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[课件]薛薇第四版SPSS第五章PPT

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薛薇SPSS统计分析方法及应用相关分析和线性回归分析PPT课件

薛薇SPSS统计分析方法及应用相关分析和线性回归分析PPT课件

其中，ry1、ry2、r12分别表示
y和x1的相关系数,y和x
的相关系数,
2
x1和x
的相关系数
2
偏相关系数的取值范围及大小含义与相关系数相同.
第41页/共110页
• 第二，对样本来自的两总体是否存在显著的 净相关进行推断
• 检验统计量为：
tr
nq2
1 r2
• 其中，r为偏相关系数，n为样本数，q为阶数。 T统计量服从n-q-2个自由度的t分布。
• 例如，在研究商品的需求量和价格、消费者收入 之间的线性关系时，需求量和价格之间的相关关 系实际还包含了消费者收入对价格和商品需求量 的影响。
第39页/共110页
• 偏相关分析也称净相关分析，它在控制其他变 量的线性影响的条件下分析两变量间的线性关 系，所采用的工具是偏相关系数。
• 控制变量个数为1时，偏相关系数称一阶偏相 关；当控制两个变量时，偏相关系数称为二阶 偏相关；当控制变量的个数为0时，偏相关系 数称为零阶偏相关，也就是简单相关系数。
第7页/共110页
1、简单散点图
选中简单分布， 单击定义Define 按钮，打开窗口
相关回归分析（高校科研研究）.sav
第8页/共110页
• Y轴Y Axis：选择Y轴要绘制的变量 • X轴X Axis：选择X轴要绘制的变量 • 设置标记Set Markers by：选择分组变量，
SPSS根据该变量的值将观测量分成几组，每 组采用不同的符号标注 • 标注个案Label Cases by：观测量标签变量
• 书中的第19章，统计图形.
第22页/共110页
相关系数
利用相关系数进行变量间线性关系的分析通常需要 完成以下两个步骤： • 第一，计算样本相关系数r；

薛薇SPSS统计方法及应用聚类介绍PPT学习教案

薛薇SPSS统计方法及应用聚类介绍PPT学习教案
Phi方（Phi-Square measure） 距离
第6页/共33页
3、二值（Binary）变量个体间
注：聚类分析的几点说明 ➢ 所选择的变量应符合聚类的要求：所选变量应能够从不同 的侧面反映我们研究的目的； ➢ 各变量的变量值不应有数量级上的差异（对数据进行标准 化处理）：聚类分析是以各种距离来度量个体间的“亲疏” 程度的，从上述各种距离的定义看，数量级将对距离产生 较大的影响，并影响最终的聚类结果。 ➢ 各变量间不应有较强的线性相关关系
种类型，分别是Q型聚类和R型聚类；层次聚类的聚类方式又有两种，分别是凝聚方式聚 类和分解方式聚类。
Q型聚类：对样本进行聚类，使具有相似特征的样本 聚集在一起，差异性大的样本分离开来。 R型聚类：对变量进行聚类，使具有相似性的变量聚 集在一起，差异性大的变量分离开来，可在相似变量 中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减 少变量个数，达到变量降维的目的。
第21页/共33页
Dendrogram选项表示输出聚类分析树形图；在Icicle 框中指定输出冰挂图，其中，All clusters表示输出 聚类分析每个阶段的冰挂图，Specified range of clusters表示只输出某个阶段的冰挂图，输入从第几 步开始，到第几步结束，中间间隔几步；在 Orientation框中指定如何显示冰挂图，其中， Vertical表示纵向显示，Horizontal表示横向水平显示。
第24页/共33页
9.2.4 层次聚类的应用举例 1、利用31个省市自治区小康和现代化指数数据进
行层次聚类分析。 利用SPSS层次聚类Q型聚类对31个省市自治区进行
分类分析。其中个体距离采用平方欧式距离，类间 距离采用平均组间链锁距离，由于数据不存在数量 级上的差异，因此无需进行进行标准化处理。 2、利用裁判打分数据进行聚类分析。

