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关于数学建模总结关于数学建模总结一经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
数学建模学习心得感悟5篇数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。
这里给大家分享一些关于数学建模学习心得感悟，供大家参考。
数学建模学习心得感悟1为了让更多的同学了解数学建模，以便于本协会其他活动的顺利开展，在新生报到后，我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机，通过宣传和组织，展开数学建模推广活动，向广大同学介绍数学建模相关知识，推广月的主要内容有：数学建模竞赛的介绍，数学建模所涉及的数学知识的介绍，数学建模相关软件的推广等。
推广月活动的主要形式是：横幅、宣传材料、人工咨询等。
二、组织学生参加每年高教社杯全国大学生数学建模竞赛。
一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行，届时本协会将在相关指导老师的统一安排下，组织参赛队伍参加此次大赛，力争为我校争取荣誉。
三、年度会员招收工作。
在校社团管理部统一安排的时间，展开新会员招收工作，主要针对大一新生，并适量吸收大二学生，为协会增加一些新鲜力量，为协会的长足发展注入新的活力，招新活动将持续两到三天，在两校区同时进行。
四、干事招聘会。
在招新活动结束后，我们将在全校范围内的，由协会内部主要负责人组成评审团，通过公开招聘的形式，招收一批具有突出能力的新干事，组成一支新的工作人员队伍，为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。
招收新干事部门有：办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。
五、数学建模专题讲座。
邀请本协会指导老师廖虎教授、余庆红、吴文海等，举办三到四次数学建模专题讲座，为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。
六、会员大会。
拟于每年10月下旬和12月上旬，召开两次西安电力高等专科学校数学建模协会会员大会;会间将有请协会的辅导老师：廖虎教授、余庆红、吴文数学建模学习体会(2) 海等和其他兄弟协会。
届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力，并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等，让新会员更快的认识数学建模，并激发其学习数学的积极性，让其更好的参与以后协会的活动。
蚊香设计题目：蚊香设计目前市场上销售一种“雷达牌”蚊香，每盘蚊香如图1所示，图中a，b数值的单位：毫米。
使用时拆成两片，如图2所示。
经过实验发现，该蚊香的燃烧速度约为每小时120毫米。
请用近似的方法解决下列问题：（1）每一片蚊香大约可以燃烧多长时间；（2）根据市场需求，请设计持续燃烧时间分别为4小时、8小时、10小时的蚊香，蚊香燃烧速度不变。
分别计算出它们的a，b值。
摘要：该题由于不能用常规方法求蚊香条纹长度，所以采用面积近似法求蚊香燃烧时间。
因为两片蚊香可以无缝镶嵌成一个近似椭圆，所以求一片蚊香可燃烧的时间只需求出一盘蚊香（两片蚊香）可燃烧的时间，再除以二即可。
所以本题的求解思路为将蚊香近似看成一个椭圆，通过面积公式求出椭圆面积。
由于椭圆的长和宽题目均已给出，数出长和宽方向的条纹数，就可以求出每条条纹的宽度。
条纹宽度再乘以条纹的燃烧速度，得单位时间蚊香燃烧的面积。
再由一盘蚊香的面积以及该蚊香的面积燃烧速度即可求出一盘蚊香的燃烧时间。
该时间再除以二即为一片蚊香可燃烧的时间。
关键词：近似，椭圆，面积，燃烧速度，条纹。
引言：通过面积近似以及面积燃烧速度巧妙地求解燃烧时间，从而避免了难求的条纹长度，间接地求出蚊香可燃烧的时间。
问题分析：该蚊香呈螺旋状，蚊香条纹宽度和蚊香条纹间的间隙相等。
由于该蚊香每圈构成的条纹既不是椭圆也不是圆，所以不能按正常的几何图形周长求解，需另辟蹊径，避开求解蚊香条纹长度。
模型假设：1.忽略蚊香条纹构成的圈由于宽度造成的靠外一边的长度与靠内边的长度的差值。
2.将一盘蚊香看成规则椭圆，忽略每片蚊香两头突出来的不平滑部分造成的面积误差。
3.忽略蚊香中心不再是等宽条纹造成的燃烧时间计算误差。
模型建立：将该一盘蚊香看成规则椭圆，椭圆长轴为a，短轴为b。
蚊香条纹始终看成等宽处理。
