空间变异理论在土壤特性分析中的应用研究进展_姜秋香

关于土壤空间变异性的几种研究方法关于土壤空间变异性的研究进展（一）研究这个问题的第一步是要了解土壤空间变异性是什么？土壤受自然因素和人为因素的共同影响，即使在同一农田的不同位置，试验表明的土壤特性（比如说水力特性，物理特性等）也会具有明显的差异，这种属性就是土壤特性的空间变异性。

其中土壤水力特性是用来表征土壤水分入渗的参数，它可以刻画土壤水分的入渗情况。

土壤特性的变异性普遍存在，是土壤本身存在的一种自然特性，但是变异情况比较复杂。

（二）为什么要研究土壤的空间变异性1.通过阅读文献可发现一方面土壤的空间变异性对土壤水分入渗特性的影响会给农业灌溉，水文学等研究应用带来不便。

2.另一方面水土流失，土地退化以及土壤物理化学性质的恶化等都与土壤的空间变异性有关系，尤其是干旱半干旱地区地质条件恶劣且资源性缺水严重，进行土壤质地空间变异性研究能为防治土壤侵蚀提供借鉴等。

（三）下面是几种我从自己找的论文中总结出来的几种常用的分析方法1. 第一种是经典统计学方法变异系数Cv的大小反映了随机变量的离散程度，它表示研究随机变量空间变异性的强弱。

其中变异系数的计算公式为：Cv = σ/μ式中：Ｃｖ为变异系数；σ为标准差；μ为均值。

Ｃｖ＜０．１表示研究变量具有弱变异；０．１＜Ｃｖ＜１表示研究变量具有中等变异；Ｃｖ≥１表示研究变量具有强变异。

2. 第二种是Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析相关性分析是考察２个变量之间线性关系的一种统计分析方法：ｙｙ式中：ｘｉ，ｙｉ为２个变量的值;x、ｙ为２个变量的平均值；ｒ为相关系数。

０＜ｒ＜１，表示２变量间为正相关；－１＜ｒ＜０，表示２变量为负相关；∣ｒ∣越大，２变量的相关程度越密切，ｒ＝０，２变量完全无关。

3. 第三种是地统计学法。

半方差函数是地统计分析所特有的基本工具.通过分析研究变量的半方差函数的参数，可以确定研究变量的空间相关范围和空间相关程度等空间变异信息。

公式如下：式中：Z(xi ) 为区域化变量在点xi的值；Z(xi+h) 为区域化变量在点xi+ h处的值；h为样本间距，即步长；N（h）为h 的数值对数。

农田土壤养分的空间变异试验研究
贾爱莲;张淑娟
【期刊名称】《天津农业科学》
【年(卷),期】2010(016)006
【摘要】以太谷县境内的一块冬小麦田为试验区,用手持GPS接收机,按
50mx50m的网格定位采样,共采63个采样点,利用实验室化学分析的方法测量各个采样点的养分值,用AreView3.3中提供的空间分析模块绘制土壤养分的空间分布图,通过分析其分布规律,可为农田精细施肥管理提供科学的依据.
【总页数】3页(P93-95)
【作者】贾爱莲;张淑娟
【作者单位】山西农业大学信息学院,山西,太谷,030801;山西农业大学工程技术学院,山西,太谷,030801
【正文语种】中文
【中图分类】S159
【相关文献】
1.秸秆还田农田土壤养分的\r空间变异性研究 [J], 张舜凯;刘继龙;刘海岳
2.农田土壤养分的空间变异性特征分析 [J], 岳惠玲
3.高复种指数区成都市郫都区农田土壤养分特征及其空间变异研究 [J], 王斌; 黄盛怡; 闵庆文; 袁正; 张碧天; 李禾尧
4.基于GIS和地统计的伊犁州农田土壤养分空间变异特征分析 [J], 李娜; 陈署晃; 赖宁; 李永福; 耿庆龙
5.农田表层土壤养分空间变异特性研究 [J], 王婕;牛文全;张文倩;李国春;孙军;王彦邦
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地统计学在地理因子空间变异研究中的应用
贾宇平
【期刊名称】《太原师范学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2003(002)003
【摘要】文章简要介绍了地统计学方法及其他在土壤、生物、气候和水文等地理因子空间变异研究中的应用,探讨了应用地统计学方法进行空间变异研究中存在的问题,并展望了它在地理学研究中的应用前景.
【总页数】5页(P78-81,86)
【作者】贾宇平
【作者单位】太原师范学院,地理系,山西,太原,030012
【正文语种】中文
【中图分类】V90
【相关文献】
1.地统计学在土壤性状空间变异性研究中的应用 [J], 曾艳;张杨珠
2.地统计学在茶园土壤养分空间变异研究中的应用 [J], 黄晓婷;宋旭;王维奇
3.地质统计学在土性指标的空间变异特性研究中的应用 [J], 蒋敏;王钊
4.地质统计学方法在渗透系数空间变异性研究中的应用 [J], 刘文婷;朝伦巴根;刘艳伟;王力;宋君
5.基于地统计学分析的渗透系数空间变异性应用研究 [J], 李飞飞;周群立;黄溯航;徐永亮;朱杭琦;项京
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关于土壤空间变异性的几种研究方法土壤空间变异性是指土壤属性在水平和垂直方向上的不均匀分布特征。

