《计量经济学》课程论文写作基本要求

计量经济学课程论文写作基本要求一、对论文内容的基本要求（一）目标完成一个实证分析的完整过程，得到计量经济分析的实践训练。

针对某一经济活动对象，收集真实的样本观测值；合理运用经济学原理建立分析模型，利用计量经济学原理对数据进行分析和处理，并完成模型的检验和估计；对结果进行必要的结构分析、经济预测或政策评价。

（二）要求1、确定题目：思考实证分析的对象，并确认是自己感兴趣的领域，在自己的知识结构背景下，能够难驾驭对该问题的较为深刻的理解和分析，并能采集到所需的真实的样本观测数据。

2、模型设定：（1）根据经济行为理论，建立语义模型（逻辑模型），并陈述依据。

（2）根据语义模型，选择正确的变量，陈述选择这些变量的主要原因和想法。

（3）根据经济行为理论和样本数据所显示出的变量间关系，命名变量，建立描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。

3、收集数据：确定能够有助于完成问题分析的数据类型和时期，收集真实的数据，考察样本容量和数据质量，必要时根据模型建立的要求，对数据进行必要的处理。

用表格形式给出样本观测数据，注明样本数据的来源。

4、参数估计：应用Eviews软件或者STATA对模型进行参数估计。

5、模型检验：对模型进行经济意义检验和相关检验，要尽量所学的检验方法。

6、模型应用：对模型进行合理的经济解释，并根据需要进行恰当的结构分析、经济预测、政策评价。

三、对论文写作格式的基本要求1、题目、标题准确概括论文核心内容，题目一般不宜超过20字，必要时可增加副标题。

各级标题不能独立置于本页末端。

题目范例：*****的实证分析（例如：中国经济增长方式转变的实证分析/江苏省外贸出口的影响因素实证分析）2、摘要简要说明论文的主要内容、方法、结果及创新点等事项。

字数150——200字。

3、关键词关键词一般列3～5个，按词条的外延层次从大到小排列。

4、论文正文课程论文正文可以包括前言、论文主体及结论等部分。

（1）前言包括选题背景、目的及意义。

计量经济学论文从经济学的角度来看，计量经济学指的是一种利用经济理论及数学方法，对经济现象进行定量分析的学科。

计量经济学从理论上来说，是一项研究经济学、数学和统计学相互交融、相互贯通的学科，它的理论体系包括经济学模型、数据处理方法及计量方法等。

计量经济学的真正价值在于，它能够帮助经济学家从噪音的背景中抽丝剥茧，理清思维，找到真正有用的事实证据。

随着社会生产力、技术水平及市场经济的发展，计量经济学的应用领域已经越来越广泛，目前已经延伸到宏观经济学、金融经济学、工业经济学、环境经济学、医疗经济学、劳动经济学等各个领域。

