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打造全方位的、国际领先的智慧医院，建立先进的医院信息应用平台，实现临床信息系统、医院管理信息系统、PACS系统、LIS系统、HRP资源计划管理系统、智能卡系统、EMR电子病历系统、远程医学系统等系统，实现各系统之间的集成与融合，信息共享与智能化应用。
第1章医院信息化概述1.1国内医院信息化现状分析根据卫生部的相关统计，国内75%的医院已建或正在建设HIS（医院信息系统）。
从地区分布看，存在着严重的不平衡。
华东地区医院建设HIS比例接近90%，其它大部分地区在45～60%之间，西部地区和东北地区则相地更低；从医院规模看，省级医院建设HIS的比例达到95%，地市级医院建设HIS的比例为70%，县级医院为50%。
总体来说，由于多方面的原因，我国医院的IT应用相较其他行业依然处于落后状态。
经过近几年的发展，医院逐渐加深了对信息化建设重要意义的理解，认识到信息化建设是改善管理、提高医院竞争力的重要手段。
同时，随着医疗改革的深入开展、医院市场化程度的提高和信息技术的进步，无论从医院横向业务还是医院纵向管理，信息系统都将会在医院扮演愈来愈重要的角色。
1.2医院信息化建设普遍面临的困境1.2.1无法满足医院的个性化需求目前绝大部分开发商的HIS产品都是以可用技术为驱动开发的，其产品成长和完善过程只是在过去的初级应用架构基础上，借助一些新出现的技术，对产品进行局部或整体翻新。
极少采用“自顶向下”的整体系统设计思想及结构体系，产品对外表现出明显的“乱”和“差”，长期陷于无休止的项目化修改和维护工作当中。
无数案例证明，项目化无法实现真正的个性化。
真正的个性化必须基于强大的产品通用性，通过科学、灵活、高效、安全的个性化工具和相应技术保障体系来实现。
1.2.2无法满足经营与决策的需求完善的医院信息系统应提供利用挖掘数据的规律来指导经营管理的能力，使其真正成为一个闭环的、可持续发展的自适应系统。
基于数据分析的量化结论及规律，才是医院创造核心价值的动力源泉。
五、区域电子病历系统建设（电子病历系统是区域医疗协同业务的基础）（一）区域电子病历系统概述1、电子病历的发展历程电子病历是对病人在院期间整个医疗过程的记录和总结，是医生对病人进行正确诊治的科学依据。
计算机在病历管理中的应用，大致经历了3个阶段：第1阶段是用于贮存和管理病历文件（如病案首页、科研病历等）；第2阶段是用于出院病历的数据库管理；第3个阶段是通过计算机网络，输入和存贮病人的基础资料、医嘱、各项临床检查结果和医学图像等资料，形成规模巨大的病历信息库。
2、区域电子病历的发展需求当前，区域卫生信息化建设是卫生信息化发展的一大热点，新医改以来，部分经济发达的省、市陆续开展建设特大型/大型城市为主体的区域卫生信息平台建设，为区域医疗机构间信息共享提供坚实基础。
部分信息化基础较好的医院在经历了单一的应用系统建设，满足医院常规业务需求的基础上，逐渐的往医院信息系统集成平台建设方向发展，并以电子病历为契机，开展医院信息平台建设。
区域医疗信息共享已不仅仅局限于医嘱处方、检验检查报告等内容，对病程描述等病历文书内容共享的需要愈见明显，因此，基于区域卫生信息化平台建立一个相对比较完善的电子病历系统，各联网医院通用，真正实现区域性电子病历的共享，为区域医疗信息的调阅、历史查询、质量监控和共享分析等提供支持，满足医疗和管理的需求。
3、电子病历对区域卫生信息化的支撑卫生部发布的《电子病历基本架构与数据标准》（征求意见稿）中指出，现阶段我国电子病历标准化工作首要目的是满足区域范围医疗卫生机构之间的临床信息交换和共享需要，实现以健康档案和电子病历为基础的区域卫生协同，解决居民“看病难、看病贵”等社会焦点问题。
由此可见，电子病历是现代医疗机构临床工作开展所必需的业务支撑系统，也是居民健康档案的主要信息来源和重要组成部分。
标准化的电子病历建设是实现区域范围以居民个人为主线的临床信息共享和医疗机构协同服务的前提基础。
它不仅能保证健康档案“数出有源”，还能有助于规范临床路径、实现医疗过程监管，促进提高医疗服务质量和紧急医疗救治能力。
