新能源发电项目多维度后评价方法体系研究_胡殿刚

新能源发电技术的技术经济性评价随着全球对可再生能源需求的不断增加，新能源发电技术成为了国际社会关注的热点之一。

新能源发电技术的技术经济性评价成为了评估其可持续性和商业化前景的关键指标之一。

本文将对新能源发电技术的技术经济性评价进行详细探讨。

首先，技术经济性评价是评估一种技术是否可行和可持续的重要方法。

对于新能源发电技术而言，评价其技术经济性可以帮助我们了解其在能源产业中的地位和其商业化的前景。

技术经济性评价主要包括技术评估和经济评估两个方面。

在技术评估方面，我们需要评估新能源发电技术在技术上的可行性和成熟度。

具体包括评估其发电效率、可靠性、可持续性和环境友好性等方面的指标。

例如，对于太阳能发电技术，我们需要评估其太阳能电池板的转换效率、太阳能资源的可获取度以及电池板的使用寿命等指标。

评估技术的成熟度可以帮助我们了解该技术是否可以安全可靠地运行，并提供持久稳定的电力供应。

在经济评估方面，我们需要评估新能源发电技术的经济可行性和商业化前景。

经济评估主要包括成本分析和收益分析两个方面。

成本分析需要考虑技术建设和运营的各个方面，包括设备采购成本、安装成本、运营与维护成本、燃料成本（如果适用）等。

而收益分析则需要评估技术发电量的价值以及与其他能源竞争的能力。

特别是在能源市场竞争激烈的情况下，新能源发电技术需要具备相对较低的成本才能在市场中立足。

此外，技术经济性评价还需要考虑政策和市场因素。

政府的能源政策和补贴政策可以对新能源发电技术的技术经济性产生重要影响。

支持性政策包括减税、购电补贴和优惠贷款等，可以大大降低新能源发电技术的投资风险，并提高其经济可行性。

同时，市场因素也是评估技术经济性的重要考虑因素，包括市场需求、发电价格和竞争态势等。

只有满足市场需求并具备竞争优势的新能源发电技术，才能在商业化方面获得成功。

综上所述，新能源发电技术的技术经济性评价是评估其可持续性和商业化前景的重要方法。

通过综合考虑技术评估、经济评估、政策和市场因素等多个方面的指标，可以全面了解新能源发电技术的技术成熟度、实施成本、经济可行性和商业化前景。

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910351385.9(22)申请日 2019.04.28(71)申请人 河北建投能源投资股份有限公司地址 050011 河北省石家庄市裕华西路9号裕园广场A座17楼(72)发明人 徐贵林　孙原　姜文　(74)专利代理机构 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613代理人 齐胜杰(51)Int.Cl.G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/28(2019.01)G06Q 50/06(2012.01)(54)发明名称发电数据的多维度分析方法(57)摘要本申请提供了一种发电数据的多维度分析方法，本方法获取多维度发电数据，多维度发电数据包括：发电功率，电流值和电压值；获取天气数据，根据天气数据确定天气类型；天气数据包括气温和气象；根据天气类型确定多维度标准；基于多维度标准，对多维度发电数据进行分析。

本方法根据天气数据确定天气类型；根据天气类型确定多维度标准；基于多维度标准，对多维度发电数据进行分析，实现了发电数据的多维度智能分析。

且由于分析时考虑的天气情况，可以使得分析结果符合当前场景，提升了分析准确性。

权利要求书3页 说明书7页 附图1页CN 110083642 A 2019.08.02C N 110083642A1.一种发电数据的多维度分析方法，其特征在于，所述方法包括：S101，获取多维度发电数据，所述多维度发电数据包括：发电功率，电流值和电压值；S102，获取天气数据，根据所述天气数据确定天气类型；所述天气数据包括气温和气象；S103，根据所述天气类型确定多维度标准；S104，基于所述多维度标准，对多维度发电数据进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气类型为晴天，或者，阴天，或者，雨天，或者，雪天。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S103包括：S103-1，根据预先确定的天气类型与置信区间之间的对应关系，确定所述天气类型对应的置信区间；S103-2，根据天气数据调整所述对应的置信区间；S103-3，根据调整后的置信区间确定多维度标准。