研究土壤空间变异性可以帮助我们了解土壤形成过程、评估土壤质量和精确管理土壤资源。

以下是几种常用的土壤空间变异性研究方法：1.地理信息系统（GIS）：GIS是一种通过采集、存储、分析和显示地理数据的技术。

在土壤空间变异性的研究中，我们可以利用GIS来收集土壤属性数据，并进行空间插值分析，生成土壤属性的空间分布图。

这种方法可以帮助我们直观地了解土壤属性的分布特点，并辅助优化农田管理措施。

2.全球定位系统（GPS）和遥感技术：GPS和遥感技术可以帮助我们获取土壤属性的准确位置信息。

通过在田间定位探测设备的位置，并结合遥感图像，我们可以获得大范围内土壤属性的空间分布特征。

这种方法可帮助农户和决策者制定更科学的农业管理策略。

3.土壤抽样和实验室分析：采集不同位置的土壤样品，并进行系统的实验室分析，可以获得土壤属性（如pH值、有机质含量、养分含量等）的详细信息。

通过统计学分析方法，我们可以研究土壤属性在水平和垂直方向上的变异性。

这种方法需要大量的样品和实验室分析，但可以提供土壤属性的准确性和细节。

4.土壤电磁感应（EMI）技术：EMI技术是通过测量土壤对电磁感应的响应来评估土壤属性的非侵入性技术。

使用EMI技术，我们可以获得土壤电导率等与土壤属性相关的信息。

通过测定不同位置的土壤电磁响应，并进行相关性分析，我们可以研究土壤属性的空间变异。

这种方法可以提供大范围内土壤属性的快速评估结果，但需要校准和验证。

5.土壤监测网络：建立土壤监测网络可以帮助我们实时或定期获取土壤属性数据。

通过在区域范围内建立多个采样点，并定期对土壤进行采样和分析，我们可以获得土壤属性的数据序列。

利用时间序列分析方法，我们可以研究土壤属性的季节变异和年际变异。

这种方法可以提供土壤属性变异的动态变化情况，适用于长期土壤监测和管理。

综上所述，土壤空间变异性的研究方法包括GIS、GPS和遥感技术、土壤抽样和实验室分析、EMI技术以及土壤监测网络。

土壤科学领域空间变异预测模型及其在精准农业中的应用近年来，随着科技的不断发展和应用，精准农业已经成为农业领域的热点话题之一。

而土壤科学作为精准农业的基础，对于土壤特性及空间变异的研究显得尤为重要。

土壤的空间变异是指土壤在空间上的差异，这些差异主要体现在土壤的质地、养分含量、土壤酸碱度等方面。

准确地预测土壤的空间变异，对于制定精确的农业管理措施，实现精准施肥、精准种植等精准农业实践具有重要意义。

因此，在土壤科学领域，发展土壤的空间变异预测模型并将其应用于精准农业中已经成为当前的研究热点之一。

土壤科学领域的空间变异预测模型是通过收集土壤属性的变量和空间位置信息，利用数学模型来推断和预测土壤属性在空间上的差异和变化。

这些模型可以基于统计学、地理信息系统（GIS）、地学模型等不同的方法来构建。

其中，统计学模型较为常见和广泛应用。

常见的统计学模型包括地统计学、克里格方法、高斯模拟等。

这些模型可以通过对已有的土壤样本数据进行分析，建立起土壤属性和空间位置之间的关系，从而预测其他地点土壤属性的空间变异。

在精准农业中，土壤的空间变异预测模型可以帮助农民和农业专家更好地了解土壤的空间分布情况，为农业生产提供科学依据。

首先，空间变异预测模型可以用于土壤的质地分布预测。

