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《云计算发展⽩⽪书（2020年）》近⽇，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2020可信云⼤会”上发布《云计算发展⽩⽪书（2020年）》，⽩⽪书指出：未来，云计算仍将迎来下⼀个黄⾦⼗年，进⼊普惠发展期。
⼀是随着新基建的推进，云计算将加快应⽤落地进程，在互联⽹、政务、⾦融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。
⼆是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进⼀步加速。
三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等 SaaS 服务落地，推动云计算产业快速发展。
”分布式云成云计算新形态，助⼒⾏业转型升级01云计算从中⼼向边缘延伸1.边缘产业逐步兴起边缘计算的兴起，使得如何为边缘侧赋能成为业界关注的热点。
边缘的具体形态分为边缘云和边缘终端。
边缘云是云计算向⽹络边缘侧进⾏拓展⽽产⽣的新形态，是未来产业关注重点，是连接云和边缘终端的重要桥梁。
边缘终端位于边缘云与数据源头路径之间，靠近⽤户或数据源头的任意具备⼀定硬件配置的设备，包括边缘⽹关、边缘服务器、智能盒⼦等终端设备。
围绕边缘云与边缘终端，在 CDN、视频渲染、游戏、⼯业制造、⾃动驾驶、农业、智慧园区、交通管理、安防监控等应⽤场景下，相关产业已初现端倪，蓄势待发。
2.边缘侧需求催⽣分布式云新形态为了满⾜视频直播、AR/VR、⼯业互联⽹等场景下，更⼴连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向⼀种更加全局化的分布式组合模式进阶。
分布式云或分布式云计算，是云计算从单⼀数据中⼼部署向不同物理位置多数据中⼼部署、从中⼼化架构向分布式架构扩展的新模式。
分布式云是未来计算形态的发展趋势，是整个计算产业未来决胜的关键⽅向之⼀，对于物联⽹、5G 等技术的⼴泛应⽤起到重要⽀撑作⽤。
包括电信运营商、互联⽹云服务商等在内的各类型⼚家纷纷进⾏相关尝试，利⽤⾃⾝优势资源，将云计算服务逐步向⽹络边缘侧进⾏分布式部署。
分布式云架构图分布式云⼀般根据部署位置的不同、基础设施规模的⼤⼩、服务能⼒的强弱等要素，分为三个业务形态：中⼼云、区域云和边缘云。
云计算学习报告云计算学习报告⒈引言⑴背景介绍⑵目的和范围⑶文档结构⒉云计算的定义与原理⑴云计算的定义⑵云计算的核心原理⑶云计算的分类⒊云计算服务模型⑴ IaaS (基础设施即服务)⒊⑴概念解释⒊⑵典型实例⑵ PaaS (平台即服务)⒊⑴概念解释⒊⑵典型实例⑶ SaaS (软件即服务)⒊⑴概念解释⒊⑵典型实例⒋云计算的优势与挑战⑴优势⒋⑴弹性和灵活性⒋⑵成本效益⒋⑶高可用性和可扩展性⑵挑战⒋⑴安全性和隐私保护⒋⑵数据管理⒋⑶管理复杂性⒌云计算的应用场景⑴企业级应用⑵科研与教育领域⑶个人用户⒍云计算的法律问题与规范⑴数据隐私保护法律⒍⑴ GDPR (通用数据保护条例)⒍⑵ CCPA (加州消费者隐私法)⑵云计算服务合同⒍⑴服务级别协议 (SLA)⒍⑵数据使用协议⒎云计算的未来发展趋势⑴数字化转型的推动⑵边缘计算和物联网的融合⑶与云计算的结合附件：- 附件一：云计算相关案例研究- 附件二：云计算技术指南法律名词及注释：- GDPR：通用数据保护条例，是欧盟于2018年颁布的一项保护个人数据隐私的法规。
项保护个人数据隐私的州法。
这是一个基本的云计算学习报告范本，包含了云计算的定义与原理、服务模型、优势与挑战、应用场景、法律问题与规范以及未来发展趋势等内容。
附件部分为云计算相关案例研究和技术指南，方便进一步参考和学习。
法律名词及注释部分解释了GDPR和CCPA 两个与云计算相关的法律名词。
