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基于层次分析法和模糊数学的阜新产业转型的评价

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基于层次分析法和模糊数学的阜新产业转型的评价摘要：为了定量的综合评价阜新产业转型，建立了阜新产业转型的评价指标，采用层次分析法确定评价指标的权重，采用模糊数学方法对阜新产业转型情况经行评价。

评价结果表明基于层次分析法和模糊数学的阜新产业转型的评价准确性高和可靠性高，为阜新产业转型的评价提供了一条可选用的途径。

关键词：城市转型层次分析法模糊数学综合评价0引言阜新原先是一个煤矿资源丰富的城市，但由于过度的开采煤矿资源已接近枯竭，经济发展面临困难，所以应该经行产业转型。

2011年是“十二五”开局之年，在市委、市政府正确领导下，全市上下团结一心，锐意进取，攻坚克难，在宏观形势复杂多变的条件下，大力实施“五大战略”，抢抓机遇促发展，推动全市经济持续快速发展，各项社会事业取得新进步，实现了“十二五”和创建转型示范市的良好开局。

一、经济总量初步核算，全市生产总值（GDP）470.4亿元，按可比价格计算，比上年增长13.2%。

其中第一产业增加值110.0亿元，增长6.9%；第二产业增加值206.9亿元，增长16.8%；第三产业增加值153.5亿元，增长13.4%。

一、二、三产业结构调整为23.4：44.0：32.6。

人均GDP实现25893元。

二、农林牧渔业全年农林牧渔业增加值110.0亿元，按可比价格计算，比上年增长6.9%。

其中，农业增加值59.7亿元，增长9.0%；林业增加值5.7亿元，增长1.2%；牧业增加值41.2亿元，增长5.7%；渔业增加值0.54亿元，增长5.4%。

三、工业和建筑业全年全口径工业增加值171.8亿元，比上年增长14.6%。

全市年主营业务收入2000万元及以上工业企业（简称规模以上工业企业）共有469家，完成增加值163.19亿元，比上年增长14.9%。

实现工业出口交货值8.9亿元，比上年增长21.4%，占工业销售产值的1.46%。

按轻、重工业分，轻工业完成增加值30.51亿元，增长20.4% ；重工业完成增加值132.68亿元，增长13.6%。

按经济类型分，国有工业完成增加值55.59亿元，增长6.8%；集体工业完成增加值1.28亿元，下降5.0%；股份制工业完成增加值66.96亿元，增长12.1%；外商及港澳台投资工业完成增加值24.84亿元，增长62.9%。

四、固定资产投资全年完成固定资产投资390.9亿元，比上年增长51.8%。

按城乡分，城镇完成投资311.2亿元，比上年增长38.5%；农村非农户完成投资79.7亿元，增长142.9%。

按产业分，第一产业完成投资14.7亿元，比上年增长59.3%；第二产业完成投资233.1亿元，增长35.9%；第三产业完成投资143.1亿元，增长86.6%。

五、国内贸易全年批发和零售业增加值30.0亿元，住宿和餐饮业增加值8.7亿元，按可比价格计算，分别比上年增长24.0%和14.7%。

六、对外经济据海关统计，全市进出口总额19985万美元，比上年增长54.9%。

其中，出口总额15323万美元，增长47.5%；进口总额4662万美元，增长85.7%。

七、交通、邮电和旅游全年交通运输、仓储和邮政业增加值19.6亿元，按可比价格计算，比上年增长10.2%。

全年阜新地区境内铁路货运量1463.2万吨，比上年增长1.3%；客运量164.4万人次，比上年下降1.3%。

公路货运量3704万吨，增长15.5%，公路货物周转量576757万吨公里，增长21.0%；客运量1067万人次，增长4.8%，客运周转量80970万人公里，增长12.5%。

八、市场价格全年居民消费价格总水平（CPI）上涨5.0%，比上年同期提高2.5个百分点。

分类别看，呈“六涨、二降”。

“六涨”：食品类价格上涨11.2%；烟酒及用品类上涨1.8%；家庭设备用品及服务类上涨0.5%；医疗保健及个人用品类上涨8.4%；娱乐教育文化用品及服务类上涨0.9%；居住类上涨6.5%。

