两阶段式的物流配送路径优化方法

捕食搜索算法 动物学家在研究动物的捕食行为时发现，尽管由于动物物种的不同而造成的身体结构的千差万别，但它们的捕食行为却惊人地相似.动物捕食时，在没有发现猎物和猎物的迹象时在整个捕食空间沿着一定的方向以很快的速度寻找猎物.一旦发现猎物或者发现有猎物的迹象，它们就放慢步伐，在发现猎物或者有猎物迹象的附近区域进行集中的区域搜索，以找到史多的猎物.在搜寻一段时间没有找到猎物后，捕食动物将放弃这种集中的区域，而继续在整个捕食空间寻找猎物。

模拟动物的这种捕食策略，Alexandre于1998提出了一种新的仿生计算方法，即捕食搜索算法(predatory search algorithm, PSA)。

基本思想如下：捕食搜索寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直到找到一个较优解;然后在较优解附近的区域(邻域)进行集中搜索，直到搜索很多次也没有找到史优解，从而放弃局域搜索;然后再在整个搜索空间进行全局搜索.如此循环，直到找到最优解(或近似最优解)为止，捕食搜索这种策略很好地协调了局部搜索和全局搜索之间的转换.目前该算法己成功应用于组合优化领域的旅行商问题(traveling salesm an problem )和超大规模集成电路设计问题(very large scale integrated layout)。

捕食搜索算法设计 (1)解的表达 采用顺序编码，将无向图中的，n一1个配送中心和n个顾客一起进行编码.例如，3个配送中心，10个顾客，则编码可为:1一2一3一4一0一5一6一7一0一8一9一10其中0表示配送中心，上述编码表示配送中心1负贡顾客1,2,3,4的配送，配送中心2负贡顾客5,6,7的配送，配送中心3负贡顾客8,9,10的配送.然后对于每个配送中心根据顾客编码中的顺序进行车辆的分配，这里主要考虑车辆的容量约束。

依此编码方案，随机产生初始解。

(2)邻域定义 4 仿真结果与比较分析(Simulation results and comparison analysis) 设某B2C电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品，配送网络如图2所示。

第28卷第6期重庆交通大学学报(自然科学版)Vol .28　No .62009年12月JOURNAL OF CHONG Q I N G J I A OT ONG UN I V ERSITY (NAT URAL SC IENCE )Dec .2009基于VRP 模型的两阶段物流网络路径优化模型 收稿日期:2009206203;修订日期:2009208220 作者简介:陈岱莲(19832),女,山东潍坊人,硕士研究生,研究方向为物流与供应链管理。

E 2mail :chendailian668@126.co m 。

陈岱莲1,李　鹏2(1.重庆交通大学管理学院,重庆400074;2.北京交通大学交通运输学院,北京100044)摘要:以基于VRP 模型的两阶段三层次物流网络路径优化问题为研究对象,利用启发式算法中的分解法将问题分为选择物流中心与配送路径优化两个子问题,并与数理规划软件L I N G O 810相结合给出了基于VRP 模型的MS DL 2RP 问题———多供应商、多配送中心选址与路径优化问题的求解模型。

利用所提出的模型可以求出商品从多供应商经过多物流中心到最终客户这一过程中能使费用最小的供应商的最佳位置与数量、物流中心的最佳位置与数量及从物流中心到客户的最佳配送路径,并通过实例进行了验证。

对于小规模问题,运用所提出的方法能在很短的时间内求出问题的最优解,具有一定的实用价值。

关　键　词:VRP 模型;设施选址;物流网络路径优化;启发式算法中图分类号:U491 文献标志码:A 文章编号:167420696(2009)0621131204Two 2St age L og isti cs Network Routi n g O ptim i za ti on M odel Ba sed on VRP m odelCHEN Dai 2lian 1,L I Peng2(1.School of Manage ment,Chongqing J iaot ong University,Chongqing 400074,China;2.School of Traffic &Trans portati on,Beijing J iaot ong University,Beijing 100044,China )Abstract:Taking the t w o 2stage l ogistics net w ork r outing op ti m izati on with three levels based on VRP model as the research object,the op ti m izati on p r oblem is divided by utilizing the decompositi on method of heuristics s oluti on int o t w o sub 2p r ob 2le m s,that is,selecting the l ogistic center l ocati on and op ti m izing the distributi on r outing .Combining with the mathematical p lanning s oft w are L I N G O 810,the s olving model of VRP 2Based M S DLRP p r oble m,which means multi 2vendor,multi 2distri 2buti on center l ocati on and r outing op ti m izati on,is obtained .U sing the p r oposed model the best l ocati on and nu mber of sup 2p liers,l ogistics center and the op ti m al distributi on r outes are obtained,which makes the costs generated by the p r ocess of p r oducts distributing fr om the multi 2supp liers via multi l ogistics centers t o the ter m inal cust omers s mallest .Moreover,this p r oposed model is verified by actual examp les .The p r oposed method can obtain the op ti m al s oluti on in a very short ti m e for the s mall 2scale p r oble m,which has certain p ractical value .Key words:VRP model;facility l ocati on;l ogistics net w ork r outing op ti m izati on;heuristics s oluti on1　引　言基于VRP 模型[1]的两阶段物流网络路径优化是指以VRP 模型为基础(即不考虑时间要求,仅根据空间位置安排战略),着眼于两阶段三层次(即涉及供应商、物流中心、客户)的物流网络,对商品从供应商到制造商经过中间库存和物流中心再到最终客户的整个流程中有关设施选址、物流路径优化等进行的决策。

