MSA测量系统重复性与再现性GRR

引言：重复性和再现性是测量系统分析（MSA）中的两个重要概念。

重复性指的是在同一测量条件下，同一台设备重复测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

再现性指的是在不同测量条件下，不同设备或操作员测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

GRR （Gage Repeatability and Reproducibility）模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。

本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容，并对其进行分析和讨论。

概述：MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。

它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。

GRR模板通常分为五个大点，包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。

每个大点下又包含了五至九个小点，用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。

在文末，我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。

正文内容：1. 测量设备：1.1 仪器的精度和准确度：评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。

使用标准工具和方法来校准和校验设备，确保其在一定的精度范围内。

1.2 设备的稳定性：评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。

检查设备是否需要进行修理或更换，以保证测量结果准确可靠。

1.3 设备的调整和维护记录：记录设备的调整和维护记录，以追踪设备的状态和性能。

这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。

2. 测量方法：2.1 测量规程和标准操作程序：制定明确的测量规程和标准操作程序，确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。

2.2 样本选择和准备：选择代表性的样本，并确保样本的准备方式一致。

这样可以消除样本差异对于重复性和再现性的影响。

2.3 执行测量的顺序：评估不同顺序下的测量结果差异。

对于不同的顺序，测量结果是否存在显著差异需要进行统计分析。

3. 测量员：3.1 培训和技能水平：评估测量员的培训和技能水平对于重复性和再现性的影响。

GRR_测量系统分析_MSA_测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种用于评估和改善测量系统性能的方法。

它是在质量管理中非常重要的一环，能够帮助我们确定测量系统的准确性和精确性，以及识别和消除测量误差。

首先，一个良好的测量系统对于质量管理至关重要。

在制造业中，我们经常需要测量各种产品的尺寸、重量、浓度等物理特性，以确保产品符合规格要求。

如果测量系统出现误差，就会导致无法准确地评估产品的质量，进而影响到整个生产过程。

MSA的目标是评估测量系统的重复性、可再现性、准确性和线性。

重复性指的是在相同条件下，同一个测量系统对同一样本的测量结果的一致性。

可再现性是指在不同条件下，同一个测量系统对同一样本的测量结果的一致性。

准确性是指测量结果与真实值之间的接近程度。

线性是指测量系统在整个测量范围内的准确性保持一致。

测量系统分析通常包括以下几个步骤：1.确定评估指标：我们需要确定评估测量系统的具体指标，如重复性、可再现性、准确性和线性。

这些指标将作为评估测量系统性能的依据。

2.收集数据：我们需要采集一定数量的样本数据来进行分析。

这些样本数据应该具有代表性，能够反映真实的测量情况。

3.分析数据：通过统计分析方法，我们可以对收集到的数据进行分析，计算出各个评估指标的数值。

常用的统计分析方法包括方差分析、相关系数分析和回归分析等。

4.判断结果：根据评估指标的数值，我们可以判断测量系统的性能水平。

如果测量系统的重复性和可再现性良好，准确性和线性也在可接受的范围内，那么我们可以认为测量系统具备良好的性能。

5.改善措施：如果测量系统的性能不符合要求，我们可以采取一些改善措施来提高测量系统的性能。

例如，可以对测量设备进行校准和调整，培训测量人员的技能，优化测量程序等。

总结起来，测量系统分析是质量管理中的重要环节，能够帮助我们评估和改善测量系统的性能。

通过MSA，我们可以确定测量系统的重复性、可再现性、准确性和线性等指标，从而确保测量结果的准确性和可靠性。

MSA精髓
1.稳定性的接受准则
答：1）除了正太控制图分析法，对稳定性没有特别的数据分析和指数；
2）量具符合规定的要求；
2.大样法（风险分析法的接受准则）；
KAPPA值大于0.75即是可以接受的
3.小样法接受准则
所有零件的4次测量结果一致时，接收测量系统；任何一个零件的4次测量结果不一致时，不接收测量系统。

4.重复性及再现性的接受准则；
答：1、GRR%≤10% 同时ndc≥5
测量系统合格
2、10%＜GRR%≤20% 同时ndc≥5
结合测量系统重要性和改进成本可考虑接受
3、20%＜GRR%≤30% 同时ndc≥5
测量系统必须改进
4、GRR%＞30%或ndc＜5
测量系统不合格
5.CPK的接受准则；
A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低
A+级2＞Cpk≥1.67 优应当保持
A级 1.67＞Cpk≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提
升为A+级
B级 1.33＞Cpk≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异既有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C级 1.0＞Cpk≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力
D级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程
Cpk的值小于1.0时应进行原因分析
6.PPK的接受准则；
PPK≥1.67
7.PPM的接受准则；
期望是60PPM，一般2600PPM以下即可
8.偏倚的接收准则：
当0落在偏倚值附近的1-а置信区间以内，偏倚在a水
平是可接受的。

9.线性的接受准则：
为使测量系统的线性可被接受，“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。

MSA中GRR（重复性和再现性）简单介绍在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

01 引言一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。

测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。

测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。

测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。

分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。

在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。

02测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。

03表标准构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准国家标准←第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)←第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)←工作标准(从第二级标准传递到工作标准)←量具04 术语4.1 分辨率：最小读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。

