资源遥感常用的遥感数据
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北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。
中国资源卫星应用中心产品级别说明◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
◆2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
其中:■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级!◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。
◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可!■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。
国产卫星一、GF-3(高分3号)1.简介2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。
高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。
2.数据时间2016年8月10日-现在3.传感器SAR:1米二、ZY3-02(资源三号02星)1.简介资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。
这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,缩短重访周期和覆盖周期,充分发挥双星效能,长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。
最全的常见的资源遥感卫星及其数据遥感基础与应⽤——常见的资源遥感卫星及其数据学院:资源与环境学院专业:地理信息系统班级:XX级2班学号:201XXXXX姓名:XXX指导教师:XXX时间:2013-4-29常见的资源遥感卫星及其数据前⾔:遥感卫星(remote sensing satellite )⽤作外层空间遥感平台的⼈造卫星。
⽤卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。
通常,遥感卫星可在轨道上运⾏数年。
卫星轨道可根据需要来确定。
遥感卫星能在规定的时间内覆盖整个地球或指定的任何区域,当沿地球同步轨道运⾏时,它能连续地对地球表⾯某指定地域进⾏遥感。
所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地⾯站,卫星获得的图像数据通过⽆线电波传输到地⾯站,地⾯站发出指令以控制卫星运⾏和⼯作。
常见的遥感卫星有美国陆地卫星、法国SPOT卫星、中巴资源卫星等等。
⼀、美国陆地卫星(Landsat系列)陆地卫星(Landsat)是美国地球资源卫星系列。
卫星作⽤是美国⽤于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统,曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。
按传感器可分为三类:1.RBVRBV是陆地卫星1~3号上携带的⼀套传感器,其全称是反束光导管摄像仪,简称RBV.在Lansat-1,Lansat-2上有三个波段:RBV1波段:蓝绿波段,波长范围是0.475µm~0.575µm;RBV2波段:红黄波段,波长范围是0.580µm~0.680µm;RBV3波段:红外波段,波长范围是0.690µm~0.830µm;在Lansat-3上RBV改成两台并列式,只有⼀个全⾊⼯作波段0.505µm~0.705µm,Lansat-1,Lansat-2的RBV的空间分辨率为80m,⽽Lansat-3上的RBV全⾊图像分辨率为40m。
犹豫RBV的图像质量不如MSS,故从Landsat-4开始取消了这种传感器。
(一)NOAA/AVHRRNOAA/AVHRR(National Oceanic and Atomospheric Administration)是低空间分辨率遥感卫星。
它是美国国家海洋大气局的实用气象观测卫星,从1970年12月发射的第一颗到2002年6月24号发射的NOAA-M,30多年来共发射了17颗。
NOAA卫星的轨道为太阳同步近极地圆形轨道,以确保同一时间、同一地方的上午、下午成像。
轨道平均高度分别为833km和870km,轨道倾角98.7º和98.9º;是目前业务化运行最成熟的一种遥感卫星。
