2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

刚上大学的时候，我的家人希望我能考研，因为我的本科学校很普通。

当时，我并没有想过。

直到这几年的学习，出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚，想要继续深入系统的学习，而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛，是远远不够的！怀着专业的热爱，我毅然决定考研，在大三上册就开始准备复习。

充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提，最开始自己像一只无头苍蝇一般，没有方向。

只能靠自己慢慢摸索，查资料、看考研经验分享、问学长学姐，虽然这个过程很繁琐，但是我已经下定决心考研，所以无所畏惧！对于考研来说最关键的就是坚持。

一年的考研时间，我想，对于这个词，我是有很多话要说的。

我以为自己是个能坚持的人，但是考研这一年来，真正让我体会到了坚持的不易！正如很多研友的分享所说，考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着，那些坚持到最后的人，都会迎来他们的曙光。

文章可能有点长，末尾我也加了一些真题和资料的下载方式，大家放心阅读即可。

北京大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一或(203)日语和(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版。

2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社。

关于英语其实我的英语基础还是比较差的，起码在考研之前，这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过，不过好在只要过了这个坎，英语成绩一定会有一个大幅度的提升，为了度过这个坎，我用了整整两个月的时间去看英语，用到的资料就是木糖英语的真题和单词，什么娱乐活动都没有，就只是看英语不停的坎，付出了读文章读到恶心的代价，虽然当时觉得真的很痛苦，但是实际上现在想来还是值得的，毕竟英语的分数已经超乎我的想象。

如果你的英语也很差，真的没必要自卑，拿自己的弱项去对抗别人的强项，徒增烦恼。

在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词，这个基本上是背了两遍，虽然没有背的很熟，但是也丰富了词汇量，做真题，再背一背真题里出现的好句子。

【考研经验】人大应用统计学专硕（大数据分析方法）考研经验人大应用统计学专硕（大数据分析方法）考研经验先介绍一下我的基本情况，二战跨考中国人民大学应用统计专业，本科毕业于某211大学生物工程专业，首先我的分数并不像400+甚至420+那样的大神厉害，而且录取的排名其实也不是特别靠前，初试总分380+，政治65+，英语70+，数学130+，专业课115+。

一战北理应统，突然决定考研后进入备考阶段已经十月份了，很遗憾没有过线；二战人大应统成功，感恩一切安排。

这篇经验贴写给逐梦路上的学弟学妹，更写给自己。

我深信年少时一腔孤勇的执着，将始终在我们跌跌撞撞的人生里熠熠生辉。

先说说我当初是怎么确定人大应用统计的，由于没有读博的打算，所以直接就选择了专硕，我想着研究生的院校要么综排要比本科的好，要么专排比本科好。

所以最后就只有人大、北大、清华等为数不多的学校选择了。

之后就是漫长的对比，到每个学校网站下载历年的录取名单，分数线等等。

经过比较发现北大清华每年分数与人大差不多，但是招生名额却特别少。

所以感觉特别冒险。

而人大每年招生名额比较多，最关键的是人大应用统计有个大数据班我十分感兴趣，所以经过几番考量之后就决定报考人大。

人大专业课参考书目：《统计学》贾俊平（第六版）及配套辅导书《统计学》贾俊平（经管版）何晓群《应用回归分析》（第四版）王燕《应用时间序列》（第四版）何晓群《多元统计分析》（第四版）专业课我是报班学的，老师将我准备考研的过程分为三个阶段，暑假前(3-6 月) 、暑假(7-8 月)、暑假后(9-12 月)，我的专业课复习过程贯穿于全程，但是方法不同。

9 月份之前，老师带着我将贾俊平老师的统计学看了两遍，9 月份之后开始陆续把回归，时序，多元三本书看完，此时脑中有一个初步的知识架构:专业课总共有八个专题，统计学独占前五个专题(数据图表展示以及度量、统计量与抽样分布，假设检验与参数估计，方差分析，列联分析)，回归，时序，多元分别是第六七八专题。

北大统计课程安排摘要：一、引言二、北大统计课程概述1.课程设置目的2.课程内容安排3.课程特点三、课程具体安排1.上课时间2.课程进度3.课程实践环节4.课程考核方式四、优秀学员奖励措施五、结语正文：一、引言作为一名职业写手，今天我要为大家详细介绍北大统计课程的安排。

