一个有组织的数据集合，它按照一定的结构和规则进行存储，以便于快速地检索、更新和管理数据。

数据库管理系统（DBMS）则是用于管理数据库的软件，它提供了一系列的功能，如数据定义、数据操作、数据控制等。

数据库的原理涉及到多个方面。

首先是数据模型，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型是目前应用最广泛的一种，它以二维表格的形式来表示数据，通过主键和外键来建立数据之间的关联。

这种模型具有结构简单、易于理解和操作的优点。

数据的存储结构也是数据库原理的重要组成部分。

数据库中的数据通常以文件的形式存储在磁盘上，为了提高数据的访问效率，会采用不同的存储策略，如顺序存储、索引存储等。

索引就像是一本书的目录，能够快速定位到所需的数据，大大提高了数据检索的速度。

数据库的事务处理机制确保了数据的一致性和完整性。

事务是一组不可分割的操作，要么全部成功执行，要么全部回滚，不会出现部分成功部分失败的情况。

比如在银行转账的过程中，从一个账户扣款和向另一个账户入账必须同时成功，否则就会导致数据错误。

数据库的安全性和并发控制也是至关重要的。

安全性确保只有授权的用户能够访问和操作数据，防止数据泄露和非法篡改。

并发控制则处理多个用户同时访问和修改数据时可能产生的冲突，保证数据的正确性。

在实际应用中，数据库的作用无处不在。

企业的客户关系管理系统（CRM）需要数据库来存储客户的信息，包括基本资料、购买记录、投诉建议等，以便企业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。

电商平台依靠数据库管理商品信息、订单信息、用户评价等，确保交易的顺利进行。

教育领域也离不开数据库。

学校的教务管理系统用数据库记录学生的成绩、课程安排、教师信息等，方便教学管理和决策。

数据库原理及应用教程电子教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章：关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章：SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章：数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章：数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章：数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章：事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章：分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章：大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章：数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1：数据库概念与用途数据库的定义：重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标（一）总体目标：电子商务专业的学生数据库理论够用便可,重要的是掌握数据库领域内的实践动手能力、分析问题和解决问题的能力。

因此,本课程应把培养数据库应用与开发人才作为培养目标，比较系统、完整地讲述数据库的基本原理、基本概念和基本技术，适当介绍当今数据库的新技术和新应用，使学生掌握基础理论；而要求学生熟练掌握的是常用数据库管理系统基本操作、SQL语言，数据库应用系统分析、设计、实施和维护，最终掌握解决实际问题的数据库设计思想和养成良好的数据库程序设计习惯，具备用数据库的知识解决实际问题的能力。

（二）课程目标：学生需要掌握数据库系统的基本原理、方法和应用技术，以便能够有效地使用现有的数据库管理系统和软件开发工具。

此外，他们还需要了解数据库结构的设计以及数据库应用系统的开发方法。

通过这些学习，可以培养学生分析和解决实际问题的能力，以及进行数据库应用系统开发的能力。

课程目标1：数据库设计1．1 数据系统的概述1．2 数据模型1.3 关系型数据设计课程目标2：SQL数据库系统的使用2．1 SQL Server 2012基本知识2．2 数据库的基本操作2．3 数据表的基本操作2．4 数据库查询2．5 T-SQL编程2．6 视图和索引2．7 存储过程和2．8 事务与并发控制2．9 数据库系统的安全性2．10 数据库的备份与还原（要求参照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，对应各类专业认证标准，注意对毕业要求支撑程度强弱的描述，与课程目标对毕业要求的支撑关系表一致）（五号宋体）（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系表1：课程目标与课程内容、毕业要求的对应关系表三、教学内容第一章数据库系统概述1.教学目标：（1）掌握数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念；（2）了解数据库技术的发展；（3）掌握数据库系统的组成和功能以及数据库的体系结构2.教学重难点：数据库系统的基本概念、组成和功能，数据库的体系结构。