NOAA卫星采用双星系统,即NOAA12和NOAA14在服役,它的总体参数:总重量:1421公斤;负载量:194公斤;保留余量:36.4公斤;卫星尺寸:3.71米(长)*1.88米(直径)。
星载传感器有:①极精密高分辨率辐射计(AVHRR)以5个频道同时扫描大气,可获得可见光云图和红外云图,作为天气分析与预报之用。
此外,红外频道的数据可用来决定若干云参数及海面温度。
②泰洛斯业务垂直探测器(TOVS),这组仪器包括三个辐射计,各有不同的功能:A.高分辨率红外辐射探测器(HIRS/2)是具有20个可见光和红外频道的扫描辐射计,可以探测对流层内气温和水汽垂直分布以及臭氧总含量。
B.平流层探测单元(SSU)以3个红外频道观测平流层中的气温垂直分布。
C.微波探测单元(MSU)以4个微波频道观测波长0.5厘米的氧吸收带,可以穿透云层探测云下的气温垂直分布。
③太空环境监测器(SEM)负责侦测太空中太阳质子、α粒子及电子通量等资料。
④地球辐射收支试验(ERBE)以狭角视场和广角视场观测地球大气,可以监测太阳常数、行星反照率以及射出长波辐射等参数。
TIROS-N系列卫星具有数据汇集系统(DCS),可以接收来自两千多个固定及移动观测台的资料,加以处理储存,最后再传送到地面接收站。
AVHRR为TIROS-N系列卫星最主要的仪器,它由一个8英寸口径的卡塞格伦望远镜对准地面,用一个旋转镜对地面左右扫描,望远镜的瞬时视场角为1.3*1.3平方毫弧度,相当于星下点1.1平方公里,扫描每分钟360行,扫描角为正负55度,相当于地面2800公里。
常用遥感图像基本技术参数和各波段应用大纲要求:常用遥感图像(TM、OLI、SPOT、CBERS、MODIS、HJ-1、ASAR、RADARSAT等)的基本技术参数和各波段的主要应用范围等:了解目前常用的国内外遥感器及其主要技术参数、各波段的特点及主要应用范围等。
ndsat 4-5 TM(1)、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器,从1982年发射至今,其工作状态良好,几乎实现了连续的获得地球影像。
Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区,即其16天覆盖全球一次。
LandsatTM影像包含7个波段,波段1-5和波段7的空间分辨率为30米,波段6(热红外波段)的空间分辨率为120米。
南北的扫描范围大约为170km,东西的扫描范围大约为183km。
2. Landsat8 OLI(1)、产品描述2013年2月11号,NASA 成功发射了Landsat 8 卫星。
LandSat- 8上携带有两个主要载荷:OLI和TIRS。
其中OLI(全称:Operational Land Imager ,陆地成像仪)由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制;TIRS(全称:Thermal Infrared Sensor,热红外传感器),由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185x185km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
使用遥感数据进行资源评估的方法和技巧遥感数据的广泛应用领域之一是资源评估。
通过遥感技术,可以获得大范围、高分辨率的数据,为资源评估提供了有力的工具。
本文将介绍使用遥感数据进行资源评估的方法和技巧。
一、遥感数据的获取和处理使用遥感数据进行资源评估,首先需要获取合适的遥感数据。
常见的遥感数据来源包括卫星、航空摄影和无人机等。
其中,卫星影像是最常用的遥感数据之一,其覆盖范围广、时效性高。
获取到遥感数据后,还需要进行预处理,以提取并准确地表示资源信息。
预处理包括影像校正、镶嵌和辐射校正等步骤,可以通过遥感软件完成。
二、遥感数据的资源评估方法1. 光谱分析法光谱分析是遥感数据处理的核心技术之一。
通过分析遥感影像的光谱信息,可以识别或提取出不同类型的资源。
例如,植被指数可以通过计算遥感数据中的红外波段和可见光波段的比值来评估植被覆盖程度,据此可以进行植被资源的评估。
2. 空间分析法空间分析是对遥感影像进行空间位置和关联性分析的方法。
通过分析资源在空间上的分布和变化情况,可以推断出其相关特征和趋势。
例如,通过比较不同时间段的遥感影像,可以得到资源的变化情况,据此可以评估资源的利用状况和管理效果。
3. 监督分类法监督分类是一种基于人工标注样本的遥感影像分类方法。
通过选择代表不同资源类型的样本点,并进行遥感影像的分类标注,可以建立分类模型。
然后,使用该模型对整个遥感影像进行分类,从而评估资源的数量和分布状况。