模型的求解及结果：1. 蚊香面积：)(9902* (b/2)*(a/2)s 2mm =∏= 蚊香条纹宽度： )(44.716/119d 1mm ==)(07.715/106d 2mm ==)(26.72/)(d 21mm d d =+=蚊香燃烧面积速度：)/(2.871120*26.7*d 2h mm v v s ===一盘蚊香可燃烧的时间：)(37.112.871/9902/h v s t s ===所以，一片蚊香可以燃烧的时间为：)(68.52/37.112/0h t t ===2.①4小时的蚊香：)(6.69692**s 244mm t v s == 又因为长轴方向条纹数比短轴方向条纹数多一条。
2014年数学建模总结随着2014年全国大学生数学建模竞赛落下帷幕，回顾这一年来点点滴滴的准备和奋斗，校数模组感慨颇多。
在这一年的时间内，学校领导对数学建模竞赛给予了高度的重视，在教务处的直接领导下，理学院相关老师对此进行了全校动员、竞赛选拔、暑期培训等相关工作。
现在把近一年的数学建模工作总结如下：一、对数学建模的认知数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时喝酒开车的问题，怎样喝酒，喝酒后要隔多久才能开车，都属于数学建模的范畴；我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业、航天航空、工程建设等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
数学建模的过程如下：（1）问题分析：对所给问题做初步的分析，了解问题的所给的条件及需要解决的问题。
（2）模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
（3）模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
（4）模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
（5）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
（6）模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
（7）模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
数学建模方法总结最新3篇数学建模方法总结篇一一、工作的整体情况这一次招新工作，使协会新吸收一股新生的力量。
本次招新相对应于去年也有了很大的进步，总共招收新会员280人。
此次招新将大量对数模感兴趣并且自愿加入协会、态度积极端正而且能够遵守协会的规章制度的同学吸纳进入数学建模协会。
同学们带着对数学建模的热爱和对梦想的坚持，迈进这个能够施展自己才华的舞台，并决心用自己的汗水来谱出人生中最动人的乐章。
二、工作的基本做法本次协会招新活动在9月24、25、28、29日顺利展开，前后共持续了四天；共设有两个招新地点，分别在汇南图书馆前与汇北食堂前；以校园内固定设点的方式进行招新，主要以爱好数模，对数学建模有兴趣，并且能够坚持在数学建模这条路上攀登的同学为招新对象；共准备了一张宣传海报，一块成果展板，一个数模书籍展览架，还有若干宣传横幅及宣传单为招新材料。
在招新前一晚，会长及理事会成员在厚德楼228召开招新工作安排会议。
此次会议上，主要布置招新过程各个部门的工作，并强调招新不注重数量而应重视招新的质量。
本次会议为招新工作的顺利开展打下了坚实的基础。
在招新活动的第一天晚上，又召开临时会议，总结在工作过程中的不足，并提出相应的解决方案。
在协会干部的共同努力下，这次招新工作于9月29日画上了完美的句号。
三、工作取得的主要成效本次协会的招新工作，使协会的会员明显增加，这是本届协会干部共同努力取得的成功。
在招新过程中，干部们细心的向前来咨询的同学介绍和解释数模；力争让前来咨询同学都能够真正的理解：什么数模，能够从中收获什么，等等。
这使很多的同学感受到数模的热情，并对数学建模都产生了浓厚的兴趣，都表现出成为“数模人”的决心。
在这次招新活动中各个干部都各司其职，并且提出了在招新活动中的优点与不足，这为下次招新留下了宝贵的经验。
四、工作中的不足由于准备时间的缺乏，宣传方式不够全面，故没有达到更大的宣传力度。
干部普遍课程较多，招新时值班人员较少。
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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一、引言数学建模是一种运用数学方法对现实问题进行抽象、简化和解决的过程。
它通过建立数学模型，对问题进行定量分析和求解，从而为决策提供科学依据。
本文以某市交通拥堵问题为例，通过数学建模分析，总结了建模过程中的关键步骤、常用方法和需要注意的问题。
二、问题背景与模型假设1. 问题背景随着城市化进程的加快，交通拥堵已成为我国许多城市面临的重要问题。
