抑制房地产泡沫问题
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中国房地产泡沫形成的原因及应对策略1. 政策导向。
中国政府长期以来将房地产业视为重要的经济支柱,并出台了一系列鼓励购房和投资的政策,如住房信贷优惠政策、限购放宽政策等。
这些政策导致了过多的投资者进入房地产市场,使得房地产市场供需矛盾日益加剧,从而形成了泡沫。
2. 土地供给不足。
中国城市土地供应主要来自政府土地出让,政府会通过土地拍卖确定供地规模。
由于土地供应受到政府计划和利益相关方的限制,导致土地供应不足,使得房地产开发商抢购土地,进一步推高房地产价格。
3. 购房需求过度炒作。
中国人口众多,城市化进程加快,加之购房政策和金融环境的促进作用,导致购房需求过度炒作,投资购房成为普遍现象。
在这种情况下,一些投资者为了短期获利而购买房产,进一步加剧了市场的火爆和房价的上涨。
针对中国房地产泡沫的问题,下面是一些应对策略:1. 调整土地供应政策。
政府应通过增加土地供应量、提高土地的利用效率等手段,合理调控房地产市场,避免供需失衡造成的泡沫。
2. 收紧信贷政策。
金融机构可以通过提高利率、严格审查房贷申请等方式,加大对房地产市场的监管力度,限制购房投资的过度炒作。
3. 加强房地产市场监管。
政府应加大对房地产市场的监管力度,严格执行限购政策,打击投机炒作行为,保护购房者的合法权益。
4. 促进住房租赁市场发展。
政府可以推出一系列促进住房租赁市场发展的政策,降低购房投资的吸引力,提高住房租赁市场的供给,减少购房需求的过度热情。
5. 推进城市化进程的可持续发展。
政府应加大对城市化进程的规划和管理,避免盲目扩大城市规模,加强城市基础设施建设,提高居民生活质量,减少对房地产的过度依赖。
中国房地产泡沫的形成是多种因素共同作用的结果,应对策略需要从政策、市场和社会方面综合考虑。
政府、金融机构和投资者等各方应合作共同努力,以促进房地产市场的健康发展。
中国房地产泡沫形成的原因及应对策略中国房地产市场在过去几十年来一直都是备受关注的焦点之一,其房地产泡沫问题也一直是社会关注的热点话题。
随着现代化进程的推进和城市化程度的不断提高,中国房地产市场也一直处于高速发展的状态。
随之而来的问题也随之而来,其中包括房地产泡沫问题。
房地产泡沫形成的原因及应对策略成为了亟待解决的问题。
一、房地产泡沫形成的原因1. 过度投机:中国房地产市场中存在着大量的投机资本,这些资本追求高额的回报,使得房地产市场成为了他们投资的首选。
这种过度投机导致了房价的过度膨胀,最终形成了房地产泡沫。
2. 融资渠道过于宽松:中国的金融市场一直处于开放的状态,融资渠道过于宽松,房地产开发商可以轻易地获取大量的资金,加速了房地产市场的发展,但也埋下了日后泡沫破裂的隐患。
3. 土地供应不足:在城市化进程中,土地资源是至关重要的,由于土地供应不足,导致了地价的飙升,进而使得房价也随之上涨,最终形成了房地产泡沫。
4. 政府政策干预不足:政府在房地产市场中的政策干预不够有力,一方面导致了房地产市场过度火爆,一方面也使得市场泡沫的形成难以有效遏制。
5. 城市居民抗风险能力不足:由于中国的住房保障政策以及居民的金融知识水平相对落后,使得城市居民的抗风险能力不足,容易受到房地产市场波动的影响。
二、房地产泡沫应对策略1. 加强政府政策调控:政府需要更加积极地加强对房地产市场的调控,制定出更为严格的政策,限制投机行为,确保房地产市场稳健发展。