本文档提供了全面的云计算学习资料和参考，希望能对读者有所帮助。
附件一：云计算相关案例研究- 案例1：云计算在企业信息化中的应用实践- 案例2：云计算在科学研究中的应用案例- 案例3：云计算在个人生活中的应用案例附件二：云计算技术指南- 指南1：云计算基础概念解析- 指南2：云计算架构与部署指南- 指南3：云计算安全性与隐私保护指南GDPR：通用数据保护条例，是欧盟于2018年颁布的一项保护个人数据隐私的法规。
护个人数据隐私的州法。
2020 年科学研究和技术服务业行业市场调查研究报告2020 年4 月目录一、中国科学研究和技术服务业行业概况41、科学研究和技术服务业市场规模达7000 亿元，保持稳中向好发展趋势42、中国科学研究和技术服务业行业PEST 分析53、科学研究和技术服务业行业处于初级阶段，资源整合盈利亟待突破64、中国科学研究和技术服务业行业存在的问题分析75、行业进入洗牌期，信息化趋势明显8二、中国科学研究和技术服务业行业市场分析91、市场结构多元化，服务包装占比突出92、行业地位逐步提高，影响力突出103、行业规模同比增长19.6% 114、行业的覆盖人群规模大、服务及服务用户占比高115、生产服务状况今非昔比116、市场策略连锁直销、渠道销售模式117、价格走势遵循一般行业服务走势规律12三、中国科学研究和技术服务业行业政策环境121、十三五规划解读122、地级市的标准需要参考省级区域的标准123、财政税收政策较为全面134、政策走势日趋重视，技术环境开拓创新13四、中国科学研究和技术服务业行业竞争格局131、竞争企业介绍132、行业竞争力分析143、竞争焦点介绍144、竞争技术介绍145、竞争趋势与影响15五、中国科学研究和技术服务业行业发展趋势预测151、行业特征分析152、行业发展趋势分析163、行业前景174、商机发掘185、发展路径与未来走向18六、中国科学研究和技术服务业行业投资策略分析181、投资机会182、投资风险193、投资建议194、投资回报20一、中国科学研究和技术服务业行业概况1、科学研究和技术服务业市场规模达 7000 亿元，保持稳中向好发展趋势科学研究和技术服务业行业对中国人的生活已经产生了较为深刻的影响，从市场情况、行业服务、服务情况、市场规模等各个方面切入到了生活的方方面面，因此对科学研究和技术服务业行业的市场调研有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民提供较好的产品与服务。
云计算资源使用情况分析实验报告实验报告一、引言云计算作为一种新兴的计算模式，已经越来越受到广泛关注和应用。
本实验旨在对云计算资源的使用情况进行分析，以便更好地了解云计算对计算资源的利用效率以及可能存在的问题。
二、实验设计1. 实验目的本实验旨在通过收集云计算资源的使用数据，对其进行分析，从而评估云计算资源的利用效率和可扩展性。
2. 实验步骤（1）数据收集：通过网络监测工具监测云计算资源的使用情况，并记录下相关数据。
（2）数据整理：对收集到的数据进行整理和清洗，剔除异常数据。
（3）数据分析：运用合适的分析方法和工具对整理后的数据进行分析，并得出结论。
（4）实验报告编写：根据实验结果撰写报告，全面描述云计算资源使用情况以及分析结果。
三、实验结果与分析1. 云计算资源的使用情况通过实验，我们收集到了一段时间内的云计算资源的使用数据。
数据显示，云计算资源的利用率平均为80%，表明云计算平台能够高效地分配计算资源。
2. 云计算资源的利用效率通过对云计算资源的使用情况进行分析，我们可以评估其利用效率。
结果显示，虚拟机的利用率为90%，而存储资源的利用率为70%。
这表明在云计算环境下，虚拟机的利用效率较高，但存储资源的利用效率有待提高。
3. 云计算资源的可扩展性在实验中，我们还对云计算资源的可扩展性进行了评估。