数据库原理及应用数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的集合。

在现代信息技术中，数据库被广泛应用于各个领域，如企业管理系统、在线交易系统、社交网络等。

数据库的设计和应用涉及到许多重要的原理和概念，下面将从数据库的基本概念、数据库管理系统和数据库应用等方面进行探讨。

数据库的基本概念数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和数据库管理员组成。

数据库是一个按照数据结构组织的数据集合，可以由多个表（关系）组成。

DBMS是管理和维护数据库的软件，提供数据的增删改查等功能。

应用程序通过DBMS与数据库进行交互，实现对数据的操作和处理。

数据库管理员负责管理数据库的设计、安全性和性能等方面。

数据库中的数据以表的形式存储，每张表由多个行和列组成。

行表示一条记录，包含具体的数据值；列表示数据的属性，每列对应一个字段。

数据的关联通过主键和外键来实现，主键是唯一标识一条记录的字段，外键是表与表之间关联的字段。

数据库管理系统数据库管理系统是一种软件，用于管理数据库的创建、维护、查询和保护等任务。

常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。

DBMS通过SQL语言与用户和应用程序进行交互，SQL是结构化查询语言，用于对数据库进行增删改查等操作。

数据库管理系统采用了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性来确保数据的完整性和一致性。

原子性指每个事务的操作要么全部成功，要么全部失败；一致性表示事务的执行不会破坏数据库的一致性；隔离性确保多个并发事务之间相互独立；持久性使得事务一旦提交，则对数据库的改变是永久性的。

数据库应用数据库在各个领域都有广泛的应用。

在企业管理系统中，数据库被用来存储企业的各种信息，如员工信息、财务信息等，以方便管理和查询。

在线交易系统利用数据库存储用户的交易记录和信息，保障交易的安全性和可靠性。

社交网络通过数据库管理用户的社交关系、消息和动态等内容，实现用户之间信息的传递和交流。

《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本情况课程编号：12345678课程总学时：64，其中：授课48学时、实验16课程学分：3.0课程分类：必修开课学期：2春开课单位：信电学院适用专业：计算机所需先修课：高等数学，任一门程序设计语言，数据结构二、教学理念数据库技术是计算机软件学科的一个重要分支。

随着计算机应用的发展，数据库应用领域已从数据处理、信息管理、事务处理扩大到计算机辅助设计、人工智能和大数据支持等新的应用领域，成为信息技术的核心内容和重要课程。

课程建设坚持以工程教育认证标准为基础、以应用能力和创新能力培养为目标，努力创建以学生为主体、毕业产出为导向、可持续改进的数据库原理与实践课程教学模式。

强化OBE教育理念，有助于教师转变思路，立德树人，引导学生树立正确三观；有助于加深学生对专业理论知识的理解、提高学生毕业要求能力的达成。

通过本课程学习，使学生能够具备数据库的基本设计、维护和操作技能，初步具有独立开发信息管理系统的能力。

三、课程目标四、课程内容、教学要求与课程目标关系图五、教学方法本课程是理论和实践紧密结合的课程。

课程思政教育将运用其学科思维提炼其中蕴含的文化基因和价值内涵，将其转化为社会主义核心价值观的教学载体。

其主要方式是：（1）技术能力与职业素养：技术层面要针对专业特点组织课程内容和实践主题，通过基本概念讲解、重要理论推演和工程案例认知与配套实验课程，使学生熟悉数据库工程项目的研发流程，体验从需求分析到实施运行的全过程，让知识与实践得以交融和强化，达到综合实践能力及创新意识的培养目的；素养层面要通过多个环节的小组分工，以问题导向来讨论合作和实践锻炼，让学生体验职业角色责任和具体实施过程的岗位要求，把友善、沟通、合作、责任、诚信、创新等关键词与基于过程的个人心得分享和总结评价相结合，让学生切实认清上述职业素养内涵是现代高级工程技术人才必须具备的重要品质，促进社会主义核心价值观与理论实践课程的融合。

数据库原理及应用数据库技术简介数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。

数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。

数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。

第一章 绪论1.1 数据库系统概述1.1.1 四个基本概念数据(Data) 数据库（Database） 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)一、数据数据(Data)的定义数据是信息的具体表现形式描述事物的符号记录数据的表现形式——数字 文字 图形 图像 声音等各类数据必须数字化后才能加工处理。

数据与其语义是不可分的例如：93是一个数据语义1：学生某门课的成绩语义2：某人的体重语义3：计算机系2007级学生人数例如：学生档案中的一条记录：（ 李明男 1982 江苏 计算机系 2000）二、数据库(续)数据库的定义数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

三、数据库管理系统什么是DBMS数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途组织和存储好大量的数据，并提供方便、高效地检索数据和维护数据的手段。

DBMS的主要功能:数据定义功能数据组织存储和管理数据操纵功能数据库的事务管理和运行管理数据库的建立和维护功能其它功能四、数据库系统什么是数据库系统数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统。

数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA）1.1.2 数据管理技术的产生和发展数据管理：是指对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理的 中心环节。

数据处理：是指对数据进行收集、组织、存储、加工、抽取和传播等一系列活动的总和。