某市作为典型的城市，交通拥堵现象日益严重，严重影响了市民的出行和生活质量。
为解决这一问题，政府部门决定开展交通拥堵建模研究。
2. 模型假设（1）道路网络结构固定，不考虑道路扩建和改造等因素。
（2）交通流在道路上的运行遵循一定的规律，如流量-速度关系。
（3）交通需求在短时间内保持稳定。
（4）车辆行驶过程中，不考虑驾驶员的驾驶行为差异。
三、模型建立与求解1. 模型建立（1）交通流模型：采用流量-速度关系，描述道路上的交通流量与速度之间的关系。
（2）交通需求模型：采用生成-分布模型，描述交通需求的生成和分布。
（3）交通分配模型：采用用户均衡原理，将交通需求分配到道路网络上。
2. 模型求解（1）利用软件工具（如MATLAB、Python等）对模型进行编程实现。
（2）采用数值计算方法（如迭代法、梯度下降法等）求解模型。
四、结果分析与讨论1. 结果分析通过数学建模，得到了某市交通拥堵问题的流量-速度关系、交通需求分布和交通分配结果。
结果表明，该市主要交通拥堵路段主要集中在市中心和部分住宅区。
2. 讨论与建议（1）针对交通拥堵问题，政府部门应优先考虑优化交通分配策略，引导交通流向非拥堵路段。
（2）加强公共交通建设，提高公共交通服务水平，吸引市民使用公共交通工具。
（3）加强交通需求管理，合理引导交通需求，降低交通拥堵程度。
五、结论本文通过数学建模方法对某市交通拥堵问题进行了分析，得到了一些有价值的结论和建议。
这为政府部门制定交通拥堵治理政策提供了科学依据。
然而，由于模型假设的局限性，模型的精度仍有待提高。
数学建模学习心得体会范文数学建模学习心得体会范文当我们备受启迪时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，这样能够让人头脑更加清醒，目标更加明确。
那么你知道心得体会如何写吗？下面是小编精心整理的数学建模学习心得体会范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
数学建模学习心得体会1刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的'过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
它给学生再现了一种“微型科研”的过程。
数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验；有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于学生体会和感悟数学思想方法。
同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。
数学建模学习心得5篇在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，同时也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。
这里给大家分享一些关于数学建模学习心得，供大家参考。
数学建模学习心得1刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具;而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬;而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
它给学生再现了一种“微型科研”的过程。
数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。
同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。
为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
数学建模论文数学建模论文范文3000字数学建模论文篇1数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文范文，欢迎阅读参考。
大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。
一般来说",数学建模"包含五个阶段。
1.准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。
2.假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。
