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可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
网络数据分析与应用技术手册一、引言随着互联网的普及和发展，大量的数据被生成并传播于各个网络平台上。
这些数据中蕴含着重要的信息和价值，然而如何有效地分析和应用这些数据已成为一个亟待解决的问题。
本技术手册旨在介绍网络数据分析与应用的基本知识和常用技术，帮助读者全面了解和应用网络数据分析技术。
二、基础知识2.1 网络数据分析的概念网络数据分析是指运用统计学和计算机科学的方法，对互联网等网络平台上的数据进行收集、整理、挖掘和分析，以发现数据中隐藏的规律和特征，从而为决策提供科学依据的一种技术。
2.2 网络数据分析的应用领域网络数据分析技术在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于市场营销、金融风控、舆情分析、网络安全等。
通过对用户行为、产品评价、用户留存等数据进行分析，可以为企业决策提供重要参考。
三、网络数据分析技术3.1 数据收集与清洗网络数据分析的第一步是进行数据收集，常见的数据收集方式包括爬虫技术、API接口调用等。
而数据清洗则是为了去除数据中的噪声和错误，确保后续分析的准确性和可靠性。
3.2 数据挖掘与分析数据挖掘是网络数据分析的核心环节，常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
这些方法可以从大量的数据中提取出有价值的模式和规律，为后续的应用提供依据。
3.3 数据可视化与报告数据可视化是将抽象的数据转化为图形化或可视化的形式，以便更直观地理解和解释数据。
常见的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI等，通过生成图表、仪表盘等形式的报告，让数据分析结果更加直观、易懂。
四、网络数据分析的应用案例4.1 市场营销领域通过对用户行为数据的分析，企业可以了解用户的喜好和需求，从而有针对性地进行产品推广和市场营销，提高销售额和用户满意度。
4.2 金融风控领域通过对用户信用数据的分析，金融机构可以识别出潜在的风险客户，防止信贷风险的发生，并制定相应的风控策略。
4.3 舆情分析领域通过对社交媒体等网络平台上用户评论和情感的分析，可以了解公众对某一事件或产品的看法，及时调整营销策略或解决问题，维护企业形象。
2021计算机网络中关系数据库技术的应用与实现范文 摘要：进入信息化时代以来,计算机网络技术得到了突飞猛进的发展, 但其网络设计过程异常复杂, 需建立相应的关系数据库。
文章结合计算机网络设计需求、关系数据库技术在设计中的应用功能与原理, 对具体的软硬件设计进行分析, 最后结合XML语言探讨设计过程中数据库存储与转换功能的实现, 以期提高计算机操作的便利性及其实际运行的稳定性与可靠性。
关键词：关系数据库;计算机网络设计; 应用; 0引言 近年来,计算机网络系统日益成熟, 既实现了资源的共享, 又加速了信息的有效传播, 在向人们日常生活与工作提供便利的同时极大地推进了社会的进步与发展[1]。
在计算机网络下, 互联互通系统架构的不断丰富充分地展现出自身的潜在优势, 有广阔的市场应用前景[2]。
与经济社会、科学技术的迅猛发展相伴随, 计算机网络这一不可或缺的现代化技术必将得到更深层次的发展与应用[3]。
纵观现代计算机网络及其技术的发展历程, 计算机网络设计已成为当前热门的研究项目之一。
在此背景下, 必须基于原数据库技术, 与先进的技术手段相结合, 对我国计算机网络设计的系统结构予以完善。
1计算机网络的设计需求以及关系数据库技术的应用 1.1计算机网络的设计需求 作为当前应用最为广泛的一种信息化平台,计算机网络具有用户数量多、扩展速度快、安全性所受挑战严峻、应用复杂、流量大、难以管理[4]等特点。
针对性地, 在进行计算机网络设计之时需对以下需求予以满足: (1)高性能, 计算机网络的组网技术应是高带宽的组网技术, 骨干交换设备向线速交换提供支持, 向无阻塞数据交换提供保证; (2)保证关键业务服务质量, 计算机网络通常含有形式多样的应用业务数据流, 在网络流量高峰期, 关键业务数据流的响应时间必然会受到影响, 因此, 高性能网络应具有QOS技术, 向关键业务的传输服务质量提供保证; (3)网络安全, 计算机网络极易受到网络蠕虫病毒的危害, 故应有必要手段禁止特定病毒的传播, 对由病毒引发的流量堵塞问题予以避免; (4)先进性, 组网技术必须成熟且具有强大的生命力, 发展空间大; (5)开放性, 计算机网络应保证开放灵活性, 利用开放性的技术标准对系统互连障碍予以避免。
