旅游线路设计与优化中的运筹学问题

运筹学旅游线路设计课题设计一、引言运筹学是一门研究如何进行最优决策的学科，它可以应用到各个领域，其中旅游线路设计是一个很好的例子。

旅游线路设计需要考虑多个因素，如景点选择、交通方式、时间安排等等，而运筹学可以帮助我们在这些因素中找到最优解。

本文将以运筹学为基础，探讨旅游线路设计的课题设计。

二、问题定义在旅游线路设计中，我们需要考虑以下问题：1. 景点选择：如何选择最具代表性和吸引力的景点？2. 交通方式：如何选择最经济和方便的交通方式？3. 时间安排：如何合理地安排时间以充分体验每个景点？4. 餐饮住宿：如何选择性价比高的餐饮和住宿？三、模型建立为了解决上述问题，我们可以建立以下模型：1. 景点选择模型：根据景点评分和距离等因素综合计算每个景点的得分，并根据得分排序选择前几个景点。

2. 交通方式模型：根据不同交通方式的价格和时间消耗等因素综合计算每种交通方式的得分，并选择得分最高的交通方式。

3. 时间安排模型：根据每个景点的游玩时间和交通时间等因素综合计算每个景点的得分，并根据得分排序安排游玩顺序。

4. 餐饮住宿模型：根据不同餐饮和住宿的价格和评价等因素综合计算每种餐饮和住宿的得分，并选择得分最高的餐饮和住宿。

四、数据采集为了建立上述模型，我们需要采集以下数据：1. 景点评分和距离等信息；2. 不同交通方式的价格和时间消耗等信息；3. 每个景点的游玩时间和交通时间等信息；4. 不同餐饮和住宿的价格和评价等信息。

五、模型求解在采集到数据之后，我们可以使用运筹学算法求解上述问题。

具体来说，可以使用线性规划、整数规划、动态规划等方法求解。

例如，在景点选择模型中，可以使用整数规划求解最大化总得分的问题；在时间安排模型中，可以使用动态规划求解最小化总时间消耗的问题。

六、结果展示最后，我们可以将结果以图表或文字形式展示出来，以便旅游者参考。

例如，在景点选择模型中，可以展示每个景点的得分和排序结果；在时间安排模型中，可以展示每个景点的游玩时间和交通时间等信息，并标注游玩顺序。

运筹学视角下的旅游线路设计课题研究
标题：运筹学视角下的旅游线路设计课题研究
引言：
旅游业在当今社会得到了广泛的发展，越来越多的人选择旅游作为他
们的休闲方式。

然而，旅游线路设计却往往存在一些问题，如线路不
合理、时间不充分等。

在这篇文章中，我们将从运筹学的角度来研究
旅游线路设计的课题，探讨如何通过运筹学方法来优化旅游线路设计，提高旅行者的满意度和效益。

篇章一：运筹学在旅游线路设计中的应用
1.1 运筹学的定义及其在其他领域的应用
1.2 运筹学在旅游线路设计中的优势和挑战
1.3 运筹学方法在旅游线路设计中的具体应用案例
篇章二：关键要素分析与决策模型构建
2.1 旅游线路设计的关键要素概述
2.2 运筹学方法在关键要素分析中的应用
2.3 基于运筹学的旅游线路设计决策模型构建
篇章三：优化算法与求解方法
3.1 旅游线路优化的数学建模
3.2 基于遗传算法的旅游线路优化求解
3.3 基于模拟退火算法的旅游线路优化求解
篇章四：实证研究与案例分析
4.1 实地调研与数据收集
4.2 案例分析：某旅游景区的线路设计优化
4.3 结果分析与讨论
结论：
运筹学在旅游线路设计中发挥着重要的作用，可以帮助旅游从业者优化线路设计，提高旅行者的满意度和效益。

