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市场调查资料的整理和分析一、市场调查资料的整理文献调查和实地调查工作全部结束之后，无疑会搜集到大量的资料。
这些资料如果未经加工整理和分析，是不能用以说明任何问题的，因此，有必要对全部资料进行系统的加工整理，以便为下一步的资料分析工作做好准备。
市场调查资料的整理，一般包括下列工作程序：编辑、汇总、分类和制表。
一）编辑编辑工作的任务，首先是从市场调查资料中选取一切有关的、重要的参考资料，剔除无关紧要的、没有参考价值的资料。
然后，将挑选出来的全部资料按照一定的逻辑顺序排列，使之前后连贯一致，并且根据实际需要，将其中某些数据进行换算或调整，以便进行比较。
编辑工作在最后还要查对资料的可靠性，以确保调查资料的合理和准确，如实反映客观情况。
在经过文案调查和实地调查之后，要从总体上全面查对有关调查资料，防止出现片面性的错误。
片面性的错误有两种。
一种是根本性的，从工作一开始就走错了路子，选择错了资料来源，从而把调查工作引入歧途，给搜集资料的工作带来极大影响。
这种错误的危害性是相当严重的，如不及时发现并采取补救措施，就会使调查工作不知不觉地偏离方向，永远达不到目的。
另一种是非根本性的，即虽然选择了正确的资料来源，但因工作中的操作错误，最终引出了错误的推论。
造成片面性错误的原因有多种，而且，在整个项目的调查工作中，各个具体的工作程序都经常潜伏着产生片面性错误的种种因素。
较为常见的有：错误地选择了没有代表性的样本；找错了洽谈对象；调查人员经验不足、提问不当而导致对方不自觉地作出某种过于肯定或否定的答复；被访者的答复不真实；调查的回收率低；过分相信了某些不够真实的间接资料来源，或未全面客观地分析影响市场变化的因素，等等。
要想减少这些错误，调查人员在调查工作中务必注意调查问卷的设计，掌握对问题的控制，同时不要过分地依赖单一的资料来源，这样就可以相应地避免错误。
（二）汇总和分类汇总工作是把已搜集到的并经过编辑选取出来的大量资料从形态上进行编组或按大类分堆集中，使之成为某种可供备用的形式。
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段，通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而，市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息，其中一些信息可能是不完整或者重复的，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据，使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求，可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类，这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等指标，以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据，可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析，可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况，从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析，可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等，从而找到自身的竞争优势和劣势，制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析，可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等，从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析，可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等，从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中，需要注意以下几点：1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
调查资料的整理与分析整理一、调查资料的含义：根据研究目的，运用科学方法，对调查资料进行审核、分类或分组，汇总，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。
二、调查资料的作用：是市场调查的继续，统计分析的前提和基础（承上启下）三、资料整理的步骤：四、资料的审核：1、实地资料的审核：不完整答卷（个别问题不回答、同一问题多份均未回答属于有效问卷）有明显的错误答卷（答案有明显冲突）乏兴回答问题（全部为同一单一选项）开放式问题打乱顺序问卷（依据回答补充完整）2、次级资料的审核：著述性文献（时效性）统计资料（统计口径与指标）五、统计分组：根据社会调查的目的和要求，按照一定标志，将所研究的事物或现象区分为不同的类型或组的一种整理资料的方法。
作用：（1）可以找出总体内部各个部分之间的差异（2）可以深入了解现象总体的内部结构（3）可以显示社会现象之间的依存关系总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
分组的类型：1、根据分组标志的性质：品质分组数量分组2、根据分组标志的数量：简单分组复合分组编码：就是给每一个问题的每一个可能的答案分配一个人代码，通常用数字表示。
分析一、交叉列表分析二、集中趋势分析算术平均数中位数众数三、离中趋势分析全距（极差）标准差交叉列表分析含义：交叉列表技术是同时将两个或两个以上具有有限类数目的确定值的变量，按照一定的顺序对应排列在一张表中，从分析变量之间的相关关系得出科学的结论。
（一）交叉列表分析中变量的选择和确定在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。
（二）双变量交叉列表分析方法双变量交叉列表分析法是一种最基本的交叉列表分析方法。
通常，把双变量交叉列表分析中的各项绝对值转化为百分数，能清楚地显示相互关系。
计算百分数可以按列进行，也可以按行进行。
值得注意的是，并非两种计算所得到的结果都有现实意义，基本原则是以自变量为基准来计算百分数。