“二降”：衣着类下降6.7%；交通和通讯类下降0.4%。

九、财政、金融和保险业全年完成公共财政预算收入50.1亿元，比上年增长66.8%，其中，各项税收38.3亿元，增长53.0%。

全年公共财政预算支出128.39亿元，比上年增长45.5%。

其中，用于一般公共服务支出9.5亿元，增长19.9%；教育支出12.11亿元，增长18.6%；社会保障和就业支出32.68亿元，增长47.2%；医疗卫生支出7.31亿元，增长50.6%；农林水事务支出11.73亿元，增长32.9%；科技支出0.88亿元，增长311.5%。

十、科技、教育、文化、卫生、体育2011年全年共取得各项科研成果79项，其中，国际先进5 项，国内领先和国内先进水平的65 项。

有67 项科研成果得到推广应用。

全年研究生招生850人，在校研究生2619人，毕业生700人。

普通高等教育招生15301人，在校生45379人，毕业生13112人。

中等职业教育招生8817人，在校生24035人，毕业生6152人。

普通高中招生11043人，在校生33463人，毕业生10986人。

初中学校招生17002人，在校生57138人，毕业生21668人。

普通小学招生16718人，在校生95075人，毕业生17211人。

特殊教育招生32人，在校生277人，毕业生12人。

幼儿园在园幼儿33333人。

十一、人民生活和社会保障农村居民人均纯收入实现7615元，比上年增长19.5%，人均消费性支出5501元，增长26.5%。

全年城市居民人均可支配收入实现14994元，比上年增长18.0%，人均消费性支出11127元，增长23.0%。

十二、环境保护城市环境空气中的主要污染物二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和可吸入颗粒物浓度年均值分别为0.038毫克/立方米、0.038 毫克/立方米、0.62毫克/立方米和0.083毫克/立方米，均比同期下降，呈现利好趋势。

环境空气质量二级以上天数为347天，比上年增加10天，为全年总天数的95.1%。

1 阜新产业转型的评价指标建立阜新产业转型的评价指标建立的正确建立是进行评价的基础和关键，因此，必须合理地选择各评价指标。

本文参考了有关产业转型的有关成果后，确定了阜新产业转型的评价指标。

影响产业转型一级指标有4个，在每个一级指标下又分二级指标，如下表1所示.表1阜新产业转型指标（数据来源于阜新统计局）2用层次分析法确定评价指标的权重2.1构造两两判断矩阵采用Saaty 提出的1-9比例标度比较某层的两两元素之间i A 和j A 与它上一层因素之间的相对重要程度，并赋予一定数值进行定量化，构成矩阵形式及两两判断矩阵。

表2 比例标度含义标度 含 义1 表示两个因素相比，具有相同重要性 3 表示两个因素相比，前者比后者稍重要 5 表示两个因素相比，前者比后者明显重要 7 表示两个因素相比，前者比后者强烈重要 9 表示两个因素相比，前者比后者极端重要 2，4，6，8表示上述相邻判断的中间值根据表2建立阜新产业转型指标体系，各一级指标的元素经行两两比较，得到二级指标对一级指标的权重判断矩阵：A=121/31/2 1/211/31/2 3311 2221为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：CI=0.0806再作归一化处理得：w=(0.1682 0.1198 0.3284 0.3835)2.2 计算四级指标权重同理，我们仍采用层次分析的方法来求出指标权重。

分别对各个四级指标构造其各自的判断矩阵并经行一致性检验。

得出合理的权系数。

阜新产业转型指标四个指标的权重。

经济指标A四级指标的权重为：1w=（0.1568 0.1568 0.1390 0.0491 0.0491 0.0467 0.0533 0.0873 0.087 0.0873 0.0873）。

为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：CI=0.0806社会指标B的权重：2w=（0.0753 0.2297 0.1017 0.1792 0.2448 0.1692）。

为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：CR2=0.0369资源指标C的权重：3w=（0.2 0.6 0.2）。

为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：CR3= 8.5402e-16环境指标D的权重：4w=（0.5 0.5）。

为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：40.1CI3.1多级模糊综合评价模型建立3.2选取评价集为了对阜新产业转型的评价，需要对各评价指标经行定量的分析，确定个指标的评语集v={低，较低，一般，高，较高}得到表3:表3 阜新产业转型的等级评价表利用表3数据和和指标隶属函数确定指标属于第j等级的隶属度。

