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高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。
若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。
遥感影像时相的选择 :遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。
对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。
例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。
高分辨率影像的选择 :分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。
随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD 等。
法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。
SPOT 一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。
NDVINDVI,植被覆盖指数。
应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。
NDVI( Normalized Differenee Vegetation Index.数），也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。
表达式:NIR和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。
和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表NDVI^ NIR-RN I R T R1、NDVI能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云影等与大气条件有关的辐射变化的影响；⑴2、NDVI结果被限定在[-1，1]之间，避免了数据过大或过小给使用带来的不便; [1]3、NDVI是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子; [1]4、非线性变换，增强了NDVI低值部分，抑制了高值部分，导致NDVI数值容易饱和,对高植被密度区敏感性降低：NLR-R NIR^R-2RNIRT R二NIR^-R2J?NIK+/?表 1 Lan dsat7 Lan dsat8 卫星对比归一化差分植被指数，标准差异植被指[1]净初级生产力等密切相关。
中文名Index[1]Land&at 7.T Band Name . Bandwidth (pm 〕・ Resolution (m)1Band Name.,Bandwidth (pm-1-F1 1 i d1 1 Band 1 Coastal.0.43 -0.45, Band 1 Blue. (M5 -0.52, 130：j1 Band2 Blu&0.45-0.51Band 2 Gre&n . 0.52 -OWO.130,i Bmnd 3 Green, 0.53 -0.59 . Sand 3 Red.— 0.63 -069,i30. I 二 LBand 4 Red.,0,64-0.67.Band 4 NIR. 0,77 -690, i i30.1 Band 5 NIR.0.85一 0,88. Band 5 SWIR 1,1.55 -1.75,130,11 Band 5 SWIft 1, 1.57 -1.65, 归日nd 7 SWIR 2.2.09 -2 35, 130.1Band 7 SWIR 22.11 - 2.29, Band 8 Pan,0.52 -0.90、15.,!1 1Band 9 Pan,0.50 -0.68.■ ri i .n1 1 Band 9 Cirrus,1,36-1.38*10,40 -12.50.130/60, Band 10 TrRS 110,6 -11.19.Sand 6 TIRiSand 11 TIRS 2.11.5 - 12.51NDWINDWI （Normalized Differenee Water Index, 归一化 水指数），用遥感影像 的特定波段进 行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。
常见的遥感卫星的介绍及具体参数遥感卫星是指通过从地球轨道上的卫星获取地球表面信息的卫星。
它们通过感知地球表面的辐射能并将其转换为可见或可测量的数据，从而提供了关于地球表面的各种信息。