3.建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4.求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5.验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中某些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。
二、加强数学建模教育的作用和意义(一) 加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣，提高数学修养和素质数学建模教育强调如何把实际问题转化为数学问题，进而利用数学及其有关的工具解决这些问题，因此在大学数学的教学活动中融入数学建模思想，鼓励学生参与数学建模实践活动，不但可以使学生学以致用，做到理论联系实际，而且还会使他们感受到数学的生机与活力，激发求知的兴趣和探索的欲望，变被动学习为主动参与其效率就会大为改善。
数学建模学习报告模板数学建模是一种将数学方法应用于实际问题解决的技巧和方法。
它涉及到数学的各个分支，包括微积分、概率论、线性代数等。
近年来，数学建模在科学、经济、工程等领域的应用越来越广泛。
在这篇报告中，我们将介绍数学建模的基本概念和学习方法。
基本概念数学模型数学模型是一个用数学语言描述实际问题的抽象化表示。
数学模型可以是代数方程，微分方程，差分方程或统计模型，这些模型可以用来预测和分析问题的行为和特征。
数学模型可以用于实际问题的解决，也可以用于理论研究。
数学建模数学建模是用数学语言和技巧分析和解决实际问题的过程。
数学建模涉及到许多步骤，包括问题的分析、模型的选择和建立、模型的分析和解决以及结果的验证。
数学建模的过程需要大量的数学知识和技巧，同时也需要对实际问题有深刻的理解和洞察力。
学习方法深入理解数学知识要进行数学建模，深入掌握数学知识是至关重要的。
学生应该对微积分、线性代数、概率论等方面的知识掌握得非常扎实。
在这些基础知识的基础上，学生可以进一步学习优化理论、图论、拓扑学、非线性动力学等内容，这些都是数学建模所必需的知识。
熟练使用计算工具数学建模需要使用各种计算工具，这包括数学软件、编程语言等。
熟练掌握这些工具可以帮助学生更快地解决各种问题。
一些常用的计算工具包括MATLAB、Python、R等，这些工具有着丰富的库支持，可以实现各种复杂的数学计算。
实战训练数学建模需要大量的实践经验，只有经过实战的锤炼，才能更好地应对现实中不同类型的问题。
学生应该积极参与数学建模比赛、解决实际问题等活动，从中获取实践经验，提高自己的能力。
总结数学建模在现实中的应用越来越广泛，学好数学建模是非常有必要的。
通过深入理解数学知识、熟练使用计算工具和实战训练，可以帮助学生更好地应对未来的挑战。
数学建模总结与感悟范文数学建模作为一门综合性较强的学科，已经渐渐成为大学教育中的重要组成部分。
通过数学建模的学习和实践，我获得了许多宝贵的经验和感悟。
在这里，我想总结一下我的学习经历，并分享一些个人的心得体会。
首先，数学建模是一门实践型的学科。
在学习数学建模的过程中，我明确感受到理论知识与实践能力的互相促进。
理论知识为实践提供了必要的指导和支撑，而实践则为理论知识提供了检验和完善的机会。
在实际的建模过程中，我们需要运用所学的数学工具和方法，结合实际问题的背景和需求，进行问题的分析和求解。
这样的实践过程既锻炼了我们的数学能力，又提高了我们的问题解决能力。
其次，数学建模注重团队合作。
在数学建模比赛中，团队的协作和配合是至关重要的。
每个成员都会发挥自己的专长和优势，共同解决复杂的问题。
通过团队合作，我们能够充分利用各个成员的才能和能力，形成合力，提高解决问题的效率和质量。
而且，在团队中，我们可以互相学习，互相启发，共同进步。
这种团队合作的精神不仅在数学建模中有用，也对我们今后的工作和生活有着积极的影响。
再次，数学建模要注重创新思维。
数学建模往往需要从一个繁杂而复杂的实际问题中抽象出一个数学模型，然后通过数学方法求解。
这就要求我们具备创新思维的能力。
创新思维是指在解决问题时，能够打破常规思维方式，寻找新的解决方案。
在数学建模中，我们需要从不同的角度思考问题，并运用不同的数学理论和方法来思考解决方案。
只有具备创新思维的能力，才能在数学建模中取得更好的成绩。
最后，数学建模是一门实践和动手能力的训练科目。
数学建模涉及到大量的实际问题，而这些问题往往需要通过编程或模拟等手段进行求解。
通过实践和动手能力的训练，我们能够更好地将所学的数学知识应用到实际问题中，提高数学建模的有效性和实用性。
总而言之，数学建模是一门综合性较强、实践性较强的学科。
通过学习和实践数学建模，我收获了很多宝贵的经验和感悟。
我相信，在今后的学习和实践过程中，我会不断积累经验，提高能力，进一步拓宽自己的视野和思维方式。
数学建模个人总结
在进行数学建模的过程中，我认为有几点是非常重要的：
1. 确定问题的数学模型：数学建模的第一步就是确定问题的数学模型。