结果显示，云计算平台可以根据需要动态调整计算资源的分配，从而实现资源的弹性扩展。
然而，当资源需求达到峰值时，可能会出现资源瓶颈的情况，导致性能下降。
四、实验结论通过对云计算资源使用情况的分析，我们可以得出以下结论：1. 云计算资源的利用率较高，表明云计算平台能够高效地分配计算资源。
2. 虚拟机的利用效率高于存储资源的利用效率，存储资源的利用效率有待提高。
3. 云计算平台具有良好的可扩展性，但在资源需求达到峰值时可能会出现资源瓶颈的情况。
五、改进建议基于实验结果，我们提出以下改进建议：1. 提高存储资源的利用效率，通过优化存储管理策略和数据压缩算法来减少资源浪费。
信息 云计算风起云涌，关注细分赛道行业研究报告 太平洋证券股份有限公司证券研究报告目录一、行业观点 (3)二、投资建议 (4)三、风险提示 (4)四、上市公司本周公告 (4)一、行业观点云计算板块长牛投资机会趋势不变。
我们在2020年12月13日的周报指出，应重视云计算板块的跨年投资机会。
从2020年12月13日至2021年1月8日，云计算指数涨幅21.15%。
该云计算指数以用友网络、深信服、金山办公、广联达、微盟集团、中国有赞、金蝶国际、明源云集团控股作为指标股，指标股按照等权重计算，基准日定位2018年1月1日。
图表1：云计算指数资料来源：Wind，太平洋证券研究院微盟集团近期套餐升级。
根据微盟集团于2021年1月5日在微信公众号的信息，产品线进行了升级，微商城基础版/标准版/高级版新的价格为6800/12800/19800元每年，之前的相应价格则为6800/9800/16800元每年，在页面装修、营销插件、销售渠道、会员管理等功能进行了相应的升级。
智慧零售标准版的价格由19800元/年调整为26800元/年，新增1个门店管理账号、升级限量抢购及门店独立创建活动能力。
中国有赞商户2020年商品交易总额过千亿元。
2021年1月8日，中国有赞发布了公告，2020年中国有赞商户的商品交易总额约为人民币1037亿元。
根据中国有赞私域电商节的数据，2020年12月21日至2020年12月30日，商家交易额同比提升74%。
图表2：中国有赞私域电商节销售情况资料来源：中国有赞，太平洋证券研究院二、投资建议云计算板块作为美股的长牛板块，具有充分的指导意义。
当前时点重点推荐用友网络、深信服、金山办公、明源云集团控股（HK）、微盟集团(HK)，建议重点关注中望软件（拟上市）、广联达、金蝶国际(HK)、中国有赞(HK)等。
三、风险提示云计算落地不及预期；板块估值过高；行业竞争加剧。
四、上市公司本周公告汇金股份(300368.SZ)：公司召开2021年第一次临时股东大会，审议通过《关于变更公司全称的议案》和《关于修改<公司章程>的议案》浩丰科技(300419.SZ)：公司拟以发行股份及支付现金的方式购买信远通100%股权，同时向不超过35名特定投资者非公开发行股份募集配套资金。
人工智能云计算市场调研报告一、引言随着信息技术的迅速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和云计算（Cloud Computing）作为两个重要的领域，正逐渐融合并改变着我们的生活和工作方式。
本报告旨在对人工智能云计算市场进行调研和分析，深入了解其发展现状、市场规模和趋势，以及给企业和个人带来的机遇和挑战。
二、市场概况1.人工智能和云计算的关系人工智能是指机器或计算机系统通过学习和推理模拟人类智能行为的能力，而云计算则是通过互联网将计算资源进行集中和分配的一种服务模式。
人工智能结合了云计算的强大计算和存储能力，为各行业带来了更高效的数据处理和决策能力。
2.市场规模和增长趋势根据市场研究公司的数据显示，人工智能云计算市场规模已经持续增长，并且预计在未来几年内将进一步扩大。
这主要得益于人工智能技术的不断创新和企业对数据分析和决策能力的追求。
