基于DSP的FIR滤波器的设计与实现开题报告4.
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数字信号处理课程设计报告设计题目:基于DSP 的 FIR 数字滤波器的设计专业班级学号学生姓名指导教师教师评分目录一、摘要 (1)二、概述 (2)三、系统设计 (3)3.1 DSP 系统原理框图 (3)3.2 DSP 系统各部分分析 (4)四、硬件设计 (5)4.1 硬件整体电路及框图 (5)4.2 硬件各部分组成简介 (6)五、软件设计 (10)5.1 FIR 数字滤波器的基本网络结构 (10)5.2 FIR 数字滤波器的设计 (10)5.2.1 FIR 滤波器的主要特点 (10)5.2.2 FIR 滤波器设计方法 (10)5.2.3 窗函数法设计的基本思想 (11)5.2.4 用窗函数设计FIR滤波器的步骤 (12)5.3 FIR数字滤波器的MATLAB的实现 (13)5.3.1 Matlab软件介绍 (13)5.3.2 用Matlab实现FIR数字滤波器的几种方法 (13)5.4 FFT参数的计算 (17)5.5 DSP程序流程图 (17)六、实验结果 (19)七、个人总结 (21)八、参考文献 (22)附件: (23)数字信号处理课程设计一、摘要数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一,数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置,可作为应用系统对信号的前期处理。
DSP芯片实现的数字滤波器具有稳定性好、精确度高、灵活性强及不受外界影响等特性。
因此基于DSP实现的数字滤波器广泛应用于语音图像处理、数字通信、频谱分析、模式识别、自动控制等领域,具有广阔的发展空间。
本文首先介绍了数字滤波器的概念及分类,以及数字滤波器的实现方法。
在理解FIR 滤波器的工作原理及其设计方法的基础上,在MATLAB环境下利用矩形窗设计实现FIR滤波器。
然后通过DSP结合CCS2.0软件进行编程,最终实现了基于DSP的FIR数字低通滤波器的设计。
仿真结果表明,基于DSP实现的滤波器具有稳定性好、精确度高、灵活性强等优点,并能实现对信号的实时滤波。
电子科技大学电子工程学院标准实验报告(实验)课程名称DSP技术实验题目FIR滤波器设计与实现电子科技大学实验报告实验地点:科B453室实验时间:10月26日一、实验室名称:DSP技术实验室二、实验项目名称:FIR滤波器设计与实现三、实验学时:4四、实验目的:1.熟悉BF609开发板WL-BF609-EDU硬件平台。
2.熟悉CCES开发软件平台的使用,掌握CCES集成开发环境的基本操作和常用功能,掌握CCES工程的创建、程序编写、编译和调试。
3.掌握DSP中FIR滤波器设计、实现的方法。
五、实验内容:1.了解BF609开发板WL-BF609-EDU。
2.熟悉CCES集成开发环境的基本操作和常用功能。
3.学习实验指导书中的低通滤波器设计与实现,验证滤波效果。
4.独立设计、实现FIR高通滤波器,并验证滤波效果。
六、实验环境:1.预装开发环境Cross Core Embedded Studio 1.0.2的计算机。
2.BF609开发板一套。
3.ADDS HPUSB-ICE仿真器一套。
七、实验步骤:输入条件:1MHz的点频信号,峰值为1;10M的点频信号,峰值为0.5;采样时钟40MHz。
滤波器:17阶低通滤波器。
输出:保留10MHz 的点频信号,滤除1M 的点频信号。
1.用MATLAB 设计FIR 高通滤波器FIR 滤波器原理有M 个权系数(抽头)的FIR 滤波器,如下图所示。
滤波器的输入为随机过程()x n ,输出为1()()M i i y n w x n i -*==-∑其中,i w 表示横向滤波器的权系数。
......图M 抽头的FIR 滤波器定义输入信号向量和权向量分别为 ()[(),(1),(1)]T n x n x n x n M =--+x011[,,,]T M w w w -=w则输出可表示为 ()()()H T y n n n *==w x x w2.FIR 滤波器高通滤波器实现(学习实验指导书中的低通滤波实验,独立完成高通滤波的DSP 实现) 八、FIR 高通滤波器代码输入条件:1MHz的点频信号,峰值为1;10M的点频信号,峰值为0.5;采样时钟40MHz。