SPSS第五章 方差分析PPT课件

SPSS第五章 方差分析PPT课件
辽宁医学院
SPSS统计软件应用
温有锋
第五章 方差分析
1
辽宁医学院
SPSS统计软件应用
一、方差分析的概念
温有锋
在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处 理方法对实验结果的影响。通常是比较不同 实验条件下样本均值间差异。
方差分析是检验多个样本均数间差异是否具 有统计意义的一种统计学方法。
举例：几种药物对某疾病的疗效；不同饲料 对牲畜体重增长的效果；
13
辽宁医学院
SPSS统计软件应用
实验数据
温有锋
各组平均值
第一组 0.8 0.9 0.7 0.8
红细胞增加数（百万/m3）
第二组
第三组
1.3
0.9
1.2
1.1
1.1
1.0
1.2
1.0
第四组 2.1 2.2 2.0 2.1
这是个双因素方差分析的问题，因素A与因素B。每 个因素均有用该药与不用该药两个水平，研究药物A 和B是否对红细胞的增加有显著影响是对红细胞增加 数的均值作以下比较：
温有锋
假设有m个样本，如果原假设H0：样本均数都相同 μ1=μ2=μ3=········=μm=μ，m个样本有共同的方差σ2。 则m个样本来自具有共同的方差σ2和相同的均数μ的 总体。
如果经过计算结果组间均方远远大于组内均方,则F＞ F0.05(df组间,df组内)，p＜0.05，推翻原假设，说明样本 来自不同的正态总体，是处理造成均值的差异，有统 计意义。否则，F＜F0.05(df组间,df组内)，P＞0.05承认 原假设，样本来自相同总体，处理无作用。
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辽宁医学院
SPSS统计软件应用
实验数据分析
温有锋
① 比较第二组的均值与第一组的均值是否有显 著性差异。

SPSS超级完整版教程PPT课件

SPSS超级完整版教程PPT课件

▪ 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
35
▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵，则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name，等
▪ 有时，变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制，可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中，可显示变量的英文或 中文标签，使输出结果的可读性更好。
4
4
2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
4
4
3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
4
5
4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
4
4
5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
4
5
6
赵杉
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2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义，故可以定义 为字符变量，测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析，还是经常把它定义为数值 变量，默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
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薛薇SPSS统计分析方法及应用概述PPT课件

薛薇SPSS统计分析方法及应用概述PPT课件
第3页/12亿美元现金收购统计分 析软件公司SPSS。具体的收购方式为，IBM以每 股50美元的价格收购SPSS，该交易全部以现金形 式支付。 SPSS在2009年10月2日召开特别股东大 会投票表决通过了有关该公司出售给IBM的交易。
IBM成功收购SPSS后，其名称又发生了改变，总 称为 IBM SPSS，包括四个部分：统计分析、数据 挖掘、数据收集、企业应用服务
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主窗口菜单及功能
菜单名
功能
解释
File
文件操作 对相关文件进行基本管理（如新建、打开、保存、打印等）。
Edit
数据编辑
对数据编辑窗口中的数据进行基本编辑（如撤销/恢复、剪切、复制、粘贴），并 实现数据查找、软件参数设置等功能。
View
窗口外观状 对窗口外观进行设置（如状态栏、表格线、变量值标签等是否显示、字体设置
第1页/共21页
SPSS原是为大中型计算机开发的，面向企事业单 位用户。
20世纪80年代初，微机开始普及以后，它率先推 出了微机版本（统称为SPSS/PC版），占领了微 机市场，大大地扩大了自己的用户量。
20世纪90年代，Microsoft推出操作系统Windows 后，SPSS迅速向Windows移植（统称为SPSSfor Windows版）。
第7页/共21页
3 . SPSS的基本操作环境-4个窗口
（1）数据编辑窗口 （2）结果输出窗口 （3）语法编辑窗口 （4）脚本窗口
第8页/共21页
一 、数据编辑窗口 窗口标题：data editor 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等
基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态显示
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spss基本操作PPT课件

spss基本操作PPT课件

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2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
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5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）

spss数据统计分析(共42张PPT)


二 spss数据文件的建立和管理
键在于确定合适的分组数目。 三 绘制散点图的基本操作（教材235）
（b）是否将分析结果保存到磁盘上，扩展名
（1） 提出假设： HO :a1=a2=a3…=ak=0
最后整理数据中，成绩变量） （ 4 基本操作：data sort cases（最后整理数据）
少transform Automatic Recode （数据5中年龄）
据库(方向键使用)
⑥检查数据录入是否正确（是否存在非法值）
3.4 数据的编辑
①数据的定位：
人工定位（数据较少时使用）
（方法；拖动滚动钮或单击page up键或page down键） 自动定位（数据较多） a 按个案号码定位：
定位单元； Data---go to case； 输入要定位的个案号码。 b 按变量值定位：
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 1
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
3.2 spss数据的结构和定义方法
①变量名（Name）
②变量类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（ Columns）
分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合 分布特征，进行分析变量之间的相互影响和关系 （2）基本任务
根据收集到的样本数据，产生交叉列联表；在交叉 列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关 性进行分析。
职称
年龄段
35岁以下 36-49岁
50岁以上 Total
教授（1）
Count
0
%within职称 0
指定目标单元（单击鼠标右键，选择paste）