计量经济学所涉及的研究对象、数据类型等方面都不尽相同，因此，计量经济学所采取的研究方法和技术也都不尽相同。

在计量经济学研究中，论文是其中较为重要的一项成果，它是计量经济学理论和应用成果的主要表现形式之一。

写一篇优秀的计量经济学论文，需要处理掉一些常见的问题，例如，如何确定研究问题和假说、如何建立模型、如何选择适当的数据和变量、如何选择合适的计量方法等等。

在此基础上，需要进行数据分析、构建经济模型，并利用统计学方法对经济现象进行分析研究。

在写论文时，需要注重实现理论与实践相结合，注重方法论、数据取得、数据不确定性等问题。

当然，写一篇优秀的计量经济学论文还需要具备以下几个特点：一、创新性创新性是写一篇优秀的计量经济学论文不可或缺的因素。

优秀的论文应该能够发掘摸索新的研究领域，提出新的问题和思路，并以真实可靠的数据和严谨的实证方法加以论证。

二、可靠性在写一篇计量经济学论文时，可靠性是非常重要的，因为计量经济学需要利用数据进行模型和要素的分析，在这个过程中，唯有数据可靠，才能保证实证结果的准确性。

因此，需要选择真实可靠的数据源，通过适当的数据处理手段，保证数据质量的真实性和可信性。

三、可运用性计量经济学研究的最终目的是要解决实际问题，因此，优秀的计量经济学论文需要有一定的可操作性和可运用性。

论文应该能够对经济政策、管理决策等方面提供有益的参考和建议，以期能够推动实际问题的解决。

怎么写好计量经济学实证分析论文计量经济学实证分析论文是经济学领域的一种重要研究方法，其目的是通过数据分析和统计推断来验证经济理论的有效性和适用性。

本文将从准备工作、数据选择、模型构建和结果分析几个方面介绍如何写好计量经济学实证分析论文。

一、准备工作在开始撰写计量经济学实证分析论文之前，必须进行详尽的准备工作。

首先，要明确研究问题和目的，选择一个具有一定经济学意义的研究主题。

其次，要收集相关的文献和数据，了解已有的理论和实证研究，为后续的分析和讨论提供基础。

二、数据选择在准备数据时，要注意数据的来源和质量。

首先，选择的数据应当具有一定的代表性和可比性，以确保论文的可靠性和可解释性。

其次，应当尽可能选择长期的时间序列数据，以便观察经济现象的演变和趋势。

此外，还应当选择具有明确定义和完整记录的数据，以避免因数据缺失或错误而影响研究结果的准确性。

三、模型构建模型构建是计量经济学实证分析论文的核心环节。

在选择合适的模型时，需要根据研究问题和数据特点来确定。

常用的模型包括线性回归模型、面板数据模型和时间序列模型等。

在构建模型时，要合理选择自变量和因变量，并考虑可能存在的内生性问题。

此外，在模型中加入控制变量，以排除其他因素对结果的影响。

四、结果分析在得到实证结果后，需要对结果进行充分的分析和讨论。

首先，要对结果进行统计显著性检验，判断变量之间是否存在显著的关联。

其次，要对实证结果进行解释和验证，阐述所提出的经济学假设是否得到支持或否定。

同时，要讨论可能存在的局限性和假设的合理性，并提出后续研究的建议和改进方向。

总结：写好计量经济学实证分析论文需要充分的准备工作、合适的数据选择、准确的模型构建和充分的结果分析。

在整个写作过程中，要注意语句通顺、内容准确，确保论文整体的美观和流畅。

此外，还要遵守学术规范，对使用的数据和文献进行引用，并避免出现任何影响阅读体验的问题。

通过以上步骤的实践与总结，相信你可以写好一篇优秀的计量经济学实证分析论文。

★《经济学论文写作》课程论文格式要求
一、论文标题：
正文中，论文题目居中，为黑体三号，“段落”行距为“固定值18磅”。

二、中文摘要：
“摘要”为宋体小四加黑，首行空两格。

冒号后的文字为楷体五号，行间距18磅。

三、中文关键词：
“关键词”首行空两格；冒号后为关键词，楷体五号，行间距18磅；关键词之间用分号隔开
四、英文摘要和英文关键词：
中文摘要和关键词下方为应为英文摘要和关键词。

英文题目首个字母大写；英文“Abstract:”要加黑，首行空五个字母。

冒号后面的内容字体为“Times New Roman”五号，单倍行距。

“Key words：”要加黑，首行空五个字母，后面的英文字体同上，关键词之间用分号隔开。

五、正文的等级目录标题格式为：。

计量经济学分析及论文写作经济理论的指导一般来说，虽然在我们的论文中可能并没有给出明显的陈述，或者常以“熟知的……”，“……常识，，等字眼一笔带过，但是作为计量经济学的研究思路我们必须在这里再一次强调。

对本篇论文来说，从经济学的思想来说，影响城镇化进程的主要因素有：人口自然增长率、人均工业总产值和人均GDP真这就明确了我们的计量经济分析的方向。

二、变量的选取与对应指标的数据处理构成理论方程式的要素之一是选取适当的变量，并要明确哪些是内生变量、哪些是外生变量：哪些是解释变量、哪些是被解释变量。

一般来说，可设我们所要分析的目标经济行为或现象为被解释变量，或称因变量，为内生变量。

接下来还要根据经济理论或如作图辅助直观判断等其他方法来选取这些变量对应指标的由数据生成的函数表达式，如对数形式，这在计量经济分析中是常用的，其他常用的还有差分等函数形式。

在本篇论文中，设我们所要分析的城镇化进程为被解释变量，用城镇人口比例(r)表示，分别以人口自然增长率(X真)、人均工业总产值(X：)和人均GDP(X，)为解释变量。