基于Matlab的FIR数字滤波器仿真设计开题报告一课题来源及研究的目的和意义数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分。
数字滤波器分为有限脉冲响应数字滤波器(FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(IIR)。
介绍了利用窗函数设计FIR滤波器的方法,即根据给定的滤波器技术指标,确定有限长单位脉冲序列,通过选择滤波器的长度和窗函数,使其具有最窄宽度的主瓣和最小的旁瓣。
并举例用MATLAB进行实现和仿真,指出基于Matlab 环境下进行数字滤波器的设计简便易行。
FIR滤波器设计主要是采用窗函数法、频率采样法、等波纹法分别设计各型FIR滤波器来对叠加噪声前后的语音信号进行滤波处理。
有其绘出滤波器的频域响应,绘出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;在相同的性能指标下比较各方法的滤波效果,并从理论上进行分析。
二任务要求及实现预期目标的可行性分析FIR滤波器很容易获得严格的线性相位特性,避免被处理信号产生相位失真。
线性相位体现在时域中仅仅是h(n)在时间上的延迟,这个特点在图像信号处理、数据传输等波形传递系统中是非常重要的。
此外,它不会发生阻塞现象,能够避免强信号淹没弱信号,因此它特别适合处理信号强弱悬殊的情况。
其主要的不足之处是,其较好的性能是以较高的阶数为代价换来的。
因此,在保证相同性能的前提下,努力降低其阶数是F IR数字滤波器设计的重要因素之一。
FIR数字滤波器由于设计灵活,滤波效果好以及过渡带宽易控制,因此在数字信号处理领域得到了广泛的应用。
FIR数字滤波器的设计方法有窗函数法、频率采样法和等波纹最佳一致逼近法。
窗函数法设计FIR数字滤波器是傅里叶变换的典型运用,而频率采样法设计的指导思想是频域采样定理及内插公式,等波纹最佳一致逼近法和其他的设计法相比,其优点是:设计指标相同时,使滤波器的阶数最低;阶数相同时,使通带最平坦,阻带最小衰减最大,通带和阻带均为等波纹形式,最适合设计片段常数特性的滤波器。
FIR数字滤波器的设计开题报告
湖南科技大学2014届毕业设计(论文)开题报告
注:
1、开题报告是本科生毕业设计(论文)的一个重要组成部分。
学生应根据毕业设计(论文)任务书的要求和文献调研结果,在开始撰写论文之前写出开题报告。
2、参考文献按下列格式(A为期刊,B为专著)
A:[序号]、作者(外文姓前名后,名缩写,不加缩写点,3人以上作者只写前3人,后用“等”代替。
)题名、期刊名(外文可缩写,不加缩写点)年份、卷号(期号):起止页码。
B:[序号]、作者、书名、版次、(初版不写)、出版地、出版单位、出版时间、页码。
3、表中各项可加附页。
dsp实验报告 fir实验
DSP实验报告 FIR实验
一、实验目的
本实验旨在通过设计一种FIR滤波器,加深对数字信号处理中FIR滤波器的理解,并掌握FIR滤波器的设计方法和实现过程。
二、实验原理
FIR滤波器是一种常见的数字滤波器,其特点是无需考虑系统的稳定性问题,且具有线性相位特性。
FIR滤波器的传递函数为:
H(z) = b0 + b1z^(-1) + b2z^(-2) + ... + bMz^(-M)
其中,b0、b1、b2...bM为滤波器的系数。
FIR滤波器的设计主要包括窗函数法、频率采样法和最优化法等。
三、实验步骤
1. 确定滤波器的通带截止频率和阻带截止频率;
2. 根据通带截止频率和阻带截止频率选择合适的窗函数;
3. 计算窗函数的系数;
4. 将窗函数的系数作为FIR滤波器的系数;
5. 利用MATLAB或其他数学软件进行FIR滤波器的模拟实现;
6. 对设计的FIR滤波器进行性能评估,包括幅频特性、相频特性、群延迟等。
四、实验结果
经过实验设计和模拟实现,得到了满足要求的FIR滤波器。
通过对滤波器的性
能评估,得到了其幅频特性、相频特性和群延迟等性能指标。
实验结果表明,
设计的FIR滤波器具有良好的滤波效果,能够满足通带截止频率和阻带截止频
率的要求。
五、实验总结
通过本次实验,加深了对FIR滤波器的理解,掌握了FIR滤波器的设计方法和实现过程。
同时,也了解了数字信号处理中滤波器的重要性,以及如何根据实际需求设计出满足要求的滤波器。
希望通过本次实验,能够对数字信号处理的相关知识有更深入的了解和掌握。
题系: 专毕业设计(论文)开题报告目: 基于DSP的FIR滤波器的设计和实现业:学生姓名: 学号: 指导教师:开题报告填写要求1.开题报告(含“文献综述” )作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。