其中我们使用的隶属函数R半梯形分布为：12121210x aa xx=a x aa x0x a U≤≤⎧≤⎪-⎪≤⎨-⎪⎪≥⎩（）1.经济指标、社会指标、资源指标和环境指标中的定量指标按以下公式计算：12121210x a a xx =a x a a x 0x a U ≤≤⎧≤⎪-⎪≤⎨-⎪⎪≥⎩（）式中x-表3中对应的指标值（把实际的指标值转化为各等级的值）；1a 和2a 是对应的等级的区间值。

经计算可得到经济指标、社会指标、资源指标和环境指标的隶属度矩阵：经济指标隶属度矩阵：1110.3700.53000011110.840.35000010.6800010.5200011110110.840010.110001110.05011110R =社会指标隶属度矩阵：2110.26001110.0501111010.420000.2500.050000R =资源指标隶属度矩阵：210.840110000.60000R = 环境指标隶属度矩阵：2110.790011110R =3.3 多级模糊综合评价结果向量3.3.2总体阜新转型指标的评价向量利用加权平均()M ,∙⊕模糊合成算子将A 与R 足合成得到模糊综合评价结果向量B 。

模糊综合评价中常用的取大取小算法，在因素较多时，每一因素所分得的权重常常很小。

在模糊合成运算中，信息丢失很多，常导致结果不易分辨和不合理(即模型失效)的情况[16]。

所以，针对上述问题，这里采用加权平均型的模糊合成算子。

计算公式为：()11min 1,,1,2,,pp i i ij i ij i i b a r a r j m ==⎛⎫=⋅=⋅= ⎪⎝⎭∑∑式中，i b ，i a ，ij r 分别为隶属于第j 等级的隶属度、第i 个评价指标的权重和第i 个评价指标隶属于第j 等级的隶属度。

由公式B W R = 得到四个指标的评价结果 其中经济指标评价结果为：110.1568110.37000.15680.5300000.139011110.840.04910.3500000.049110.68000=0.046710.520000.0533111100.0873110.84000.087310.110000.08731110.0500.087311110TB W R ⎡⎤⎡⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎢⎥⎢=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣ ⎤⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎦=(0.8941 0.6782 0.4982 0.2840 0.1168) 同理，可以得到222=B W R = (0.6556 0.4820 0.3510 0.1132 0) 333=B W R = (0.9200 0.7680 0 0 0) 444=B W R = ( 1.0000 1.0000 0.8950 0.5000 0) 由此得到系统的评价矩阵为：0.89410.67820.49820.28400.11680.65560.48200.35100.11320=0.92000.76800001.0001.0000.89500.50000B ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 由此得到A==W B0.89410.67820.49820.28400.11680.65560.48200.35100.11320[0.16820.11980.32840.3835]0.92000.76800001.0001.0000.89500.50000⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ =( 0.9146 0.8075 0.4691 0.2531 0.0196)1234500.51等级经济隶属度123450.51等级社会隶属度1234500.51等级资源隶属度123450.51等级环境隶属度图1 四个指标隶属度关系图（其中1-低 2-较低 3-一般 4-高 5-较高）由上述计算可知，对照表3的评价分级标准可得阜新产业转型的评价的结果，其中阜新的转型还处于较低的水平，整体为“较差”，因此，有很大的发展空间，从其它4个指标的评价结果分别:经济指标评价结果都均为“一般”，属于“低”等级。

