arcgis克里金插值等值线标注

arcgis克里金插值等值线标注摘要：1.ArcGIS克里金插值介绍2.克里金插值原理与应用3.等值线标注方法与步骤4.插值结果的可视化与分析正文：ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，其中克里金插值（Kriging Interpolation）是一种常用的空间数据插值方法。

本文将详细介绍ArcGIS克里金插值的原理、应用，以及如何进行等值线标注，最后对插值结果进行可视化和分析。

一、ArcGIS克里金插值介绍克里金插值是一种基于统计学的空间插值方法，它通过利用已知的样本点数据，估算未知的空间位置值。

ArcGIS中的克里金插值工具可以根据不同的数据类型和需求，生成不同类型的插值结果，如栅格数据、点数据等。

二、克里金插值原理与应用克里金插值原理主要基于变异函数理论和最小二乘法。

变异函数描述了空间数据在不同距离上的变化规律，而最小二乘法则用于求解最佳拟合参数。

在ArcGIS中，克里金插值应用于各种领域，如土壤侵蚀、矿产资源预测、气象数据重建等。

三、等值线标注方法与步骤1.准备数据：首先，需要准备好克里金插值所需的样本点数据和相应的属性值。

这些数据可以是栅格数据、点数据或线数据等。

2.创建表面：在ArcGIS中，利用克里金插值工具生成插值表面。

可以根据需求选择不同的插值类型，如普通克里金插值、简单克里金插值等。

3.提取等值线：利用ArcGIS的等值线提取工具，根据插值表面的数值范围和间隔，提取等值线。

4.标注等值线：在提取的等值线上添加标注，如数值、图例等。

可以通过ArcGIS的标注工具或Python脚本实现。

四、插值结果的可视化与分析1.插值结果可视化：利用ArcGIS的图层功能，将插值表面、等值线和标注等数据进行可视化展示。

2.插值结果分析：通过ArcGIS的属性查询、统计分析等功能，对插值结果进行进一步分析，如空间分布特征、趋势分析等。

总之，ArcGIS克里金插值是一种实用且广泛应用于地理信息系统领域的空间插值方法。

arcgis克里金插值等值线标注ArcGIS克里金插值等值线标注近年来，随着地理信息系统（GIS）的广泛应用，克里金插值作为一种常用的空间插值方法，为地理学、环境科学、地质学等领域的研究提供了重要的支持。

其中，等值线标注作为克里金插值的重要结果之一，具有直观、清晰的表达方式，被广泛应用于地理数据的可视化和分析中。

克里金插值是一种基于统计方法的插值技术，通过已知点的空间分布和属性值，推断未知点的属性值。

其原理基于克里金模型，该模型假设属性值在空间上具有一定的自相关性。

通过对已知点的属性值进行统计分析，得到一个空间相关性模型，再利用该模型对未知点进行预测。

在ArcGIS软件中，克里金插值是一种常用的空间分析工具。

首先，我们需要准备输入数据，即已知点的坐标和属性值。

然后，通过在ArcMap中打开“插值工具”，选择克里金插值，将已知点数据导入，并设置插值参数，如克里金模型、搜索半径和插值方法等。

最后，点击运行，ArcGIS将根据参数设置进行插值计算，并生成一个栅格数据集。

等值线标注是克里金插值的重要结果之一，它通过将插值结果以等值线的形式展示出来，直观地反映出属性值的空间分布情况。

在ArcGIS中，我们可以通过在ArcMap中添加栅格数据集并调整其显示样式，将插值结果以等值线的形式呈现出来。

可以设置等值线的间隔、颜色、线型等属性，以便更好地展示数据。

通过等值线标注，我们可以直观地观察到属性值的空间变化趋势和分布规律。

例如，在地质学研究中，我们可以利用克里金插值和等值线标注来推断地下矿产资源的分布情况。

在环境科学领域，我们可以利用等值线标注来分析空气质量或水质状况的空间分布情况，从而为环境保护和污染治理提供科学依据。

除了等值线标注，ArcGIS还提供了其他丰富的数据可视化和分析功能。

例如，我们可以使用色带图来展示插值结果的渐变色彩，以更直观地反映属性值的强弱变化。

此外，还可以使用热力图来展示密度分布情况，以及使用立体图来展示三维地理数据的空间分布。

arcgis克里金插值等值线标注摘要：一、arcgis 简介1.1 arcgis 的定义1.2 arcgis 的主要功能二、克里金插值2.1 克里金插值的定义2.2 克里金插值的基本原理2.3 克里金插值的常用算法三、等值线标注3.1 等值线的定义3.2 等值线标注的意义3.3 等值线标注的方法四、arcgis 克里金插值等值线标注操作步骤4.1 准备工作4.2 克里金插值4.3 等值线标注4.4 结果分析正文：一、arcgis 简介ArcGIS 是由美国环境系统研究所（Esri）公司开发的一款地理信息系统（GIS）软件。