【课件】SPSS 5-6


二、输出窗口
对数据文件进行统计分析的结果，包括各种表格、图表等均 显示在输出窗口中。 输出窗口为非激活窗口，程序刚启动时，屏幕上并不显示输 出窗口，只有执行了一个具体分析过程后，输出窗口才自动打开。 图5-1是一个输出窗口。 屏幕的第一行是标题栏。 屏幕的第二行是菜单栏。 屏幕的第三行和第四行是工具栏。 屏幕最下面一行是状态栏，显示当前输出窗口的状态。 屏幕中间的两个矩形框，左边的一个是大纲视图，以树形结 构显示所有输出项的大纲。右边显示输出的图表、表格和文字性 的内容。
5.2 输出窗口中的基本操作
在标准输出窗口中可以进行以下操作： 1、查看输出对象。 2、编辑输出内容。 3、在其他应用程序中使用输出对象。 本章只介绍前两个问题。
一、查看输出对象
（一）展开和折叠大纲视图
在输出窗口中： 1、展开大纲视图 在输出窗口中，单击大纲视图中的“+”。 2、折叠大纲视图 在输出窗口中单击大纲视图中的“-”。 如图5-3所示。
打开交互式图表的方法： 1、在输出窗口中，双击一个交互式图表。 2、在输出窗口中，单击选定的交互式图表，然后从主 菜 单 Edit 中 选 择 “ SPSS Interactive Graph Object” →”Open”。 3、在输出窗口中，右键单击选定的交互式图表，然后 从 弹 出 的 快 捷 菜 单 中 选 择 “ SPSS Interactive Graph Object” →”Open”。
第5章 SPSS的基本操作
5.1 认识窗口
一、数据编辑窗口
在默认状态下，SPSS启动后屏幕的主画面显示的激活 窗口是数据编辑窗口。在数据窗口中可以新建一个数据文件、 导入现存的数据文件和对数据文件进行编辑。 在一个SPSS期间只能打开一个数据编辑窗口。如果想 打开一个新的数据窗口，原来的数据文件会自动关闭。 数据编辑窗口是程序的主窗口，用户在使用SPSS程序 期间不能关闭数据窗口，一旦关闭数据窗口，即退出SPSS 程序。 关于数据编辑窗口及其操作前面已经作了详细介绍。

第五章 spss的参数检验 人大薛薇版

第五单元spss的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。

原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->comparemeans->one-samples T test；）分析：分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean)为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。

T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。

2、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。

然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。

为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。

原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0步骤：生成spss数据→分析→比较均值→两独立样本t检验→相关设置→输出结果决策与提问方式有关。

由表5-4看出，独立样本在0.05的检验值为0，小于0.05，故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。

3、一种植物只开兰花和白花。

按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。

SPSS经典基础教程ppt课件

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2 第 章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、单选题和多选题的 录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型和文本格式的数 据，以及如何用ODBC接口读取数据库文件。
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2.1 数据格式概述
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。 即：一个观测占一行，一个变量占一列
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2.1.2 变量属性介绍
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、 END、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、 TO、WITH。
草稿结果是结果的一种简化文本格式。实际上就是WORD所兼容 的rtf超文本格式，因此可以在没有安装SPSS的PC机上使用文字 编辑软件打开。
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（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
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（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）
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1.2.3 SPSS的四种运行方式
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等
交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层 表等）
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薛薇第四版SPSS第五章
主要内容

单个总体的均值检验 两个总体的均值比较 利用两个独立样本 利用两个配对样本

统计学的范畴：推论统计 根据样本数据推断总体的分布或均值方差等总体 统计参数 方法： 参数检验 非参数检验
统计方法
描述统计 推断统计
参数估计 假设检验
假设检验概述



H0:两总体方差无显著差异.
方法：计算各观测与所属组均值之差的绝对值； 对绝对离差进行单因素方差分析.
两独立样本t检验

结论：

首先,如果F检验的P≤α ,则拒绝F检验的H0,认为方 差不齐性;其次看方差不齐行的t检验概率.如果≤α , 则拒绝t检验的H0,认为两总体均值有显著差异;如果 >α ,则不拒绝t检验的H0.