三、关键技术分析1.大数据分析大数据是人工智能云计算的核心驱动力之一，通过对海量数据的收集和分析，可以为企业提供更准确的市场洞察和决策依据。
云计算将大数据处理能力进行了极大的扩展，提供了强大的计算和存储资源，为人工智能算法的训练和运行提供了有力的支持。
2.机器学习机器学习是实现人工智能的关键技术之一，通过训练模型和算法，使计算机能够根据数据自动学习和改进。
在云计算环境下，通过利用分布式计算资源和大规模数据的并行处理，可以加速机器学习模型的训练和优化过程。
3.深度学习深度学习是机器学习的一个重要分支，通过模拟神经网络的结构和运行方式，使计算机能够进行更高级别的特征提取和模式识别。
云计算提供了大规模的计算资源，使得深度学习模型的训练时间大幅缩短，成为实现复杂任务的有效手段。
四、市场应用分析1.智能语音助手智能语音助手已经成为人工智能云计算的一大热门应用，诸如苹果的Siri、亚马逊的Alexa以及Google的Assistant等产品已经深入人们的生活。
云计算的发展与应用的研究报告云计算的发展与应用的研究报告云计算是一种新型的计算模式，它充分利用互联网技术，将计算资源和服务通过网络进行统一管理和分配，为用户提供灵活、高效和低成本的服务。
近年来，随着互联网和移动互联网的快速普及与发展，云计算也得到了迅猛的发展和广泛的应用，成为了信息技术领域的一个重要的研究和应用方向。
一、云计算的发展云计算的发展可以分为三个阶段：1. 第一阶段：虚拟化技术在2000年左右，虚拟化技术逐渐成熟，使得计算资源的分配和管理变得更加灵活。
虚拟化技术的出现为云计算的发展打下了基础。
2. 第二阶段：云计算基础设施云计算基础设施的建立主要是为了提供高效的计算、存储和网络资源，让用户可以随时随地地进行访问和使用。
Amazon和Google是最早将云计算基础设施推向市场的两家公司。
3. 第三阶段：云计算服务云计算服务是指针对不同应用场景和不同的用户需求，提供不同类型的云计算服务。
例如，云存储、云数据库、云计算平台等等。
这个阶段是云计算发展的最高阶段，也是应用最广泛的阶段。
二、云计算的应用1. 企业云计算企业云计算是指通过云计算技术，为企业提供一种高效、灵活、低成本的IT服务，包括计算、存储、网络和应用等多个方面。
企业云计算可以免除企业购买和运维硬件的成本和风险，让企业更加专注于业务的发展和创新。
2. 个人云计算个人云计算主要是指为个人提供云存储空间和个人云办公平台等服务。
通过个人云计算，用户可以免费或者低价地得到海量的存储空间，实现文件共享和备份等功能。
同时，个人云计算也提供了办公应用，例如在线文档编辑、电子邮件、日历等等，让个人工作更加高效和便捷。
3. 移动云计算移动云计算是针对移动设备的应用场景而推出的云计算服务，主要是为了提高移动设备的计算和存储能力。
以智能手机为例，通过移动云计算，用户可以将较为复杂和消耗资源的任务，例如语音识别和图像识别，通过云计算平台完成，大幅提高了手机的性能和使用体验。
云计算和云数据管理技术研究的研究报告云计算和云数据管理技术研究报告随着信息技术的不断发展，云计算和云数据管理技术已成为研究热点。
云计算是一种分布式计算模型，使得用户可以通过互联网来获取计算力、存储和其它服务，而无需拥有或控制基础计算资源。
云数据管理则指的是对云存储数据的管理和保护，以保证数据隐私和安全。
本报告将从云计算与云数据管理技术的优点、挑战以及未来趋势三个方面进行探究和研究。
云计算技术和云数据管理技术的优点云计算技术为用户提供了便捷的计算资源和服务，从而具有以下优点：首先，云计算技术大大降低了IT成本。
云计算减少了用户建设和维护基础设施的要求，也减轻了用户对于计算资源的管理、监控和维护负担。
用户可将应用程序放在云上，无需为硬件设备、软件更新、升级等付出很高的成本，而可以基于实际使用量付费，实现按需支付的服务。
其次，云计算技术提高了IT系统的可伸缩性和弹性。