土壤质地是土壤的重要特性之一，影响着土壤的透水性、肥力和通气性等。

通过建立土壤质地的空间变异预测模型，农民可以知晓自己土壤中不同质地的分布情况，从而有针对性地调整土壤的肥力和水分管理，提高农作物的产量和质量。

其次，空间变异预测模型还可以用于预测土壤的养分含量分布。

养分是农作物生长和发育的重要营养物质，对于实现精准施肥非常关键。

通过建立土壤养分含量的空间变异预测模型，农民可以了解不同地区土壤养分的含量情况，从而科学地制定施肥方案，避免养分的过度或不足供应，提高农作物的养分利用率，减少农业环境中的养分流失。

此外，空间变异预测模型还可以应用于土壤的酸碱度分布预测。

关于土壤空间变异性的研究进展（一）研究这个问题的第一步是要了解土壤空间变异性是什么？土壤受自然因素和人为因素的共同影响，即使在同一农田的不同位置，试验表明的土壤特性（比如说水力特性，物理特性等）也会具有明显的差异，这种属性就是土壤特性的空间变异性。

其中土壤水力特性是用来表征土壤水分入渗的参数，它可以刻画土壤水分的入渗情况。

土壤特性的变异性普遍存在，是土壤本身存在的一种自然特性，但是变异情况比较复杂。

（二）为什么要研究土壤的空间变异性1.通过阅读文献可发现一方面土壤的空间变异性对土壤水分入渗特性的影响会给农业灌溉，水文学等研究应用带来不便。

2.另一方面水土流失，土地退化以及土壤物理化学性质的恶化等都与土壤的空间变异性有关系，尤其是干旱半干旱地区地质条件恶劣且资源性缺水严重，进行土壤质地空间变异性研究能为防治土壤侵蚀提供借鉴等。

（三）下面是几种我从自己找的论文中总结出来的几种常用的分析方法1. 第一种是经典统计学方法变异系数Cv的大小反映了随机变量的离散程度，它表示研究随机变量空间变异性的强弱。

其中变异系数的计算公式为：Cv = σ/μ式中：Ｃｖ为变异系数；σ为标准差；μ为均值。

Ｃｖ＜０．１表示研究变量具有弱变异；０．１＜Ｃｖ＜１表示研究变量具有中等变异；Ｃｖ≥１表示研究变量具有强变异。

2. 第二种是Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析相关性分析是考察２个变量之间线性关系的一种统计分析方法：ｙｙ式中：ｘｉ，ｙｉ为２个变量的值;x、ｙ为２个变量的平均值；ｒ为相关系数。

０＜ｒ＜１，表示２变量间为正相关；－１＜ｒ＜０，表示２变量为负相关；∣ｒ∣越大，２变量的相关程度越密切，ｒ＝０，２变量完全无关。

3. 第三种是地统计学法。

半方差函数是地统计分析所特有的基本工具.通过分析研究变量的半方差函数的参数，可以确定研究变量的空间相关范围和空间相关程度等空间变异信息。

公式如下：式中：Z(xi ) 为区域化变量在点xi的值；Z(xi+h) 为区域化变量在点xi+ h处的值；h为样本间距，即步长；N（h）为h 的数值对数。

小尺度土壤养分的空间变异
李蒙
【期刊名称】《中外企业家》
【年(卷),期】2014(000)035
【摘要】通过对试验田土壤样本的分析得出土壤养分空间分布图，揭示了在同一区域内，其它因素相同的条件下，不同取土部位所表现出来的空间变异规律：高家村保护性耕作土壤碱解氮、有效磷和速效钾变异系数范围为10.65%~61.26%均为中等变异；三种养分空间自相关程度位于25%~75%之间，处于中等程度空间自相关。