统计学作为一门理论性与实践性相结合的学科，在我国高校教育中占有重要地位。

为了帮助大家更好地了解和学习统计学，北大统计课程应运而生。

本文将为大家揭秘北大统计课程的方方面面，希望能为你在统计学的学习之旅提供有益的帮助。

二、北大统计课程概述1.课程设置目的北大统计课程旨在帮助学生掌握统计学的基本概念、方法和应用，提高学生在实际问题中的分析能力和解决问题的能力。

通过本课程的学习，学生将具备扎实的统计学理论基础，为日后在科研、工作等领域中的应用奠定基础。

2.课程内容安排北大统计课程内容丰富多样，涵盖了统计学的基本原理、概率论、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等方面。

课程设置注重理论与实践相结合，通过具体案例分析，帮助学生深入理解统计学的应用场景。

3.课程特点北大统计课程具有以下特点：（1）师资力量雄厚，具备丰富的教学经验和实践经验；（2）案例教学，让学生在实际问题中掌握统计学方法；（3）课程内容与国际接轨，培养具备国际视野的统计学人才；（4）注重实践操作，培养学生实际应用统计学的能力。

三、课程具体安排1.上课时间课程安排在每周的周一至周五，每节课时长为90分钟。

2.课程进度课程共分为两个学期，每个学期共计32周。

每周安排两节课，分别讲授统计学理论和应用。

3.课程实践环节课程设置了一系列实践环节，包括课堂练习、课后作业、小组项目等。

学生需要在实践中运用所学知识，提高实际操作能力。

4.课程考核方式课程考核分为平时作业、课堂表现、期末考试三个部分。

其中，平时作业占30%，课堂表现占20%，期末考试占50%。

四、优秀学员奖励措施对于表现优异的学生，课程将颁发优秀学员证书，并给予一定的奖学金奖励。

我初试成绩408，第七，政治63，英语64，数学三131，专业课150.复试成绩第一，总成绩第二。

本人来自于中部某985高校统计学专业。

专业课满分让我很惊喜，虽然今年专业课不难，但是得满分确实还是有难度的。

初试最后一场考统计学的时候，我们那个考场还有30分钟结束考试的时候，刷啦啦的一片提前交卷的，我心想考研还提前交卷，有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的，我最后还是让自己静下心来，因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路，认真检验坚持到了最后一秒钟，发现了一处笔误改正过来了。

不管怎么说考研的时候还是要全心全力的考完，检查到最后一秒钟，相信自己的努力总会是有回报的。

学习方面的话总的来说开始的时间越早越好，总之没有坏处，别想着暑假才开始复习，不然你才刚开始复习，其他人可能都已经过完一遍了。

时间分配上，我觉得个人有个人的习惯吧，大致来讲，每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。

平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。

考研期间就不要想着到处玩什么了，考研完了有的是时间，这段时间好好奋斗，未来肯定会觉得值得的，正所谓天道酬勤。

接下来说说考研的选择问题吧，我个人是挺看好统计专业的，因为现在人工智能、大数据很火爆，金融行业也需要统计学，我刚上大学时是数学专业，就是觉得统计学专业好，后来申请转到了统计学专业。

既然考研，那为什么不考个最好的学校呢，我当时就是这么想的。

所以就想着北大或是清华，众所周知北大文理强，清华工科强，所以选择了北大。

北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学（统计学），这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学（是一套卷子）。

数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题，还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。

交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。

接着说说初试科目方面，政治英语的话，我的成绩不算高，而且这方面的资料很多，我就不多说了。

2018北大计算机考研经验分享我本科毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业，研究生将就读于北京大学计算机技术专业。

初试考研总分接近370+分，计算机基础综合135分，在专业课上算是有些心得吧。

写这篇经验贴的初衷一是看过很多经验贴，都是比较散乱的回顾+感受，没有系统的复习方法；二是我在新祥旭考研一对一做专业课辅导老师，算是给自己打个广告吧，多说一句，我主要是针对考北大计算机专业的学生。

