《探索大数据与人工智能》题库

人工智能基础(习题卷16)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]光电池属于光生福特效应，光敏二极管属于( )。

A)外光电效应B)内光电效应C)光生伏特效应答案:B解析:2.[单选题]20世纪年代，围绕可计算这一重要思想，一些模型被提出。

下述哪个模型不是于这个时期在可计算思想推动下产生的（）A)原始递归函数B)Iambda演算C)图灵机D)冯诺依曼模型答案:D解析:3.[单选题]探究数据科学的流程是()。

A)采集、探索、加工、验证、建模、报告B)采集、探索、加工、建模、验证、报告C)探索、采集、加工、验证、建模、报告D)探索、采集、加工、建模、验证、报告答案:B解析:4.[单选题]机器人视觉系统主要由软件和硬件两部分组成，硬件方面主要有( )。

①视觉传感器（组）②图像采集卡③计算机（主处理机）④机器人及其附属的通信和控制模块A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:A解析:5.[单选题]在著名管理学家Th。

mas - H.Davemp。

rt在《哈佛商业论坛》上发表的题为《第三代 分析学（Analytics3.0 ）》的经典论文中，Analytics3.0时代是指（）。

A)商务智能时代B)大数据时代C)数据富足供给时代D)数据智能时代答案:C解析:Analytics3.0 的名称为数据富足供给时代（Data-enriched 。

fferings ）。

与 Analytics2.0 不同的是，Analytics3.0中数据分析更为专业化，从技术实现和常用工具角度看，Analytics3.0将 采用更为专业的分析工具，而不再直接采用Hadoop、Spark、N。

SQL等大数据分析技术。

同 时，数据分析工作也由专业从事数据分析的数据科学家 首席分析师完成，数据科学家的类 型将得到进一步细化。

6.[单选题]衡量计算机程序代码的质量，下列哪一个最重要？A)代码工整B)逻辑正确C)结构清晰D)代码简洁答案:B解析:7.[单选题]（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。

一、判断题1.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。

判断题(2 分) 2分A.对B.错2.首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)。

判断题(2 分) 2分A.对B.错3.1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。

判断题(2 分) 2分A.对B.错4.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。

判断题(2 分) 2分A.对B.错5.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。

判断题(2 分) 2分A.对B.错二、选择题6.（）年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。

单选题(2 分) 2分A.1950B.1955C.1956D.19657.第二代移动互联网的操作系统是（）？单选题(2 分) 2分A.Inter X86B.ARMC.WindowsD.Android8.机器智能的核心技术主要包括（）。

①数据搜集②数据存储③数据表示④数据挖掘和使用单选题(2 分) 2分A.①②③B.①②④C.②③④D.①②③④9.机器智能的标准于（）年提出。

单选题(2 分) 2分A.1950年B.1956年C.1970年D.2000年10.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。

”是（）对人工智能的评价？单选题(2 分) 2分A.霍金B.费根鲍姆C.赫伯特·西蒙D.乔布斯形考任务二一、判断题1.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。

0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

判断题(2 分) 2分A.对B.错2.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

判断题(2 分) 2分A.对B.错3.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。

1.信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展，人工智能技术进步。

正确错误2.智慧社区指标体系涉及保障体系、基础设施与建筑结构、社区治理与公共服务、市场管理、便民服务和主题社区等六个领域。

正确错误3.智慧社区信息服务平台的作用比较全面，为生活带来更多便利。

正确错误4.由服务业主导向工业主导转型是发展智慧养老的原因之一。

正确错误5.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。

正确错误6.目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。

正确错误7.智慧养老绩效评估的建立可以有效地提高老年人在获取服务方面的便利性和准确性。

正确错误8.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。

正确错误9.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。

正确错误10.大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。

正确错误11.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

正确错误12.沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。

正确错误13.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。

正确错误14.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。

正确错误年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

正确错误16.我国目前已经明确了隐私内容条目。

正确错误17.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

正确错误18.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。

正确错误19.当前，新一轮科技革命与产业变革正在萌发，为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月8日国务院出台了《新一代创新科技发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