【总页数】2页(P213-214)
【作者】李蒙
【作者单位】吉林师范大学博达学院，吉林四平 136000
【正文语种】中文
【中图分类】S158.2
【相关文献】
1.小尺度下基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异 [J], 孔毅;刘国顺;腊贵晓;翟欣;陈雪;杨俊
2.北疆小尺度滴灌棉田土壤全氮半变异函数建模及空间变异特征 [J], 郭鹏;徐丽萍;常存
3.艾比湖流域小尺度农田土壤养分的空间分布和盐渍化风险评价 [J], 张兆永;李菊英;祖皮艳木·买买提;叶庆富
4.小尺度下烟田土壤养分空间变异性研究 [J], 张春华;王佩;王可;杨亚;黄正谷;梁涛;刘国顺
5.二龙山油松林土壤养分含量的小尺度空间异质性研究 [J], 石峰
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土壤特性空间变异性研究
陈翠英;江永真;袁朝春
【期刊名称】《农业机械学报》
【年(卷),期】2005(36)10
【摘要】在R环境中以半方差函数和克里格插值为基础,对镇江市瑞京园种植区土壤的pH值、有效钾、硝态氮和铵态氮含量进行了空间变异性研究,并绘制了空间分布图.对于使用R语言进行土壤空间变异分析具有一定的理论和实践意义.
【总页数】4页(P121-124)
【作者】陈翠英;江永真;袁朝春
【作者单位】江苏大学机械工程学院,212013,镇江市;江苏大学机械工程学
院,212013,镇江市;江苏大学机械工程学院,212013,镇江市
【正文语种】中文
【中图分类】S159;S126
【相关文献】
1.土壤特性的空间变异性及PR1土壤水分速测仪的适用性研究 [J], 郑和祥;傅卫平;柴建华;史海滨;王胜利;马慧绒;王宇
2.不同土层土壤特性空间变异性关系的联合多重分形研究 [J], 刘继龙;马孝义;付强;张振华
3.基于GPS和GIS的田间土壤特性空间变异性的研究 [J], 张淑娟;何勇;方慧
4.土壤特性与Philip入渗公式标定因子的空间变异性关系 [J], 武世亮;聂卫波;马孝义
5.土壤特性的空间变异性与绿洲生态稳定性研究--以张掖绿洲为例 [J], 孟宝;杨龙;张勃
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精准养分管理土壤特性空间变异研究进展张宁，金继运（中国农业科学院土壤肥料研究所，北京100081）对土壤特性（物理、化学及生物性质）尤其是土壤养分空间变异的充分了解，是管理好土壤养分和合理施肥的基础。

因此，与土壤特性空间变异有关的问题引起了土壤科学工作者的重视。

本文主要对土壤特性空间变异方面的进展进行综述。

1 土壤特性空间变异的影响因素土壤特性变异性是普遍存在的，其变异来源包括系统变异和随机变异两种。

土壤特性的系统变异是由母质、气候、水文、地形、生物、时间、人类活动等的差异引起的，而随机变异是由取样、分析等误差引起的。

一些研究结果表明，土壤中大量和微量元素的空间变异性，取决于土壤母质的性质和地形位置，并与气候、大气沉降、降雨和农业措施等有关[1]。

Stolt 等[2]的研究发现，母质差异在解释土壤空间变异性时较地形位置更为重要。

气候是影响土壤特性空间变异的基本因素。

气候支配着成土过程的水热条件，直接和间接地影响着土壤形成过程的方向和强度，而土壤特性空间变异程度决定于土壤形成过程以及其在空间和时间上的平衡，因而气候的差异会对土壤特性空间变异产生强烈的影响。