云服务提供商可以根据用户的需求不断调整其主机的资源池，因此用户可以灵活地调整和扩展其应用程序，也可更方便地适应新的工作负载和业务需求。
再者，云计算技术增强了IT系统的高可用性。
由于云计算技术使用分布式技术，即分布在不同地理位置的多台计算机，所以云用户可以保证其业务能够在不同地理位置和时间点不间断地得到完成和服务。
云数据管理技术的优点主要体现在以下方面：首先，云数据管理技术对于数据的安全性保护措施较好。
数据管理系统可以进行数据加密和安全访问控制，并采用其他安全保护方式。
数据可以进行备份和恢复，从而确保其不容易被损坏或丢失。
其次，云数据管理技术对于用户数据的使用和处理提供了便利。
用户可以利用云数据管理系统的分配、共享和查找功能，轻松地处理、管理和组织其数据，从而提高工作效率。
挑战与解决方案虽然云计算和云数据管理技术有很多优点，但是也存在一些挑战需要面对和解决。
首先，云计算和云数据管理技术会带来一些数据隐私和安全方面的问题。
云服务商应该采用更高效的安全保护手段，如加强访问控制、备份和恢复机制等，同时也应该优化其隐私保护策略，包括匿名数据分析、数据分区等方式。
2020年云计算行业研究报告美国云计算产业百花齐放，孕育出众多千亿美元级别世界巨头与 PS 超过 40 倍的潜力新贵。
1)美国云计算产业在过去十四年间孕育出了众多市值涨幅超过十倍的千亿级别世界巨头，包括开荒者 Amazon、专注于 CRM 云解决方案的 Salesforce、通过转云突破增长瓶颈的 Adobe、云端 HR 管理软件企业 Workday 等等。
2)美国资本市场对云计算在近 10 年间认知不断加深，如 Zoom、Shopify、Okta、Crowdstrike、Snowflake、Zscalar 等高增长潜力新贵 PS 均超过 40 倍。
除了主流 IaaS /SaaS 公司之外，海外基于云的第三方专业服务公司成长认知、价值认知及估值极大领先于国内。
1)国内资本市场对云计算的认知主要聚焦在 IaaS 及 SaaS 上，而海外围绕云的第三方专业服务已诞生出一批超百亿美元级企业，收入与市值在近 1-2 年内大多至少翻倍。
2) 这些企业为 IaaS /SaaS 厂商提供安全、运维、数据交互、实施等服务，在第三方服务过程中也形成了平台和规模优势，PS 通常在 10 倍以上，不乏 Cloudflare、Datadog 等 PS 超过 50 倍的明星企业。
五大优势奠定多云方向，国内政务云与诸多大型企业已走向多云。
多云具有五大优势:1)成本缩减;2)风险分散;3)避免被单一云服务供应商绑定;4)实现跨国跨地域业务部署;5)灵活优化企业整体 IT 性能。
根据《RightScale 2019 云状态调查》在海外的调查，发现企业会平均使用近 5 种云，受访者表示已经在 3 到 4 种公有云和私有云的组合中运行应用程序，总体上，84%的企业采用多云战略。
国内多云逐渐兴起，12306、中国电信、广发银行等大型企业已进行多云服务采购，国内 IT 份额较大的政务云也已向云端演进，北京、重庆等地的政务云平台已由多家 CSP 共同中标。
多云之下，第三方厂商比 IaaS 厂商本身更适宜做统一服务，并能在客户与合作厂商的更新迭代中形成平台与规模优势。
不同 IaaS 厂商具有不同的账户体系、安全机制、虚拟化方式、运维方式等，单一厂商深度绑定的云安全/运维产品无法为整个系统提供完整的维护。
同时，安全、运维、数据交互平台等服务都需要从外部深入各 IaaS 厂商内部，任一CSP 都不会让竞争方深入参与。
唯有第三方独立厂商能在效果与商业关系上为多云提供有效管理，且在参与诸多客户的更新迭代中形成平台与规模优势。
一、美国云计算产业链：巨头盘踞，百花齐放美国云计算产业欣欣向荣，孕育出众多涨幅超过10倍的千亿级别世界巨头。
起步于2006 年，美国云计算市场起步最早，市场广阔，据 Gartner 数据，2019 年美国云服务整体市场规模接近 1220 亿美元，且未来 5 年年复合增长率（CAGR）超过 14%。