4. 非监督分类法非监督分类是一种基于遥感影像统计学方法的分类技术。
它不需要事先标注样本,而是基于遥感数据本身的分布情况进行分类。
通过将遥感影像像元进行聚类,并根据聚类结果划分不同的资源类型或类别,可以实现资源评估。
三、遥感数据的资源评估技巧1. 多源数据融合不同遥感数据具有不同的优势和局限性。
为了获得更准确的资源评估结果,可以将多源遥感数据进行融合。
例如,将高空间分辨率的卫星影像与高光谱分辨率的航空摄影影像融合,可以充分利用两种数据的优势,提高资源评估的准确性。
常用遥感卫星数据介绍遥感卫星数据是指由遥感卫星获取的地球表面信息的数字化数据。
遥感卫星通过搭载在航天器上的观测仪器,利用电磁波辐射接收和传输地球表面的物理量,并将其转化为数字信号,最终生成遥感卫星数据。
常见的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据和地形遥感数据等。
光学遥感数据是指通过光学传感器收集的卫星数据,可以分为多光谱数据和高光谱数据两种。
多光谱数据通过在不同波段的探测器中接收光辐射,得到不同波段的图像,常见的有Landsat、Sentinel等卫星。
多光谱数据可以用于土地覆盖分类、植被监测、水资源调查等应用。
高光谱数据则是在较窄的波段范围内获取更多的光谱信息,可以更精确地进行地物分类和光谱分析。
雷达遥感数据是通过雷达传感器获取的卫星数据,利用雷达波的特性对地球表面进行探测和测量。
雷达遥感数据可以在夜晚或云层遮挡的条件下进行观测,具有独特的能力。
它可以提供地表反射率、地表高度、土壤含水量等信息,对于农业、气象和海洋等领域具有重要意义。
常见的雷达卫星包括SAR(合成孔径雷达)卫星、ERS卫星等。
地形遥感数据是通过测量地球表面和地形特征以获取地质、地貌、地貌和地表覆盖等方面的信息。
地形遥感数据可以通过激光雷达测距仪或雷达高度计获得。
地形遥感数据广泛应用于地质勘探、城市规划、水资源管理等领域。
常见的地形遥感卫星包括GEOID和ICESat等。
此外,还有热红外遥感数据用于测量地表及大气的热辐射,用于火灾监测和研究、城市热岛效应等;微波遥感数据用于测量大气和地表的微波辐射,用于气象观测、植被水分状况估算等;激光遥感数据用于三维地形测绘和建筑物监测等。
综上所述,常用的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据、地形遥感数据以及热红外遥感数据、微波遥感数据和激光遥感数据等。
这些数据可以提供丰富的地球表面信息,广泛应用于农业、地质、气象、环境和城市规划等领域。
随着遥感技术的不断发展,遥感卫星数据将为人们提供更多更精确的地球观测数据。
常见遥感卫星参数一、美国陆地卫星(Landsat系列)(按传感器分类)1.RBVRBV是陆地卫星1~3号上携带的一套传感器,其全称是反束光导管摄像仪,简称RBV.在Lansat-1,Lansat-2上有三个波段:RBV1波段:蓝绿波段,波长范围是0.475μm~0.575μm;RBV2波段:红黄波段,波长范围是0.580μm~0.680μm;RBV3波段:红外波段,波长范围是0.690μm~0.830μm;在Lansat-3上RBV改成两台并列式,只有一个全色工作波段0.505μm~0.705μm,Lansat-1,Lansat-2的RBV的空间分辨率为80m,而Lansat-3上的RBV全色图像分辨率为40m。
犹豫RBV的图像质量不如MSS,故从Landsat-4开始取消了这种传感器。
2.MSS多光谱扫描仪MSS,是Lansat-1,Lansat-2,Lansat-3,Lansat-4,Lansat-5上都携带的传感器,其数字产品是MSS磁带,地面分辨率是80m。
一景MSS影像数据大约有2340个扫描行,每一个扫描行有3240个像元(像素)点,而一景MSS影像对应的实际地面面积是185km*185km,所以像元点的实际大小对应地面为79m*57m。
MSS传感器所采用的波段为:MSS4波段:蓝绿波段,波长范围是0.5μm~0.6μm;MSS5波段:红蓝波段,波长范围是0.6μm~0.7μm;MSS6波段:红外波段,波长范围是0.7μm~0.8μm;MSS7波段:红外波段,波长范围是0.8μm~1.1μm。
3.TMTM称为专题绘图仪,是Lansat-4,Landsat-5上携带的传感器,其数字产品是TM磁带。
TM的波普范围比MSS大,工作波段多,共有7个,分别是:TM1波段:蓝光波段,波长范围是0.45μm~0.50μm;TM2波段:绿光波段,波长范围是0.52μm~0.60μm;TM3波段:红光波段,波长范围是0.63μm~0.69μm;TM4波段:近红外波段,波长范围是0.76μm~0.94μm;TM5波段:中红外波段,波长范围是1.55μm~1.75μm;TM6波段:热红外波段,波长范围是10.4μm~12.5μm;TM7波段:中红外波段,波长范围是2.08μm~2.35μm;Lansat的地面分辨率为30M(TM6的地面分辨率只有120m),其亮度数字化级数为256(MSS只有65级)。