它具有丰富的功能，可以用于数据采集、管理、分析和可视化等方面，广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理和国土监测等领域。

1.1 arcgis 的定义ArcGIS 是一个集成了多种功能模块的GIS 软件平台，包括了数据采集、编辑、管理、分析和可视化等功能。

它不仅可以用于处理地理空间数据，还可以用于制作地图、分析空间关系和模拟地理过程等。

1.2 arcgis 的主要功能ArcGIS 的主要功能包括：数据采集与编辑、空间分析、地图制作、可视化、数据库管理、网络分析、地理处理、三维分析等。

二、克里金插值克里金插值（Kriging Interpolation）是一种常用的插值方法，它是一种基于最小二乘原则的插值方法。

2.1 克里金插值的定义克里金插值是一种以最小二乘原则为基础的空间插值方法，它通过计算待插点周围相邻点之间的协方差，来预测待插点的值。

2.2 克里金插值的基本原理克里金插值的基本原理是通过计算待插点周围相邻点之间的协方差，来预测待插点的值。

arcgis克里金插值等值线标注ArcGIS克里金插值等值线标注等值线标注是一种常用的地图制作技术，通过将等值线与图上的数值对应，可以直观地展示地理现象的分布情况。

在GIS领域，ArcGIS软件提供了克里金插值方法来生成等值线，并且可以对等值线进行标注，使得地图更加直观和易于理解。

克里金插值是一种常用的空间插值方法，它基于地理学中的克里金原理，通过对已知点的空间关系进行分析，推断未知点的数值。

在ArcGIS中，克里金插值可以通过“插值”工具来实现。

首先，我们需要将已知点的数据导入到ArcGIS中，这些数据可以是实测的地理现象数值，比如温度、降雨量等。

然后，选择插值方法为克里金，设置插值参数，如克里金模型类型、搜索半径等。

点击运行，ArcGIS会自动进行插值计算，生成一个栅格图层。

接下来，我们可以使用“等值线”工具将栅格图层转换为等值线图层。

在生成的等值线图层中，每条等值线代表一个数值，可以根据需要进行标注。

ArcGIS提供了多种等值线标注的方法，比如标注线上数值、标注线段的起始和终止数值等。

在标注过程中，我们可以根据地图的比例尺和显示效果进行调整，使得标注文字清晰可读。

此外，ArcGIS还支持对标注进行样式设置，可以调整字体、颜色、大小等属性，以满足不同的制图需求。

等值线标注在地理信息系统中具有广泛的应用。

例如，在气象领域，通过等值线标注可以直观地展示气温、降雨量等气象要素的分布情况，帮助人们了解气候变化和天气预报。

在地质勘探中，等值线标注可以用于展示地下水位、地下资源等分布情况，为资源开发提供参考。

在城市规划中，等值线标注可以显示地形起伏、地势高低等信息，为城市规划和土地利用提供依据。

使用ArcGIS进行克里金插值等值线标注有一些注意事项。

首先，插值结果的准确性和可靠性取决于已知点的数据质量和空间分布。

因此，在进行插值之前，我们应该对已知点的数据进行质量检查和处理，确保数据的可靠性。

其次，插值参数的选择也是影响结果的重要因素，需要根据具体情况进行合理设置。

1、mapgis转化arcgis打开mapgis 文件转换装入点---输出shape文件输出shape文件另存2、arcgis克里金插值a、载入文件打开arcmap载入点文件载入后右击---join and relates——join点Ok右击—data---export data另存—ok 提示是否载入点击是删除原来的shape文件，使用新保存的这个B、添加区域框（）就是边界还可以直接添加一些已转换为shape的现状地物为所需要成区的范围线（必须保证无拓扑错误，可在mapgis 中检查，其实在mapgis中若是有相应的区文件可以直接转换shape 成的区用于后期剪裁）另存后点ok分析范围——-----options上下左右要调整这个范围就是生成的光栅图的范围C、分析数据（插值到光栅）--interpolate to raster ----其中为分辨率为分析对象保存位置和名字D、进行重新分级------- ----classify-------分级后点ok 保存路径如果需要，转化成光栅——————-----convert----分多少级分级临界值切割以上是切割光栅文件 切割为一个整体统一颜色的 如果需要彩色图 可以用双击该图---symbology---categories —unique values---value field —GRIDCDDE?—修改颜色若是直接裁剪彩色文件 是在分级后对分级之后的文件直接用要切的范围框 就是那个区保存路径切完得到修饰后即可出图这是出图模式从上到下依次是标题、图例、指北针、比例尺出图横向出图，存为jepg即可。

arcgis克里金插值符号系统等值线标注
ArcGIS中的克里金插值是一种常用的地理数据分析方法，用于推断未知点的属性值。

通过基于已知点的属性值和其空间位置的统计关系，克里金插值方法可以生成表面模型，并根据这个模型生成等值线符号系统。

在ArcGIS中进行克里金插值时，可以按照以下步骤进行等值线标注：
1. 打开ArcGIS软件并加载要进行插值分析的数据。

2. 在“Geoprocessing（地理处理）”工具箱中找到“Geostatistical Analyst Tools（地质统计分析工具）”，选择“Interpolation（插值分析）”。

3. 在弹出的对话框中选择克里金插值方法，并设置合适的参数，比如输入数据、字段、输出格网大小等。

4. 点击“OK”开始进行插值分析，等待分析过程完成。

5. 完成插值后，在结果中找到生成的表面模型，并将其添加到地图中。

6. 在图层列表中右键点击表面模型图层，选择“Properties（属性）”。

7. 在属性对话框中选择“Symbology（符号系统）”，选择“Contour（等值线）”作为渲染类型。

8. 根据需要调整等值线的间隔、颜色、线型等参数。

9. 可选择对等值线进行标注，可以通过“Labels（标注）”选项进行设置，并调整标注的显示样式。

10. 完成设置后，点击“OK”应用并关闭属性对话框，等值线标注效果即可显示在地图中。

请注意，在进行克里金插值和等值线标注时，需要根据具体数据和需求调整参数以及保证数据的准确性和合法性。

arcgis坐标点导⼊与克⾥⾦插值1、数据准备
1）将csv中的数据调整⼀下，调整⼀下表头和数据的格式
2）这样的表头不合适，需要调整成下图
3）创建⼀个新的txt，将数据复制到txt中
2、链接数据
1）打开arcmap，连接到⽂件
3、将数据导⼊到arcgis⽣成带有坐标的点
其中x对应east，y对应north
注意：这⾥需要设置数据的坐标系，因为是数据采⽤的是平⾯直⾓坐标系，所以这⾥可以采⽤任意⼀个投影坐标系代替（投影坐标系就直⾓坐标系）
然后这些点就导⼊到图中了
选中数据，点击右键查看属性表就可以看见它的表
点和编号就都导进来了。

4、插值运算
点击arctool图标
点击空间分析-插值-克⾥⾦插值
选择需要插值的⽂件，就是⽣成的点⽂件，选择需要插值运算的字段保存⽂件的路径和名字⽣成数据的像元⼤⼩
点击ok⽣成结果
4、⽣成等值线
选择⽂件和保存⽂件，注意选择⽣成等值线的间距。

5、添加坐标轴
在页⾯布局中，选择数据框，点击右键选择属性
选择grid
New grid
选择第⼆项，公⾥⽹坐标
然后选中这个grid，点击属性进⾏相应的调整就可以了。

5、⽣成图例
在插⼊⾥⾯选择插⼊图例，选择需要插⼊图例的图层，做相应的调整就⽣成图例了。

评论(25)ArcGIS 地统计学习指南(二)huangyustar2007-8-1 09:14ArcGIS 地统计学习指南(三)（4）Voronoi 图用来发现离群值。

