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社会调查方法教学大纲编写说明社会调查学是关于人们自觉认识社会的理论、方法和过程的科学，是社会科学领域中的一门具有方法性、综合性、实践性特点的学科，对于提高人们进行社会调查活动的自觉性和科学性以及接触社会和认识社会的能力具有重要的意义。
社会调查理论与方法是一门实践性较强的学科，注重理论与实际的联系，因此，在学习过程中，要求学生在掌握社会调查学科领域中的基本概念、基本理论、基本原理的基础上，注重各种社会调查方法的运用，并选取实际问题，进行社会调查，撰写社会调查报告。
本门课程计划学时为51学时。
本大纲由公共管理学院劳动与社会保障教研室共同编写，由叶金国老师审核定稿。
推荐教材：I.风笑天，现代社会调查方法（第四版），华中科技大学出版社，2009。
II.李莉，实用社会调查方法，暨南大学出版社，2002。
m徐经泽，社会调查理论与方法，高等教育出版社，2004。
目录第一章社会调查研究导论第一节社会调查研究的概念第二节社会调查的作用第三节社会调查研究的基本原则第四节社会调查研究的方法体系第五节社会调查简史第二章选择调查课题第一节调查课题的类型第二节选题的重要性第三节选题的标准第四节选题的途径和方法第五节调查课题的明确化第六节文献查阅与选题第三章调查设计第一节调查目的第二节分析单位第三节调查内容第四节调查总体方案的设计第四章抽样第一节抽样的意义与作用第二节概率抽样的原理与程序第三节概率抽样方法第四节非概率抽样方法第五节样本规模与抽样误差第五章测量第一节测量的概念与特征第二节测量层次第三节操作化第四节测量的信度与效度第六章问卷设计第一节问卷的概念及其结构第二节问卷设计的原则第三节问卷设计的步骤第四节提醒及答案的设计第五节问题的语言及提问方式第六节问题的数量与顺序第七节问卷设计中的常见错误第八节如何提高问卷设计的质量第七章资料的收集第一节资料收集方法的类型与特点第二节自填问卷法第三节结构访问法第四节资料收集要点提示第五节调查员的挑选与培训第六节调查过程管理与资料健康第八章资料处理第一节原始资料的审核与复查第二节资料转换与录入第三节数据清理第九章调查资料的统计分析----单变量分析第一节统计分析概述第二节单变量描述统计第十章调查资料的统计分析----双变量统计分析第一节相关分析第二节推论统计第十一章调查资料的理论分析第一节调查资料理论分析概述第二节调查资料的逻辑分析调查资料的理论解释第十二章调查报告第一节调查报告的特点和作用1.调查报告的类型和结构2.调查报告的撰写第一章社会调查研究导论【教学目的与要求】通过对本章的学习，使学生对社会调查有一个概括性的认识，能够准确掌握社会调查的含义，明了社会调查的任务和方法体系，了解社会调查的相关理论及其方法体系和历史发展状况。
社会调查研究方法之抽样在社会调查研究中，抽样是一种常见且重要的研究方法。
由于资源和时间的限制，研究人员很少能够对整个受众人群进行调查，而是通过抽样方法从总体中选择一部分样本进行研究。
正确选择和使用抽样方法对于研究的准确性和可靠性都至关重要。
本文将介绍几种常见的抽样方法及其优缺点。
一、简单随机抽样：简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法之一、研究人员通过随机抽取样本的方法，使样本的每个个体有相同的机会被选入研究。
这样可以保证样本具有统计推断的可靠性。
但是，在样本容量较小时，简单随机抽样可能会导致样本与总体之间存在较大的误差。
二、分层抽样：分层抽样是将总体分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
这种抽样方法能够保证每个层次中的样本都能得到代表，从而更好地反映总体特征。
但是，分层抽样需要依靠研究人员对总体分层的准确性，如果分层不准确，可能导致样本的偏差。
三、整群抽样：整群抽样是指将总体划分为若干个研究单位，然后随机抽取一些研究单位作为样本。
这种抽样方法适用于总体结构复杂，且需要考察整体特征的情况。
整群抽样可以降低调查成本，并且提高了调查的效率。
但是，如果总体的分组不合理，可能会导致样本的偏差。
四、整段抽样：整段抽样是指将总体按照一定的顺序进行排列，然后抽取若干段进行研究。
这种抽样方法适用于总体特征差异较大，且相邻个体之间具有一定的相关性的情况。
整段抽样可以减少误差，并且在一些特定的研究情况下具有独特的优势。
但是，整段抽样在样本容量较小时，可能会导致样本不够代表性。
五、多阶段抽样：多阶段抽样是一种结合多种抽样方法的抽样方式。
研究人员通过先选择大的抽样单位，再从选中的单位中抽取更小的抽样单位，以此类推。
多阶段抽样可以在保证样本代表性的同时，降低调查成本。
但是，多阶段抽样需要仔细设计每个阶段的抽样比例和方法，否则可能导致样本的偏差。
综上所述，抽样是社会调查研究中常见且重要的方法之一、研究人员需要根据研究目的和研究对象的特点，选择合适的抽样方法，并合理设计样本容量和抽样过程，以确保研究结果的准确性和可靠性。
社会调查方法抽样社会调查方法中的抽样方法，是研究者在进行调查时，从总体中选择一部分样本来代表整个总体。
这样可以节约成本和时间，同时保证研究结果的代表性和可靠性。
抽样方法的选择对于社会调查的有效性至关重要。
本文将就社会调查的抽样方法进行探讨，包括随机抽样、分层抽样、整群抽样以及便利抽样等。
首先，随机抽样是最常用的抽样方法之一、随机抽样是指在总体中，每个个体有相等的机会被选择为样本。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样和系统抽样。
简单随机抽样是通过随机地、无偏差地从总体中选择样本，确保样本的代表性。
而系统抽样是在总体中按照一定的间隔，选择固定比例的样本。
其次，分层抽样是根据总体的特征进行划分，然后在每个层次上进行随机抽样。
分层抽样可以考虑到不同层次的差异，有利于提高样本的代表性。
例如在进行教育调查时，可以按照地域、学历等因素进行分层抽样，确保样本在各个层次上均匀分布。
除了分层抽样，整群抽样也是一种常用的抽样方法。
整群抽样是将总体按照一定特征划分为若干群体，然后随机选择若干群体作为样本。