此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。
2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按此电子文档标准格式(可从电气系网页或各教研室FTB上下载)打印,禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。
3.“文献综述” 应按论文的格式成文,并直接书写(或打印)在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于15 篇(不包括辞典、手册),其中至少应包括1 篇外文资料;对于重要的参考文献应附原件复印件,作为附件装订在开题报告的最后。
4.统一用A4 纸,并装订单独成册,随《毕业设计说明书》等资料装入文件袋中。
毕业设计(论文)开题报告1.文献综述:结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料, 每人撰写2500字左右的文献综述,文后应列出所查阅的文献资料。
文献综述在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪声,从接收到的信号中消除和减弱噪声是信号传输和处理中十分重要的问题。
根据有用信号和噪声的不同特性,提取有用心好的过程成为滤波,实现滤波功能的系统成为滤波器。
在1960年到1970年十年中,高速数字计算机迅速发展,并被广泛地用来处理数字形式的电信号。
因而,在数字滤波器的设计中,就有可能采用傅立叶分析、波形抽样、Z变换等已有的基本理论概念。
数字滤波器精确度高,使用灵活,可靠性高,具有模拟设备没有的许多优点,已广泛地应用于各个科学技术领域,例如数字电视,语音,通信,雷达,声纳,遥感,图像,生物医学以及许多工程应用领域。
随着信息时代、数字时代的到来,数字滤波技术已成为一门极其重要的科学和技术领域。
以往滤波器采用模拟电路技术,但是模拟技术存在很多难以解决的问题,而采用数字则避免很多类似的难题,当然数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的,所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。
dsp实验报告 fir实验报告DSP实验报告:FIR实验报告引言:数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)是一门研究如何对数字信号进行处理和处理的学科。
其中,滤波器是数字信号处理中最常用的技术之一。
本实验报告旨在介绍FIR(Finite Impulse Response)滤波器的原理、设计和实现过程,并通过实验验证其性能。
一、FIR滤波器的原理FIR滤波器是一种线性时不变系统,其输出信号仅由输入信号的有限个历史样本决定。
其基本原理是将输入信号与滤波器的冲激响应进行卷积运算,以实现对输入信号的滤波处理。
二、FIR滤波器的设计方法1. 理想低通滤波器设计方法理想低通滤波器的频率响应在截止频率之前为1,在截止频率之后为0。
通过对理想低通滤波器的频率响应进行采样和离散化,可以得到FIR滤波器的系数序列。
2. 窗函数法设计FIR滤波器窗函数法是一种常用的FIR滤波器设计方法。
其基本思想是将理想低通滤波器的频率响应与一个窗函数进行乘积,从而得到实际可实现的FIR滤波器的系数序列。
常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
三、FIR滤波器的实现FIR滤波器可以通过直接形式和间接形式两种方式实现。
直接形式是按照滤波器的差分方程进行计算,而间接形式则是利用FFT(Fast Fourier Transform)算法将滤波器的系数序列转换为频域进行计算。
四、FIR滤波器的性能评估1. 幅频响应幅频响应是评估FIR滤波器性能的重要指标之一。
通过绘制滤波器的幅频响应曲线,可以直观地观察滤波器在不同频率下的衰减情况。
2. 相频响应相频响应是评估FIR滤波器性能的另一个重要指标。
相频响应描述了滤波器对输入信号的相位延迟情况,对于某些应用场景,相频响应的稳定性和线性性非常重要。
3. 稳态误差稳态误差是指FIR滤波器在达到稳态后输出信号与理想输出信号之间的差异。