Voronoi 图的生成方法：每个多边形内有一个样点，多变形内任一点到该点的距离都小于其他多边形到该点的距离，生成多边形后。

某个样点的相邻样点便会与该样点的多边形有相邻边。

至于多边形值的计算有多种方法，可以用生成多边形的样点值作为多边形的值（Simple 方法），也可以以相邻样点的平均值为多边形的值（Mean 方法），具体计算方法可以在Type 下拉菜单中选择。

huangyustar2007-8-1 09:14ArcGIS 地统计学习指南(四)最后的两个图表是针对两个数据集而言的。

（6）普通Qqplot 分布图评估两个数据集分布的相似程度。

利用两个数据集中具有相同累积分布值的数据值来作图。

huangyustar2007-8-1 09:14ArcGIS 地统计学习指南(五)第四步：半变异函数/协方差模型面板（Semivariogram/covariance Modeling ）此步的主要功能为半变异函数建模，是预测过程中的实质性阶段。

在此面板中需要社定许多与拟合半变异函数相关的选项以及半变异函数的参数。

是克里格预测中十分关键的部分。

Semivariogram/covariance 部分显示的是拟和的模型，黄线即半变异函数曲线。

Models 部分：model1,model2,model3表示可以用多个通用函数来拟和半变异函数模型。

如果数据为各向异性，则需要选中Anisotropy （其实大多数空间数据是各向异性的，各向同性只是相对的），当选中此选项时，黄线变为多条，表示多个方向的拟合函数。