本文从运筹学的角度分析了旅游线路设计的关键要素，构建了决策模型，并应用优化算法进行求解。

通过实证研究和案例分析，验证了运筹学方法在旅游线路设计中的有效性和可行性。

未来的研究可以进一步探讨运筹学方法在其他相关领域的应用，以及如何将人工智能等新技术融入到旅游线路设计中，提升其效果和效率。

目录一. 学习运筹学的心得 (2)（一）线性规划 (2)（二）对偶理论与灵敏度分析 (2)（三）运输问题 (3)（四）整数规划： (3)二．旅游线路的优化设计 (3)三.研究报告 (3)1.问题描述 (4)1.1背景描述 (4)1.2研究意义 (4)1.3对题目的理解 (4)2.资料数据的收集和整理 (5)3.数学模型的建立、计算 (7)3.1模型建立背景 (7)3.2模型假设 (7)3.3 符号说明 (7)3.4模型的建立 (8)3.4.1第一天旅游最优路线影响消费的因素 (8)3.4.2第一天旅游最优路线目标函数的确定 (8)3.4.3第一天旅游最优路线约束条件的确定 (9)3.4.4第二天旅游最优路线影响景点数的因素 (10)3.4.5第二天旅游最优路线目标函数的确定 (10)3.4.6第二天旅游最优路线约束条件的确定 (10)3.4.7第二天旅游最优路线模型建立 (11)3.4.8模型求解与结果分析 (11)4.结果分析 (12)5.结论 (13)6.模型推广与应用 (13)7.参考文献 (13)8.附录 (14)一.学习运筹学的心得大三上学期我们第一次学习了与运筹学相关的科目-线性规划(运筹学的一个重要分支),这也是我们初次认识到运筹学这一课程,让我们对运筹学有了初步了解并深入学习,大三下学期我们更进一步的学习了运筹学,从他的由来到发展,到更深入运用运筹学知识来解决生活中的实际问题,原料分配、收发平衡型的运输问题、LP问题、ILP问题以及对偶问题。

现在的我们会用简单的方法来处理一些问题,通过深入学习我们更希望获得更多学习处理这一类问题的方法,从线性规划问题到建立数学模型,这些都需要我们来细细学习,认真对待。

综合种种可以定义，从最直观、明了的角度将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化依据的系统知识体系。

”运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、、博弈论、可靠性理论等。

运筹学最短路问题----------关于旅游路线最短及程序摘要：随着社会的发展，人民的生活水平的提高，旅游逐渐成为一种时尚，越来越多的人喜欢旅游。

而如何才能最经济的旅游也成为人民考虑的一项重要环节，是选择旅游时间最短，旅游花费最少还是旅游路线最短等问题随之出现，如何决策成为一道难题。

然而，如果运用运筹学方法来解决这一系列的问题，那么这些问题就能迎刃而解。

本文以旅游路线最短问题为列，给出问题的解法，确定最短路线，实现优化问题。

关键词：最短路 0-1规划约束条件提出问题:从重庆乘飞机到北京、杭州、桂林、哈尔滨、昆明五个城市做旅游，每个城市去且仅去一次，再回到重庆，问如何安排旅游线路，使总旅程最短。

各城市之间的航线距离如下表：重庆北京杭州桂林哈尔滨昆明重庆0 1640 1500 662 2650 649北京1640 0 1200 1887 1010 2266杭州1500 1200 0 1230 2091 2089桂林662 1887 1230 0 2822 859哈尔滨2650 1010 2091 2822 0 3494昆明649 2266 2089 859 3494 0问题分析：1．这是一个求路线最短的问题，题目给出了两两城市之间的距离，而在最短路线中,这些城市有的两个城市是直接相连接的（即紧接着先后到达的关系），有些城市之间就可能没有这种关系，所以给出的两两城市距离中有些在最后的最短路线距离计算中使用到了，有些则没有用。