通过对滤波器的输入信号进行模拟或实际测试,可以计算出滤波器的稳态误差,并评估其性能。
/view/e6e44f4c2e3f5727a5e962d7.html/view/157f7f35eefdc8d376ee325f.html基于DSP的FIR滤波器的设计和实现摘要:DSP技术一般指将DSP 处理器用于完成数字信号处理的方法与技术。
目前的DSP芯片以其强大的数据处理功能在通信和其他信号处理领域得到广泛注意并已成为开发应用的热点技术。
许多领域对于数字信号处理器的应用都是围绕美国德州仪器所开发的DSP处理器来进行的。
DSP芯片是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器。
主要应用是实时快速的实现各种数字信号处理算法,如卷积及各种变换等。
其中利用DSP来实现数字滤波器就是很重要的一种应用,本文深入研究基于美国德州仪器公司(TI)TMS320C5410 DSP芯片的滤波器系统软件实现方法,用窗口设计法实现FIR滤波器,给出了MATLAB仿真结果,并在以TI TMS320C5410为微处理器的DSK上实现,实验结果表明滤波结果效果良好,达到了预期的性能指标,用时间抽取法实现的FFT/ IFFT算法,介绍了自适应滤波器的基本原理及应用,并对LMS算法进行了深入的研究。
关键词:DSP;TMS320C5410;FIR滤波器;FFT/IFFT;自适应滤波器The Design and Implemention of FIRFilter Based on DSP’sAbstract:DSP technology means the technology to accomplish digital signal processing.Nowadays DSP’ are getting more an d more attentions in the information field, due to its powerful signal processing ability, becoming a hot-point technique in communication and other relating signal processing areas. DSP chip is especially fit for digital signal processing, its main application is realizing all kinds of digital signal processing arithmetic such as clove hitch correlation、all kinds of transforms etc. Realizing digital filters with DSPis an important application.The paper discusses the filter’s software realization based on TMS320C5410 and finished the hardware system of noise-restraining. The arithmetic system was compiled with C and assemble language, The main works accomplished are as following: realization of FIR filter with window function, and to reach the simulation result through MATLAB,also realization on TMS320C5410 chip,the result of experiment to make clear that the effect is fine.realization of FFT/IFFT arithmetic with time-drawing.The paper begins with the principle of adptive filter.Based on the principle,Least Mean Square is researched deeply.Keywords:DSP; TMS320C5410; FIR Filter; FFT/IFFT; Adaptive Filtering第1章绪论1.1引言随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为如今一门极其重要的学科和技术领域。