Show Search Direction 选项选中后，表示只搜索某个方向的半变异函数。

Nugget ：块金值，函数参数之一，即函数与y 轴相交的y 值。

arcgis 克里金插值实验步骤克里金插值是地理信息系统（GIS）中常用的一种插值方法，用于根据已知点的空间分布和属性值来推断未知点的属性值。

在ArcGIS软件中，克里金插值是一个强大的空间分析工具，可以帮助用户更好地理解空间数据的分布规律。

在进行克里金插值实验之前，首先需要准备一些必要的数据和工具。

下面是在ArcGIS中进行克里金插值实验的具体步骤：1. 打开ArcGIS软件，并加载要进行插值的数据。

这些数据可以是点数据、线数据或面数据，其中点数据最为常用。

确保数据的属性字段中包含有用于插值的数值字段。

2. 确定插值的参数设置。

在ArcGIS中，克里金插值的参数包括插值方法、搜索半径、插值权重等。

根据实际情况，选择合适的参数值进行插值。

3. 打开“空间分析”工具箱，在“插值”工具集中选择“克里金插值”工具。

在弹出的参数设置对话框中，选择要插值的数据图层、插值字段和输出栅格数据的保存位置。

4. 设置克里金插值的参数。

根据实际情况，设置插值方法（如简单克里金、普通克里金、泛克里金等）、搜索半径、插值权重等参数值。

5. 运行插值分析。

点击“运行”按钮，ArcGIS将根据所设置的参数值进行克里金插值分析，并生成插值结果。

在插值结果中，可以看到未知点的预测值和插值的插值误差。

6. 分析插值结果。

查看插值结果的插值图和插值误差图，分析插值的精度和可靠性。

根据需要，可以对插值结果进行进一步的处理和分析。

通过以上步骤，您可以在ArcGIS中进行克里金插值实验，并得到插值结果。

克里金插值是一种常用的空间插值方法，可以帮助您更好地理解地理数据的分布规律，为地理分析和决策提供有力的支持。

希望以上步骤对您有所帮助，祝您实验顺利！。

arcgis 克里金插值实验步骤克里金插值是一种常用的空间插值方法，它通过已知点数据来推测未知点的值。

在ArcGIS中，克里金插值是一种内插法，可以用于生成表面模型。

下面是克里金插值的实验步骤及相关参考内容：1. 数据准备与导入：首先，需要准备好已知点数据，这些数据是我们用来插值的基础。

可以使用Excel或其他数据源来存储这些数据，并将其导入到ArcGIS中。

参考内容：《ArcGIS教程与实例：数据处理篇》一书第5章数据导入部分。

2. 创建插值点数据集：在ArcGIS中，需要将已知点数据转换为插值点数据集。

插值点数据集是一种特殊的GIS数据集，它包含已知点数据的几何位置和值。

可以通过选择已知点数据并使用“创建插值点数据集”工具来实现。

参考内容：《ArcGIS 中插值点数据集的创建方法》一文。

3. 设置插值环境参数：在进行插值前，可以通过设置克里金插值的环境参数来调整插值结果。

这些参数包括：插值方法、克里金参数、搜索半径等。

参考内容：《ArcGIS帮助文档：设置克里金插值环境参数》。

4. 执行克里金插值：在ArcGIS中，通过选择插值点数据集和设置好的环境参数，可以执行克里金插值操作。

插值结果将以表面模型的形式呈现。

参考内容：《ArcGIS帮助文档：执行克里金插值的方法》。

5. 分析与评估插值结果：在插值完成后，需要对插值结果进行分析与评估。

可以使用ArcGIS中的工具和技术来计算不确定性、生成错误图、绘制等高线等。

参考内容：《ArcGIS实战技巧：克里金插值结果分析与评估》一文。

6. 结果展示与输出：最后，可以将插值结果展示出来，并输出为各种格式的数据、图表或地图。

可以使用ArcGIS中的图表、符号等功能来美化结果的展示。

参考内容：《ArcGIS中结果展示与输出的方法》。