人工智能之知识库（一）引言概述：人工智能的发展已经带来了许多重大突破，其中之一就是知识库的建立。

知识库是人工智能系统中的重要组成部分，它存储了各种领域的知识和经验，并为系统提供学习和推理的基础。

本文将重点介绍人工智能中知识库的概念、构建和应用。

正文：一、知识库的概念和作用知识库是指一个系统性地组织、存储和管理的知识集合。

它包含了丰富的领域知识和经验，可以为人工智能系统提供学习和推理的基础。

知识库在人工智能领域中扮演着重要的角色，它可以通过机器学习和自然语言处理技术，使计算机能够理解和应用这些知识。

小点：1. 知识库的基本结构和组成部分。

2. 知识库的优势和局限性。

3. 知识库与其他人工智能技术的关系。

4. 知识库的分类和应用领域。

5. 知识库的发展动态和趋势。

二、知识库的构建方法知识库的构建是一个复杂的过程，需要经过知识抽取、推理和验证等环节。

在知识抽取阶段，可以采用自动化技术从大量的文本数据中提取知识。

在推理和验证阶段，可以利用逻辑推理、机器学习和统计分析等方法对知识进行验证和优化。

1. 知识抽取的方法和技术。

2. 知识推理和验证的方法和技术。

3. 知识库的知识表示和表示语言。

4. 知识库的维护和更新策略。

5. 知识库构建中的挑战和解决方案。

三、知识库的应用领域知识库在各个领域都有广泛的应用，并对现实生活和工业生产等领域产生了巨大的影响。

例如，在医疗领域中，知识库可以帮助医生进行诊断和治疗，提高医疗水平。

在智能交通领域中，知识库可以为自动驾驶汽车提供交通规则和道路信息，提高行车安全性。

小点：1. 医疗领域中的知识库应用。

2. 金融领域中的知识库应用。

3. 教育领域中的知识库应用。

4. 智能交通领域中的知识库应用。

5. 其他领域中的知识库应用案例分析。

四、知识库的挑战和发展趋势尽管知识库在人工智能领域中发挥着重要作用，但它面临着一些挑战。

例如，如何保证知识的准确性和完整性，如何进行知识的更新和维护等。

人工智能基础(习题卷62)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]以下说话正确的是（）A)一个机器学习模型如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的B)如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率不一定会降低C)如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低答案:C解析:一个机器学习模型如果有较高准确率，不能说明这个分类器是好的。

对于不平 衡的数据集进行预测时，正确率不能反映模型的性能。

模型越复杂，在训练集上越容易表现 好，在测试集上越容易表现不好。

2.[单选题]关于卷积层的说法，错误的是（）A)卷积核的尺寸是由人为指定的B)卷积核的参数值是人为指定的C)卷积层可以作为神经网络的隐藏层D)特征图是为卷积层的最终输出答案:B解析:3.[单选题]有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0, -1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2, 3）,从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM 分类器的分类面方程是（）。

A)2x+_y=4B)x+2y=5C)x+2y=3D)2x-y=0答案:C解析:对于两个点来说，最大间隔就是垂直平分线，因此求出垂直平分线即可。

斜率是 两点连线的斜率的负倒数。

即-1/ （-1-3）/（0-2）=-1/2,可得戶-（l/2）x + C.过中点（0+2） /2, （-1+3）/2）= （1, 1）,可得 c=3/2,故方程为 x+2戶3。