北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法1、常用遥感图像处理软件⏹ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品⏹PCI GEOMATICA:加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一⏹EDRAS imagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光;三种原色:红、绿、蓝;三种补色:黄、品、青黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组合3、常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色:可见光组成,符合人眼对自然物体的观察习惯。
对于水体和人工地物表现突出。
432假彩色:城市地区,植被种类。
543假彩色:增强对植被的识别743假彩色:增强对植被的识别,以及矿物、岩石类别的区分。
4、共15个主功能模块,其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。
5、功能模块介绍:①该模块主要实现图形图像的显示,是人机对话的关键。
②数据输入输出模块,主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。
③数据预处理模块,主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。
④专题制图模块,主要实现专题地图的制作。
⑤启动图像解译模块,主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。
⑥图像库管理模块,实现入库图像的统一管理,可方便地进行图像的存档与恢复。
⑦图像分类模块,实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。
⑧空间建模模块,主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。
⑨矢量功能模块,主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块,该模块是基于ESRI的数据模型开发的,所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。
⑩雷达图像处理模块,主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结遥感卫星是一种利用卫星技术收集地球上的信息和数据的设备,它可以对地球上的陆地、水域和大气进行观测和监测。
遥感卫星数据资源非常丰富,包括了多个参数和特点。
以下是对其中一些常见的遥感卫星数据资源参数及特点的总结:1.光谱范围:遥感卫星可以通过测量不同波段的光谱信息来获取地球上的不同特征。
常见的光谱范围包括可见光、红外线和微波等。
不同波段的光谱范围可以提供不同的信息,比如可见光波段可以用于识别陆地和水域,红外线波段可以用于测量地表温度等。
2.空间分辨率:遥感卫星可以提供不同的空间分辨率,即在地球上观测的最小尺度。
空间分辨率决定了卫星观测到的地面细节的程度。
通常来说,较高的空间分辨率可以提供更精细的地表特征,但也会导致数据量增加和处理难度提高。
3.时间分辨率:遥感卫星可以提供不同的时间分辨率,即观测地球的时间间隔。
时间分辨率对于监测地球上的变化非常重要。
高时间分辨率可以提供更频繁的观测,有助于监测地球上的动态过程,比如冰川变化、植被生长和灾害监测等。
4.数据格式:遥感卫星数据可以有不同的格式,比如栅格数据和矢量数据。
栅格数据是以像素为单位的网格数据,适合于图像显示和处理。
矢量数据可以表示地理空间中的点、线、面等要素,适合于地理信息系统(GIS)的分析和建模。
6.数据处理:遥感卫星数据需要进行一系列的预处理和处理步骤,比如影像几何校正、辐射校正和分类等。
这些处理步骤可以提高数据质量和可用性,并提取出关键的地表信息。
总之,遥感卫星数据资源丰富多样,包括了光谱范围、空间分辨率、时间分辨率、数据格式、数据传输和数据处理等参数和特点。