新能源发电项目评估方法随着环境保护和能源可持续发展的呼声日益高涨，新能源发电项目的建设变得越来越重要。

然而，评估这些项目的可行性和潜在风险是一个复杂的过程。

本文将介绍一种新能源发电项目评估方法，以帮助决策者更好地了解其潜在的经济、环境和社会影响。

一、项目背景在深入介绍新能源发电项目评估方法之前，我们先简要介绍一下新能源发电项目的背景。

新能源发电包括但不限于太阳能、风能、水能和生物能等可再生能源形式。

相较于传统化石能源，新能源发电项目具有更低的碳排放和环境污染，对于减缓全球气候变化和改善环境质量起着重要作用。

二、项目评估方法1. 可行性研究在启动新能源发电项目之前，进行全面的可行性研究是必不可少的。

可行性研究将涉及以下几个方面的评估：a. 技术可行性：评估新能源发电技术的成熟度和可靠性，包括设备选型、系统配置和运维要求等。

b. 经济可行性：评估项目的投资成本、运营成本和收益预测，以确定项目的盈利能力和回本期。

c. 社会可行性：评估项目对当地社区的影响、就业机会和社会效益，确保项目与当地发展目标相符。

d. 环境可行性：评估项目的环境影响，包括土地占用、水资源利用和生态保护等方面。

2. 风险评估新能源发电项目可能面临一系列风险和挑战，包括但不限于政策风险、技术风险和市场风险。

风险评估的目的是识别和评估这些风险，并制定相应的应对策略。

具体的风险评估可以包括以下几个方面：a. 政策风险：评估国家和地方政策对新能源发电项目的支持程度和稳定性，以及可能的政策变化对项目的影响。

b. 技术风险：评估新能源技术的不确定性和运维风险，包括设备故障、供应链中断和能源输出不稳定等。

c. 市场风险：评估市场对新能源发电的需求和竞争情况，分析项目在市场上的竞争优势和风险。

3. 环境影响评估新能源发电项目可能对生态环境产生不可逆转的影响，因此进行环境影响评估是必要的。

环境影响评估涉及以下几个方面：a. 生态影响：评估项目对土地、水资源和生物多样性的影响，分析可能的生态恢复方案。

电力行业新能源发电能力评估电力行业一直以来都是国民经济建设的重要支撑，而新能源发电作为未来能源发展的重要方向之一，对于电力行业的可持续发展具有重要意义。

因此，对电力行业的新能源发电能力进行准确评估显得尤为重要。

一、背景介绍随着全球对于传统能源资源稀缺的担忧日益加深，新能源发电作为替代传统能源的可持续能源形式，越来越受到各国的关注。

在电力行业领域，新能源发电已经成为发展的热点，包括风能、太阳能、水能等都得到了广泛应用。

然而，新能源发电存在着一系列不确定性因素，如不同地理环境、天气条件、发电设备效率等，这些因素决定了新能源发电能力的实际产出水平。

二、新能源发电能力评估方法1.数据采集新能源发电能力评估的第一步需要对相关数据进行采集。

这包括对新能源发电设备的安装容量、发电设备的效率、地理环境数据以及天气数据等的搜集。

具体的数据采集可以通过各类监测站点、传感器等来实现。

2.能力模型建立在评估新能源发电能力时，可以通过建立合理的能力模型来进行估算。

以风能发电为例，可以通过测量风速、风向和风能密度等参数，并结合发电设备转化效率，来建立风能发电量与风能资源之间的关系模型。

类似的方式适用于其他新能源类型。

3.模型验证建立能力模型之后，需要对模型进行验证。

这可以通过与实际发电数据进行对比来完成。

采集实际的新能源发电数据，并与模型预测的发电能力进行对比分析，来检验模型的准确性和可靠性。

4.能力评估与预测根据建立的能力模型，结合实际数据进行能力评估和预测。

通过对未来一段时间内的天气数据进行解读和分析，结合现有的发电能力模型，可以预测新能源发电的潜在能力和可能的风险。

三、影响因素分析在新能源发电能力评估过程中，还需要考虑一系列的影响因素，如以下几个方面：1.地理环境条件：不同地理环境下的气候条件、地形地貌、水资源等都会对新能源发电能力产生一定的影响。