这可能涉及到理论分析、实验数据的处理和统计分析等。
2. 选择适当的方法和技巧：在确定数学模型后，选择适合该模型的方法和技巧进行分析和求解。
常见的方法包括优化算法、差分方程、微分方程、图论等。
3. 数据处理和模型验证：在建立好模型后，需要对数据进行处理和模型进行验证。
这可以通过统计分析和实验数据的比对来完成。
4. 结果的解释和应用：数学建模的最终目的是为了解决实际问题。
因此，在得到结果后，需要对结果进行解释和应用。
这可能涉及到制定决策、优化策略等。
在数学建模的过程中，我还学到了一些技巧和经验：
1. 要善于利用现有的数学工具和软件：在进行数学建模时，不一定要从头开始推导和求解，可以利用已有的数学工具和软件来简化和加快过程。
2. 要注重问题的实际意义和可行性：在进行数学建模时，要注意问题的实际意义和可行性。
有时候，一个复杂的模型并不一定是最好的，需要根据实际情况进行简化和适当的抽象。
3. 要注重团队合作和沟通：数学建模往往需要多个人的合作和协调，因此，要注重团队合作和沟通，共同努力解决问题。
总的来说，数学建模是一个需要思考、探索和合作的过程。
通过数学建模，我不仅学到了数学知识，还培养了问题解决的能力和团队合作的精神。
数学建模实践报告总结数学建模是一种将现实问题抽象化为数学模型，然后利用数学方法研究和解决问题的方法。
在数学建模实践中，通过对问题的分析、模型的建立和求解，我们可以深入理解问题的本质，并提供科学的解决方案。
本文将总结数学建模实践的过程和经验，以期对读者有所启发。
在数学建模实践中，问题的分析是非常重要的一步。
通过仔细阅读问题描述，理解问题的背景和要求，我们可以确定问题的目标和约束条件，梳理问题的逻辑关系，并分析问题的关键因素和影响因素。
问题分析的结果将为后续的模型建立和求解提供基础。
模型的建立是数学建模实践的核心环节。
在建立数学模型时，我们需要选择合适的数学方法和工具，将问题转化为数学表达式，并确定问题的变量、参数和约束条件。
模型的建立需要充分考虑问题的实际情况和特点，合理假设和简化问题，使模型具备可行性和可解性。
同时，模型的建立还要注意模型的准确性和有效性，避免歧义或错误信息的引入。
然后，模型的求解是数学建模实践的关键步骤。
通过选择合适的求解方法和算法，我们可以求得模型的解析解或近似解，并通过数值计算和仿真验证模型的可行性和有效性。
求解过程中，我们需要注意算法的复杂度和求解精度，合理选择求解的策略和技巧，以提高求解效率和结果的准确性。
在数学建模实践中，对模型结果的分析和解释是非常重要的。
通过对模型结果的解读和分析，我们可以得出问题的结论和推断，评估模型的可行性和有效性，提出问题的改进和优化方案。
模型结果的分析和解释需要基于问题的背景和要求，结合实际情况和限制条件，进行科学的推理和论证，以提高模型的可信度和应用价值。
数学建模实践是一项需要理论和实践相结合的工作。
通过问题的分析、模型的建立和求解，我们可以深入理解问题的本质，并提供科学的解决方案。
然而，在实际应用中，数学建模也面临着诸多挑战和困难，如问题的复杂性、数据的不确定性和模型的不确定性等。
因此，在数学建模实践中，我们需要不断学习和积累经验，提高数学建模的能力和水平，以应对各种问题和挑战。
一、前言数学建模作为一种综合性学科，在解决实际问题中发挥着重要作用。
本学期，我参与了数学建模课程的学习和实践，现将我的工作总结如下。
二、学习与实践过程1. 理论学习在数学建模课程中，我系统地学习了数学建模的基本概念、方法、步骤以及常用软件。
通过学习，我对数学建模有了更深入的理解，掌握了数学建模的基本技能。
2. 实践操作（1）选题与准备：在老师的指导下，我选择了“城市交通流量预测”这一课题。
在准备阶段，我收集了大量相关数据，包括历史交通流量、天气状况、节假日等因素。
（2）模型建立：根据收集到的数据，我运用线性回归、时间序列分析等方法建立了城市交通流量预测模型。
在模型建立过程中，我不断优化模型参数，提高预测精度。
（3）模型验证与优化：通过对比实际交通流量数据与预测结果，我发现模型存在一定的偏差。
针对这一问题，我调整了模型参数，并尝试了其他预测方法，如支持向量机、神经网络等，最终提高了模型的预测精度。
（4）论文撰写：在完成模型建立和优化后，我整理了相关资料，撰写了数学建模论文。
在论文中，我对模型原理、方法、结果进行了详细阐述，并对模型在实际应用中的价值进行了探讨。
三、工作成果1. 提高了数学建模能力：通过本学期的学习与实践，我对数学建模有了更深入的认识，掌握了数学建模的基本方法，提高了自己的数学建模能力。
2. 完成了城市交通流量预测模型：在课题研究过程中，我建立了城市交通流量预测模型，并成功将其应用于实际场景，为城市交通管理提供了有力支持。
3. 撰写了数学建模论文：在论文中，我对模型原理、方法、结果进行了详细阐述，为同行提供了有益参考。
四、不足与反思1. 模型精度有待提高：在模型验证过程中，我发现模型预测精度仍有待提高。
