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甲骨文对决谷歌oracle为什么叫甲骨文官司起源甲骨文诉谷歌的历时20个月前的知识产权官司，在2012年6月底暂时拉下第七次。
这场天价诉讼的重要一环，是一种称作Java的程序设计语言。
Java是SUN公司在第一波互联网热潮开发的编程语言，它采用了一种可移植的虚拟机，因而可在多种硬件平台上运行。
Java集成了当时各种编程语言的先进技术，并且语言简洁，在很短时间内成为了最流行的编程语言。
千禧年互联网泡沫破灭后，SUN一直在挣扎，最终于2010年被软件巨头甲骨文公司收购。
Java技术也随之转入甲骨文之手，并被定义为公司目前的“重要长期战略技术”。
谷歌是第二波互联网热潮涌现出的公司，于2005年收购开发手机操作系统Android（安卓）的公司，2008年推出第一版。
安卓的编程语言就是Java。
在甲骨文收购SUN后，SUN Java团队的核心成员因不满甲骨文的文化，纷纷离去，有些人加入了谷歌，如被称为Java之父的James Gosling。
谷歌虽然采用了Java编程语言，但并没有使用Java的虚拟机和编程热昂，而是开发设计了自己的虚拟机Dalvik以及编程库。
Java和安卓都采取开源的开发模式。
Java是最早标榜“社区开源”概念的软件系统，即只要加入Java社区的子公司都可以拿到Java的源代码。
安卓和Java的不同在于，开源地授权采用了更利于开发者的Apache授权方式，这样，在安卓上做的修改，开发者可以自己保留而不必开源。
目前，安卓已成为最成功的手机操作系统，深受广大硬件厂商的青睐，很多人把安卓同手机硬件厂商的关系，比喻为PC时代微软同PC硬件公司的关系。
安卓的发展速度已超过苹果的iOS。
这引起了Java技术的拥有者甲骨文的愤怒，于2010年8月对谷歌提起民事诉讼。
起诉书称谷歌侵犯了Java的专利，同时指出，谷歌是故意侵权，要求谷歌赔偿26亿美元的损失（后来标的涨至60亿美元），并请求法庭发出禁止令，禁止谷歌进一步开发和销售安卓系统，由此引发格外了有史以来最为高价的知识产权官司。
甲骨文(中国)软件系统有限公司北京远洋光华中心办公司北京市朝阳区景华南街5号，远洋光华中心C座21层北京甲骨文大厦北京市海淀区中关村软件园24号楼甲骨文大厦欢迎访问公司网址： (英文)中文网址：/cn（简体中文）销售中心：800-810-0161 售后服务热线：800-810-0366 培训服务热线：800-810-9931 /oracle /oracle /oracle以下内容旨在概述产品的总体发展方向。
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此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由 Oracle 自行决定。
版本：1.0.72019年9月22日搜集整理：萧宇(********************)目录数据库及选件 (4)OEM数据库管理包 (10)Exadata数据库云平台 (13)数据库高可用解决方案 (16)数据库安全解决方案 (18)数据库私有云解决方案 (20)大数据，数据仓库与商务智能 (22)数据集成 (25)Oracle for SAP (28)数据库及选件Oracle 提供了丰富的选件来扩展 Oracle 数据库企业版的功能，从而满足各领域客户对性能和可扩展性、高可用性、安全性和合规性、数据仓储和大数据、可管理性方面的特殊需求。
产品名称产品简述中文文档Oracle 高级压缩(Advanced Compression) Oracle Advanced Compression 提供一组全面的压缩功能，帮助降低存储成本的同时提高性能。
利用该选件，组织可以对所有类型的数据启用压缩，从而大幅减少其整体数据库存储空间占用：关系数据（表）、非结构化数据（文件）、网络、Data Guard 重做和备份数据。
虽然压缩最明显的优势通常是节省存储成本和跨服务器（生产、开发、QA、测试、备份等）优化，但Advanced Compression 中包括的其他创新性技术旨在提高性能，降低 IT 基础设施的所有组件（包括内存和网络带宽以及加热、冷却和占地面积成本）的资本支出和运营成本。
2017 Oracle OpenWorld 大会已经结束，从10月1日至10月5日，历时5天，60，000 人的参会规模，声势浩大的数据库盛宴，喧嚣散去，我来总结一下具体大会的感受，国内的国庆假期也接近尾声，大家可以在假期之后来扫描一下Oracle的发展创新和技术发布。
首先，Oracle在每年大会后，会立即发布明年的会议时间，这也是我们杨长老让我关注的消息，明年的大会晚了一个月，是在：2018年10月28日，至11月1日。
总结一下2017这一届大会。
1.云程发轫，扬帆起航在经过了多年的云上转型之后，2017财年Oracle的云业务收入达48亿美元，成功跻身全球云计算领导厂商之列。
现在Oracle终于可以说：我们是一家云公司了。