由于地球上的气候条件经常变化频繁，大多数土壤都是各种成土过程交互作用的结果，导致土壤特性空间变异现象相当普遍[3]。

土壤母质对土壤特性变异有较大影响。

土壤母质是土壤形成的基础，往往由于母质的差异而致使土壤特性存在着较大的变异，母质差异小，土壤特性空间变异也小。

一般认为，在没有人为因素影响的情况下，母质养分含量高，土壤中养分含量也会较高。

但在特定区域内，由于气候条件等比较一致，经过长期比较一致的种植和管理后，土壤特性空间变异将趋于缓和，即由于母质差异等引起的变异逐渐减小，可形成表面上大致一致的区域[3]。

地形与土壤特性变异有直接的关系。

地形影响水热条件和成土物质的再分配，因而不同地形位置有着不同的土壤特性。

目前的研究结果表明，地形对土壤肥力和有效水有较大影响，在坡度相似的位置，土壤特性趋于相似[4]。

关于农田尺度下土壤有机质的空间变异研究随着全球气候变化的加剧和土地资源的日益紧张，农田土壤的肥力和质量成为农业可持续发展的重点关注对象。

土壤有机质作为土壤养分的主要来源之一，其空间变异性对于农田管理和土壤改良具有重要意义。

本文旨在通过对农田尺度下土壤有机质的空间变异进行研究，探讨不同尺度下土壤有机质的变异规律和影响因素，为农田土壤肥力管理和保护提供科学依据。

一、研究背景土壤有机质是土壤中非常重要的组分，对土壤结构改良、水分保持、营养储备等起着重要作用。

而土壤有机质的空间分布不均匀性是造成土壤肥力不均衡的重要原因之一。

对土壤有机质的空间变异规律进行研究，不仅有助于科学合理地进行土壤管理，提高土壤肥力，还有利于土壤保护和环境保护。

二、研究方法本文选取某农田作为研究对象，以土壤有机质含量为指标，采用空间插值法和地统计学方法对农田尺度下土壤有机质的空间变异进行研究。

通过采集不同位置和深度的土壤样品，获取土壤有机质含量数据，并利用地统计学软件对数据进行插值和空间变异分析。

结合气象、生物和土壤理化性质等相关因素，分析其对土壤有机质空间变异的影响。

三、研究结果与讨论在气象要素方面，降水量、温度和光照等因素直接影响了植物生长和腐植质的分解，进而影响土壤有机质的积累和分布。

在生物因素方面，植物根系活动和微生物代谢对土壤有机质的分解和转化起着重要作用。

而土壤理化性质如土壤质地、pH值、通气性等也对土壤有机质的累积和分布产生影响。

通过对这些影响因素的综合分析，我们可以更加深入地理解土壤有机质的空间变异规律，为科学合理地进行土壤管理提供重要依据。

通过合理调控气象水文条件和优化作物布局，可以促进土壤有机质的积累和分布均衡，提高土壤肥力，保护土壤生态环境。

四、结论与展望未来，我们可以进一步开展多个样地的调查和数据分析，深入研究不同地理环境和管理措施下土壤有机质的空间变异规律。

结合遥感技术和地理信息系统，提高土壤有机质空间变异的精细化程度，为精准施肥和农田管理决策提供更为科学的支撑。

基于地统计学的耕层土壤有效态微量元素空间变异特征研究【摘要】本研究利用地统计学方法对耕层土壤有效态微量元素空间变异特征进行研究。

通过实地调查和采样，分析了土壤有效态微量元素的含量，并利用地统计学分析方法揭示了其空间变异特征。

结果表明，耕层土壤有效态微量元素存在显著的空间异质性，地统计学是研究土壤微量元素空间分布的有效方法。

本研究为揭示土壤微量元素的空间分布特征提供了重要参考，为今后的土壤管理和保护提供了理论依据。

未来的研究可以进一步深入探讨土壤微量元素的空间变异规律，并结合实际耕地情况，制定相应的土壤管理策略。

【关键词】地统计学、耕层土壤、有效态微量元素、空间变异、实地调查、分析方法、空间异质性、土壤微量元素、空间分布、展望1. 引言1.1 研究背景与意义土壤中微量元素是植物生长和发育的重要营养物质，对农作物产量和质量具有重要影响。