fir数字滤波器设计开题报告开题报告:FIR数字滤波器设计一、引言数字滤波器在信号处理领域扮演着重要的角色。
其中,FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器是一种常见且广泛应用的数字滤波器。
本文将探讨FIR 数字滤波器的设计原理、算法和应用。
二、FIR数字滤波器的原理FIR数字滤波器是一类线性时不变系统,其输出仅与当前输入和过去输入的有限个采样值有关。
FIR数字滤波器的输出可以通过对输入信号的加权求和得到,其中每个加权系数称为滤波器的冲激响应。
FIR数字滤波器的冲激响应是有限长度的,因此称为有限冲激响应滤波器。
三、FIR数字滤波器的设计方法1. 窗函数法窗函数法是FIR数字滤波器设计中最常用的方法之一。
其基本思想是通过选择合适的窗函数来确定滤波器的冲激响应。
常见的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
通过对窗函数进行傅里叶变换,可以得到滤波器的频率响应。
2. 频率采样法频率采样法是一种直接设计FIR数字滤波器的方法。
该方法通过指定滤波器在频域上的理想响应,然后利用逆离散傅里叶变换将理想响应转换为冲激响应。
最后,对冲激响应进行截断,得到有限长度的冲激响应。
3. 最小二乘法最小二乘法是一种优化方法,用于设计FIR数字滤波器的冲激响应。
该方法通过最小化滤波器的输出与期望响应之间的均方误差来确定滤波器的系数。
最小二乘法可以通过求解线性方程组或应用优化算法来实现。
四、FIR数字滤波器的应用FIR数字滤波器在信号处理中有广泛的应用。
以下列举几个常见的应用领域:1. 语音处理FIR数字滤波器可以用于语音信号的降噪、去混响等处理。
通过选择合适的滤波器参数,可以去除语音信号中的噪声和回声,提高语音信号的质量。
2. 图像处理FIR数字滤波器在图像处理中也有重要的应用。
例如,可以利用FIR数字滤波器进行图像的平滑处理、边缘增强等。
通过调节滤波器的参数,可以实现不同的图像处理效果。
3. 生物医学信号处理FIR数字滤波器在生物医学信号处理中起着关键作用。
基于DSP的FIR滤波器的设计与实现开题报告毕业设计(论文)开题报告题目:基于DSP 的FIR 滤波器的设计和实现系:专业:学号:学生姓名:指导教师:开题报告填写要求1.开题报告(含“文献综述” )作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。
此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。
2 .开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按此电子文档标准格式(可从电气系网页或各教研室FTB 上下载)打印,禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。
3 .“文献综述”应按论文的格式成文,并直接书写(或打印)在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于15 篇(不包括辞典、手册),其中至少应包括1 篇外文资料;对于重要的参考文献应附原件复印件,作为附件装订在开题报告的最后。
4 .统一用A4 纸,并装订单独成册,随《毕业设计说明书》等资料装入文件袋中。
毕业设计(论文)开题报告1.文献综述:结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2500 字左右的文献综述,文后应列出所查阅的文献资料。
文献综述在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪声,从接收到的信号中消除和减弱噪声是信号传输和处理中十分重要的问题。
根据有用信号和噪声的不同特性,提取有用心好的过程成为滤波,实现滤波功能的系统成为滤波器。
在1960 年到1970 年十年中,高速数字计算机迅速发展,并被广泛地用来处理数字形式的电信号。
因而,在数字滤波器的设计中,就有可能采用傅立叶分析、波形抽样、Z 变换等已有的基本理论概念。
数字滤波器精确度高,使用灵活,可靠性高,具有模拟设备没有的许多优点,已广泛地应用于各个科学技术领域,例如数字电视,语音,通信,雷达,声纳,遥感,图像,生物医学以及许多工程应用领域。