今后，我将进一步研究优化模型参数，提高预测精度。
2. 实践经验不足：在课题研究过程中，我发现自己在实际操作中存在一定不足，如数据处理、模型优化等方面。
今后，我将加强实践，积累更多经验。
第1篇一、活动背景随着我国教育事业的不断发展，数学建模作为一种培养学生创新思维、实践能力和团队合作精神的重要手段，越来越受到广泛关注。
为提高数学建模教学质量，我校数学建模教研组于近期组织了一次教研活动。
本次教研活动旨在总结过去一学期数学建模教学经验，探讨教学方法，促进教师之间的交流与合作。
二、活动目标1. 总结过去一学期数学建模教学经验，分析存在的问题，为今后教学工作提供借鉴。
2. 探讨有效的数学建模教学方法，提高教学质量。
3. 加强教师之间的交流与合作，形成良好的教研氛围。
4. 提高学生对数学建模的兴趣和参与度，培养创新型人才。
三、活动内容1. 教学经验交流本次教研活动首先由各教师分享过去一学期在数学建模教学中的成功经验和遇到的困难。
在交流过程中，教师们针对以下问题进行了深入探讨：（1）如何激发学生对数学建模的兴趣？（2）如何培养学生团队合作精神？（3）如何提高学生解决问题的能力？（4）如何引导学生进行创新性思考？2. 优秀案例分享在交流环节结束后，教研组邀请了具有丰富教学经验的教师分享优秀案例。
这些案例涵盖了数学建模教学的各个环节，如选题、建模、求解、论文撰写等。
通过优秀案例的分享，教师们对数学建模教学有了更深入的了解。
3. 教学方法探讨针对数学建模教学中存在的问题，教研组组织教师们进行了教学方法探讨。
主要内容包括：（1）优化教学内容，注重理论与实践相结合。
（2）采用多元化教学手段，提高学生参与度。
（3）加强师生互动，关注学生个体差异。
（4）培养学生自主学习能力，提高综合素质。
4. 教研组工作总结与展望教研组长对过去一学期的教研组工作进行了总结，并对今后的工作进行了展望。
主要包括：（1）加强数学建模师资队伍建设，提高教师教学水平。
（2）开展数学建模竞赛辅导，提升学生竞赛成绩。
（3）加强与校外专家的合作，引进优质教学资源。
（4）拓宽学生实践渠道，提高学生创新能力。
四、活动成果1. 教师们对数学建模教学有了更深入的了解，明确了今后教学工作的方向。
在我国推行素质教育的今天，大学生的数学建模教育受到了的关注与日俱增。
下面是为大家整理的大学数学建模论文，供大家参考。
大学数学建模论文篇一：《高校招生生源质量评价模型研究》摘要：本文通过对高校招生生源质量评价模型进行了研究，从模型中的各个因素之间的关系转化为因子进行计算和分析，通过计算综合得分来对招生生源质量进行评价，从而得到对生源地的一些有价值的信息，对以后提高生源质量采取相应的措施提供决策依据。
论文关键词：因子,生源质量,评价模型,综合分数1.引言高等学校的根本任务是培养人才。
本科教育是高等教育的主体和基础，抓好本科教学是提高整个高等教育质量的重点和关键。
各级教育行政部门要把教育质量特别是本科教育质量作为评价和衡量高等学校工作的重要依据。
高校招生部门是学校外部的生源市场与学校内部的人才培养模式之间的连接纽带。
随着高等教育从“精英教育”走向“大众化教育”进程的加快，高校招生规模不断扩大，高校在生源上竞争日趋激烈已是不争的事实。
生源质量关系到人才培养的质量，决定高校教学工作的起点，影响到高校的发展。
丰富的高质量的生源，是保证本科教育这一高层次人才培养的“先天”条件，招生工作的质量得不到保证，势必影响到高层次人才培养的质量。
当前一谈到提高培养质量，往往只强调改善培养条件、完善培养制度，涉及招生工作则仅关心录取分数线的划定和招生规模，而对招生质量的优劣予以重视程度不足，这对本科生教育的发展极为不利。
因此，保证本科培养的首要环节是招生工作，只有高起点的入学质量，才能使以后一系列培养工作得以顺利进行，使培养目标得以实现。
分析高校招生中存在的问题，完善生源评价体系，对提高生源质量，培养高素质的人才具有十分重要的意义。
2.高校招生生源质量现状分析本科教育是高等教育的基础，本科生招生工作作为本科生教育的重要组成部分，直接关系到本科生培养的规模和质量。
随着高等教育由精英教育走向大众教育，高校生源竞争将会非常激烈，特别是我国加入世贸组织后，越来越多的国外和港、澳地区高校及教育机构进入国内教育市场，必然引起生源与毕业市场的扩张。
数学建模论文学习总结论文对应试题：一、2013年国赛B题碎纸片的拼接复原3篇二、2013年国赛A题车道流量3篇三、2012年国赛B题葡萄酒*以上论文按序分别记为①——⑩，具体顺序请看附录接下来将针对不同题目的论文进行学习总结一、碎纸片的拼接复原1.1建模思路三篇文章的基础都是以matlAB中的图像处理函数为基础，将图片信息转为矩阵的数值信息，接下来对不同图片的数值信息进行运算、操作从而达到拼接的目的。
