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张钹院士简历
张钹，清华大学计算机科学与技术系教授，中科院院士。
1958年毕业于清华大学自动控制系，留校任教至今。
1980年至1982年在美国UIUC做访问学者。
现任清华大学信息技术研究院指导委员会主任，福建省政府技术顾问，微软亚洲研究院技术顾问等。
张钹教授主要从事人工智能、神经网络、遗传算法、智能机器人、模式识别以及智能控制等领域的研究工作。
在上述研究领域，共发表150多篇论文及4部专著（其中有2部为英文版）。
在过去二十多年中，张钹教授系统地提出了问题求解的商空间理论，包含了多粒度空间中的转换、合成以及推理方法。
这个理论已经成为粒度计算领域中的重要分支，并应用于规划、搜索、机器学习、信息处理等方面。
近年来，他建立了神经与认知计算研究中心以及多媒体信息处理研究组。
该研究组已在图像和视频的分析与检索方面取得一些重要研究成果。
张钹院士致辞2019年6月21日，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。
清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。
清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
这是人工智能研究院成立的第7个中心，分别如下：知识智能研究中心（李涓子教授任中心主任）听觉智能研究中心（郑方研究员任中心主任）基础理论研究中心（朱军教授任中心主任）智能机器人研究中心（孙富春教授任中心主任）智能人机交互研究中心（史元春教授任中心主任）智能信息获取研究中心（马少平教授任中心主任）视觉智能研究中心（邓志东教授任中心主任）各个研究中心成立过程如下：一、清华大学人工智能研究院成立视觉智能研究中心，邓志东教授任中心主任2019年6月21日，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。
清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。
清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
尤政院士致辞尤政院士在致辞中指出，人工智能不仅是当代科技前沿，更是各国战略竞争的制高点。
人工智能正在对经济社会发展和人们生产生活产生巨大的影响，也在学术界、科技界和产业界掀起了研究与应用的热潮。
视觉是人类认识客观世界的主要途径, 人类感知的外部信息80%以上来自于视觉，这个比例也与目前全球视觉人工智能创新企业的占比基本接近。
一方面，缺乏更新一代视觉人工智能基本方法的创新研究是走不远的；另一方面，应用层面的创新落地如果没有视觉人工智能的支撑，也很难想象。
视觉智能研究中心是清华大学人工智能研究院整合资源、推动视觉人工智能核心技术突破与产业融合创新的一个重要举措，也是人工智能研究院成立的第7个中心。
希望视觉智能研究中心加强与产业的跨界深度融合，重点开展可信安全的机器视觉理论及其关键技术的研究，通过与产业细分应用场景的结合，力争在智能制造和智能辅助医疗上获得创新性应用，满足国家重大战略需求与经济社会发展需要。
张钹院士简介清华大学计算机系教授，中国科学院院士。
1935年出生，福建福清人。
1958年毕业于清华大学自动控制系，同年留校任教至今。
1980年至1982年作为访问学者在美国伊利诺依大学从事人工智能研究。
现任清华大学人工智能研究院院长。
曾任清华大学学位委员会副主任委员、清华大学信息科学技术学院学术委员会主任、“智能技术与系统”国家重点实验室主任、国家“863”计划自动化领域机器人主题专家组成员、中国自动化学会机器人专业委员会副主任及智能控制专业委员会主任、《计算机学报》副主编等职。
1995年当选中国科学院院士。
长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究。
在人工智能理论方面，系统地提出了问题分层求解的商空间理论；解决了不同粒度空间描述、相互转换及计算复杂性分析等问题；提出了多层信息综合、不确定性处理、定性推理、规划与搜索等新的原理与模型，有效地降低了计算复杂性。