2.天气因素：风能、太阳能等新能源发电类型受到天气条件的影响，比如风速、阳光照射强度等。

专利名称：一种供热项目多维度综合评价指标体系的建立方法专利类型：发明专利
发明人：韩慎朝,陈彬,石枫,卢欣,李民,吴明雷,于波,杨延春,吴亮,刘裕德,朱伯苓,张超,孙学文,郭晓丹,隋淑慧,王海
巍,张凡,曹晓男,蔡林静,王嘉庚,王翠敏
申请号：CN201811136041.8
申请日：20180928
公开号：CN109447413A
公开日：
20190308
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种供热项目多维度综合评价指标体系的建立方法，包括以下步骤：建立供热项目多维度指标体系，该多维度指标体系包括经济性指标、环保性指标、风险性指标、能效指标以及舒适度指标；经济性指标量化；环保性指标量化；风险性指标量化；能效指标量化；舒适度指标量化。

本发明根据供热项目的多种属性，建立多维度指标评价体系，并给出各指标定义及计算方法，该指标体系涵盖经济性、环保性、风险性、用能效率以及用能舒适度等方面，可以全面反映供热项目的属性。

本发明的作用在于建立供热项目的科学评价指标体系，解决已有评价指标单一、不完备之问题，对供热项目的科学评估和规划有重要指导意义。

申请人：国网天津市电力公司电力科学研究院,国网(天津)综合能源服务有限公司,国网天津节能服务有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
地址：300384 天津市西青区海泰华科四路8号
国籍：CN
代理机构：天津盛理知识产权代理有限公司
代理人：王来佳
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基于多层次模糊综合评价法的新能源发电企业市场营销风险研究【摘要】本文阐述了风险和风险管理的基础理论，构建了多层次模糊综合评价方法的相关模型，从我国新能源发电企业的角度出发，分析我国新能源发电企业面临的市场营销风险，建立市场营销风险指标体系，并运用多层次模糊综合评价法对各风险进行分析，获得各层风险的权重，最后得出各级风险的发生概率与影响程度。

据此，为我国新能源发电企业的风险管控提供决策依据。

【关键词】新能源发电；市场营销风险；层次分析；模糊综合评价引言随着人类社会的进步，环境污染日益严重，化石能源也逐渐枯竭，为了经济社会的可持续发展，需要绿色能源来替代传统的化石能源。

新能源发电，推进我国节能减排目标的实现，已刻不容缓。

而我国新能源发电企业面临一系列的困难，因此对其风险的研究分析意义重大。

目前，我国对新能源发电企业的风险研究相对较少，已有的研究主要侧重于新能源发电技术[1-3]，以及新能源发电对电网的影响[4-5]等方面。

本文从我国新能源发电企业的角度出发，基于多层次模糊综合评价法[6]，结合实际例子，采用定性分析与定量分析相结合的方法，对我国新能源发电企业市场营销各风险的发生概率和影响程度进行了评估。

1.风险和风险管理概述（1）风险的内涵对风险的定义有狭义和广义之分，其中，狭义风险是只表现出损失而未能从中获利的风险；广义风险是指风险的损失并不确定，其产生的结果可能带来损失、获利或是无损失也无获利的风险。

（2）风险管理的内涵风险管理是指对组织运营中要面临的内部、外部的可能危害组织利益的不确定性因素，进行识别、评估和控制，以预防损失的发生或减少损失的影响程度，以便使组织利润最大化的科学管理方法[7]。