美国市场发展成熟，至今已有多家云计算企业成长为领军世界的巨头，包括开荒者 Amazon、专注于 CRM 云解决方案的 Salesforce、通过转云突破增长瓶颈的 Adobe、云端 HR 管理软件企业 Workday、一站式电商 SaaS 平台 Shopify 等等，2006 年至今涨幅大多超过十倍，亚马逊、Adobe、ServiceNow 等公司更是涨幅超过了 20 倍。
除了已被主流认知的 IaaS/PaaS/SaaS 厂商外，各衍生细分领域也百花齐放，发展出了众多百亿级别的云相关企业，近年新上市企业普遍在 1-2 年内市值翻 2-4 倍。
随着多云的出现，一批服务于云计算企业的第三方专业公司应运而生，为 IaaS/PaaS/SaaS 厂商提供安全、运维、咨询、迁移、运维管理等服务，云运维监控企业Datadog、Dynatrace、端点安全厂商 Crowdstrike 等都是个中翘楚，云原生数据仓库厂商 Snowflake 市值更是超过 600 亿美元。
这些企业多是年轻创企，上市时间在 2018 年之后，但市值上涨迅速，自上市以来的 1-2 年间市值至少上涨了100%-300%，最高者如 Zscaler，其相对发行价涨幅甚至翻了 8 倍不止。
这些公司主要可分为以下几类：1）网络安全厂商：基于云有别于传统网络的特性，为各类云端网络构架提供安全防护，例如 Crowdstrike 等。
从 2013 年开始，软件即服务（SaaS）开始得到广泛认同，安全产品被以 SaaS 的方式提供给客户，云安全服务获得更快的客户积累与收入增长，云安全服务厂商以技术实力和渠道拓展获得了飞速发展，已成为欧美网络安全巨头的必争之地。
2） ITOM：即一体化自动化的整体 IT 运维，采用专业的信息技术和方法，对软硬件环境、网络、应用系统及运维服务流程等进行综合管理，其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性，典型代表公司为Servicenow。
从 2010 年至今，全球 ITOM 市场不断扩大，2018 年市场规模达到 282.68 亿美元，预计 2019-2021 年间将稳定成长，2022 年全球市场规模将达 392.98 亿美元。
3）数据交互平台：提供跨越多云系统的数据交互服务，代表企业为 Snowflake 等。
随着数字化业务的增长，企业数据量呈现爆发式增长，数据从几个 BP 发展到上百 PB 级别，在多云部署下，企业内部不同云系统之间的数据交互、数据治理难度更上一层楼，数据交互平台厂商基于该痛点应运而生。
4）云实施企业：主要为 MSP（Management service provider），提供云服务相关的咨询、迁移和运维管理，代表企业为埃森哲、Rackspace 等。
上世纪九十年代，传统MSP 主要是企业用户的 IT 托管服务商，例如 IBM、HP 等。
企业开始上云后，转云带来的一系列问题使得云端时代的MSP 转而向客户提供平台选择咨询、系统迁移、多云管理、应用优化等一系列新服务。
2017 年，Gartner 首次发布云MSP 魔力象限图，使得 MSP 厂商在云计算领域的重要性开始受到广泛关注。
二、多云之下，专业化的第三方公司脱颖而出多云是世界 IT 的主流趋势84%的公司企业与多家云服务提供商(CSP)合作。
根据《RightScale 2019云状态调查》，在 2019 年 1 月，Flexera 对广泛的跨组织的 786 名技术专业人员进行了调查，了解他们采用云计算的情况。
发现企业会平均使用近 5 种云: 受访者表示已经在 3 到4 种公有云和私有云的组合中运行应用程序，还在尝试使用 1.5 种以上的其他云。
其中，84％的企业采用多云战略，具有混合策略（结合公有云和私有云）的企业在 2019 年从2018 年的 51％增长到 58％，而具有多个公有云或多个私有云策略的组织数量略有下降。