2. 完善金融监管机制:对金融市场的监管需要更加严格,杜绝过度融资,防止房地产市场过度火爆,避免泡沫的形成。
3. 加大土地供应力度:政府需要出台更多的政策,增加土地供应,并推动土地利用的合理化,降低土地成本,缓解房地产市场的供需紧张状况。
4. 强化房地产税收政策:加强对房地产税收的调控力度,提高房地产税率,限制房地产市场的过度投机,遏制房价的过度上涨。
5. 完善住房保障政策:政府需要完善住房保障政策,增加公共住房建设力度,解决居民的住房问题,增强居民的抗风险能力。
新形势下我国房地产市场存在问题及建议政策一、存在的问题1. 市场泡沫问题随着经济的快速发展,房地产市场的泡沫问题日益突出。
一方面,部分地区房价过高,已经超出了大部分家庭的承受能力,导致严重的房地产泡沫问题;一些地方政府为了提高GDP,过度依赖房地产市场,甚至通过违规手段来维持地方经济的增长,加剧了市场泡沫问题。
2. 土地资源浪费在我国,土地资源是有限的,但是由于房地产市场的火热,一些开发商为了快速扩大规模,不惜使用大量的土地资源,导致土地资源的严重浪费。
而一些地方政府为了增加土地出让费收入,也会放松土地用途的限制,进一步加剧了土地资源的浪费。
3. 房地产市场的金融风险随着金融市场的不断创新和发展,房地产市场的金融风险也在不断加大。
一些房地产开发商为了融资方便,选择信贷融资等非常规金融手段,导致金融风险的积聚。
而一些购房者为了购房需求,也会通过信贷等手段来满足自己的购房需求,进一步加大了金融风险。
4. 城乡差距拉大房地产市场的快速发展导致了城乡差距的不断拉大。
一方面,大城市的房地产价格居高不下,使得中低收入家庭难以承担高昂的房贷压力;农村地区的房地产市场发展滞后,导致了城乡差距的不断加大。
二、政策建议1. 控制市场泡沫政府应该采取有效措施来控制房地产市场的泡沫。
一方面,可以通过提高土地使用效率、加强土地供应管控、规范土地出让行为等手段来控制房地产市场的泡沫;可以通过完善房地产税收政策、推动房地产市场健康发展等措施来控制市场泡沫问题。
2. 优化土地资源利用政府应该加强对土地资源的管理和利用,通过严格的土地审批机制、调整土地用途规划等手段来优化土地资源的利用。
可以适当提高土地出让费用,以减少开发商对土地资源的过度浪费。
3. 规范金融市场政府应该加强对金融市场的监管,规范房地产市场的金融行为。
一方面,可以加强对房地产市场的信贷监管,严格控制特定地区的购房信贷规模;可以引导银行和其他金融机构加大对房地产市场的信贷支持,鼓励信贷资金流入到中小户型房地产市场。
目录提纲:摘要引言简单介绍房地产以及引出房地产泡沫一、房地产泡沫的实质二、房地产泡沫的危害(一)造成经济结构和社会结构的失衡(二)容易引起金融危机(三)造成生产和消费危机(四)容易引发政治和社会危机三、房地产泡沫的成因(一)过度投机(二)消费者及投资者对未来价格的预期(三) 银行信贷非理性扩张四、防止房地产泡沫产生的措施(一)加强对房地产市场的宏观监控和管理(二)建立全国统一的房地产市场运行预警预报制度(三)强化土地资源管理(四)加强金融监管力度,合理引导资金流向五、我国房地产泡沫成因及其治理过程(一)我国房地产泡沫的形成原因(二)我国房地产泡沫治理的对策房地产泡沫形成原因以及防范措施内容摘要:房地产业是国民经济的支柱性产业,它不仅是国家资金积累的重要来源,而且它的发展能够带动其他相关产业的发展,但同时也是最容易导致泡沫的行业之一。