配送优化方案设计方案设计是设计中的重要阶段，它是一个极富有创造性的设计阶段，同时也是一个十分复杂的问题，它涉及到设计者的知识水平、经验、灵感和想象力等。

那么配送优化方案设计怎么如何写？下面本人为大家收集了苏宁易购物流配送的优化方案设计范例，供大家参考。

苏宁易购是苏宁云商集团旗下的新一代B2C网上综合购物平台，主营商品包括3C 电器、传统家电、日用百货、服饰鞋帽等种类。

苏宁易购通过“实体店+线上”的模式，自成立起，仅3年就获得了中国家电网购市场超过20%的市场份额，目前在中国B2C市场的份额位居前三强。

XX年，苏宁易购进一步强化实体店面与虚拟网络的同步发展步伐，网络市场份额迅速提升。

目前，苏宁易购已经覆盖全国30多个省，拥有3000多个售后服务网点以及1000个配送点。

20xx 年，苏宁易购的线上平台商品交易总规模达到亿元，同比增长了%。

苏宁易购凭借苏宁仓储配送规模，不断完善物流配送，努力降低成本，维持低价优势，打造线上与线下零售结合的新型电商模式。

苏宁易购物流配送系统。

苏宁易购配送流程将营销、采购和物流统一在同一平台下，它与IBM公司合作开发了SAP 系统，采用此系统来统计分析顾客，然后产生最佳配送方案，继而快速准确地安排物流人员，统一进行配送，这样就解决了苏宁易购配送需求的扩散性。

由于网购商品种类繁多，规格各异，针对这一特点，苏宁易购在发展原物流基发展的基础上，努力满足订单增多、库存需求大的要求，积极建设第四代物流基地、第五代自动化仓库以及城市自营快递体系，以实现小件商品在远距离上的快速配送响应。

现阶段，苏宁易购主打“百城半日达”服务，为了更好地实现这项便利服务，苏宁易购在全国各地投入资金建设自己的物流基地。

近几年，苏宁几乎将募集的全部资金都投入了物流建设，比如购买土地、建立仓储、建设团队，不断优化管理手段和运营体系。

截至今天，苏宁在北京、上海、成都、南京、武汉、广州、西安以及沈阳8个城市建立了全国物流枢纽，拥有49个区域物流中心，1700个O2O物流仓，实现195门店出货极速达，在55个城市，152个区县做到了“半日达”，部分区域还开通了“一日三送”的服务。

城市物流配送体系及其路线优化在现阶段我国经济的迅速发展中，物流行业正在发挥着越来越重要的作用。

正因如此，很多城市开始建立物流体系，以促进商品物流的网络化、畅通化、高效化。

在城市物流体系的建立当中，物流配送体系是最为重要的。

因此，在物流体系的构建和发展当中，要对物流配送的路线进行有效的优化，从而取得更为良好的经济发展效益。

标签：城市物流;配送体系;路线优化一、引言在世界经济一体化的发展当中，物流产业已经成为了一个重要的第三利润源泉，它在经济发展中的作用越来越重要。

在市场竞争中，物流有着非常重要的影响。

物流行业的兴起和发展，它极大地推动和促进了城市经济的发展。

因此，在现代城市的建设，物流业应依靠其建立和完善城市物流配送体系。

在此基础上对物流配送线路进行优化，从而更好的推动城市经济的发展与进步。

二、研究背景随着我国城市化进程的进一步加快，从城市经济发展、城市空间结构、城市交通布局和城市基础设施建设、原油物流系統改造、新型物流服务体系等方面进行了分析。

完善，企业探索形成了一些有效的城市联合分配新模式。

但是，迫切需要解决城乡配送领域的一些问题。

例如，城市公共配送资源整合困难，配电车辆”三难两多”问题解决不好，配电标准化，信息化，集约化程度不高;长期以来，农村交通设施落后，物流配送网络的发展是缓慢的，这阻碍了农产品销售渠道的进一步扩大。