下面将介绍一些常见的遥感卫星及其具体参数：1.陆地卫星：- 名称：陆地卫星（Landsat）- 参数：由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作运行，最新一代是Landsat 8-分辨率：光学传感器的分辨率为30米，热红外波段分辨率为100米。
- 波段：Landsat 8有11个波段，从可见光、近红外到热红外。
-重要性：陆地卫星提供了大范围的空间覆盖，并用于土地利用、环境监测、植被研究等领域。
2.气象卫星：-名称：气象卫星（GOES）-参数：由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）运营，最新一代是GOES-16-分辨率：可见光波段的分辨率为0.5公里，红外波段的分辨率为2公里。
-波段：GOES-16有16个波段，包括可见光、红外和闪电探测器。
-重要性：气象卫星提供了全球气象观测，用于天气预报、气候研究和自然灾害监测等。
3.海洋卫星：- 名称：海洋卫星（Jason）-参数：是由法国航天局（CNES）和美国国家航空航天局（NASA）合作的卫星测高项目。
-分辨率：测量海洋表面高度的精度为2.5厘米。
-波段：主要使用雷达测量海洋表面高度。
-重要性：海洋卫星用于研究海洋循环、海洋动力学和全球海平面变化等。
4.极地卫星：-名称：极地卫星（GRACE）-参数：由德国航天局（DLR）和美国国家航空航天局（NASA）合作运行。
-分辨率：提供的重力场数据的精度为微加仑级别。
-波段：使用微波测量卫星之间的距离变化，推测地球的重力场。
-重要性：极地卫星用于研究地球的重力场变化，包括冰川消融、地壳运动和海洋环流等。
5.火星卫星：- 名称：火星卫星（Mars Reconnaissance Orbiter）-参数：由美国国家航空航天局（NASA）运行。
遥感数据航天遥感应用中使用的数据基本有两种主要形式：遥感影像和数字图像无论是用何种遥感成像方式，影像都是记录在感光胶片或象纸上。
如同普通像片那样，其灰度和颜色是连续变化的，它也被称为模拟图象，而数字图像往往记录在数字磁带上的，其灰度或颜色是离散变化的。
·遥感影像遥感影像可以通过对地表摄影或扫描获得。
摄影影像是摄相机对地面物体摄影，直接在感光材料上记录地物的光像；扫描影像是地面信息通过探测器先变为电信号并记录在磁带上，然后回放磁带，在感光片上曝光而成。
遥感影像有黑白和彩色两种，由于彩色影像比黑白影像能提供更多的地表信息，因此彩色影像在遥感中得到广泛地使用。
(1)多波段影像：多波段影像是用多波段遥感器对同一目标（或地区）一次同步摄影或扫描获得的若干幅波段不同的影像。
与单波段影像相比，它具有信息量大，光谱分辨率高（遥感器能分辨的地物的最小波长间隔）的特点，并且可通过各种影像增强技术，获得彩色合成影象，大大提高对地物的识别能力。
Landsat上的MSS和TM影像都属多波段扫描影像。
(2)彩色合成影像：彩色合成是将多波段黑白图像变换为彩色图像的处理技术。
一般为三色合成,也可两色或四色合成。
合成的方法有两种：直接使用光学方法和使用计算机的数字处理。
前者是将一组黑白透明片放入配有特定的红、绿、蓝三色滤光片的光学系统中，投影到同一屏幕上，使图像精确重合，形成彩色图像。
数字处理合成法是令三幅图的像元亮度值变换为红、绿、蓝三基色的彩色编码去控制彩色显示设备，形成彩色图像。
根据合成影像的彩色与实际景物自然彩色的关系，可分为真彩色影像和假彩色合成影像，前者是比较真实地反映地物原来彩色的影像，它可以通过彩色感光胶卷拍摄获得，也可以用彩色合成方法获得；假彩色合成影像是通过彩色合成方法获得的非真彩色影像。
在光学合成法中，是将多波段影像配合不同滤光片准确重叠合成。
影像的波段和滤光片可有各种组合方案，所得的假彩色影像也各不相同。
遥感导论第一章遥感：是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用。
遥感的类型：（1）按遥感平台分：地面遥感，航空遥感，航天遥感，航宇遥感。
（2）按传感器的探测波段分：紫外遥感，可见光遥感，红外遥感，微波遥感，多波段遥感。
（3）按工作方式分：主动遥感和被动遥感，成像遥感与非成像遥感。
（4）按遥感的大的研究领域分：外层空间遥感，大气层遥感，陆地遥感，海洋遥感。
（5）按遥感具体应用领域分：资源遥感，环境遥感，农业遥感，林业遥感，渔业遥感，地质遥感，气象遥感，水文遥感，城市遥感，工程遥感及灾害遥感，军事遥感。
（重点掌握）按传感器的探测波段分：紫外遥感（探测波段在0.05~00.38μm之间），可见光遥感（探测波段在0.38~0.76μm之间），红外遥感（探测波段在0.76~1000μm之间），微波遥感（探测波段在1mm~10m之间），多波段遥感：指探测波段在可见光波段和红外波段范围内，再分成若干窄波段来探测目标。
按工作方法分：主动遥感和被动遥感；成像遥感与非成像遥感。
遥感的特点：大面积的同步观测，时效性，数据的综合性和可比性，经济性，局限性。