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运用层次分析法对阜新经济转型扶持政策的评估与分析

运用层次分析法对阜新经济转型扶持政策的评估与分析

一
二、 数据 及评 价 指标 的选 择
（ ） 据 选 取 一 数 在数 据选取 方面 ， 了便 于前 后的 比较 ， 为 本文收集 了阜新 市实施经济转 型扶持政策前后 ， １９ 从 ９ ７年至 ２ ０ ０ ７年十一年 间
程度 ； 可理解性 ， 即评估者需要 把深奥 的专业术语 或指标 转化 为通俗 易懂 的指标 表述 ， 使其能够被 策者 、 策执行 者等政 政
府官员所 理解 ； 完备性 ， 即评估 者所设立 的评估 指标应 尽可能
【 键 词 】 ＡＰ 关 Ｈ 层次分析； 资源枯竭 ； 经济转型 【 中图分类号 】 １７ １ Ｆ２ ． 【 ３ 文献标识 码 】 【 Ａ 文章编号 】 ０４ ２６ （０９０— １ —４ １０—７８２０ ）８００ ０ ４
辽宁省 阜新市 是一 座“ 因煤 而立 、 因煤 而兴 ” 的资 源型城 市， 已有 一百多年 的煤 炭开采历 史 ， 曾经为我 国的经 济发展做 出过巨大的贡献 。但 自 ２ ０世纪 ８ ０年代 以来 ， 由于煤炭 资源 Ｅ ｔ 趋枯竭 而逐渐 陷入网境 ， 各种矛盾 日益突 出。２ ０ 年 １ ， ０ １ ２月 国 务院将阜新市确 定为全 国资源枯竭经 济转 型的第一 个试点 城 市 ；０ ３ １ ，中共 中央在下发 的振兴东北 等老工业基 地 ２ ０ 年 ０月 用多个指标 （ 而非一 个指标 ） 界定评估标准 ， 使评估标准 的内涵 能够 充分揭示 ； 息资料 的搜集成 本 ， 信 即评估 者的指标 设计不 必非常精确 、 完美 ， 成本也 不能过高 ， 应尽量考虑可获得性 。【 ｌ ｌ 贪杰 和杨诚 虎 （０ ６ 指 出政策评 估如 果使用 多个 指标 界 ２０ ） 定 同一 个评估标准需要正 确处理好 以下几种关 系 ： 直接指标 和 间接指标 的配合 使用 ； 指标 的互斥 性和 相关性相 结合 ； 指标体 系的系统性 、 覆盖性 和重点性 、 针对性相结合 ； 指标体 系的系统 性 和简 洁性相 配合等 。１ ２ １ 刘斌 和王春福 （０ ０ 指 出政策评估指标 的类型 多种多样 ， ２０ ） 经 常使 用的主要包括 以下 十个类型 ： 总量指标 、 强度指标 、 构 结 指标、 比例指标 、 均指标 、 平 差异指 标 、 比较指 标 、 相关指标 、 动 态指标 和指数指标等。『 ３ ＿ 由 此 可 见 ， 共 政 策 评 估 是 在 大 量 收 集 政 策 实 际执 行 效 果 公 和效益信息基础 上 ， 运用科 学方法分析判 断政 策是 否实现了预 期 目标 ， 多 大 程 度 上 实 现 了 预 期 目标 ， 策 所 产 生 的 经 济 效 在 政 益、 社会效益 、 生态效益如何 。 关于我 国 目前公共政策评估应该 遵循 由理论定性层面逐渐 向定量层面过渡 的原则 。当然 目前的 文献 多以测量指标 的选取 原则 和方法 、 型为主 ， 少有实际 类 而 的案例操作研究 。 本文将研究 范围定位在阜新经济 转型扶持政策上 ， 出阜 找 新经 济转型扶 持政 策执行效 果且便 于实 际操 作的指标 作为评 估变量 。通过 Ａ ＨＰ层次分析法构建评估模型 ， 过计算 即可得 经 出经 济 转 型扶 持 政 策 的测 评 得 分 。继 而 对 经 济 转 型扶 持政 策 的 各 方面的影 响效果逐一 排序 ， 出相对 效果较 差的方面 ， 选 分析 其产生的原 因， 并从 中总结 能够逐步增强各方 面影 响效 果的 因素。
模糊综合评价法和层次分析法比较