我们在经过计算机作图模拟后发现，其对数值更适合作线性回归分析，于是我们将r、x真、X：和X，分别取对数，为方便起见，我们仍然记为r、X1、X，和X，。

三、建立模型模型的选取实际上就是选取何种类型的方程式。

比如说，是用一个含有多个解释变量的多元回归单方程模型来描述我们的问题，还是用几个含有单解释变量的多方程一元回归模型来描述我们的问题更合理。

在本篇论文中，由于我们所选取的解释变量之间存在着明显的相关性，若用一个含有三个解释变量的多元回归单方程模型来描述，必然会出现多重共线性问题。

于是我们准备用三个一元回归模型：r二／，o+／真，X，+fr二儿+屁，X：+C；r二／610+／61，X，+占来分别分析人口自然增长率、人均工业总产值和人均GDP对城镇化进程的影响。

四、估计参数这一工作环节可以借助于你所使用的计算机应用软件来实现。

计量经济论文要求及写作技巧一、计量论文的两大要点是什么？1、计量模型的建立（就是那个方程，表达什么经济含义要知道）；2、模型中的系数如何估计出来（关键在于估计方法的选择）。

第1个要点涉及你论文主题。

你一般要想用数据检验某种经济关系，根据这种经济关系来建立计量模型。

如果你不知道要检验什么经济关系，那我劝你就此打住。

你发不了一流期刊了。

第2个要点。

千万种方法的出现，目的都是要把那个系数给估计出来。

不同估计方法的估计效果好坏，就是根据各种统计量来判断。

如果能选择一种最合适你数据的估计方法，那么这论文基本就成了。

二、如何判断计量论文的水平高低？掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计量论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。

水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。

下面仔细讲解。

如果只是为了写计量论文，只需要“知其然”即可。

没有人会因为不会推导OLS估计量而对软件里面出来的结果不知所措。

这条途径，最快捷的走法是找一个懂的人，把结果里面的各种东西所表示的意思给你讲一遍，每个东西要注意什么。

基本就可以了。

在一般的CSSCI 上发表论文没有什么问题。

如果找不到人，就看STATA的手册，里面的例子会讲解每个指标参数统计量的含义。

这样慢一点，但效果很好，而且也能成为STATA专家。

STATA手册比高级计量教材看起来轻松多了，就是告诉你怎么操作软件，然后得到什么结果的。

计量论文中的估计问题，最关键的事情，不是能推导估计量，而是在STATA里面选择一个“合适”的方法估计出来。

然后解释结果的经济意义。

而计量水平的高低，不在于方法的复杂性，而在于方法的合适程度。

因此高水平的计量论文，不必要求作者掌握高深的计量推导，而在于“选择”的技巧。

每种计量方法，都有优劣。

所谓用人之长，容人之短。

水平高的人，能够选择以其之长，攻它之短。

同时又能隐藏计量方法内在的拙劣。

其实，计量论文的水平真正的决定因素是论文主题和思想的重要性。

这个话题大家都很关心，就很重要，发表就很容易。

《计量经济学》实验
试验目的：
（1）通过SPSS实验，掌握一元线性回归以及多元线性回归分析；
（2）理解变量遗漏偏差，从而理解为何需要多元线性回归分析；
（3）掌握一元线性回归以及多元线性回归分析的拟合优化指标；
（4）掌握做一篇实证经济研究论文的基本步骤。

实验步骤：
（1）熟悉Excel，以及如何利用Excel收集、处理数据；
（2）熟悉SPSS软件，以及如何利用SPSS软件作一元线性回归以及多元线性回归分析；
（3）选择一个感兴趣的经济研究主题；
（4）从网站或者图书馆收集相关数据；
（5）利用SPSS软件作一元线性回归以及多元线性回归分析；
（6）经济分析；
（7）撰写一篇实证经济研究的论文。

实验时间：
第14周周四：9：00-12：00（一、二班）
13：00-16：00（三、四班）
第15周周四：9：00-12：00（一、二班）
13：00-16：00（三、四班）
实证经济研究论文的模板
论文题目：------------------------
日期------------
专业------ 班级------ 学号------ 姓名------
1、引言
2、相关文献和经济理论的讨论和综述
3、数据描述
4、实证结果
5、总结和讨论。

计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。

本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。

首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。

例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。

其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。

许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。

同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。

另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。

政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。

通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。

总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。

它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。

因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。

此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。

通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。

这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。

此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。

国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。

计量经济学课程论文完整版引言。

计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。

在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。

在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。

一、计量经济学方法和模型。

在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。

其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。

通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。

另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。

通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。

面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。

通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。

二、计量经济学在经济领域的应用。

在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。

其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。

在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。

通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。

在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。

通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。

三、实证分析。

在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。

我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。