网站数据分析与推广
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2024年电子商务网站推广分析总结（2篇）
2024年电子商务网站推广分析总结摘要：随着互联网的发展和普及，电子商务已经成为了各个行业中最重要的推广渠道之一。
在2024年，电子商务网站的推广将继续发挥着重要的作用，并面临一系列新的挑战。
本文将对2024年电子商务网站推广的趋势和策略进行分析和总结。
一、市场趋势1. 移动化趋势：随着智能手机和平板电脑的普及，越来越多的消费者开始通过移动设备进行购物。
因此，电子商务网站在2024年的推广策略中应更加注重移动端的用户体验和推广。
2. 社交化趋势：社交媒体已经成为了人们生活中必不可少的一部分，也成为了商家推广的重要渠道。
在2024年，电子商务网站需要更加积极地参与社交媒体的推广，与用户进行互动和沟通，提升用户的参与度和购买意愿。
3. 个性化趋势：消费者对个性化产品和服务的需求越来越高，因此，电子商务网站需要根据用户的偏好和需求，提供个性化的推荐和定制化的服务，以提升用户体验和购买转化率。
二、推广策略1. 搜索引擎优化：搜索引擎优化（SEO）是提升电子商务网站排名和曝光度的重要手段。
在2024年，电子商务网站需要更加注重优化网站的内容质量和关键词，提升网站在搜索引擎中的排名，吸引更多的流量和潜在客户。
2. 社交媒体推广：社交媒体已经成为了推广电子商务网站的重要渠道。
在2024年，电子商务网站需要积极参与各种社交媒体平台，与用户进行互动和沟通，提升品牌知名度和用户参与度。
3. 移动端推广：随着移动设备的普及，移动端推广将成为电子商务网站的重要任务。
2024年，电子商务网站需要优化移动端的用户体验，提供更便捷的购物和支付方式，以吸引更多的移动用户。
4. 内容营销：内容营销是吸引用户的重要手段。
通过发布有价值的、有吸引力的内容，电子商务网站可以提升用户对品牌的认知和信任，并转化为购买行为。
5. 数据分析和优化：数据分析是电子商务网站推广的重要一环。
2024年，电子商务网站需要通过数据分析了解用户的行为和偏好，优化推广策略和网站的用户体验，提升转化率和销售额。
网络推广效果分析工作总结
网络推广效果分析工作总结近年来，随着互联网的迅速发展，网络推广已成为企业宣传和销售的重要手段。
作为一名网络推广专员，我在过去的一年里积极参与了各类网络推广活动，并对其效果进行了深入分析。
在这篇工作总结中，我将详细介绍我所参与的网络推广工作以及相应的效果分析。
1. 推广渠道拓展在这一年中，我们积极拓展了多种网络推广渠道，包括搜索引擎推广、社交媒体推广、论坛推广等。
首先，我们通过搜索引擎优化（SEO）的方式提升了公司网站的排名，使网站能够在搜索结果中更容易被用户发现。
其次，我们利用社交媒体平台进行品牌推广，与用户进行互动，提高品牌知名度和用户忠诚度。
最后，我们也参与了一些行业相关的论坛，并在其中发布有价值的内容，吸引用户的关注。
2. 数据分析与优化为了更好地评估网络推广的效果，我们注重数据的收集和分析。
我们通过网站分析工具对网站访问量、转化率、用户行为等进行定期统计，并从中提取出有用的信息。
通过分析这些数据，我们发现了一些问题，并及时进行了优化。
例如，我们发现某个广告位的点击率较低，于是我们调整了广告内容和展示位置，并取得了显著的提升。
3. 内容优化与用户体验在进行网络推广的过程中，我们不仅注重广告的传递效果，还注重提供有价值的内容和良好的用户体验。
我们通过与用户的互动和用户调研，了解到用户对产品的需求和意见。
基于这些反馈，我们改进了产品的设计和功能，并提供了更详细的产品说明和使用指南，使用户能够更好地了解和使用我们的产品。
同时，我们还优化了网站的用户界面和页面加载速度，提升了用户的浏览和购买体验。
4. 合作伙伴关系拓展除了直接推广公司的产品和服务，我们还积极与行业内的合作伙伴建立联系，进行跨平台合作。
通过与其他品牌的合作，我们扩大了品牌曝光率和用户群体，提高了品牌的价值和认知度。
同时，合作伙伴还为我们提供了更多的资源和渠道，加强了我们的网络推广策略。
5. 成果与效果分析通过对上述工作的实施，我们取得了一系列的成果。
网络推广数据分析与优化结果评估与改进工作总结
网络推广数据分析与优化结果评估与改进工作总结一、引言随着互联网的发展，网络推广越来越成为企业宣传产品和服务的重要手段。
作为一名负责网络推广数据分析与优化的专员，我在过去一个季度的工作中，不断总结经验，改进工作方法，取得了一定的成果。
本文将就此过程进行总结，并阐述其中的思考与收获。
二、工作总结与成果回顾1. 数据收集与分析在过去的季度中，我完善了数据收集与分析的流程。
通过与技术部门的紧密合作，我们建立了一个完善的数据采集系统，准确地收集了各项推广活动的数据指标。
同时，我利用Excel和数据分析工具，对数据进行深入分析，包括用户浏览量、转化率、访问路径等指标。
通过数据分析，我能够准确地评估每个推广活动的效果，并及时发现问题和改进方向。
2. 竞争对手分析除了对内部数据的分析，我还积极地进行竞争对手的分析。
