什么是数据分析观念呢

生活实例，提升小学生数据分析观念素养的独特魅力数据分析观念素养是指个体对待数据的态度和对数据的能力、方法等方面的素养。

在当今信息时代，数据无处不在，培养小学生的数据分析观念素养对于他们的未来发展至关重要。

下面将以生活实例来探讨提升小学生数据分析观念素养的独特魅力。

第一个生活实例是购物比价。

随着互联网的普及，线上购物成为了许多人的首选。

小学生们通常需要购买文具、玩具等物品，而在购买之前，他们可以通过比价网站了解不同商家的价格差异，并选择性价比最高的商品。

通过这样的比较分析，他们既能节省资金，又能培养对数据的敏感度和分析能力。

第二个生活实例是电影评分。

小学生们常常喜欢看电影，而他们可以通过观看已经上映的电影，并在网络上进行评分和评论。

通过将电影与已有的评分数据进行对比，他们可以分析出自己对电影的评价是否与大众意见一致，从而培养客观分析问题的能力。

第三个生活实例是环保行动。

环保是当今社会的重要议题，小学生也应当参与其中。

他们可以通过观察和记录自己在日常生活中的环保行为，如节水节电、减少垃圾产生等，并将这些数据进行整理和分析。

通过这样的实践，他们能够意识到环保行动的重要性，并培养对数据的采集和分析的习惯。

第四个生活实例是运动成绩分析。

体育运动是小学生们必不可少的课程之一，他们可以通过记录自己每次的跑步、跳远、游泳等成绩，并进行分析。

通过对数据的分析，他们可以找出自己的优点和不足之处，并设定目标，以便在体育运动中不断提升。

通过以上生活实例，我们可以看到提升小学生数据分析观念素养的独特魅力。

培养数据分析观念素养可以提高小学生对数据的敏感度和对事物的客观性认识。

数据分析观念素养可以帮助小学生提升解决问题的能力，从而更好地适应未来的社会发展。

数据分析观念素养也是小学生发展综合素质的重要一环，培养他们学会使用数据进行思考和判断，有助于他们在学业和生活中更好地应对挑战和机遇。

小学数学学科核心素养学生的应用意识和创新意识是数学课程培养的重点。

学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想是促进数学课程学习和数学思想形成的源动力。

数感关于数与数量、数量关系、运算结果估计等方面的感悟。

建立数感有助于学生理解现实生活中数的意义，理解或表述具体情境中的数量关系。

符号意识能够理解并且运用符号表示数、数量关系和变化规律；知道使用符号可以进行运算和推理，得到的结论具有一般性。

建立符号意识有助于学生理解符号的使用是数学表达和进行数学思考的重要形式。

空间观念Ⅰ空间观念Ⅱ根据物体特征抽象出几何图形，根据几何图形想象出所描述的实际物体；想象出物体的方位和相互之间的位置关系；描述图形的运动和变化；依据语言的描述画出图形等。

几何直观Ⅰ几何直观Ⅱ利用图形描述分析问题。

借助几何直观可以把复杂的数学问题变得简明、形象，有助于探索解决问题的思路，预测结果。

几何直观可以帮助学生直观地理解数学，在整个数学学习过程中都发挥着重要作用。

数据分析观念Ⅰ数据分析观念Ⅱ了解现实生活中许多问题应先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性。

数据分析是统计的核心。

运算能力Ⅰ运算能力Ⅱ能够根据法则和运算律正确地进行运算的能力。

培养运算能力有助于学生理解运算的算理，寻求合理简洁的运算途径解决问题。

推理能力Ⅰ推理能力Ⅱ推理能力的发展应贯穿在整个数学学习过程中。

推理是数学的基本思维方式，也是学习和生活中经常使用的思维方式。

推理一般包括合情推理和演绎推理。

在解决问题的过程中，两者功能不同，相辅相成。

合情推理用于探索思路，发现结论；演绎推理用于证明结论。

模型思想Ⅰ模型思想Ⅱ模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径。

建立和求解模型的过程包括：问题抽象，用数学符号建立方程、不等式、函数等表示数学问题中的数量关系和变化规律，求出结果并讨论意义。

浅谈数据分析观念的培养长乐市实验小学林国财结合课程培训，我谈谈我对培养学生数据分析观念的认识与策略。

数据的分析是统计的核心知识，数据分析观念，主要让学生能够体会到数据的作用，运用数据可以做什么，怎么来做，可能这是通俗一点来说，数据分析观念的一个基本的含义，数据分析的观念是指：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。