而在2016年，Oracle成功收购了中小企业ERP SaaS云服务提供商NetSuite，在SaaS领域，Oracle的份额也获得了大幅提升，Salesforce也被Larry Ellison从首选对手中移除。
这笔高达93亿美元的收购，超过了对于SUN公司的74亿美元收购。
而NetSuite的创始人Evan Goldberg 和Salesforce 的创始人Benioff 都是Oracle 的前员工，也都是Larry Ellison 的爱将，由此可见，Oracle 这个巨头公司对于硅谷当前生态的深远影响。
两个小故事：Evan Goldberg 在30年前进入甲骨文公司，1998年他看到了互联网趋势离职创立了NetSuite，Larry告诉Evan，未来将通过互联网交付应用，仅仅使用浏览器就可以运行一家公司。
LarryEllison 一直是NetSuite的最大投资者，他的家庭和旗下机构拥有NetSuite 40%的股份。
而Salesforce的创始人马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）曾经是Oracle最年轻的副总裁，同样是Larry的爱将，1999年离开甲骨文创立的网站，Larry 投了200万美元的天使。
Oracle认证培训课程大纲-OCA/OCP/OCM课程-智汇云校Oracle认证培训课程等级甲骨文认证主要包括“甲骨文认证工程师(OCA)”、“甲骨文认证专家(OCP)”与“甲骨文认证大师(OCM)”三个等级的Oracle认证培训课程OCA - Oracle Certified Associate 甲骨文认证工程师OCP - Oracle Certified Professional 甲骨文认证专家OCM - Oracle Certified Master 甲骨文认证大师Oracle Certified Master (OCM)是 Oracle 认证大师，是 Oracle 认证的最高级别，是对数据库从业人员的技术、知识和操作技能的最高级别的认可，IT 界顶级认证之一。
Oracle OCM 是解决最困难的技术难题和最复杂的系统故障的最佳 Oracle 专家人选，也是 IT 行业衡量 IT 专家和经理人的最高专业程度及经验的基准。
OCM 将成为企业内的资深专家和顾问。
1、Oracle认证培训课程OCA - 甲骨文认证工程师Oracle认证培训课程介绍甲骨文认证工程师(OCA,全称为Oracle Certified Associate)属于Oracle甲骨文的初级入门认证，比较适合数据库兴趣爱好者，需要考生对Oracle数据库系统有一定的了解并能够熟练的使用Oracle数据库来完成以下任务：掌握SQL语言基础了解Oracle体系结构掌握Oracle数据库软件安装，建立数据库管理数据库实例管理ASM实例存储结构配置网络2、Oracle认证培训课程OCP - 甲骨文认证专家Oracle认证培训课程介绍甲骨文认证专家(OCP全称为Oracle Certified Professional)属于Oracle甲骨文的中级水平认证，考生必需已获得OCA认证，难度相对OCA更大，适合有基础的DBA数据库管理员、运维管理员，主要考察数据库技术的管理与配置能力：熟练掌握SQL语言部署审计，主动维护数据库备份及恢复数据库资源管理及调优数据库空间管理数据库安全性3、Oracle认证培训课程OCM - 甲骨文认证数据库大师Oracle认证培训课程介绍甲骨文认证大师(OCM全称为Oracle Certified Master)属于Oracle甲骨文的最高级别水平认证，考生必需已获得OCP认证，难度相对OCP更大，适合负责部署和管理大型企业中数据库的高级技术人才，主要考察对下列技术的管理与配置能力：深度自定义数据库创建细致化数据库日常管理Enterprise Manager Grid Control数据库备份与恢复数据仓库的搭建与管理数据库运维管理数据库深度优化数据库RAC集群数据库Data Guard容灾。
第1章E y g l e的D B A工作手记写下这一章节的目的源于很多朋友的建议，他们建议我描述一下DBA的日常工作，一方面可以将真实的DBA生活展现给那些将要入行的朋友看，另一方面又可以将工作中遇到的问题真实地描写出来。
前者对初学者有益，后者对大家有参考价值。
于是有了这一章DBA手记，内容，也许有些断断续续、只言片语，但是这就是我们在一直面对的工作与持续的思考。
1.1DBA2.0的时代在2008~2009年，随着Oracle Database 10g的成熟与广泛应用，以及Oracle Database 11g 的改进与推行，Oracle公司开始对DBA（即Database Administrator，数据库管理员）这个词进行了重新界定，进一步推出了DBA2.0的概念。
当然DBA2.0不仅仅是一个概念，更是对我们一直以来进行的长期思考的一个阶段性总结和升华。
那么什么是DBA2.0呢？回忆起来，DBA这个职业从诞生、发展到成熟，其实时间是非常短的，记得2000年左右，DBA的从业人群还非常小，而到了2008、2009年，DBA的圈子已经越来越大，甚至传统意义上的DBA已经成熟得需要革新。