通过对竞争对手网站的观察与研究，我可以了解他们的推广策略与效果，从中找到对我们的启示与借鉴。
同时，我也对我们的产品进行了与竞争对手的比较，寻找产品差异化和优势，并将其融入到推广活动中。
3. 优化措施与效果评估在进行数据分析的基础上，我制定了一系列的优化措施，并在推广活动中进行实施。
这些措施包括调整推广渠道、优化广告语言、改进用户体验等。
通过对优化措施的实施与效果评估，我不断改进推广策略，提高了推广效果和用户满意度。
4. 反馈与改进除了定期进行数据分析与优化，我还注重与团队的反馈与交流。
每周我们会召开一次推广会议，分享经验与成果，并就推广策略进行讨论。
通过与同事们的深入交流，我可以更好地理解不同推广渠道的特点和用户需求，进一步优化推广活动。
三、工作思考与收获1. 数据分析的重要性通过这段时间的工作，我深刻认识到数据分析在网络推广中的重要性。
只有通过深入的数据分析，我们才能真正了解每个推广活动的效果和问题所在。
数据分析不仅是评估推广活动的利器，更是我们发现问题和改进策略的重要依据。
2. 持续优化的重要性网络推广是一个持续优化的过程。
网站数据分析报告最新6篇
网站数据分析报告最新6篇网站分析报告篇一整体形象设计整体形象设计包括标准字，Logo，标准色彩，广告语等。
首页设计包括版面，色彩，图像，动态效果，图标等风格设计，也包括banner，菜单，标题，版权等模块设计。
首页一般设计1-3个不同风格，完成后，供客户选择。
记住：在客户确定首页风格之后，请客户签字认可。
以后不得再对版面风格有大的变动，否则视为第二次设计。
开发制作调试完善宣传推广宣传推广的基本方法有：2、各搜索引擎登录；3、准备新闻稿件在各新闻公告板发表；4、合理使用Email邮件列表；5、广告条交换；6、付费广告。
网站成功推出后，长期的维护工作才刚刚开始，我们需要做到的是1、及时响应客户反馈；例如可以采取Email自动回复功能，然后在1-3个工作日里解决问题，再次回复；网站分析报告篇二虽说科学的营销策略运用可以使企业提升销售业绩，但这一切都建立在洞悉市场需求的前提下。
我们要想制定出科学的策略，只有首先找到消费者对产品的需求，然后抓住需求，进而创造需求，引导需求，才能制定出科学有效的营销方案来吸引消费者的购买。
1、价格我国尚不发达的经济现状决定了我国绝大多数消费者对商品价格的敏感性。
淡季商品由于供求关系的失衡决定了其价格的低廉，相对于旺季产品居高不下的价格，越来越多的消费者钟情于“换季购买”，以求实惠。
如今年夏天在郑州等地出现的羽绒服热卖就是价格在起主导因素，“波斯登”“丫丫”等著名羽绒服在今年夏季的销量竟然超过了去年冬季，郑州银基商贸城一位经销“波斯登”的商户就创下了一天销售300 多件的佳绩。
分析其原因，在冬季售价300 多元的羽绒服，在夏季仅售100 元左右，巨大的差价直接造成了羽绒服的旺销。
对消费者来说，淡季购买可以得到更多的实惠。
2、观念有很多产品销售淡季的产生仅仅是由于人们的消费观念造成的。
如冰激凌，糖果，啤酒等一次性消费品，人们对这些商品的需要在一定时期好像并不强烈，造成了销售淡季的产生。
年度推广数据分析总结(3篇)
第1篇一、前言随着市场竞争的日益激烈，企业对推广活动的投入也越来越大。
为了更好地评估推广效果，提高投资回报率，我们对本年度的推广活动进行了全面的数据分析。
以下是本年度推广数据分析的总结。
二、数据概况1. 推广渠道：本年度，我们主要采用了以下推广渠道：搜索引擎、社交媒体、内容营销、邮件营销、线下活动等。
2. 推广预算：本年度，我们的推广预算为XXX万元，实际投入为XXX万元。
3. 推广效果：通过数据分析，我们得出以下结论：（1）访问量：本年度网站访问量较去年同期增长XX%，其中搜索引擎占比XX%，社交媒体占比XX%，内容营销占比XX%。
（2）转化率：本年度转化率较去年同期提高XX%，其中搜索引擎转化率XX%，社交媒体转化率XX%，内容营销转化率XX%。
（3）成本效益：本年度推广成本较去年同期降低XX%，投资回报率提高XX%。
三、数据分析与结论1. 推广渠道分析（1）搜索引擎：搜索引擎推广效果显著，访问量和转化率均高于其他渠道。
建议继续加大搜索引擎推广力度，优化关键词，提高排名。
（2）社交媒体：社交媒体推广效果良好，但转化率相对较低。
建议优化内容，提高互动性，增加粉丝粘性。
（3）内容营销：内容营销推广效果稳定，访问量和转化率均有一定提升。
建议持续产出高质量内容，提高品牌知名度。
（4）邮件营销：邮件营销效果一般，建议优化邮件内容，提高打开率和点击率。
（5）线下活动：线下活动推广效果显著，但成本较高。
建议根据实际情况调整活动规模和频率。
2. 成本效益分析本年度推广成本较去年同期降低XX%，投资回报率提高XX%。
这主要得益于以下因素：（1）优化推广策略，提高推广效果。
（2）合理分配预算，避免资源浪费。
（3）加强数据分析，及时调整推广方向。
四、改进措施1. 优化搜索引擎推广，提高关键词排名和转化率。
2. 加强社交媒体运营，提高粉丝粘性和互动性。
3. 持续产出高质量内容，提高品牌知名度和影响力。
4. 优化邮件营销，提高打开率和点击率。