这样可以减少数据收集的成本和工作量，同时保证样本的代表性。
例如在进行市民满意度调查时，可以将每个小区作为群体，随机选择若干小区进行调查。
最后，便利抽样是一种相对简单的抽样方法，研究者选择离自己较近、容易接触到的个体作为样本。
便利抽样的优点是方便快捷，适合于一些小样本研究或探索性研究。
但是便利抽样的样本代表性较差，可能存在选择偏差，结果不够可靠。
总体来说，不同的抽样方法适用于不同的研究目的和总体特征。
研究者在选择抽样方法时，需要综合考虑研究目的、样本大小、调查成本和时间等因素。
同时，要注意采取合适的抽样方法，提高样本的代表性和可靠性。
在社会调查中，抽样方法的选择将直接影响到研究的结果，因此抽样方法的合理运用对于社会调查的科学性和有效性至关重要。
第5章抽样（8学时）第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1．总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。
2．样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3．抽样明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4．抽样单位抽样单位(samplingunit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。
5．抽样框抽样框(samplingframe)又称做抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
6．参数值参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。
可以说，抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的社会现象之间的一座桥梁。
有了它的帮助，研究者可以方便地从较小的部分达到很大的整体。
三、抽样的类型根据抽取对象的具体方式，我们把抽样分为各种不同的类型。
从大的方面看，各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类。
这是两种有着本质区别的抽样类型。
本章的大部分内容将主要涉及概率抽样的方法，因为它是目前用得最多、也是最有用处的抽样类型。
而对于非概率抽样方法的介绍只占很小的篇幅。
在概率抽样与非概率抽样两大类中，还可细分出若干不同的形式，具体情况见图5—1。
简单随机抽样系统抽样概率抽样分层抽样整群抽样抽样方法多段抽样偶遇抽样非概率抽样判断抽样定额抽样雪球抽样图5—1第二节概率抽样的原理与程序一、概率抽样的基本原理抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌。
概率抽样的方法可以帮助我们实现这一目标，并量可以对这种勾画的准确程度作出估计。
随机抽取是这一过程的关键。
所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。
或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等(也即被抽中的机会相等)。
而且，任何一个个体的人选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。
或者说，每一个个体的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。
为了理解事件的随机性与事件发生的概率之间的关系，最好的例子也许是投掷硬币。
二、抽样的一般程序虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求，但它们通常都要经历这样几个步骤。
1．界定总体界定总体就是在具体抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。
这一方面是由抽样的目的所决定的。
因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施，但其目的却是为了描述和认识总体的状况与特征，是为了发现总体中存在的规律性，因此必须事先明确总体的范围；另一方面，界定总体也是达到良好的抽样效果的前提条件。
如果不清楚明确地界定总体的范围与界限，那么，即使采用严格的抽样方法，也可能抽出总体严重缺乏代表性的样本来。
2．制定抽样框这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。
需要注意的是，当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时，则要分别建立起几个不同的抽样框。
3．决定抽样方案从前面有关抽样类型的介绍中，我们已经了解到具体的抽样方法有好几种。
而从后面对这些方法的介绍中我们将会看到．各种不同的抽样方法都有自身的特点和适用范围。
因此，对于具有不向研究目的、不同范围、不同对象和不同客观条件的社会研究来说，所适用的抽样方法也不一样。
这就需要我们在具体实施抽样之前，依据研究的目的要求、依据各种抽样方法的特点，以及其他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法。
除了抽样方法的确定以外，还要根据要求确定样本的规模以及主要目标量的精确程度。
4．实际抽取样本实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。
依据抽样方法的不同，以及依据抽样框是否可以事先得到等因素，实际的抽样工作既可能在研究者到达实地之前就完成，也可能需要到达实地后才能完成。
即既可能先抽好样本，再下去直接对预先抽好的对象进行调查或研究；也可能一边抽取样本一边就开始调查或研究。
5．评估样本质量一般情况下，样本的抽出并不是抽样过程的结束。
完整的抽样过程还应包括样本抽出后对样本进行的评估工作。