这是一个0-1规划的问题，也是一个线性规划的问题。

2．由于每个城市去且仅去一次，最终肯定是形成一个圈的结构，这就导致了这六个城市其中有的两个城市是直接相连的，另外也有两个城市是不连接的。

这就可以考虑设0-1变量，如果两个城市紧接着去旅游的则为1，否则为0。

就如同下图3. 因为每个城市只去一次，所以其中任何一个城市的必有且仅有一条进入路线和一条出去的路线。

解法：为了方便解题，给上面六个城市进行编号，如下表（因为重庆是起点，将其标为1）重庆北京杭州桂林哈尔滨昆明123456假设：设变量x11。

武汉市旅游景点经典路线的设计摘要旅游线路设计是旅游规划设计的一部分，当今旅游线路设计的成果研究还比较少，大部分重实际，轻理论。

对于一个旅游者而言，对旅游路线的期望是最大化的满足其消费需要，即时间最短，成本最小，玩得开心。

本文着重围绕运筹学在旅游线路规划中的运用来发掘运筹学在旅游规划设计中的潜力，探讨旅游路线的优化问题。

关键词：运筹学；旅游线路规划；最短时间一.研究报告正文1.问题描述1.1背景描述现如今社会发展迅速，生活节奏不断加快，对于大多数旅游者来说，在舒适度不受影响或者体力许可的前提下，能花费较少的费用和较少的时间而尽可能游览更多的风景名胜，是他们的最大愿望。

一个旅游区域内的若干景点各在不同的空间位置，对这些景点游览或活动参与的先后顺序与连接方式，可有多种不同的串连方式，由此产生组合成不同的旅游线路。

于是，我们如何解决让游客实现最大愿望这个问题可以转化为如何实现旅游成本最小化和路线最优化的问题。

1.2研究意义武汉市是中国西部最大的城市，具有独天得厚的自然人文资源。

对于这样一个优秀的旅游城市，其景点很多，交通路线复杂，如果就这样盲目的进行游玩，则很有可能造成费用高，游览景点少，且玩不尽兴的遗憾。

如果我们运用运筹学的方法将其旅游路线进行规划，并结合实际背景，寻求出最佳方案，这样可以充分满足一个旅游者的需求，达到旅游路线最优化的目的。

2.资料数据的收集和整理（1）以下为各个景点间的直达公交路线。

起点终点公交路线票价耗时所经站次步行距离武昌火车站黄鹤楼10 1.5 10 3 60402 2 9 3 2061 1 9 3 10529 1.5 12 6 240717 2 13 5 720561 2 8 2 510722 1 8 2 590905 5 8 1 420556 2 8 2 530电车4 1 19 8 60 武昌火车站归元寺61 1 25 6 500722 1 27 3 980536 2 23 3 960 武昌火车站晴川阁561 2 36 7 40武昌火车站江汉路步行街402 2 34 8 680武昌火车站湖北省博物馆402 2 80 21 50武昌火车站东湖磨山402 2 113 31 4500 武昌火车站光谷步行街593 2 35 12 260738 2 41 20 220901内环3 30 7 68059 2 33 11 640518 1 35 13 220 武昌火车站武汉大学564 1 24 8 160901内环3 184 1000907 2 18 4 1100593 2 19 6 110059 2 19 6 1100518 1 18 7 130066 1 20 8 1300黄鹤楼归元寺401 2 18 4 170 黄鹤楼晴川阁108 1 22 5 30黄鹤楼江汉路步行街402 2 25 5 53064 1 27 6 820608 1 27 4 420晴川阁归元寺559 2 10 5 57045 1 11 5 560532 1 11 5 560711 2 10 5 680553 2 10 5 650535 1.5 10 5 670803 2 10 5 680531 1 13 7 660561 2 8 4 1000108 1 9 4 1000648 1 11 5 910晴川阁江汉路步行街553 2 14 5 110532 1 16 5 550559 1 11 2 81045 1 11 3 810711 2 11 3 870归元寺江汉路步行街727 2 17 5 52024 1 17 5 520598 2 16 4 540559 1 20 7 47045 1 21 8 470707 2 18 6 550711 2 23 9 570553 2 23 10 460武汉大学 湖北省博物馆 810 2 21 9 20 湖北省博物馆 东湖磨山 402 2 34 10 4500 湖北省博物馆 光谷步行街 709 1 46 16 580 东湖磨山 光谷步行街4012 17 8680景点名称开放时间票价 建议游玩时间 黄鹤楼 夏：7：00~18:3080 4 冬：7:30~17:30 红楼 9:00~17:00 0 2 晴川阁 9:00~16:30 0 2 归元寺 8:00~17:00 10 1.5 江汉路步行街 全天 0 3 武汉大学 全天 0 3 湖北省博物馆 9:00~17:000 5 东湖 7:00~19:00 40 6 光谷步行街 全天33. 数学模型的建立、计算 3.1模型建立背景根据武汉地图，相关旅游资料及以上数据分析，可把武汉旅游路线分两天进行，第一天以长江大桥为中心，游玩四周景点，且因黄鹤楼与红楼毗邻，步行几百米就可到达，故把红楼归纳为黄鹤楼景点；第二天以武大为中心，游览附近景点。