（3）风险管理的流程风险管理的开展大致可分四个阶段：依次为风险识别、风险分析、风险评价以及风险控制[8]。

2.模型构建本文结合层次分析法和模糊综合评价法，考虑各风险指标的经济和技术意义，利用专家的知识和相关经验构建相关模型。

风电场建设后评价服务的多维度评价模型研究随着可再生能源的重要性和发展速度的提高，风能作为最为成熟和广泛应用的可再生能源之一，受到了越来越多的关注。

为了满足能源需求和环境保护的双重目标，风电场的建设成为了一个重要的发展方向。

然而，建设风电场不仅需要考虑到技术和经济层面的因素，还需要评估其对环境、社会和经济等多个维度的影响。

评价风电场建设后的服务质量和效果对于发展可持续能源行业、提高能源利用效率至关重要。

因此，研究多维度评价模型成为解决这一问题的关键。

首先，在评价风电场建设后的服务质量时，可以考虑风电场的发电能力、运维情况以及电网接入等方面的指标。

发电能力可以通过风电场实际发电量和预期发电量的比较来衡量，运维情况可以通过故障率、维护成本等指标来评估，而电网接入则可以通过风电场的并网能力和电能稳定性来评价。

这些指标可以反映出风电场在服务效果方面的表现，为进一步提高风电场的运营效率提供参考。

其次，评价风电场建设后的服务质量还需要考虑到对环境的影响。

风电场作为一种清洁能源，可以减少温室气体排放和空气污染物的释放，因此在环境评价中需要考虑风电场对大气、水资源以及生物多样性的影响。

通过监测风电场运行过程中的碳排放量、废水和废弃物处理情况以及对鸟类和其他动物的影响，可以评估风电场在环境方面的绩效。

此外，评价风电场建设后的服务质量还需要考虑到社会和经济效益。

社会效益包括风电场对当地社区的影响以及对当地就业的促进作用。

通过考察风电场对周边地区的经济带动效应、对当地就业率的影响以及对当地商业和旅游业的贡献，可以评估风电场在社会层面的影响。

经济效益方面，可以通过评估风电场的投资回报率、财务及运营状况等指标来衡量。

针对上述方面，可以构建一个多维度评价模型来评估风电场建设后的服务质量。

首先，可以采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）来建立权重体系。

AHP将复杂的评价指标分解为多个层次，然后通过对各个层次指标之间的比较，得到各指标的权重，从而综合评价风电场的服务质量。

西北地区3种新能源发电技术效能评估徐建华【摘要】根据西北地区的特殊地理环境和气候特征,对3种新能源资源进行了描述.运用层次分析法对3种适用于西北地区的新能源发电技术进行效能评估,结果表明太阳能光伏发电技术效能最佳,风力发电技术能效次之.【期刊名称】《系统仿真技术》【年(卷),期】2018(014)002【总页数】5页(P140-144)【关键词】西北地区;新能源;效能评估;供电;发电;地理环境【作者】徐建华【作者单位】中国人民解放军陆军工程大学,重庆400000【正文语种】中文【中图分类】TM619我国西北地区为世界现代干旱区之一,具有典型的温带大陆性气候特征。

西北地区风力强劲,加之地表大部分为疏松的沙物质,容易出现风沙弥漫的天气。

西北地区较为恶劣的地理环境和气候特征导致了该地区的用电问题较多。

虽然该地区用电量不多,但是仍然不能达到不间断供电。

根据西北地区的地理特点以及国家电网输电线路的局限性,可以选择适合该地区的新能源供电方式,如太阳能光伏发电、太阳能热发电、地热发电、风力发电等,从而弥补供电不足和电力系统故障率高的缺点。

1 西北地区新能源资源概述1.1 太阳能光照资源西北地区云量少,空气干燥,日照百分率一般在70%以上,年日照时数为2 800～3 400 h,其中内蒙古西部、新疆东部、柴达木盆地和河西走廊地区年日照时数多达3 400 h,为全国最高[1]。

由于光照资源充足,因此太阳能发电成为了该地区供电的主要方式。

太阳能发电具有设备结构简单、安装方便、清洁无污染等优点,但由于太阳能较为分散,因此这种发电方式又有着一定的局限性。

1.2 风力资源西北地区很多地方以荒漠性土地为主,导致该地区常年有风,一般以春季与初夏风速最大。

风速在地域分布上呈北大南小的特点。

西北地区风力强劲,而且地表大部分为疏松的沙物质,因此导致风沙弥漫,能见度极低。

沙尘暴对人民的生产生活影响极大,同时也造成电力设备的严重磨损,线路的导电能力减弱甚至线路损坏。

人工智能技术在新能源功率预测中运用探析
韩自奋;胡殿刚;吕清泉;刘钰元;张健美
【期刊名称】《电力设备管理》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】本文分析新能源功率预测相关内容,并从模型输入与模型搭建两方面研究和阐述人工智能技术在新能源功率预测中具体运用,充分利用该项技术,不断优化与提升新能源功率预测流程和精度,解决传统预测方法所存在不足,进而将新能源预测的作用在电网运行管理中最大限度地发挥。

【总页数】3页(P132-134)
【作者】韩自奋;胡殿刚;吕清泉;刘钰元;张健美
【作者单位】国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】F42
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