总结：通过以上实验步骤，我们可以使用ArcGIS中的克里金插值方法来生成表面模型，并进行相关分析和评估。

这些步骤可以帮助我们更好地理解和利用克里金插值的原理和应用。

arcgis等值线注记ArcGIS是一款功能全面的GIS软件，其中等值线注记功能是其非常实用的一个功能之一。

等值线注记可以方便地显示出不同高度的等值线，并配以文字注记，使数据更易于理解和使用。

下面将为您详细介绍如何使用ArcGIS进行等值线注记操作。

步骤一：导入数据首先需要导入等高线的矢量数据，在ArcMap中打开“添加数据”对话框，选择需要导入数据的文件，然后将其加载到项目中。

步骤二：设置生成等值线接下来，需要设置生成等值线的方式。

在“属性”对话框中，选择“等高线”选项卡，可以设置生成等值线的方法、间隔等参数。

在这个步骤中，可以根据实际需求，合理地设置参数，以便获得合适的等值线。

步骤三：生成等值线在设置好生成等值线的参数后，点击“生成等值线”按钮，可以获得一组等值线的矢量数据。

这些等值线将根据设置的参数自动计算得出，生成并保存到指定的文件中。

步骤四：添加等值线注记在生成等值线后，需要添加等值线注记。

选择“注记”选项卡，在其中设置注记的样式、位置等参数，然后在等值线上添加注记。

这样可以使等值线更加直观地呈现出数据的变化情况，便于用户理解。

步骤五：编辑等值线注记编辑等值线注记是很重要的一步。

可以根据自己的需求编辑每个等值线注记的字体、颜色等属性，以便更好地制作出符合要求的地图。

ArcGIS提供了非常丰富的字体和颜色选择，可以满足用户的不同需求。

步骤六：输出地图编辑完等值线注记后，需要保存或输出地图。

在文件菜单下，选择“保存”或“输出地图”，可将当前制作的地图保存或输出至指定的文件中。

同时，也可以在输出地图的对话框中设置输出的格式和分辨率等参数，以便获得满意的结果。

总结通过上述几个简单的步骤，可以使用ArcGIS轻松实现等值线注记。

无论是制作地图还是数据分析，等值线注记是非常重要的一个步骤，有了这个功能的帮助，可以更准确地展示地理数据，提高数据的可视性和易读性，加快研究成果的产生。

arcgis克里金插值等值线标注ArcGIS是一种常用的地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）软件，它提供了丰富的功能和工具，能够对地理数据进行分析、处理和可视化。

克里金插值是ArcGIS中常用的一种插值方法，它可以通过已知的点数据来推算未知地点的数值，从而绘制出等值线，并用于标注地理现象的分布情况。

克里金插值的原理是基于一种空间自相关性的概念，即离某一点越近的点具有越高的相似性。

因此，通过已知点的数值和空间位置，可以使用克里金插值方法来推算未知点的数值。

在ArcGIS中，我们可以通过插值工具来进行克里金插值，然后将插值结果绘制为等值线，并在等值线上标注出数值。

使用ArcGIS进行克里金插值等值线标注有助于我们更好地了解地理现象的空间分布情况。

例如，我们可以通过插值等值线标注来分析降雨量、温度、海拔等地理要素的分布情况，并通过等值线的密度和形状来推测地理现象的变化趋势。

这对于城市规划、农业生产、环境监测等领域都具有重要意义。

在使用ArcGIS进行克里金插值等值线标注时，我们需要注意以下几点。

首先，要选择合适的克里金插值模型和参数，以获得准确的插值结果。

其次，要确保插值的数据点分布均匀，避免数据点过于密集或过于稀疏导致插值结果的偏差。

此外，还可以通过交叉验证等方法评估插值结果的精度和可靠性。

在实际应用中，克里金插值等值线标注可以帮助我们解决许多实际问题。

例如，在农业生产中，我们可以通过插值等值线标注来分析土壤养分的分布情况，从而合理调整施肥措施；在城市规划中，我们可以通过插值等值线标注来分析人口密度的分布情况，从而合理规划城市的人口分布和设施布局。