旅游线路的优化设计(doc 30页)一、问题重述随着人们的生活不断提高，旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。

江苏徐州有一位旅游爱好者打算在今年的五月一日早上8点之后出发，到全国一些著名景点旅游，最后回到徐州。

由于跟团旅游会受到若干限制，他(她)打算自己作为背包客出游。

他预选了十个省市旅游景点，如附表1（见附录I）所示。

假设(A)城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机（不允许包车或包机），并且车票或机票可预订到。

(B)市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

(C)旅游费用以网上公布为准，具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20：00至次日早晨7：00之间，如果在某地停留超过6小时，必须住宿，住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其它费用60元/天。

(D)假设景点的开放时间为8:00至18:00。

问题：根据以上要求，针对如下的几种情况，为该旅游爱好者设计详细的行程表，该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称，门票费用，在景点的停留时间等信息。

(1) 如果时间不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少旅游费用？请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(2) 如果旅游费用不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少时间？请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(3) 如果这位游客准备2000元旅游费用，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(4) 如果这位游客只有5天的时间，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(5) 如果这位游客只有5天的时间和2000元的旅游费用，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

二、问题假设1、忽略乘坐出租车时经过收费路段所交的费用；2、在每个城市中停留时，难免会遇到等车、堵车等延时情况，在此问题中我们不做考即旅行商问题有些类似，所以本文将问题向TSP问题进行一定的转化，从而进行求解。

XXX大学运筹学专业班级：XXXXXXXX学号：XXXXXXXX姓名：XXX日期：XXXXX家庭暑假旅游套餐的设计摘要本文研究家庭暑期旅游套餐的设计问题，设定城市为长沙，从自然景观、文化教育、历史遗迹的角度出发，选取了天心阁、世界之窗、橘子洲、海底世界、湖南省博物馆五个景点作为旅游地。

针对问题一：采用层次分析法，考虑路线、费用、时间、景色四个主要因素，建立多层次评价体系。

利用MATLAB软件，分别求出一组元素对其上一层中某元素的权重向量，通过层次单排序进行一致性检验后，自上而下地将单准则下的权重进行合成得到总排序权重，并进行一致性检验，得到一致性比例CR<0.10，认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果，根据层次总排序权值，确定景点综合评价由高到低为世界之窗、海底世界、天心阁、橘子洲、省博物馆。

针对问题二：建立0-1整数规划模型，以游玩的总综合评价为目标函数，在时间、费用的约束条件下，列出各式子，在对景点进行选择。

又对家庭旅游的天数做一个简单分类，最终得到在时间、费用限制下，得出合理的旅游套餐。

针对问题三：对已得到的旅游套餐进行路线上的优化。

利用长沙旅游百度地图，用画图板进行编辑，根据不同家庭的需求确定景点游览数目，又因不同景点之间的距离不同，利用MATLAB软件，求得两种模型下的最短路径。

关键词：层次分析法 MATLAB 0-1整数规划模型一、问题重述暑假即将来临，很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游，但考虑到家庭生活水平、家庭成员人数、旅游时间等因素的差别，请任选一个旅游城市，综合考虑旅行路线，费用、时间以及其它你认为比较重要的因素，为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。

二、问题分析针对问题一，首先，先建立各景点的综合评价模型。

通过查阅相关数据，可建立目标层—准则层—方案层分析模型，利用层次分析法分别各低层次对高层次的权系数，最终确定各景点对综合评价的权系数，从而得到各景点的综合评价模型。