所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误。
评估样本的基本方法是：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。
若二者之间的差别很小，则可认为样本的质量较高，代表性较大；反之，若二者之间的差别十分明显，那么样本的质量和代表性就一定不会很高。
三、抽样设计的原则(1)目的性原则是指在进行抽样方案设计时，要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据。
以研究的问题为出发点，从最有利于研究资料的获取，以及最符合研究的目的等因素来考虑抽样方案和抽样方法的设计。
(2)可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算出有效的估计值或者抽样变动的近似值。
在研究中通常用标准误来表示。
这是统计推断必需的基础，是样本结果与未知的总体值之间客观、科学的桥梁。
(3)可行性原则是指研究者所设计的抽样方案必须在实践上切实可行。
它意味着研究者所设计的方案能够预料实际抽样过程中所可能出现的各种问题，井设计了处理这些问题的方法。
由于在理论上设计抽样方案和在实际中执行这一方案是两码事，因而可行性是抽样设计的一条重要标准。
(4)经济性原则主要指的是抽样方案的设计要与研究的可得资源相适应。
这种资源主要包括研究的经费、时间、人力等等。
由于这四条标准相互之间存在着一定的制约关系，甚至会相互冲突，因而在实际设计中，常常存在这样的情况，即研究者很难设计出一个在上述四个原则上同时达到最大值的抽样方案。
在更多的情况下，实际的抽样设计就成为研究者在这四条标准中进行取舍和保持平衡的过程。
第三节概率抽样方法概率抽样是按照概率原理进行的，它要求样本的抽取具有随机性。
下面我们就结合这些因素对常用的几种概率抽样方法逐一进行介绍。
一、简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。
它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N＞n)。
常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上．然后放入一容器如纸盒、口袋中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。
这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本。
对于总体元素很多的情形，我们则采用随机数表来抽样。
我们书后就附有一张随机数表，其中的数码和排列都是随机形成的，没有任何—点规律性(故也称为乱数表)。
利用随机数表进行抽样的具体步骤是：(1)先取得一份总体所有元素的名单(即抽样框)；(2)将总体中所有元素一一按顺序编号；(3)根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码；(4)以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；(5)根据样本规模的要求选择出足够的数码个数；(6)依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。
二、系统抽样系统抽样又称等距抽样或机械抽样。
它是把总体中的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔来抽取个体号码组成样本的方法。
它和简单抽样一样，需要有完整的抽样框，是直接从总体中抽取个体，而无其他中间环节。
系统抽样的具体步骤是：(1)给总体中的每一个个体按顺序编号，制定出抽样框。
(2)计算出抽样间距。
计算方法是用总体的规模除以样本的规模。
假设总体规模为N，样本规模为n，那么抽样间距K就由下列公式求得；K（抽样间距）＝N（总体规模）/n（样本规模）(3)在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号(假设所抽取的这个个体的编号为A)，它称做随机的起点。
(4)在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个体的编号分别为A，A十K，A十2K，…，A十(n一1)K。
(5)将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
值得注意的是，系统抽样的一个十分重要的前提条件，是总体中个体的排列，相对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
因此，我们在使用系统抽样方法时，一定要注意抽样框的编制方法。
特别要注意下列两种情况：一是总体名单中，个体的排列具有某种次序上的先后、等级上的高低的情况。
二是总体名单中，个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况。
无论是哪种情况，都不符合总体的全面情况，都是一个有着严重偏差的样本。
三、分层抽样1．分层抽样的概念分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。
2．分层抽样的优点分层抽样方法的一个优点，就是在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度。
另一个优点，就是非常使于了解总体内不同层次的情况，以及对总体小不同的层次进行单独研究，或者进行比较。
3.分层抽样的运用在实际运用分层抽样的方法时，研究者需要考虑下列两个方面的问题：(1)分层的标准问题。
同一个总体可以按照不同的标准进行分层，或者说，根据不同的标准可以将一个总体分成不同的类别或层次。
那么，在实际抽样中究竟应该按什么标准来分层呢?通常采用的原则有：第一．以所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。