当然，虽然打了一下广告，但是这篇帖子的经验还是希望大家认真看，我觉得还是能够对学弟学妹们有所裨益的。

，下面主要和大家聊一聊北大计算机考研的情况，政治、英语、数学这些课我就不多说了，这几门课程的资料、老师都是比较成熟且成功的，大家在网上多看看就知道怎么回事了。

今天，主要是说专业课以及北大计算机的招录情况。

【北大招录情况】2018年北大软微计算机技术复试线：复试线为300分，单科线也是50+80。

具体的招录比现在基本是没有相关数据的，但是招生人数还是可查的，根据软微学院官网数据：整个软件与微电子学院招收全日制654人，非全日制156人。

其中计算机技术专业全日制招生310人，包含推免生接近70人，留给其他考生的名额为240左右。

总之，现在是大数据时代，北大计算机技术的关注度也越来越高，所以以后考研竞争难度也会越来越大。

【参考书目】822计算机基础综合专业课教材《数据结构》（C语言版）严蔚敏清华大学出版社《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技大学出版社《计算机网络》谢希仁电子工业出版社《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社专业辅导书：王道系列《数据结构考研复习指导》《计算机组成原理考研复习指导》《操作系统考研复习指导》《计算机网络考研复习指导》《计算机专业基础综合考试指导全书》《计算机专业基础综合考试名校真题精析》《计算机专业基础综合考试最后8套模拟题》《计算机专业基础综合考试真题思路分析》天勤系列《数据结构高分笔记》《计算机组成原理高分笔记》《操作系统高分笔记》《计算机网络高分笔记》《计算机专业基础综合之八套考研模拟题》《计算机专业基础综合历年统考真题及思路分析》【专业课复习】关于专业课复习，应该是重中之重了。

2018年北大应用心理学专业课真题解析一. 简答（20*9）1. 什么是遗传力，人类行为遗传学两种估计某种行为的研究方法答题思路：(1) 遗传力是遗传方差在心理或行为表现方差中所占的比值（或：遗传对心理行为表现的解释力度）(2) 人类行为遗传学两种估计行为的研究方法有：1) 双生子研究：利用双生子为样本，通过特征的差异来研究遗传对个体生理和心理特征发展的影响或作用。

同卵双生和异卵双生的概念和优缺点。

举例：智力、人格的研究。

2) 家谱研究：利用家谱资料研究人类的心理特征或行为。

举例：高尔顿研究遗传因素对智力的影响。

2. 独立样本t与相关样本t检验各有什么优势答题思路：(1) t检验：检验来自两个总体的样本平均数差异显著性的方法，当两总体都是正态分布，两总体方差都未知的情况下，则用t检验。

(2) t检验分两种且有各自的优点1) 独立样本t检验：比较接受两种不同实验处理的两组被试的平均数差异显著性的参数检验方法。

优点：a. 可以比较两组不相关数据之间的差异。

b. 可用于被试间实验设计的差异比较，c. 避免了不同实验处理顺序造成的误差。

举例。

2) 相关样本t检验：同一组被试接受不同实验处理，比较不同实验处理造成的差异显著性的参数检验方法。

优点：a. 可以比较两组相关数据之间的差异。

b. 可用于被试内实验处理的差异比较。

C. 所需被试少、可消除被试个体差异对实验的影响。

举例3. 假设检验的一型错误和二型错误是是什么？答题思路：在假设检验中，从样本推断总体时有可能犯两种错误：一型错误和二型错误(1) 一型错误：虚无假设本来正确，却被拒绝，这类错误称为弃真错误，即一型错误。

虚无假设为两个平均数相等，即两组平均数在统计学上差异不显著，而一型错误却认为差异显著。

(2) 二型错误：与上相反（略）(3) 两类错误的关系1) 两值相加不一定等于1：两个前提2) 其他条件不变，两值不可能同时减小或增大3) 1-β为统计检验力，即正确辨认真实差异的能力4. 如何估算测验分半信度，使用该方法进行信度估算有什么前提答题思路：(1) 分半信度：按正常的程序实施测验，然后将全部项目分为相等的两半，所有被试在这两半上所得分数的一致性程度。

2018年北京师范大学应用统计专业考研经验之专业课备考指南考研结束后，我对各科的情况还是比较满意的。

走过了考研路，被很多人问到自己的经验。

作为过来人，颇多感触，乐于分享~我想说的是，首先要了解你要报考院校专业的基本情况。

本专业考试科目为：数学三，英语二，政治，统计学。

本专业考研报考录取情况为：近几年报考人数越来越多，当然高校也有扩招计划。

本专业考研情况介绍：本专业的一般不会跨考，而其他专业例如金融类，会计类等在面临高压考研下，更愿意选择统计这个性价比更高的专业。

本专业考研考试特点：数学和英语是关键，初试成绩是关键。

另外一定得把需要的资料全部准备好：参考书目：学校官网未指定参考书目，需参照学校研究生院提供的考试大纲及历年真题及实际情况安排复习内容。

历年真题：各高校专业课真题，北师大（内部资源）近几年专业课真题。

内部资料：新祥旭内部讲义及期末试题。

重中之重是学习方法和策略的问题了。

考研一定要讲究方法，必须有策略，尤其在专业课的学习上。

在决定了目标后，自己的困惑比较多，我是报了新祥旭考研辅导班的专业课一对一辅导来帮助自己避免走弯路。

专业课老师给我列的复习计划是：第一阶段，对指定教材知识点进行全面梳理，同时将依据考试大纲，对各个章节的主要考点分别予以详细讲解；同时结合本人备考经验，为考生进一步提炼每章节考研的重点、难点、必考点，让考生全面熟悉知识点。