随着信息时代、数字时代的到来,数字滤波技术已成为一门极其重要的科学和技术领域。
以往滤波器采用模拟电路技术,但是模拟技术存在很多难以解决的问题,而采用数字则避免很多类似的难题,当然数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的,所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。
数字滤波根据滤波特性可分为线性滤波和非线性滤波。
近些年来线性滤波方法,如Wiener 滤波、Kalman 滤波和自适应滤波得到了广泛的研究和应用。
同时一些非线性滤波方法,如小波滤波、同态滤波、中值滤波和形态滤波等都是现代信号处理的前沿课题,不但有重要的理论意义,而且有广阔的应用前景。
关于数字滤波器理论研究的发展也带来了数字滤波器在实现上的空前发展。
20 世纪60 年代,由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展,滤波器的发展上了一个新的台阶,朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和廉价等方向努力,其中高精度、小体积、多功能、稳定可靠成为70 年代以后的主攻方向,导致数字滤波器、RC 有源滤波器、开关电容滤波器和电荷转移器等各种滤波器的飞速发展。
到70 年代后期,上述几种滤波器的单片集成已被研制出来并得到应用,90 年代至现在主要智力与把各类滤波器应用与各类产品的开发和研制。
当然,对滤波器本身的研究仍在不断进行。
数字滤波器按照频域响应的通带特性可划分为:低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器。
数字滤波器按照单位脉冲响应可分为:IIR (Infinite ImpulseResponse )滤波器和 FIR (Finite ImpuIse Response )滤波器。
其中 FIR ( Finite Impulse Response ) 滤波器: 有限长单位冲激响应滤波器, 是数字信号处理 系统中最基本的元件。
率特性,又要求有线性相 滤波器)具有优良的特点: 证精确、严格的线性特性; 用一个因果系统来实现, 系统; 3 、允许设计多通带(或多阻带)滤波器。
用越来越广泛, 因此它的设计方法和硬件实现就显得特 设计方法主要有三种: 窗函数设计法、 频率采样法和等波纹最佳 逼近法。
窗函 数设计法和频率采样法简单方便,易于实现。
但它们存在以下缺点: 1、滤波 器 边界不易精确控制。
2、窗函数设计法总使用通带和阻带波纹幅度相等,频率采 样法 只能控制阻带波纹幅度, 两种方法都不能分别控制通带和阻带的波纹幅度。
3、所设计 的滤波器在阻带边界频率附近的衰减最小,距离阻带边界频率越远, 衰减越大。
等波 纹最佳逼近法是一种优化设计法,它克服了窗函数设计法和频 率采样法的缺点,使最 大误差最小化,并在整个逼近频段上均匀分布。
用等波 纹最佳逼近法设计的 FIR 滤波 器的幅度响应在通带和阻带都是等波纹的, 而且 可以分别控制通带和阻带的波纹幅度。
目前, FIR 滤波器的硬件实现有以下几 种方式:一种是使用单片通用数字滤波器 集成电路,这种电路使用简单,但是 由于字长和阶数的规格较少,不易完全满足实际 需要。
虽然可采用多片扩展来 满足要求,但会增加体积和功耗,因而在实际应用中受 到限制。
另一种是使用 DSP 芯片。
DSP 芯片有专用的数字信号处理函数可调用,实现 FIR 滤波器相对 简单。
还有一种是使用可编程逻辑器件 FPGA/CPLDFPGA 有着规则的内部逻辑 块阵列和丰富的连线资源,特别适合用于细粒度和高 并行度结构 的 FIR 滤波 器的实现,相对于串行运算主导的通用 DSP 芯片来说,并行性和可 扩展性都更 好。
本设计采用第二种,就是使用 DSP 芯片实现FIR 滤波器。
DSP 芯片是针 对 数字信号处理的要求而设计的一类特殊的计算机芯片,具有灵活、高速、便 于嵌 入式应用等优点,是数字信号处理系统中采用的主流芯片。
它诞生于 20 世 纪 70 年代末, 1978 年 AMI 公司生产出了第一个 DSP 芯片 S2811 。
20 世纪 80 年代 在在很多实际的电子系统中,既要要求有良好的的幅度频 位特性, 在这方面 FIR 滤波器(有限长单位冲激响应 1 、可以在设计任意幅度频率特性滤波器的同时,保 2 、FIR 数字滤波器的单位冲激响应是有限的,可以 因而 FIR 数字滤波器可以做成既是因果的又是稳定的 FIR 的这些特性使得它的应 别重要。