由于多种因素造成的我国房地产的泡沫对我国经济的又好又快发展影响很大,如何采取切实可行的措施抑制房地产泡沫是摆在我们面前的一项艰巨而迫切的任务.近年来,我国房地产业发展迅速,房地产市场持续升温,一些城市房价快速上涨,对于中国房地产市场是否存在泡沫有较多争论,那么,什么是房地产泡沫?它是如何形成的?我们应怎样完善政府的各项制度及各种市场机制,从而达到控制泡沫的目的,使房地产行业保持健康的发展呢?下面就对这些问题进行分析和探讨。
一、房地产泡沫的实质所谓泡沫指的是一种资产在一个连续的交易过程中陡然涨价,价格严重背离价值,在这时的经济中充满了并不能反映物质财富的货币泡沫。
资产价格在上涨到难以承受的程度时,必然会发生暴跌,仿佛气泡破灭,经济开始由繁荣转向衰退,人称“泡沫经济”。
泡沫经济的两大特征是:商品供求严重失衡,需求量远远大于供求量;投机交易气氛非常浓厚。
房地产泡沫是泡沫的一种,是以房地产为载体的泡沫经济,是指由于房地产投机引起的房地产价格与使用价值严重背离,市场价格脱离了实际使用者支撑的情况。
中国房地产泡沫真相与解决方案近年来,中国房地产市场一直备受关注,随着房价的不断上涨,人们也越来越关心房地产市场是否存在泡沫。
本文将探讨中国房地产泡沫的真相,并提出相应的解决方案。
一、中国房地产泡沫存在的真相1. 建设用地供给不足:中国是一个人口众多的国家,土地资源有限。
因此,房地产开发商为了获得更多的土地,往往参与竞拍,导致土地成本的不断上涨。
这种土地供给不足的情况导致了房价的上涨,从而形成了房地产泡沫。
2. 投资投机需求过高:由于中国的存款利率相对较低,人们往往将资金投入到房地产市场中。
然而,房地产市场回报较高的现象刺激了更多的投资者进入市场,形成了投机炒房的风气。
这种投资投机需求过高的情况也加剧了房地产泡沫的形成。
3. 市场调控政策不完善:长期以来,中国房地产市场都没有完善的调控机制。
政府的房地产调控政策多次调整,但效果有限。
一些不法开发商和投资者通过操纵市场,夸大房价上涨预期,进一步推高了房地产泡沫的形成。
4. 高杠杆资金运作:大部分购房者采用杠杆融资方式购房,房屋按揭贷款比例高,负债率过高。
这种高风险的杠杆资金运作,使得一旦房价下跌,购房者将面临较高的风险和经济压力,也会导致房地产泡沫的破裂。
二、解决中国房地产泡沫的方案1. 加大土地供给:政府应该优化土地供给机制,增加建设用地的供给,降低土地成本。
通过增加土地供给,可以有效抑制房价的上涨,并减轻房地产泡沫的形成。
2. 完善市场调控政策:政府应加强对房地产市场的监管,完善市场调控政策。
引导购房者理性消费,限制投机行为,降低市场风险。
此外,政府还可以通过提高赠税力度、加大对违法违规行为的打击力度等方式来增加居民对房地产投资的抑制力度。
3. 推动金融改革:加强银行风险管理,合理控制房地产贷款规模,降低投资者的杠杆比例。
此外,可以进一步推进金融体制改革,增加金融机构对实体经济的支持力度,减少对房地产市场的依赖。
4. 多元化住房供应:政府应当加大对经济适用房、公共租赁住房等保障性住房的建设力度,提供不同类型的住房选择。
中国房地产泡沫形成的原因及应对策略随着中国经济的飞速发展,房地产市场也经历了多年的火热,而这种火热程度却远远超出了实际需求的范畴。
由此,中国房地产泡沫的形成成为了当前亟需解决的一个问题。
本文将针对中国房地产泡沫形成的原因及其应对策略进行阐述。
1.国家政策导致的过度倾向在2008年经济危机爆发后,中国政府纷纷推出了一系列经济刺激政策,其中包括大量的贷款、税收减免等。
这些政策的实施使得房地产业成为了金融资本以及各种资产移动的重要对象,同时也让很多做不到飒爽英姿的年轻人走上了购买房子之路。
