因此,在可靠性理论中,研究产品的失效分布 类型是一个十分重要的问题。
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一、指数分布
在 可 靠 性 理论 中,指 数分布 是最基 本、最 常用的 分布, 适合于 失效率 λ(t) 为常数 的情况 。 指 数 分 布 不但 在电子 元器件 偶然失 效期普 遍使用 ,而且 在复杂 系统和 整机方 面以及 机械技 术的可 靠性领 域也得 到广泛 地使用 。
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2. 威 布 尔 分 布 的累 积失效 概率函 数 F( t)
-( t-δ )m
F(t) 1 e ( t;m, 0)
(1- 25)
图 1—15所 示 为 尺 度参 数η=1, 位置 参数δ=1时 , 形状参 数m不 同的累 积失效 概率函 数F(t) 的图 形。
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3. 威 布 尔 分 布的可 靠度函 数 R( t)
威 布 尔 分 布在 可靠性 理论中 是适用 范围较 广的一 种分布 。 它 能 全 面 地描 述浴盆 失效率 曲线的 各个阶 段。当 威布尔 分布中 的参数 不同时 ,它可 以蜕化 为指数 分布、 瑞利分 布和正 态分布 。
大 量 实 践 说 明,凡 是因为 某一局 部失效 或故障 所引起 的全局 机能停 止运行 的元件 、器件 、设备 、系统 等的寿 命服从 威布尔 分布; 特别在 研究金 属材料 的疲劳 寿命, 如疲劳 失效、 轴承失 效都服 从威布 尔分布 。:
图114(a) 1, 1时不 同m(形状)的f (t)
图114(b)m 2, 1时不 同 (位置)的f (t)
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图114(c)m 2, 0时 不同(尺度)的f (t)
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图 1-14( a) 所 示 为 尺度参 数η=1( 曲线分 布宽度 )和位 置参数 δ=1时 ,形状 参数m不 同时 的曲线 分布图 。由图 可见形 状参数 数值越 大,曲 线越陡 峭,f(t)值 越大 。