例如在教学折线统计图是，我结合学生的生活实践，用他们熟悉的压岁钱导入，说说自己得到了多少压岁钱，然后出示某个同学近几年的压碎钱数额条形统计图，让学生思考从图中得到了什么信息，学生很容易就能看数据的多少，然后演示由条形统计图变成折线统计图的过程，学生很直观地看出了数据的变化情况，结合自己的经历，更容易得出数据是越来越大的，接着让学生在事先准备好的空统计表上填出自己近5年的压岁钱数额，然后制作成折线统计图，并思考从折线统计图中读懂了什么？“我发现我这几年的压岁钱越来越多了。

”“我的压岁钱在2011年到2012年增长得最快。

”“我预计2013年将至少收到3000元。

”“我在想大家的压岁钱金额为什么越来越多了呢？我觉得是因为大人们的收入增加了，我们的生活提高了，所以我们的压岁钱也就越来越多了。

”不知不觉使他们经历了数据收集，数据处理，数据分析的过程，在课堂的进行过程中，针对他们的回答，适时地抛出几个问题，引导他们的思考方向，使问题层层深入，由表及里，由浅入深，挖掘统计图背后的信息。

如学生说：“我们的压岁钱越来越多。

”我提出问题：“是不是一直这么多下去呢？”引导他们结合生活的实际进行思考，果然不一会儿就有同学提出“老师，我觉得不会一直增涨下去，因为等到我们长大成人了，就不收压岁钱了。

”“那这个时候的金额怎么表示？在统计图中又是怎么表示的。

”“用0表示。

在横轴上。

”我再追问：“以后呢?”又通过再一次的思考，他们得出了答案：“以后等我们工作了，就要付出压岁钱了。

”这样使学生深切地体会到，数据分析既要关注图表中的直接信息，也要结合自己的生活实际，这样的分析更客观，更科学。

小学数学统计与概率知识点汇总一、数据分析观念的内涵1. 在实验稿《课标》中“统计观念”是核心概念，现在为什么改名为“数据分析观念”呢？在《不列颠百科全书》中关于统计学是这样定义：统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。

的确，统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮我们解决问题的。

在义务教育阶段我们处理的数据都是有实际背景的，正如课表组组长史宁中教授所述：“数据是信息的载体，这个载体包括数，也包括言语、信号、图像，凡是能够承载事物信息的东西都构成数据，而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术。

”可见，统计学的一个核心是数据分析，实验稿中叫统计观念，现在叫数据分析观念，这两点并没有本质性的不同，而是用这样的语言更加点出了统计的核心就是数据分析让人一目了然。

2. 数据分析观念的内涵在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。

数据分析是统计的核心。

3. 如何发展学生的“数据分析观念”？第一，就是让学生去经历这个数据分析的过程，体会数据中蕴含的信息。

例如，清华附属小学安华老师执教的一年级《统计》。

安老师为学生提供了四部动画片，选出大家最喜欢看的一部进行播放。

学生的想法各不相同，这可怎么办呢？老师启发学生自己去想办法，让学生感悟到我们是为了解决问题而来做统计的。

统计什么？怎样统计呢？学生自始至终都在思考中，他们最先想到举手表决，却没有准确统计出结果，然后又继续想办法，有的学生说站起来这样数的更清楚了，还有说在小组内去统计，然后我们再汇总，最后大家都统一到用投票表决的方法来统计。

当数据统计上来以后，如何让学生体会数据中蕴含的信息呢？安老师让学生利用数据来推断，看哪部动画片，要用数据来说话。

小学数学核心素养之数据分析观念摘要：《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《标准（2011版）》）中首次提出“数据分析观念”作为十大核心词之一，相较《标准（2001年实验版）》中的“统计观念”明显更加完整，指向性更加明确。