模糊综合评价法和层次分析法比较

模糊综合评价法和层次分析法比较模糊综合评价法和层次分析法是两种常用的决策分析方法，它们都可以帮助我们进行复杂决策问题的评价和决策。

然而，它们在理论和应用上有着不同的特点和优势。

本文将对这两种方法进行比较，并评述其各自的优劣之处。

一、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的评价方法。

它主要通过模糊数学中的模糊集、模糊关系和模糊逻辑等概念，将模糊的、不确定的信息进行量化和评价。

模糊综合评价法的步骤主要包括建立评价模型、选择评价指标和确定评价等级等。

模糊综合评价法的优势在于能够处理输入信息不确定的情况，对决策问题的模糊性具有较好的适应性。

它能够有效地将主观判断和客观分析相结合，兼顾了数量和质量的评价要素。

此外，模糊综合评价法在处理多指标、多层次的复杂决策问题时较为方便，可以灵活地进行权重的确定和结果的解释。

然而，模糊综合评价法也存在一些不足。

首先，对于评价指标的选择和评价等级的确定，依赖于决策者的主观判断，并可能受到决策者的主观意识和经验的影响。

其次，模糊综合评价法在计算过程中需要对模糊数学理论有较为深入的了解和应用，对于一些非专业人士来说可能存在一定的难度。

二、层次分析法层次分析法是一种基于判断矩阵和特征值分析的分析方法。

它通过将复杂的决策问题分解成几个层次的准则、子准则和方案，构建层次结构模型，并使用专家判断矩阵来进行权重的确定，最终通过计算得出最优方案。

层次分析法的优势在于能够将决策问题进行结构化分析，用定量的方法对准则之间的相对重要性进行量化，使决策过程更加客观和科学。

它不仅能够处理决策问题的多准则性，还能够考虑到准则之间的相对权重和相互关系。

此外，层次分析法具有较好的可解释性，能够直观地呈现决策结果。

然而，层次分析法也存在一些不足。

首先，层次分析法在处理模糊的、不确定的信息时较为困难，对于一些主观的指标很难量化和处理。

其次，层次分析法在专家判断矩阵的构建过程中，对于专家的选择和主观意识的消除要求较高，可能存在主观误差的影响。

基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇

基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇

基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。

然而，在实际应用过程中，AHP所依赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。

针对这一问题，模糊综合评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。

本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。

1. 模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。

它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。

模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。

图1 模糊数表示法其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。

2. 决策指标的选取和构建评价体系在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。

具体来说，决策指标应具备以下特点：(1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。

(2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。

(3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。

(4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。

基于层次分析法和模糊数学的创新型产业集群的评价研究

基于层次分析法和模糊数学的创新型产业集群的评价研究


的优劣 。不仅能够 了解到 当今我 国创新型产业集群 的优 早期 具有 专业化 性质 的家庭 作坊 以及 规模较 小 的企业
势 ，更能够全面 的了解我 国创新型产业集群所面 临的不
足 ，这为政府制定相关政策 ，引导创新型产业 的速快发
开始在 区域 内崭 露头 角 。随着政府 政 策支持 以及 本地
阻 碍 了浙 江 经 济 持 续 发 展 。如 何 更 有 效 地 提 高 集 群 展成熟之后 ，不仅仅跨 国公司在后 期投 资中愿意将研发
的创 新 能力 ， 实 现 集 群 升 级 已经 成 为 学 术 研 究 和 创 中心放置在该地区 ，本地 企业的发展也逐渐变得独立 ， 新 实践 中关 注 的 问题 。
尤 其 是 自主 创 新 能 力还 是非 常 薄 弱 ，造 成 一 些 过 去 的 发展速 度 也迅速 加 快，甚 至在达 到 一定水 平之 后，
有 竞 争 力 的产 业 集 群 逐 步 丧 失 了 原有 的活 力 。这 些 有可 能 出现一 大批 本地 的 明星企业 ，无论 是在 规模还 缺 陷 的存 在 ， 已经 制 约 浙 江 省 的产 业 结 构 的升 级 ， 是 管理方 式上 ，都会 具有 十分 明显 的竞 争优 势 。在 发
教 育观 察
基于层 次分析 法和模 糊数学 的创新型产业 集群 的评价研 究
夏 良康
摘要 ：在 产业 集 聚 的浙江 ，一批 传统 的产 业 集群 对 于集群 本 身来讲 也 是有着 十分 重要 的作用 。只有 通 经 过产 业升级 后正在转型 ，逐渐成为 区域支柱产业 ，各 过对 创新 型产 业集群 发 展过程 中不 同的因素进 行全 面 类具 有活力的新型产业集群正在形成，而衡量产业集群 的评 价 ，才 可 以科 学、客观 的获得影 响着 整个 集群 发 的创新性 ，需要 建立一套客观、科学的评价指标体系 。