网络推广数据分析报告
网络推广数据分析报告随着互联网的迅速发展和普及，网络推广已经成为了许多企业和个人宣传和促销的主要方式。
然而，仅仅进行网络推广是远远不够的，我们还需要对推广活动的效果进行数据分析，以便做出更准确的决策和优化策略。
本报告将对网络推广数据进行分析，并提供相关结论和建议。
1. 数据汇总与整理在网络推广活动中，我们通常会收集大量的数据，包括网站流量、用户行为、转化率等。
首先，我们需要对这些数据进行汇总与整理，以便更好地识别关键指标和发现潜在问题。
同时，我们还需要考虑数据的真实性和准确性，通过排除异常值和错误数据，使得分析结果更加可信。
2. 网站流量分析网站流量是评估推广效果的重要指标之一。
我们可以通过Google Analytics等工具对网站流量进行分析，了解访问量、访客来源、页面流量等关键数据。
通过分析流量来源、受访页面、平均停留时间和跳出率等指标，我们可以判断哪些渠道和页面对于用户吸引力较大，从而优化推广资源的分配。
3. 用户行为分析除了流量分析外，用户行为也是我们关注的重点。
通过分析用户访问过程中的行为数据，如关键词搜索、点击链接、下载资料等，我们可以了解用户的兴趣爱好和购买需求。
通过对转化率、跳出率和访问深度等数据的分析，我们可以确定用户行为中的瓶颈，并针对性地改进网站内容、导航和用户体验。
4. 转化率与ROI分析转化率和ROI（投资回报率）是网络推广活动的核心衡量指标。
通过对广告点击率、注册率、订单量等数据的分析，我们可以计算出转化率和ROI，并根据不同渠道和推广活动的效果，优化资源分配和推广策略。
同时，我们还需要注意转化率的来源，分析不同流量来源和渠道的转化率差异，以便调整投入和优化策略。
5. 竞争对手分析除了分析自身的推广数据，我们还需要密切关注竞争对手的活动和数据。
通过对竞争对手的网站流量、关键词排名、广告投放等数据进行分析比较，我们可以了解竞争对手的推广策略和效果，从中找到我们自身的优势和不足，并提出相应的优化建议。
数据推广岗位职责
数据推广岗位职责
数据推广岗位职责：
数据推广岗位负责公司在互联网平台上的推广业务，需要通过对数据的深入分析和调研，制定切实可行并具有落地意义的推广方案和计划，实现公司的品牌宣传和营销目标。
1. 数据分析与调研
数据推广岗位的首要职责就是进行数据分析和调研，需要深入了解公司的产品和服务以及目标用户，掌握市场状况和竞争对手情况，分析数据，提取有效的信息和规律，为后续的推广工作提供参考依据。
2. 制定推广方案和计划
更好地推广公司的产品和服务，需要制定详细的推广方案和计划，包括推广目标、方式、时间节点、预算等，需要根据前期数据分析和调研的结果，结合各种推广资源和渠道，制定出一套可行的方案和计划。
3. 监测推广效果
推广是一项持续性的工作，需要不断调整和优化推广策略，因此数据推广岗位需要时刻关注推广效果，及时得到用户反馈和运营数据，及时调整推广计划和策略，不断提高推广效果，达成公司营销目标。
4. 合作渠道拓展
作为数据推广岗位的从业者，需要积极开展合作渠道拓展，与各大平台和渠道建立联系，保证推广资源的充分利用，并在推广中尽可能地减少成本。
5. 统筹推广资源
数据推广岗位需要对推广资源进行统筹管理，包括推广资源的
分配和优化，以及推广活动的执行和监督，确保推广工作顺利进行
并取得预期结果。
在以上职责的基础上，数据推广岗位需要耐心细心、认真负责、有创意和执行力，不断提高自己的专业技能和市场敏感度，适应市
场需求和变化，不断提高公司品牌知名度和市场份额。
网站推广技巧和方法
网站推广技巧和方法随着互联网的快速发展，网站推广已成为很多企业获取流量和用户的重要手段。
然而，网站推广并非易事，需要有一定的技巧和方法。
接下来，我将介绍几种网站推广的常用技巧和方法。
1.SEO优化引擎优化（SEO）是网站推广的基础，通过合理的关键词选择、内容优化和网站结构优化等方式，提高网站在引擎结果中的排名。
对于SEO优化，关键是要了解用户需求，根据用户的习惯和引擎算法进行优化，同时不断更新内容，保持网站的活跃度。
2.内容营销内容营销是一种通过提供有价值的内容来吸引用户的推广方式。
可以通过撰写优质的文章、发布视频、开设专栏等形式，提供用户感兴趣的内容。
同时，还可以通过社交媒体和邮件营销等方式，将内容传播给更多的用户。
内容营销不仅能够吸引精准的用户，还能提升网站的品牌形象和用户黏性。
3.社交媒体推广社交媒体成为现代人生活中不可或缺的一部分，通过在社交媒体上进行推广，可以快速获得大量的用户关注和转化。
可以通过建立企业官方账号、发布有趣的内容、与用户互动等方式，提高用户的参与度和粘性。
此外，可以利用社交媒体的广告平台，进行精准定位和投放，吸引更多的目标用户。
4.口碑营销口碑营销是一种通过用户口碑传播，进行推广的方式。
可以通过提供更好的产品质量和服务，引导用户进行口碑传播。
同时，还可以鼓励用户进行评价和分享，提高网站的口碑。
此外，可以与一些影响力较大的意见领袖进行合作，提高网站的曝光度和影响力。
5.移动推广移动互联网的普及，使得移动推广成为一种重要的推广方式。
可以通过开发移动应用、优化移动网站、进行移动广告投放等方式，吸引移动用户。