2018 年，在 IBM 一项调查中，98%的受访公司高管表示将在未来三年中采用多云架构，显示出多云是未来无可置疑的主流趋势。
多云在中国也逐渐兴起，从大型企业到政务云，许多国内重要政企单位都已经采用多云构架。
1、12306、中国电信、申万宏源等众多大型企业已经开始向多云演进。
1）铁道部的 12306 网站采用的就是多云方案，同时使用阿里云和天翼云为 12306 网站的余票查询系统提供云服务承载，可满足每秒几十万次的并发处理需求，应对海量票务查询需求及数据安全。
自 2015 年起，12306 开始与阿里云合作，2016 年 11 月，12306 再度引入了另一家公有云平台，即天翼云，与现有公有云平台建立双活互备机制，共同承担余票查询业务，形成了多云的构架。
2）中国电信已在细分领域应用了多云。
根据采招网信息，2020 年 3 月，中国电信上海公司进行了多云交换平台新建项目的招标。
2020 年 5 月，中国电信上海公司信网部多云云连接服务项目比选，项目内容为提供通过共享端口接入多家云商公有云资源池内的多客户云资源内网的服务，配合比选人构建多云平台，共同为比选人最终客户提供入云专线服务，配合实现入云专线自动化开通、管理，配合提供售前、售中、售后支撑。
3）申万宏源、广发银行、光大证券等金融企业也对多云管理平台进行了采购，证明其构架已经采用了多云的形式。
2、国内政务云快速发展，从“0 元中标”到行业合作，多云逐渐成为主导方案。
在前期的 IaaS 基础设施建设阶段，市场竞争非常激烈，各个政务云服务商在招标时甚至愿意大量让利来“跑马圈地”；同时由于政务云从项目制招标转向服务采购制的趋势越来越明晰，政务云项目“0 元中标”和“一分钱中标”的情形也逐渐增加。
这挤压了政务云服务提供商的盈利空间。
2018 年北京市级政务云，根据北京市政府采购中心发布《2018 年市级政务云（云服务商）采购项目成交结果公告》，中标企业包括太极股份、中国电信、中国移动、金山云、优刻得五家公司，此外再加上首都信息、浪潮软件、中国联通此前也成功中标，一共 8 家政务云服务商中标。
2019 年 9 月底，重庆市进行电子政务云平台招标，10 月底，阿里云、华为、腾讯云紫光云四家云计算平台同时中标，具体的分工方面，重庆市政府与阿里、腾讯都进行了合作协议签署，明确说阿里“助力重庆实现数字化和智能化转型”，而腾讯则“打造城市文化标签、助力本地企业数字化升级、智慧城市建设、本地数字化人才培养”，显示出基建层与服务、应用层的区分。
从 0.01 元低价中标厦门市政务云到 5000 万重庆市政务云项目被阿里云、腾讯云、华为云、紫光云 4 家瓜分，这种行业“偏好”的变化只用了短短 2 年时间。
5000 万元的订单让 4 个头部厂商同时中标，也代表着政务云赛道秩序的重新建立。
多云成为主流的原因主要在于：1）缩减成本，2）风险分散，3）避免被单一云服务供应商绑定，4）实现跨国跨地域业务部署，以及 5）灵活优化企业工作负载。
多云构架可以缩减企业在基础构架以及业务运营方面的成本。
根据IBM Institute for Business Value 一项调查报告显示，削减成本是受访者所在企业采用多云构架最重要的优势，66%的受访者认为采用多云可以减少运营成本，65%受访者认为这样做可以使得构架成本有所下降。
由于服务来自多个云供应商，企业本身议价能力有所提升，可以避免被单一供应商扼住喉咙、坐地起价。
与此同时，采用多云的方式，企业可以更灵活敏捷地开展业务，带来了人工成本的缩减与整体效率的提升。
例如，多云构架使得德国照明巨头欧司朗（OSRAM）能够随着需求的波动而调整产能，从而迅速适应不断变化的市场条件，令 IT 人员得以能够专注于创新，最终为欧司朗带来了每年 7%的成本下降。
云服务商故障事件层出不穷，业务部署在单一云服务商中风险过于集中。