旅游线路优化中的运筹学问题在当今日益发展的世界，旅游业已经成为一个重要的经济活动，影响了世界上许多国家和地区的经济发展。

因此，优化旅游线路已成为一项重要的研究课题，有思想的解决方案将非常有助于提高旅游的效率和收益。

运筹学是实现旅游线路优化的有效方法。

这一学科利用数学模型，利用科学的方法解决运输、通讯、交通、制造业等领域的问题。

它的基本目的是寻找最有效的解决方案，并实现最优化。

运筹学的专业知识给旅游线路优化带来了无限的可能性，所以这一学科在旅游线路优化中发挥了重要作用。

首先，通过运筹学可以建立一个独特的旅游路线模型。

旅游路线模型是一个复杂的系统，可以容纳多个元素，包括旅游时间、距离、报价、景点数量等变量。

当建立模型之后，就可以进行模拟分析，以找出最优的解决方案。

例如，就可以采用运筹学的方法来确定最短的旅游路线，以减少飞行或行驶的时间。

其次，运筹学可以帮助解决旅游线路中涉及价格问题。

运筹学模型可以综合考虑旅游时间、距离、景点数量等变量，并利用数据挖掘技术，以确定旅游线路的最佳报价。

此外，运筹学还可以建立合理的经济价格模型，以帮助旅游业者实现利益最大化。

此外，运筹学还可以帮助优化旅游线路的安全性。

运筹学可以分析旅游线路的各个方面，并根据安全性、舒适性等指标建立安全性模型，以帮助旅游者在线路中安全行驶。

考虑到每个旅游线路有不同的安全性要求，运筹学可以给旅行者提供安全可靠的选择。

最后，运筹学还可以帮助优化旅游景点的选择。

运筹学可以根据旅游景点的实际情况（例如景点的安全性、人气程度等），利用数据挖掘技术和数据分析技术，以找出最有价值的旅游景点。

运筹学方法还可以帮助确定对景点购买有利的策略，节省旅行成本。

总而言之，运筹学在旅游线路优化中起着重要作用。

从建立模型到预测最优解决方案，再到优化旅游景点的选择，运筹学可以充分发挥其作用，为旅游者提供安全可靠的选择，既可以节省旅行成本，又可以提高旅游效率。

分析运筹学在旅游线路规划中的作用作者：刘文静龙珊来源：《当代旅游》2016年第10期摘要：一直以来旅游线路设计问题都是旅游规划研究中的重中之重。

当前生活节奏不断回忆，对于多数的旅游者而言，在舒适度的基础上需要可以花费最少的成本、最少的时间来包揽更多的风景。

因此这就要对旅游线路进行科学、合理的规则。

为了能更好对旅游线路开展规划，本文试着将运筹学运用至旅游线路的规划中，旨在能为旅游线路的规划提供一种全新的方式。

关键词：运筹学；旅游线路；规划无论是在旅游地景观线路规划，或是在旅行社旅游线路设计中，旅游线路极为重要。

对于旅游者来说，都希望用最少的时间及金钱资本，享受最大的服务。

因为，就要去解决旅游者的这一问题。

一、运筹学在旅游学中的必要性旅游学所涉及的理论非常多。

第一个就是旅游资源利用方向选择、定位问题。

旅游离不开土地、资源利用，而是需要依附在一定地域基础上开展的。

地域上的运筹指的是国土资源开发、整治，大到资源开发，小到景区布置，因此地域运筹大小写是地理学理论基础。

同时是，地方政府根据何种理论对旅游开展管理问题，如门票控制、接待能力等的设计。

最后就是旅游中所涉及的计算问题，如景区优化、旅游施工等。

二、旅游线路设计原则、研究（一）原则旅游线路的设计应该包括时间合理安排、空间合理安排、需求导向原则等等，在设计中应该要注意以下几个问题：尽量不能重复经过同一个旅游点、择点要适量、特色要各突出。