其实，统计是数据分析的艺术与科学，统计的核心是发展学生的数据分析观念。

小学阶段发展数据分析观念主要是为了让学生能亲近数据，寻找数据信息，进而分析数据背后的含义。

关键词：数据分析观念；核心素养；统计在现实生活中，人们遇到数据的越来越多，量越来越大，必须要树立起利用数据的意识，通过一些数据分析的模型和方法，才能更好的为我们的生活服务。

其次，数学与其他学科不一样，主要体现在数学问题的解答需要一个对数据分析的完整过程，所以培养学生的数据分析观念在小学阶段显得尤为重要。

一、小学数学中的数据分析观念什么是“数据分析观念”？在《标准（2011版）》中是这样叙述的：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。

”[1]二、学生数据分析观念的发展数据分析观念不能等同于计算平均数、绘制统计图等简单机械重复，数据分析观念是一种需要学生亲身参与，经历现实数据分析过程培养出来的一种“数据感”，它是从一组数据出发，通过自己对数据的认识进行合情推理，自觉地选择合适统计方法进行解决实际问题的策略，这是数据分析观念的形成过程，能够体现学生重要的数学思维品质。

因此，培养学生的数据分析观念显得格外重要。

（一）在真实情境中，通过需求触发分析数据的兴趣比如，在教学人教版五年级下册《复式折线统计图》中，教师先出示如下图的单式折线统计图，并让学生说一说：“根据程明的体重变化，你有什么想说的？”1 1～14岁程明体重测量的情况统计图学生在小组中各抒己见，凭借自己的生活经验，大多学生会参照自己体重来描述程明的体重，当然思维严谨的同学会想到参照标准体重来说。

十个核心概念是什么？怎么理解？有数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。

1、数感主要是指关于数与数量，数量关系，运算结果估计等方面的感悟。

它有助于学生理解现实生活中数的意义，理解或表述具体情境中的数量关系。

2、符号意识主要是指能够理解并且运用符号，来表示数，数量关系和变化规律。

知道使用符号可以进行运算和推理，另外可以获得一个结论，获得结论具有一般性。

3、空间观念主要是指根据物体特征，抽象出的几何图形，根据几何图形想象出所描写实物，想象出实物的方位和它们的相互位置关系，描述图形的运动和变化，根据语言的描述，画出图形等等。

4、几何直观主要是指利用图形描述和分析问题，借助几何直观，可以把复杂的数学问题，变得简明、形象，有助于探索解决问题的思路，预测结果。

5、数据分析的观念是指：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。

体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。

6、运算能力是指能够根据法则和运算进行正确的运算的能力。

培养运算能力有助于学生理解运算，寻求合理、简洁的运算途径解决问题。

7、推理能力是数学的基本思维方式，也是人们学习和生活当中，经常使用的一种思维方式，推理一般包括合情推理和演绎推理。

8、模型思想是使学生体会和理解数学与外物世界联系的基本途径，建立和求解模型的过程包括，从现实生活或具体情境中，抽象出数学问题，用数学符号，建立方程、不等式、函数等数学模型的数量关系和变化规律，然后求出结果，并讨论结果的意义。

这些内容的学习有助于学生初步的形成模型的思想，提高学习数学兴趣和应用意识。

9、应用意识说白了就是强调数学和现实的联系，数学和其他学科的联系，如何运用所学到的数学，去解决现实中和其他学科中的一些问题，当然也包括运用数学知识去解决另一个数学问题。

小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中“数据分析观念”是指孩子对数据进行搜集、整理、处理和解释的能力。

培养小学生的数据分析观念核心素养，既有利于提高孩子的数学素养，又为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。