基于以上考虑，商务部、公安部、交通运输部、国家邮政局、供销总公司在综合总结城市联合配送试点经验的基础上，对地方和企业进行了深入的专题研究。

广泛征求有关部门、行业组织和有关专家的意见，决定联合开展”高效城乡布局专项行动”。

三、研究目的与意义城市配送在城市经济和居民生活中起到了重要的作用，越来越受到大家的关注。

通过优良的服务，先进的网络实现了城市配送的快速化、专业化。

现今随着城市的不断的发展，城市配送线路优化成为了影响消费者的满意度的一个重大的问题。

物流配送路径优化的意义：分布的合理化分配决策系统的重要组成部分，并在配电线路的合理性的关键是分配的合理化。

物流配送优化方案1. 概述本文档旨在提出物流配送优化方案，以提高物流效率、降低成本、增强客户满意度。

2. 问题描述当前物流配送存在以下问题：- 车辆配送路线不合理，导致里程增加和时间浪费。

- 仓储配送资源未充分利用，存在闲置和浪费现象。

- 缺乏配送时间和跟踪信息的即时通知系统，给客户带来不便。

3. 优化方案为了解决上述问题，提出以下优化方案：3.1 路线优化通过利用现代物流技术，采用交通流量预测、路径规划等技术手段，对配送路线进行优化。

具体措施包括：- 利用物流配送软件，根据订单位置、交通情况等因素进行智能路线规划。

- 优化车辆装载和调度，减少空驶和重复配送。

3.2 仓储资源优化对仓储配送资源进行优化利用，避免闲置和浪费。

具体措施包括：- 利用仓储管理系统进行库存实时监控和预警，提高配送资源利用率。

- 通过数据分析和需求预测，合理安排物流配送资源，避免供应链断裂。

3.3 即时通知系统建立配送时间和跟踪信息的即时通知系统，提供更好的客户体验。

具体措施包括：- 建立物流配送信息平台，提供实时的订单跟踪和配送时间预计。

- 通过短信、邮件等方式，及时通知客户配送进度和时间变动，增加客户满意度。

4. 实施计划为了顺利实施物流配送优化方案，制定以下实施计划：- 第一阶段（一个月内）：调研现有物流配送系统，识别问题和需求。

- 第二阶段（两个月内）：引入物流配送软件，进行路线优化试点。

- 第三阶段（三个月内）：优化仓储配送资源，提高利用效率。

- 第四阶段（六个月内）：建立即时通知系统，提供客户满意的服务。

5. 预期效果通过实施物流配送优化方案，预期达到以下效果：- 提高物流配送效率，减少里程和时间浪费。

- 降低物流成本，优化资源利用。

- 提升客户满意度，提供更好的配送体验。

以上为物流配送优化方案的概述，希望能对您的业务提升有所帮助。

基于两阶段法和GIS的优化算法在配送线路规划中的研究和应用摘要: 本文提出了配送线路规划中一种新的优化算法，针对不同决策问题类型和客户需求，根据车辆运输能力、配送中心到各个客户之间的距离和客户货物配送优先级别，采用基于GIS 技术的优化方法制定最优配送路线，并通过电子地图显示。

经实例检验，该方法能够降低配送成本，并为企业运输调度提供决策支持。

关键词:配送 VRP 优化算法物流信息化1 概述根据国家标准，物流是提供商品流和信息流服务的过程，它包括商品流通中的运输、仓储、配送、装卸搬运、库存管理、物流信息管理、包装等一系列活动和过程。

物流服务是为了满足客户需要而执行一系列物流活动的过程和结果。

对于大多数商品和服务来说，配送是物流系统中最重要的活动。

对于物流公司来说（尤其是第三方物流），关键是要提高配送效率，这有利于降低物流成本和赢得更多的市场份额，研究配送线路优化有助于提高整个社会的资源利用率。

GIS（Geographic Information System）是具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能的计算机系统，这种通用的地理信息技术能够分析、处理及显示大量的空间地理信息。

