【解】设(1,2,3,4)i X i =表示第i 次掷的点数，则4
1i i X X ==∑
22222221111117()123456,666666211111191()123456,6666666
i i E X E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯= 从而 2
2291735()()[()].6212i i i D X E X E X ⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭ 又1234,,,X X X X 独立同分布.
从而 44117()()()414,2
i i i i E X E X E X =====⨯=∑∑
44113535()()()4.123
i i i i D X D X D X =====⨯
=∑∑ 所以 2
35/3{1018}{|14|4}10.271,4P X P X <<=-<≥-≈ 2. 假设一条生产线生产的产品合格率是0.8.要使一批产品的合格率
达到在76%与84%之间的概率不小于90%，问这批产品至少要
生产多少件？
【解】设至少要生产n 件产品才能满足要求，
令1,
,0,i i X i ⎧=⎨⎩第个产品合格第个产品不合格. 1,2,,i n =，
则 12,,,n X X X 相互独立且服从相同的（0—1）分布，{}10.8i p P X ===
现要求n ,使得
10.760.840.9.n i i X P n =⎧⎫⎪⎪⎪⎪≤
≤≥⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭
∑ 根据独立同分布的中心极限定理得
0.8n i X n P ⎧⎫-⎪⎪≤≤⎪⎪⎩⎭
∑
0.9,=Φ-Φ≥ 整理得
0.95,10⎛Φ≥ ⎝⎭
查表
1.64,≥ n ≥268.96, 故取n =269.
3. 某车间有同型号机床200部，每部机床开动的概率为0.7，假定各
机床开动与否互不影响，开动时每部机床消耗电能15个单位.
问至少供应多少单位电能才可以95%的概率保证不致因供电不
足而影响生产.
【解】设需要供应车间至少15m ⨯个单位的电能，这么多电能最多能
同时供给m 部车床工作，我们的问题是求m 。
把观察一部机床是否在工作看成一次试验，在200次试验中，
用X 表示正在工作的机床数目，则~(200,0.7)X B ,
()2000.7140,
()(1)2000.70.342,E X np D X np p ==⨯==-=⨯⨯=
根据题意，结合棣莫弗—拉普拉斯定理可得
0.95{}P X m P =≤=≤=Φ
查表知
1.64,= ,m =151. 所以供应电能151×15=2265（单位）.
4. 一加法器同时收到20个噪声电压k V （1,2,,20k =），设它们是相
互独立的随机变量，且都在区间（0，10）上服从均匀分布.记
20
1k k V V ==∑，求P {V ＞105}的近似值.
【解】易知: ()5,()100/12(1,2,
,20)k k E V D V k ===。由独立同分布
的中心极限定理知，随机变量
20205
~(0,1).k V Z N -⨯==∑近似的 于是
105205{105}10P V P ⎧⎫⎪⎪-⨯⎪>=>⎬⎪⎪⎭
1000.3871(0.387)0.348,10V P ⎧⎫⎪⎪-⎪⎪=>≈-Φ=⎨⎬⎪⎪⎭
即有 P {V
>105}≈0.348
5. 有一批建筑房屋用的木柱，其中80%的长度不小于3m.现从这批
木柱中随机地取出100根，问其中至少有30根短于3m 的概率
是多少？
【解】设100根中有X 根短于3m ，则X ~B （100，0.2）.由棣莫弗
—
拉普拉斯定理得
{30}1{30}111(2.5)0.0062P X P X P ⎧⎫≥=-<=-<≈-Φ=-Φ= 6. 某药厂断言，该厂生产的某种药品对于医治一种疑难的血液病的
治愈率为0.8.医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人，如果
其中多于75人治愈，就接受这一断言，否则就拒绝这一断言.
（1） 若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.8，问 接受这一
断言的概率是多少？
（2） 若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.7，问 接受这一
断言的概率是多少？
【解】设1,,
1,2,,1000,.i i X i ⎧==⎨⎩第人治愈其他 ，则12100
,,,X X X 相互独立
且服从相同的(01)-分布，因此 1001
~(100,)i i X X B p ==∑
(1)当0.8p =时， ~(100,0.8)X B ，由 棣莫弗—拉普拉斯定理得
100
1{75}1{75}1i i P X P X =>=-≤≈-Φ∑
1( 1.25)(1.25)0.8944.=-Φ-=Φ=
(2) 当0.7p =时， ~(100,0.7)X B ，由棣莫弗—拉普拉斯定理得
100
1{75}1{75}1111(1.09)0.1379.i i P X P X P =>=-≤=-≤≈-Φ=-Φ=-Φ=∑
