气象统计方法 主讲:温 娜 南京信息工程大学 大气科学学院 2014年9月 本课件主要参考南信大李丽平老师的课件 第二章 气候稳定性检验 ---统计量的检验与应用 问题:为何要进行显著性检验? 利用样本资料进行分析时,不能仅凭样本资 料的结果就对总体特征作出判断,而要鉴别 其结果是否为总体的特征。 n=100000 若 t 原假设。 t x ,则拒绝原假设,否则接受 如果样本量足够大,统计量可以近似按下 式计算: t x y S S n1 n2 2 1 2 2 • 合成分析可参照两地气候差异进行检验 (气象中的模型试验经常遇到异常年 份与一般年份的显著性检验。可以用此 法进行检验) • 合成分析: 在气候变化研究中,常要研究某些 特殊年份有何显著特点。经常使用的方 法就是将这一特殊年份气象要素的平均 值与其它年份的平均值进行比较。 特殊年份要素值求平均就是合成分析. a student’s t-test. 第二节 方差的显著性检验 2 (1)单个总体方差的检验: 检验 (2)两个总体方差的检验:F检验 1. 2 检验 构造统计量 2 2 (n 1) S 2 2 其中, 是总体方差,S2是来自正态总体 2 N , 中的样本方差,自由度 n 1
若 是分别来自两个相互独立的正态总体的样本方差, 统计量 n1 F S12 n1 1 n2 2 S2 n2 1 遵从自由度 1 n1 1 2 n2 1 的F分布。 若 F F 或者F <F 2 1-
2 则拒绝原假设,否则接受原假设。 F分布概率密度函数 F分布表 注意 由于 F 分布有两个自由度,通常只 对几个 制表,用这种表只能查出 临界值 F ,而查不出临界值 F1- 。 要查 F1- ,可交换第一、二自由度 再求所查得临界值的倒数。 n1
2 2 n2 (2)两个总体均值的检验: 检验两地气候是否存在显著差异及合成分 析的检验 t 检验(总体方差未知) 构造统计量 t xy 2 (n1 1) S12 (n 2 1) S 2 n1 n2 2 1 1 n1 n 2 y 表示样本均值,S1 S 2 表示样本均 方差, n1,n2为样本量。若假设两个总体均 值无差异,服从自由度为(n1+n2-2)的t分布. 检验两地气候是否存在显著差异及合成分 析的检验 u检验 (总体方差已知) 构造统计量 u xy
2 1 其中,x 、 y 和 1 、 2 是两总体均值和 均方差,n1、n2分别为两个总体样本容量。 若假设两总体均值无差异,u遵从N(0,1)的正 态分布。 若 u u ,,则拒绝原假设,否则接 受原假设。
2 2 或者 2
2
2 1
2 则拒绝原假设,否则接受原假设。 分布概率密度函数 2 若总体均值已知,可以用下面的统计量 ( 2 i 1 n xi 2
) 进行检验。其中,n为样本数, x i 为观 测样本,上式遵从自由度为 n的 2 分布。 2. F检验 2 2 s s 在总体方差未知的情况下,假定 1 和 2 (1)单个总体均值的检验: 检验一地气候是否稳定 u检验 (总体方差已知) 构造统计量 u x 0 其中, 0 和 是原总体均值和均方差,n 为样本量。 x 为样本平均值。若假设总体 均值无改变,u遵从N(0,1)的正态分布。 若 u u
n 则拒绝原假设,否则接受原假设。 (1)单个总体均值的检验: 合成分析的应用实例 海表温度气候场 El Nino年海表温度异 常场 Based on data from the U.K. Meteorological Office HadISST dataset Yeh et al., 2009 Nature Red shaded Indicating the 95% confidence level, based on 课堂作业 • 已知拉萨站夏季气温遵从正态分布,1958-2000年气温平 均值为 , 而2001-2006气温平均值 , 标准差 ,那么近6年 拉萨站观测气温的气候稳定性怎样? • 利用合成方法,对1979-2006年期间El Nino年和La Nina年长 江中游夏季降水异常的差异进行分析(注意这里定义热带 太平洋Nino3.4区海温异常大于其一个标准差 为El Nino事 件,小于一个负标准差为La Nina事件)。 检验一地气候是否稳定 t 检验(总体方差未知) 构造统计量 x 0 t n S 和S代表样本均值和均方差, 0 代表总 体均值,n为样本量。若假设总体均值无改 变,统计量t服从自由度为n-1的t分布. x 若 t t ,拒绝原假设,否则只能 接受原假设。 t分布概率密度函数 (2)两个总体均值的检验: n=121 n=31 n=11 n=6 n=2 V=1 V=5 V=10 V=30 第一节 平均值的显著性检验Hale Waihona Puke Baidu (1)单个总体均值检验 (2)两个总体均值的检验 均值检验的应用 (1)单个总体均值的检验: 检验一地气候是否稳定 (2)两个总体均值的检验: 检验两地气候是否存在显著差异及合成 分析的检验 对正态总体, 以上两种情形均有两种检验方法 u检验适用于总体方差已知的情形 t检验适用于总体方差未知的情形 实际情况中,总体方差未知的小样本居多, 因此t检验是常用的方法