4.[单选题]在具体求解中，能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程，称此类信息为（ ）A)启发信息B)简化信息C)搜索信息D)求解信息答案:A解析:5.[单选题]下列哪个不是RPA实施回报率的评估因素？（）A)成本节省B)生产力提升C)质量改进D)劳动力需求有规律答案:DA)人机交互系统B)机器人-环境交互系统C)驱动系统D)控制系统答案:A解析:7.[单选题]下面不属于人工智能研究基本内容的是()A)机器感知B)机器思维C)机器学习D)自动化答案:D解析:8.[单选题]大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()A)新一代技术平台B)新一代信息技术和服务业态C)新一代服务业态D)新一代信息技术答案:B解析:9.[单选题]梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A)SGDB)BGDC)MGDD)MBGD答案:A解析:10.[单选题]当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？（）A)分类B)聚类C)关联分析D)隐马尔可夫链答案:B解析:11.[单选题]线性判别分析常被视为一种经典的（）技术。

人工智能基础(习题卷8)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]关于神经网络的说法中，正确的是（）A)增加网络层数，总能减小训练集错误率B)减小网络层数，总能减小测试集错误率C)增加网络层数，可能增加测试集错误率答案:C解析:2.[单选题]以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（ ）A)Logistic回归B)决策树C)K-means算法D)神经网络答案:C解析:3.[单选题]下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上答案都不正确答案:B解析:KNN算法不需要训练参数，而所有神经网络都需要训练参数，因此神经网络帮 不上忙。

最简单的神经网络--感知器，其实就是线性回归的训练。

我们可以用一层的神经 网络构造对数几率回归。

4.[单选题]通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。

该翻译方式是（ ）A)知识库式翻译系统B)统计式翻译系统C)范例式翻译系统D)直译式翻译系统答案:B解析:5.[单选题]在回归分析中，说法正确的是（ ）。

A)解释变量和被解释变量都是随机变量B)解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C)解释变量和被解释变量都为非随机变量D)解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量答案:B解析:在回归分析中，解释变量可以理解为自变量，具有确定性，因此为非随机变量; 被解释变量可以理解为因变量，具有随机性，因此为随机变量。

6.[单选题]DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

C)2.3.4D)1.2.3.4答案:D解析:DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

人工智能基础(习题卷1)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。

声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的？A、1对2错A)1错2对B)1和2都对C)1和2都错答案:B解析:2.[单选题]下列哪个函数可以组合估计器？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOutD)make_pipeline答案:D解析:3.[单选题]输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。

卷积矩阵的大小是多少？A)22X22B)21X21C)28X28D)7X7答案:A解析:4.[单选题]人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的( )。

A)M-P神经元模型B)B-P神经元模型C)M-N神经元模型D)N-P神经元模型答案:A解析:5.[单选题]要在某一台机器上为某种语言构造一个编译程序，必须掌握哪些内容（）A)汇编语言、高级语言、编译方法B)程序设计方法、测试方法、编译方法C)源语言、目标语言、编译方法D)高级语言、程序设计方法、机器语言答案:C解析:C)奇异点阈值D)点云分辨率答案:A解析:7.[单选题]Hadoop生态系统中，HBase是一种（）。

A)分布式文件系统B)数据仓库C)实时分布式数据库D)分布式计算系统答案:C解析:HBase是一个面向列的实时分布式数据库。

8.[单选题]人工神经元网络与深度学习的关系是A)人工神经元网络是深度学习的前身B)深度学习是人工神经元网络的一个分支C)深度学习是人工神经元网络的一个发展D)深度学习与人工神经元网络无关答案:C解析:深度学习是实现机器学习的一种技术,现在所说的深度学习大部分都是指神经网络9.[单选题]在编制自动化需求时，实践证明采用（）时最有效的方式A)流程图B)视频说明C)电子表格D)流程图加视频说明答案:D解析:10.[单选题]关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A)大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B)“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一C)数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求D)数据价值与数据量之间存在线性关系答案:D解析:11.[单选题]常用的的灰度内插法不包括()。

人工智能应用技术练习题库（含参考答案）1、以下 CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A2、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习答案：B3、华为昇腾 AI芯片是 NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。