在人工神经网络方面，系统地分析了典型神经网络模型，给出了该网络各项性能的定量结果；提出一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法，有效地提高了它的性能。
在上述领域，共发表论文100余篇，中文专著两部，英文专著两部。
先后获ICL欧洲人工智能奖，国家自然科学三等奖，国家科技进步三等奖，教委科技进步一等奖、二等奖，电子部科技进步一等奖，国防科工委科技进步一等奖。
还获得全国优秀科技图书奖暨科技进步奖（科技著作）一等奖，中国优秀科技图书一等奖，两次获教委高校出版社优秀学术专著特等奖。
1991年获北京市优秀教师称号，还多次荣获国家科委颁发的个人“金牛”奖、“为国家重点实验室做出重大贡献的先进工作者”等奖励。
中国科学院院士张钹：我们正处在AI算法不可控的危险状态8月19日，2022世界机器人大会主论坛正式开幕，期间，有三位院士到场，就“未来机器人：目标、路径和挑战”的主题进行了一场深刻的谈话。
三位院士分别为中国科学院院士，清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长、人工智能国际治理研究院学术委员会委员，微软亚洲研究院技术顾问的张钹；中国工程院院士、机器人技术国家工程研究中心主任，辽宁省科学技术协会主席，北京邮电大学自动化学院王天然；中国科学院院士，中国科学院自动化研究所研究员、机器人理论与应用专家乔红。
“短短一个小时内，三位机器人领域的顶尖专家就人工智能与机器人的区别、智能机器人的未来、为什么要人机共融、机器人目前面临的伦理思考等多个话题进行了探讨。
人工智能与机器人的区别在会上，张钹提到，第二代人工智能的算法是利用深度神经网络和对数据的训练来形成人工智能的，而纯粹靠数据驱动的方法必然不可解释、不可靠，因此即使机器人的智能还很低，但人工智能算法的不可控仍然可能使人类处于危险状态。
在很多人的印象里，“机器人”和“人工智能”好像是两个不分家的概念，甚至于现在的机器人只要一被提起，就自带“智能”的先天属性。
然而，在张钹看来，机器人和人工智能是两个完全独立的领域。
“最明显的一点，它们的目标完全不同。
人工智能是用机器来模仿人类的智能行为，追求的是机器行为与人类行为的相似性，甚至是越相似越好；而机器人则是为了协助人类完成一些本来是由人来完成的任务，追求的是完成任务或者人类信任。
”张钹说。
而在这个以机器人为核心主题的世界机器人大会上，张钹也详细科普了机器人的三大主要研究内容：1.执行结构；机器人的目的就是要（在物理世界里）完成任务，所以必须要有执行机构，这种机构可以是仿真动物，也可以建立在电机和齿轮传动的基础上。
而这项内容在人工智能领域中就不一定要做。
2.能源；尤其是针对移动机器人，高效的能源是关键问题。
张钹院士：人工智能当前最大问题，不可解释和不可理解这是一场没有悬念的比赛。
5月27日，中国棋手柯洁与人工智能AlphaGo展开三番棋比赛的终局对决。
历经3个多小时的对弈后，柯洁投子认输。
至此，柯洁连输三局完败。
这场比赛在很多人看来，在科学价值层面已经失去看点。
因为，人类在某些方面不如人工智能早已不新鲜，倒是未来人工智能发展中的新挑战也许更值得关注。
人工智能有哪些问题需要解决？未来发展趋势如何？本报记者专访了中国科学院院士、清华大学教授张钹，共同探寻人工智能接下来的种种可能。
人工智能为何近些年大显身手？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
从1956年的美国达特茅斯会议算起，明确提出人工智能的概念并开始科学与技术的研究已有61年。
张钹院士从1978年就开始研究人工智能，在他看来，人工智能实际上是让计算机模仿人类的三种功能。
第一种是模仿理性思考，包括推理、决策和规划等，属于人类的高级智能，或者叫逻辑思维。
第二项是模仿感知，对周围环境的感知，包括视觉、听觉、触觉等。
第三项是模仿动作，包括人类手、脚和其它动物的动作。
此外，情感、灵感和创造性等也在研究之列，但相对来讲，进展要小一些。
人工智能模拟大脑神经元网络的某些工作机理，即人工神经网络（ANN），早在上世纪60年代就问世了，为何近些年才开始大显身手？这主要取决于以下三个要素有了长足进步：第一、多层神经网络（深度网）与其相应的有效学习算法，即深度学习算法；第二、大数据；第三、计算资源（计算能力的提高）。