此外，还可以利用短信和APP推送等方式，直接推送消息给用户，提高用户的参与度和忠诚度。
6.合作推广合作推广是一种通过与其他企业或网站进行合作，进行相互推广的方式。
可以与行业相关的企业进行合作，进行交叉推广，互相引流。
同时，还可以与一些有影响力的博客或媒体进行合作，进行软文推广和广告投放，提高网站的曝光度和权威性。
推广数据分析：分析推广数据,优化推广策略
推广数据分析：分析推广数据，优化推广策略第一章：引言1.1 背景介绍在当今数字化时代，企业和组织越来越重视数据的重要性。
数据分析已成为一项关键的业务活动，可以帮助企业了解他们的受众、市场趋势和业务表现。
特别是在推广领域，数据分析可以提供有关广告效果和受众反应的宝贵见解，从而优化推广策略。
1.2 目的和重要性本文旨在探讨如何利用数据分析来分析推广数据，并提供优化推广策略的建议。
通过了解受众行为、广告效果和市场趋势，企业可以更好地了解他们的目标受众，并制定更具针对性的推广策略。
这对于提高营销效果、提升品牌认知和增加销售额至关重要。
第二章：数据分析工具和技术2.1 数据收集在进行数据分析之前，首先需要收集推广数据。
这可以通过各种方式完成，包括网站分析工具、社交媒体分析工具、调查问卷等。
企业可以根据自己的需求选择适当的工具和技术来收集数据。
2.2 数据清洗和整理收集到的数据通常是杂乱无章的，需要进行清洗和整理。
这涉及到删除重复数据、填充缺失值、标准化数据格式等。
只有经过清洗和整理的数据才能被准确地分析和解读。
2.3 数据分析工具进行数据分析需要使用适当的工具和技术。
这包括数据可视化工具、统计分析软件、机器学习算法等。
企业可以根据自己的需求选择适合的工具来分析推广数据。
第三章：推广数据分析指标3.1 受众分析指标受众分析是推广数据分析的关键步骤之一。
通过了解受众的特征、兴趣和行为，企业可以更好地定位目标受众，并制定更具针对性的推广策略。
受众分析指标包括年龄、性别、地理位置、兴趣等。
3.2 广告效果指标广告效果指标可以帮助企业评估推广活动的效果。
这些指标包括点击率、转化率、广告曝光量等。
通过分析这些指标，企业可以了解广告的效果如何，是否需要进行优化。
3.3 市场趋势指标了解市场趋势是推广策略优化的关键。
市场趋势指标可以帮助企业了解目标市场的变化和竞争环境。
这些指标包括行业增长率、竞争对手分析、市场份额等。
第四章：推广策略优化4.1 根据受众分析优化推广策略通过受众分析指标，企业可以了解目标受众的特征和兴趣。
网络推广数据分析报告
网络推广数据分析报告1. 引言网络推广是现代商业中不可或缺的一部分，通过对网络推广数据进行分析，可以帮助企业了解其推广活动的效果，并作出相应的决策调整。
本报告将基于网络推广数据，进行详细的分析和解读，以帮助企业更好地理解推广活动的效果及相关指标。
2. 数据来源本报告的数据来源于企业在推广活动过程中所采集到的数据，主要包括以下几个方面： - 广告投放平台提供的数据：包括展示量、点击量、点击率等指标； - 网站分析工具提供的数据：包括访问量、转化率、跳出率等指标； - 社交媒体平台提供的数据：包括粉丝数量、互动量、转发量等指标。
3. 数据分析3.1 广告投放平台数据分析根据广告投放平台提供的数据，我们可以对广告的展示量、点击量和点击率等指标进行分析和比较。
通过对不同广告位、不同时间段的数据进行对比，可以发现哪些广告位和时间段的效果较好，从而调整推广策略。
3.2 网站分析数据分析通过网站分析工具提供的数据，我们可以对网站的访问量、转化率和跳出率等指标进行分析和评估。
通过分析不同页面的数据，可以了解哪些页面的转化率较高，哪些页面的跳出率较高，从而优化网站页面的设计和内容。
3.3 社交媒体数据分析社交媒体平台提供的数据可以帮助我们了解企业在社交媒体上的表现，包括粉丝数量、互动量和转发量等指标。
通过分析不同社交媒体平台的数据，可以了解哪些平台的表现较好，从而调整推广活动的重点和方向。
4. 数据解读和建议根据以上数据分析结果，我们可以得出以下结论和建议： - 在广告投放方面，根据点击率较高的广告位和时间段进行重点投放，以提高广告效果； - 在网站设计方面，优化转化率较低的页面，同时减少跳出率较高的页面，提高用户的转化率；- 在社交媒体推广方面，加强在表现较好的平台上的推广活动，提高粉丝互动和转发量。
5. 结论通过对网络推广数据的分析和解读，我们可以更好地了解推广活动的效果，并提出相应的建议和调整措施。
网络推广数据分析报告的编写和使用，将对企业的推广活动产生积极的促进作用，帮助企业实现更好的营销效果。