A、TRUEB、FALSE答案：A4、下列哪些包不是图像处理时常用的A、timeB、sklearnC、os1D、opencv答案：C5、现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函数答案：C6、下列算法哪些属于 K-means的变种？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案：C7、大数据的最显著特征是（）A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A8、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源答案：B9、护照识别服务的图像数据是不需要用 base64编码的。

A、TRUEB、FALSE答案：B10、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：B11、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程答案：A12、机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据答案：D13、计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的是A、字长B、主频C、互联网的宽带D、内存和硬盘的工作速度答案：C14、图像处理一般指数字图像处理。

(完整版)AI理论试题题库AI理论试题题库1. 请阐述什么是人工智能（AI）及其应用领域。

人工智能（AI）是指计算机系统模拟人类智能的能力，通过利用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术，使计算机系统能够具备感知、理解、推理和学习的能力。

人工智能的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：1.1 自动驾驶：人工智能可以帮助开发自动驾驶技术，通过感知环境、辨识交通标志和规则，使车辆自主决策和驾驶，提高交通安全性和效率。

1.2 机器翻译：人工智能可应用于机器翻译领域，通过学习不同语言的语法和用法，实现高质量的翻译，并提高全球交流效率。

1.3 医疗诊断：人工智能在医疗领域的应用包括辅助医生进行疾病诊断、药物研发、智能健康管理等，能够提高医疗服务的准确性和效率。

1.4 金融风控：人工智能可用于金融领域的风险评估与预测，通过分析大量数据、学习特定模式，帮助银行、保险公司等机构提升风控能力。

1.5 智慧城市：人工智能可以应用于智慧城市的建设，通过感知设备、数据分析等手段，优化城市交通、资源管理、环境保护等。

2. 解释下列术语：机器学习、深度学习和强化学习。

2.1 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，旨在使计算机系统通过学习数据和经验，而不是通过明确编程来进行决策或预测。

机器学习算法可以自主提取数据中的模式和规律，并根据这些模式和规律做出预测或决策。

2.2 深度学习：深度学习是机器学习中的一种算法方法，模拟人脑的神经网络系统。

深度学习通过多层神经网络进行训练和学习，逐步提取高级抽象特征，从而使计算机系统能够理解和处理复杂的数据，如图像、语音等。

2.3 强化学习：强化学习是一种通过试错学习的方法。

在强化学习中，计算机系统通过与环境的交互，根据行动的结果和奖励信号来调整策略，从而最大化预期的长期回报。

强化学习常应用于游戏、机器人控制等领域。

3. 解释机器学习中的监督学习和无监督学习。

3.1 监督学习：监督学习是一种机器学习的方法，它通过训练数据集中的输入和输出之间的对应关系，从而使计算机系统能够根据输入产生相应的输出。

第五单元数据分析与人工智能5.1走近数据分析一、学习目标：课本P1181、了解数据分析的几种常用方法2、体验对比分析和平均分析的一般分析过程3、了解大数据的含义，认识大数据分析在信息社会的重要作用。

二、知识梳理：1.数据分析：课本P119数据分析是指用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。

2.数据分析的方法：课本P119对比分析：指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。

对比分为横向对比和纵向对比。

平均分析：是运用计算平均值的方法，来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

3.数据可视化表达：课本P120以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式称为数据可视化表达图表是最常用的数据可视化表达方式之一。

基本的图表类型有：柱形图、饼图和折线图.常用图表制作方法：选定表格的数据区域——插入图表——应用“图表向导”工具，根据需要选择不同类型的图表4.数据分析报告：数据分析报告是项目研究结果的展示，也是数据分析结论的有效承载形式. 课本P121数据分析报告的一般结构：分析报告标题分析目的、背景和来源分析思路、方法和模型分析过程、结论和建议5.大数据：课本P122大数据的特点：容量大、类型多、存取速度快、应用价值高大数据的意义：大数据的意义在于，我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服务。