土壤微量元素在空间分布上存在差异性，这种空间异质性对作物生长和土壤肥力具有重要的影响。

研究土壤微量元素的空间变异特征对于合理施肥、提高作物产量和质量具有重要的理论和实践意义。

随着地统计学在土壤科学领域的应用日益广泛，结合地统计学的空间分析方法，可以更准确地描述土壤微量元素的空间分布规律。

通过对耕层土壤有效态微量元素的空间变异特征进行研究，可以为土壤养分管理和作物产量提供科学依据，促进可持续农业发展。

了解耕层土壤微量元素的空间变异特征具有重要的研究意义和应用价值。

1.2 研究目的该研究的目的是通过基于地统计学的方法，对耕层土壤有效态微量元素的空间变异特征进行深入探讨，以揭示土壤中微量元素的空间分布规律和影响因素。

通过实地调查和采样，结合土壤有效态微量元素的分析和空间变异特征分析，探讨不同地区和土壤类型中微量元素的空间分布情况。

通过基于地统计学的分析方法，研究各微量元素的空间相关性和空间异质性，进一步了解微量元素在土壤中的分布规律；最终目的是为了为土壤肥力评价、土壤污染治理和精准农业提供科学依据和技术支持，促进农业可持续发展和土壤环境保护。

论文范文：GIS技术下概述垦利县土壤盐分以及有机质空间变化特点第一章前言1.1 研究的目的和意义土地是人类赖以生存的物质基础，耕地则是土地的精华。

随着全世界人口增加和可利用淡水资源持续匮乏，土地退化逐渐成为影响粮食安全的全球化问题。

土壤盐渍化是土地退化的主要类型之一，土壤盐渍化会导致土壤孔隙度、通透性和导水率等土壤属性恶化，降低土壤质量，危害农作物生长；而盐渍土却是一种重要的土地资源，据联合国教科文组织（UNESCO）和世界粮农组织（FAO）不完全统计，全世界100多个国家和地区各种类型的盐渍化土地面积约占陆地总面积的30%，分布在世界各大洲的干旱和半干旱地区。

而我国盐渍土分布十分广泛，约有盐渍化土壤0.17 亿hm2，主要分布在新疆、青海、宁夏、甘肃、内蒙古等省和我国沿海地区，盐渍土比例明显高于世界平均水平，其中原生盐化型、次生盐化型和各种碱化型土地分布分别占总面积的52％、40％和8％。

中国耕地资源稀缺性日益严重，农业是国民经济的基础，耕地则是我国农业及社会可持续发展的基础。

我国人均耕地仅有0.095 hm2，不到世界人均水平的40%，受自然和人为因素的影响，全国近1/5 耕地土壤存在盐渍化问题，其中被开垦的盐碱地仅占盐渍土总面积的17%左右。