第二阶段，讲解近年考研真题。

这是很关键的一步，让考生能抓住出题风格，同时了解常考内容、重点内容，加深对专业课知识点巩固。

第三阶段，复习串讲所有知识点，形成系统知识，能灵活运用，同时讲解答题技巧。

各位考研党，注意保持好的心态，学习中注意重点突出。

相信我们会相聚在师大！。

北大应用统计考研经验本内容凯程崔老师有重要贡献在2014年的考研中，我比较幸运地获得了444分，成功考取北京大学数学科学学院的应用统计硕士，各科分数为政治73，英语74，数学三150，统计学147，虽然说获得了让自己惊喜的成绩，但更让我欣慰的是自己走出了如过山车般颠覆的人生，能够更加勇敢得面对未来。

在此写下自己这两年的考研历程，希望能帮到大家。

我的大致情况：本人就读于帝都“985”，读的是比较冷门的专业。

整个大学期间读书不够认真，大一时基本上是全班倒数，即使后面努力追赶过，甚至拿过奖学金，但还是保研无望，因此只能靠考研来延续自己的研究生梦想。

虽然说本科学校不错，不过给考研带来的却是更大的压力，在学习方面我比较好面子，所以考研对象只能是之上的学校，所以也基本上限定在北清人了（上海也有很多厉害的学校，但太远就不予考虑）。

备考经历：我主要还是讲一下我的备考经历，按时间顺序，里面会加上我的复习心得。

第一年的时候，那段时间一直听说考本校很有优势，只要能进复试基本都不会刷，所以自己还是比较有信心，非常自信地挑了算全校最好的专业之一国民经济学来冲。

这种想法现在看来还是相当危险的，考研最大的敌人就是警惕不够。

当时，我没有任何经济学基础，也觉得自己复习的还算认真，可是毕竟是跨专业，付出的得比别人多很多才有机会胜利，别人看一遍的书，我可能看了3遍还是不懂，而且爱玩游戏，每周都要和同学固定时间去打游戏。

结果，在1000+的考生竞争中失败，第一年成绩是67+62+142+86=357（分数线360），当时查完分我就傻眼了，经济学专业课直接不及格，苦苦地东奔西走找老师问情况，但经常是碰一鼻子灰，各个院系都不接受没过校线和单科不达标的学生，也就是说我连申请调剂资格都没有；另一方面，我又觉得离成功又是这么近，数学优势特别明显，自己公共课基础不错，总分就差3分，专业课就差4分，很不甘心，所以就毅然选择了二战。

从7月正式开始复习。

2015年北大应用统计硕士考研复试分数线是370分2015年北大应用统计硕士考研复试分数线是370分，英语50 政治50 专业课一90 专业课二90.根据教育部有关招生工作管理规定，以及北京大学和各院系的招生计划，我校按照学术学位、专业学位等不同类型考生的初试成绩，分别确定2015年硕士研究生招生复试基本分数线。

满足以下各项单科成绩和总成绩要求的考生，还须达到院系确定的复试分数要求才能进入复试。

有关复试和录取事项请见《北京大学2015年硕士研究生招生复试录取办法》（另行公布）。

一、学术学位：考试科目学科门类政治外语专业课1 专业课2 总分备注哲学 (01) 50 50 90 90 340经济学 (02) 55 55 90 90 370法学 (03) 50 50 90 90 340教育学 (04) 50 50 180 360文学 (05) 50 50 90 90 335历史学 (06) 50 50 180 345理学 (07) 50 50 90 90 320工学 (08) 50 50 90 90 320管理学 (12) 50 50 90 90 345艺术学 (13) 50 50 90 90 345二、专业学位：考试科目专业学位政治或综合外语专业课1 专业课2 总分备注应用统计硕士 025200 50 50 90 90 370金融硕士 025100 数学科学学院50 50 90 90 355 金融数学与精算学方向经济学院50 50 90 90 385光华管理学院50 50 90 90 400深圳研究生院50 50 90 90 390法律硕士（非法学）035101 法学院50 50 90 90 355 深圳研究生院50 50 90 90 335法律硕士（法学）035102 50 50 90 90 335社会工作硕士035200 社会学系50 50 90 90 345人口研究所50 50 90 90 340老龄产业与服务方向，残疾服务与管理方向。