本文将就如何在小学数学教学中培养孩子的数据分析观念核心素养进行探讨。

一、培养孩子的数据搜集和整理能力数据搜集和整理是数据分析的关键步骤，也是小学生应该具备的基本能力。

培养孩子的数据搜集和整理能力，可以通过以下方法进行：1. 利用现实情境进行数据的搜集和整理。

老师可以带领学生到操场上进行人数统计、体重身高测量等活动，然后让学生将数据整理成表格或图表的形式。

2. 利用图表和实例进行数据搜集和整理的模拟练习。

老师可以设计一些简单的数据图表，让学生根据图表中的数据进行整理和分析，培养孩子对数据的敏感度和整理能力。

3. 在班级进行小组活动，让孩子们合作进行数据搜集和整理。

通过小组合作的方式，可以培养孩子们的团队合作精神和数据整理能力。

数据处理和解释是数据分析的重要环节，是孩子们在数学学习中需要掌握的核心素养。

为了培养孩子的数据处理和解释能力，教师可以采取以下策略：1. 引导孩子利用数学知识进行数据处理。

教师可以设计一些简单的数据处理问题，让孩子们运用所学的数学知识进行计算和分析，提高他们的数据处理能力。

2. 提供丰富多样的数据解释情境。

在教学中，教师可以设计一些生活实例，让孩子们根据数据进行解释和分析，培养他们的数据解释能力。

3. 鼓励孩子进行数据解释的交流和讨论。

在课堂中，教师可以组织学生进行小组讨论，让孩子们分享自己的数据解释观点，培养他们的表达能力和逻辑思维能力。

通过以上策略的实施，可以有效提高孩子的数据处理和解释能力，培养他们的数据分析观念核心素养。

三、培养孩子的数据分析思维1. 注重培养孩子的观察和分析能力。

教师可以设计一些观察性实验或活动，让孩子们通过观察和分析整理出一些关键的数据，并加以解释和表达。

数据分析观念解读数据分析在当今信息时代扮演着重要的角色，随着互联网的快速发展和大数据的爆发，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的一部分。