GIS在配送线路优化中的应用提出了一种运输优化理念的新思维。

大多数配送线路问题的研究者只关注两个网点之间的直线距离而没有将实际距离和配送网络考虑在内。

因此，当用到实际应用中时，并不能满足实际的需要，GIS 是一个采集、存储、处理、分析、显示和交流的信息工具，我们可以利用GIS强大的空间数据处理和分析能力来帮助我们解决配送线路优化问题。

两阶段算法是指节约算法和扫描算法，GIS结合两阶段算法可将优化结果显示在电子地图上。

本文将GIS和两阶段算法相结合提出了一种配送线路优化的新方法。

2 配送的基本业务流程配送（Distribution）是在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。

物流企业配送路线优化方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (2)1.2.1 目标 (2)1.2.2 意义 (2)1.3 研究方法 (3)第二章：配送路线优化理论基础 (3)2.1 物流配送概述 (3)2.2 路线优化问题及分类 (3)2.3 现有配送路线优化方法 (4)第三章：配送路线优化需求分析 (4)3.1 客户需求分析 (4)3.2 配送资源分析 (5)3.3 配送任务分析 (5)第四章：数据收集与处理 (6)4.1 数据来源及收集方法 (6)4.1.1 数据来源 (6)4.1.2 数据收集方法 (6)4.2 数据处理与清洗 (6)4.2.1 数据整合 (6)4.2.2 数据清洗 (6)4.3 数据分析 (6)4.3.1 数据描述性分析 (7)4.3.2 配送路线相关性分析 (7)4.3.3 配送成本分析 (7)4.3.4 客户满意度分析 (7)4.3.5 模型构建与验证 (7)第五章：配送路线优化算法选择 (7)5.1 算法概述 (7)5.2 算法比较与选择 (7)5.2.1 遗传算法 (7)5.2.2 蚁群算法 (7)5.2.3 粒子群算法 (7)5.2.4 动态规划算法 (7)5.2.5 算法选择 (8)5.3 算法改进 (8)5.3.1 遗传算法改进 (8)5.3.2 蚁群算法改进 (8)第六章：配送路线优化模型构建 (8)6.1 模型假设 (8)6.2 模型构建 (9)6.2.1 目标函数 (9)6.2.2 约束条件 (9)6.3 模型求解 (10)第七章：配送路线优化方案设计 (10)7.1 路线优化策略 (10)7.2 优化方案设计 (11)7.3 实施步骤 (11)第八章：方案评估与调整 (11)8.1 评估指标体系 (12)8.2 评估方法 (12)8.3 调整策略 (12)第九章：实证分析 (13)9.1 实证数据描述 (13)9.2 配送路线优化结果 (13)9.3 结果分析与讨论 (13)第十章：结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 存在问题与改进方向 (14)10.3 研究展望 (15)第一章：引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，物流行业作为连接生产与消费的重要纽带，其地位日益凸显。

时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题石兆;符卓【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2013(030)001【摘要】In order to solve the problem of food cold chain logistics distribution system optimization problem, for perishable goods characteristics, combined with the distribution network time-varying characteristics to analyse travel time, this paper designed satisfaction degree function according to service time windows and established the simulation model under time-dependent. It designed the two-phase solution of preoptimization phase and real-time optimization phase, by using the decomposition method, it decomposed the problem, designed the minimum envelope clustering analysis method and tabu search algorithm to solve the problem. Simulation results show the effectiveness of the model and algorithm of practical value.%为解决食品冷链配送系统优化问题,针对易腐品特性,结合配送网络时变特征进行行程时间分析,根据服务时间窗设计满意度函数,建立时变条件下的仿真模型；采用“预优化阶段+实时优化阶段”两阶段求解策略,利用分解法进行问题分解,设计最小包络聚类分析方法与混合遗传算法求解.仿真计算验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值.【总页数】6页(P183-188)【作者】石兆;符卓【作者单位】中南大学交通运输工程学院,长沙410075;长沙商贸旅游职业技术学院,长沙410000;中南大学交通运输工程学院,长沙410075【正文语种】中文【中图分类】TP301【相关文献】1.在时间窗条件下应急物资运输路径优化问题研究 [J], 陈钢铁;帅斌2.带时间窗的生鲜产品冷链配送优化模型的构建与应用研究 [J], 耿秀娥;刘文慧;于庆安3.改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题 [J], 梁承姬;黄涛;徐德洪;丁一4.时变路网下带硬时间窗的城市生鲜物流配送路径选择 [J], 娄晶;周骞;胡轶群5.带时间窗的地铁配送网络路径优化问题 [J], 周芳汀;张锦;周国华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。