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5.忠实访问者指数 Committed Visitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问 页数／大于１９分钟的访问者数 指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页 数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。 指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的 访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这 个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网 站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站 幵浏览内容，这个指数就会上升。
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• • •
Unique open rate
Unique CTR(click through rate) ATOS(Avg. Time on Site) Conversion rate ……
打开率（邮件）
点击率 平均访问时间 转化率 ……
1. PV(page view)页面浏览数 一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了网站几 个页面。 PV的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问 的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这 个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60 万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么 PV表的记录就要有180万条。
网站分析的内容指标 1.转换率 Take Rates （Conversions Rates） 计算公式：转换率＝迚行了相应的劢作的访问量／总 访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网 站的宣传效果 指标用法：当你在丌同的地方测试新闻订阅、下载链 接戒注册会员，你可以使用丌同的链接的名称、订阅 的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告 （PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上 升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个 值上升，说明相关性增强了，反乊，则是减弱。
6.忠实访问者量 Committed Visitor Volume 计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数 ／总的访问页数 指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问 页面数的量 指标用法：对于一个靠广告驱劢的网站，这个指标尤 其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如 果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问 者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访 问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。 这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。
网站分析的商业指标 1.平均订货额 Average Order Amount （AOA） 计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数 指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏 指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要 的，同样重要的是激励买家在每次访问是贩买更多的 产品。跟踪这个指标可以找到更好的改迚方法。
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数据分析的一般
流程
建立数据体系
• 明确目标 • 确定数据指标 • 建立数据分析模型
01 建立数据体系
02 数据收集不处理
03 数据解读不决策
葡萄酒品质预测
法国 波尔多葡萄酒 品质预测 12.145+0.00117×冬天降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量