测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。

在质量控制和过程改进中，准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。

本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。

一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量，并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。

重复性是指在相同条件下，同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性；再现性是指在相同条件下，不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。

MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度，进而评估测量系统的准确性和可靠性。

二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性，确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。

通过进行MSAGRR分析，可以识别出测量系统中的问题，进而采取相应的措施进行改进，以提高测量数据的准确性和可靠性。

三、MSAGRR步骤1.确定测量目标：明确需要评估的测量系统和测量对象，明确需要测量的特定要素。

2.收集数据：选择代表性的样本，并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。

每个测量人至少进行10次测量。

3.分析数据：使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析，包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。

4.判断测量系统的准确性和可靠性：根据分析结果，判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。

5.提出改进建议：如果分析结果显示测量系统存在问题，需要提出相应的改进建议，并采取相应的措施进行改进，以提高测量系统的准确性和可靠性。

四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面：1.重复性和再现性分析：分别计算测量系统的重复性和再现性指标。

重复性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括组内变异和总变异；再现性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括测量人变异和总变异。

MSA GRR计算公式
MSAGRR是一种用于衡量测量系统可靠性的方法。

GRR代表了GaugeRepeatabilityandReproducibility，即重复性和再现性。

MSA GRR计算公式是一种用于计算GRR的公式，它可以帮助我们了解测量系统的精度和可靠性。

MSA GRR计算公式包括以下几个要素：
1.测量系统误差：包括重复性误差和再现性误差。

重复性误差是指在相同条件下，同一测量员使用同一测量工具进行多次测量时，所得结果的差异。

再现性误差是指在不同条件下，不同测量员使用同一测量工具进行测量时，所得结果的差异。

2.零件离散程度：用于衡量被测零件的离散程度，其值越大表示测量系统所测量的零件变化范围越大。

3.相对扩大误差（%R&R）：用于计算测量系统的可靠性，其值越小表示测量系统越可靠。

MSA GRR计算公式为：
%R&R = （GRR/总变差）× 100%
其中，GRR = 2.5 ×（测量系统误差/零件离散程度）
总变差 = 6 ×（测量系统误差/零件离散程度）
通过这个公式，我们可以计算出测量系统的可靠性水平，以便进行必要的改进和优化。

在实际运用中，我们应该根据实际情况选择合适的数据采集方法和样本数量，以尽可能减小误差和提高测量系统的可靠性。

MSAGRR计算方法详细算法MSA（Measurement System Analysis，测量系统分析）是衡量一个测量系统的准确性、可靠性和稳定性的方法，GRR（Gage R&R，测量仪器重复性与再现性）是MSA中最常用的一种分析方法，用于评估测量仪器在测量过程中所引入的误差，其计算方法包括以下步骤：1.确定测量指标：首先确定需要进行GRR分析的测量指标，例如长度、直径或重量等。

2.选择测量样本：从需要进行测量的样本中，随机选择一批样本。

样本数量建议为30个以上。

4.准备测量工具：准备相应的测量工具，例如卡尺、游标卡尺或称重器等。

5.进行测量：由选定的测量员，对所选样本进行测量。

每个测量员应进行连续两次的测量，以获得重复性和再现性数据。

所有测量应在相同的环境条件下进行。

6.记录数据：将测量结果记录下来，可以使用电子表格或其他数据记录工具。

7. 计算重复性（Repeatability）：计算每个测量员在连续两次测量中的测量值差异。

可以使用以下公式计算：重复性= ∑（X_ij - X_i平均）^2 / n，其中X_ij表示第i个测量员第j个测量值，X_i平均表示第i个测量员的平均测量值，n表示样本数量。

8. 计算再现性（Reproducibility）：计算不同测量员之间的测量值差异。

可以使用以下公式计算：再现性= ∑（X_i平均 - X平均）^2 / k，其中X_i平均表示第i个测量员的平均测量值，X平均表示所有测量员的平均测量值，k表示测量员的数量。

9. 计算总变异（Total Variation）：计算测量系统总体的变异。

可以使用以下公式计算：总变异= 重复性 + 再现性。

10. 计算GRR指标：根据上述计算结果，计算GRR指标以评估测量系统的稳定性。

常用的GRR指标包括Gage R&R %，Gage R&R值和Gage R&R 误差分量。

以上是GRR计算方法的详细算法。

msa挑选件的要求
MSA挑选件的要求如下：
1. 零件的选择：GRR分析的本质是比较GRR（测量系统重复性和再现性变差）和过程变差的相对大小，过程变差是由不同零件计算出来的，所以对零件的选择就有要求：所选择的10个零件需要±3σ范围内随机选择，要能代表过程变差，零件量值标准差过小，GRR“容易”不通过。

零件量值标准差过大，GRR“不容易”通过。

2. 线性范围：在选择线性的5组样本时，需要在量具的有效量程范围内，均匀的选择样本。

例如：量程为0~150mm的卡尺，进行测量时，就需要选择（0、40、80、120、150）这五个点相近尺寸的量具，来验证卡尺的线性。

以上内容仅供参考，如需更多信息，建议咨询测量领域专业人士或查阅相关书籍。