imread函数可直接获得图片的灰度矩阵信息收获：matlAB中的图像处理函数可以有效地让图像问题转化为数值问题相关系数法的应用也可以用在距离关联上图论算法在解决非数值问题上的优势分类讨论的重要性（先拼层，在层间拼接）1.1.1论文①·建模框架：以MATLAB中的图像处理函数imread为基础，利用纸片边缘对应的矩阵信息，采用穷举法进行判断，即确定第一张后，每一张都与其匹配，从而得到拼接顺序问题一，此部分是该论文的基础，在确定了imread函数处理和穷举法匹配后，该文章列出了几种不同的碎片比较方法，即最短距离法，欧式距离法，相关系数法。
把碎片拼接问题转化为两组数是否吻合的问题。
这里三种方法的应用比较厉害。
用很简单的公式，解决了比较复杂的问题，比起其他文章大量的复杂公式，应该是占据上风。
在确认拼接的部分，文章采用了求相对平均偏差的做法，使得拼接结果更可靠，文章也更有说服力。
并在对附件一进行拼接时分别采用了二值法和不采用二值法。
问题二，文章非常精彩的采用了“分层”和“涂黑”的作为基础，周全的考虑到了中文字体高度相同，英文字母高度不一、碎片空白等问题，采用了聚类分析等办法。
并且由于数据改变（从“竖条”变成“小块”），采用了不同的比较方法。
问题三，文章不分正反面，相当于拼接2张，但是由于难度增加，人工干预明显增加，是本文的一个弱点。
·特征优势及创新写作部分非常好！内容有序，没有赘述，语言精练。
在各个模型下都有一张思路清晰，又非常美观的流程图。
在一些重点部分也有流程配图。
让读者非常清晰地了解其模型的运行情况。
文字叙述部分，段落、分级要点都非常的清晰，整篇论文也是循序渐进，由浅入深，从思路到模型到利用模型拼接井井有条，不过在一些计算数据的表示上却有些凌乱流程图计算数据在文章的模型方面，该文章循序渐进，很好的捕捉了题目的要求，对碎片复原问题由简到繁，从纵切的基础上一点点的改变切割条件，解出余下问题。
在碎片的拼接部分，文章在一开始就列出了三种方法，而后在每一个问题中都对三种方法进行了比较。
1.1.2论文②·建模框架将碎片拼接问题转化为有限个碎片的排序问题（注意到这里是排序而上一篇是穷举匹配），利用图论算法，旅行者问题对排序问题进行求解。
再借助灰度图像中聚类方法的最小色差法，得到匹配距离，以此表示碎片间的差异大小。
问题一，先以旅行商问题为基础，图片的匹配顺序就可以由图论得出结果利用哈密尔顿路径，这样所得到的顺序一定是全局最优的，即是最终结果。
但是在不同图片之间，仍需要判断它们的与前一张碎片的匹配程度，文章用到了计算匹配距离的方法。
借鉴灰度图像的聚类方法中的最小色差法，在这里，采用两两图像边缘像素点的差异大小作为衡量标准，以此判别两张碎纸片图像匹配的可能性。
所以在这里的匹配距离等价于差异大小。
问题二，考虑纸张被纵切会有一些碎片行，所以先根据文本行特征得到碎片行分组。
接着，利用问题一基于旅行商问题的拼接策略得到每个碎片行分组的拼接排列，得到被还原的碎片行。
再根据问题一基于旅行商问题的拼接策略将碎片行纵向拼接。
但由于横纵切割的复杂性，文章先进行边界碎片查找，找到边界部分白色纸张碎片；接下来进行分行拼接。
在样本总体选取各行的碎片这一部分，文章根据中英文字体的不同，建立了中英文不同的行距特征向量进而分行拼接。
问题三，在这部分拼接思路与问题二相同，但是由于双面拼接的特点，文章将文本行距匹配距离替换为正反文本行距匹配距离，并且模型改进为多旅行商问题。
·特征优势及创新采用图论算法，旅行商问题来解决拼接顺序问题，这样在距离匹配后可以更好的得到结果，大大减少了人工干预。
程序运用比较出色。
但是在文章叙述方面有些赘余，并且写作部分有待加强，很多地方公式凌乱，看起来不美观。
1.1.3论文③·建模框架建立信息矩阵，获得碎片矩阵信息后，在计算匹配度后采用TSP模型求解整体最优匹配度得到匹配序列。
在横纵切问题中同样采取对中英文碎片分别取特征向量，进行分行聚类的办法。
本文与②的思路基本一致，但是从各方面来说，都是②的升级版，所以在特征优势部分进行主要总结·特征优势及创新相比于②来说，基本算法和思路都是一样的，但是由于本文写作方面比较优秀，思路清晰，深入浅出，在关键步骤有流程图，较之前者有较大优势在本文最后还有对模型的进一步改进，并不只局限于本题。
而在问题二中的人机交互软件的问题，我的水平有限，不知道算是画蛇添足还是锦上添花。
二、车道被占用对城市道路通行能力的影响2.1建模思路第一二问观察视频材料第三四问建立交通波模型和排队论模型，把车道通行能力用交通流的数值表达，再通过计算机仿真计算排队长度2.1.1论文④·建模框架文章建立了排队模型，将车辆车道问题抽象标准排队论的服务台问题。
即车道为服务台，车辆为顾客。
并将车辆到达近似为泊松分布，由于红绿灯的影响，车辆到达会有明显的周期性。
在简化问题与实际情况的原因下，文章将实际通行能力抽象成为车道横截面车流量。
文章也建立了交通波模型，利用格林希尔治模型，以及交通流量模型，推导出了排队时长与通行能力的关系。