并且线路运行起始地是张路主要客源的聚集地之一，可以保证足够的客源，且中心要以城市作为根本，对每一个可能所划分的二级旅游线路开展经济效益总体评价的经济原则。

同时一定要重视，在编制线路时，一定要充分去考虑节省旅客的每一人花费，让旅客可游览每一个景点且不走回头路。

（二）实践目前，对于旅游线路设计实践主要有以下几种：第一，由空间角度分析。

通过研究行为地理及城市旅游线路的设计问题，以游客调查资料为基础，提出中观尺度的旅游线路设计基本理念、方法。

旅游规划中的一个运筹学问题的模型及其通用算法作者：海南中学高二（1）班 傅杰运 洪璐 指导教师 ： 唐盛彪【摘要】本文的问题系作者在综合社会实践过程中想到。

论文把这个问题抽象成了一个二维的数学模型。

随后从这个问题的一维形式入手，逐步深入地完美解决了一维形式下的问题。

随后用部分穷举法把解法重新迁移回到了二维，成功解决原问题。

【正文】一、问题的提出及其模型。

在综合社会实践过程中，我们来到了一个占地面积极大的一个风景区。

但是我们发现这个风景区并不是任何一个地方都很美丽。

有一些地方干脆不要为好。

去掉了反而更加节约成本。

那么怎样规划才能使风景区节约了成本又没有降低景区的美观程度呢？我们想到了这个问题。

不妨对问题一般化：假设待开发地区是矩形的，里面又被平均分成了m n ⨯个小矩形。

每一个矩形都有一个“美观分值”，可正可负。

要求在里面找出一个矩形，并使这个矩形所包含的所有小矩形的分值之和最大。

这个矩形将被开发成风景区。

进一步用数学语言抽象，便是给出一个m n ⨯的矩阵A 。

矩阵A 中的数便是待开发地区对应的小矩形的分值。

要在里面找出一个子矩阵B ，且不存在另外的子矩阵，其内的数之和比矩阵B 内的所有数之和更大。

子矩阵B 对应将被开发成的风景区。

例如对于矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=4675122179231A ，子矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=4612292B 对应所求。

因为子矩阵B 内的所有数的和为31，不存在另外的矩阵使其中数字的和比31更大。

二、降维后的问题及其通用算法。

直接解决原来的问题相当困难。

不妨把问题降一维，或许可以帮助打开思路：给出一组实数：n a a a ...,21，要求找出连续的一段数，使得他们的和最大。

也就是找出使得∑==kj i i a S 可以取到最大值的j 和k 。

很容易想到一个简单但是低效的算法：穷举法。

穷举j 与k ，并计算∑==kj i i a S 的值。

记录其中最大的就可以了。

运筹学在旅游线路规划中的作用摘要：旅游线路设计是旅游规划设计的一部分，当今旅游线路设计的成果研究还比较少，大部分重实际，轻理论。

本文着重围绕运筹学在旅游线路规划中的运用来发掘运筹学在旅游规划设计中的潜力。

关键词：运筹学；旅游线路规划在生活节奏不断加快的今天，对于多数旅游者来说，在舒适度不受影响或者体力许可的前提下，能花费较少的费用和较少的时间而尽可能游览更多的风景名胜，是他们的最大愿望。

一个旅游区域内的若干景点各在不同的空间位置，对这些景点游览或活动参与的先后顺序与连接方式，可有多种不同的串连方式，由此产生组合成不同的旅游线路(管宁生，1999)。

于是，我们如何解决让游客实现最大愿望这个问题可以转化为如何实现旅游线路最小化和最优化的问题。

1旅游线路设计研究成果及现状旅游线路设计既属于旅游规划设计的一部分，又是旅行社经营管理的核心，无论是国内还是国外，旅游线路设计的成果都不是太多，高水平的研究成果更为少见。

而我国旅游业起步较晚，旅游科研工作也相对滞后，从严格意义上讲，直到20世纪80年代末90年代初，旅游学界才开始旅游线路设计的专门研究。

有关旅游线路的概念众说纷纭，但都大同小异。

保继刚、楚义芳等(1993：123～129)指出，从空间尺度划分，旅游线路分为两种基本类型，一是大尺度的旅游线路设计，它实际上包含了旅游产品所有组成要素的有机组合与衔接；二是小尺度的线路设计，即旅游景区的游览线路设计，在很大程度上与旅行社无关，而是旅游地规划的内容。