这些参数和特点决定了遥感卫星数据的质量和适用范围,对于地球观测和监测具有重要意义。
随着遥感卫星技术的不断发展,我们可以期待更高分辨率、更频繁观测的遥感卫星数据资源的出现,为地球科学和环境保护等领域的研究提供更多有用的信息。
目录SPOT (1)卫星简介 (1)卫星参数 (3)LANDSAT (4)卫星简介 (4)Landsat-5 (4)Landsat-7 (5)Landsat-8 (6)ALOS (8)卫星简介 (8)卫星参数 (9)Quickbird (11)卫星简介 (11)卫星参数 (11)CBERS (12)卫星简介 (12)传感器参数 (13)IKONOS (14)卫星简介 (14)卫星参数 (15)高分一号 (17)卫星简介 (17)卫星参数 (18)海洋二号 (19)卫星简介 (19)卫星参数 (20)风云三号 (22)卫星简介 (22)卫星参数 (23)SPOT卫星简介SPOT是法国空间研究中心(CNES)研制的地球观测卫星系统。
SPOT卫星系统包括一系列卫星及用于卫星控制、数据处理和分发的地面系统。
自1986年2月起,SPOT系列卫星陆续发射,到目前为止,共发射了5颗SPOT卫星。
SPOT 系列卫星有着相同的卫星轨道和相似的传感器,均采用电荷耦合器件线阵(CCD)的推帚式光电扫描仪,并可以在左右27°范围内侧视观测。
由于SPOT-1 / 2 / 4 / 5 / 6卫星具有侧视观测能力,且卫星数据空间分辨率适中,因此在资源调查、农业、林业、土地管理、大比例尺地形图测绘等各方面都有十分广泛的应用。
SPOT-1 / 2 / 4 / 5 / 6卫星及其传感器的基本信息如下表所示。
满足多尺度要求SPOT卫星影像可以提供分辨率和覆盖面积的最佳组合。
单幅SPOTScene在20米至2.5米的分辨率下可覆盖3600平方公里,定位精度最优可达10 m。
精确的大覆盖影像是满足1:10万到1:1万比例尺应用的理想工具,同时即可满足大区域又可用于局部范围的应用。
满足时间和位置要求的全球覆盖自1986年以来,SPOT卫星已建立了一个全球的数以百万计的存档影像数据库,这个数据库为多时相分析的近期和历史提供了大量存档数据。
10种常见的遥感卫星数据简介1、Landset卫星第一颗陆地卫星是美国于1972年7月23日发射的Landset卫星,这是世界上第一次发射的真正的地球观测卫星。
迄今Landsat已经发射了6颗卫星。
Landsat-4和Landsat-5进入高约705km的近图形太阳同步轨道,每一圈运行的时间约为99分钟,每16天覆盖全球一次,第17天返回到同一地点的上空,星上除了带有与前三颗基本相同的多波段扫描仪(MSS)外,还带有一台专题成像仪(TM),它可在包括可见光,近红外和热红外在内的7个波段工作,MSS的IFOV 为80米,TM的IFOV除6波段为120米以外,其它都为30米。
MSS、TM的数据是以景为单元构成的,每景约相当地面上185×170km2 的面积,各景的位置根据卫星轨道所确定的轨道号和由中心纬度所确定的行号进行确定Landsat的数据通常用计算机兼容磁带(CCT)提供给用户。
Landsat的数据现在被世界上十几个的地面站所接收,主要应用于陆地的资源探测,环境监测,它是世界上现在利用最为广泛的地球观测数据。
2、SPOT卫星SPOT卫星是法国研制发射的地球观测卫星,第一颗SPOT卫星于1986年2月发射成功。
1990年2月发射了第2号星,第3号星已于1994年发射。
SPOT采用高度为830公里,轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道,通过赤道时刻为地方时上午10:30。
回归天数为26天。
但由于采用倾斜观测,所以实际上4-5天就可对同一地区进行重复观测。
SPOT携带两台相同的高分辨率遥感器HRV,采用CCD的电子式扫描,具有多光谱和全色波段两种模式。
由于HRV 装有可变指向反射镜,能在偏离星下点±27°(最大可达30°)范围内观测任何区域,所以通过斜视观测平均二天半就可以对同一地区进行高频率的观测,缩短了重复观测的时间。
此外,通过用不同的观测角观测同一地区,可以得到立体视觉效果,能进行高精度的高程测量与立体制图。
一.遥感数据基础知识:太阳辐射经过大气层到达地面,一部分与地面发生作用后反射,再次经过大气层,到达传感器。
传感器将这部分能量记录下来,传回地面,即为遥感数据。
目前用于遥感的电磁波段有紫外线、可见光、红外线和微波。
航空与航天飞行器运行快、周期短,可获得多时相数据。
以美国陆地卫星5号(Landsat 5 )为例,Landsat 5每天环绕地球14.5圈,覆盖地球一遍所需时间仅16天,而气象卫星的周期更短(1天或半天)。
由于探测距离远,传感器所获得的地面影像覆盖的空间范围较大。