临床数据中心CDR1、引言1.1 目的1.2 背景1.3 范围2、定义2.1 临床数据中心2.2 CDR（Clinical Data Repository）的概念3、架构3.1 系统概述3.2 数据源集成3.3 数据存储和管理3.4 数据质量控制3.5 数据安全和权限管理4、数据收集和整合4.1 数据获取途径4.2 数据提取和转换 4.3 数据清洗和校验4.4 数据整合和去重5、数据存储和管理5.1 数据库选择和设计 5.2 数据仓库和数据湖 5.3 数据分区和索引 5.4 数据备份和恢复5.5 数据归档和销毁6、数据质量控制6.1 数据准确性验证 6.2 数据完整性校验 6.3 数据一致性检查6.4 数据有效性检测7、数据安全和权限管理 7.1 访问控制7.2 数据加密7.3 审计和监控7.4 数据备份和灾备8、数据分析和报告8.1 数据分析工具 8.2 可视化分析8.3 数据报告8.4 数据分析支持9、附件9.1 数据操作手册 9.2 数据模型9.3 数据字典9.4 数据质量报告本文档涉及附件：1、数据操作手册2、数据模型3、数据字典4、数据质量报告本文所涉及的法律名词及注释：1、CDR（Clinical Data Repository）：临床数据中心2、数据源集成：将来自不同来源的数据整合到一个中心化数据库中3、数据清洗和校验：通过预定义的规则和算法对数据进行清洗和校验，以确保数据的准确性和完整性4、数据仓库和数据湖：数据仓库是一个集中存放、整合和清洗的数据库，而数据湖则是以原始形式存储大量数据的存储系统5、数据归档和销毁：将不再需要的数据归档存储，并按照法律法规的要求进行销毁。
智慧医院临床数据中心CDR建设方案一、数据整合1.数据来源数据整合是CDR建设的基础。
我们需要将医院现有的各类临床数据来源进行梳理，包括：电子病历系统医院信息系统（HIS）实验室信息系统（LIS）影像归档和通信系统（PACS）心电图系统其他各类临床信息系统2.数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节。
我们需要对原始数据进行筛选、清洗和转换，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.数据存储选择合适的存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等，以满足不同数据类型的存储需求。
二、数据展示1.数据可视化通过数据可视化技术，将临床数据以图表、热力图、趋势图等形式展示，便于医护人员快速了解数据背后的信息。
2.个性化定制为满足不同科室、不同角色的需求，提供个性化数据展示界面。
医护人员可以根据自己的需求，自定义展示内容、样式和布局。
三、数据分析1.统计分析通过统计分析，了解医院临床数据的整体情况，如病种分布、诊疗过程、治疗效果等。
2.智能分析利用机器学习、自然语言处理等技术，对临床数据进行深度挖掘，发现潜在规律和趋势。
3.决策支持基于数据分析结果，为医院管理层提供有针对性的决策建议，提高医院管理水平。
四、数据安全与隐私保护1.数据加密对临床数据进行加密存储，确保数据安全。
2.访问控制实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问相关数据。
3.隐私保护对涉及患者隐私的数据进行脱敏处理，确保患者隐私不受泄露。
我们要制定详细的实施计划：一、项目启动1.组建项目团队2.明确项目目标3.制定项目计划二、需求分析1.调研现有系统2.分析业务需求3.确定数据来源三、系统设计1.设计数据模型2.确定技术方案3.编制技术文档四、系统开发1.开发数据清洗模块2.开发数据存储模块3.开发数据展示模块五、系统集成1.与现有系统集成2.进行数据对接3.验证系统功能六、系统部署与培训1.部署系统2.培训医护人员3.确保系统正常运行我们要关注项目管理和风险控制：一、项目管理1.制定项目进度计划2.实施项目监控3.处理项目变更二、风险控制1.识别潜在风险2.制定风险应对策略3.实施风险监控完成这个方案，我长舒了一口气。