本文主要针对小尺度的线路设计，运用相关运筹学原理，对旅游线路设计的问题加以分析。

2旅游线路设计的原则和实际研究2.1旅游线路设计的原则阎友兵(1996)“提出旅游线路设计的原则包括：需求导向原则、他色突出原则、时间安排合理原则、空间安排合理原则、等价原则；杜江(1999)提出在旅游线路设计过程中应注意以下几点：尽量避免重复经过同一旅游点、点间距离适中、择点适量、顺序科学、特色各异；陈嘉新(1997)提出线路运行起始地必须是该线路的主要客源聚集地，以维持足够给客量，线路设计应以中心城市为依托。

旅游线路设计与优化中的运筹学问题
吴凯
【期刊名称】《旅游科学》
【年(卷),期】2004(018)001
【摘要】旅游线路设计问题是旅游规划研究中一个重要的问题,本文把运筹学的方法引入旅游研究,探讨旅游线路的优化设计问题.基于定量分析与定性分析相结合的认识,本文重点是展示运筹学方法、图论方法的应用潜力,而没有着力于具体的技术细节.
【总页数】5页(P41-44,62)
【作者】吴凯
【作者单位】东北财经大学旅游与酒店管理学院,辽宁,大连,116025
【正文语种】中文
【中图分类】F590.1
【相关文献】
1.旅游线路开发决策演化博弈分析——兼论旅游线路开发中外部性问题的解决 [J], 高燕;郑焱
2.运筹学在旅游线路规划中的作用 [J], 蔡文芳
3.旅游线路设计与优化研究——以海南省旅游为例 [J], 文科;周海琼
4.基于Dijkstra算法的大别山旅游线路的设计与优化 [J], 任全玉;周海琼;
5.浅谈运筹学教学中的问题及改进措施——关于《运筹学》课程教学改革的实践研究 [J], 王凤玲
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

重庆市旅游线路规划钟道军摘要：重庆位于中国西南部，位于长江与嘉陵江交汇处，四面环山，江水回绕，游资源堪称得天独厚。

重庆近几年旅游业迅速发展，许多人在重庆旅游时，由于缺少相关指导和路线规划，造成了许多时间和金钱的浪费。

本文列举了重庆的一部分景点，分别讨论了不考虑时间如何让旅游费用最省、不考虑费用如何让用时最少两种情况，运用运筹学相关知识建立模型，并用计算机进行求解，找出合适的旅游线路，以此来为游客选择旅游线路提供参考。

关键词：旅游；线路规划；旅行商问题1、提出问题一名游客准备今年7月1日从涞滩古镇出发在重庆市范围内旅游（包括出发点），希望能够游玩的景点如下图所示：图1—1 游客的目标景点游客到各景点的乘车时间、费用以及停留时间和住宿时间、费用如下表所示：表1—1 各景点之间的乘车时间表（单位：小时）表1—2 各景点之间的乘车费用表（单位：元）表1—3 游客在各景点停留的时间（单位：小时）表1—4 各景点食宿费用表（单位：元）表1—5 游客在各景点可能住宿的时间（单位：小时）问题一：不考虑费用，为该游客设计一条出行路线，要求用最少的时间将全部景点游览一遍。