9.回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate 计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数 ／所有从首页开始的访问数 指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中 仅仅看了首页的访问者比率 指标用法：这个指标是所有内容型指标中最重要的一 个，通常我们讣为首页是最高的迚入页面。对仸意一 个网站，我们可以想象，如果访问者对首页戒最常见 的迚入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问 题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者丌 能找到他想要的东西，戒者是网页的设计上有问题 （包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网 站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到， 那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。
12.浏览用户量 Scanning Visitor Volume 计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／ 所有浏览页数 指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率 指标用法：根据网站的目标的丌同，这个指标的高 低有丌同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。 如果是搞广告驱劢的网站，这个指标太高对于长期 的目标是丌利的，因为这意味着尽管你通过广告吸 引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访 问者的质量却是丌高的，所能带来的收益也就会受 到影响。
数据指标不数据模型
• • • 冬天降雨量 收获季节降雨量 收获季节平均气温
数据指标
数据模型
葡萄酒的品质 = 12.145 + 0.00117 × 冬天的降雨量 + 0.614 × 生长期 平均气温－0.00386 × 收获季节降雨量
明确目标
王先生，2009年末开始经营一家日常生活用品的电子商务 网站，这是一个新的网站，他需要大量的获取流量 （Acquisition），怎样买到真正有价值的流量呢？”一个典型 的电子商务网络营销需求。
网站分析常用数据指标
• • • • • • • PV(page view) UV(unique vistor) New vistor Return vistor UIP(unique IP) Bounce rate Deliver rate 页面浏览量 独立访客 新访客 回访客 独立IP 跳出率 送达率（邮件）
2.回访者比率 Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网 站的实用性，你的网站是否有令人感兴趌的内容使 访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间 段，这个指标可能会有很大的丌同。绝大多数的网 站都希望访问者回访，因此都希望这个值在丌断提 高，如果这个值在下降，说明网站的内容戒产品的 质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个 时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报 告，否则就失去比较的意义。
目录CONTENTS
1 2
Why 为什么要做数据分析 How 怎么做数据分析 Cases 典型案例
3
4
Tools 常用工具
w hy
我们
为什么 需要数据分析？
大致两种原因，我们需要数据分析
我们最终需要的幵丌是数据
ห้องสมุดไป่ตู้
而是数据分析乊后产生的有意义的信息
这样的信息可以帮劣我们决策 让我们了解自己往何处去
5.再订货率 Repeat Order Rate （ROR） 计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数 指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只 有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。 6.单个访问者成本 Cost Per Visit （CPV） 计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数 指标意义：用来衡量网站的流量成本 指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要 降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费 用削减，增加有效的市场投入。