2.高地价和开发商的高毛利率由于城市化速度快,地产开发商土地购买成本过高,加上房价上涨,导致开发商的高毛利率,成为了催生房地产泡沫的重要原因之一。
3.内外需求失衡中国的农村人口大量向城市流动,导致城市人口增加。
在中国的系统性城市发展计划中,实行的是抓增长的“以房地产拉动内需”的模式,迅速推动城市化过程。
而随之而来的业内私有制地盘、垄断竞争、房价源源不断地增长,结果住宅购买者支付货币成本高、信息不对称和财务风险较高的房地产价格,使得中国房地产市场开始形成泡沫。
1.加强房地产市场监管政府应加强对房地产市场的监管,推行精细管理,防止投机炒房,及时对市场的变化拿出紧急应对措施。
同时,应该建立健全房地产市场风险防范和化解机制。
2.放开土地制度实行土地制度的改革,让农村土地进入市场,解决土地供给问题,使未来房地产市场的供应量提早并足够地跟上城市化进程,从而方便住房市场对供求的调整。
3.培育多元化住房市场政府应该支持多种房屋供应和购买方式,如政策性住房、共有产权房、租赁型房屋和保障性住房的建设等,使更多中低收入群体能够拥有住房,从而加强住房市场的多样性。
4.加强土地流转市场建设政府应加强规划和组织市场化土地展示、评估、交易服务,提高土地开发效率,扩大土地流转量。
同时,加强管理土地流转市场的法制、信用评估体系建设,增强土地物流服务能力,让土地能真正成为支持房地产市场稳定的资源。
房地产市场泡沫破裂的原因及应对措施随着我国经济不断发展,房地产市场也不断壮大,但在过去几年中,房地产市场泡沫异常明显,市场出现了一些诸如高房价、高杠杆、高投资回报率等问题。
为了防止房地产市场泡沫破裂,我们必须找到泡沫产生的根源以及有效的应对措施。
一、泡沫破裂的原因1.资金过剩近几年来,我国货币政策保持的是宽松的状态,货币增速很快,资金过剩给房地产市场创造了条件。
大量的资金流入房地产市场,导致房地产市场价格不断上涨。
2.房地产作为投资品的需求越来越多的资本涌入到房地产市场中,成为了房地产开发商的重要资金来源,同时,许多投资者也开始将资金投入到房地产市场中,房地产逐渐成为了一个重要的投资品。
3.房地产税收政策的不完善我国房地产税收政策不完善,房地产税缺乏连续、系统性、全面性和协同性等特点,导致资产获取成本过低,投资者获得收益就会很高,进一步助长了泡沫发生。
4.地方政府债务膨胀地方政府利用土地出让的方式来缓解财政压力,土地出让金给予地方政府的财政收入增量占比相当大,出让土地更多的地方政府就能获得更多的资金,导致部分地方政府债务膨胀。
二、应对措施1.调整房地产政策我国应通过改革房地产税征收机制,增加房地产税收抽成比例,降低它的投资吸引力,减少其作为金融资产的功能。
另外,限制企业杠杆率,加强房地产市场监管、防范房地产市场风险等。
2.增加土地供给为了缓解房地产市场的压力,推动房地产平稳健康发展,政府应当积极增加土地供给,合理规划城市用地,降低房地产价格,实现房地产市场平稳发展。
3.完善金融市场完善金融市场的功能,开展房地产融资交易,推动资本市场的发展,将资金更多的流向股票、债券等证券市场,从而减少炒房投资者的心理需求,降低房地产市场泡沫的风险。
4.注重社会稳定对于一些居民来说,房子不只是一个生活场所,还是一个紧紧联系着他们财富、美好生活、工作等各种方面的关键环节。
因此,政府应注意保障社会平稳和市场稳定,缓解市民因房地产泡沫破裂而带来的社会问题。
抑制房地产泡沫摘要如今全国各大城市的房价飞涨,高额的房价后面是严重的房地产泡沫,这已经成为了全社会的焦点问题。