问题二：不考虑时间，要求用最少的费用将全部景点游览一遍。

2、分析问题2.1问题一分析：问题一要求游览完全部景点之后，所花的时间最少，而无需考虑费用问题。

即是要求从涞滩古镇出发，不重复地游览各景点，最终回到起点，找出一条用时最短的路线，可以根据相关数据资料,在满足约束的条件下建立模型，并用计算机进行求解。

2.2问题二分析：问题二要求游览完全部景点之后，所花费用最少，而无需考虑时间问题。

即是要求从涞滩古镇出发，不重复的游览各景点，最终回到起点，找出一条费用最省的路线，解决方法与问题一类似。

顶点说明：1表示涞滩古镇，2表示大足石刻，3表示渣滓洞，4表示樵坪山，5表示仙女山，6表示万盛石林，7表示四面山。

1576243图1—2 网络图2.3假设条件：（1）该名游客要求游览完计划的全部景点，并且所到之处均不重复。

旅行社旅行路线安排问题摘要本文从旅游系统理论、行为地理学和旅游经济学的角度对旅行社旅游线路定制问题进行了研究, 提出了旅行社旅游线路定制决策模型; 结合景点及游览时间表、景区公路交通图、景区宾馆标准间房价及旅游游客的部分表, 把景点定制下旅行社旅游行程线路问题转化为一个游憩中心的选址问题, 建立模型进行了研究。

针对问题1：根据题目建立成本最低的旅游路线即是在满足旅游要求的情况下，使旅游的路线最短，住宿费用最少，综合实际中旅游路线设计情况，旅行社带游客旅游完全部景点后要回到出发地U且游览的地点不重复，因此可以看作是更多约束的周游型旅游路线优化(TSP问题)，用多目标0—1规划来建立模型。

本题模型以规划为基础，以蚁群算法求解。

基于此，本文将该题定义为旅游企业对旅游者旅游活动内容的时间和时空安排。

针对问题2：由问题一中所建立的模型，充分考虑到游客舒适度的要求，即：一天中坐车时间和参观景区的时间合理安排，两者总和尽可能不要超过10小时，跟所给的条件，早餐时间安排在7:00-7:30，午餐和晚餐时间各一个小时，且当前季节应该在18:00之前结束游览活动。

因此同样可以看作TSP问题，用多目标0—1规划来建立模型。

针对问题3：本题要求确定各住宿点长期预订房间的数量。

假设各个线路预定房间数量独立，可以首先由三日游一线数据得出游客数密度函数，通过期望近似处理日游客数，依据每一区间日游客数变动和周末宾馆住宿优惠政策情形下，预定房间数目对人均住宿费用的影响，根据问题一二求出最优的住宿点C，详细分析得出在三日游一线曲线波动情况，得到最优住宿C点预定98*2间客房。

以同样的方式处理其余各个线路，得到三日游二线最优住宿点I预定68*2间客房，五日游线路最优住宿点C预定90*2间客房，V预定90*2间，七日游线路最优住宿点C，I，K，V，E的各点预定房间数量为57，57*2，57，57，57间。

关键词：TSP问题 0—1规划一、问题的重述面对蓬勃发展的巨大市场,旅游企业推出了大量丰富多彩的旅游线路以满足旅游者的需求。

探究身边的运筹学旅游线路规划问题旅游线路规划问题我要来长沙旅游，我想游览长沙著名的景点，不考虑交通、门票费用，也不考虑在景点的游览时间，只考虑交通时间（坐公交）。

你能为我设计一个花费交通时间最少的旅游路线吗？长沙著名景点有：橘子洲，岳麓山，省博物馆，世界之窗，马王堆汉墓，还有我们铁道学院。

你是从哪里出发呢？我住在长沙火车站附近，旅游途中会住在景点附近，游完所有景点后回到火车站旅游线路规划问题点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容点击此处输入文字内容于是我们通过高德地图，搜索了这7个地点之间的乘坐公交所需时间。

记火车站为1，橘子洲为2，岳麓山为3，省博物馆为4，世界之窗为5，马王堆汉墓为6，铁道学院为7交通方式为公交，得表格如下：路线时间min 路线时间min路线时间min路线时间min路线时间min路线时间min1—2312—3603—4524—5305—6336—752 1—3402—4573—5684—6455—757 1—4252—5713—6654—7431—5442—6303—7581—6272—7641—734岳麓山3铁道学院（再往南一点点）7省博物馆4火车站1世界之窗5马王堆汉墓6橘子洲2旅游线路规划问题最优路线为1-3-7-4-5-6-2-1，总交通时间为265分钟，即4小时25分钟。

谢谢观看。