ArcGIS克里金插值等值线标注是一种强大的地理信息分析工具，它可以帮助我们更好地了解地理现象的分布情况。

通过合理选择插值模型和参数，并对插值结果进行评估和分析，我们可以得出准确可靠的结果，并为决策提供科学依据。

arcgis中克里金插值法的步骤嘿，朋友们！今天咱来聊聊 ArcGIS 中克里金插值法那些事儿。

啥是克里金插值法呢？简单来说，就像是给数据织一张密密的网，让那些没数据的地方也能有个靠谱的估计值。

那这克里金插值法到底咋弄呢？听我慢慢道来哈。

首先，你得有一堆数据点吧，就像拼图的小块儿。

这些数据点可重要了，它们是基础呀！然后呢，要对这些数据进行分析，看看它们的分布情况，是集中呢还是分散呢？这就好比你要了解一群人的分布特点一样。

接下来，就要选择合适的模型啦。

这就跟你挑衣服似的，得选适合的款式和尺码。

不同的模型有不同的特点，要根据数据的实际情况来选哦。

选好了模型，就开始计算啦！这计算过程可有点像解方程，要一步一步来，不能着急。

在这个过程中，电脑就像个聪明的小助手，帮你算出那些关键的数据。

算完了，你就得到了一个插值结果。

哇塞，就好像变魔术一样，那些没数据的地方也有值啦！不过可别高兴得太早，还得检查检查这个结果靠不靠谱呢。

你想想，要是随随便便就弄出来个结果，那能行吗？就像你做饭，
不认真做能好吃吗？
再说说这克里金插值法的好处吧。

它能让你的数据变得更完整，更
有参考价值。

就好比给一幅画添上了缺失的色彩，让它变得更加生动。

而且哦，它在很多领域都能用得上呢！比如地理呀、环境呀等等。

就像一把万能钥匙，可以打开很多知识的大门。

总之呢，ArcGIS 中的克里金插值法是个很实用的工具，但要想用
得好，可得认真对待每一个步骤哦！别马虎，别偷懒，这样才能得到
准确又有用的结果呀！大家都学会了吗？哈哈！。

重金属等值线图做法
1、Excel编辑数据
1-9个采样点做个示范
2、打开Arc Catalog
在左侧的目录树中打开相应文件夹，然后excel的每一个sheet都会出现在右边
现在只取Cr
选中，鼠标右键单击→创建要素类→从xy表
注意：x字段对应的经度，y字段对应的纬度
输入坐标的坐标系选WGS1984即可
单击确定，shp格式文件就出来了
3、打开Arcmap
文件→添加数据→添加数据
把刚才的Cr.shp文件打开
在左边内容列表，鼠标右键单击，点编辑要素，发现Cr的值显示为0 （我不知道为什么）
所以呢，请右键单击，点打开属性表，把Cr的值重新黏上去再次点击单点，就如出现如右图的显示啦
4、前面1-3都属于一个前期准备工作啦
下面开始正式插值
点击倒三角形，选geostatistical analyst
单击小的倒三角，出来一个地统计导向
关于具体用哪一个，大家可以多做做文献调研
5、小编也不太清楚该用哪个，所以先选克里金法进行试验
一般要求标准平均值接近于0
均方根预测误差越小越好
（此处为示范，就破罐子破摔）点击完成，出现方法报告，按确定。

1、mapgis转化arcgis打开mapgis 文件转换装入点---输出shape文件输出shape文件另存2、arcgis克里金插值a、载入文件打开arcmap载入点文件载入后右击---join and relates——join点Ok右击—data---export data另存—ok 提示是否载入点击是删除原来的shape文件，使用新保存的这个B、添加区域框（）就是边界还可以直接添加一些已转换为shape的现状地物另存后点ok为所需要成区的范围线（必须保证无拓扑错误，可在mapgis 中检查，其实在mapgis 中若是有相应的区文件 可以直接转换shape 成的区用于后期剪裁）分析范围——-----options上下左右要调整这个范围就是生成的光栅图的范围C、分析数据（插值到光栅）--interpolate to raster ----其中为分辨率为分析对象保存位置和名字D、进行重新分级-----------classify-------分级后点ok 保存路径如果需要，转化成光栅——————-----convert----分多少级分级临界值切割以上是切割光栅文件 切割为一个整体统一颜色的 如果需要彩色图 可以用双击该图---symbology---categories —unique values---value field —GRIDCDDE?—修改颜色若是直接裁剪彩色文件 是在分级后对分级之后的文件直接用要切的范围框 就是那个区保存路径切完得到修饰后即可出图这是出图模式从上到下依次是标题、图例、指北针、比例尺出图横向出图，存为jepg即可（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）。