FIR 滤波器的末和90年代初期,DSP在硬件结构上更合适数字信号处理的要求,能进行硬件乘法和单指令滤波处理,单指令周期为80~100ns。
TI公司的TMS320C20和TMS32OC30采用了CMOS制造工艺,其存储容量和运算速度成倍提高,为语音处理和图像处理技术的发展奠定了基础,伴随着运算速度的进一步提高,其应用范围也逐步扩大到通信和计算机领域。
这个时期的DSP 主要有:TI 公司的TMS320C2、0 40 和50 系列,30、Frescale 公司的DSP5600 和9600 系列,AT&T 公司的DSP32 等。
20 世纪末,各DSP 制造商不仅使信号处理能力更加完善,而且使系统开发更加方便、程序编辑调试更加灵活,功耗也进一步降低,成本不断下降。
尤其是将各种通用外设集成到芯片上,从而大大提高了数字信号的处理能力。
这一时期的DSP 运算速度可达到单指令周期10ns 左右,并可在Windows 环境下直接用C 语言编程。
使用方便灵活。
DSP 芯片不仅在通信,计算机领域得到了广泛的应用,而且也逐渐渗透到人们的日常消费领域中。
主要参考文献:[1] 赵洪亮.TMS320C55X DSP应用系统设计[M].北京:北京航空航天大学出版社,2010 [2] 万永革.数字信号处理的MATLAB实现[M].北京:科学出版社,2007 [3]史林.数字信号处理[M].北京:科学出版社,2007 [4]郑南宁.数字信号处理[M].北京:清华大学出版社,2007⑸张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,1996 [6]李登峰.基于FPGA和DSP 的数字滤波器设计[D]. 南京理工大学硕士论文,2004 [7] 赵秀玲. 基于定点DSP 的FIR 数字滤波器的研究与设计[D]. 曲阜师范大学硕士论文,2007 [8] 李彩霞. 数字滤波器的设计技术[D]. 哈尔滨工程大学硕士论文,2007 [9] 陈家承.基于TMS320F2812系统的FIR数字滤波器设计[D].中山大学硕士论文,2007 [10]郝小江.FIR 数字滤波器设计及DSP实现[J].攀枝花学院报,2008 年03 期[11] 郝小江. 基于DSP 的数字信号处理实验设计[J]. 实验技术与管理,2012年02期[12]陈后金.数字信号处理[M].北京:高等教育出版社,2004 [13] 许臣蓉. 基于DSP 的数字滤波器设计[D]. 武汉理工大学硕士论文,2006 [14] 邓重一. 滤波器的过去、现在与未来[J]. 世界电子元器件,2003 年04期[15]周丽清.数字信号处理基础[M].北京:北京邮电大学出版社,2005毕业设计(论文)开题报告2 .开题报告:一、课题的目的与意义;二、课题发展现状和前景展望;课题主要内容和要求;四、研究方法、步骤和措施。
开题报告一、课题的目的与意义在现代电子系统中,FIR 数字滤波器以其良好的线性特性被广泛使用,属于字信号处理的基本模块之一。
随着数字信号处理的发展,数字滤波器的精确度提高,使用更加灵活,可靠性更高,具有模拟设备没有的许多优点,已广泛地应用于各个科学技术领域,例如数字电视,语音,通信,医学以及许多工程应用领域。
随着信息时代、数字时代的到来,应用于其中的FIR 滤波器的要求也随之越来越高,速度要求越来越快,FIR 面积要求越来越小,功耗要求越来越低,传统的滤波器的硬件实现方式受到其中加法器和乘法器电路的限制,已经不能满足数字信号处理电路的要求。
高速、小面积、低功耗的FIR 滤波器的研究成为一种迫切的需要。
而数字信号处理器(DSP具有很强的数据处理能力,它在高速数字信号处理领域有广泛的应用,例如数字滤波、音频处理、图像处理等。
相对于模拟滤波器,数字滤波器没有漂移,能够处理低频信号,频率响应特性可做成非常接近于理想的特性,且精度可以达到很高,容易集成等。
因此基于DSP实现的FIR 滤波器广泛应用于语言图像处理、数字通信、频谱分析、模式识别、自动控制等领域,具有广阔的发展空间。
二、课题发展现状和前景展望数字信号处理是目前应用日益广泛、发展十分迅猛的技术,它是消费类电子产品、通信产品、工业、国防等应用技术的基础,而且应用范围还在不断扩大,它实际上已经被应用在我们日常生活中的许许多多方面之中,你可以在象洗衣机、医学用扫描仪等等日常生活中常见的工具里发现它。