然而，在进行数据分析时，我们需要有正确的数据分析观念，才能够取得准确和可信的结果。

本文将解读数据分析的基本概念和观念，帮助读者认识和理解数据分析的过程。

首先，数据分析是一种基于实证和逻辑的科学方法。

准确和可信的数据分析需要建立在科学的基础上，即以数据为依据，采取科学的方法和逻辑进行分析。

在数据分析过程中，必须明确问题的假设、数据的来源和采集方式，确保数据的准确性和可靠性。

同时，采用逻辑和统计的方法对数据进行分析，得出有概率支持的结论，帮助决策者做出准确的决策。

其次，数据分析需要有正确的问题意识。

在进行数据分析时，首先需要明确问题的定义和目标，确定需要解决的问题是什么，以及分析的目的是什么。

只有明确了问题，才能有针对性地进行数据采集和分析，避免走进迷津或陷入数据的海洋中。

因此，数据分析师需要具备良好的问题意识，善于提出问题，梳理问题，为后续的数据分析提供指导。

第三，数据分析需要综合运用多种方法和工具。

数据分析不仅仅是采用统计学方法进行数据处理和分析，还需要结合领域知识、业务经验和专业工具。

在数据分析过程中，数据分析师需要根据实际情况选择适合的方法和工具，结合量化和定性分析，综合运用多种方法，以得到更全面和深入的结果。

同时，数据分析师还需要不断学习和更新知识，跟上信息技术的发展，掌握最新的数据分析方法和工具。

最后，数据分析需要具备良好的沟通和表达能力。

数据分析的结果往往需要向决策者或其他相关人员进行解释和报告，因此，数据分析师需要具备清晰和简洁的表达能力，能够将复杂的数据分析结果转化为简明易懂的语言。

同时，数据分析师还需要具备良好的沟通能力，与决策者和其他相关人员进行有效的沟通和交流，共同探讨解决方案，并得到他们的支持和认可。

综上所述，数据分析观念对于准确和可信的数据分析来说至关重要。

“数据分析观念”解读数据分析观念是指在数据分析过程中所持有的一种思维方式和理念，是数据分析的基础和核心。

正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。

本文将从数据分析观念的定义、重要性、应用方法、发展趋势和未来展望等方面进行解读。

一、数据分析观念的定义1.1 数据分析观念是指对数据进行深入理解和分析的一种思维方式。

1.2 数据分析观念包括对数据的采集、整理、清洗、分析和解释等方面的认识。

1.3 数据分析观念是数据分析的基础，是数据分析师必备的素质之一。

二、数据分析观念的重要性2.1 正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。

2.2 数据分析观念可以匡助分析师更准确地进行数据清洗和处理，提高数据分析的效率和准确性。

2.3 数据分析观念还可以匡助分析师做出更有效的决策，为企业的发展提供有力支持。

三、数据分析观念的应用方法3.1 建立数据分析思维，培养对数据的敏感度和洞察力。

3.2 学习数据分析工具和技术，提升数据分析的能力和水平。

3.3 不断实践和总结经验，不断完善和提升自己的数据分析观念。

四、数据分析观念的发展趋势4.1 随着大数据时代的到来，数据分析观念将更加重要和必要。

4.2 数据分析观念将更加注重数据的实时性、多样性和价值性。

4.3 数据分析观念将更加注重数据的可视化和智能化，提高数据分析的效率和效果。

五、数据分析观念的未来展望5.1 未来数据分析观念将更加注重数据的深度挖掘和应用。

5.2 数据分析观念将更加注重数据的价值创造和商业应用。

5.3 数据分析观念将成为企业发展和竞争的重要战略资源，推动企业的数字化转型和智能化发展。

综上所述，数据分析观念在当今信息化社会中具有重要意义和作用，惟独正确把握数据分析观念，才干更好地应对数据分析的挑战和机遇，为企业的发展和创新提供有力支持。

希翼本文能够匡助读者更好地理解和应用数据分析观念，提升数据分析的能力和水平。

义务教育数学课程标准（2011年版）中此次课标的最大改变是：“双基”变“四基”。

四基：数学的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验“六个核心词”变“十个核心词”十个核心词：数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识、创新意识其中：几何直观、运算能力、模型思想、创新意识是新加上去的。

下面我们一一对十个核心词进行讲解：一、数感数感主要是指关于数与数量、数量关系、运算结果估计等方面的感悟。

建立数感有助于学生理解现实生活中数的意义，理解或表述具体情境中的数量关系。

如同球员的球感，歌手的乐感一样……（姚明是大家都比较熟悉的，他在NBA赛场上，大家都看到他一个个漂亮的投球、一个个漂亮的动作，这都是跟他的球感分不开的；还有歌手，之所以成名，是因为他们具有较好的音乐细胞，具有较强的音乐感分不开的，如果一个人，五音不全，也就是说他缺少音乐感，你想说他要成为一个歌手那就是做白日梦一样，就是让他唱一首普通的歌曲都很难的。

）简单、通俗地说，数感就是数的感觉。

教学数数、数的基数意义与序数意义、数序与数的大小比较……都有助于形成数感。

数感培养实践的误区……误区之一：数感是与生俱来的，后天无法养成（龙生龙、凤生凤、老鼠生来挖地洞；猫生猫、狗生狗、小偷儿子三只手的思想）不可否认，某些数学家天生就有很强烈的数感，10岁的高斯毫不费劲地完成了等差数列（比如由1到100的自然数）求和，得益于他对计算方法的直接把握；12岁的帕斯加独立完成了三角形内角和定理的证明，一直为人们津津乐道。

瑞士著名的伯努利家族在三代人中产生了八位数学家，我国南北朝祖氏父子、清朝梅文鼎祖孙的数学成就闻名于世，但毕竟是凤毛麟角，屈指可数。

数感的形成固然有遗传因素和家族影响的作用，而更多是后天努力的结果。

解析几何创始人笛卡儿出身于法国贵族家庭，父亲是政府雇员；牛顿出身在英国农民家庭，还是遗腹子，全靠自己努力取得成功；概率论奠基者拉普拉斯的父母是法国农民；费马则是法国皮革商的儿子。

