基于图像分析的机场跑道毁伤效果评估研究
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刚 许
武汉
鹏 任
平 薛 置 滢
武汉 ４０１） ３ ０ ２
４０ １ ） ２第 二 炮 兵 指 挥 学 院信 息 作 战 教 研 室 ３０２（．
摘
要
该文利用图像处理和分析技术 ， 研究基于最长跑道距离的机场跑道毁伤效果评估 方法。按照机场跑道 的毁伤 特征 ， 引入机场 的
最长跑道距离 ， 通过 比较机场 的最长跑道距离和某 型飞机最小起降窗 口的长度来评估机场跑道 的毁伤等级 ， 并仿真实现 ， 评估结果比较准确。 关键词 机场跑道 ； 毁伤效果评估 ；图像分析
中图分类号 Ｔ １． ３ Ｎ９ １ ７
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ａ ａｇ ｆ ｃ ｓ ｓ ｍ ｅ ｆＡｉｐｏ ｔＲｕｎ ｓａｃ ｎＤ ｍ ｅ Ｅｆｅ ｔＡｓ ｅ ｓ ｎｔｏ ｒ ｒ ｗａｙ ｓ Ｂａ ｅ ｎ Ｉ ａ ｅ Ａｎａ ｙｓｓ ｓ ｄ ｏ ｍ ｇ ｌ ｉ
Ｃｌｓ ｍ ｂ ＴＮ９１ ． ３ ａ ｓ Ｎｕ ｅｒ ］７
１ 引 言
在最近的几场高技 术条件 下局 部 战争 中， 袭 已经成 空 为重要作 战样式 ， 而机 场作 为空 军遂行 空袭 任务 的重要 依 托， 是飞机着陆 、 停放及组织保障飞行活 动的主要 场所 。因
而， 敌方机场实施摧毁是敌对 双方的重要作 战行动之一 。 对
总第 ２ ２ １ 期
舰 船 电 子 工 程
Ｓ ｉ ｅ ｔｏ ｉ ｎ ｉ ｅ ｒ ｇ ｈ ｐ Ｅｌｃ ｒ ｎ ｃ Ｅ ｇ ｎ ｅ ｉ ｎ
Ｖｏ ． ２ ＮＯ ２ １３ ．
３１
２１ ０ ２年第 ２ 期
基 于 图 像 分 析 的 机 场 跑 道 毁 伤 效 果 评 估 研 究
蒲
（ ． 二炮 兵 指 挥 学 院研 究 生管 理 大 队 １第
Ａｂｓ ｒ ｃ Ｔｈｓｐ ｐ ｒｕ ｅ ｉｉａ ｍ ａ ｒ ｃ ｓ ｉ ｎ ｎ ｌｚｎ ｅｈ ｑ ｅ Ｏ ｓ ｕ ｙ ｔ ｅｍｅ ｈ ｄ ｏ ｉｐ ｒ ａ ｇ ｆｅ ｔａ ｓ ｓｍ ｅ ｔ ｔａ ｔ ｉ ａ ｅ ｓ ｓｄｇｔ １ ｉ ｇｅｐ ｏ ｅ ｓｎｇ ａ ｄ ａ ａｙ ｉｇ ｔｃ ｎｉｕ ｓ ｔ ｔ ｄ ｈ ｔ ｏ ｆａｒ ｏ ｔｄ ｍａ ｅ ｅｆｃ ｓｅ ｓ ｎ
相 关 性 分 析 ， 终 检 测 出 毁 伤 区 域 ， 是 这 种 方 法 需 要 建 立 最 但
的模板数量太多 ， 很难建立完整 的模板库 。因此 ， 文针 且 本
对 毁 伤 后 机 场 跑 道 图像 弹 坑 的 特 征 ， 究 一 种 基 于 邻 域 灰 研
般说来 ， 机场位于纵 深地 域 ， 因此 ， 敌机 场毁 伤信 息的 对
Ａｎ ｉ ｌｔｏ ｘ ｒｍｅ ｔ ｅ ｏ ｓｒ ｔ ｈ ｔｔ ｅａ ｓ ｓｍ ｅ ｔｒ ｓ ｌｓａ ｅｍ ｏ ｅｅ ａ ｔ ｄ ｓｍｕａ ｉｎ ｅ ｐｅｉ ｎ ｓｄ ｍ ｎ ｔａｅ ｔ ａ ｈ ｓｅ ｓ ｎ ｅ ｕｔ ｒ ｒ ｘ ｃ．
Ｋ ｏｒ ｓ ａ ｒ ｏ ｔｒ ｎ ｙ ｅｙ Ｗ ｄ ｉｐ ｒ ｕ ｗａ ｓ，ｄ ｍａ ｅ ｅ ｆ ｃ ｓ ｅ ｓ ｅ ｔ ｍ ａ ｎ ｌ ｓ ｓ ａ ｇ ｆ ｅ ｔａ ｓ ｓ ｍ ｎ ，ｉ ｇｅ ａ ａ ｙ ｉ
一
的灰 度 、 状 、 小 、 理 等 特 征 ， 过 图 像 处 理 、 式 识 别 形 大 纹 通 模 等 方 法 将 毁 伤 后 机 场 跑 道 图像 中 的 弹坑 检 测上 的弹坑 目标 ， 相关 文献 提 出通 过建 立弹坑 模 板库 的方法将模板库 中的弹坑模板 图像 与毁 伤后 的图像 作
获取 主要依靠 卫星和无人 机来 进行 侦察 ， 利用 图像 处理 和 分析技术进行 打击效果评估是 当前研究 的热点 问题 之一。
机 场 目标 一般 由飞 机 活 动 区 （ 括 跑 道 、 行 道 、 络 包 滑 联
度差值 的弹坑识别算法 。 本文通过分析像素点 的灰度值与其八邻 域像 素灰度值
ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｏ ｇ ｓ ｕ ｗａ ｉｔ ｎｃ ． Ｆｕｒｈｅ ｍ ｏ ｅ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｄ ｍａ ｅ ｃ ａ ａ ｔ ｒｓ ｉｓ ｏ ｉｐ ｒ ｕ ｗａ ｓ ｔ ｉ ａ ｅ ｏ ａ ｅ ｈｅ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｌ ｎ ｅ ｔ ｒ ｎ ｙｓ ｄ ｓ ａ ｅ ｔ ｒ ｒ ，ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈ ａ ｇ ｈ ｒ ｃ ｅ ｉ ｔｃ ｆ ａｒ ｏ ｔ ｒ ｎ ｙ ， ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｃ ｍｐ ｒ ｓ ｔ ｌ ｎ ｅ ｔｒ ｎ ｙ ｉ ｔ ｎ ｅ ｏｆａ ｒ ｒ ｔ ｎ ｍ ｕ ｏ ｅ ａ ｉ ｇ ｓ ｒｐ Ｓ ｌ ｎ ｈ ｏ ｈ ｉ ｐ ａ ｓ ｔ ｓ ｅ ｓ ｔ ｅ ｄ ｍ ａ ｅ ｇ ａ ｆａ ｒ ｏ ｔ ｒ ｎ ｙ ． ｏ ｇ ｓ ｕ ｗａ ｓ ｄ ｓ ａ ｃ ｉｐｏ ｔｗｉｈ ｍｉ ｉ ｍ ｐ ｒ ｔ ｔ ｉ ’ ｅ ｇｔ ｆ ｔ ｅ ａｒ ｌｎｅ ｏ ａ ｓ ｓ ｈ ａ ｇ ｒ ｄｅ ｏ ｉｐ ｒ ｕ ｗａ ｓ ｎ
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