最初并没有把AlphaGo放在眼里由于围棋的复杂度远比象棋高，因此这两种棋类下棋的方法有本质的区别。
下象棋与下其他棋类一样，靠的是推理、预测，即往前看几步。
围棋由于复杂度太高，不可能依靠推理与预测，主要靠“直觉”，即“棋感”与经验。
由于过去大家没有认识到这种区别，采用编写象棋程序的同样方法来编制围棋程序，其结果是围棋程序的下棋水平很低，至多达到业余4-5段的水平，根本不是职业围棋手的对手。
中国科学院院士清华大学计算机系教授张钹中国人工智能奠
基者之一
本刊编辑部
【期刊名称】《中国高新科技》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】大师档案张钹,男,1935年生于福建省福清市。
清华大学计算机系教授,中国科学院院士,清华大学人工智能研究院名誉院长。
2011年被德国汉堡大学授予自然科学名誉博士,获2014年度CCF(中国计算机学会)终身成就奖、2019年度吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖。
他从事人工智能、人工神经网络和机器学习等理论研究,以及模式识别、知识工程和机器人等应用技术研究,在上述领域发表学术论文200多篇,出版了5部(章)专著。
其科研成果获ICL欧洲人工智能奖等。
此外,他是智能技术与系统国家重点实验室创建者之一,并于1990-1996年担任该实验室主任。
【总页数】2页(P5-6)
【作者】本刊编辑部
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP1
【相关文献】
1.计算机发展与科教兴国——专访中国科学院院士、清华大学张钹教授
2.基于科学素养的机器人教育与人才培养\r——访清华大学人工智能研究院院长张钹院士
3.中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹:\r人工智能的现状与未来
4.人工智能,从过去到未来--记中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹
5.中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民:人工智能大模型训练硬件软件都面临挑战
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人工智能：后深度学习时代的走向作者：来源：《科学家》2016年第14期鲁迅的文章和人工智能会有联系吗？在中国科学院院士、清华大学教授张钹看来，答案是肯定的。
在鲁迅的一篇文章中，当孩子满月的时候，凡是说孩子将来会发财、做官的，都得到了主人的感谢或恭维，而唯一说出事实——“孩子将来是要死的”的人遭到了一顿合力的痛打。
张钹开玩笑说，在当下人工智能大跃进的局面下，既要说实话，又不想挨一顿合力的痛打，是需要勇气的。
尽管如此，“我还是既要把人工智能的优点和成果说够，也要把它存在的问题说透。
”在10月20-22日于山西太原举行的2016中国计算机大会（CNCC2016）上，和张钹有同样勇气的还有其他一些人工智能领域的“大咖”。
他们将问题的核心，都指向了人工智能在后深度学习时代的走向。
“弯道超车”还是又一个日本“五代机”作为我国计算机领域目前规模最大、级别最高的学术会议，创建于2003年、由中国计算机学会（CCF）主办的中国计算机大会一向是业内人士畅所欲言的舞台。
虽然今年CNCC2016的主题是“计算改变未来”，但人工智能却成了事实上的焦点。
“今年不管开什么会、谁组织、在哪里开，只要和人工智能挂上边，都很火爆。
”中国科学院副院长、中国科学院院士谭铁牛对人工智能当下的热度深有感触。
不过，作为人工智能专家，他深刻地意识到，“与其说人工智能火，不如说是深度学习火。
”从技术上来看，深度学习就是“很多层”的神经网络。
而神经网络实质上是多层函数嵌套形成的数学模型。
事实上，在深度学习出现之前，人工智能已经经历了两次热潮。
在此期间，日本于1981年提出第五代计算机研究计划，并为此投资了540亿日元。
当时，人工智能研究的先驱者之一爱德华·费根鲍姆认为，这项计划即使部分实现，也将产生巨大经济利益，使日本占有市场，并夺得统治地位。
美国如不自强，事态将极为严重，在超工业化社会中只能处于农业大国的地位。
然而，最终这一计划还是以失败告终。