“数据分析观念”解读在当今数字化的时代，数据无处不在，我们的生活、工作、学习都与数据紧密相连。

数据分析观念也因此变得越来越重要。

那么，究竟什么是数据分析观念呢？简单来说，数据分析观念是指人们对数据的理解、处理和运用的思维方式和态度。

它不仅仅是掌握一些数据分析的技术和方法，更是一种能够从数据中发现问题、解决问题、做出决策的能力。

拥有数据分析观念的人，能够敏锐地感知到数据的存在，并意识到数据所蕴含的价值。

他们不会对大量的数据感到无所适从，而是能够主动地去收集、整理和分析数据。

比如说，在购物时，他们会关注商品的销量、评价等数据，从而做出更明智的购买决策；在工作中，他们会通过分析业务数据来发现问题、改进流程、提高效率。

数据分析观念还包括对数据的准确性和可靠性的判断。

在面对各种各样的数据时，能够分辨哪些是有效的、有价值的，哪些是可能存在偏差或错误的。

这就需要我们具备一定的批判性思维，不盲目相信数据，而是通过多方面的验证和分析来确保数据的质量。

同时，数据分析观念也要求我们能够选择合适的数据分析方法和工具。

不同的数据类型和分析目的需要不同的方法和工具。

比如，对于简单的数据统计，可能只需要使用 Excel 中的函数和图表就能完成；而对于复杂的大数据分析，则可能需要用到专业的数据分析软件和编程语言。

要培养数据分析观念，首先要培养数据意识。

在日常生活和工作中，要养成观察和记录数据的习惯。

比如，记录自己的消费支出、学习时间、运动情况等。

通过这些数据，可以更好地了解自己的行为模式和习惯，从而做出相应的调整和改进。

其次，要学习基本的数据分析知识和技能。

了解数据的收集、整理、描述、分析和解释的方法，掌握一些常见的数据分析工具的使用。

这可以通过阅读相关的书籍、参加培训课程或者在线学习来实现。

再者，要多进行实践。

通过实际的数据分析项目，将所学的知识和技能应用到实际中，不断积累经验，提高自己的数据分析能力。

同时，在实践中也能够更好地理解数据分析的意义和价值。

姓名__________ 学号______________数据分析观念体现1.课程标准中与数据分析观念发展相适应在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。

新课程标准理念下将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习。

而是要让孩子“亲近”数据，加强孩子数据分析观念的培养。

《数学课程标准》对这一领域的具体目标，根据学生身心发展规律，对培养“数据分析观念”提出了三个学段“有所体验”、“经历”、“从事”的不同要求。

2.教材中的体现“数据分析观念”的首要方面是能习惯统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。

发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况。

教材重视学生统计意识的培养，主要体现在以下几个方面第一、在活动中逐步形成统计观念，统计观念主要指：能从统计角度思考与数据有关的问题；能从数据分析作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法，由数据得到的结果提出合理的质疑。

它绝非等同于计算、作图等简单技能，不能单纯看作是知识点的学习，而是一种需要在亲自经历的过程中培养出来的感觉，是逐步形成的。

教材启示教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。

收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。

小学数学统计与概率一、数据分析观念的内涵1. 在实验稿《课标》中“统计观念”是核心概念，现在为什么改名为“数据分析观念”呢？在《不列颠百科全书》中关于统计学是这样定义：统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。

的确，统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮我们解决问题的。

在义务教育阶段我们处理的数据都是有实际背景的，正如课表组组长史宁中教授所述：“数据是信息的载体，这个载体包括数，也包括言语、信号、图像，凡是能够承载事物信息的东西都构成数据，而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术。

”可见，统计学的一个核心是数据分析，实验稿中叫统计观念，现在叫数据分析观念，这两点并没有本质性的不同，而是用这样的语言更加点出了统计的核心就是数据分析让人一目了然。

2. 数据分析观念的内涵在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。

数据分析是统计的核心。

3. 如何发展学生的“数据分析观念”？第一，就是让学生去经历这个数据分析的过程，体会数据中蕴含的信息。

例如，清华附属小学安华老师执教的一年级《统计》。

安老师为学生提供了四部动画片，选出大家最喜欢看的一部进行播放。

学生的想法各不相同，这可怎么办呢？老师启发学生自己去想办法，让学生感悟到我们是为了解决问题而来做统计的。

统计什么？怎样统计呢？学生自始至终都在思考中，他们最先想到举手表决，却没有准确统计出结果，然后又继续想办法，有的学生说站起来这样数的更清楚了，还有说在小组内去统计，然后我们再汇总，最后大家都统一到用投票表决的方法来统计。