课本P123三、例题分析：选择题：1、某公司根据对上一年各个季度原材料供应商A 送货量及时率的分析及建模，预测本季度该供应商的订单履约率下降2%。

该过程最有可能用到的数据分析方法有？( )A．平均分析B．纵向对比分析C．横向对比分析D．一般分析2、要直观地展示某同学高二学年连续几次考试成绩的变化的情况，最合适的图表类型是（C）A．条形图B．柱状图C．饼图D．折线图3、数据分析的过程不包括（）A．首先要根据分析的目标提出假设B．然后选择恰当的分析方法进行分析C．验证假设是否正确D．根据分析直接得出相应的结论填空题：4.大数据是以① 大、② 多、③快、④高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行⑤、⑥和⑦，从中发现新知识，创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

大数据复习题(答案)一、单选题1、大数据的起源是（B）。

A：金融B：互联网C：电信D：公共管理2、大数据的最明显特点是（B）。

A：数据类型多样B：数据规模大C：数据价值密度高D：数据处理速度快3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。

A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用4、云计算分层架构不包括（D）。

A: Iaas B: Paas C: Saas D: XXX5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。

6、数据的精细化程度是指（C），越细化的数据，价值越高。

A：规模B：活性C：颗粒度D：关联性7、数据清洗的方法不包括（C）A：噪声数据清除B：一致性检查C：重复数据记录处理D：缺失值处理智能手环的应用开发，体现了（C）的数据采集技术的应用。

A：网络爬虫B：API接口C：传感器D：统计报表9、下列关于数掲重组的说法中，错误的是（A）。

A：数据的从头出产和收罗B：能使数据焕发新的光芒C：关键在于多源数据的融会和集成D：有利于新的数据形式创新10、美国海军军官XXX通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的（B）。

A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析结果上更追究效率而不是绝对正确D：在数据范围上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于含XXX对大数据特点的说法中，错误的是(D)A：数据范围大B：数据类型多C：处理速度快D：价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A：互联网B：自然环境C：综合国力D：物联网13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。

A：数据存储和各份规范B：数据管理和保护C：数据价值发觉和利用D：数据利用开发和管理14、下列关于网络用户行动的说法中，错误的是（C）。

A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B：用户离散的交互XXX能够为企业晋升效劳质量提供参C：数字轨迹用完即主动删除D：用户的隐私安全很难得以规范保护15、下列关于聚类挖报技术的说法中，错误的是（B）。

精选全文完整版（可编辑修改）人工智能训练师考试题及答案一、单项选择题1、由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为A、exeB、cppC、likD、obj答案D、2、下列哪一种架构有反馈连接A、RNNB、DNNC、NND、CNN答案A、3、如下程序的时间复杂度为（其中m>1,e>0）x=m;y=1;while(x-y>e){x=(x+y)/2; y=m/x;}print(x);（）A、m的平方B、logmC、m的1/3方D、m的1/2方答案B、4、万维网之父是（）A、舍恩伯格B、彼得·德鲁克C、斯科特·布朗D、蒂姆·伯纳斯－李答案D、5、有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。

l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。

在下述哪些场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD？场景1：数据很稀疏场景2：神经网络的参数数量较少A、场景2B、场景1C、都不会选择l-BFGSD、两种情况都是答案D、6、关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）A、大数据的运用能够维护社会治安B、大数据的运用有利于走群众路线C、大数据的运用能够加强交通管理D、大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用答案D、7、知识图谱中的节点称为？A、关系点B、顶点C、实体D、连接点答案C、8、下述（）不是知识的特征。

A、进化和相对性B、复杂性和明确性C、可重用性和共享性D、客观性和依附性答案B、9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、深度学习B、机器学习C、卷积神经网络D、BP神经网络答案A、10、以下关于算法的说法中，不正确的是A、卷积神经网络是重要的迁移学习算法B、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种C、K-Means是属于无监督学习算法D、决策树算法属于监督学习类别答案A、11、在语音识别应用中，如果发音人有严重口音，可以尝试使用（）技术来提升对目标发音人的语音识别准确率A、语言模型个性化B、声学模型个性化C、发音人录音音库制作D、热词优化答案B、12、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）A、数据类型多样B、数据规模大C、数据价值密度高D、数据处理速度快答案C、13、为数据的总体分布建模，把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？A、建模描述B、探索性数据分析C、寻找模式和规则D、预测建模答案A、14、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？A、图像分析，图像理解，图像处理B、图像分析，图像处理，图像理解C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像处理，图像分析，图像理解答案D、15、假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。