本文就房地产价格的评价形成原因,演化机理通过一定的数据和公式,建立一定模型,对其进行了探索。
分为以下几步。
1. 建立房地产泡沫模型。
经查阅,由R-B 模型建立房地产泡沫衡量模型。
经过计算,衡量了不同城市的房产泡沫。
发现主要城市的房价很大一部分都是由泡沫组成2.采用层次分析法来探索高额房价形成的演化机理。
从三个角度,九分支个深入分析影响房价的最重要的因素。
分别为消费者需求、国家政策和房地产商期。
和分属的建设成本利润投机等,根据经验粗略地比较各因素重要程度和权重,建立分析模型后,对所有因素对房价的影响程度用matlab 软件进行判断,2. 根据判断结果选出最重要的三个因素建立多元线性和非线性等回归模型,用最小二乘法求解模型参数,通过程序检验分析判断后,所得到的房价模型为:12345.3511 1.29250.00940.0003Wx x x在建立模型进行深入分析后,本文将科学理论和实际结合起来。
4.解决措施根据模型求解的结果提出了抑制房价的有效措施,预测了未来房价的发展趋势。
这些建议可帮助政府对房地产市场进行调控,最大程度发挥资源的优势关键词房地产泡沫测度模型层次分析多元线性回归matlab目录一、问题背景与重述 (3)1.1问题背景 (3)1.2问题重述 (3)二、模型假设 (3)三、符号说明: (3)四、问题分析 (4)五、模型的建立与求解 (4)5.1房地产泡沫的测度模型 (4)5.1.1理论准备 (4)5.1.2泡沫的测度 (5)5.2层次分析模型的建立 (6)5.3房价多元线性回归模型的建立与求解 (9)5.3.1理论准备 (9)5.3.2影响房价的因素分析 (9)5.3.3建立房价的多元线性回归模型 (13)5.4房价多元非线性回归模型的建立与求解 (16)六、模型的检验与改进 (17)6.1模型的检验 (17)6.2模型的改进 (18)七、模型评价与推广 (19)7.1模型的缺点 (19)7.2模型的优点 (19)7.3模型的推广 (19)八、抑制房价的建议 (19)九、结果预测 (21)十、参考文献 (21)十一、附录: (22)一、 问题背景与重述1.1问题背景从2000年开始,中国的房价涨势越来越来惊人。
各大城市都出现了高房价高涨势的状态,普通人对于房价越来越无力与害怕。
年轻人一旦买房就不得不摊上每月高额的贷款。
高额的房价背后是虚无的泡沫,一旦那天泡沫破碎,带来的经济损失将是不可估量的,如九十年代萧条的日本,所以为了避免这种情况的发生。
了解高额房价背后的形成原因,解决房地产泡沫问题是政府迫在眉睫的问题 1.2问题重述针对高额房价,如何有效地抑制房地产价格上扬,是一个备受关注的社会问题。
现在需要通过统计数据解决以下问题:1.通过分析找出影响房价的主要因素,建立一个城市房价的数学模型,通过这个模型对房价的形成、演化机理进行深入细致的分析; 2.给出抑制房地产价格的政策建议;3.对提出的建议可能产生的效果进行科学预测和评价。
二、模型假设1.由房屋自身因素和环境因素组成的非市场因素对房价的影响忽略不计;2.所有数据均为城市普通居民住宅(如小区等),不包括别墅、高级住宅;3.假设土地资源足够多,不存在枯竭;4.只考虑影响房屋价格的主要因素;5.所得数据数据的波动均在合理的范围内;6.近期内不会大的经济变化对房价产生根本性的影响;三、符号说明::全国房屋平均价格;:土地建设成本(土地资源价值和建设材料成本); 全国居民人均可支配收入; 国民生产总值GDP;W 1x 2x 3x四、问题分析房价问题目前受到了社会的广泛关注,全国各大城市均出现了不同程度的房地产泡沫,所谓房地产泡沫是指房地产商品的预期价格被大大的高估,从而导致各类投机资本的纷纷进入,通过恶性炒作将现期房地产价格大大抬高。
