浙江中医药大学二姐医学设计与研究
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名词解释：
1.专利：一是受国家法律保护的技术或方案，即发明创造本身；二是专利权的简称，指一
个国家或地区的专利行政部门对申请人就一项发明创造提出专利申请后，经依法审查合格，向申请人授予的在规定的时间内对该项发明创造享有专有权。
2.转化医学：又称转化研究，是指以解决患者实际问题为导向，将基础研究的成果转化为
临床疾病预防、诊断、治疗以及预后评估方法的综合性医学。
3.医学科技成果：系指科技人员在其所从事的医学科学研究中，通过调查分析、探索观察、
试验研究、综合分析等一系列创造性活动后取得的，并经过同行专家鉴定或评审，或以其他方式得到社会公认的具有一定学术价值和社会、经济价值的研究结果。
问答：
1.简述常用诊断试验评价指标的含义及特点？
一、灵敏度和特异度，1，灵敏度：真阳性率，指研究对实际患病且被诊断试验诊断为阳性的概率Se=a/(a+b) 2.特异度：真阴性率，指研究对象实际未患病且被诊断为阴性的概率。
Sp=d/(c+d) 一项好的诊断试验应同时具有较高的灵敏度特异度。
二、正确度和youden指数1，正确度：总负荷率，指诊断试验诊断正确的例数占总例数的百分比正确度=a+d/(a+b+c+d) 正确度除受灵敏度特异度影响外，还受病例组和对照组的样本含量比例有关。
2，youden指数定义为灵敏度和1-特异度之差。
J=Se-(1-Sp)=Se+Sp-1 其值越大，准确度越高，缺陷为将假阴性和假阳性的后果视为相同。
三、似然比1，阳性似然比，真阳性率与假阳性率之比，其值越大，诊断试验越好。
2，阴性似然比：假阴性率与真阴性率之比，越小诊断试验越好。
二者都受诊断界值的影响。
四、阳性预测值和阴性预测值1.阳性预测值。
阳性研究对象，实际为患者的概率PV(+)=a/(a+c) 2，阴性预测值，阴性研究对象，实际为非患者的概率PV（-）=d/(d+b) 诊断试验的特异度预告，阳性预测值越大。
患病很低时，即使较高的灵敏度和特异度的试验，阳性预测值也很低。
五、ROC曲线将不同诊断界值是所对应的（1-特异度）为横坐标，相应灵敏度为纵坐标，用缺陷连接构成真阳性率与假阳性率的曲线即为ROC曲线。
反应了诊断试验中灵敏度和特异度随诊断界值变化而变化的关系，不受患病率影响，可用于综合评价准确度。
2.样本含量估计的意义？
样本含量估计的目的是用样本指标值（统计量）推断总体指标值（参数）在可信度确定的条件下，提高可信区间的精确性是首要目的，增加样本含量是提高可信区间精确性最切实方法。
但样本含量达到一定程度后，继续增大，不会对可信区间的精确性提高多少，样本含量过小，使精确性低。
因此，在可信度确定的条件下，为保证可信区间具有精确性，所需的最少观察数，为原则。
3.影响样本含量估计的因素有哪些？
1.可信度1-α。
2.总体标准差，总体率，总体相关系数。
3.容许误差
计算题：
1.=2017人
2.=129人。