大数据时代与人工智能的作文题目全文共9篇示例，供读者参考大数据时代与人工智能的作文题目篇1人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏；第二师资的缺乏；第三课程实施的场地缺乏；第四怎么教的问题。

在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段：第一阶段大班stem基础教学；第二轮实践教学建立社团校队；第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

人工智能专题讲座总分：100及格分数：60考试剩余时间：1时08分49秒单选题（共10题，每题3分）1、（）是生物智能的主要特征之一。

A、学习能力B、社交能力C、思考能力D、感知能力2、预言家凯文·凯利说，未来人工智能会成为一种如同（）一样的基础服务。

A、电力B、石油C、医疗D、教育3、2019年，科技部支持海康威视建设（）。

A、医疗影像B、智能语音C、视觉计算D、视频感知4、我国第一个人工智能创新应用先导区是（）。

A、深圳B、上海（浦东新区）C、青岛D、济南5、（）国家人工智能创新应用先导区要立足“一带一路”重要枢纽与战略支撑点的区位优势，把握成渝地区双城经济圈建设机遇，以人工智能赋能中小企业为重要抓手，聚焦医疗、金融等优势行业，释放应用场景清单，促进技术-产业迭代发展。

A、成都B、重庆C、合肥D、青岛6、重庆市提出，要建设智能化学习空间，支持各级各类学校运用（）。

A、智能教育助理B、远程教育助理C、在线教育助理D、特聘教育助理7、2016年3月，AlphaGo与世界围棋冠军进行了对决，结果是以（）战胜了世界围棋冠军。

A、4:0B、4:1C、4:2D、4:38、加强人工智能标准化顶层设计，梳理人工智能产业生态体系脉络，把握产业未来重点发展方向，以“（）”为原则，建立完善标准体系。

A、基础统领、应用牵引B、急用先行、成熟先上C、优先开发、优化提升D、规划设计、创新引领9、国际电信联盟从（）年开始开展人工智能标准化研究。

A、2014B、2015C、2016D、201710、突破人工智能基础理论及关键核心技术瓶颈，以（）为核心，实施重大关键技术攻关工程，制定人工智能通用技术发展路线图，重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系，梳理标准化需求，以技术突破带动核心技术标准突破。

A、数据B、硬件C、人工智能安全D、算法多选题（共10题，每题4分）1、“十四五”规划纲要提出，要聚焦（）等重大创新领域组建一批国家实验室。

1 / 10 一、判断题(每题2分) 1.信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展，人工智能技术进步。

正确

错误 2.智慧社区指标体系涉及保障体系、基础设施与建筑结构、社区治理与公共服务、市场管理、便民服务和主题社区等六个领域。

正确

错误 3.智慧社区信息服务平台的作用比较全面，为生活带来更多便利。

正确

错误 4.由服务业主导向工业主导转型是发展智慧养老的原因之一。

正确

错误 5.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。

正确

错误 6.目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。

正确

错误 7.智慧养老绩效评估的建立可以有效地提高老年人在获取服务方面的便利性和准确性。

正确

错误 8.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。 2 / 10

正确 错误 9.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。

正确

错误 10.大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。

正确

错误 11.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

正确

错误 12.沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。

正确

错误 13.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。

正确

错误 14.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。

正确

错误 15.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

正确

错误 16.我国目前已经明确了隐私内容条目。

正确

错误 3 / 10

17.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。 正确

错误 18.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。

正确

错误 19.当前，新一轮科技革命与产业变革正在萌发，为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月8日国务院出台了《新一代创新科技发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。