这个行业的发展和变化如此之快，我们甚至举办过一个系列的高校巡回演讲活动，主题是如何成为一个Oracle DBA，类似的很多活动已经进一步将DBA 这个词引入校园（Oracle公司已经在面向高校推进OCP认证），现在的学生能够接触到DBA 这个概念的时间早得超乎我们当年的想象（很多人一毕业就可以加入到DBA行列）。
很多业界朋友都问过自己这样的问题，在数据库软件的自动化程度越来越高，应用越来越普及和简单之后，DBA当何以为生？实际上这也正是DBA2.0时代我们要面对的问题。
说起来，DBA 2.0时代，直接同Oracle Database 10g引入的一个新产品表象相关，这个产品就是Grid / Database Control，这个工具将原来基于客户端的OEM通过Web形式来展现，并且基于后台众多新特性的支持，提供了强大的功能。
Oracle Exadata:搭建企业云环境的基石作者：暂无来源：《计算机世界》 2011年第16期刘丽丽云计算高效、低成本、快速部署、灵活可伸缩等优势，正驱动越来越多的企业加速部署云计算解决方案，将其IT应用及数据资源迁移到云环境之中。
在这个过程中，数据中心的建设发挥着越来越重要的作用。
“云”意味着数据中心架构的根本转变，是将软件作为服务提供的基本方法。
甲骨文大中华区产品战略部高级总监刘松在接受记者采访时表示：“要部署云计算，客户可以亲历亲为，也可以利用云服务。
甲骨文公司贯彻既支持公有云、又支持私有云的云计算战略目标，为客户提供全面、可供自由选择的云产品。
”其中，Oracle Exadata数据库云服务器是一个由数据库软件、硬件服务器和存储设备组成的软件和硬件集成式系统，采用业界标准硬件组件以及Sun公司的FlashFire技术、Oracle数据库11g第2版、Oracle真正应用集群（Oracle Real Application Clusters）和Oracle Exadata存储软件，配备40Gb InfiniBand内部连接，具有最佳OLAP性能（如数据仓库应用等）和最高速的联机交易处理（OLTP）性能。
“就私有云的架构而言，Oracle数据库云服务器是理想的基础构件，为企业的私有云发展提供了强而有力的支持。
”据刘松介绍，传统大型数据库应用的性能瓶颈，大部分来自与存储相关的问题，包括存储阵列内部性能和带宽、物理磁盘本身性能、IOPS性能和SAN光纤通道带宽等的限制。
Oracle数据库云服务器的特别之处在于，其创新性Grid并行数据库及存储网格架构、智能存储软件、Infiniband技术和服务器系统集成优化技术，从多方面突破了传统数据库系统难以解决的瓶颈和限制。
据介绍，当前国外金融、电信等行业的很多用户，包括法国巴黎银行、澳大利亚联邦银行、日本软银等都已部署了Exadata数据库云服务器或是相关产品，并取得了良好的收益。
甲骨文甲骨文集成产品策略加速大数据治理小张作为某银行的老客户，需要申请一张新的信用卡。
银行员工通过CRM等系统查询小张借记卡和信用卡交易信息，得到关于小张的相关信息，包括：过去的消费行为，过去的还款能力，性别、职业等个人特征。
通过对大数据――社交信息进行分析，银行员工进一步获知：小张的消费潜力、还款能力、消费习惯。
最后银行得出结论：小张的消费潜力巨大，信用能力强。
那么银行就可以给予小张信用卡金卡，额度上升到每月10万，提供美金自动购汇服务，并可针对小张进行精准营销。
这是大数据在银行的一个典型的应用场景。
银行要想获得这一业务成果，需要经过大数据捕获、组织、分析和决策四个阶段，并且要将大数据与已有的数据仓库进行整合，这都面临着巨大的挑战。
2022年，几大IT厂商相继宣布推出大数据平台，甲骨文算是目标和策略皆清晰的一家。
甲骨文采用高度集成的产品策略，为用户提供端到端的大数据解决方案。
甲骨文推出BDA+E某adata+E某alytic的组合，即Oracle大数据机Bigdataappliance（BDA）、OracleE某adata数据库云服务器以及OracleE某alytic商务智能云服务器，帮助用户处理大数据捕获、组织、分析和决策的全生命周期。
甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成指出，大数据的利用过程分捕获、组织、分析和决策四个阶段。
甲骨文的策略即利用大数据机来捕获所有可用数据，通过Hadoop来将不同类型的数据组织为易分析的数据；然后再利用E某adata进行分析，其中E某alytic将起到加速BI分析过程的作用。
在大数据的捕获阶段，企业面临的挑战包括：需要处理大数据量、低密度的信息，需要频繁更改应用程序，必须横向扩展以满足急剧扩张的部署计划。
OracleNoSQL数据库专为管理海量数据设计，可以帮助企业存取非结构化数据，并可横向扩展至数百个高可用性节点。
在大数据的组织阶段，企业面临的挑战包括：现在已经有数据仓库，还希望对大数据进行分析，同时又不允许对数据仓库SLA产生负面影响。