随着全球气候变暖问题的日益加剧，土壤盐渍化问题已成为各国高度关注的全球性问题。

土壤盐渍化是目前世界农业面临的主要环境问题之一。

因此，提高现有土地的生产能力、改良利用盐渍化土地以及防治土壤次生盐渍化已成为实现全球性土地资源可持续利用和农业可持续发展的一个重要方面。

为了适应我国人口自然增长和国棉经济日益发展的需要，必然要搭理发展综合性农业，增长粮棉油等农畜产品。

但在我国分布的大量宜农荒地资源中，绝大部分是盐渍土，在农区耕地中，存在一亿亩以上的各种类型的盐渍土是导致大面积耕地中低产的主要原因之一。

因此，合理利用改良和开发盐渍土地资源潜力，对中国国民经济建设具有极为重要的生产意义。

盐碱草原土壤特性及生物量空间异质性研究黄彦;司振江;姜秋香;滕云【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2010(019)012【摘要】土壤盐分是土壤特性中最活跃和复杂的一部分.受土壤性质、气象、地形、地下水文及长期地球化学过程等自然条件和耕作、灌溉等人类活动因子的影响,土壤水分、盐分的变异状态在一定程度上反映了土壤各层的盐渍化程度和状态.而土壤盐分与水分、土壤物理性质等有十分密切的联系,因此,运用地统计学研究采用振动深松集成技术改良盐碱化草原前后土壤水分、盐分等特性的空间变异规律,以地理信息系统ArcGIS为平台,建立土壤水分、盐分等图形数据和属性数据相结合的信息数据库,建立其空间分异模型和空间分布图,直观的表现各特性的空间变异规律.结果表明,采用振动深松集成技术后土壤盐分含量在空间上有递减,平均ρ(土壤盐)由5.60g·L-1下降到3.73 g·L-1;土壤容重、土壤硬度分别降低13%和24%,利于牧草根系生长,生物量变异结果显示,改良前后的草层高度和产量空间分布逐渐达到了均一化,牧草产量达到了2738.1kg·hm-2,实现了植被全覆盖,盐碱化草原得到了恢复.【总页数】7页(P2863-2869)【作者】黄彦;司振江;姜秋香;滕云【作者单位】黑龙江省水利科学研究院,黑龙江,哈尔滨,150080;黑龙江省水利科学研究院,黑龙江,哈尔滨,150080;东北农业大学,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学,黑龙江,哈尔滨,150030【正文语种】中文【中图分类】S153【相关文献】1.西乌珠穆沁典型草原植被盖度空间异质性研究 [J], 李岩;尚士友;王晓娟;臧琛;德力格尔2.不同放牧强度对荒漠草原土壤特性和地上生物量的影响 [J], 刘秀梅3.拉萨河谷天然草地空间异质性研究——以林周县白草草原为例 [J], 马红梅;拉穷4.羊草草原土壤微生物量磷的空间异质性分析 [J], 马晓慧;胡东5.荒漠草原灌丛转变土壤水分与地上生物量空间异质性及阈值响应 [J], 赵亚楠;赵亚峰;王红梅;马彦平;李志丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于地统计学的土壤养分空间变异研究进展李旭;王海燕;杨晓娟;刘玲;李卫松【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2012(039)022【摘要】土壤养分具有高度空间变异性,这是由自然因素和人为因素共同作用的结果.土壤养分空间变异性研究方法经历了由传统统计学到地统计学再到新型辅助技术的不断改进过程,目前最常用的方法是地统计学.论述了地统计学基本原理及地统计学在土壤养分空间变异研究中的应用,介绍了国内外基于地统计学研究的现状与成果,并分析了当前研究所存在的问题和发展趋势.【总页数】6页(P65-69,76)【作者】李旭;王海燕;杨晓娟;刘玲;李卫松【作者单位】北京林业大学水土保持学院/教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京100083;北京林业大学水土保持学院/教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京100083;北京林业大学水土保持学院/教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京100083;北京林业大学水土保持学院/教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京100083;北京林业大学水土保持学院/教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S151.9【相关文献】1.小尺度下基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异 [J], 孔毅;刘国顺;腊贵晓;翟欣;陈雪;杨俊2.基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究 [J], 陈利娜;李小川;丁晓纲;李吉跃;张应中;赵正勇;孙丽芳;华月珊;3.基于GIS和地统计学的辽宁省大洼县耕地土壤养分空间分布变异特征研究 [J], 王闯;李琪;王洪禄;张敬松4.基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究 [J], 陈利娜;李小川;丁晓纲;李吉跃;张应中;赵正勇;孙丽芳;华月珊5.基于地统计学和GIS技术的北京市大兴区礼贤镇土壤养分空间变异性研究 [J], 安永龙;杜子图;黄勇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