针对问题一,需要分析房价的形成和演化机理,从经济学的角度讲,过高的房价主要是由房地产泡沫引起的,房价的形成过程与泡沫的发展有着密切的关系,因此分析房价的演化机理实际就是分析房地产泡沫的形成、发展和破灭的过程。
针对问题二,首先影响房价的因素多而复杂,目前房价的形成是由于社会因素、市场因素、环境因素等多种复杂因素综合作用而形成的,若要分析所有的因素必然导致模型难以建立,由假设我们可以只考虑市场因素中的可以量化易于调控的主要因素对房价的影响。
先逐个分析各因素对房价的影响,最直接有效的办法就是采用一元线性回归分析,然后根据一元回归分析的结果进行多元回归分析得出房价与各主要因素之间回归关系,建立房价的数学模型,根据回归的结果分析房价的形成机理和演化过程。
五、模型的建立与求解5.1房地产泡沫的测度模型5.1.1理论准备房地产作为一种可供投资选择的资产类型, 投资者所要求的投资回报从本质上来说与投资股票没有什么不同: 一是资产本身价格上涨;一是资产所带来的收益流。
若pct 表示房地产的市场价格水平; E [ pct+ 1 |It ]表示投资者根据t时刻的信息所预测的t+ 1时刻的房地产价格, 那么投资房地产所带来的从t到t+ 1期的收益流是什么呢?鉴于房地产投资者在购买房产之后可以进行出租获取租金, 用房屋租金作为R t+ 1; 如果r* 表示与房地产同风险的资产的投资回报率, 我们就可以得到理性预期条件下均衡时房地产的内在价值表达式( 1)通过( 1)式可以看出, 如果房地产投资收益率取值越高, 则计算出来的泡沫将会越小;如果房地产投资收益率取值越低, 则计算出来的泡沫将会越大。
其中'*tp表示房地产价格是预期未来租金的贴现值, 也就是房地产的内在价值。
( 2)其中'tb就是房地产市场的泡沫, 'tb表征了内生随机变量偏离长期均衡的特征。
根据我国土地出让转让条例规定, 住宅建设用地使用权期限为70年, 因此取值房屋住宅年限T 为70年, 即T = 70。
E [R t+ 1 |It ]是站在今天的信息集下对未来的预期, 由于未来是不确定的, 根据今天的信息对未来进行预期, 最好的预期值就是今天的现值, 即E [R t+ 1 | It ] = R0, 租金水平要求与上述选取的住宅类型相对应.5.1.2泡沫的测度下面分别对北京、广州、哈尔滨、厦门、西安和重庆六个城市的泡沫进行测定。
这里以p来表示住宅平均房价, 变量单位为:元/平方米,以R表示年平均租金,单位为元/平方米*年。
如下表:通过大量数据的统计,设定*r=5%,对不同城市带入公式(1),得到下面数据由公式(2)计算出各个城市房价的泡沫b:通过模型的求解可以发现目前房价的很大一部分来自于泡沫,房地产市场泡沫的恶性增长导致房价居高不下,因此我们可以认为房价的形成于泡沫有着直接的关系,房价的演化过程也就是泡沫的形成发展过程,下面根据泡沫理论对房价形成演化进行细致分析。
对于目前高昂的房价的形成,按照经济学中的房地产泡沫观点大致可以分为四个阶段:一是房地产无泡沫正常的理性涨价阶段这一阶段往往处于经济周期的回升阶段,投资和经济增长加快,居民收入提高,购买能力增强;进过前一段时期的积蓄,居民储蓄达到一定水平,积累的购买力开始释放,同时,城市化的速度也随经济增长率的提高而加快。
这一阶段对应于中国的改革开放后,进入九十年代,中国的经济已经持续发展了十几年了,房地产业进入了理性的涨价阶段,这一时期房价快速的增长,但是房价依然处于较低的水平,市场上不存在泡沫现象。
