基于DS证据理论的几种组合算法的研究 谢勇来

第五章证据理论（Evidence Theory）方法在本章§1，我们将讨论一种被称之为登普斯特-谢弗（Dempster-Shafer）或谢弗-登普斯特（Shafer-Dempster）理论（简称D-S理论或证据理论）的不精确推理方法。

这一理论最初是以登普斯特（Dempster，1967年）的工作为基础的，登普斯特试图用一个概率区间而不是单一概率数值去建模不确定性. 1976年，谢弗（Shafer，1976年）在《证据的数学理论》一书中扩展和改进了登普斯特工作. D-S理论具有好的理论基础。

确定性因子能被证明是D-S 理论的一种特殊情形。

在§2我们将描述一种简化的证据理论模型MET1 . 在§3我们将给出支持有序命题类问题的具有凸函数性质的简化证据理论模型。

围绕证据理论的一些新的研究工作，将在第六章介绍。

§1D-S理论（Dempster-Shafer Theory）●辨别框架（Frames of Discernment）D-S理论假定有一个用大写希腊字母Θ表示的环境（environment），该环境是一个具有互斥和可穷举元素的集合：Θ = { θ1 , θ2 , ⋯, θn }术语环境在集合论中又被称之为论域（the universe of discourse）。

一些论域的例子可以是：Θ = { airliner , bomber , fighter }Θ = { red , green , blue , orange , yellow }Θ = { barn , grass , person , cow , car }注意，上述集合中的元素都是互斥的。

为了简化我们的讨论，假定Θ是一个有限集合。

其元素是诸如时间、距离、速度等连续变量的D-S 环境上的研究工作已经被做。

理解Θ的一种方式是先提出问题，然后进行回答。

假定Θ = { airliner , bomber , fighter }提问1：“这军用飞机是什么？”；答案1：是Θ的子集{ θ2 , θ3 } = { bomber , fighter }提问2：“这民用飞机是什么？”；答案2：是Θ的子集{ θ1} = { airliner }，{ θ1} 是单元素集合。

基于DS证据理论的双门限协作频谱感知新方法孙飞;胡钧【摘要】An improved cooperative spectrum sensing scheme in cognitive radio networks is proposed,which combines the fusion technol-ogy based on Dempster-Shafer evidence theory with the advantage of double threshold decision. In the local sensing period, double threshold decision is introduced to remove the cognitive users with low reliability and let the cognitive users with high reliability send the trusted functionvalue,decreasing the data sending to the fusion center,so as to reduce report channel bandwidth of cooperation. In the fu-sion period,just the highly credible sensing results are fused at the fusion center using the Dempster-Shafer theory,which could reduce the calculation of fusion center. The simulation results show that the novel scheme can keep high detection performance and reduce band-width of cooperation with a low calculation of cooperative system.%文中提出了一种认知无线电协作频谱感知改进方法。