土壤特性的空间差异及其空间插值方法研究
胡慧萍
【期刊名称】《湘潭师范学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2001(023)003
【摘要】对土壤养分的空间差异及其空间插值方法进行研究,获得田间土壤养分的连续空间分布,是精准农业技术体系中用GIS管理和分析土壤背景数据的一项基础性工作.本研究对一块面积为28 533m2的旱地以30m×30m间隔采样,获36个有关土壤速效钾、速效磷和有机质含量的采样数据.用移动平均、趋势面拟合、点状克立格、逆距离加权等空间插值方法得到各种插值的连续空间分布,与同期用
15m×15m采样间隔所得132个实际观察数据进行比较,结果表明 :几种插值方法并无显著差异,但其中以克立格和逆距离加权插值整体效果最好,尤以克立格指数模型最佳.
【总页数】3页(P99-101)
【作者】胡慧萍
【作者单位】武陵高等专科学校,
【正文语种】中文
【中图分类】S151.9
【相关文献】
1.基于空间插值的农用地单产水平差异性分析——以甘肃省陇东黄土旱塬区为例[J], 汪延彬;胡燕凌
2.基于空间差异度的不同插值方法土壤属性制图效果及影响因素分析--以新乡县为例 [J], 张路伟;赵彦锋;程道全;徐嘉
3.利用钻孔数据预测煤层空间分布的空间插值方法研究 [J], 韩佳;白建军
4.基于空间插值的耕地质量差异性分析——以甘肃省白银市为例 [J], 汪延彬;米成林;宋启全;陈亮之;王娅妮
5.结合不同辅助信息的耕地土壤有机质空间插值方法研究 [J], 张宏帅;朱高龙;吴锡麟
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黑龙江省西部半干旱区土壤水分空间变异性研究
姜秋香;付强;王子龙
【期刊名称】《水土保持学报》
【年(卷),期】2007(21)5
【摘要】土壤中的水分是影响半干旱区作物生长的重要因素,由于自身的特点决定了其在空间分布上存在着变异性。

以黑龙江省西部半干旱农业气候区的查哈阳农场为研究对象,利用GS+地统计软件和ArcGIS中的地统计分析模块(Geostatistical Analyst),对该地区土壤水分特性的空间变异性进行分析,得出土壤水分特性的变异程度、影响因素以及空间分布图。

借助于土壤水分特性的空间分布图对该地区的灌溉水量进行了分析,为该地区的合理灌溉和精确灌溉提供依据。

【总页数】5页(P118-122)
【关键词】半干旱区;土壤水分;空间变异性;GIS
【作者】姜秋香;付强;王子龙
【作者单位】东北农业大学水利与建筑学院
【正文语种】中文
【中图分类】S155.43;S152.7
【相关文献】
1.黑龙江省西部半干旱风沙区银中杨组培苗移栽试验初报 [J], 韩蕊;张永忠;王岩;由为宇;刘炳友
2.半干旱黄土区土壤水分垂向变异性的研究 [J], 邢贵;茹玉玲
3.黄土半干旱丘陵区陡坡地土壤水分空间变异性研究 [J], 潘成忠;上官周平
4.黑龙江省西部半干旱区土壤水分入渗规律及其模拟研究 [J], 赵雨森;魏永霞
5.半干旱黄土丘陵区土壤水分入渗速率的空间变异性 [J], 王月玲;蒋齐;蔡进军;张源润;季波;董立国;李生宝
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土壤特性进空变异性研究方法的评述与展望
王学锋
【期刊名称】《土壤学进展》
【年(卷),期】1993(021)004
【摘要】本文介绍了当前研究土壤特性时空变异性的五种常见方法:1.传统统计分析方法,2.时序分析法.3.频谱分析法,4.地统计学法,5.随机模拟法;并对各种方法的应用条件及适用范围进行了综合评述。

最后就我国目前的研究现状,提出了今后可以推广使用的研究方法。

【总页数】8页(P42-49)
【作者】王学锋
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】S153
【相关文献】
1.基于网络视角的中小企业国际化研究方法评述与展望 [J], 薛求知;李明;崔瑜
2.企业家学习研究方法现状评述与展望 [J], 崔瑜;焦豪;丁栋虹
3.政治语言学定量研究方法:评述与展望 [J], 刘风光;石文瑞
4.政治语言学定量研究方法:评述与展望 [J], 刘风光;石文瑞
5."食品-能源-水"纽带关系研究方法评述与展望 [J], 马永喜;孙亚丽
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