二是房地产泡沫的形成阶段在房地产价格上涨一段时间以后,市场上部分人开始出现了投机心理,认为房地产价格会继续上涨,于是加入到买房者的队伍中,市场人气积聚,投资性或投机性买房者开始出现。
随着买房者的陆续进入,市场形成房地产价格会继续上涨的语气,房地产市场供不应求的局面继续扩大,开发商乘机涨价,房地产价格被进一步推高,房地产价格上涨的预期得以实现。
此时,房地产市场已经偏离其基础价值,泡沫已经出现。
三是泡沫的非理性膨胀和恶化阶段。
在房地产价格上涨的预期得以实现后,房地产价格继续上涨的预期得到强化,房地产投机市场产生“羊群效应”,大众从心理开始发生作用,非理性的投机者大量涌入房地产市场,导致市场需求继续放大,房地产市场参与者逐步失去理性,出现“价格狂想”和“大众疯狂”现象。
在市场供需双方的共同作用下,房地产价格被再次推向一个更高的台阶,严重偏离其基础价值、房地产出现非理性膨胀,泡沫进一步恶化。
四是泡沫的巅峰和破碎阶段。
当房地产价格被推倒顶峰,价格已经停止上涨时,部分理性的投机者开始对高房价产生怀疑,预感到泡沫即将破灭。
政府部门也意识到事态的严重性,往往会突然出台强硬的调控政策,出重拳整治房地产泡沫。
此时,长期形成的房地产价个上涨会突然发生逆转、房价下降的预期会迅速形成,市场立即出现恐慌性的抛售浪潮,生产出现供大于求,导致房地产价格急速下跌,泡沫破灭、房地产价格逐步向其基础价格回归。
5.2层次分析模型的建立我们通过当前现状分析,构建层次分析模型进行理论说明,层次图形如下:目标层是房价,准则层是房地产商,消费者和国家政策说明:房地产商A1消费者A2国家政策A3建设成本B1人均收入B4 货币B7房产利润B2人口密度B5 土地B8投机行为B3环境B6 税收B91.建立判断矩阵M={A1,A2,A3}表示准则中3个影响因素。
1121121/21/21M ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭经计算M 是三阶正互反矩阵,其最大特征值 max λ=3<n ,相应的特征向量作归一化, 经过MATLAB 求得权重()10.4 0.4 0.2TW =2.建立判断矩阵A1={B1,B2,B3}表示准则中3个影响因素。
12311/2121/31/21A ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭用MATLAB 对判断矩阵进行一致性检验: 一致性指标: max λ=3.0092CI =max 331λ-=-0.0046经查表得RI=0.58一致性比率:CR=CIRI=0.0079<0.1 所以矩阵A1可以当作正互反矩阵使用。
经过MATLAB 求得权重T2(0.5396,0.2970,0.1634)W =3.建立判断矩阵A2={B4,B5,B6 }表示准则中3个影响因素。
177/421/711/34/741A ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭用MATLAB 对判断矩阵进行一致性检验: 一致性指标: max λ=3.0092CI =max 331λ-=-0.0046经查表得RI=0.58一致性比率: CR=CIRI=0.0079 所以矩阵A2可当做正互反矩阵使用。
经过MATLAB 求得权重()30.5965,0.0938,0.3097TW =4.建立判断矩阵O3={B7,B8,B9}表示准则中3个影响因素。