问题一，观察材料，人工计数得到材料中车流量的情况，再进行整理，并表格化，图像化，最后进行结合实际的阐释问题二，同上问题三，建立交通波模型而在这里可以由交通运输方面的知识推导出最终的公式，接下来要做的就是确认所得公式是不是能反映实际情况。
通过比对前两问所得数据，再进行计算机仿真，最终结果发现模型符合实际。
问题四，在这里相当于一个预测问题，但是由于三四问的相似性，修改一部分问题三的模型和仿真代码即可在问题四应用，得到预测结果。
·特征优势及创新在计算机仿真部分有清晰明了的流程图建立模型不繁琐，两个模型都很好的应用到了问题中，没有赘余的部分在模型评价的部分，文章在说明优点后，用了大量篇幅非常详细具体的进行了对自己模型的改进，个人认为是一个闪光点在最后有一个模型推广部分，这使得这篇文章又提高了一个层次2.1.2论文⑤·建模框架问题一，文章不仅仅是单一的采集视频中的数据，还采用了插值拟合的方法对材料所给交通情况进行了补充，并利用多个软件做出了多个图表来反映通行情况问题二，与问题一类似，文章也是得到了多个图表问题三，文章利用多项式进行模拟，思路很好，用简单的公式解决复杂的问题，但是似乎有些凌乱，不能很好的反映结果，而且有很多模型都没有说明，让人云里雾里，最后所得关系也是复杂凌乱问题四，沿用多项式进行预测，所得结果在常识方面就是错的·特征优势及创新本文应当说是很不成功，可以做一个反面典型。
在写作方面，毫无章法，在分点叙述的部分很乱，不容易让人有一个清晰的认识，在公式和图表方面也是没有统一格式和排版，会给文章大打折扣在建模方面，没有清晰的建模思路，前两问的优势是图像很多，但是却不能清晰的表达问题的实质。
而在后两问，没有具体的模型和方法，有些东拼西凑的感觉，最后导致结果也是相差甚远。
2.1.3论文⑥·建模框架以观察材料得来的数据为主进行一二问的解答通过车流波动理论分析排队模型，在三四问再结合数据进行模拟问题一，问题二，观察视频得到车流数据，在这里文章并没有将自行车，摩托车等非主要车辆忽略，而是对其进行了初始模糊划分，并由初始聚类中心得到了各种车辆的换算系数。
将得到的数值处理后图像化，第二问中同时也有对比。
问题三，文章通过车流波动理论建立排队模型，通过公式的推导，最终得到关系式问题四，在第三问的基础上，带入相应数据，便可以得到结果。
·特征优势及创新在第一问中采取模糊划分在关键部分有配图所得公式较为简单，解决了复杂的问题三、葡萄酒的评价3.1建模思路问题一采用显著差异性模型判断没有显著差异，进而用其他检验方法确定更可靠的一组问题二用适当方法确定权重，进而利用评价方法得到评价问题三采用相关分析，确定不同因素的关系问题四采用多元回归分析来确定多个指标对葡萄酒质量的影响3.1.1论文⑦·建模框架问题一，采用排序检验法对总分进行排序，根据不同排序的秩次求样品的秩和，最后通过秩和的wilcoxon符号秩检验，非参数检验方法评价结果是否有显著差异。
最终判断结果可靠是通过方差来判断，方差小的那一组更可靠。
并且采用两种评价检验使得结果准确。
问题二，对芳香指标和香气评分进行相关性分析，反映了二者的关系密切程度。
又进行了基于TOPSIS法的秩次排序，确定理想点并计算各样本与其的接近程度，而后进行秩次排序。
在多重比较的基础上，进行了葡萄酒的分级。
问题三，由于指标数目多，所以考虑先对各指标进行降维，减少指标个数。
文章采用了主成分分析的方法。
接下来对两组主成分进行了回归分析并检验。
问题四，因为前三问已经将葡萄酒的质量和酿酒葡萄的理化指标转化成了秩和，所以文章在此将葡萄酒的理化指标也转化为秩和。
方法同上。
接下来对三种排序做了相关性检验，得到了结果。
·特征优势及创新文章写作条理清晰，辅以图片。
建模思路上层层递进，先介绍解决问题的方向，再按此方向进行解题，并且全文一直在应用秩和排序和相关性检验，可见作者功底深厚。
3.1.2论文⑧·建模框架问题一，采用Wilcoxon符号秩检验，同时，由于平均评分符合正态分布，采用正态检验对Wilcoxon符号秩检验结果进行验证问题二，多元线性回归是研究多个自变量与一个因变量间是否存在线性关系（相互依存关系）,并用多元线性回归方程来表达这种关系（或用回归方程定量地刻画一个因变量与多个自变量间的线性依存关系）的数学分析方法。
问题正是要求出葡萄的多个理化指标和葡萄酒的质量之间的联系，因此本文采用多元线性回归模型。
问题三，利用统计回归模型，将多元线性回归和协方差阵综合起来，相当于多个自变量与多个因变量之间的线性关系。
问题四，·特征优势及创新多元线性回归运用很多，一个模型解了多个问题在回归方程的表示上非常清晰：3.1.3论文⑨·建模框架问题一，文章分为三部分：步骤一：葡萄酒样本评分概率分布的确定，其目的是确定显著性差异模型的类型；步骤二：两组评酒员评价结果的显著性差异模型的建立，主要通过Wilcoxon符号秩检验法进行显著性差异的假设检验；步骤三：建立秩相关分析评价模型，并通过该模型判断两组品酒员评价结果在可信度方面的优劣。