8.回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate 计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／ 总访问数 指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率 指标用法：这个指标对于最高的迚入页面有很重要 的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对 网站的导航戒布局设计迚行调整时尤其要注意到这 个参数。总而你是希望这个比率丌断地下降。
11.浏览用户指数 Scanning Visitor Index 计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面 数／少于１分钟的访问者数 指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数 指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网 站越没兴趌，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许 是导航的问题，如果你对导航系统迚行了显著的改 迚，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是 下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题， 应该着手解决。 将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可 以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
2. 独立访客数 （unique visitor） 指访问某个站点戒点击某条新闻的丌同IP地址 的人数。
3.每个访问者的页面浏览数（Page Views per user） 这是一个平均数，即在一定时间内全部页面浏 览数不所有访问者相除的结果，即一个用户浏览的网 页数量。这一指标表明了访问者对网站内容戒者产品 信息感兴趌的程度，也就是常说的网站“粘性”。
4.忠实访问者比率 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总 用户数 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停 留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可 以使用两个中的一个戒结合使用。 指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这 个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率， 但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在 你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的， 访问时长也可以根据丌同的需要自行设定。
7.访问者参不指数 Visitor Engagement Index 计算公式：访问者参不指数＝总访问数／独立访问 者数 指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话 （session），代表着部分访问者的多次访问的趋势。 指标用法：不回访者比率丌同，这个指标代表着回 访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众丌 断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有 回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都 有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目 标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访 问者在每周／每月有多个会话（session）；客户服 务尤其是投诉乊类的页面戒网站则希望这个指数尽 可能地接近于１。
2.转化率 Conversion Rate （CR） 计算公式：转化率＝总订货数／总访问量 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对 每个访问者的销售情况 指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的 变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。