arcgis克里金插值操作流程
克里金插值是一种基于变异函数理论和结构分析的线性、无偏插值，在地理信息和气象学方面有着广泛的应用，如进行空间高程的插值、气温的插值。

下面是ArcGIS克里金插值的详细操作流程：
1. 打开ArcMap，导入离散点坐标原始数据。

2. 右键菜单栏空白处打开地学统计分析Geostatistical Analyst。

3. 打开地学统计向导，选择“地学统计方法”中的克里金法，注意右侧值域的选择，此处为对高程Z插值，故选择高程Z。

4. 克里金又分为简单克里金、普通克里金和泛克里金（常用语不连续区域）等，对于连续的区域，选择普通克里金即可。

5. 点击下一步进入变异函数选择的部分，在窗口右侧模型中选择合适的变异函数模型，常见的有球函数，指数函数等，使得窗口左边的曲线与蓝点实现最佳拟合。

6. 点击下一步，等待计算完成。

7. 插值结果可以渲染图表示等高区域分布，符合实际情况。

以上信息仅供参考，建议查阅专业书籍或咨询专业人士以获取更多帮助。

ArcGIS插值分析一、数据输入和预处理降水数据导入ArcGIS之前，需要将格式转为ArcGIS支持的格式，xls或者csv格式。

通过File（文件）-Add Data（添加数据）-Add XY Data（添加XY数据）输入降水数据。

X Field选择经度，Y Field选择纬度，指定坐标系，将坐标系指定为GCS_WGS_1984坐标系。

在ArcGIS中，要想数据正确显示，必须指定为合适的坐标系。

经纬度为地理坐标，因此在此需要指定为GCS_WGS_1984坐标。

导入QH-boundary，QH-boundary为Albers投影坐标系，在GIS中，虽然能够自动将地理坐标系投影为投影坐标系，但为了保证后续的数据操作准确性，仍需要将降水数据也统一为Albers投影坐标系。

使用ArcToolBox-DataManageTools（数据管理工具）-Projections and Transformations（投影和变换）-Project（投影），将Output Coordinate System（输出坐标系）指定为Albers二、插值分析数据准备完成，接下来就要进行插值分析。

ArcGIS中插值分析属于Spatial Analyst拓展模块，如果不能使用的话需要先在Customize-Extensions中将拓展模块授权打开。

此次插值使用两种方法，克里金法和反距离权重法。

克里金法和反距离权重法都可周围的测量值进行加权以得出未测量位置的预测，这两种插值器的常用公式均由数据的加权总和组成：其中：Z(si) = 第i 个位置处的测量值λi = 第i 个位置处的测量值的未知权重s0 = 预测位置N = 测量值数IDW（反距离加权法）属于确定性插值方法，因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。

克里金法则由地统计方法组成，该方法基于包含自相关（即测量点之间的统计关系）的统计模型。

因此，地统计方法不仅具有产生预测表面的功能，而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量。

arcgis降雨量等值线图教程（一）1.加载站点、边界、高程、降雨量值等数据
2.右键雨量站点图层，连接雨量数据
打开雨量站点图层的属性表，检查是否关联成功。

4.点开arctoolbox，在spatial analyst工具中选择插值分析方法（因降雨量与高程相关度较高，选用克里金插值或协同克里金插值）。

在插值分析中点选克里金法。

若双击后显示无法执行，则为未加载此工具。

需在自定义模块中加载。

点击自定义，扩展模块，勾选spatial analyst
再次点击克里金插值法，输入点要素、z字段、输出栅格、点数等信息。

点击环境，设置处理范围，选择最宽的范围后点击确定。

等值线图加载成功。

5.剪切等值线图，arctoolbox中选择spatial analyst工具，提取分析，按掩膜提取。

生成与界范围一样的新图层。