区域临床数据中心CDR运维服务1、项目背景智慧医疗建设了智慧医疗“114工程”全民健康信息平台，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统，智慧医疗“114工程”医技系统，医院智能化项目，智慧医疗“114工程”区域临床数据中心CDR等项目。
其中区域临床数据中心（CDR）项目居于承上启下的枢纽地位，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统中的HIS系统、EMR系统、HRP系统，智慧医疗“114工程”医技系统中的PACS系统、LIS系统、电生理系统和体检信息系统等均通过临床数据中心实现数据和应用交互与集成，实现业务协同与数据共享，同时，医院智能化的相关业务系统也通过临床数据中心与其他统一业务系统进行交互。
同时临床数据中心统一将诊疗数据传送给全民健康信息平台。
通过本项目的建设，实现卫生健康标准化体系落地，实现区域医疗业务应用系统间互联互通、信息交换、流程协作，为提供医疗大数据支撑，并为后期开展医疗行业大数据应用及人工智能AI、科研平台提供数据基础，同时实现与全民健康信息平台的统一对接，本次本项目建设内容包括两部分：区域临床数据中心（CDR）基础平台建设（ESB应用交互系统、病人主索引系统、主数据管理系统等）、基于CDR的平台应用系统建设（共享文档管理系统、闭环监测系统、患者360视图等）。
该项目于2021年8月23完成项目终验。
为了保障系统的稳定性、持续更好地为医院服务，所进行本次服务招标。
目前区域临床数据中心CDR已对接业务系统93个，日均交互消息5000万条。
2、服务内容（一）应用软件维护要求提供为期12个月的区域临床数据中心CDR（含危急值管理系统）的环境维护、接口开发、基础服务维护。
（二）信息安全服务漏洞扫描服务（1）服务内容：利用安全扫描评估工具扫描网络中的业务服务器，对业务服务器进行安全漏洞检测和分析，对识别出的可能被入侵者用来非法进入网络或者非法获取信息资产的漏洞，提醒和协助安全管理员，及时完善安全策略，降低安全风险。
智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设主讲人：杨波—目录CONTENTS —智慧医院建设发展智慧决策BI 建设临床数据中心应用未来发展展望第一部分智慧医院建设和信息化建设历程医院信息化建设路线图20062013201520142016-现在2012LIS、PACS手术麻醉HIS系统CDR&BIEMR系统信息平台医院信息化起步建设以信息平台为核心的智慧医院建设以电子病历为核心的数字化医院总体规划：规划建设愿景信息化规划建设愿景实现智慧医院助力健康常德▪将人工智能、实时大数据分析、高级智能决策和知识库技术融入到业务流程中，利用数据资源，有针对性的主动发现知识、预防问题，持续提升医疗水平、科研能力和服务质量，促进医院健康发展。
智能化▪使用成熟系统产品和解决方案，整体完善临床诊疗、患者服务、运营管理、科研教学和区域协同等领域业务的数字化能力，提高业务和运营效率。
数字化▪采用新一代平台技术，对医院业务、信息、流程进行规范和整合，打造出全方位、全互联和全集成的互联化医院(实体+互联网医院)，支撑科研、多学科融合工作，提高医疗质量，提升患者就医体验。
互联化打造一流智慧医院具有专科特色的区域医疗中心目前医信息化所处阶段医院信息化建设整体架构智能楼宇SS 基础架构IT信息平台IP临床服务CS运营管理OM科研教学R&E 患者服务域区域协同域决策支持域(HBI\CDSS)移动医疗维度物联网维度IT运维、项目管理、需求管理、数据治理、集成服务热点业务维度系统建设维度信息管理维度医院为什么要建CDR和BI1、临床数据中心（CDR）应用定位：◆基于患者的全程基础诊疗数据归集，实现标准化存储；◆服务一线医疗，实时反馈信息，全景展示可互动；◆为科研、教学、医疗大数据分析、临床决策支持提供原始数据支撑。
◆电子病历应用水平等级评价四级及以上标准必备条件。
2、商业智能平台（BI）应用定位：◆可视化管理便捷实用美观；◆通过数据清洗和数据挖掘实现多维度综合经营分析目标；◆相比传统报表系统可实现实时动态管理。
