标准差(Standard Deviation):是方差的 平方根,它表示了一组数据关于平均数的平 均离散程度。
均值标准差(Standard Error of Mean ,S.E. mean):描述样本均值与总体均 值之间平均差异的程度。
方差与标准差越大,表示变量之间的差异 越大,距离平均数这个“中心”的离散趋势 越大。
无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
中位数(Median)
中位数(Median)是把一组数据按递增或递减的顺序排列, 处于中间位置上的变量值就是中位数。
【例】:9个家庭的人均月收入数据
均值比较和T检验
均值比较(Compare Means):比较不同样本之间平均 值是否存在显著性差异。
T检验(T-Test): A单一样本的T检验(one-sample T test):研究研究 某一样本均值与指定值之间是否存在显著性差异。 B两独立样本T检验(Independent-samples T test): 独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联,两独 立样本各自接受相同的测量。两独立样本T检验的主要目的 就是了解这两个样本之间是否存在显著性差异。 C两配对样本T检验(Pared-Samples T test):是根据样 本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在显著性差
如果相伴概率大于0.5,表示大于95%的概率表明两者 之间确实不存在明显差异,则零假设成立;如果相伴概率 小于0.5,表示小于95%的概率表明两者之间确实存在明显 差异,零假设不成立,则表明两者之间确实存在明显差异。
显著性差异一般用*表示。*表示significance level<0.05(2-tailed或1-tailed),** 表示significance level<0.01,*** 表示significance level<0.001。