“数字信号处理器”课程教学研究与改革探索作者：谭飚来源：《中国电力教育》2013年第08期摘要：“数字信号处理器”是一门工程性、技术性和实践性很强的课程，旨在培养电类本科学生掌握基本的DSP工程应用开发能力。
分析了当前本科“数字信号处理器”相关课程的教学特点及现状，从理论教学、实践教学和评价考核几个环节进行教学研究、改革探索实践，并取得了良好的教学效果。
关键词：数字信号处理器；教学方法；课程改革作者简介：谭飚（1970-），男，江苏连云港人，宁波工程学院电子与信息工程学院，讲师。
（浙江宁波 315016）基金项目：本文系浙江省教育科学规划2012年度（高校）研究课题（项目编号：年度SCG115）的研究成果。
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）08-0037-02数字信号处理器（digital signal processor， DSP）是专门设计用来处理数字信号的可编程微处理芯片，其在电子信息通信、软件无线电、自动控制、仪器仪表、家电等领域获得了越来越广泛的应用。
[1]我国许多高校先后在电子专业和信息类专业开设了DSP芯片原理及应用的相关课程。
宁波工程学院从2008级开始在电子信息工程专业开设“数字信号处理器”课程，以满足现代信息化社会对DSP 技术人才的需求。
“数字信号处理器”是新兴技术，是信号处理的高端应用技术类课程。
该课程理论和实践联系紧密，在数字信号处理的理论基础上综合利用计算机软件技术、单片机应用技术、编程技术等实现在数字信号处理器上的应用，课程难度大。
该课程在国内大学开课的时间相对较短，缺乏教材，特别是近年来DSP及嵌入式应用系统设计技术发展非常迅速，芯片更新换代快。
因此，研究“数字信号处理器”相关课程的教学和探索实践十分重要。
一、“数字信号处理器”相关课程的特点和现状分析1.“数字信号处理器”相关课程的特点“数字信号处理器”相关课程综合性强。
《数字信号处理》课程中科研促进教学策略研究孙战里（安徽大学电气工程与自动化学院，安徽合肥230601）摘要：通过对数字信号处理课程教学特点的深入分析，以基于质谱数据分析的化学成分识别为例，给出正确理解离散傅里叶变换的优越性的思路，以及正确理解序列长度增加后，对应时间序列傅里叶变换的变化规律，从而给出一种通过科研工作促进数字信号处理课程教学的新途径。
关键词：数字信号处理;科学研究；教学中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1672-7800（2012）12-0040-021课程概述数字信号处理是一种非常重要的技术，广泛地应用于图像处理、语音信号分析、医学信号诊断等领域。
对于理工科本科学生来说，无论他们毕业后从事工程应用的开发，或者是从事理论和应用方面的科学研究，数字信号处理技术都是一种有效的和必不可少的工具。
目前国内高等院校在数字信号处理教学中普遍采用的教程主要有3种：北京理工大学出版社出版的由王世一老师主编的《数字信号处理》［1］，清华大学出版社出版的由程佩青老师编写的《数字信号处理教程》［2］，以及由胡广书老师编写的《数字信号处理：理论算法与实现》［3］。
这几个版本的教程在课程内容安排、侧重点内容介绍等方面各有特点。
数字信号处理是一门理论性非常强的课程。
从连续信号的离散化，Z变换及傅里叶变换的推导，离散傅里叶变换及快速傅里叶变换的实现，以及数字滤波器的设计，基本上都是公式之间的推导和衍化。
尽管在一些教程中给出了部分章节例题的程序实现，如胡广书老师编写的《数字信号处理：理论算法与实现》（第二版）。
和其它文史类课程相比较，数字信号处理课程的学习，对于本科阶段的学生，仍然是一个比较枯燥和困难的工作。
如何加强自身对这些理论知识的深刻理解，以及如何更好地在教学过程中，通过深入浅出的讲解，让学生尽可能掌握整个课程的知识体系及具体内容，是值得深入探讨和进一步研究的一个方向。
2教学途径科研工作和教学活动是两个相辅相成的方面。