当数据统计上来以后，如何让学生体会数据中蕴含的信息呢？安老师让学生利用数据来推断，看哪部动画片，要用数据来说话。

从“数据分析观念”到“数据意识”作者：张昆来源：《教育研究与评论（小学教育教学）》2022年第01期摘要：义务教育数学课程标准修订的预审稿将“数据分析观念”演化为分小学和初中两个阶段递进培养的“数据意识”和“数据观念”。

数据意识指的是，面对具体问题时，知道数据的价值，形成收集数据，分析数据，得到数据中固有和新增的信息及规律，从而作出判断和决策的习惯性心理倾向或心理准备状态。

在小学数学教学中培养学生的数据意识，教师需要设计学生能够理解、想要解决的真实问题，鼓励、引导学生探究，产生收集和分析数据的需要，进而生成收集和分析数据的各种具体方法。

关键词：数据意识;小学数学;问题驱动;统计知识义务教育数学课程标准修订的预审稿将《义务教育数学课程标准（2011年版）》提出的10个核心词之一的“数据分析观念”，演化为分小学和初中两个阶段递进培养的数学核心素养“数据意识”和“数据观念”。

本文重点探讨作为小学数学教学目标之一的“数据意识”及其培养。

一、“数据意识”的内涵《现代汉语词典（第7版）》将“数据”解释为“进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值”。

这是从用途（去向）的角度对数据作出的解释。

从产生（来源）的角度看，数据是事物属性量化，即度（测）量（包括比较武断的赋值，比如，在计算机数学中，将电路通、断两种状态分别用0、1表示）的产物。

徐章韬，席阳.理解心理测量——从数学与物理测量出发[J].教育研究与评论（中学教育教学），2017（7）：2933。

因此，数据是一种信息，是事物属性的一种表现形式。

数据中蕴含着关于事物属性的信息，它是数据的意义，也是数据的本质。

周屹，李艳娟.数据库原理及开发应用（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2013：2。

因此，通过挖掘和分析（包括各种加工处理）数据，可以得到数据中固有和新增的信息及规律（知识），从而为主体的判断和决策提供依据。

《现代汉语词典（第7版）》将作为名词的“意识”解释为“人的头脑对于客观物质世界的反映，是感觉、思维等各种心理过程的总和，其中的思维是人类特有的反映现实的高级形式”;将作为动词的“意识”解释为“觉察（常跟‘到’连用）”，并将“察觉”解释为“发觉;看出来”。

什么是数据分析观念 ? 为什么把数据分析观念作为这部分内容的核心概念？统计学是研究数据的，它是用来收集、分析数据的，它是一门科学，同时又是一门艺术。

在整个数据处理的过程中，收集、分析数据非常重要。

它的核心词就是：数据分析观念。

什么是数据分析观念呢？《课程标准》是这样描述的认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策，能对数据的来源、收集和描述数据的方法，数据得到的结论进行合理的质疑。

有以下几方面来数据分析观念。

1、数据分析观念是统计概率教学内容的核心。

统计学的一个研究对象是数据，它是通过各种收集数据，数据的分析帮我们解决问题的。

统计与概率领域主要是发展学生的数据分析意识培养学生的观念；创设恰当的活动数据获得、分析、处理作出决策的全过程。

统计学的核心就是数据分析观念。

所以无论是统计概率都是数据的分析；更需要收集更多的数据。

2、在新课程标当数据分析观念，在整理、描述和分析数据的过程中，了解现实生活中有许多问题调查研究收集数据，通过分析做出判断数据中蕴涵着信息；对于同样的数据分析的多种方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，只要有足够的数据就可能从中发现规律。

数据分析是统计的核心。

我们可以通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。

我们进行统计教学时，除了例行公事的去收集、整理、分析数据外，我们更应有意识的把数据的意识合理的加以放大。

总之，使学生意识到了原来统计能够帮助我们。

鼓励学生自觉积累统计应用的例子，不管是教材中的例子也好,还是生活中的例子，使学生能看到统计能帮人们做不少事情。