它距离地表的高度是705.3 km,对地球表面的扫描宽度是185 km,一幅TM图像可以全部覆盖我国海南岛大小的面积。
不同的卫星传感器获得的同一地区的数据以及同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据,均具有可比性.(1)遥感平台遥感平台是装载传感器的运载工具,按高度分为:地面平台:为航空和航天遥感作校准和辅助工作。
航空平台:80 km以下的平台,包括飞机和气球。
航天平台:80 km以上的平台,包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。
人造地球卫星的类型:低高度、短寿命卫星:150~350 km,用于军事。
中高度、长寿命卫星:350~1800 km,地球资源。
高高度、长寿命卫星:约3600 km,通信和气象。
(2)遥感数据类型按平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。
按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。
按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。
(3)遥感数据获取原理;(4)传感器a.传感器定义:传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。
它的性能决定遥感的能力,即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。
b.传感器的分类按工作方式分为:主动方式传感器:侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。
被动方式传感器:航空摄影机、多光谱扫描仪(MSS)、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。
常用遥感数据特征总结按照遥感平台类型,遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。
其中航天遥感平台发展最快,应用最广。
很据航天遥感平台的服务内容,可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。
不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征,常常应用于不同的应用领域,在进行检测研究时,常常根据不同的卫星资料特点,选择不同的遥感数据。
下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。
1气象卫星系列气象卫星是最早发张起来的环境卫星。
从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星(TIROS)以来,已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。
气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。
气象卫星主要有以下几种系列:60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列;70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、Meteopll、GMS、Meteosat; 80年代后,主要以NOAA系列为代表。
我国的气象卫星发展比较晚,FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。
气象卫星主要有以下特征。
(1)轨道。
气象卫星轨道可以分为两种,低轨和高轨。
低轨是近极低太阳同步轨道,简称极地轨道,轨道高度800~1600km,南北向绕地球运转。
对东西宽约2800km的带状地域进行观测,由于与太阳同步,使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空,资料获得时具有相同的照明条件。
高轨是指地球同步轨道,轨道高度36000km左右,相对于地球静止,能够观测地球1/4的面积,有3— 4 颗卫星形成观测网,对某一固定地区,每隔20~30min获取一次资料,由于它相对于地球静止,可以作为通讯中继站,用于传送各种天气资料。
(2)短周期重复观测。
地球同步卫星观测周期为0.5小时一次,极轨卫星为约为0.5~1天/次,时间分辨率较高。
有助于对地面快速变化的动态检测。
(3)成像面积大,有助于获得宏观同步信息,减少数据处理容量。