第二章电磁波谱：按电磁波在真空中传播的波长或频率。
递增或递减排列，则构成了电磁波谱。
遥感中常用的电磁波谱及波长范围：波段波长长波大于3000m中波和短波10~3000m超短波1~10m微波1mm~1m红外波段0.76~1000μm可见光0.38~0.76μm紫外线10^(-3)~3.8*10^(-1)μmX射线10^(-6)~10^(-3)μmY射线小于10^(-6)μm电磁辐射的度量：（1）辐射能量（W）：电磁辐射的能量，单位J。
（2）辐射通量（Φ）：单位时间内通过某一面积的辐射能量。
（3）辐射通量密度（E）：单位时间内通过单位面积的辐射能量。
遥感影像的波段
遥感影像涉及到许多物理量，其中波段是一项很重要的指标。
波段可以理解为在特定光谱范围内的一段电磁波。
通过对这些波段进行分析和处理，我们可以获得地表覆盖物的相关信息。
常见的遥感波段包括可见光波段、红外线波段、微波波段等。
其中，可见光波段是最为常用的波段之一。
它们包括红、橙、黄、绿、青、蓝和紫七种颜色，对应着不同的波长范围和频率。
人眼只能识别可见光波段中的部分波长，但遥感技术可以获取所有的可见光波段信息。
除了可见光波段，红外线波段也是遥感影像中经常使用的波段之一。
红外线波段具有穿透力强、能够探测到地表以下深度的特点，在土地利用、农业生产、城市规划等领域都有广泛的应用。
另外，微波波段的遥感应用主要涉及到雷达技术。
通过微波波段的反射和散射，我们可以获取地表高程、植被生长状态、地表湿度等信息，这些信息对于自然灾害监测和预警、城市规划等方面也具有重要意义。
总之，波段作为遥感影像中的一项重要指标，对于地表覆盖物的监测、资源管理以及环境保护等方面都具有不可替代的作用。
常用遥感图像基本技术参数和各波段应用大纲要求：常用遥感图像（TM、OLI、SPOT、CBERS、MODIS、HJ-1、ASAR、RADARSAT等）的基本技术参数和各波段的主要应用范围等：了解目前常用的国内外遥感器及其主要技术参数、各波段的特点及主要应用范围等。
ndsat 4-5 TM（1）、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。
Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
LandsatTM影像包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米。
南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
2. Landsat8 OLI（1）、产品描述2013年2月11号，NASA 成功发射了Landsat 8 卫星。
LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
常用遥感卫星数据介绍遥感卫星数据是指由遥感卫星获取的地球表面信息的数字化数据。
遥感卫星通过搭载在航天器上的观测仪器，利用电磁波辐射接收和传输地球表面的物理量，并将其转化为数字信号，最终生成遥感卫星数据。
常见的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据和地形遥感数据等。
光学遥感数据是指通过光学传感器收集的卫星数据，可以分为多光谱数据和高光谱数据两种。
多光谱数据通过在不同波段的探测器中接收光辐射，得到不同波段的图像，常见的有Landsat、Sentinel等卫星。
多光谱数据可以用于土地覆盖分类、植被监测、水资源调查等应用。
高光谱数据则是在较窄的波段范围内获取更多的光谱信息，可以更精确地进行地物分类和光谱分析。
雷达遥感数据是通过雷达传感器获取的卫星数据，利用雷达波的特性对地球表面进行探测和测量。
雷达遥感数据可以在夜晚或云层遮挡的条件下进行观测，具有独特的能力。
它可以提供地表反射率、地表高度、土壤含水量等信息，对于农业、气象和海洋等领域具有重要意义。
常见的雷达卫星包括SAR（合成孔径雷达）卫星、ERS卫星等。
地形遥感数据是通过测量地球表面和地形特征以获取地质、地貌、地貌和地表覆盖等方面的信息。
地形遥感数据可以通过激光雷达测距仪或雷达高度计获得。
地形遥感数据广泛应用于地质勘探、城市规划、水资源管理等领域。
常见的地形遥感卫星包括GEOID和ICESat等。
此外，还有热红外遥感数据用于测量地表及大气的热辐射，用于火灾监测和研究、城市热岛效应等；微波遥感数据用于测量大气和地表的微波辐射，用于气象观测、植被水分状况估算等；激光遥感数据用于三维地形测绘和建筑物监测等。
综上所述，常用的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据、地形遥感数据以及热红外遥感数据、微波遥感数据和激光遥感数据等。
这些数据可以提供丰富的地球表面信息，广泛应用于农业、地质、气象、环境和城市规划等领域。
随着遥感技术的不断发展，遥感卫星数据将为人们提供更多更精确的地球观测数据。