假设检验的基本原理

基本信念：利用小概率原理进行反证明。小概率 事件在一次实验中不可能发生。
例如：对大学男生平均身高进行推断 H0：平均身高为173 样本平均身高为178，由于存在抽样误差，不能直接拒 绝H0。而需要考虑：在H0成立的条件下，一次抽样得 到平均身高为178的可能性有多大。如果可能性较大， 是个大概率事件（与相比较），则认为H0正确。否则 ，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了 ，则只能认为H0不正确。 概率P值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出 现的概率

单样本t检验

SPSS中的选项


置信区间:指定输出－0的置信区间.默认值为 95%. 缺失值的处理策略

当涉及缺失值变量的计算时剔除包含缺失值 的样本

剔除所有含缺失值的个案后再计算
两独立样本t检验


目的：对两总体的均值是否有显著差异进行推断 例：男女生的月平均工资是否存在显著差异 手段：利用两个独立样本的均值差对两总体的均值 差进行检验 独立样本：抽取一个样本对抽取另一个没有影响 理论依据：两独立样本均值差的抽样分布



假设检验是一种根据样本数据推断总体的分布或 均值、方差等总体统计参数的方法。 根据样本来推断总体的原因： 总体数据不可能全部收集到。如：质量检测问 题 收集到总体全部数据要耗费大量的人力和财力 假设检验包括： 参数检验 非参数检验
假设检验的基本步骤

提出基本假设H0 构造服从某种理论分布的检验统计量 利用样本数据和基本假设计算检验统计量的观测 值，并得到概率P值（检验统计量在特定极端区域 取值在H0成立时的概率） 如果概率P值小于用户给定的显著性水平a，则拒 绝H0；否则，不拒绝H0

SPSS中的参数检验方法


单样本t检验 两独立样本t检验 两配对样本t检验
单样本t检验

目的：对某个总体的均值与指定的检验值之间是否 存在显著差异进行检验

例：大学毕业生的月平均工资与3500元是否有显著差 异

手段：利用单个样本的均值对总体均值进行检验 理论依据：样本均值的抽样分布 抽样分布：样本统计量的概率分布 结果来自容量相同的所有可能样本 提供了有关样本统计量的概率信息，是推断的 理论基础，是抽样推断科学性的重要依据

基本步骤： H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异 选择检验统计量 计算t统计量的观测值和概率P值 结论:P≤α ,拒绝H0,认为总体均值与检验值之间有 显著差异.P>α ,不能拒绝H0
•注意：SPSS给出 的双侧检验的概率P 值
单样本t检验

基本操作步骤
(1)菜单选项:分析->比较均值->单样本T检验 (2)指定检验值: 在检验值框中输入原假设值

两总体方差未知且相等：
(X X ( 1 2) 1 2) t ~t(f ) 2 2 S S 1 2 n n 1 2
S 12 S 22 2 ( ) n1 n2 f S 12 2 S 22 2 ( ) ( ) n1 n2 n1 1 n2 1

基本步骤： H0:u1-u2=0,两总体均值不存在显著差异 选择检验统计量 计算t统计量的观测值和概率P值 SPSS给出方差齐性和异方差下的两个检验结果 首先判断方差是否齐性；然后对t检验做决策 SPSS方差齐性F检验：Levene F检验
两配对样本t检验


目的：对两总体的均值是否有显著差异进行推断 例：研究某减肥产品的减肥效果，对比减肥前与 减肥后的体重总体 手段：利用两配对样本的均值差对两总体的均值差 进行检验 配对样本：抽取一个样本对抽取另一个有影响
•当总体服从正态分布 N~(μ,σ2) 时，来自该总体的所 有容量为 n 的样本的均值 X 也服从正态分布 ， X的 数学期望为μ，方差为σ2/n。即X～N(μ,σ2/n) •设从均值为，方差为 2的一个任意总体中抽取容 量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布 近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布
首先,如果F检验的P >α ,则不能拒绝F检验的H0,认 为方差齐性;其次看方差齐行的t检验概率.其余同上

两独立样本t检验

基本操作步骤 (1)菜单选项:分析->比较均值->独立样本T检验 (2)选择若干变量作为检验变量到检验变量框 (3)选择代表不同总体的变量作为分组变量到分组变 量框 (4)定义分组变量的分组情况： 定义分组变量的分组标志值分别是什么 若分组变量为连续变量.输入一个数字,将大于等 于该值的分成一组,小于该值的分成另一组.

两独立样本t检验

理论依据：两独立样本均值差的抽样分布

理论依据：两独立样本均值差的抽样分布 两总体方差已知： (X X ) ( )
Z
1 2 1 2

n n 1 2
2 1

2 2
~N ( 0 , 1 )

两总体方差未知且相等:
2 2 ( X X ) ( ) ( n 1 ) S ( n 1 ) S 1 2 1 2 2 1 1 2 2 t ~ t ( n n 2 ) S 1 2 p 1 1 n n 2 S 1 2 p n 1 n 2